林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭林業(yè)收入的影響研究
——基于OLS模型及分位數(shù)回歸

黃培鋒 ，盧素蘭

(1.福建工程學(xué)院 管理學(xué)院，福州 350118；2.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福州 350002)

林業(yè)明顯的正外部性導(dǎo)致私人供給小于社會(huì)最優(yōu)水平。補(bǔ)貼在一定程度上能彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈給林農(nóng)帶來(lái)的損失，能讓農(nóng)戶(hù)理性地?cái)U(kuò)大林業(yè)生產(chǎn)、提高林業(yè)生產(chǎn)效率，因此實(shí)施林業(yè)補(bǔ)貼政策是促進(jìn)林業(yè)發(fā)展，提高林農(nóng)家庭收入和居民生計(jì)的重要突破口之一。自2009年以來(lái)，國(guó)家先后啟動(dòng)了造林補(bǔ)貼、撫育補(bǔ)貼、林下經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼及新型經(jīng)營(yíng)主體補(bǔ)貼等林補(bǔ)政策。截至2019年，中央財(cái)政累計(jì)發(fā)放各類(lèi)林業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼總額達(dá)860.27億余元。然而，從宏觀層面來(lái)看，自2009年造林撫育補(bǔ)貼試行以來(lái)，我國(guó)造林總面積呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)(表1)，并未實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。另外，我國(guó)森林撫育面積也呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)。2009年實(shí)施森林撫育補(bǔ)貼之后，2010年全國(guó)森林撫育面積增至666.17萬(wàn)hm2，2015年全國(guó)森林撫育面積為781.26萬(wàn)hm2，2017年全國(guó)森林撫育面積為830萬(wàn)hm2，2018年全國(guó)森林撫育面積則僅有687.6萬(wàn)hm2，2019年的也僅有773.3萬(wàn)hm2。那么從微觀層面而言，如此規(guī)模巨大、覆蓋全國(guó)的林業(yè)補(bǔ)貼政策是否確有效引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)擴(kuò)產(chǎn)從而提高農(nóng)戶(hù)的家庭林業(yè)收入了么?

表1 2009—2018年我國(guó)造林面積情況

梳理相關(guān)研究可知，學(xué)術(shù)界對(duì)林業(yè)補(bǔ)貼的政策效果的評(píng)價(jià)還未達(dá)成共識(shí)。有研究指出林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)社會(huì)福利產(chǎn)生的影響效應(yīng)具有不確定性[1-2]。有研究顯示現(xiàn)有的林補(bǔ)政策確實(shí)使部分樹(shù)種的種植面積有所增加，提高了種植戶(hù)的收入水平，優(yōu)化了收入結(jié)構(gòu)等結(jié)論[3-4]。但也有研究則認(rèn)為，針對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的長(zhǎng)周期性、林木的生長(zhǎng)特性以及林業(yè)的多種功能的特點(diǎn)，“重點(diǎn)傾斜型”的林業(yè)補(bǔ)貼政策并不能提高普通農(nóng)戶(hù)的營(yíng)林積極性[5-9]。綜上所述，林業(yè)補(bǔ)貼政策能否對(duì)農(nóng)戶(hù)起到促產(chǎn)增收的效果仍需進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。

鑒于此，本文探析林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)收入影響機(jī)制，利用福建林改監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)，采用OLS回歸模型與分位數(shù)回歸模型，實(shí)證檢驗(yàn)林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭林業(yè)收入的影響效應(yīng)，通過(guò)對(duì)前期林業(yè)補(bǔ)貼政策的階段性評(píng)價(jià)，以期為進(jìn)一步完善后續(xù)林業(yè)補(bǔ)貼政策提供實(shí)證依據(jù)和參考。

