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    基于大數(shù)據(jù)的靜脈血栓栓塞癥防控管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用*

    2022-09-13 09:19:04顧建華王代軍
    現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生 2022年17期
    關(guān)鍵詞:預(yù)防措施例數(shù)防控

    顧建華,王代軍△,諶 艷

    (四川省德陽市人民醫(yī)院:1.醫(yī)工信息部;2.骨科,四川 德陽 618000)

    靜脈血栓栓塞癥(VTE),包括深靜脈血栓形成(DVT)與肺血栓栓塞癥(PTE)在內(nèi)的一組疾病[1]。近年來,住院患者發(fā)生VTE的頻率較高,且還具有致殘率高、致死率高及診斷率低的特點,極大程度威脅到住院患者的健康,影響患者康復(fù)[2],也引起了衛(wèi)生領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。國外研究顯示:早發(fā)現(xiàn)、早診斷和規(guī)范治療VTE,可明顯降低VTE的嚴重不良后果[3-5]。我國已開始積極推進VTE相關(guān)防治工作,對多個臨床專業(yè)制定了VTE防治指南,并對相關(guān)指南進行了修訂,提出了管理建議[6-10]。2011年12月原衛(wèi)生部頒布的《三級綜合醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理與控制指標》明確指出[11],院內(nèi)VTE防治工作要納入醫(yī)療質(zhì)量管理和監(jiān)控體系,要將醫(yī)院內(nèi)VTE預(yù)防與管理,提高到醫(yī)院管理、醫(yī)療質(zhì)量管理及患者安全管理的高度。各級醫(yī)院也逐漸進行VTE防控管理的探索與實踐[2,12-14]。2018年國家衛(wèi)健委正式啟動《全國肺栓塞和深靜脈血栓防治能力建設(shè)項目》,這是繼原衛(wèi)生部全國腦卒中篩查與防治項目后第2個國家疾病防控項目[15],醫(yī)院也高度重視VTE防治工作,院內(nèi)VTE的防治管理需要醫(yī)療、護理、信息、管理等多學科、多層面和多部門間共同協(xié)作才能落實[16],其中信息是VTE防治工作的重要支撐,擬通過信息技術(shù)的支持來規(guī)范VTE的管理和執(zhí)行,提高臨床VTE防治工作的效率。

    1 資料與方法

    1.1一般資料 選取2021年1-3月在本院住院的病員18 252人,使用VTE防控管理信息系統(tǒng)作為試驗組7 084人,采用既往VTE防控管理模式設(shè)為對照組8 052人。納入標準:(1)年齡≥14歲;(2)從本院具有代表性的VTE高??剖抑羞x取病例,包括骨科、腫瘤科、血液科、婦產(chǎn)科、肝膽外科、胃腸外科、神經(jīng)外科、胸外科、呼吸內(nèi)科、呼吸內(nèi)科、神經(jīng)內(nèi)科、心血管內(nèi)科共計12個科室。排除標準:住院時間≤24 h內(nèi)的住院患者。

    1.2方法

    1.2.1VTE防控管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建

    1.2.1.1VTE相關(guān)臨床數(shù)據(jù)治理 系統(tǒng)將患者就診過程中存儲在EMR、HIS、LIS、PACS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的臨床數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)治理技術(shù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,同時建立患者身份ID為統(tǒng)一主索引,以支撐患者就診信息的全面整合。同時針對醫(yī)療數(shù)據(jù)層面,對醫(yī)療基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和醫(yī)療指標數(shù)據(jù)的標準化整合,通過術(shù)語網(wǎng)絡(luò)進行一體化管理,整合“語義網(wǎng)絡(luò)”和“本體庫”的特點,使其具備處理語義和醫(yī)學邏輯的能力。在上述數(shù)據(jù)基準之上,系統(tǒng)通過基于自然語言處理(NLP)、知識圖譜、機器學習等AI引擎的大數(shù)據(jù)治理平臺,實現(xiàn)各類臨床數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、標準化和歸一化等處理。針對數(shù)據(jù)驅(qū)動的臨床研究場景,能夠?qū)⑨t(yī)院積存的海量臨床數(shù)據(jù)自動結(jié)構(gòu)化、標準化成可被臨床直接分析、利用的數(shù)據(jù)。治理后的結(jié)果為后續(xù)的臨床應(yīng)用提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    1.2.1.2構(gòu)建VTE知識規(guī)則 按病種對應(yīng)的救治指南及最新文獻,針對患者入院后篩查、診斷、治療步驟進行拆解及監(jiān)控,通過建立臨床知識規(guī)則和決策引擎知識庫,系統(tǒng)將會實時根據(jù)患者診療過程數(shù)據(jù),觸發(fā)相應(yīng)的監(jiān)控規(guī)則內(nèi)容,規(guī)則內(nèi)容以IF滿足XX條件THEN推薦XX,這里的條件和推薦內(nèi)容均是結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容。

