線上再生產(chǎn)何以繼續(xù)：數(shù)字慣習(xí)、線上補習(xí)對城鄉(xiāng)學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響研究

潘士美

(華東師范大學(xué) 教育學(xué)部 國家教育宏觀政策研究院，上海 200062)

一、問題提出

以皮埃爾·布迪厄(Pierre Bourdieu)為代表的社會沖突理論認(rèn)為，教育系統(tǒng)控制著文化資本的生產(chǎn)、傳遞和轉(zhuǎn)換，也是再生產(chǎn)社會不平等結(jié)構(gòu)的主要手段。但是距離布迪厄文化資本理論發(fā)表已經(jīng)過去了30多年，這期間人類已經(jīng)充分進(jìn)入了信息時代并向智能時代邁入。文化資本的含義也在不斷發(fā)生著變化，以往的文化資本形式往往與如音樂欣賞、書籍閱讀、繪畫技能等聯(lián)系在一起，但是當(dāng)代則更多地與信息、網(wǎng)絡(luò)等聯(lián)系在一起，學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)行為在某種程度上已經(jīng)成為文化資本再生產(chǎn)的折射。[1]由于互聯(lián)網(wǎng)的深入影響，我們每個人可以借助互聯(lián)網(wǎng)隨時隨地進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)，教育系統(tǒng)本身的再生產(chǎn)功能逐漸弱化。尤其新冠肺炎疫情更是將校外教育培訓(xùn)也大規(guī)模推至網(wǎng)絡(luò)，越來越多學(xué)習(xí)者在網(wǎng)上進(jìn)行非正式的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)，這些都進(jìn)一步擴(kuò)展了社會再生產(chǎn)的通道。但是目前鮮有研究就其中的線上再生產(chǎn)機(jī)制開展分析。

以互聯(lián)網(wǎng)為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)的普及為教育公平的推進(jìn)創(chuàng)造了條件，但是“新數(shù)字鴻溝”等也會造成城鄉(xiāng)學(xué)生并不能在同一水平上有意義地運用互聯(lián)網(wǎng)。在這種數(shù)字場域中，學(xué)生的慣習(xí)和資本如何相互作用影響社會再生產(chǎn)模式，這些非正式的線上教育是否為優(yōu)勢階層再生產(chǎn)提供了便利，是否在當(dāng)下已經(jīng)扮演了社會再生產(chǎn)的“線上”通道角色，如何才能讓線上教育成果更好賦能農(nóng)村學(xué)生，對這些問題的回答有利于我們在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”背景下重新審視布迪厄的再生產(chǎn)理論，也對推動互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)和教育信息化朝著更加公平的方向邁進(jìn)、促進(jìn)中國教育高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

(一) 再生產(chǎn)的通道：從線下到線上

布迪厄最早提出“教育再生產(chǎn)”理論，認(rèn)為教育系統(tǒng)控制著文化資本的生產(chǎn)、傳遞和轉(zhuǎn)換，這種傳遞是資本的繼承性傳遞的最隱蔽方式。[2]教育系統(tǒng)扮演著符號暴力的角色，會將統(tǒng)治階層的文化通過一系列教學(xué)過程傳遞給學(xué)生，能在課堂中拔得頭籌的往往是家庭社會經(jīng)濟(jì)文化地位的優(yōu)異者，而不滿足教育標(biāo)準(zhǔn)要求的弱勢學(xué)生則被排斥在教育系統(tǒng)之外。慣習(xí)為這種社會再生產(chǎn)過程提供了性情基礎(chǔ)和實踐前提，它會以下意識而持久的方式體現(xiàn)在個體行動者身上[3]，能夠驅(qū)動個體的思想、感知、表達(dá)和行動。[4]學(xué)生個體在不同階層家庭中建構(gòu)的慣習(xí)會成為接受和掌握學(xué)校信息的基礎(chǔ)，在學(xué)校教育中得到的慣習(xí)進(jìn)而成為接受和掌握文化工業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)。[5]這樣，個體就憑借慣習(xí)所具備的思維方式和行動圖式在資本的游戲場內(nèi)，依托對教育資源不同程度的占有，進(jìn)而再生產(chǎn)出原有家庭的階層優(yōu)勢，教育制度也通過承認(rèn)各類資本的世襲性傳遞從而促進(jìn)社會結(jié)構(gòu)的再生產(chǎn)。

網(wǎng)絡(luò)催生的線上場域(Online Field)與線下不同，在這里，信息和信息技術(shù)自身已經(jīng)成為一種生產(chǎn)權(quán)力的來源，對作為生產(chǎn)資料的信息的占有情況影響著人們在經(jīng)濟(jì)、政治場域的“資本爭奪”，并重塑著社會結(jié)構(gòu)。人們在數(shù)字鴻溝的信息占有和使用區(qū)隔[6]以及此基礎(chǔ)上形成的行為慣習(xí)也日益成為社會區(qū)隔的重要標(biāo)志。這種與網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的慣習(xí)，即數(shù)字慣習(xí)，是內(nèi)化在學(xué)生個體中的，是日常處理信息、進(jìn)行數(shù)字化學(xué)習(xí)和實踐的一種思維和行動圖式，比如學(xué)生如何看待技術(shù)在他們學(xué)習(xí)和社會生活中的作用、學(xué)生對信息通信技術(shù)的興趣、信心和熟練程度等慣習(xí)是個體進(jìn)行數(shù)字化實踐的基礎(chǔ)。[7]當(dāng)前，這種數(shù)字化實踐已經(jīng)開始快速地同線上補習(xí)(1)本文所指的線上補習(xí)主要是指為提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績而進(jìn)行的不包括學(xué)校的強(qiáng)制性課程在內(nèi)的學(xué)術(shù)類課程補充性教育活動，是課外補習(xí)的一種線上形式，即運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行課外補習(xí)的一種方式。相結(jié)合，逐步擠壓線下正規(guī)學(xué)校教育再生產(chǎn)的空間，其可能會利用學(xué)生在數(shù)字慣習(xí)的已有區(qū)隔，從而再生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)時代的成就優(yōu)勢和劣勢，從而建構(gòu)起網(wǎng)絡(luò)社會的再生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

