基于質量樹的中藥全程質量控制物聯(lián)網平臺的設計與構建

陳思玉 王 慧 田學梅 紀徐維晟 王獻瑞 劉淑明 梁 浩 王 耘

(北京中醫(yī)藥大學中藥信息工程研究中心，北京，102488)

中醫(yī)藥是我國醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)的重要組成部分。近年來，中醫(yī)藥事業(yè)得到國家相關政策的扶持，得以蓬勃發(fā)展。出臺并落地實施了《關于促進中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見》《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》《關于在醫(yī)療聯(lián)合體建設中切實加強中醫(yī)藥的通知》等一系列政策，為中醫(yī)藥優(yōu)勢的發(fā)揮打造了直通車[1-3]。在中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展長河中，中藥是其不可分割的一部分，質量是中藥存在的根本，也是發(fā)揮藥效和治療作用的關鍵。近年來，隨著中藥材和飲片的產業(yè)化和市場化，逐漸形成了以中藥種植、加工、運輸、倉儲為主的中藥質量產業(yè)鏈，其中的每一個階段都影響著中藥的最終質量。經過多年的摸索和發(fā)展，產業(yè)鏈中的各個階段都有了一定程度的規(guī)范，制定了相關的執(zhí)行標準，標準大多是針對其中某一階段制定。但是，中藥質量的形成涉及到包括生長環(huán)境的監(jiān)測、種子種苗的選擇、中藥材的加工、中藥飲片的倉儲和運輸?shù)榷鄠€技術環(huán)節(jié)，而且這些環(huán)節(jié)之間存在著緊密的聯(lián)系[4]。所以，建立覆蓋中藥全過程的系統(tǒng)性質量控制方法，是中藥產業(yè)迫切解決的關鍵問題之一。

質量樹分析(Auality Tree Analysis，QTA)是指影響產品質量的各要素按照其層級關系所構成的樹形結構圖[5]。起源于故障樹分析法，是系統(tǒng)安全工程中的重要分析方法。有研究基于質量樹從中藥全程質量控制的實際需求出發(fā)，提出中藥質量樹的概念，探討其在中藥飲片全程質量控制中的應用，為本研究提供了一定的理論基礎[6]。物聯(lián)網是指通過信息傳感設備，按約定的協(xié)議，將萬物與網絡相連接，即網絡技術運用于萬物，通過信息傳播媒介進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)管等功能[7]。隨著物聯(lián)網技術研究持續(xù)發(fā)展，其在中醫(yī)藥領域的應用也不斷增強，在中醫(yī)診療工作、中醫(yī)遠程醫(yī)療、中藥等各方面都發(fā)揮了相應的價值[8]。當前，困擾中藥產業(yè)的瓶頸問題就是中藥的質量問題，質量影響環(huán)節(jié)的多樣性和質量影響因素的復雜性為中藥質量控制帶來了一定挑戰(zhàn)。傳感器作為物聯(lián)網技術的重要組成部分，能夠獲取測量數(shù)據(jù)并按協(xié)議和編碼規(guī)則轉換成輸出信號，負責信息采集工作[9]。物聯(lián)網的識別、檢測、定位功能為中藥質量的管控提供了技術手段。

本研究基于中藥質量樹建立的數(shù)學模型與物聯(lián)網技術進行結合，設計并構建中藥全程質量控制物聯(lián)網平臺，從中藥源頭開始進行全過程的質量控制。應用互聯(lián)網技術進行程序編寫，使得每個影響中藥質量的階段都有自己的信息模塊，對采集的質量指標數(shù)據(jù)進行傳輸和監(jiān)測，應用數(shù)學模型對關鍵環(huán)節(jié)和質量指標進行量化評估，幫助監(jiān)管者進行決策。

1 平臺的設計

1.1 數(shù)學模型的構建 概率是反映隨機事件出現(xiàn)的可能性大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件。設某隨機事件進行了n次試驗與觀察，其中A事件出現(xiàn)了m次，即其出現(xiàn)的頻率為m/n。經過大量反復試驗，常有m/n越來越接近于某個確定的常數(shù)(此論斷證明詳見伯努利大數(shù)定律)。該常數(shù)即為事件A出現(xiàn)的概率，常用P(A)表示。根據(jù)概率定義，設影響中藥質量的關鍵環(huán)節(jié)和質量指標的概率為P(A)，對其監(jiān)測了n次，其中符合相關標準的次數(shù)設為m，則概率顯示的數(shù)學模型為式(1)：