1 理論機(jī)制分析

當(dāng)前我國(guó)林業(yè)補(bǔ)貼體系中，補(bǔ)貼種類(lèi)多樣，而與林業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的主要有造林撫育補(bǔ)貼、林下經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼以及新型林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體補(bǔ)貼等，因此本研主要探討這幾類(lèi)林業(yè)補(bǔ)貼。這些林業(yè)補(bǔ)貼政策主要以項(xiàng)目為載體，實(shí)行“先建后補(bǔ)”補(bǔ)助方式給予林農(nóng)相應(yīng)的補(bǔ)貼金額[9]?；诮?jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和梳理相關(guān)研究可推測(cè)，林業(yè)補(bǔ)貼或通過(guò)以下幾種路徑對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生作用，以達(dá)到增加林業(yè)收入的效應(yīng)。首先，各類(lèi)林業(yè)補(bǔ)貼在一定的程度上通過(guò)降低農(nóng)戶(hù)的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度來(lái)促進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)，增加農(nóng)戶(hù)林業(yè)收入；其次，林業(yè)補(bǔ)貼能有效緩解受到嚴(yán)重信貸約束林農(nóng)的林業(yè)資金投入限制，減少其林地閑置面積，從而提高農(nóng)戶(hù)的林業(yè)收入。即使無(wú)法直接緩解農(nóng)戶(hù)信貸約束，林業(yè)補(bǔ)貼仍可通過(guò)增加林地投資價(jià)值，進(jìn)而增加林農(nóng)的抵押品供給來(lái)緩解其林業(yè)生產(chǎn)的信貸約束[10-11]。但如果補(bǔ)貼金額占農(nóng)戶(hù)林業(yè)資金投入的比重較小，其促進(jìn)林農(nóng)增收的效果也有限[12]；第三，依據(jù)Key and Roberts研究觀點(diǎn)，對(duì)于農(nóng)戶(hù)而言，從事林業(yè)生產(chǎn)不僅可創(chuàng)造直接的經(jīng)濟(jì)收入，還能提高從事林業(yè)生產(chǎn)的非物質(zhì)效用水平。其研究在傳統(tǒng)的效用函數(shù)中引入從事林業(yè)生產(chǎn)的非物質(zhì)效用(精神上的滿(mǎn)足感)，從理論上證明了補(bǔ)貼會(huì)在一定程度上降低非農(nóng)收入的邊際效用，從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)林業(yè)生產(chǎn)，提高其林業(yè)收入[13]；最后，對(duì)于不同農(nóng)戶(hù)而言，林業(yè)補(bǔ)貼的增收效果或存在異質(zhì)性。就低收入水平的農(nóng)戶(hù)而言，生計(jì)選擇機(jī)會(huì)有限，其家庭收入多以農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)為主。那么，與擁有多種增收渠道或資源稟賦突出的高收入水平的家庭相比，各類(lèi)林業(yè)補(bǔ)貼政策無(wú)疑增加了低收入林農(nóng)增收機(jī)會(huì)，因此對(duì)低收入家庭的促進(jìn)作用較為明顯。

綜上所述，在產(chǎn)品價(jià)格穩(wěn)定的情況下，各類(lèi)林業(yè)補(bǔ)貼理論上能實(shí)現(xiàn)林農(nóng)增收的效果，為此提出本文的研究假說(shuō):①林業(yè)補(bǔ)貼能提高農(nóng)戶(hù)的林業(yè)收入；②林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)家庭林業(yè)收入不同的農(nóng)戶(hù)影響效應(yīng)存在異質(zhì)性。

2 實(shí)證模型、變量與數(shù)據(jù)

2.1 模型構(gòu)建

借鑒前人的研究，為了更接近經(jīng)典線性模型假定，本研究采用家庭林業(yè)收入的自然對(duì)數(shù)值作為因變量[6]。本研究構(gòu)建以下農(nóng)戶(hù)林業(yè)收入決定模型。