(二)線上的教育再生產(chǎn)：研究假設(shè)

1.城鄉(xiāng)不同家庭可能塑造差異化的數(shù)字慣習(xí)，進(jìn)而再生產(chǎn)差異化的成就

家庭條件很大程度上決定了學(xué)生客觀的學(xué)習(xí)環(huán)境，也塑造著學(xué)生的數(shù)字慣習(xí)?！皵?shù)字鴻溝”理論認(rèn)為，社會經(jīng)濟(jì)背景優(yōu)勢階層在數(shù)字資源的獲取機(jī)會、使用、有意義的參與和影響等方面具有優(yōu)勢，[8]比如面對同樣的互聯(lián)網(wǎng)資源，農(nóng)村學(xué)生在使用時長、上網(wǎng)內(nèi)容方面與城市學(xué)生存在較大區(qū)別，游戲沉迷的比例達(dá)到38.4%。[9]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)更容易讓不想學(xué)習(xí)的學(xué)生獲得玩耍機(jī)會，缺乏自控力和外部有效監(jiān)管的學(xué)生更容易與優(yōu)勢階層學(xué)生拉開差距。來自于社會經(jīng)濟(jì)狀況較差家庭的學(xué)生，其信息技術(shù)技能的自信心顯著較低，也擁有較少的培養(yǎng)信息技術(shù)技能的機(jī)會。[10]農(nóng)村居民本身淡薄的信息意識也使得他們更多地利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行社交和娛樂，而不是去提升職業(yè)素養(yǎng)或者農(nóng)業(yè)技能。[11]這可能會造成城鄉(xiāng)學(xué)生之間的數(shù)字慣習(xí)差異。

基于以上分析，我們提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：城市家庭學(xué)生比農(nóng)村家庭學(xué)生獲得更多的數(shù)字資源用以培養(yǎng)數(shù)字慣習(xí)。

假設(shè)2a：城市家庭學(xué)生的數(shù)字慣習(xí)上較農(nóng)村學(xué)生存在普遍優(yōu)勢。

假設(shè)2b：城市家庭學(xué)生更多利用數(shù)字資源進(jìn)行有意義學(xué)習(xí)而非社交和娛樂。

數(shù)字慣習(xí)可能會促進(jìn)學(xué)生差異化的學(xué)業(yè)成就。由于各群體的信息差距，他們將信息資本轉(zhuǎn)化為其他資本的能力呈現(xiàn)很大差異，“信息富有者”和“信息貧困者”在信息資本積累方面的差距會進(jìn)一步強(qiáng)化社會分層，優(yōu)勢階層總是率先投資于人力資本的生產(chǎn)和再生產(chǎn)，提高本人和子女的教育成就，即實現(xiàn)“人力資本一信息資本一人力資本”的再生產(chǎn)。[12]并且研究表明，中產(chǎn)階級經(jīng)常成功地將經(jīng)濟(jì)、文化和社會資本聯(lián)合起來用以生產(chǎn)學(xué)生成就，例如通過資本和慣習(xí)的互動，家庭可能會生產(chǎn)出價值觀、態(tài)度、期望和行為來增進(jìn)學(xué)生成就，[13]他們往往能夠有策略地干預(yù)學(xué)生的心理期望，誘導(dǎo)其主動付出相應(yīng)的努力，以獲得與父母期望基本一致的成就。而在數(shù)字領(lǐng)域，高社會經(jīng)濟(jì)地位群體不僅會利用已有的教育制度體系優(yōu)勢，而且會利用在新信息接入和使用方面的優(yōu)勢，致使不同群體間的知識差距不斷擴(kuò)大，[14]與數(shù)字慣習(xí)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)偏好會對學(xué)生成就產(chǎn)生正面影響，娛樂偏好會對學(xué)生成就產(chǎn)生明顯負(fù)面影響，[15]這些偏好最終會顯著擴(kuò)大學(xué)生成就的不平等[16]?；谝陨衔墨I(xiàn)，我們假設(shè)：

假設(shè)3a：城市學(xué)生利于學(xué)習(xí)的數(shù)字慣習(xí)能比鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生更好地能轉(zhuǎn)化為學(xué)校的成就優(yōu)勢。

假設(shè)3b：城市學(xué)生不利于學(xué)習(xí)的數(shù)字慣習(xí)會比鄉(xiāng)鎮(zhèn)對學(xué)生學(xué)習(xí)成就產(chǎn)生更多負(fù)面作用。

2.線上補習(xí)作為影子教育的一種形式可能會促進(jìn)學(xué)生成就再生產(chǎn)

