數(shù)字化對高能耗企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響研究

侯亞敏

一、前言

隨著社會的發(fā)展，經(jīng)濟已經(jīng)發(fā)展到由“量到質(zhì)”的轉(zhuǎn)變，人們逐漸意識到周圍生活環(huán)境的重要性。綠色創(chuàng)新是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，使我國高能耗企業(yè)向綠色實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，應(yīng)對資源節(jié)約和環(huán)境保護的挑戰(zhàn)、加快產(chǎn)業(yè)升級的重要戰(zhàn)略方法。當前，綠色創(chuàng)新是我國企業(yè)重要的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，是實現(xiàn)我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要前提，然而，我國的新興起來的經(jīng)濟體，其市場和制度還有待進一步完善，所以我國企業(yè)在進行綠色創(chuàng)新時也會有一些困難。作為拉動我國經(jīng)濟初期增長的高能耗企業(yè)還存在能源利用率低、生產(chǎn)方式粗放、交易成本冗余、創(chuàng)新基礎(chǔ)薄弱、信息傳導不及時、組織溝通效率低等問題。當前數(shù)字技術(shù)應(yīng)用正成為主導傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵引擎，數(shù)字技術(shù)在成本、效率和競爭力等方面具有優(yōu)勢，這些優(yōu)勢正好可以為高能耗企業(yè)綠色創(chuàng)新提供有益的技術(shù)支撐和發(fā)展環(huán)境，帶動其綠色創(chuàng)新的發(fā)展。

二、理論分析與研究假設(shè)

創(chuàng)新是一個國家持續(xù)發(fā)展的動力，企業(yè)作為經(jīng)濟體中最為活躍的微觀個體，尤其是在這個全社會迎接數(shù)字技術(shù)的大背景下，研究數(shù)字化水平對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，至關(guān)重要。新要素新技術(shù)融合進入企業(yè)創(chuàng)新，是緊跟時代發(fā)展的浪潮，也是積極擁抱新技術(shù)的體現(xiàn)。

（一）數(shù)字化與企業(yè)運營管理績效

已有研究中，有學者梳理國內(nèi)外文獻，研究數(shù)字化創(chuàng)新內(nèi)涵及相關(guān)價值創(chuàng)造的形成，Henfridsson 和Bygstad（2013）[1]研究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的采用、創(chuàng)新和擴展三種生成機制，也探討了它們發(fā)展的進程及結(jié)果。技術(shù)方面，數(shù)字化創(chuàng)新具有可計算、可通信、可感知特征，管理方面，具有創(chuàng)新平臺化、組合化和分布化特征。企業(yè)數(shù)字化管理創(chuàng)新方面，也有學者涉及到，陳春花等人（2019）[2]從工作方式、人力資源管理、財務(wù)管理、組織管理以及戰(zhàn)略管理5 個視角詳細闡述中國領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)字化管理的經(jīng)驗以及探索未來中國企業(yè)的管理創(chuàng)新理論發(fā)展的方向。運營管理方面，陳劍等人（2020）[3]分析了商務(wù)活動的經(jīng)營環(huán)境、主體行為、產(chǎn)品以及產(chǎn)品創(chuàng)造過程等方面在數(shù)字化環(huán)境下企業(yè)運營的特征，數(shù)字化可以賦能企業(yè)在需求預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、定價與庫存管理和供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)提升效率。

（二）數(shù)字化與企業(yè)綠色創(chuàng)新

伴隨數(shù)字化的推進，近年來，一些學者也開始把目光轉(zhuǎn)向數(shù)字化與企業(yè)綠色創(chuàng)新。王鋒正等人（2021）[4]利用2016-2019 年中國滬深A(yù) 股資源型企業(yè)數(shù)據(jù)，從技術(shù)整合能力的調(diào)節(jié)視角出發(fā)，研究資源型企業(yè)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化水平正向作用于企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新，還發(fā)現(xiàn)在這過程中技術(shù)整合能力具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。Zelong Wei和Lulu Sun（2021）[5]以制造業(yè)為樣本，研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化與企業(yè)綠色工藝創(chuàng)新之間存在正向相關(guān)關(guān)系，進而影響企業(yè)績效?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字技術(shù)可以提升高能耗企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

