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    人力資本對勞動力就業(yè)質(zhì)量的影響研究

    2022-09-05 08:44:14曹露瑤
    市場周刊 2022年8期
    關(guān)鍵詞:健康狀況勞動力個體

    曹露瑤

    (南京財經(jīng)大學(xué),江蘇 南京 210023)

    一、 引言

    中國是一個發(fā)展中的人口大國。 改革開放40多年來,巨大的勞動力總量促進了我國經(jīng)濟社會的持續(xù)健康發(fā)展。 但人口紅利在逐漸消失,我國勞動力總量不斷減少,勞動力市場也在日益變化。 伴隨著急速的人口老齡化,我國的勞動力供給規(guī)模逐漸減小,勞動力增速也在下降,尤其在新冠肺炎疫情的影響下,經(jīng)濟發(fā)展所面臨的壓力劇增,一些地區(qū)和領(lǐng)域的就業(yè)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。 不同就業(yè)類型的勞動力也都面臨著不同程度的就業(yè)難題,提高就業(yè)質(zhì)量就成為亟待解決的問題之一。

    早在2002 年,十六大就提出注重保障和改善民生,而就業(yè)是民生之本,隨后十七大強調(diào)實施擴大就業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略;2008 年為應(yīng)對金融危機,國家出臺了一系列拉動就業(yè)、穩(wěn)定企業(yè)的政策;2010 年,又提出將實現(xiàn)充分就業(yè)作為經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)先目標。而第十四個五年規(guī)劃提出“實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略”,將“實現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)”確定為“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展主要目標的重要內(nèi)容。 由此擴大就業(yè)容量,提升就業(yè)質(zhì)量的重要性不言而喻。

    在政策之外,“就業(yè)質(zhì)量”是學(xué)者們關(guān)注的一個研究熱點。 雖然現(xiàn)有文獻對勞動力的研究十分豐富,但是時代在變化,勞動力市場宏觀環(huán)境也在悄然發(fā)生改變,而且現(xiàn)有關(guān)于人力資本對勞動力質(zhì)量影響的文獻仍然較少。 現(xiàn)代社會勞動力就業(yè)狀況如何? 勞動力就業(yè)質(zhì)量與人力資本之間的關(guān)系如何? 人力資本又是如何影響就業(yè)質(zhì)量的? 本文將進行仔細探討。

    二、 文獻綜述

    人力資本理論是由舒爾茨和貝克爾兩位學(xué)者開創(chuàng)的,與勞動力就業(yè)息息相關(guān)并且已經(jīng)成為研究勞動力市場的奠基性的理論成果。 舒爾茨指出人力資本投資是經(jīng)濟增長的主要源泉,并將人力資本劃分為五類,即醫(yī)療保健、在職培訓(xùn)、正式教育、成人學(xué)習(xí)項目以及就業(yè)遷移。 貝克爾從微觀理論的視角進行研究,為人力資本理論的發(fā)展提供了堅實的微觀經(jīng)濟分析基礎(chǔ)。 之后新古典經(jīng)濟學(xué)家則是認為勞動者在人力資本方面的差異是造成工資收入差距主要原因。

    關(guān)于人力資本,大多數(shù)文獻都是以受教育年限為人力資本的代表進行投資回報研究。 因此多數(shù)研究中僅關(guān)注了受教育年限,忽視了人力資本概念中其他測量指標,對其他維度的關(guān)注相對不足。 基于此,本研究選取教育年限和健康測評兩個變量作為人力資本的指標進而解釋其對勞動力就業(yè)質(zhì)量的影響。

