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    基于調(diào)頻傅里葉變換的改進型鑒相測速

    2022-09-08 12:28:50吳佳寧葛俊祥
    雷達科學(xué)與技術(shù) 2022年4期
    關(guān)鍵詞:改進型傅里葉調(diào)頻

    吳佳寧, 葛俊祥, 楊 帆

    (南京信息工程大學(xué)電子信息技術(shù)與裝備研究院, 江蘇南京 210044)

    0 引 言

    目前飛行器種類繁多且機動靈活,雷達探測環(huán)境愈發(fā)惡劣,因此提高雷達探測精度有助于發(fā)現(xiàn)并識別目標(biāo),在空間監(jiān)視和精確制導(dǎo)領(lǐng)域有極高的研究價值。另外目標(biāo)運動參數(shù)的精確測量能夠改善雷達對目標(biāo)細微運動的捕捉能力,進而提取目標(biāo)的微動特征。

    鑒相測速是一種通過相鄰兩幀回波信號的相位差求解目標(biāo)速度的方法,能夠達到波長級的測量精度。鑒相測速的研究重點包括相位提取和解相位模糊。文獻[3]介紹了一種改進相位差測距算法,具有運算量小、信噪比門限低的優(yōu)點。文獻[4]介紹了一種調(diào)頻步進信號的鑒相測速方法,并利用最小波形熵法減小測速誤差。文獻[5]介紹了一種太赫茲高分辨鑒相測速方法,該方法可以在短時間內(nèi)實現(xiàn)對目標(biāo)的高精度測速。文獻[6]介紹了基于線性調(diào)頻信號的高速目標(biāo)鑒相測速模型,具有較高的測量精度。文獻[7]介紹了去斜線性調(diào)頻信號的鑒相測速模型,但是其研究對象為靜止目標(biāo),如果目標(biāo)發(fā)生運動時,就需要較高的補償精度。文獻[8]介紹了基于寬帶步進頻信號的鑒相測速技術(shù),提出了多幀解相位模糊法,該方法能夠顯著降低對信噪比的要求,但不適用于脈沖重復(fù)周期變化的波形。

    在以上研究基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于調(diào)頻傅里葉變換的改進型鑒相測速方法。首先對回波信號進行互相關(guān)FFT處理,提取峰值點得到模糊相位;其次對互相關(guān)FFT結(jié)果進行調(diào)頻傅里葉變換,得到速度和加速度的粗估計值;然后根據(jù)單幀解相位模糊法,對模糊數(shù)修正值進行遍歷,找出最優(yōu)解,得到優(yōu)化后的解模糊相位;最后采用鑒相測速,得到速度的精確值。

    1 回波模型

    以線性調(diào)頻脈沖體制雷達為例,建立回波模型。假設(shè)發(fā)射的第幀信號為

    jπ(-)]

    (1)

    已知光速為,則最大不模糊距離的表達式為

    (2)

    由式(2)可以看出,最大不模糊距離是由脈沖重復(fù)周期決定的。假設(shè)脈沖重復(fù)周期發(fā)生變化,且互為質(zhì)數(shù),則能夠有效改善距離模糊現(xiàn)象。

    假設(shè)目標(biāo)沿著雷達發(fā)射方向運動,初始距離為,初始速度為,加速度為。設(shè)置脈沖重復(fù)周期發(fā)生變化,令表示第幀信號的脈沖重復(fù)周期。對于第幀回波信號,目標(biāo)相對雷達的瞬時距離和速度分別為

    (3)

    (4)

    不考慮噪聲信號和外界干擾,則雷達接收到的基帶回波信號為

    (5)

    式中,為雷達散射系數(shù)。

    ()進行去斜處理,假設(shè)參考信號為

    (6)

    式中,為參考距離。

    去斜處理后的混頻信號為

    (7)

    由式(7)可以看出,混頻信號中存在二次相位項,在合成高分辨率距離像時會造成散焦現(xiàn)象,因此需要對其進行補償處理。

    對二次相位項進行補償處理,并計算相鄰兩幀信號的互相關(guān)FFT結(jié)果為

    FFT{+1()·()}=

    (8)

    由式(8)可以看出,互相關(guān)FFT結(jié)果的包絡(luò)為sinc函數(shù),其相位項包含速度和加速度信息。通過提取峰值點,再進行鑒相測速可以得到高精度的測量結(jié)果。