參考《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T4754－2011)》及《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計報告》等資料，我國工業(yè)中高能耗行業(yè)包括石油加工、化學原料、非金礦物，黑金冶煉、有金加工、電力熱力。本文選擇2014-2020 年的滬深A(yù) 股高能耗行業(yè)的上市公司為研究樣本。且對數(shù)據(jù)作以下處理：（1）剔除樣本期間內(nèi)的ST 和*ST 企業(yè)；（2）剔除掉地理位置分散的企業(yè)；（3）剔除一些相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴重的企業(yè)，最終得到278 家企業(yè)，1946 個觀測樣本。

樣本中，各地數(shù)字化水平指標體系中的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、工信部以及各地區(qū)年鑒原始數(shù)據(jù)的手工整理。綠色創(chuàng)新數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局SIPO 專利數(shù)據(jù)庫，其他相關(guān)數(shù)據(jù)來自CSMAR 數(shù)據(jù)庫和上市公司的企業(yè)年報整理。

（二）變量選取與測度

1.被解釋變量：企業(yè)綠色創(chuàng)新（EGI）。企業(yè)綠色創(chuàng)新（EGI）采用企業(yè)綠色創(chuàng)新數(shù)量來衡量。本文從實際出發(fā)，用企業(yè)綠色專利授權(quán)數(shù)量作為企業(yè)綠色創(chuàng)新的代理變量，因為授權(quán)數(shù)量更能代表企業(yè)實施綠色創(chuàng)新的效率；其次，綠色專利可細分為發(fā)明專利和實用新型專利，本文使用的是他們的加總數(shù)量。

2.解釋變量：數(shù)字化水平（DIG）。（1）構(gòu)建指標體系。目前關(guān)于數(shù)字化水平發(fā)展指數(shù)在學術(shù)界還沒有一個統(tǒng)一的標準，本文在借鑒了多個機構(gòu)發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)之后，構(gòu)建了自己的數(shù)字化指標體系，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化發(fā)展?jié)摿σ约皵?shù)字化治理四個維度來測度數(shù)字化水平指標（DIG）。具體如表1 所示。（2）指數(shù)計算。首先，對于篩選后的數(shù)字化相關(guān)二級指標的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理，觀察二級指標構(gòu)成后，本文使用極差變換法，對于成本性指標，，對于效益性指標，有。數(shù)據(jù)經(jīng)過極差變換處理后，xi的最優(yōu)值為1，最差值為0，所有指標均為正向指標。最后，利用熵值法計算各指標的權(quán)重綜合指數(shù)，按照線性加權(quán)法加總得到各地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展水平。

表1 數(shù)字化水平指標體系

3.控制變量。本文參考現(xiàn)有文獻，在較成熟的前人已有研究的基礎(chǔ)上，借鑒經(jīng)驗，盡量從多方面就選擇自己的控制變量。具體的，選擇企業(yè)年齡（Age）和企業(yè)規(guī)模（Es）、股權(quán)集中度（Oc）、股權(quán)性質(zhì)（Op）、財務(wù)杠桿（Lev）、固定資產(chǎn)比率（Far）、營業(yè)收入（Or）員工結(jié)構(gòu)（St）作為控制變量，各變量具體定義如表2 所示。

表2 變量定義

（三）模型設(shè)計

本文通過構(gòu)建基準回歸模型探索數(shù)字化對高能耗企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，還考慮到個體效應(yīng)、時間效應(yīng)以及隨機誤差項等因素，本文基準模型構(gòu)建如下：

四、實證結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計

運用Stata14.0 軟件結(jié)果如表3 所示，可以看出，高能耗企業(yè)綠色創(chuàng)新總體水平較低，從最大值和最小值以及標準差來看，不同企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平之間差異較大；地區(qū)數(shù)字化水平整體尚可，但不同地區(qū)之間的數(shù)字化水平也不同，最小值和最大值之間差異非常大；高能耗企業(yè)的吸收能力整體較高，且標準差很大，說明不同企業(yè)之間的吸收能力存在明顯的差異。