    1.2.1.3VTE防控管理信息系統(tǒng)構(gòu)架及流程 見圖1。

    1.2.2系統(tǒng)上線使用

    1.2.2.1組織保障 醫(yī)院成立院級VTE防治管理委員會及醫(yī)院內(nèi)VTE快速反應(yīng)團隊,各臨床科室建立VTE專管員及VTE護理小組成員。

    1.2.2.2建立管理制度及規(guī)范流程 制定《院內(nèi)VTE防治管理手冊》、《院內(nèi)VTE防治護理指導手冊》、VTE院內(nèi)防治流程、DVT應(yīng)急處理流程、抗凝/溶栓出血、肺栓塞緊急救治等處理流程與應(yīng)急預(yù)案。

    1.2.2.3系統(tǒng)正式上線 2020年11月系統(tǒng)上線試運行,運行中對醫(yī)護人員反饋的問題進行了不斷優(yōu)化。

    1.2.3觀察指標 收集整理對照組和試驗組數(shù)據(jù)并進行分析對比。

    1.2.3.1VTE風險評估比率 該指標意義在于早期識別VTE風險患者,進行合理預(yù)防,有效降低住院患者VTE發(fā)生比例。VTE風險評估比率=(接受VTE風險評估的出院患者總例數(shù)/同期出院患者總例數(shù))×100%。

    1.2.3.2出血風險評估比率 該指標意義在于早期識別出血高危風險患者,選用合理及時的預(yù)防措施,在降低患者VTE發(fā)生的同時減少出血事件的發(fā)生。出血風險評估比率=(接受出血風險評估的出院患者總例數(shù)/VTE風險評估為高危和(或)中危的患者總例數(shù))×100%。

    1.2.3.3VTE預(yù)防措施比率 該指標意義在于實施合理預(yù)防措施,有效降低患者VTE發(fā)生概率。VTE預(yù)防措施比率=(采取VTE預(yù)防措施的出院患者總例數(shù)/VTE風險評估為高危和(或)中危的出院患者總例數(shù))×100%。

    1.2.3.4醫(yī)院相關(guān)性VTE發(fā)生率 該指標意義在于了解醫(yī)院內(nèi)獲得性VTE的發(fā)生率,為院內(nèi)VTE的預(yù)防效果評估提供依據(jù),包括DVT率和肺血栓發(fā)生率。VTE預(yù)防措施比率=(出院確診醫(yī)院內(nèi)VTE的出院患者總例數(shù)/出院患者總例數(shù))×100%。

    1.2.3.5VTE質(zhì)量管控統(tǒng)計時間 VTE文書時間醫(yī)護人員完成1次VTE風險評估、出血風險評估比、VTE預(yù)防措施記錄及質(zhì)控指標上報統(tǒng)計的時間總和。

    2 結(jié) 果

    2.1VTE信息系統(tǒng)使用后與上一年同期數(shù)據(jù)比較 VTE風險評估比率、出血風險評估比率、VTE預(yù)防措施比率使用后均高于使用前,DVT率使用后低于使用前,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.001)。肺血栓發(fā)生率使用后低于使用前,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。

    表1 VTE信息系統(tǒng)使用后3個月與上一年同期數(shù)據(jù)比較(%)

    2.2完成VTE風險評估及質(zhì)控指標 醫(yī)護人員完成VTE風險評估及質(zhì)控指標統(tǒng)計上報時間使用后[(22.10±2.16)min]明顯低于使用前[(10.34±1.28)min],差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。