    有關(guān)勞動力就業(yè)質(zhì)量的探討,學(xué)者國福麗將中西方對就業(yè)質(zhì)量的研究發(fā)現(xiàn)融為一體,構(gòu)建一系列就業(yè)指標體系進而測量就業(yè)質(zhì)量。 還有很多學(xué)者是利用構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的做法衡量就業(yè)質(zhì)量。 此外,還有學(xué)者關(guān)注就業(yè)質(zhì)量的影響因素,學(xué)者謝勇探討了人力資本和社會資本對就業(yè)質(zhì)量的重要影響。 方紅宇分析了教育錯配給勞動力就業(yè)質(zhì)量帶來的影響。 袁超等學(xué)者著重分析了女性外出務(wù)工的經(jīng)歷對就業(yè)質(zhì)量的影響。 張抗私等人還從個體身上探討了性別是如何影響就業(yè)質(zhì)量的。 除此之外,代鋒、吳克明等學(xué)者討論了社會資本對就業(yè)質(zhì)量的影響。

    由于就業(yè)質(zhì)量涉及多個維度,難以用一個來進行衡量,因此對就業(yè)質(zhì)量的衡量指標仍然沒有達成一致的意見。 Leschke 等學(xué)者在就業(yè)質(zhì)量的概念下,構(gòu)造“就業(yè)質(zhì)量指數(shù)”代表就業(yè)質(zhì)量的總體水平,這也是主流學(xué)界的做法。 同時也有文獻使用的是就業(yè)滿意度作為衡量就業(yè)質(zhì)量的指標,這能夠從精神層面更直接準確地衡量就業(yè)質(zhì)量。 考慮到本文的研究對象為個體,因此也采用就業(yè)滿意度作為就業(yè)質(zhì)量的衡量指標。

    三、 數(shù)據(jù)來源與變量選取

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本研究所使用的數(shù)據(jù)源自北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)實施的“中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)”項目。 該調(diào)查始于 2010 年,是一項全國性、大規(guī)模、多學(xué)科的社會跟蹤調(diào)查項目。 調(diào)查樣本覆蓋25 個省/市/自治區(qū),問卷涉及家庭、個人、工作、教育等各個方面信息,數(shù)據(jù)總樣本量為 32669 個。 本次研究選取2018 年的成人自答數(shù)據(jù)庫,剔除變量不完整、不符合研究目的的樣本,保留年齡在 16~60歲之間的勞動力數(shù)據(jù),最終獲得10843 個有效樣本。

    (二)變量說明

    本文研究的是人力資本對勞動力就業(yè)質(zhì)量的影響。 因此,解釋變量為人力資本,被解釋變量為勞動力的就業(yè)質(zhì)量。 其中將受教育程度和個人健康測評兩個指標作為人力資本的代理變量,將個人對工作的滿意度作為勞動力就業(yè)質(zhì)量的代理變量。 變量的描述性統(tǒng)計如表1 所示。

    表1 變量的描述性統(tǒng)計

    就業(yè)滿意度的均值為3.594,落在一般和比較滿意之間,可見就業(yè)質(zhì)量較好。 受教育程度的均值為3.546,即樣本平均受教育狀況為初中,可見總體受教育年限偏低。 健康狀況均值為2.774,說明大部分被調(diào)查者的身體狀況較好,且男性和女性的比例較為均衡。 綜上,數(shù)據(jù)的平衡性較好,進行回歸估計時能夠反映出人力資本與勞動力就業(yè)質(zhì)量之間真實的關(guān)系。

    四、 實證分析

    (一)基礎(chǔ)回歸

    本文將健康狀況和受教育水平作為人力資本的代理變量進行回歸分析。 其中模型1、2、3 分別表示個體受教育程度、健康狀況,以及兩者共同對就業(yè)滿意度的影響。 已有研究顯示,o-Logit 模型更適用于因變量為有序變量的情形,因此本文采用o- Logit模型對工作滿意度進行回歸,回歸結(jié)果如表2 所示。

    表2 人力資本對勞動力就業(yè)質(zhì)量的基礎(chǔ)回歸結(jié)果

    模型(1)中,僅加入受教育水平。 受教育水平的系數(shù)為正,且在統(tǒng)計意義上具有顯著性,這就表明受教育水平越高的勞動力對自己工作的滿意度越高。 個體的受教育水平每提高一個層次,勞動力的就業(yè)滿意度就提高8.8%。 王姣娜曾研究發(fā)現(xiàn)受教育程度越高,與就業(yè)單位簽訂正式合同的可能性越大,就業(yè)質(zhì)量就越有保障。