線上補習(xí)作為影子教育(Shadow Education)的一種線上形式，目前很少有相關(guān)研究涉及。但較多研究都表明，為了增加社會優(yōu)勢，中產(chǎn)階層家庭較多利用私人輔導(dǎo)來幫助他們的孩子在主流教育中獲得成功，這種策略由社會地位相關(guān)的焦慮所驅(qū)動。[17]而利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行私人輔導(dǎo)對學(xué)生和家庭都有很大的好處，可以為低收入家庭和農(nóng)村地區(qū)的學(xué)生提供一些優(yōu)勢，也可以有效地為偏遠(yuǎn)和山區(qū)的家庭提供接受私人輔導(dǎo)的途徑。從這個意義上說，線上私人輔導(dǎo)有助于緩解班級和地區(qū)之間的教育不平等。[18]并且，線上補習(xí)具有成本優(yōu)勢，能夠降低交通成本和搜尋成本，進(jìn)而降低家庭教育消費的門檻，緩解校外教育資源分布的不均。[19]因此，這些低價的線上補習(xí)或許可以給鄉(xiāng)鎮(zhèn)家庭學(xué)生提供新的學(xué)習(xí)機(jī)會?；谝陨涎芯?，我們提出假設(shè)：

假設(shè)4：鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生可能參與更多參與線上補習(xí)，借機(jī)提高自己成就。

從已有文獻(xiàn)來看，現(xiàn)有研究缺乏線上補習(xí)與學(xué)生成就的直接證據(jù)，但有關(guān)課外補習(xí)的研究頗多。研究顯示，課外補習(xí)已經(jīng)成為繼學(xué)校教育之外另一種社會再生產(chǎn)的新機(jī)制，會對學(xué)生的學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生重要影響[20]，數(shù)學(xué)課外補習(xí)對學(xué)生數(shù)學(xué)成績具有正向效應(yīng)，科學(xué)課外補習(xí)與數(shù)學(xué)課外補習(xí)存在“疊加效應(yīng)”，語言課外補習(xí)與數(shù)學(xué)課外補習(xí)存在“擠出效應(yīng)”。[21]也有研究表明，課外補習(xí)對數(shù)學(xué)成績的影響不大，但在統(tǒng)計上是顯著的。[22]對西北農(nóng)村學(xué)生的研究表明，成績差的學(xué)生更多地參加了課外補習(xí)，父親受教育水平和家庭財富都顯著提高了學(xué)生參加補習(xí)的可能性，但是參加課外補習(xí)對農(nóng)村小學(xué)生的數(shù)學(xué)成績沒有顯著的提高作用。[23]由此來看，課外補習(xí)對學(xué)生成就的影響比較復(fù)雜，對城鄉(xiāng)學(xué)生群體的影響可能存在差異，并且這種差異可能更多集中在中低分?jǐn)?shù)段上。因此，我們假設(shè)：

假設(shè)5：數(shù)學(xué)、科學(xué)和閱讀線上補習(xí)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)中低分?jǐn)?shù)段學(xué)生產(chǎn)生的補習(xí)效果可能較城市同位段學(xué)生小。

3.線上補習(xí)作為資本運作的一種方式可能會與慣習(xí)相互作用，加大城鄉(xiāng)不平等

目前關(guān)于線上補習(xí)的研究較少，但學(xué)生參與線上補習(xí)是家庭資本運作的結(jié)果，這種資本可能會和慣習(xí)相互作用，來促進(jìn)社會再生產(chǎn)。數(shù)字慣習(xí)是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，優(yōu)勢的數(shù)字慣習(xí)會使得學(xué)生在獲取網(wǎng)絡(luò)信息、理解網(wǎng)絡(luò)信息、搜索網(wǎng)絡(luò)信息上占有更多優(yōu)勢，而這些數(shù)字技能在學(xué)生抓住在線學(xué)習(xí)機(jī)會、避免數(shù)字風(fēng)險中發(fā)揮了重要作用。[24]貧困家庭和農(nóng)村家庭學(xué)生在經(jīng)歷過在線教育之后更容易成績出現(xiàn)相對下滑，[25]這可能和這些學(xué)生的數(shù)字慣習(xí)存在關(guān)聯(lián)。農(nóng)村學(xué)生由于受到家庭慣習(xí)的影響，比城市家庭學(xué)生存在更多的手機(jī)依賴和游戲依賴，較弱的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)[26]和較差的抗干擾能力[27]會致使學(xué)生在參與線上學(xué)習(xí)中并不占優(yōu)勢。因此，我們假設(shè)：

假設(shè)6a：數(shù)字慣習(xí)占優(yōu)勢的部分城市學(xué)生參與線上補習(xí)成績會得到強(qiáng)化。

假設(shè)6b：數(shù)字慣習(xí)不占優(yōu)勢的部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生參與線上補習(xí)成績會得到弱化。

三、數(shù)據(jù)、變量與方法

(一)數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本文的數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD進(jìn)行的國際學(xué)生評估項目(Programme for International Student Assessment，簡稱PISA)。PISA2015測試使用兩階段分層抽樣方法對學(xué)生的數(shù)學(xué)、科學(xué)和閱讀成就以及學(xué)生成就的相關(guān)影響因素均進(jìn)行了測評，同時進(jìn)行了學(xué)生信息通信技術(shù)(Information and Communication Technologies，簡稱ICT)精熟度的測試，以評估學(xué)生對信息技術(shù)的使用狀況。PISA2015中國東部四省市“北京—上?！K—廣東”的268 所學(xué)校的268名校長、6 423名教師和9 841名學(xué)生參與了有效測試。使用STATA15.0的merge命令對學(xué)生和校長數(shù)據(jù)進(jìn)行了匹配，標(biāo)準(zhǔn)化后得到個體各變量得分，形成最終的學(xué)校和學(xué)生總體數(shù)據(jù)集。