    3 討 論

    院內(nèi)VTE的防治管理需要多學科、多層面和多部門協(xié)作,沒有信息技術(shù)的支持難以實現(xiàn)。既往VTE防治管理中VTE風險評估限于表單電子化,大部分需要手工勾選,醫(yī)護工作量巨大,且護士僅僅對所有的入院患者和術(shù)后患者等重點環(huán)節(jié)進行了VTE風險評估,而疾病的發(fā)展是一個動態(tài)過程,隨著疾病的不斷變化,患者有可能從無風險升級到高危風險人群,手工篩選的方式不能完全做到對患者進行實時動態(tài)評估和監(jiān)測,不能及時發(fā)現(xiàn)高危風險患者。隨著國家對醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析和利用的高度重視,2018年4月衛(wèi)健委印發(fā)的《全國醫(yī)院信息化建設(shè)標準與規(guī)范(試行)》中指出[17]:要利用人工智能、大數(shù)據(jù)平臺等先進技術(shù)進行臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理與研究,基于大數(shù)據(jù)的VTE防控管理信息系統(tǒng)呈現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù)來源于患者,服務(wù)于患者的理念。該系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)據(jù)治理后,自動從患者病情數(shù)據(jù)集(如病歷書寫、醫(yī)囑、護理記錄等)獲取VTE危險因素的數(shù)據(jù)到Caprini、Padua和出血風險等評估量表中實現(xiàn)智能評估,系統(tǒng)后臺自動完成評估后,高危患者及時推送到醫(yī)生工作站和護士工作站進行標記,提醒醫(yī)護人員實時動態(tài)評估和監(jiān)測,醫(yī)護人員直接對評估量表進行審核或簡單填寫即可完成,實現(xiàn)了VTE評估智能化和實時監(jiān)控,減少病員漏評,VTE風險評估及出血風險評估的評估率,分別有原來的49%、35%上升到95%、92%,大大提高了風險評估率,為及時識別及診斷VTE提供依據(jù),同時降低醫(yī)護人員的工作量。

    既往VTE防治管理中醫(yī)護信息不能共享,護士評估的Caprini量表或Padua評分不能共享給醫(yī)生,對高?;颊卟荒芗皶r采取相應(yīng)的預(yù)防措施,且在眾多的防治措施中,缺乏循證的、個性化的治療方案,影響VTE的預(yù)防、診斷與治療效果。該系統(tǒng)中護士評估的風險評估為高為風險患者會自動推送信息給醫(yī)生工作站,醫(yī)生再進行出血風險評估,并綜合病員實際情況,下達VTE防控措施醫(yī)囑。該系統(tǒng)建立起VTE知識規(guī)則,基于患者當前的診療情況,會根據(jù)國內(nèi)外VTE的權(quán)威指南和相關(guān)文獻資料生成的臨床決策知識庫,智能推薦個性化的診療方案,規(guī)范了VTE的診治流程,VTE預(yù)防措施比率由原來的23%提升到89%,提高VTE防控措施落實率;DVT率由原來的2.50%降低到0.05%,肺血栓發(fā)生率由原來的0.10%降低到0.02%,提高了VTE防控效果。

    既往VTE質(zhì)量管控中,需要手工統(tǒng)計與上報,增加了醫(yī)護人員的工作量且數(shù)據(jù)有可能不準確,大大增加了管理人員的管理成本。根據(jù)《醫(yī)院內(nèi)肺栓塞和深靜脈血栓形成防治管理辦法》(試行版)中的質(zhì)量控制要求,建立了VTE相關(guān)臨床質(zhì)量分析,能實時監(jiān)測全科、全院VTE相關(guān)質(zhì)控指標,如VTE風險評估率、出血風險評估率、預(yù)防措施實施率、致死性肺栓塞發(fā)生率和醫(yī)院相關(guān)性VTE發(fā)生率等,實現(xiàn)全院住院患者VTE數(shù)據(jù)的自動抓取及質(zhì)控數(shù)據(jù)的自動抓取,徹底改變了以前手工統(tǒng)計不準確且工作量大的現(xiàn)狀,醫(yī)護人員完成VTE風險評估及質(zhì)控指標統(tǒng)計上報的時間由使用前[(10.34±1.28)min]縮短到[(22.10±2.16)min],大大減低了管理成本。

    綜上所述,建立基于大數(shù)據(jù)的VTE防控管理信息系統(tǒng),形成一套智能化的VTE風險評估工具,實時監(jiān)控、預(yù)測每例患者VTE發(fā)生的風險,實現(xiàn)了住院患者VTE風險分層并及時報警,及時甄別出高危、極高危VTE患者,并基于大數(shù)據(jù)的診療建議,推薦個性化治療的輔助診療工具,提供個性化治療措施用于指導臨床和護理診療,及早進行措施干預(yù),貫穿于VTE事前、事中、事后全程防治管理活動中,系統(tǒng)應(yīng)用臨床后能早識別、早診斷VTE及規(guī)范治療,從而降低住院患者VTE的發(fā)生率,提高醫(yī)療質(zhì)量和工作效率,降低了管理成本,促進了VTE醫(yī)療質(zhì)量管理體系持續(xù)改進,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的VTE防控管理信息系統(tǒng)值得推廣應(yīng)用。

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