基于聚類分析的浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)發(fā)展研究*

邵文意 吳淑蓮 張入文

(浙江理工大學建筑工程學院，浙江 杭州 310018)

0 引言

2017年12月，國家發(fā)展和改革委員會、國土資源部、環(huán)境保護部、住房和城建鄉(xiāng)建設部聯合印發(fā)《關于規(guī)范推進特色小鎮(zhèn)和特色小城鎮(zhèn)建設的若干意見》。隨后，各地政府陸續(xù)出臺創(chuàng)建標準以規(guī)范特色小鎮(zhèn)建設，推進區(qū)域經濟高質量發(fā)展。截至2020年12月24日，在省級特色小鎮(zhèn)中，共有42個命名、101個創(chuàng)建、52個培育。浙江省依據《特色小鎮(zhèn)評定規(guī)范》，根據產業(yè)特點，劃分了高端裝備制造、信息經濟、旅游、金融、健康、時尚、環(huán)保、歷史經典8類特色小鎮(zhèn)。其中，高端裝備制造類特色小鎮(zhèn)數量最多，達45個；其次是信息經濟和旅游類特色小鎮(zhèn)，分別為42個和39個；金融和環(huán)保特色小鎮(zhèn)數量最少，分別為9個和8個。

近年來，浙江省不斷推動國民經濟與社會信息化建設，大力發(fā)展軟件產業(yè)、電子信息產品制造業(yè)與信息服務業(yè)，全力打造“數字浙江”[1]。而信息經濟類特色小鎮(zhèn)以數字產業(yè)為核心，不斷加快互聯網、云計算、人工智能與物聯網企業(yè)的融合，通過搭建產業(yè)平臺，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，加速推進數字產業(yè)集群的建設，以協(xié)同發(fā)展占據數字產業(yè)的制高點[2]。本文通過對浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)進行聚類分析，研究不同類別特色小鎮(zhèn)的差異性，旨在充分利用資源優(yōu)勢，助力特色小鎮(zhèn)高質量發(fā)展。

1 特色小鎮(zhèn)相關理論研究

1.1 文獻綜述

目前，我國特色小鎮(zhèn)建設方興未艾，特色小鎮(zhèn)的理論研究逐漸成熟。目前，大部分研究成果主要集中于內涵作用、政策研究、發(fā)展水平評價研究、發(fā)展路徑等方面。有學者認為，特色小鎮(zhèn)不是一個行政單位，而是一個匯集了技術、資金和人才等高端要素的綜合平臺[3]；特色小鎮(zhèn)作為一種新興產業(yè)空間組織形式[4]，其目的在于改善城鄉(xiāng)發(fā)展格局，促進經濟轉型升級，推動新型城鎮(zhèn)化和農村振興[5]。趙佩佩等[6]認為，創(chuàng)建特色小鎮(zhèn)需要明確三個關鍵問題，其中，政策設計問題是重中之重，政策頂層設計決定了地方級特色小鎮(zhèn)的未來發(fā)展路徑。辛金國等[7]基于高質量發(fā)展內涵，根據可持續(xù)性、核心因素和風險判斷三個層面，從高質量發(fā)展的6個維度構建了浙江省特色小鎮(zhèn)高質量發(fā)展評價指標體系。王振坡等[8]根據特色小鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展的邏輯分析框架，提出特色小鎮(zhèn)的發(fā)展路徑應遵循城市客觀發(fā)展規(guī)律，堅持多元化發(fā)展策略，不斷完善體系建設等。

產業(yè)創(chuàng)新與融合對特色小鎮(zhèn)具有重要的推動作用，特別是人才、技術等資源要素的集聚至關重要。大多數學者認為，國內特色小鎮(zhèn)的興起是由于產業(yè)集群或開發(fā)區(qū)發(fā)展模式遭遇瓶頸[9-10]，其中，浙江模式的特色小鎮(zhèn)是塊狀經濟演進發(fā)展的必然結果。產業(yè)集聚以市場機制為導向，能夠有效激發(fā)集聚效應。隨著產業(yè)集聚不斷擴張，企業(yè)遭遇發(fā)展瓶頸，主要原因包括市場主體小而分散、產業(yè)門檻低、人才缺乏以及政府能力有限等[11]。特色小鎮(zhèn)作為介于產業(yè)集群(單個產業(yè))和開發(fā)區(qū)(多個產業(yè))之間的中間性組織，包含公共服務供給與制度創(chuàng)新成分，因而能夠突破上述限制，成為區(qū)域的創(chuàng)新增長極[12]。

