• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    深海油氣管道數(shù)據(jù)清洗方法設(shè)計

    2022-09-02 03:47:08趙可天唐建華魏紅秋
    中國海洋平臺 2022年4期
    關(guān)鍵詞:離群對象變量

    趙可天, 唐建華, 倪 劍, 魏紅秋, 董 洋

    (1. 中海油能源發(fā)展裝備技術(shù)有限公司, 天津 300452;2. 東北大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院, 遼寧 沈陽 110819)

    0 引 言

    多源數(shù)據(jù)的采集過程中出現(xiàn)臟數(shù)據(jù),對管道的風(fēng)險評價、腐蝕控制、故障預(yù)警和管道完整性管理產(chǎn)生影響,因此采集數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性對后期的決策起到關(guān)鍵的作用[1],準(zhǔn)確且可靠性高的數(shù)據(jù)對管道風(fēng)險評價及后期制定管道維修計劃有良好的輔助作用,且可為管道安全運行提供更有利的保障,更有效地解決油氣管道安全的問題。

    國內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)清洗研究的成果比較少。剛起步時,國內(nèi)對數(shù)據(jù)清洗的研究[2-7]僅局限在改進(jìn)國外已有的英文算法,現(xiàn)在慢慢地提出基于中文數(shù)據(jù)特色的數(shù)據(jù)清洗研究算法。王曰芬等是國內(nèi)比較早進(jìn)入數(shù)據(jù)清洗研究領(lǐng)域的,他們定義數(shù)據(jù)清洗的含義和基本原理,并給出數(shù)據(jù)清洗的評估方法,對后來進(jìn)入數(shù)據(jù)清洗領(lǐng)域的研究人員提供了一個較好的標(biāo)準(zhǔn)。曹建軍等從數(shù)據(jù)質(zhì)量的方向強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)清洗的重要性,并設(shè)想一個擴(kuò)展性強(qiáng)、松耦合、交互性好的數(shù)據(jù)清洗框架。葉煥悼等把研究重點放在相似重復(fù)記錄的清洗上,對相似重復(fù)記錄的檢測、相似重復(fù)記錄的清除進(jìn)行深入研究,且考慮到知識層面和語義的重要,并把其引入數(shù)據(jù)清洗框架中。周傲英等的研究重心放在數(shù)據(jù)的不確定性,也是數(shù)據(jù)的多義性,提出運行排序、剪枝等技術(shù)開發(fā)新的數(shù)據(jù)清洗算法,并能夠?qū)?shù)據(jù)的后期處理,如數(shù)據(jù)預(yù)處理及融合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)查詢等操作提供幫助。

    目前網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生大量的像HTML文檔、Web數(shù)據(jù)等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因其具有層次性、動態(tài)可變性等特點,被廣泛地應(yīng)用于信息傳播,同時不斷被使用的數(shù)據(jù)還包括圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不斷增加[8]會產(chǎn)生大量的臟數(shù)據(jù),對分析問題產(chǎn)生大量的阻礙,由于這些數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的編碼方式不同[9],清洗方法不能一并使用,因此需要根據(jù)數(shù)據(jù)具有的特點進(jìn)行清洗技術(shù)的研究[10-11]。

    1 管道數(shù)據(jù)清洗技術(shù)

    數(shù)據(jù)清洗主要清洗的臟數(shù)據(jù)包括離群點值、缺失值和不一致數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗用來完成對臟數(shù)據(jù)的清洗工作,形成一個干凈的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)清洗流程包括4個步驟,分別為臟數(shù)據(jù)檢測、臟數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價和干凈數(shù)據(jù)回溯。根據(jù)管道內(nèi)檢測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及日常生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)將臟數(shù)據(jù)分為缺失值和異常值,相應(yīng)的清洗方法包括缺失值的清洗方法和離群點檢測清洗方法[10]。

    2 管道數(shù)據(jù)清洗算法設(shè)計與分析

    2.1 基于回歸插補(bǔ)法的缺失數(shù)據(jù)清洗

    (1) 相關(guān)變量選擇

    假設(shè)觀察樣本A=(xij), 其中,i=1,…,n,j=1,…,m,xij表示第j個日常監(jiān)測屬性第i個采集的數(shù)據(jù),其中m個日常監(jiān)測變量屬性為X1,…,Xm,為了消除管道日常監(jiān)測屬性量綱對分析問題的影響,對日常監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    (1)