    在模型(2)中僅加入個人的健康狀況。 健康狀況的回歸系數(shù)為-0.336,這表明個體的健康狀況越差,勞動力的就業(yè)滿意度越低,就業(yè)質(zhì)量越差。 健康狀況每變差一個等級,勞動力的就業(yè)滿意度就下降33.6%。 因此好的工作環(huán)境不僅能夠?qū)趧恿Φ慕】诞a(chǎn)生正面的影響,也會提高勞動力的就業(yè)滿意度。這體現(xiàn)為健康狀況越好的勞動力,他們的工作時間、工資、工作穩(wěn)定性和福利待遇都將得到提高,就業(yè)質(zhì)量要好于健康狀況差的勞動力。

    在模型(3)中,加入所有變量。 健康狀況的回歸系數(shù)沒有發(fā)生變化,受教育水平的回歸系數(shù)有所增加且在1%的水平上顯著。 在控制變量中,從模型1 到模型3,年齡的回歸系數(shù)依次增加,即勞動力的年齡越大,會對當(dāng)前的工作狀態(tài)越滿意,相對而言更滿足現(xiàn)狀。 性別的回歸系數(shù)都是負數(shù),意味著相對女性而言,男性的就業(yè)滿意度更低,而女性對工作環(huán)境、工作狀態(tài)等各個方面更加滿意。 最后,個體收入的回歸系數(shù)均為正數(shù),且都在1%的水平上顯著,模型3 中表明個體收入每提高1%,就業(yè)滿意度就提高6.4%,因為收入也是其評價就業(yè)質(zhì)量的一個重要因素,工作收入越高,就業(yè)質(zhì)量越好。

    (二)穩(wěn)健性檢驗

    為了使結(jié)果更加具有說服力,提高回歸結(jié)果的可信度,本文將更換模型,使用 o-probit 模型以及Poisson 模型分別進行穩(wěn)健性檢驗。 結(jié)果如表 3所示。

    表3 更換模型進行回歸結(jié)果

    表3 分別展示了 o-probit 和 Poisson 模型回歸的結(jié)果,可以看出受教育水平以及個體的健康狀況均在1%的水平上顯著影響個體的就業(yè)滿意度。 受教育水平越高,人們的就業(yè)滿意度越高,健康狀況越差,就業(yè)滿意度越低,這一結(jié)果與之前基礎(chǔ)回歸中的結(jié)果一致,總的來說,以上更換回歸模型的結(jié)果可以說明實證結(jié)果是穩(wěn)健的。

    (三)異質(zhì)性分析

    前文在總樣本情況下分析了人力資本對就業(yè)質(zhì)量的影響,但是在不同群體中差異不一致,所以對此進行進一步的分析,有利于提出更精準的政策建議。因此,下文將對性別、戶口以及新舊兩代勞動力的分樣本進行回歸分析異質(zhì)性。

    1. 性別

    由表4 可見,無論男女,受教育水平越高,其就業(yè)滿意度就越高;個體的健康狀況越差,就業(yè)滿意度就會越差。 人力資本提高就業(yè)滿意度,促進就業(yè)質(zhì)量的提升。 但可以看出存在性別差異,女性受教育水平每提高一個層次,個體就業(yè)滿意度就提高6.9%,而男性的就業(yè)滿意度提高了9.8%,比女性多了3 個百分點,由此可見,受教育水平的提高對男性就業(yè)質(zhì)量促進作用更大,即受教育水平相同的男性和女性就業(yè),男性的就業(yè)滿意度要高過女性。 從健康狀況看,性別差異不大,說明健康狀況對就業(yè)質(zhì)量的影響不存在性別之間的差異,而且與全樣本進行比對后結(jié)果也相差不大,說明健康狀況的回歸結(jié)果可信度較高。