1.2 聚類分析

聚類是將數據劃分為不同類或簇的過程。聚類分析展現了“類內的相似性與類間的排他性”[13]。聚類算法在工程、計算機科學、地球科學(如遙感)、社會科學(如心理學)、經濟學等領域應用廣泛[14]。聚類分析因具有實用、簡單、高效等優(yōu)點常應用于文檔聚類、市場細分、特征學習等。Sardar等[15]使用MapReduce編程模型，設計并驗證了并行的K均值算法，并將計算結果與序列K均值進行比較，對不同大小的文檔數據集進行聚類。也有學者將K均值聚類算法引入主題模型(Biterm Topic Model，BTM)[16]。

目前，已有國內學者采用聚類分析方法對特色小鎮(zhèn)進行歸類。施從美等[17]利用K-均值聚類法將全國首批127個特色小鎮(zhèn)劃分為產業(yè)特色類、生態(tài)建設類、資源潛力類、文化歷史類以及無明顯特色類五大類小鎮(zhèn)。林賽男等[18]構建了農業(yè)特色小鎮(zhèn)綜合競爭力評價指標體系，采用樹狀聚類圖對競爭力處于平均水平以下的農業(yè)特色小鎮(zhèn)進行梯度劃分。劉薇[19]運用SPSS 22軟件將山東省22個國家級特色小鎮(zhèn)聚類為旅游成熟型特色小鎮(zhèn)、旅游協(xié)同型特色小鎮(zhèn)、旅游潛力型特色小鎮(zhèn)、旅游依附型特色小鎮(zhèn)。

綜上所述，特色小鎮(zhèn)作為產業(yè)集聚演化的階段性產物，相關研究側重于特色小鎮(zhèn)的發(fā)展模式、意義、路徑等方面；現有研究主要側重于聚類的內涵、用途及方法等方面；部分學者采用聚類方法(如系統(tǒng)聚類法或K均值聚類法)對特色小鎮(zhèn)進行歸類。基于此，本文依據特色小鎮(zhèn)多維度特征變量，對特色小鎮(zhèn)進行歸類并分析不同類別特色小鎮(zhèn)的差異性，進而提出相應發(fā)展對策。

2 浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)聚類分析

2.1 指標確定與數據選擇

在浙江省42個信息經濟類特色小鎮(zhèn)中，考慮到培育名單中的特色小鎮(zhèn)部分數據不可得以及下城跨貿小鎮(zhèn)、平湖國際游購小鎮(zhèn)數據缺失嚴重，故選取數據較為完整的27個信息經濟類特色小鎮(zhèn)作為研究對象。根據浙江省《特色小鎮(zhèn)評定規(guī)范》，將特色小鎮(zhèn)的培育要求及規(guī)定作為特色小鎮(zhèn)指標選取的重要參考，包括產業(yè)專精發(fā)展、高端要素集聚、投入產出效益等。結合特色小鎮(zhèn)具體類型，從當地資源稟賦、科技創(chuàng)新、政策扶持三個維度選取特色小鎮(zhèn)分析指標。其中，當地資源稟賦維度包括規(guī)劃面積(km2)、與市政府的距離(km)、企業(yè)數(家)三個指標，科技創(chuàng)新維度包括區(qū)縣專利數(個)、區(qū)縣研究和試驗發(fā)展經費支出(億元)、區(qū)縣GDP(億元)三個指標，政策扶持維度包括投資規(guī)模(億元)、稅收(億元)兩個指標。

2.2 聚類統(tǒng)計與結果分析

與其他聚類算法相比，K均值算法以計算簡單、可拓展性強等優(yōu)點得到廣泛應用[20]。K均值算法是將n個對象分成k個簇，保證簇內指標具有較高的相似度，簇間指標具有較低的相似度。本文利用SPSS 25.0軟件進行多次數據統(tǒng)計后發(fā)現，將特色小鎮(zhèn)分為4類時，其類別特征較為明顯。浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)K均值聚類統(tǒng)計結果見表1。

表1 浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)K均值聚類統(tǒng)計結果

(續(xù))

浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)最終聚類中心見表2，各聚類中心之間的距離見表3。

表3 最終聚類中心之間的距離

基于表1～表3數據，對浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)進行分析，具體如下：

第一類特色小鎮(zhèn)中只有濱江物聯網小鎮(zhèn)，說明該小鎮(zhèn)是聚類中心。第一類特色小鎮(zhèn)幾乎各項指標均優(yōu)于其他三類，包括規(guī)劃面積、與市政府的距離、投資規(guī)模、企業(yè)數、區(qū)縣專利數以及區(qū)縣研究和試驗發(fā)展經費支出。究其原因在于濱江物聯網小鎮(zhèn)依托杭州市高新區(qū)現有的信息技術產業(yè)，具有鮮明的產業(yè)特色，集聚了大批龍頭企業(yè)，吸引了高端人才聚集，借助政策與區(qū)位優(yōu)勢成為浙江省唯一一個工業(yè)產值超千億元的特色小鎮(zhèn)。因此，本文將第一類特色小鎮(zhèn)歸納為全面發(fā)展型小鎮(zhèn)。