    式中:xj和sj分別為第j個日常監(jiān)測變量的管道數(shù)據(jù)樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差;Zij為xij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。

    將管道日常監(jiān)測數(shù)據(jù)集A分為A1和A2兩部分:A1中所有單元Z1,…,Zm是無缺失值的樣本,A2的所有單元是含有缺失值的樣本,Zk作為目標(biāo)變量。剔除數(shù)據(jù)A2中第i個單元含缺失值的所有變量,剩余記錄記為Z,再進(jìn)行變量選擇。

    利用皮爾森相關(guān)系數(shù)法對相關(guān)變量與目標(biāo)缺失變量之間進(jìn)行相關(guān)性分析。皮爾森系數(shù)介于-1與1之間,其絕對值越趨近于1,證明2個變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng),之后根據(jù)相關(guān)性系數(shù)大小對輔助變量進(jìn)行排序。

    (2) 多元線性回歸插補(bǔ)法

    在管道監(jiān)測數(shù)據(jù)中許多都是連續(xù)型數(shù)據(jù),監(jiān)測數(shù)據(jù)指標(biāo)可以歸結(jié)為m個自變量與某個目標(biāo)缺失變量之間的關(guān)系。選擇n個監(jiān)測樣本,每個監(jiān)測樣本為(yi,x1i,x2i,…,xmi),i=1,…,n。

    如果yi與X1i,X2i,…,Xmi之間存在線性關(guān)系,則上述n組數(shù)據(jù)應(yīng)滿足:

    (2)

    式中:εi為測試誤差,相互獨立且服從N(0,δ2)分布,m

    如果εi不存在,那么yi與xmi之間滿足線性關(guān)系:

    yi=b0+b1x1i+b2x2i+…+bmxmi

    (3)

    (4)

    回歸方程的衡量指標(biāo)可采用均方誤差EMS或者決定系數(shù)R2衡量缺失值插補(bǔ)的精度。

    (5)

    (6)

    (3) 缺失值清洗步驟

    步驟1:輸入含有缺失值的管道系統(tǒng)數(shù)據(jù)集。

    步驟2:對管道全生命周期數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理。在進(jìn)行數(shù)據(jù)插補(bǔ)前將含有缺失值的記錄和完整的記錄進(jìn)行識別處理。

    步驟3:對去除冗余信息后的屬性進(jìn)行相關(guān)性分析,利用皮爾森相關(guān)系數(shù)法找出與缺失值所在屬性相關(guān)性較高的屬性,形成訓(xùn)練樣本集。

    步驟4:進(jìn)行多元線性回歸插補(bǔ),將管道樣本集分為訓(xùn)練樣本集、測試樣本集和缺失插補(bǔ)集,將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集放入回歸插補(bǔ)模型中進(jìn)行訓(xùn)練,建立回歸方程,并計算回歸系數(shù)及擬合回歸曲線。

    步驟5:將完整的數(shù)據(jù)集得到的擬合曲線對測試樣本集的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行插補(bǔ),并計算衡量插補(bǔ)精度指標(biāo),若EMS<0.001或R2>0.95,則訓(xùn)練模型達(dá)到要求,將數(shù)據(jù)缺失插補(bǔ)集的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的模型中進(jìn)行插補(bǔ),最后將缺失值插補(bǔ)完成。

    圖1為以均方誤差為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行缺失值清洗的流程圖。

    圖1 缺失值數(shù)據(jù)清洗流程圖

    2.2 基于密度的局部離群點檢測LOF算法

    經(jīng)典的基于密度的局部離群點檢測算法有局部離群因子(Local Outlier Factor,LOF)算法、ELSC算法等。采用LOF算法對離群點進(jìn)行檢測,并將檢測到的異常點用缺失值填充方法進(jìn)行填充,將數(shù)據(jù)集按照數(shù)據(jù)對象與局部離群因子互相對應(yīng)。

    LOF算法是基于密度的離群點檢測方法中一個比較有代表性的算法。該算法會給數(shù)據(jù)集中的每個點計算一個LOF,通過判斷LOF是否接近于1來判定是否是離群因子。若LOF遠(yuǎn)大于1,則認(rèn)為是離群因子;若LOF接近于1,則是正常點。