在式(1)中，LnIi代表第i個(gè)農(nóng)戶(hù)家庭林業(yè)年收入的自然對(duì)數(shù)，xi為上一年獲得林業(yè)補(bǔ)貼總金額，Ai為控制變量，具體如表1所示。α、β、γ為估計(jì)系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。文章采用OLS回歸分析法進(jìn)行分析。由于OLS回歸只能得到林業(yè)補(bǔ)貼金額對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)收入的平均影響效應(yīng)，不能反映補(bǔ)貼對(duì)林農(nóng)林業(yè)收入影響的具體分布情況。因此，要分析林補(bǔ)政策對(duì)不同收入水平農(nóng)戶(hù)的影響效應(yīng)，本研究建立如下分位數(shù)回歸模型。

在式(2)中，LnIi林業(yè)收入的自然對(duì)數(shù)，Zi為模型(1)中的自變量；Qθ(LnIi｜Zi)為解釋變量為Zi的情況下被解釋變量LnIi在第θ分位數(shù)上的值，β(θ)為林業(yè)收入在第θ分位數(shù)上的回歸系數(shù)，β(θ)是通過(guò)最小化絕對(duì)離差(LAD)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

2.2 變量選擇

首先，本研究的因變量為林農(nóng)林業(yè)收入。本研究測(cè)量該指標(biāo)選用的是林農(nóng)上一年家庭林業(yè)收入的對(duì)數(shù)值，本研究林業(yè)收入包括用材林、經(jīng)濟(jì)林、竹林、林下經(jīng)濟(jì)以及森林生態(tài)旅游這幾部分的收入等。目前關(guān)于林業(yè)收入研究中，對(duì)林業(yè)收入指標(biāo)的選取的方面，有研究選取林農(nóng)平均林業(yè)純收入，也有學(xué)者使用人均林業(yè)收入這一指標(biāo)[14-15]。本研究選取家庭年林業(yè)收入在某種程度上可以看出以家庭為單位的林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平。其次，主要變量為林業(yè)補(bǔ)貼政策變量。當(dāng)前我國(guó)林業(yè)補(bǔ)貼體系中，補(bǔ)貼種類(lèi)多樣，而與林業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的主要有造林撫育補(bǔ)貼、林下經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼以及新型林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體補(bǔ)貼等，故本研究主要探討這幾類(lèi)林業(yè)補(bǔ)貼。鑒于此，在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合在福建林改監(jiān)測(cè)項(xiàng)目獲得的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，文章選取上一年度這幾類(lèi)補(bǔ)貼額的總和表示林補(bǔ)貼政策，來(lái)考察補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶(hù)林業(yè)收入的影響效應(yīng)。此外，文章的控制變量主要選取了戶(hù)主的個(gè)體特征等變量。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于2016—2017年福建省林改監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。該監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采用多階段抽樣方法?？紤]森林資源狀況、經(jīng)濟(jì)水平等因素，福建省林改監(jiān)測(cè)的樣本縣選取永安、漳平、建甌、政和、武夷山、屏南、仙游、永定和長(zhǎng)泰10個(gè)縣。在此基礎(chǔ)上，每個(gè)樣本縣抽取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中共抽取5個(gè)村，再?gòu)拿總€(gè)村隨機(jī)抽取10戶(hù)。兩年共收回1 000份問(wèn)卷，有效樣本953份。文中所選取變量具體情況如表2所示。

表2 變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 實(shí)證結(jié)果與分析

本研究采用stata13.0軟件數(shù)據(jù)處理。對(duì)林業(yè)補(bǔ)貼金額和林業(yè)收入金額進(jìn)行處理，將補(bǔ)貼金額和林業(yè)收入金額分別除以1 000，單位變成千元。本研究分別進(jìn)行OLS回歸和分位數(shù)回歸。其中，通過(guò)OLS回歸方法得到關(guān)鍵變量林業(yè)補(bǔ)貼金額及其他控制變量對(duì)林農(nóng)林業(yè)收入水平的影響系數(shù)，具體如表3所示。