(二)變量選擇與描述統(tǒng)計

1.因變量與類別變量

城鄉(xiāng)學(xué)生教育成就。本文選取PISA2015的科學(xué)、數(shù)學(xué)和閱讀素養(yǎng)三科成就作為教育成就的衍生變量。PISA對每個學(xué)科素養(yǎng)測試得分提供了10個擬真值(Plausible Value)，本文對每個學(xué)科的擬真值進(jìn)行加權(quán)均值處理，分別得到三門學(xué)科成就。同時根據(jù)學(xué)校不同類型，將“農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)”合并為鄉(xiāng)鎮(zhèn)變量(編碼為0)，將“縣城、城市、大城市”合并為城市變量(編碼為1)，得到最終二元城鄉(xiāng)變量，并將三門學(xué)科成就按照城鄉(xiāng)進(jìn)行分類。

2.自變量

數(shù)字慣習(xí)。本文對數(shù)字慣習(xí)的操作性界定借鑒了謝麗爾·布朗(Cheryl Brown)等人對“數(shù)字慣習(xí)”的定義，選取了PISA2015中能側(cè)面反映數(shù)字慣習(xí)的幾個關(guān)鍵變量進(jìn)行衡量，包括學(xué)生對ICT的興趣、ICT自信以及ICT性情，這里的性情采用學(xué)習(xí)、娛樂和社交偏好指標(biāo)來進(jìn)行衡量。所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，并借助主成分分析法(Principle Component Analysis,PCA)方法合成了數(shù)字慣習(xí)總分。

線上補習(xí)。本研究根據(jù)PISA2015中分別針對科學(xué)、數(shù)學(xué)和閱讀有關(guān)的課外補習(xí)提問，各抽取了“一對一的網(wǎng)絡(luò)輔導(dǎo)(包括例如QQ)”“通過程序或者應(yīng)用程序進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)或計算機(jī)輔導(dǎo)”“由一個人進(jìn)行的錄制視頻指導(dǎo)”三個題項來測量各學(xué)科的線上補習(xí)狀況，“參與”編碼為1，“未參與”編碼為0。

3.協(xié)變量

本文控制了可能對學(xué)生成就產(chǎn)生重要影響的關(guān)鍵變量，主要包括兩個層面。

內(nèi)生變量。本研究選取了可能對學(xué)生成就產(chǎn)生干預(yù)的學(xué)生因素，如性別、每周學(xué)習(xí)時間、工具動機(jī)、學(xué)生職業(yè)期望、成就動機(jī)、考試焦慮、學(xué)校歸屬感以及學(xué)生參與各科的線下補習(xí)情況。

外生變量。外生變量主要包括家庭和學(xué)校狀況變量。家庭包括“社會經(jīng)濟(jì)文化地位”指標(biāo)、家庭ICT資源和父母情感支持等變量，學(xué)校因素如生師比、教師的職業(yè)發(fā)展水平等。變量的基本情況見表1。

(三)分析方法

1.教育生產(chǎn)函數(shù)

本文使用教育生產(chǎn)函數(shù)作為基礎(chǔ)模型，構(gòu)建了教育生產(chǎn)函數(shù)擴(kuò)展模型：

YUR=β0+β1S+β2X+β3H+β4I+β5XI+ε

YUR是城鄉(xiāng)學(xué)生在PISA的三個科目上的教育成就產(chǎn)出。投入主要分為三個層面因素，分別是學(xué)生因素X、學(xué)校因素S和家庭因素H，這些因素作為控制因素。I表示本研究要著重研究的自變量，包括數(shù)字慣習(xí)和線上補習(xí)等。本研究還將基本模型擴(kuò)展至特定因素與學(xué)生特征之間的交互作用，以探討組間的異質(zhì)性，這一因素為XI。這一函數(shù)模型中，β0表示截距，β1-5為影響系數(shù)，ε為誤差項。

2.廣義分位數(shù)回歸法

傳統(tǒng)的回歸分析主要關(guān)注均值，即采用因變量條件均值的函數(shù)來描述自變量每一特定數(shù)值下的因變量均值，從而揭示自變量與因變量之間的關(guān)系。但是這種方法存在局限性，尤其是在研究社會中的不平等現(xiàn)象時，要求我們深入分析因變量的分布特征，包括數(shù)值范圍、偏態(tài)和其他高階特性，而不僅僅是中心位置。[28]分位數(shù)回歸模型相對于一般的線性(均值)回歸模型來說，條件更為寬泛，可以描述因變量的全局特征，并且模型的估計值通常不受離群點的影響，具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。借助大衛(wèi)·鮑威爾(David Powell)發(fā)展的廣義分位數(shù)回歸方法(Generalized Quantile Regression，簡稱GQR)[29]，可以更好地克服模型內(nèi)生性問題和遺漏重要解釋變量問題，從而對各階層的學(xué)生進(jìn)行更精確和全面的評估?；灸Ｐ腿缦拢?/p>

Y=g(D,X,ε)

其中，Y是被解釋變量，D是政策變量，X是協(xié)變量。本文利用不同分位數(shù)回歸方法來檢驗數(shù)字慣習(xí)和線上補習(xí)的異質(zhì)性作用。這些均使用大衛(wèi)·鮑威爾等人發(fā)展的genqreg命令語言包進(jìn)行參數(shù)估計。

四、分析結(jié)果

(一) 城鄉(xiāng)不同家庭的數(shù)字資源及其慣習(xí)差異

對比城鄉(xiāng)不同家庭的數(shù)字資源擁有情況(見圖1)，可以看到城市家庭學(xué)生比農(nóng)村家庭學(xué)生擁有更多數(shù)字資源(0.039>-0.440)，單因素方差分析的結(jié)果顯示，這一結(jié)果是可靠的(F=473.14，ρ<.000)，這驗證了假設(shè)1。

