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    淺析人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用

    2022-09-03 08:26:10閆文莉
    南方農(nóng)機 2022年17期
    關(guān)鍵詞:電氣控制電氣人工智能

    閆文莉

    (西安科技大學(xué)高新學(xué)院,陜西 西安 710109)

    在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠全面提升電氣技術(shù)工作的質(zhì)量與效率,降低安全事故的發(fā)生概率和電氣技術(shù)的綜合應(yīng)用成本,為生產(chǎn)單位創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益與社會效益[1]。但是,由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用本身存在一定的門檻限制,如何合理地將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中成為了作業(yè)人員要認真思考的問題。因此需要結(jié)合人工智能技術(shù)的優(yōu)勢性和應(yīng)用現(xiàn)狀分析,制定合理的應(yīng)用方案,以此實現(xiàn)將人工智能充分融入電氣自動化控制中。

    1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用特點與優(yōu)勢分析

    1.1 應(yīng)用特點

    1)適應(yīng)性強。傳統(tǒng)的電氣控制以單路控制與線性控制為主,要求工作人員按照系統(tǒng)制定的對象開展操作控制。但在實際應(yīng)用中,傳統(tǒng)電氣控制的針對性較強,工作人員只能對特定產(chǎn)品開展操作,無法控制其他同類產(chǎn)品或者是非同類產(chǎn)品的生產(chǎn)過程,因此控制效率較低。在人工智能技術(shù)的幫助下,系統(tǒng)控制可以改變單路控制的方式,采用非線性的變結(jié)構(gòu)控制方式,能夠隨著環(huán)境的不斷變化而加以調(diào)整,更好地面對諸多復(fù)雜的制造環(huán)境,針對不同產(chǎn)品加以區(qū)別。工作人員依靠人工智能的靈活控制方式,可以更快捷地完成電氣生產(chǎn)和控制工作[2]。

    2)抗干擾能力較強。在電氣自動控制系統(tǒng)中,人工智能技術(shù)對除控制指令外的其他信號有較好的甄別能力,可以大幅度提升系統(tǒng)穩(wěn)定性,提升對外界干擾的抵抗能力,及時獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息,對實現(xiàn)高效調(diào)節(jié)具有突出作用。針對突發(fā)干擾問題,系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動識別與排除,為參數(shù)信息的準(zhǔn)確、快速傳輸提供保障,維持系統(tǒng)的正常運行。很少會出現(xiàn)系統(tǒng)的運行誤差,應(yīng)用前景更為廣闊[3]。

    3)操作方式簡單。傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)操作對工作人員的個人能力要求較高,在生產(chǎn)和控制中,工作人員需要以電氣控制系統(tǒng)的運作記錄作為參考依據(jù),細致地分析電氣設(shè)備的運作情況,這導(dǎo)致電氣控制系統(tǒng)的調(diào)試和修改存在較大的難度,工作人員不僅要擁有豐富的工作經(jīng)驗,還需要花費大量的時間與精力檢查過往的設(shè)備運行記錄,才能順利開展調(diào)試。在人工智能技術(shù)的幫助下,可有效轉(zhuǎn)變這種復(fù)雜的操作模式,這是因為人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效地借助可視化系統(tǒng),能夠控制電氣系統(tǒng),技術(shù)人員也能夠分析各種具體的控制問題[4]。在調(diào)節(jié)參數(shù)中,工作人員不需要反復(fù)嘗試來完成工作目標(biāo),只需要通過計算機來模擬操作,就可以獲取較高的精準(zhǔn)度,能夠滿足工作需要的數(shù)據(jù)。同時,人工智能技術(shù)采用的軟件均為完成協(xié)議封包的軟件,本身完整的操作UI,用戶界面更加人性化,操作邏輯更簡單,工作人員上手的難度也更低。

    1.2 應(yīng)用優(yōu)勢

    1)降低電氣自動化系統(tǒng)的設(shè)計難度。人工智能技術(shù)主要依賴于已經(jīng)完成協(xié)議封包的軟件進行控制指令的傳遞,這種運作模式能夠大幅度降低人員設(shè)計的難度。控制人員并不需要如傳統(tǒng)的自動化控制作業(yè)一般對各種組件的連接和信號傳遞進行模擬實驗和組件選擇,而是依靠已經(jīng)成型的軟件系統(tǒng)直接向生產(chǎn)線發(fā)送控制指令,這樣就有利于控制設(shè)計效率與準(zhǔn)確性的提升[1]。