    表4 不同性別下的回歸結(jié)果

    綜上而言,男性和女性之間存在差別,但是人力資本對就業(yè)質(zhì)量的影響依舊是正向促進的作用,提高受教育程度對男性而言更容易提高就業(yè)滿意度。

    2. 戶口類型

    由表5 可見,不同戶口下的勞動力、受教育程度和健康程度對就業(yè)滿意度的影響與之前全樣本模型中的回歸系數(shù)符號一樣,即正向影響就業(yè)質(zhì)量。 其次,按戶口類型分開來看,受教育程度對非農(nóng)業(yè)戶口勞動力的就業(yè)質(zhì)量影響程度更大,個體受教育程度每提高一個等級,非農(nóng)業(yè)戶口勞動力的就業(yè)滿意度將提高12.8%,而對農(nóng)業(yè)戶口的勞動力來說,就業(yè)滿意度僅僅提高6.9%,比非農(nóng)業(yè)戶口減少了6 個百分點。 原因可能是農(nóng)業(yè)戶口勞動力沒有非農(nóng)業(yè)戶口的勞動力接受的教育好,以至于教育對就業(yè)的促進作用變得更加弱。 健康方面,個體的健康程度對就業(yè)滿意度的影響在不同戶口之間沒有顯著的差別。

    表5 不同戶口狀態(tài)的回歸結(jié)果

    續(xù)表

    綜合以上內(nèi)容,人力資本對就業(yè)質(zhì)量的影響在不同戶口之間的差別主要體現(xiàn)在個體的受教育程度,個體受教育程度越高,就業(yè)質(zhì)量就越好。

    3. 不同代別

    考慮到可能受到宏觀環(huán)境的影響,不同代別的勞動力之間會存在差異,以下將對勞動力按照年齡進行劃分。 由于樣本選取16~60 歲之間的勞動力,因此選取38 歲為中間年齡,其所對應(yīng)的年份為1980 年,所以將全樣本劃分為1980 年之前和之后的兩組樣本,考察代際之間人力資本對就業(yè)質(zhì)量的影響是否存在差異。 由表6 得,人力資本對新老一代勞動力就業(yè)質(zhì)量具有不同程度的顯著影響,相對新一代,人力資本對舊一代勞動力就業(yè)質(zhì)量的影響更加深厚,受教育水平對就業(yè)滿意度的影響達到了2 倍。 其中,受教育水平每提高一個層次,老一代勞動力就業(yè)滿意度就提高9%,新一代勞動力的就業(yè)滿意度提高5.8%,比老一代下降3 個百分點;個體的健康狀況每變差一個等級,老一代勞動力的就業(yè)滿意度就下降37.3%,新一代勞動力的就業(yè)滿意度就下降28.2%。

    表6 不同代際下回歸結(jié)果

    綜上,人力資本對就業(yè)質(zhì)量總體上存在正向影響,而且這種影響在不同代際之間存在差別,人力資本對老一代勞動力就業(yè)質(zhì)量的提升作用更大。

    五、 結(jié)論與建議

    此次研究結(jié)論表明:首先,個體的受教育程度越高,勞動力的就業(yè)滿意度就越高,就業(yè)質(zhì)量越高。 其次,個體的健康狀況與就業(yè)滿意度成正比,健康水平越高的勞動力對其工作滿意度的評價越高,其工作質(zhì)量越好。 總體來說,人力資本對勞動力的就業(yè)質(zhì)量存在正向的促進作用。 而且人力資本的提高對新老一代勞動力就業(yè)質(zhì)量的提高程度不同,這種影響存在代際差異。

    綜上所述,得出以下建議:第一,加強受教育力度,重視勞動力的教育質(zhì)量,提升勞動者素質(zhì)水平,進而提升勞動力的就業(yè)質(zhì)量。 第二,在穩(wěn)步提高素質(zhì)教育的基礎(chǔ)上,還要重視職業(yè)教育。 推動職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、職業(yè)標準等相對接,培養(yǎng)出技術(shù)過硬的專門技術(shù)人才。 第三,政府還需要督導(dǎo)用工單位為勞動者提供一個健康良好的就業(yè)環(huán)境,滿足勞動力的日常需求,從多個方面提高勞動力的就業(yè)滿意度,進而提升勞動力就業(yè)質(zhì)量。

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