表1 變量基本情況

對城鄉(xiāng)數(shù)字慣習(xí)的分析結(jié)果表明(見圖2)，總體上，城市學(xué)生的數(shù)字慣習(xí)比農(nóng)村學(xué)生占有廣泛優(yōu)勢(F=126.68，ρ<.000)。單因素方差分析的具體結(jié)果顯示，城市學(xué)生在數(shù)字興趣(F=139.52，ρ<.000)、數(shù)字自信(F=54.31，ρ<.000)、作業(yè)偏好(F=81.80，ρ<.000)、社交偏好(F=5.57，ρ<.05)上均較農(nóng)村學(xué)生得分顯著更高，城市學(xué)生只在娛樂偏好上與農(nóng)村學(xué)生不存在顯著差異(F=1.81，ρ>.05)，這個分析結(jié)果驗證了假設(shè)2a。但娛樂偏好的結(jié)果與2b假設(shè)并不符合，城市家庭學(xué)生的確更多利用數(shù)字資源進(jìn)行有意義學(xué)習(xí)，同時也注重社交，在利用數(shù)字設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)和社交上，鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生并不存在優(yōu)勢。

圖1 城鄉(xiāng)不同家庭數(shù)字資源對比

圖2 城鄉(xiāng)不同家庭學(xué)生的數(shù)字慣習(xí)對比

(二) 城鄉(xiāng)數(shù)字慣習(xí)對學(xué)習(xí)成就的差異化影響

對數(shù)學(xué)成就建立城鄉(xiāng)分類分位數(shù)回歸模型，采用5、25、50、75和95分位段來研究數(shù)字慣習(xí)對城鄉(xiāng)各學(xué)科低(5)、中下(25)、中(50)和中高(75)和高(95)位學(xué)生成就的影響。如表2所示，在數(shù)學(xué)成就上，數(shù)字興趣顯著增加了城鄉(xiāng)除低分位以外學(xué)生的成就，并且數(shù)字興趣對鄉(xiāng)鎮(zhèn)中下位學(xué)生的影響更加明顯，在中等以上學(xué)生中，城市學(xué)生受到的正面影響更大。數(shù)字自信只對城市學(xué)生的數(shù)學(xué)成就產(chǎn)生了廣泛影響，對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生沒有作用?！袄趯W(xué)習(xí)”的作業(yè)偏好對城鄉(xiāng)學(xué)生的作用都不顯著?！安焕趯W(xué)習(xí)”的社交偏好只對城市成就中上位的學(xué)生發(fā)揮了作用，并且作用是負(fù)向的?！安焕趯W(xué)習(xí)”的娛樂偏好對低分?jǐn)?shù)以外的城市各層次學(xué)生的數(shù)學(xué)成就產(chǎn)生了廣泛的負(fù)面效應(yīng)，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)的負(fù)面效應(yīng)主要集中在25-75分位上。

表2 數(shù)字慣習(xí)對城鄉(xiāng)不同分位數(shù)段學(xué)生成就的影響(2)因為分析重點需要和表格所限，具體標(biāo)準(zhǔn)誤等數(shù)據(jù)未全部呈現(xiàn)，感興趣的作者可向作者索要，下表同。

續(xù)表

在閱讀成就上，城市學(xué)生的數(shù)字興趣對閱讀成就產(chǎn)生了廣泛的正面影響，對中高分以上的城市學(xué)生影響較鄉(xiāng)鎮(zhèn)更大，而對鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生的效應(yīng)則集中在低位5、中位50和和高位95分位點。數(shù)字自信對城鄉(xiāng)學(xué)生閱讀成就作用不明顯。作業(yè)偏好對城市高位95分位點和鄉(xiāng)鎮(zhèn)中等50分位的學(xué)生產(chǎn)生了正面影響，對城市成績優(yōu)秀的學(xué)生影響更明顯。社交偏好對城鄉(xiāng)高成就學(xué)生的閱讀成就均產(chǎn)生了負(fù)面效應(yīng)，并且城市學(xué)生受這種影響更大。娛樂偏好對城鄉(xiāng)各層次學(xué)生產(chǎn)生廣泛的負(fù)面效應(yīng)，對城市低位和高位的學(xué)生這種負(fù)面影響更大。

在科學(xué)成就上，數(shù)字興趣顯著增強(qiáng)了城市除低分之外學(xué)生的科學(xué)成就，對中等和高成就學(xué)生影響較鄉(xiāng)鎮(zhèn)更大，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響集中在中下和中上學(xué)生身上。數(shù)字自信顯著正面影響了城市中下分位學(xué)生的科學(xué)成就，對其他學(xué)生的科學(xué)成就沒有影響。作業(yè)偏好對城鄉(xiāng)各層次學(xué)生影響都不明顯。社交偏好只對城市中下位學(xué)生成就產(chǎn)生了負(fù)面影響。娛樂偏好對城市學(xué)生的科學(xué)成就帶來更廣泛的消解效應(yīng)，這種廣泛性分布在5分位數(shù)以上的所有學(xué)生群體中。

總體上看，“利于學(xué)習(xí)”的數(shù)字興趣和數(shù)字自信對城市學(xué)生正面影響的廣泛性上要優(yōu)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生，并且在中等和高成就學(xué)生群體中，這種影響比鄉(xiāng)鎮(zhèn)更占優(yōu)勢，但在某些群體中不如鄉(xiāng)鎮(zhèn)的興趣和自信對學(xué)生成就影響大，這與假設(shè)3a不符，即在這些利于學(xué)習(xí)的數(shù)字慣習(xí)上，只有部分城市學(xué)生能夠比鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生更好地轉(zhuǎn)化為學(xué)校的成就優(yōu)勢。利用數(shù)字設(shè)備進(jìn)行娛樂和社交則對城市學(xué)生的成就產(chǎn)生了一定的負(fù)面影響，尤其是娛樂偏好對城市學(xué)生成就的廣泛消解作用，這在一定程度上阻礙了城市學(xué)生的優(yōu)勢保持，這一結(jié)論肯定了假設(shè)3b，即在不利于學(xué)習(xí)的數(shù)字慣習(xí)上，城市學(xué)生會比鄉(xiāng)鎮(zhèn)對學(xué)生學(xué)習(xí)成就產(chǎn)生更多負(fù)面作用。