表3 OLS回歸結(jié)果

由OLS回歸結(jié)果(表2)可知，林業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭林業(yè)收入有顯著正向影響；說(shuō)明補(bǔ)貼能提高農(nóng)戶(hù)的家庭林業(yè)收入，與研究假設(shè)相符。這是因?yàn)?，林業(yè)補(bǔ)貼確能有效降低林農(nóng)的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度來(lái)促進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)，從而增加農(nóng)戶(hù)林業(yè)收入。此外，林業(yè)補(bǔ)貼在一定程度上也有效緩解受到嚴(yán)重信貸約束林農(nóng)的林業(yè)資金投入限制，改善農(nóng)戶(hù)的林業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，從而提高農(nóng)戶(hù)的林業(yè)收入。同時(shí)，由表2可知，對(duì)林農(nóng)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)、從事與林業(yè)相關(guān)的活動(dòng)以家庭林地多都會(huì)正向影響林農(nóng)的家庭林業(yè)收入。

本研究用bootstrap估計(jì)方法進(jìn)行分位數(shù)回歸，并采用(q30、q50、q70、q90)的分?jǐn)?shù)數(shù)量及位置。由于樣本q30分位數(shù)的農(nóng)戶(hù)收入為0，本研究最終僅選取了因變量農(nóng)戶(hù)家庭林業(yè)收入在0.5、0.70和0.9分位上的的數(shù)值，分別為1 000元、15 000元和55 000元，即代表了中等收入農(nóng)戶(hù)，較高收入的農(nóng)戶(hù)，高收入的農(nóng)戶(hù)，以此解析林業(yè)補(bǔ)貼金額對(duì)不同家庭林業(yè)收入分布段的影響程度，進(jìn)一步從林業(yè)補(bǔ)貼的角度揭示家庭林業(yè)收入差異的原因。分位數(shù)回歸的結(jié)果具體如表4所示。

表4 分位數(shù)回歸的結(jié)果

由表4可知，林業(yè)補(bǔ)貼金額在50%、70%和90%分位上對(duì)林農(nóng)家庭林業(yè)收入具有顯著正向影響，影響的系數(shù)分別是0.613、0.165和1.419，表示了林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)林農(nóng)家庭林業(yè)收入有促進(jìn)作用，但影響存在異質(zhì)性；其中，林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)高收入農(nóng)戶(hù)的影響效應(yīng)最大，對(duì)中等收入的農(nóng)戶(hù)促進(jìn)效應(yīng)次之，對(duì)較高林業(yè)收入農(nóng)戶(hù)的促進(jìn)效應(yīng)是最小的。這可能是因?yàn)?，首先，?dāng)前林業(yè)補(bǔ)貼政策主要以項(xiàng)目為載體，實(shí)行“先建后補(bǔ)”補(bǔ)助方式給予林農(nóng)相應(yīng)的補(bǔ)貼金額，對(duì)高收入的農(nóng)戶(hù)而言，林業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模較大，獲得的各類(lèi)補(bǔ)貼的概率更高且補(bǔ)貼的額度也更可觀，這在一定程度上不僅會(huì)通過(guò)降低高收入農(nóng)戶(hù)的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度以及提高其林地的投資價(jià)值來(lái)促進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)，增加林業(yè)收入，同時(shí)可觀的林業(yè)補(bǔ)貼金額還為新型林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體等帶來(lái)非物質(zhì)的滿(mǎn)足感，使其更積極性改善林業(yè)經(jīng)營(yíng)效益，增加其林業(yè)收入，因此林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)高收入林農(nóng)的促進(jìn)作用最大；其次，可能對(duì)較高收入的農(nóng)戶(hù)而言，其林業(yè)經(jīng)營(yíng)存有一定的規(guī)模，但沒(méi)有高收入的林農(nóng)規(guī)模大，由于獲得林業(yè)補(bǔ)貼金額占其林業(yè)資金投入的比重仍就不高，對(duì)其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的促進(jìn)作用就沒(méi)高收入的林農(nóng)高；最后，對(duì)于收入中等甚至較低農(nóng)戶(hù)來(lái)說(shuō)，林業(yè)經(jīng)營(yíng)中受信貸約束可能性較大，補(bǔ)貼在一定程度上可能有效緩解受到嚴(yán)重信貸約束林農(nóng)的林業(yè)資金投入限制，減少其林地閑置面積，從而提高農(nóng)戶(hù)的林業(yè)收入。即使無(wú)法直接緩解農(nóng)戶(hù)信貸約束，林業(yè)補(bǔ)貼仍可通過(guò)增加林地投資價(jià)值，進(jìn)而增加林農(nóng)的抵押品供給來(lái)緩解其林業(yè)生產(chǎn)的信貸約束，故對(duì)中等收入者而言，林業(yè)補(bǔ)貼的對(duì)其家庭林業(yè)收入的正向影響效應(yīng)也不小。