中藥質量樹的形式化模型由頂層節(jié)點和底層節(jié)點組成，其中頂層節(jié)點是“產品質量”，底層節(jié)點是影響中藥質量的各關鍵環(huán)節(jié)和質量指標。邏輯關系和因果關系用“與”門或“或”門的關系表達，“與”門關系表達底層節(jié)點同時滿足時，其樹形結構的上一級節(jié)點才能符合質量要求，“或”門關系表達底層節(jié)點只要有一個達到質量要求，其樹形結構的上一級節(jié)點即可符合質量要求。設P(T)為頂層節(jié)點的概率，基本事件為i(i=1,2,…,n)，底層節(jié)點發(fā)生的概率為qi，用“與”門鏈接的頂層節(jié)點的概率模型為式(2)：

用“或”門鏈接的頂層節(jié)點的概率模型為式(3)：

為方便理解中藥質量樹概率計算模型，根據(jù)中藥材GAP生產基地的大氣環(huán)境質量標準(GB3095-1996)以影響中藥質量的種植階段中生長環(huán)境需要監(jiān)測的指標為例，根據(jù)邏輯關系和因果關系粗略繪制出生長環(huán)境質量樹。見圖1。

圖1 生長環(huán)境質量樹

根據(jù)生長環(huán)境質量樹模型，設生長環(huán)境總的概率為P(生長環(huán)境)，根據(jù)生長環(huán)境質量樹可知該質量樹共有11個底層節(jié)點，各底層節(jié)點概率如表1所示，根據(jù)“與門”的概率模型得出生長環(huán)境質量樹的概率計算數(shù)學模型為式(4)：

表1 底層節(jié)點

1.2 需求分析 典型的中藥質量形成過程大致分為種植、加工、運輸、倉儲4個階段，每個階段又包含多個關鍵環(huán)節(jié)和質量指標[10]。見圖2。傳統(tǒng)的中藥質量控制是將4個階段分別處理，中藥種植是影響中藥質量的源頭階段，種植涉及的關鍵環(huán)節(jié)和質量指標的監(jiān)測大多依靠人工操作、記錄的方式，常常游離于中藥全程質量控制之外，存在規(guī)范化程度低、標準缺失嚴重的現(xiàn)實問題[11-12]。中藥加工、運輸、倉儲階段的工業(yè)化程度較高，但也僅僅是通過單體自動化設備對關鍵環(huán)節(jié)和質量指標進行監(jiān)測，在一定范圍內可以進行參數(shù)的調節(jié)，但是也需要進行人工的匯總和上報，才能系統(tǒng)地形成每個階段的相關環(huán)節(jié)和指標的監(jiān)測和記錄，且未與種植階段的中藥質量進行關聯(lián)。傳統(tǒng)的中藥質量控制將4個階段割裂開來，至今沒有統(tǒng)一的質量控制標準，未形成以質量為核心的全過程質量控制體系。針對中藥種植生產，國家藥品監(jiān)督管理局制定了《中藥材生產質量管理規(guī)范》(GAP)，但標準、規(guī)范更注重對于某一階段的控制，缺乏全產業(yè)鏈流程的系統(tǒng)指導且不能對過程控制進行有效判斷，難以進行實時的監(jiān)管和決策[13]。

圖2 中藥質量形成流程

隨著各交叉學科的深度融合，可將質量樹融合中醫(yī)藥理論形成中藥質量樹理論模型應用于規(guī)范中藥質量形成的全過程。隨著互聯(lián)網的普及和智能化程度的提高，將數(shù)學模型與互聯(lián)網技術、物聯(lián)網技術進行結合，實現(xiàn)中藥質量控制數(shù)據(jù)全過程的采集與存儲，并在此基礎上進行量化分析和可視化展示，使相關人員快捷、準確地獲取關鍵環(huán)節(jié)和質量指標的監(jiān)測數(shù)據(jù)，成為中藥全程質量控制物聯(lián)網平臺的最主要的需求。