表3 變量描述性統(tǒng)計

（二）模型回歸分析

對于面板數(shù)據(jù)的回歸，經(jīng)過F 檢驗和Hausman 檢驗，發(fā)現(xiàn)模型較適合隨機效應(yīng)回歸?；貧w結(jié)果如下：表3 是地區(qū)數(shù)字化水平與高能耗企業(yè)綠色創(chuàng)新回歸的結(jié)果，因為可以看出，數(shù)字化水平與當?shù)氐母吣芎钠髽I(yè)綠色創(chuàng)新之間顯著正相關(guān)，正向系數(shù)為3.887，且通過了1%的顯著性檢驗；回歸結(jié)果說明，數(shù)字化技術(shù)確實能夠促使高能耗企業(yè)進行綠色創(chuàng)新，提高其綠色創(chuàng)新能力，正向引導高能耗企業(yè)綠色發(fā)展。其他控制變量中，由回歸結(jié)果可以看出，企業(yè)上市年數(shù)越大，越不利于高能耗企業(yè)進行綠色創(chuàng)新；企業(yè)規(guī)模、固定資產(chǎn)比率和主營業(yè)務(wù)收入都與高能耗企業(yè)綠色創(chuàng)新之間呈正相關(guān)關(guān)系。H1 得到驗證，說明數(shù)字技術(shù)可以整合市場中的有效資源，改變了企業(yè)原來傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式，高能耗企業(yè)通過建立一個高效率可以及時溝通和分享信息的線上網(wǎng)絡(luò)，可以降低自己的成本，降低資源和時間浪費，繼而提高企業(yè)運營績效，更有可能獲得資金支持尋求綠色創(chuàng)新。

表3 回歸結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗

為檢驗研究結(jié)果和指標的可靠性，本文進行穩(wěn)健性檢驗：更換模型，前面所使用的是隨機效應(yīng)模型，這里固定時間和個體效應(yīng)，采用固定模型基準回歸，同時解釋變量不變，仍使用前面數(shù)字化水平指數(shù)。其回歸結(jié)果與前文基本一致，所以本文的研究結(jié)論較為可靠。

五、研究結(jié)論與建議

本文以2014-2020 年滬深A(yù) 股上市高能耗企業(yè)為研究樣本，分析數(shù)字化水平、吸收能力與高能耗企業(yè)綠色出行之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了數(shù)字化水平對高能耗企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響機理，而且還分析了背后的影響機制。實證結(jié)果表明：數(shù)字化可以顯著促進高能耗企業(yè)提升綠色創(chuàng)新水平，但目前我國部分高能耗企業(yè)還沒有實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化基礎(chǔ)比較薄弱，基于本文的研究結(jié)論，主要得到以下啟示：

（一）加強地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)

推動數(shù)字化技術(shù)與企業(yè)綠色創(chuàng)新的深度融合。還要有條不紊的繼續(xù)發(fā)展地區(qū)的數(shù)字化水平，繼續(xù)提高數(shù)字技術(shù)的引進和應(yīng)用；利用新一輪信息技術(shù)帶來的便利，企業(yè)之間要加強合作，尋求創(chuàng)新機制，積極探索綠色發(fā)展新模式，盡快實現(xiàn)綠色新產(chǎn)品的創(chuàng)新，而這背后需要有一個完整的線上產(chǎn)業(yè)鏈組合，加快地區(qū)數(shù)字化建設(shè)，完善合作機制，實現(xiàn)當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。高能耗企業(yè)在國家GDP 中占有很大比例，其通過建設(shè)企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，信息溝通效率會提高，會帶來新的技術(shù)和知識促進高能耗企業(yè)對這些知識和技術(shù)的創(chuàng)新整合，從而提高企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力。

（二）高能耗企業(yè)要提升內(nèi)部運營水平

加大人才的培養(yǎng)力度，加強員工對新知識和新技術(shù)的認知和掌握程度，提高員工的綜合素質(zhì)，加強數(shù)字硬件設(shè)施的配備和網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建，引用數(shù)字技術(shù)革新組織的運營管理方式，促進組織內(nèi)部知識順利交流增加企業(yè)知識存量，從本質(zhì)上向綠色發(fā)展靠近。企業(yè)要加大內(nèi)部人才和研發(fā)資金的投入，加強與高校和科研院所的合作；政府還要制定相應(yīng)措施來為社會培育專業(yè)化數(shù)字型人才，為企業(yè)長期發(fā)展不斷引進適應(yīng)時代發(fā)展的相關(guān)人才和專家，為未來實現(xiàn)數(shù)字化世界作好人才儲備。