    2)大幅度提升自動化控制效率。通過人工智能技術(shù),可以基于自動化數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)保存功能全天候采集電氣控制的運行數(shù)據(jù),且人工智能軟件的數(shù)據(jù)采集有更強的兼容性。例如智能化系統(tǒng)中較常用的Explab和import.io,這些智能軟件對數(shù)據(jù)的兼容性較強,即使因為控制設(shè)備的硬件進行更換導(dǎo)致了數(shù)據(jù)格式的變化,Explab和import.io同樣能識別和錄入新格式的數(shù)據(jù),提升電氣自動化控制的效率。

    3)提升產(chǎn)品質(zhì)量?;谌斯ぶ悄艿碾姎饪刂?,可以進行更精確的產(chǎn)品檢測,如在電氣智能控制中加入SAS、Tableau Software、Python等大數(shù)據(jù)軟件,能全方位掃描和分析電氣控制現(xiàn)狀,最大限度地減少工作失誤,保證控制效果。

    2 人工智能技術(shù)應(yīng)用存在的問題

    2.1 技術(shù)應(yīng)用不足

    人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制領(lǐng)域的歷史并不長,在大部分電氣控制作業(yè)中,人工智能技術(shù)只是作為輔助工作人員人為操作的工具存在,自身的優(yōu)勢沒有發(fā)揮。如數(shù)據(jù)采集和處理方面,人工智能技術(shù)只是籠統(tǒng)搜集電氣控制中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù),最后的檔案生產(chǎn)依然是由工作人員人為完成,其對數(shù)據(jù)的甄別歸類優(yōu)勢沒有得到應(yīng)用[5]。因此,在未來的人工智能技術(shù)應(yīng)用中,要結(jié)合其技術(shù)特點,在電氣控制中正確應(yīng)用智能技術(shù),才能保證控制效果的最佳化。

    2.2 缺少相關(guān)技術(shù)人才

    目前,人工智能技術(shù)依舊處于電子控制實踐的階段,還需要大量高端技術(shù)性的人才支持。但是從實際情況分析來看,在電氣自動化控制領(lǐng)域之中,非常欠缺人工智能技術(shù)響應(yīng)的高端技術(shù)人才。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,對于這一領(lǐng)域人才的需求也在持續(xù)提升。所以,人工智能技術(shù)的后續(xù)發(fā)展與完善,都需要培養(yǎng)該領(lǐng)域的人才。

    3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用建議

    3.1 數(shù)據(jù)采集處理

    為了達成電氣自動化的控制目標(biāo),需要落實數(shù)據(jù)信息的采集與處理。通過各種有效的手段,保障數(shù)據(jù)信息采集的準(zhǔn)確性,滿足數(shù)據(jù)處理的高效率要求。傳統(tǒng)模式下的電氣自動化控制、數(shù)據(jù)信息的采集與處理都是人工操作的方式來進行,工作人員需要依靠自己的知識儲備和建模能力完成數(shù)據(jù)的采集和模型搭建工作,這對操作人員的個人素養(yǎng)提出了較高的要求。此外,基于電氣控制的運作邏輯分析,電氣自動化控制本身具有較強的時效性,在開展這一項工作過程中,準(zhǔn)確、快速地分析與采集數(shù)據(jù)信息是關(guān)鍵。人工操作的技術(shù)門檻較高,且處理效率低下,可能會出現(xiàn)完成采集和建模時,控制數(shù)據(jù)的效用已經(jīng)丟失,無法反映電氣控制情況的問題。

    所以在用電控制中,工作人員可以結(jié)合用戶的用電需求,依靠人工智能技術(shù)確保電壓能夠控制在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi),保障整個系統(tǒng)運行的安全性,延長使用壽命。為此,可以通過爬蟲技術(shù)的抓取功能收集特定的數(shù)據(jù)信息,并利用Getleft、Scraper、OutWit Hub等爬蟲軟件的數(shù)據(jù)甄別功能將部分無效數(shù)據(jù)直接剔除。以有用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),工作人員可以有效地分析與處理數(shù)據(jù)信息,以此得到想要的工作結(jié)果[6]。在人工智能技術(shù)的支持下,系統(tǒng)還能夠模擬員工操作,提升工作效率,減少工作誤差,在滿足數(shù)據(jù)可視化分析的同時,實現(xiàn)生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟效益目標(biāo)[7]。