1.3 平臺架構 本研究是根據(jù)數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析的生命周期進行整個平臺架構的設計，根據(jù)功能不同自下向上劃分為4個層面：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)應用層[14]。平臺架構見圖3，箭頭相連的兩層可以進行數(shù)據(jù)的交互。數(shù)據(jù)采集層將采集的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)應用層收集的相關數(shù)據(jù)信息通過服務器傳遞并存儲到相應的數(shù)據(jù)庫中；數(shù)據(jù)分析層通過相關數(shù)學模型對收集到的數(shù)據(jù)進行符合相關規(guī)律的概率計算；數(shù)據(jù)應用層將收集到的數(shù)據(jù)信息以及數(shù)據(jù)分析層處理的概率信息進行前端頁面的顯示，相關工作人員通過交互界面顯示的概率信息實時進行質量監(jiān)測和決策控制，指導中藥關鍵環(huán)節(jié)和質量指標的調節(jié)，形成閉環(huán)的反饋。

圖3 平臺架構

數(shù)據(jù)采集層分2個部分，包括傳感器對相關信息的采集和樹莓派(微型電腦)對采集到的信息進行清洗、標準化處理并按照一定的標準邏輯進行存儲。將樹莓派與相關傳感器進行硬件的鏈接，以DHT11溫濕度傳感器為例，傳感器引腳接入如表2，連接線路如圖4所示。通過服務器對采集到的數(shù)據(jù)進行傳輸即可顯示到平臺的相關頁面中。

表2 DHT11溫濕度傳感器引腳連接

圖4 樹莓派與DHT11溫濕度傳感器連接

數(shù)據(jù)存儲層設計并建立了3個數(shù)據(jù)庫，使用了2種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：MySQL數(shù)據(jù)庫和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫，其中存儲傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息、平臺錄入的數(shù)據(jù)信息和用戶注冊信息使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫，具體有中藥全程質量控制信息數(shù)據(jù)庫以及用戶注冊信息數(shù)據(jù)庫。用戶注冊信息數(shù)據(jù)庫包括用戶注冊信息表；中藥全程質量控制信息數(shù)據(jù)庫包括溫度信息、光照信息、空氣濕度信息、土壤干濕度信息、空氣質量信息等信息表；Neo4j圖數(shù)據(jù)庫將建立的81味中藥質量監(jiān)測指標知識圖譜進行存儲。

數(shù)據(jù)分析層是按照數(shù)據(jù)應用層對中藥質量控制的需求，對收集到的4個階段的數(shù)據(jù)分別進行量化分析以及將分散的4個階段關聯(lián)起來進行全程質量的量化分析，屬于平臺的核心部分。將收集到的數(shù)據(jù)傳入相應的中藥質量樹數(shù)學模型中進行分析，量化影響中藥質量形成的關鍵環(huán)節(jié)和質量指標，進而對4個階段進行量化分析，從而規(guī)范中藥質量形成的全過程。

數(shù)據(jù)應用層包含了許多功能模塊，利用數(shù)據(jù)存儲層和數(shù)據(jù)分析層提供的數(shù)據(jù)結合相應的數(shù)學模型，將中藥質量控制4個階段的數(shù)據(jù)信息進行量化評估，產生相應階段管理的決策信息，從而不斷優(yōu)化中藥質量，成為一站式服務平臺實現(xiàn)中藥全程質量智能化控制。

1.4 功能模塊設計 登錄/注冊模塊：該模塊設置于登錄前頁面的右上角“請登錄”“免費注冊”字樣，點擊即可進入登錄和注冊頁面。見圖5。該模塊利用Session會話，由于Session是以文本文件形式存儲在服務器端的，所以不怕客戶端修改Session內容[15]。這樣可以防止未注冊用戶的越級訪問，使平臺更加安全。

圖5 登錄前頁面

個人中心模塊：該模塊設置于登錄后首頁右上角“個人中心”字樣，點擊即可進入個人中心。見圖6。在前端頁面進行顯示的數(shù)據(jù)信息紛繁復雜，既有不同單位、不同范圍的各類傳感器數(shù)據(jù)信息，也有通過分析層進行數(shù)學模型分析的概率數(shù)據(jù)信息，為了實現(xiàn)統(tǒng)一管理，設計了個人中心模塊，主要負責數(shù)據(jù)的新增和清除。