    給定對象集為D, LOF算法的相關(guān)定義如下:

    (1) 對象o的k距離。對象o的k距離記為distk(o),是o與目標(biāo)對象p∈D之間的距離dist(o,p),另一個對象P滿足:

    ①至少有k個對象o′∈D{o}, 使得dist(o,o′)≤dist(o,p);

    ②k-1個對象o″∈D{o},使得dist(o,o″)

    (2) 對象o的k距離鄰域。o的k距離鄰域包含鄰域內(nèi)到o的距離不大于distk(o)的所有對象,其是一個點的集合:

    Nk(o)={o′|o′∈D,dist(o,o′)≤distk(o)}

    (7)

    利用Nk(o)中的數(shù)據(jù)對象至o的平均距離計算o的局部密度。但若o具有一個距其非常近的鄰域o′,dist(o,o′)會特別小,導(dǎo)致統(tǒng)計距離度量的波動特別高。因此針對此光滑效果,轉(zhuǎn)換成可達(dá)距離。

    (3) 數(shù)據(jù)對象o相對于數(shù)據(jù)對象o′的可達(dá)距離。若dist(o,o′)>distk(o),則從o′至o的可達(dá)距離是dist(o,o′),否則是distk(o),即k是控制光滑效果的用戶指定的參數(shù),k值越大,鄰域內(nèi)包含的對象就越多。

    (4) 對象o的局部可達(dá)密度。

    (8)

    (5) 對象o的局部離群點因子LOF的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

    (9)

    對于日常監(jiān)測管道數(shù)據(jù)集D,其中包含n個對象,p∈D。LOF算法的實現(xiàn)步驟如表1所示。

    表1 LOF算法實現(xiàn)步驟

    該算法是一種基于密度的非監(jiān)督算法,適合對不同密度的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測,利用局部離群因子對數(shù)據(jù)對象具備離群點的可能性進(jìn)行計算。該算法在全局和局部離群點的檢測過程中都體現(xiàn)出良好的算法性能。

    3 清洗算法仿真結(jié)果分析

    3.1 基于回歸插補(bǔ)法的缺失數(shù)據(jù)清洗結(jié)果分析

    為驗證管道缺失值清洗的準(zhǔn)確性,隨機(jī)從管道日常監(jiān)測系統(tǒng)中抽取一段時間產(chǎn)生的生產(chǎn)數(shù)據(jù),包括90個樣本、7個屬性。

    (1) 利用皮爾森相關(guān)系數(shù)法篩選出與存在缺失值的目標(biāo)變量相關(guān)性高的屬性,如表2所示,從7個屬性變量中可以看出與缺失值目標(biāo)變量腐蝕速率相關(guān)性高的有H2S、CO2、溶解氧。

    將這3個屬性作為輸入輔助變量,圖2(a)為H2S體積分?jǐn)?shù)與腐蝕速率之間的相關(guān)性曲線,圖2(b)為CO2分壓與腐蝕速率之間的相關(guān)性曲線,圖2(c)為溶解氧質(zhì)量濃度與腐蝕速率之間的相關(guān)性曲線。從圖2屬性間的相關(guān)性曲線可以看出,H2S體積分?jǐn)?shù)、CO2分壓、溶解氧質(zhì)量濃度與腐蝕速率呈正相關(guān)。

    表2 相關(guān)系數(shù)

    (2) 模型訓(xùn)練結(jié)果分析

    變量選擇前后模型擬合預(yù)測與真實數(shù)據(jù)曲線對比如圖3所示,圖3(a)為變量選擇前的預(yù)測與真實擬合曲線,圖3(b)為變量選擇后預(yù)測與真實擬合曲線。由圖3可知:測試曲線與預(yù)測曲線基本能夠重合,沒有較大的誤差點。

    圖2 屬性間相關(guān)性曲線

    圖3 變量選擇前后模型擬合曲線對比

    (3) 模型評價指標(biāo)

