基于中國電信大數(shù)據(jù)在文旅行業(yè)應(yīng)用分析

江慶偉 劉鉦江

中電鴻信信息科技有限公司

0 引言

為貫徹落實《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》和國家“十四五”文化發(fā)展規(guī)劃，加快推進文化和旅游發(fā)展，建設(shè)社會主義文化強國，文化和旅游部于2021年4月印發(fā)了《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》。規(guī)劃中明確提出，積極發(fā)展智慧旅游，加強旅游信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深化“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”，加快推進以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的智慧旅游發(fā)展。加強智慧旅游相關(guān)標準建設(shè)，打造一批智慧旅游目的地，培育一批智慧旅游創(chuàng)新企業(yè)和示范項目。推進預(yù)約、錯峰、限量常態(tài)化，建設(shè)景區(qū)監(jiān)測設(shè)施和大數(shù)據(jù)平臺。以提升便利度和改善服務(wù)體驗為導(dǎo)向，推動智慧旅游公共服務(wù)模式創(chuàng)新。培育云旅游、云直播，發(fā)展線上數(shù)字化體驗產(chǎn)品。鼓勵定制、體驗、智能、互動等消費新模式發(fā)展，打造沉浸式旅游體驗新場景。

1 研究背景

2020年6月江蘇省文旅廳面向全省文旅系統(tǒng)下發(fā)《關(guān)于推進江蘇智慧文旅平臺建設(shè)工作的通知》，并召開《江蘇智慧文旅平臺省市部門聯(lián)動工作會議》，進一步明確了全省數(shù)據(jù)共享要求，以期在全省形成“省-市-區(qū)縣-企業(yè)”多級聯(lián)動的智慧文旅體系，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補、協(xié)同并進。

江蘇電信作為省內(nèi)最大的數(shù)據(jù)服務(wù)商，擁有涵蓋個人價值、生活習(xí)慣、身份特質(zhì)在內(nèi)的54個數(shù)據(jù)種類10PB以上容量數(shù)據(jù)，全省部署200多個大數(shù)據(jù)計算節(jié)點，計算處理速度達分鐘級，可面向各行業(yè)輸出四大標準化產(chǎn)品及平臺架構(gòu)能力。

本文將依托中電鴻信大數(shù)據(jù)處理能力，利用中國電信基站數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)獲取、分析、展示等方面討論其在文旅行業(yè)中的應(yīng)用。

2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于用戶234G網(wǎng)絡(luò)開機、關(guān)機、位置變化（基站切換）、周期性位置更新、通話、短信、手機上網(wǎng)行為的記錄；并在秒級傳送到后臺，后臺數(shù)據(jù)處理最短可在5分鐘內(nèi)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)源基于電信基站定位的位置更新數(shù)據(jù)，且24小時不間斷信令數(shù)據(jù)采集。基站定位只要用戶開機，即可進行數(shù)據(jù)采集，并且是實時不間斷的，對軌跡、行為的分析更加可靠，且不受終端本身制約。

數(shù)據(jù)源種類及傳輸方式、數(shù)據(jù)源字段如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)來源信息

從底層獲取的數(shù)據(jù)較為詳細，為其上層的數(shù)據(jù)清洗、分析提供了基礎(chǔ)保障，以下僅對其中部分數(shù)據(jù)字段展開討論，A口位置更新數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 A口位置更新數(shù)據(jù)

3 方法論

（1）樣本數(shù)與精確度分析

由于中國電信手機市場占有率在30%左右，其樣本的可用性，樣本的估計值的精確度是作為分析成果的基礎(chǔ)。一般認為，樣本量越大，其樣本的估算值精確度越高，但兩者的關(guān)系并不是一種線性關(guān)系，而是一條曲線關(guān)系，也就是說，樣本值與精確度并不是簡單的正比關(guān)系，當樣本量達到一定程度時，誤差雖然還會隨著樣本量的增加而減少，但其減少的幅度會越來越緩慢，當靠近尾部時，基本上就是一條水平線。因此，在實際抽樣過程中，抽樣的樣本量是總體的30%（電信的市場占有量），抽樣準確度達到99.9%。樣本量和精確度的關(guān)系：30%（電信市場占有量）與55%的樣本量（友商市場占有量），抽樣誤差無顯著差別。如圖1所示。

圖1 樣本量和精確度關(guān)系

（2）電信市場占比

電信用戶占比即為電信在各市級粒度的網(wǎng)間系統(tǒng)全網(wǎng)用戶占比。目前可整合的小粒度電信用戶占比包括全國各個省份及江蘇省的各地市。通過數(shù)學(xué)模型反推，可獲取全量用戶，并且精確值控制高于98%。