(三) 城鄉(xiāng)線上補習(xí)對學(xué)生成就影響的異質(zhì)性及其與數(shù)字慣習(xí)的交互作用

從圖3可以看出，城市學(xué)生參與各學(xué)科線上補習(xí)的均值都要顯著低于鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生。方差分析表明這一結(jié)果是可靠的，鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生的數(shù)學(xué)(F=121.10，ρ<0.001)、閱讀(F=64.29，ρ<0.001)、科學(xué)(F=74.51，ρ<0.001)線上補習(xí)參與均較城市學(xué)生高。這一結(jié)論驗證了假設(shè)4，鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生參與了更多的線上補習(xí)，這可能和線上補習(xí)的價格低廉、容易獲得有關(guān)。

圖3 城鄉(xiāng)學(xué)生參與線上補習(xí)情況對比圖

盡管參與了更多的線上補習(xí)，但是線上補習(xí)的效果如何呢？從表3可以看出，數(shù)學(xué)線上補習(xí)對城市除低分位點的學(xué)生外都產(chǎn)生了負(fù)面影響，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)中高分位以下學(xué)生而言，這種負(fù)面影響更偏強(qiáng)烈。閱讀線上補習(xí)對城市學(xué)生和鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生的閱讀成就也造成了較為廣泛的負(fù)面效應(yīng)，這種負(fù)面效應(yīng)在城市廣泛分布在低、中和高分位學(xué)生上，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)除了對中上成就的學(xué)生沒有影響外，對其他層次學(xué)生均是負(fù)面影響，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)中低分?jǐn)?shù)學(xué)生負(fù)面影響更大?？茖W(xué)線上補習(xí)對城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生也產(chǎn)生了較為廣泛的負(fù)面效應(yīng)，并且在同位學(xué)生中對鄉(xiāng)鎮(zhèn)中低位學(xué)生的負(fù)面效應(yīng)更大，而對城市低成就和鄉(xiāng)鎮(zhèn)低、中和高成就學(xué)生影響不明顯。這驗證了假設(shè)5，數(shù)學(xué)、科學(xué)和閱讀的線上補習(xí)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)中低分?jǐn)?shù)段學(xué)生產(chǎn)生的補習(xí)效果較城市同位段學(xué)生小，并且產(chǎn)生了較為廣泛的負(fù)面效應(yīng)。

表3 線上補習(xí)的效果異質(zhì)性及與慣習(xí)的交互作用

考慮到線上補習(xí)和數(shù)字慣習(xí)的交互效應(yīng)，分別將“數(shù)字興趣”“數(shù)字自信”“作業(yè)偏好”“社交偏好”“娛樂偏好”與各科線上補習(xí)交互納入模型，研究發(fā)現(xiàn)，這種交互效應(yīng)只停留在數(shù)學(xué)線上補習(xí)和數(shù)字自信、閱讀線上補習(xí)和數(shù)字自信、閱讀線上補習(xí)和數(shù)字社交、科學(xué)線上補習(xí)和數(shù)字自信交互中的特定群體學(xué)生上。數(shù)字自信和數(shù)學(xué)線上補習(xí)的交互效應(yīng)只分布在城市5分位點學(xué)生上，也就是說數(shù)字自信占優(yōu)勢的學(xué)生接受數(shù)學(xué)線上補習(xí)之后，對城市低成就學(xué)生影響是負(fù)面的，即城市學(xué)生包括低成就的學(xué)生并沒有把數(shù)字自信的慣習(xí)優(yōu)勢通過線上補課轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)成就優(yōu)勢；閱讀線上補習(xí)和數(shù)字自信的交互對鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生的影響效應(yīng)集中在高分位點75和95分位點的學(xué)生，并且是負(fù)向的，這就是說，鄉(xiāng)鎮(zhèn)大部分學(xué)生并且包括成績較為優(yōu)秀的學(xué)生也并沒有把數(shù)字自信的劣勢通過線上補習(xí)得以扭轉(zhuǎn)，反而中高和高成就學(xué)生削弱了自己的已有成就。閱讀線上補習(xí)和數(shù)字社交交互結(jié)果中，對城市高成就學(xué)生產(chǎn)生了正面影響，即城市高成就學(xué)生將社交優(yōu)勢通過補習(xí)轉(zhuǎn)化為學(xué)生的閱讀成就優(yōu)勢。這肯定了假設(shè)6a，即占有慣習(xí)優(yōu)勢的部分城市學(xué)生參與線上補課會強(qiáng)化自己的成就。科學(xué)線上補習(xí)和數(shù)字自信的交互負(fù)向效應(yīng)出現(xiàn)在25分位點，說明這個層次的鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生也沒有把數(shù)字自信的劣勢通過過線上補習(xí)得以扭轉(zhuǎn)，參與線上補習(xí)反而削弱了教育成就。這個結(jié)果在一定程度上符合假設(shè)6b，即數(shù)字慣習(xí)不占優(yōu)勢的部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生參與線上補課成績會得到弱化。