圖6 登錄后首頁

全程質量控制模塊：該模塊具體分為4個部分：中藥種植、中藥加工、中藥倉儲、中藥運輸。以中藥種植為例。見圖7。中藥種植頁面包含種植信息展示、種植信息錄入和種植概率計算3個模塊。各模塊功能分別為展示采集到的種植相關數(shù)據(jù)和概率信息、手動錄入種植相關信息以及種植階段的概率計算。以溫度信息為例。見圖8。展示了數(shù)據(jù)的序號、收集的時間、溫度值以及溫度合格的概率，為平臺提供信息的溯源和量化功能。

圖7 中藥種植頁面

全程總概率計算、中藥查詢?yōu)楦怕视嬎愫托畔⒉樵兡K。概率計算模塊為影響中藥質量的4個階段提供總概率計算。中藥查詢模塊用來查詢包括81味中藥質量監(jiān)測指標信息，具體有各味中藥的類型和中藥種植、加工、倉儲所需控制的條件，以“白芍”為例，如圖9所示，為平臺所需傳感器及采集的數(shù)據(jù)標準提供一定參考。見圖8。

圖8 溫度信息頁面

圖9 白芍質量監(jiān)測指標信息

2 平臺的構建

2.1 總體架構 平臺采用B/S三層體系結構，進行分布式部署。B/S結構體系是廣泛應用的一種網絡架構模式[16]，通過該模式，用戶不需要安裝客戶端，只需要在瀏覽器端輸入平臺的訪問地址，系統(tǒng)接收到請求信息并響應，最后通過網絡將服務器信息推送至前端頁面。B/S結構體系具有使用方便，維護簡單，擴展性好，信息資源共享程度高的特點[17]。在設計與構建過程中，可以根據(jù)需要進行業(yè)務擴展。采用流行的技術和設計規(guī)范，基于軟件設計開發(fā)方法，利用HTML、CSS和JS等前端技術和PHP、Python等編程技術，以CGI接口作為中間件與Apache web服務器進行通信，以及使用MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)信息的存儲等[18]。構建先進、穩(wěn)定、成熟的物聯(lián)網平臺，提高了系統(tǒng)的靈活性和可擴展性，保障了系統(tǒng)的可移植性。本平臺的B/S體系結構見圖10。

圖10 B/S體系結構

2.2 核心功能實現(xiàn)

2.2.1 概率顯示和概率計算 通過中藥全程質量樹的繪制得到所需監(jiān)測的關鍵環(huán)節(jié)和質量指標，連接相應傳感器進行數(shù)據(jù)的采集，在此基礎上，將建立的數(shù)學模型通過Python編程語言進行代碼編寫，通過Apache的CGI接口運行相關的Python文件，平臺可視化界面會展示出相關概率；通過Python CGI編程的參數(shù)傳遞，將表單GET到的信息傳入到概率計算的數(shù)學模型中進行計算，平臺可視化界面會展示出概率計算結果。

2.2.2 新增、清除數(shù)據(jù)信息 個人中心模塊核心的功能就是新增或清除傳感器所采集到的信息。本研究將通過Apache+CGI進行模塊的構建。Apache為CGI程序留出了一個特定的目錄cgi-bin，Apache假定這個目錄中的每個文件都是CGI程序，并在客戶端請求該特定資源時嘗試執(zhí)行該程序，所以將Python程序進行CGI編程后放在該目錄中，然后在相應的HTML或PHP頁面上加入表單的提交，配合相應的PHP和HTML代碼即可實現(xiàn)將Python程序運行的結果進行平臺頁面的展示，本研究用此來操縱數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增加和刪除。

3 平臺的應用

枸杞子，為茄科植物枸杞的成熟果實。具有滋腎潤肺，補肝明目的功效。枸杞子含有枸杞多糖、枸杞黃酮、維生素、微量元素、氨基酸等多種成分，具有較高的藥用價值和營養(yǎng)價值[19]。隨著對枸杞子研究的不斷深入，多種新技術、新方法應用于枸杞子質量評價中，發(fā)現(xiàn)不同種質、產地、采收時間、加工方式對枸杞子的質量都有顯著性影響[20-23]。