反推公式：

其中，N0為指定區(qū)域全量用戶；Mi為當前地市用戶量；θ為常駐及工作人員數(shù)量、停留時間過短、過路的用戶數(shù)量；pi為所在地市電信用戶占比，按月調(diào)整；Mj為本省除當前地市外的其他各地市用戶量；pj為其他各地市電信用戶量占比；Mk為其他省各地市用戶量；pk為其他省各地市電信用戶占比；φ為其他用戶（如未能匹配到地市的用戶）；ω為調(diào)節(jié)因子。

4 建設(shè)成果

（1）接待訪客分析

針對全域范圍內(nèi)的訪客，進行訪客總量、訪客屬性、停留時長及過夜情況等進行分析，具體分析維度包括以下方面：

訪客總量與構(gòu)成分析：展示訪客總量、省外訪客量、省內(nèi)跨城市訪客量；

訪客量變化趨勢：展示近七天訪客總量數(shù)據(jù)；

訪客來源分析：展示訪客的省內(nèi)城市、省外省份來源地分析；

訪客屬性分析：訪客年齡、性別占比分析；

省外訪客平均停留時長：展示省外各省份訪客平均停留時長；

省內(nèi)跨城市訪客平均停留時長：展示省內(nèi)跨城市訪客平均停留時長；

訪客過夜構(gòu)成分析：展示過夜和非過夜訪客占比；

省外訪客過夜量排行：展示省外各省份訪客過夜量占比；

省內(nèi)跨城市訪客過夜量排行：展示省內(nèi)跨城市訪客過夜量占比；

過夜分布分析：展示過一夜、過兩夜、過三夜、過四夜及以上的訪客占比。

圖2 接待訪客分析

（2）居民出游分析

針對居民出游客流量、出游客流變化趨勢、出游客流屬性等進行分析，具體分析維度包括以下方面：

出游客流量分析：展示本市居民出游外省省份客流量，并進行排行；

停留時長排行：展示居民出游外省省份停留時長排行；

出游客流變化趨勢：按天展示居民出游客流變化趨勢；

出游客流屬性分析：展示居民出游客流屬性占比。

（3）專題分析（文旅產(chǎn)業(yè)資源分布）

實現(xiàn)景區(qū)景點、酒店、文博遺產(chǎn)、文化娛樂、藝術(shù)演出、文體休閑、服務(wù)支撐、文旅單位等產(chǎn)業(yè)資源通過一張圖進行綜合展示，全面監(jiān)測文旅產(chǎn)業(yè)資源情況，摸清文化和旅游產(chǎn)業(yè)家底，具體包括：

產(chǎn)業(yè)資源分布：展示產(chǎn)業(yè)資源在全市的分布情況及數(shù)量統(tǒng)計；

產(chǎn)業(yè)資源包括：旅游資源、文博場館、服務(wù)支撐、數(shù)字文化、創(chuàng)意設(shè)計、文體休閑、文化娛樂；

支持點擊產(chǎn)業(yè)資源圖標，顯示相關(guān)產(chǎn)業(yè)名稱、地址等基礎(chǔ)信息；

展示景區(qū)景點和酒店好評率、差評率排名；

文體旅產(chǎn)業(yè)投資及運營分析：文旅產(chǎn)業(yè)項目投資金額、投資進展及運營成果分析。

5 結(jié)束語

本文從中國電信海量數(shù)據(jù)中的一個點出發(fā)，以基站數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托大數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中的變現(xiàn)。中電鴻信作為中國電信集團的旅游行業(yè)信息化應(yīng)用基地，利用中國電信內(nèi)部大數(shù)據(jù)，包括中國電信基站數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)等，通過對數(shù)據(jù)的匯集、清洗、脫敏等方式，服務(wù)于政府行業(yè)，在疫情管控、文旅運營、商戶選址等方面提供專業(yè)化的服務(wù)，尤其文旅方面，結(jié)合了中電鴻信的專業(yè)開發(fā)能力，已經(jīng)持續(xù)為江蘇省文旅廳、安徽省文旅廳、蘇州市文旅局、徐州市文旅局、南京鐘山風(fēng)景區(qū)、張家港雙山-香山風(fēng)景區(qū)等多個政府、景區(qū)提供專業(yè)化、數(shù)據(jù)化的智慧管理、智慧運營、智慧服務(wù)的信息化系統(tǒng)服務(wù)。中電鴻信將會在現(xiàn)有成果基礎(chǔ)上，繼續(xù)開展文旅行業(yè)精準營銷、精準宣傳等方面的研究，進一步提升通訊行業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。