    2 基于調(diào)頻傅里葉變換的改進鑒相測速方法

    2.1 調(diào)頻傅里葉變換定義

    調(diào)頻傅里葉變換是匹配傅里葉變換的一種極坐標(biāo)形式,在低信噪比條件下具有良好的測量性能。由于其變換核是線性調(diào)頻函數(shù),故對于線性調(diào)頻信號來說是一種線性變換。

    假設(shè)一個二次相位信號為

    (9)

    其調(diào)頻傅里葉變換為

    (10)

    式中,和為調(diào)頻傅里葉變換的參數(shù)。

    由式(10)可以看出,當(dāng)=且=時,在-二維圖譜中會出現(xiàn)相參積累峰值,其本質(zhì)是變換核的自動匹配。如果能夠完全匹配,則信號能量達到峰值;反之如果沒有完全匹配,則信號能量相互抵消。

    由于調(diào)頻傅里葉變換需要二維搜索,運算效率低,可以對式(10)進行修改:

    FFT{()exp(-jπ)}

    (11)

    由式(11)可以看出,調(diào)頻傅里葉變換相當(dāng)于先對信號進行解調(diào)頻處理,再進行FFT操作,這樣能夠?qū)⒍S搜索簡化為一維搜索,提高運算效率。

    2.2 鑒相測速原理

    已知相鄰兩幀回波信號的目標(biāo)距離為Δ,速度為,時間差為Δ,相位差為Δ,波長為,則滿足以下關(guān)系式:

    (12)

    由式(12)可以看出,鑒相測速的測量精度可以達到波長級,目標(biāo)速度與相位息息相關(guān)。如果能夠提取到目標(biāo)的準(zhǔn)確相位,就可以計算出目標(biāo)速度的精確值。

    分析式(8)中的峰值點相位:

    (13)

    通過化簡可以得到鑒相測速結(jié)果:

    (14)

    由于從互相關(guān)FFT結(jié)果中提取到的是模糊相位,不能直接用于鑒相測速。因此,鑒相測速的關(guān)鍵是如何得到精確相位,即解相位模糊。假設(shè)Δ為模糊相位,Δ為解模糊相位,為模糊數(shù),則滿足以下關(guān)系式:

    Δ=2π+Δ

    (15)

    目前,解相位模糊的方法主要包括單幀解相位模糊法和多幀解相位模糊法。其中,單幀解相位模糊法比較常用,且易于實現(xiàn),其具體流程為:

    3) 最后計算得到精確相位Δ=2′+Δ。

    多幀解相位模糊法利用多幀回波信號求解模糊數(shù),但該方法需要脈沖重復(fù)周期保持不變,限制了其應(yīng)用場景。因此,本文將采用單幀解相位模糊法。

    在低信噪比的條件下,傳統(tǒng)鑒相測速的結(jié)果不理想。其主要原因是:第一,低信噪比造成峰值點提取不準(zhǔn)確,無法得到精確相位;第二,低信噪比導(dǎo)致傳統(tǒng)鑒幅測速精度較差,無法正確解相位模糊。針對在低信噪比條件下鑒相測速無法使用這一問題,可以引入模糊數(shù)修正值,通常∈[-2,-1,0,1,2],遍歷的每個取值,比較其對應(yīng)的測速誤差,找出最優(yōu)解′,這樣能夠降低鑒相測速對信噪比的要求。

    2.3 改進型鑒相測速方法流程

    1) 對第幀回波信號進行互相關(guān)FFT處理,提取峰值點,得到模糊相位Δ

    4) 引入模糊數(shù)修正值,修正后的模糊數(shù)為+,遍歷的每個取值,比較其對應(yīng)的測速誤差,找出最優(yōu)解′;

    5) 優(yōu)化后的解模糊相位Δ=2π(+′)+Δ,根據(jù)式(14)計算出鑒相測速結(jié)果;

    6) 對每幀回波重復(fù)步驟1)到步驟5),得到所有回波信號的改進型鑒相測速結(jié)果。

    改進型鑒相測速方法流程如圖1所示。

    圖1 改進型鑒相測速方法流程

    3 仿真實驗分析

    假定目標(biāo)沿著雷達徑向方向作勻加速直線運動,初始距離為1 000 m,初始速度為50 m/s,加速度為20 m/s,一共產(chǎn)生200幀回波信號。雷達的具體參數(shù)如表1所示。

    表1 雷達參數(shù)

    將脈沖重復(fù)周期設(shè)置為逐漸增大,且互為質(zhì)數(shù),這樣能夠減小距離模糊的影響。由于目標(biāo)是逐漸遠離雷達,故將信噪比設(shè)置為逐漸減小,第1~20幀回波信噪比為0 dB,第21~80幀回波信噪比為-5 dB,第81~200幀回波信噪比為-10 dB,這樣更加符合實際測量情況。