    表3為變量選擇前后測試精度對比表。

    缺失樣本插補(bǔ)結(jié)果如表4所示。

    表3 變量選擇前后測試精度對比

    表4 缺失樣本插補(bǔ)結(jié)果

    3.2 基于密度的局部離群點檢測LOF算法仿真結(jié)果分析

    采用的數(shù)據(jù)集來源于內(nèi)檢測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),數(shù)據(jù)集包括3 013個樣本、54個屬性。先對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)分析,將固定值的屬性過濾,再對無異常點的離散值進(jìn)行處理,通過描述分析方法發(fā)現(xiàn)缺陷列表中長度、寬度的數(shù)據(jù)分布中具有離群點,利用基于密度的局部離群點檢測LOF算法將離群點篩選出來,然后與k-means聚類算法進(jìn)行對比,選擇離群點檢測精度高的算法。本試驗采用的算法檢測的離群點只針對連續(xù)型屬性,目前只在收集到的連續(xù)型數(shù)值中發(fā)現(xiàn)了離群點,主要在通過計算得出的缺陷長度、寬度、深度中發(fā)現(xiàn)了范圍超限的離群點。同時采用里程點、時鐘方位等數(shù)據(jù)定位離群點位置。從3 013個缺陷信息列表中每隔200個缺陷點抽樣1次,共抽取15個樣本,以其中1個樣本中離群點多的221個缺陷點作為示例進(jìn)行離群點分析。以下是對測試數(shù)據(jù)集進(jìn)行試驗的分析結(jié)果,試驗計算出閾值之后設(shè)置不同k值下離群點正檢率、誤檢率、漏檢率等情況進(jìn)行對比。

    先在221個數(shù)據(jù)集、54個屬性中找到連續(xù)值不斷變化的屬性進(jìn)行分析,分析最大值、最小值、平均值和75%分位數(shù)指標(biāo)以分析數(shù)據(jù)分布情況,如表5所示。

    表5 描述性統(tǒng)計指標(biāo)結(jié)果

    由表5可知,缺陷長度和寬度最大值遠(yuǎn)大于75%分位數(shù),分布較為離散,其他指標(biāo)分布較為集中。從內(nèi)檢測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中將長度、寬度與真實值進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn),檢測出的缺陷長度和寬度超過數(shù)據(jù)應(yīng)該存在的范圍,應(yīng)進(jìn)行離群點檢測,去除與實際值不一致的點,以方便后續(xù)的分析。

    (1) 離群點檢測指標(biāo)分析

    圖4為設(shè)置異常值占總樣本比例0.15時設(shè)置不同k值的離群點檢測的精度對比,展示不同k值下樣本離群點的正檢率與誤檢率、漏檢率的精度對比。

    由圖4可知:當(dāng)k=14時,樣本正檢率為0.96,漏檢率最低,與其他k值相比已達(dá)到最佳。由于正檢率和漏檢率是主要目標(biāo),漏檢率為0.16在當(dāng)前研究問題中已足夠,因此選擇k=14時的LOF算法。接下來將k-means聚類與LOF算法參數(shù)k=14時離群點監(jiān)測精確度進(jìn)行對比。

    圖4 不同k值的離群點檢測精度對比

    (2)k-means算法準(zhǔn)確度分析

    圖5為k-means算法檢測到的離群點分布圖。由圖5可知,當(dāng)設(shè)定閾值為1.9時,k-means算法共檢測到21個離群點,其中有17個離群點檢測正確、4個誤檢、6個漏檢。

    圖5 k-means算法檢測離群點分布

    (3) LOF算法準(zhǔn)確度分析

    利用LOF算法中k=14的檢測結(jié)果進(jìn)行分析,離群點分布如圖6所示。

    圖6 LOF算法檢測離群點分布

    由圖6可知:共檢出28個離群點,其中有24個離群點被正確檢測、1個漏檢、4個被誤檢。LOF算法具體檢測結(jié)果精度與k-means算法對比如表6所示。

    表6 LOF與k-means算法檢測精度對比 %

    由表6可知:LOF離群點檢測算法正檢率達(dá)96%,比k-means離群點檢測算法高41.18%;在誤檢率和漏檢率方面LOF離群點檢測算法比k-means算法低,其中漏檢率LOF離群點檢測算法遠(yuǎn)低于k-means算法。因此,LOF檢測算法在檢測離群點上精度較高,可用于管道領(lǐng)域連續(xù)值的離群點檢測。