第二類特色小鎮(zhèn)包括西湖云棲小鎮(zhèn)、余杭夢想小鎮(zhèn)、濱江互聯網小鎮(zhèn)等。由于區(qū)縣GDP最高且區(qū)縣專利數、區(qū)縣研究和試驗發(fā)展經費支出等指標相對較高，該類特色小鎮(zhèn)的主要特征為當地經濟基礎較好且科技創(chuàng)新能力突出，但存在地理位置較為偏遠、企業(yè)集聚程度不高等問題。因此，本文將第二類特色小鎮(zhèn)歸納為科技創(chuàng)新型特色小鎮(zhèn)。

第三類特色小鎮(zhèn)包括蕭山信息港小鎮(zhèn)、德清地理信息小鎮(zhèn)、上虞e游小鎮(zhèn)、富陽硅谷小鎮(zhèn)等。以蒼南臺商小鎮(zhèn)為例，小鎮(zhèn)內企業(yè)不足200家，區(qū)縣GDP與區(qū)縣專利數遠低于其他小鎮(zhèn)。雖然該類小鎮(zhèn)既缺乏當地資源稟賦，也缺乏創(chuàng)新驅動能力，但是未來發(fā)展空間巨大。因此，本文將第三類特色小鎮(zhèn)歸納為發(fā)展?jié)摿π托℃?zhèn)。

第四類特色小鎮(zhèn)包括杭州大創(chuàng)小鎮(zhèn)、蕭山圖靈小鎮(zhèn)、江北前洋E商小鎮(zhèn)。相較于第二、第三類特色小鎮(zhèn)，該類特色小鎮(zhèn)的主要特征為地理位置優(yōu)越、高新技術企業(yè)集聚程度高，但創(chuàng)新驅動能力較弱。因此，本文將第四類特色小鎮(zhèn)歸納為資源稟賦型小鎮(zhèn)。

為了更加直觀地對浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)進行研究，將上述分析結果進行歸納和總結，具體見表4。

表4 浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)聚類分析結果

3 浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)發(fā)展對策

針對浙江省信息經濟類特色小鎮(zhèn)聚類分析結果，提出以下發(fā)展對策：

(1)明確自身定位，積極借鑒優(yōu)秀特色小鎮(zhèn)發(fā)展經驗，推進自身可持續(xù)健康發(fā)展。發(fā)展?jié)摿π托℃?zhèn)(如蒼南臺商小鎮(zhèn)、麗水綠谷智慧小鎮(zhèn))可以挖掘自身發(fā)展優(yōu)勢，明確自身定位，積極向其他表現優(yōu)異的特色小鎮(zhèn)(如處于領先地位的濱江物聯網小鎮(zhèn))學習先進經驗，因地制宜地制訂自身發(fā)展方案，向高質量發(fā)展轉型。

(2)產業(yè)創(chuàng)新是特色小鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展的重要驅動力。針對資源稟賦型小鎮(zhèn)，在保持原有資源稟賦優(yōu)勢的同時，應積極推進產業(yè)創(chuàng)新。以江北前洋E商小鎮(zhèn)為例，當地政府應通過各項優(yōu)惠政策扶持以及加大對特色小鎮(zhèn)的投入等措施助力特色小鎮(zhèn)經濟發(fā)展。一方面，增加地方科技支出，通過引進高層次科研人才加快推進科研成果轉化；另一方面，通過稅收優(yōu)惠、補貼獎勵等方式引導特色小鎮(zhèn)加大研究與試驗經費投入，培育企業(yè)創(chuàng)新驅動的主體地位。

(3)創(chuàng)新孵化體系，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，加速數字產業(yè)集群建設。針對科技創(chuàng)新型小鎮(zhèn)，如余杭人工智能小鎮(zhèn)企業(yè)集聚度不高，應通過各項優(yōu)惠政策吸引高新技術企業(yè)與高層次人才聚集，形成高端要素集聚效應，以有效推動特色小鎮(zhèn)高質量發(fā)展。

4 結語

本文通過聚類分析方法，將浙江省27個信息經濟類特色小鎮(zhèn)劃分為全面發(fā)展型、科技創(chuàng)新型、資源稟賦型以及發(fā)展?jié)摿π退拇箢?，并分析了不同類型特色小?zhèn)特點以及各自存在的問題。在聚類分析的基礎上，針對不同類型的特色小鎮(zhèn)提出了相應的發(fā)展策略，不僅有助于明確特色小鎮(zhèn)自身發(fā)展優(yōu)勢，為特色小鎮(zhèn)產業(yè)定位提供參考，而且有助于特色小鎮(zhèn)健康可持續(xù)發(fā)展。