    實驗1 互相關(guān)FFT法速度估計

    回波信號的互相關(guān)FFT結(jié)果如圖2所示。由圖2可以看出,第1~20幀回波信噪比較高,此時目標(biāo)的運動路線比較清晰;隨著信噪比逐漸降低,目標(biāo)的運動路線被噪聲所掩蓋。

    圖2 回波信號的互相關(guān)FFT結(jié)果

    因此,需要對互相關(guān)FFT結(jié)果進行降噪處理。圖3為平滑濾波后提取峰值點的結(jié)果。平滑濾波可以改善提取峰值點的準(zhǔn)確性。

    圖3 平滑濾波后的峰值點位置

    圖4為互相關(guān)FFT法的測速結(jié)果及誤差。由圖4可以看出,當(dāng)信噪比為0 dB時,測速誤差小于5 m/s;隨著信噪比不斷降低,測速誤差出現(xiàn)大幅度不規(guī)則波動,無法滿足精度需求。

    (a) 互相關(guān)FFT法的測速結(jié)果

    (b) 互相關(guān)FFT法的測速誤差圖4 互相關(guān)FFT法的測速結(jié)果及誤差

    實驗2 調(diào)頻傅里葉變換法速度估計

    根據(jù)互相關(guān)FFT結(jié)果, 采用調(diào)頻傅里葉變換法對加速度和速度進行粗估計。 表2和圖5為調(diào)頻傅里葉變換法的估計結(jié)果,加速度的粗估計值為21.1 m/s。圖6為調(diào)頻傅里葉變換法的測速誤差,可以看出相比于互相關(guān)FFT法測量精度有所提高,但是在低信噪比條件下誤差仍然較大,需要后續(xù)進行鑒相測速加以改善。

    表2 調(diào)頻傅里葉變換法的估計結(jié)果

    (a) 加速度估計,SNR=0 dB

    (b) 第1幀回波速度估計,SNR=0 dB

    (c) 第50幀回波速度估計,SNR=-5 dB

    (d) 第100幀回波速度估計,SNR=-10 dB圖5 不同信噪比條件下調(diào)頻傅里葉變換法的估計結(jié)果

    圖6 調(diào)頻傅里葉變換法的測速誤差

    實驗3 改進型鑒相測速法速度估計

    根據(jù)速度和加速度的粗估計值,采用單幀解模糊相位法,對模糊數(shù)修正值進行遍歷,找到最優(yōu)解。圖7為改進型鑒相測速結(jié)果及誤差。將圖6和圖7(b)進行比較,可以看出在低信噪比條件下,改進型鑒相測速誤差小于2 m/s,測量精度顯著提高。

    (a) 改進型鑒相測速法的測速結(jié)果

    (b) 改進型鑒相測速法的測速誤差圖7 改進型鑒相測速法的測速結(jié)果及誤差

    圖8 不同方法的測速誤差

    為了判斷在不同信噪比條件下本文所提方法的性能,進行1 000次蒙特卡洛仿真實驗。忽略提取峰值點的誤差,對比互相關(guān)FFT法、調(diào)頻傅里葉變換法和改進型鑒相測速法。圖8為不同方法的測速誤差。由圖8可以看出,當(dāng)信噪比較高時,三種方法的測量精度差距不大;當(dāng)信噪比較低時,互相關(guān)FFT法誤差急劇增加,調(diào)頻傅里葉變換法誤差稍有增加,改進型鑒相測速法誤差增加最少,仍然能夠提供高精度的測量結(jié)果,驗證了其在低信噪比條件下的良好性能。

    4 結(jié)束語

    本文提出了一種基于調(diào)頻傅里葉變換的改進型鑒相測速方法,該方法首先對回波信號進行互相關(guān)FFT處理,提取峰值點得到模糊相位;其次通過調(diào)頻傅里葉變換法得到速度和加速度的粗估計值;然后根據(jù)單幀解模糊相位法,對模糊數(shù)修正值進行遍歷,找到最優(yōu)解,得到優(yōu)化后的解模糊相位;最后采用鑒相測速,得到速度的精確值。仿真實驗證明,該方法具有測量精度高、抗干擾能力強等優(yōu)勢。為了進一步降低鑒相測速誤差,下一步的工作是改進峰值點提取算法,可以引入相參積累和濾波器技術(shù),以減小噪聲的干擾。

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