枸杞子飲片質量的形成涉及很多階段，每個階段都包含了許多工藝環(huán)節(jié)。根據(jù)從沃福百瑞公司獲取的生產階段、工藝環(huán)節(jié)、工藝參數(shù)和質量指標(2017年1月至2019年12月)，將枸杞子全程質量依據(jù)企業(yè)的生產環(huán)節(jié)分為種植、加工、倉儲和運輸4個階段，建立了枸杞子全程質量樹模型。見圖11。每個階段又各自建立了相應的質量樹模型，通過對不同階段需要監(jiān)測和量化的關鍵環(huán)節(jié)和質量指標進行平臺的個性化定制，形成所建立的中藥全程質量控制物聯(lián)網平臺的枸杞子示范性工程，實現(xiàn)枸杞子全程質量的實時監(jiān)管、量化評估和決策優(yōu)化。

圖11 枸杞子全程質量樹模型

3.1 枸杞子質量樹模型繪制 基于中藥質量樹，依據(jù)沃福百瑞公司提供的中寧紅梧山有機枸杞種植基地的枸杞子全程質量控制的工藝環(huán)節(jié)和相關指標，根據(jù)中藥質量樹分析法的邏輯關系和因果關系繪制了種植質量樹、加工質量樹、倉儲質量樹和運輸質量樹。見圖12～15。

圖13 加工質量樹

圖14 倉儲質量樹

圖15 運輸質量樹

3.2 平臺的應用 由于文章篇幅所限，選取枸杞子全程質量的種植階段的監(jiān)測土壤環(huán)境環(huán)節(jié)為例，進行平臺應用的示范。各監(jiān)測指標的確定是以沃福百瑞公司中寧紅梧山有機枸杞種植基地生產枸杞子的工藝環(huán)節(jié)和質量指標為基礎，以《中華人民共和國土壤環(huán)境質量標準》(GB15618-1995)《中華人民共和國藥典(一部)》《中藥材生產質量管理規(guī)范》(GAP)《枸杞栽培技術規(guī)程》(GB19116-2003)以及藥企內部使用的中華人民共和國農業(yè)行業(yè)標準《綠色食品產地環(huán)境質量》(NYT391-2013)和中藥生產與管理規(guī)范為標準。得到土壤環(huán)境指標范圍如表3所示。

表3 土壤肥力指標范圍

通過將各指標的限度范圍錄入平臺的后端，通過平臺的自動量化計算可得到土壤環(huán)境信息頁面顯示結果如圖16所示。選取2020年1～3月、3～9月監(jiān)測的4個不同地塊(編號：WFHWS01-WFHWS04)土壤環(huán)境數(shù)值進行分析。平臺監(jiān)測了2019年度枸杞子種植階段的土壤環(huán)境監(jiān)測環(huán)節(jié)的有機質、全氮、有效磷、速效鉀、鹽堿含量和污染情況，該環(huán)節(jié)的6個基本事件概率依次為0.88、1.00、1.00、1.00、1.00、1.00，概率計算頁面得到土壤環(huán)境質量的總概率為0.88。企業(yè)管理者可依據(jù)土壤環(huán)境質量總概率值對枸杞子基地環(huán)境進行風險評估，將概率值較低的基本事件進行條件的改善，提前準備防治預案。如：可以通過使用化肥等方式，適量增加土壤中的有機質含量，從而降低土壤環(huán)境質量不合格的風險。

圖16 土壤環(huán)境監(jiān)測頁面

類似于檢測土壤環(huán)境質量環(huán)節(jié)，種植階段的其他關鍵環(huán)節(jié)和質量指標也可以進行監(jiān)測和量化，頁面顯示出概率值后，再進一步計算整個種植階段的概率值，計算出來的結果在種植概率計算頁面上展現(xiàn)給決策者。生產企業(yè)可依據(jù)種植概率值的大小，對中藥種植階段做出評估，一方面評估企業(yè)是否適合種植這種中藥，另一方面可對影響種植階段的關鍵環(huán)節(jié)和質量指標進行調控，以降低因為種植階段導致中藥飲片質量不合格的風險。平臺除了種植階段還構建了其他3個階段的監(jiān)測和量化模塊，將4個階段串聯(lián)起來可以實現(xiàn)枸杞子的全程質量控制。