五、 結(jié)論、討論與不足

(一)主要結(jié)論

本研究的結(jié)果表明：城市家庭學(xué)生比鄉(xiāng)鎮(zhèn)家庭學(xué)生獲得更多的數(shù)字資源用以培養(yǎng)數(shù)字慣習(xí)。城市學(xué)生“利于學(xué)習(xí)”的數(shù)字慣習(xí)比農(nóng)村學(xué)生占有廣泛優(yōu)勢，在中等和高成就學(xué)生群體中，這些城市學(xué)生“利于學(xué)習(xí)”的數(shù)字慣習(xí)能比同位鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生更好地能轉(zhuǎn)化為學(xué)校的成就優(yōu)勢，在其他群體中這種優(yōu)勢不明顯。城市學(xué)生對數(shù)字資源的占有也催生了較鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生更多的社交偏好，社交偏好對城市特定群體學(xué)生產(chǎn)生了更多負(fù)面效應(yīng)。城鄉(xiāng)學(xué)生雖然在娛樂偏好上沒有顯著差異，但是娛樂偏好對城市學(xué)生的各科成就發(fā)揮了廣泛的消解作用，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)的負(fù)面影響具有學(xué)科和群體的差異性。

此外，本研究還發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生的確比城市學(xué)生獲得了更多參與線上補習(xí)的機(jī)會，但這些數(shù)學(xué)、科學(xué)和閱讀的線上補習(xí)效果不僅在城鄉(xiāng)不同層次學(xué)生之間存在較大異質(zhì)性，而且表現(xiàn)出較為廣泛的負(fù)面效應(yīng)，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)中下水平成就群體的負(fù)面影響也偏大。數(shù)字慣習(xí)和線上補習(xí)存在交互作用，但這種交互效應(yīng)比較微弱，只發(fā)生在數(shù)學(xué)、閱讀和科學(xué)成就的特定群體學(xué)生中。城市學(xué)生并沒有把數(shù)字慣習(xí)優(yōu)勢通過線上補習(xí)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)成就優(yōu)勢，這些城市低成就(后5%)學(xué)生參與數(shù)學(xué)線上補課反而會對起到相反作用。鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生也并沒有把“利于學(xué)習(xí)”的數(shù)字慣習(xí)相對劣勢通過閱讀線上補課之后得到扭轉(zhuǎn)，反而削弱了這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)中上和高成就(前25%)學(xué)生的閱讀成就。鄉(xiāng)鎮(zhèn)科學(xué)成績靠后的25%的學(xué)生也沒有把“利于學(xué)習(xí)”的數(shù)字慣習(xí)相對劣勢通過線上補課之后得到扭轉(zhuǎn)，反而削弱了自己的科學(xué)成就。只有城市閱讀成就靠前的5%的學(xué)生通過閱讀線上補習(xí)把社交的慣習(xí)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為了成就優(yōu)勢。

(二)討論、建議與不足

數(shù)字慣習(xí)上，城市學(xué)生在“利于學(xué)習(xí)”的數(shù)字慣習(xí)上占有優(yōu)勢，并且這種優(yōu)勢促進(jìn)了學(xué)生成就的再生產(chǎn)，這種優(yōu)勢在中等和高成就學(xué)生上能較鄉(xiāng)鎮(zhèn)更好地傳遞到學(xué)科成就的獲得上。網(wǎng)絡(luò)是一把雙刃劍，城市學(xué)生在獲得更多數(shù)字資源的同時，也給這些學(xué)生提供了更多“不利于學(xué)習(xí)”的社交和娛樂機(jī)會，利用數(shù)字設(shè)備進(jìn)行娛樂對城市學(xué)生的成就產(chǎn)生了較為廣泛的消解作用，這對于城市學(xué)生保持成就優(yōu)勢形成了一定挑戰(zhàn)。這種負(fù)面影響與張丹慧(2016)和陳純槿的研究結(jié)果是一致的，但也有爭議性，因為有研究顯示，娛樂目的而非教育目的的互聯(lián)網(wǎng)使用也會正向影響學(xué)生閱讀成就，[30]這與本研究中發(fā)現(xiàn)的一部分高成就學(xué)生可以把本來“不利于”學(xué)習(xí)的社交優(yōu)勢通過線上補習(xí)轉(zhuǎn)化為成就優(yōu)勢具有一定的一致性?！袄趯W(xué)習(xí)”和“不利于學(xué)習(xí)”可能只是相對而言，具體能不能轉(zhuǎn)化為學(xué)生成就可能還需要看學(xué)生在娛樂上投入的時間和具體的學(xué)習(xí)方式。而數(shù)字社交與閱讀線上補習(xí)之間之所以存在交互效應(yīng)，可能因為正面的社交會促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知和智力的發(fā)展，進(jìn)一步帶動學(xué)生成就的提高。[31]但數(shù)字社交未與數(shù)學(xué)、科學(xué)線上補習(xí)顯著交互，這種表現(xiàn)出的差異性作用可能和數(shù)學(xué)、科學(xué)本身的學(xué)科性質(zhì)有關(guān)，閱讀的人文學(xué)科屬性可能使得數(shù)字社交對其發(fā)揮更多潛在作用，日常社交中的表達(dá)、交流可能會促進(jìn)學(xué)生閱讀中語言理解與組織等能力更好地發(fā)展。