    3.2 電氣故障排除

    以往電氣設(shè)備的排查與檢測都是采用傳統(tǒng)的方法,其排查速度較慢、效率偏低,這樣就會導(dǎo)致電氣設(shè)備故障檢測需要花費大量的時間,新設(shè)備更換周期相對較長,在重要的應(yīng)用場合會造成較大的財產(chǎn)損失以及人身損失。在電氣故障排除之中引入人工智能技術(shù),基于高度集成的智能芯片,能夠快速地進行圖像處理、頻率分析以及電路診斷,這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)電氣設(shè)備更換周期的大幅度縮短[8]。

    在電氣系統(tǒng)持續(xù)運行的階段,電氣設(shè)備會受到工作時間、工作環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)的影響。一旦發(fā)生設(shè)備故障,如發(fā)電機、發(fā)動機等設(shè)備出現(xiàn)故障,不僅會對正常的工作效率產(chǎn)生影響,同時也會影響日常的生產(chǎn)生活[9]。所以,在電氣自動化控制系統(tǒng)之中應(yīng)用人工智能技術(shù),主要是選擇利用專家系統(tǒng)、遺傳算法、計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。其中,專家系統(tǒng)發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用,人工智能可以有效控制整個電氣系統(tǒng),從而開展長時間、全方面的檢測。在進行設(shè)備問題排查的時候,需要第一時間發(fā)出警報,并且做好設(shè)備的隔離工作,在及時解決故障的同時,盡可能減少損失。對于部分環(huán)境情況嚴(yán)峻,會對人員造成危害的、不適宜人工操作的,也可以選擇引入人工智能技術(shù),從而替代人工完成一些必要的工作。應(yīng)用專家系統(tǒng)排查故障,具體如圖1所示。

    圖1 專家系統(tǒng)排查故障示意圖

    3.3 電氣自動化管理

    在電氣自動化管理之中應(yīng)用人工智能技術(shù),主要包含以下內(nèi)容:1)工作人員需結(jié)合電氣控制的基本情況,設(shè)計具有針對性的算法,如熵值計算法、模糊分析法等。依靠算法來識別控制作業(yè)中各項因素對控制效果的影響情況,并將具體的設(shè)備參數(shù)直接輸入相關(guān)的軟件之中,通過人工智能技術(shù)的快速分析與處理,產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)還能夠有效地模擬運行效果,這樣就可以減少成本的投入,同時也能夠優(yōu)化設(shè)計方案,讓工作人員能夠針對其中存在的不足之處及時調(diào)整,這對電氣自動化設(shè)計準(zhǔn)確度的全面提升具有重要的意義與作用,進而達到預(yù)期的工作目標(biāo)。2)基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,建立中央控制智能系統(tǒng)。在現(xiàn)階段的工廠管理模式下,存在較高的人工參與度,智能化控制依舊處于初期階段。在人工智能技術(shù)的幫助下,企業(yè)就能夠?qū)崿F(xiàn)建立健全中央控制智能系統(tǒng),在這一平臺的充分運用下,管理人員能夠掌握相應(yīng)的生產(chǎn)情況,以此來實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的有效調(diào)整,最終發(fā)揮各種設(shè)備的功效,合理優(yōu)化生產(chǎn)安排[10]。中央控制智能系統(tǒng)也可以實現(xiàn)機器運行情況的實時收集,通過反饋以及計算分析,制定出能夠滿足生產(chǎn)現(xiàn)狀的最佳方案,這對于提升管理和運行質(zhì)量具有重要的意義。通過動態(tài)化管理目標(biāo)的實現(xiàn),最終就能夠進一步優(yōu)化電氣控制情況,從而提高整個電氣控制工作的自動化水平[11]。

    4 結(jié)語

    綜上所述,在電氣自動化控制系統(tǒng)之中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以推動各個功能模塊的高效運行,能夠完善機械化生產(chǎn)系統(tǒng),大幅度地降低人工生產(chǎn)作業(yè)的危險性,在降低人力資源投資的同時,也能夠滿足企業(yè)生產(chǎn)建設(shè)質(zhì)量與建設(shè)效率的實際需求。所以,作為工業(yè)制造企業(yè),需要推動電氣自動化控制系統(tǒng)之中人工智能技術(shù)的應(yīng)用,這樣才可以推動電氣自動化控制系統(tǒng)的順利運行,同時也能夠保障其實際的安全性與質(zhì)量,最終滿足用戶的多元化需求。

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