將全程質量控制物聯(lián)網平臺應用于枸杞子質量全程質量控制，可實現(xiàn)對其質量的預測、對質量形成階段的風險評價、診斷中藥質量問題的原因。為質量安全監(jiān)管實踐提供決策支持，實現(xiàn)枸杞子質量風險評價和監(jiān)管優(yōu)化。

4 平臺特色

4.1 智能化的中藥全程質量監(jiān)測和控制 傳統(tǒng)的中藥質量控制依賴技術和經驗對生產出的產品進行工藝上的限制和檢驗，在智能化飛速發(fā)展的今天，傳統(tǒng)方式的劣勢逐漸顯現(xiàn)，越來越多的研究者投入中藥質量智能化控制的行列。本研究所構建的中藥全程質量控制物聯(lián)網平臺，引入現(xiàn)代互聯(lián)網和物聯(lián)網的科技手段，對中藥質量控制的方法進行創(chuàng)新研究，從中藥全程的控制出發(fā)，監(jiān)測和控制影響最終中藥質量的關鍵技術環(huán)節(jié)和質量指標，采集到的相關信息具有連續(xù)性和全面性的特點，中藥質量控制碎片化的問題得到解決，省去了復雜的工藝設計和檢驗，簡化了中藥全程質量控制，有效節(jié)約了時間和成本。

4.2 中藥質量控制量化計算 通過面向服務構建的中藥全程質量控制物聯(lián)網平臺，對傳感器采集、平臺收集的數(shù)據(jù)進行頁面顯示，實時地將獲取到的數(shù)據(jù)傳入數(shù)學模型中進行量化評估，方便監(jiān)管者更加準確、迅速地獲取隱含在數(shù)據(jù)下的知識，為中藥質量提供有效的量化標準，從而為生產經營提供準確、高效的決策支持。

4.3 個性化定制管理 使用簡單、便捷、靈活的編程語言和技術進行了平臺構建，方便后端管理者根據(jù)自身應用的特點進行程序的更改。一方面，可根據(jù)不同中藥全程質量控制的關鍵環(huán)節(jié)和質量指標的不同，調整接入的傳感器種類，從而采集到需要的數(shù)據(jù)信息，滿足不同中藥全程質量控制的需要。另一方面，可根據(jù)控制的標準不同，更改相應的數(shù)學模型，滿足不同中藥的質量樹概率計算的需求。

5 小結

本研究設計并構建了中藥全程質量控制的物聯(lián)網平臺，一方面，針對中藥全程質量控制不連續(xù)的問題，應用本平臺從中藥種植開始進行全過程的質量監(jiān)測。另一方面，針對中藥全程質量控制標準缺失、無法量化的問題，應用本平臺對采集的數(shù)據(jù)量化評估，實現(xiàn)監(jiān)管的有效判斷和預警，為中藥全程質量的管控和優(yōu)化提供決策支持，從而為中藥全程質量控制提供創(chuàng)新思路。

6 討論

本研究構建的平臺可以與中藥飲片生產企業(yè)進行合作，進行工業(yè)化封裝，根據(jù)不同企業(yè)生產的中藥進行個性化定制，為企業(yè)的中藥全程質量控制提供實時監(jiān)測和量化評估，從而使監(jiān)管者產生有效判斷和預警，為企業(yè)對中藥全程質量的管控和優(yōu)化提供技術支持。

隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展以及智能終端的迅速普及，使具有中醫(yī)藥特色的個性化智能平臺成為可能。使用智能化平臺的益處良多，同時也面臨制約平臺的普及和發(fā)展的諸多不足。如智能化平臺的學習需要花費一定的時間成本，需要專業(yè)的人員對程序進行修改和維護，個性化定制帶來一定自由發(fā)揮空間的同時也對平臺的安全性、采集數(shù)據(jù)的標準化和數(shù)據(jù)共享等問題帶來新的挑戰(zhàn)，所以平臺從設計、構建到投入使用還需要各學科的研究人員進一步地合作和溝通。這些挑戰(zhàn)對中藥質量控制的管理者和相關從業(yè)人員提出了更高的要求。目前，中藥全程質量控制物聯(lián)網平臺的建設還處于初級階段，理論和技術上仍存在不足，需要進行不斷嘗試與探討，相信通過日后的努力，將更加成熟和完善，從而更進一步提升中醫(yī)藥資源的價值，為我國人民健康事業(yè)做出更大貢獻。