數(shù)字慣習(xí)這種源自家庭內(nèi)部的差異雖然扮演著重要角色，但在拉開城鄉(xiāng)不平等中扮演的作用有限。這可能是因為布迪厄的慣習(xí)強(qiáng)調(diào)孩子從家庭繼承到的與特定社會價值和地位相一致的風(fēng)格特征、性情系統(tǒng)和思維模式，而數(shù)字慣習(xí)的來源可能更加復(fù)雜。互聯(lián)網(wǎng)的開放性、復(fù)雜性和不確定性賦予了城鄉(xiāng)學(xué)生數(shù)字慣習(xí)特征和布迪厄繼承性慣習(xí)的差異性。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字時代雖然為每個人提供了更多公平的機(jī)會，而不像布迪厄描述的那種資源只能被優(yōu)勢階層所獲得的世界，但是資源的質(zhì)量和實際效果可能依然受到家庭資本和慣習(xí)的制約，如受到時間、成本和情感制約，對網(wǎng)絡(luò)使用的不同“品味”可能造成高質(zhì)量和低質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)使用區(qū)隔。[32]這也符合網(wǎng)絡(luò)社會的一條悖論，即短期實踐雖然提供了平等的機(jī)會，但是長期實踐卻使得這種權(quán)力仍舊集中。[33]并且，這種實踐模式受到個體的主體能動性的影響越來越大，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)的雙刃劍作用上?；ヂ?lián)網(wǎng)使用對學(xué)生可能造成一系列消極的文化影響，[34]而這種消極影響對于個體意志力強(qiáng)弱和自主性提出了更多考驗，而非結(jié)構(gòu)性的家庭資本特征，這些可能給學(xué)生的教育成就也帶來更多的不確定性?；ヂ?lián)網(wǎng)社會的這種復(fù)雜性可能會加重學(xué)生成就的個體異質(zhì)性表現(xiàn)，而在一定程度上弱化學(xué)生成就的階層性表現(xiàn)。

線上補習(xí)作為家庭資本的一種新的競爭性場域，正如學(xué)者亞歷山大·文圖拉(Alexandre Ventura)和唐榮蓉分析的那樣，其具有一定的成本優(yōu)勢，這可能促使鄉(xiāng)鎮(zhèn)家庭更愿意做出線上補習(xí)決策。在資本市場中，農(nóng)村學(xué)生雖然受益于線上補習(xí)所帶來的機(jī)會，但是結(jié)果卻比城市更加徒勞，致使決策的效果大打折扣。鄉(xiāng)鎮(zhèn)學(xué)生并沒有從廉價的線上補習(xí)中獲益，來扭轉(zhuǎn)成就的不利局面，城市學(xué)生的優(yōu)勢也沒有很大部分通過線上補習(xí)這一路徑獲得維持，并且通過線上補習(xí)，城鄉(xiāng)中低成就群體的差距越來越大，造成了新的不公平。這種線上補習(xí)對學(xué)生成就的負(fù)面影響可能和線上學(xué)習(xí)中學(xué)生參與度[35]、師生互動[36]等諸多質(zhì)量型因素存在關(guān)聯(lián)。

教育部雖然出臺了《關(guān)于規(guī)范校外線上培訓(xùn)的實施意見》來規(guī)范線上補習(xí)，但是新華社的調(diào)查仍舊顯示，不少線上補習(xí)機(jī)構(gòu)的老師資質(zhì)存疑，課程質(zhì)量良莠不齊，一些老師無心授課，而是一門心思做銷售，由于準(zhǔn)入門檻低，一些在線教育機(jī)構(gòu)的教師資質(zhì)堪憂，而且管理松散、流動性大，難以保證教學(xué)連續(xù)性，[37]并且線上學(xué)習(xí)由于缺乏師生交互性，教師對學(xué)生的“放任”也會導(dǎo)致學(xué)習(xí)成效不平等[38]，此外還有一些教育類APP和在線學(xué)習(xí)平臺缺乏專業(yè)性等因素也會導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效果下降，[39]這些因素可能影響了線上補習(xí)的效果。資本市場往往以低價為宣傳噱頭來進(jìn)行引流，看似價廉，實則質(zhì)量可能堪憂，但低價策略可能對經(jīng)濟(jì)條件不是很好的家庭具有一定吸引力。線上補習(xí)的不成熟以及低價特征可能促使城市優(yōu)勢家庭更愿意選擇線下形式。

據(jù)此，本文提出三點建議。其一，應(yīng)該加強(qiáng)對城鄉(xiāng)學(xué)生尤其是農(nóng)村學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育，引導(dǎo)其形成良好的數(shù)字習(xí)慣，防止過度的娛樂和社交沉迷影響學(xué)習(xí)過程。其二，在線上補習(xí)上，應(yīng)該加強(qiáng)對農(nóng)村優(yōu)質(zhì)課外補習(xí)資源的分配，通過更多途徑如推進(jìn)優(yōu)質(zhì)線上補習(xí)機(jī)構(gòu)支援鄉(xiāng)村教育等方式，滿足農(nóng)村優(yōu)質(zhì)線上資源需求，保證學(xué)習(xí)效果。其三，應(yīng)該加強(qiáng)對線上補習(xí)機(jī)構(gòu)的事中質(zhì)量評價和管理。

本文也存在一些研究不足。其一，由于現(xiàn)有研究工具的限制，STATA現(xiàn)有編碼技術(shù)在數(shù)據(jù)處理時，R2等判斷回歸效果的統(tǒng)計量并不能計算出來，這可能影響到本文對總體回歸效果的判斷。其二，本文因為將學(xué)生分類的層次較多，回歸結(jié)果也較復(fù)雜，所以本文可能會忽略掉對一些現(xiàn)象的解釋，如學(xué)科之間的差異性等。其三，本文對于線上再生產(chǎn)的機(jī)制問題的回答尚不足夠，未來將會深化研究線上補習(xí)的質(zhì)量問題，并通過質(zhì)化研究等方法的介入進(jìn)一步揭示線上再生產(chǎn)的隱蔽機(jī)制。

(致謝：感謝兩位匿名評審專家的重要修改意見。文責(zé)自負(fù)。)