4 結(jié)論與啟示

本研究基于經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和梳理相關(guān)研究，系統(tǒng)探析林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶(hù)家庭林業(yè)收入的影響機(jī)制，選取與林業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的主要有造林補(bǔ)貼、森林撫育補(bǔ)貼、林下經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼及新型林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體補(bǔ)貼為研究對(duì)象，利用主要林區(qū)福建省永安等10個(gè)樣本縣2016和2017年兩年的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，采用OLS模型及分位數(shù)回歸分析方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示:林業(yè)補(bǔ)貼確實(shí)能增加農(nóng)戶(hù)的家庭林業(yè)收入；但林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)不同家庭收入水平的影響存在異質(zhì)性:在50%、75%和90%分位上對(duì)林農(nóng)家庭林業(yè)收入分別具有顯著正向影響，且影響系數(shù)分別為0.613、0.165和1.419，即林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)家庭林業(yè)收入高的林農(nóng)的激勵(lì)效應(yīng)最突出，對(duì)中等收入的激勵(lì)效應(yīng)次之，對(duì)較高收入的林農(nóng)的激勵(lì)效果較小。

綜上所述，通過(guò)對(duì)前期林業(yè)補(bǔ)貼政策的階段性評(píng)價(jià)，對(duì)后續(xù)林補(bǔ)政策調(diào)整或完善有一定的借鑒意義，具體如下:第一，應(yīng)以提高林農(nóng)營(yíng)林積極性，促進(jìn)農(nóng)民增收為目標(biāo)，繼續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有的林業(yè)補(bǔ)貼相關(guān)政策，以規(guī)模戶(hù)或新型林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體作為林業(yè)補(bǔ)貼政策的主要實(shí)施對(duì)象。由研究結(jié)果可知，林業(yè)補(bǔ)貼對(duì)林業(yè)經(jīng)營(yíng)大戶(hù)或規(guī)模戶(hù)而言，或更易發(fā)揮林業(yè)補(bǔ)貼的引導(dǎo)作用，易實(shí)現(xiàn)林業(yè)經(jīng)營(yíng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，能顯著提高營(yíng)林收益；同時(shí)，還應(yīng)注意林業(yè)補(bǔ)貼政策體系中的公平性，建立專(zhuān)項(xiàng)資金補(bǔ)貼小農(nóng)戶(hù)，支持、引導(dǎo)小農(nóng)戶(hù)聯(lián)合申報(bào)林業(yè)補(bǔ)貼政策相關(guān)項(xiàng)目，讓更多小農(nóng)戶(hù)得到補(bǔ)貼政策的實(shí)惠。第二，積極發(fā)揮林業(yè)培訓(xùn)、林業(yè)補(bǔ)貼政策相關(guān)的宣傳，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)營(yíng)林的積極性，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)理性地?cái)U(kuò)大林業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、提高林業(yè)生產(chǎn)效率。