    4 結(jié) 論

    提出數(shù)據(jù)缺失值插補(bǔ)算法和數(shù)據(jù)離群點檢測算法,主要應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘算法清洗數(shù)據(jù)缺失值及離群點檢測,數(shù)據(jù)中的缺失值形式分為連續(xù)值和離散值,在缺失值插補(bǔ)算法中提出多元線性回歸插補(bǔ)法,對檢測的缺失值進(jìn)行合理化插補(bǔ)。對于管道數(shù)據(jù)中的離群點利用基于密度的局部離群點檢測算法,將檢測出的離群點進(jìn)行仿真測試,并將離群點精度與k-means算法進(jìn)行比較,基于密度的離群點檢測算法得到較高的檢測精度,建立最優(yōu)的檢測模型,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作打下良好的基礎(chǔ)。

    猜你喜歡
    離群對象變量
    神秘來電
    睿士(2023年2期)2023-03-02 02:01:09
    抓住不變量解題
    也談分離變量
    攻略對象的心思好難猜
    意林(2018年3期)2018-03-02 15:17:24
    基于熵的快速掃描法的FNEA初始對象的生成方法
    離群數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)銷售潛在客戶中的應(yīng)用
    區(qū)間對象族的可鎮(zhèn)定性分析
    SL(3,3n)和SU(3,3n)的第一Cartan不變量
    離群的小雞
    分離變量法:常見的通性通法
    国产熟女欧美一区二区| 伊人久久精品亚洲午夜| 免费人成在线观看视频色| 久久久精品大字幕| 联通29元200g的流量卡| 久久人妻av系列| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产精品野战在线观看| 成人欧美大片| 国产成人午夜福利电影在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 一个人看视频在线观看www免费| 97超碰精品成人国产| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 国产成人freesex在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 插逼视频在线观看| ponron亚洲| 亚洲乱码一区二区免费版| av国产免费在线观看| 国产极品天堂在线| 中文欧美无线码| 一区福利在线观看| 美女黄网站色视频| 亚洲av免费在线观看| 免费电影在线观看免费观看| 久久这里只有精品中国| 91av网一区二区| 免费看a级黄色片| av国产免费在线观看| 国产成年人精品一区二区| 国产黄a三级三级三级人| 久久久精品94久久精品| av在线天堂中文字幕| 久久久精品94久久精品| 久久久久久久午夜电影| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 亚洲国产精品成人综合色| 久久午夜福利片| 午夜免费激情av| 男插女下体视频免费在线播放| 午夜精品在线福利| 嘟嘟电影网在线观看| 天堂网av新在线| 不卡视频在线观看欧美| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲精品国产成人久久av| 国产真实乱freesex| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲av中文av极速乱| 精品久久国产蜜桃| 日韩一区二区三区影片| 国产精品乱码一区二三区的特点| av免费观看日本| 国产黄片视频在线免费观看| 高清在线视频一区二区三区 | 一本精品99久久精品77| 国内精品美女久久久久久| 亚洲自偷自拍三级| 日本欧美国产在线视频| 成熟少妇高潮喷水视频| 欧美人与善性xxx| 国产极品精品免费视频能看的| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 中国国产av一级| 日韩一区二区三区影片| 国产伦在线观看视频一区| 中文欧美无线码| 免费观看人在逋| 男人狂女人下面高潮的视频| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 国产老妇伦熟女老妇高清| 99热这里只有是精品50| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 精品久久久久久久久av| 亚洲成人久久爱视频| 免费一级毛片在线播放高清视频| 久久久久久久久久久免费av| 在线观看av片永久免费下载| 99久久精品热视频| or卡值多少钱| 在现免费观看毛片| 国产在视频线在精品| 赤兔流量卡办理| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 国产精品蜜桃在线观看 | 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产av在哪里看| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 精品免费久久久久久久清纯| 免费搜索国产男女视频| 国产成人a∨麻豆精品| 性色avwww在线观看| 能在线免费观看的黄片| 亚洲人成网站在线播| 久久精品国产亚洲av天美| 精品久久久噜噜| 特级一级黄色大片| 国产午夜福利久久久久久| 只有这里有精品99| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 麻豆成人av视频| 日韩欧美精品v在线| 校园人妻丝袜中文字幕| 高清毛片免费看| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产私拍福利视频在线观看| 日韩亚洲欧美综合| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产高清有码在线观看视频| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 不卡一级毛片| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲精品456在线播放app| 色综合色国产| 国产成年人精品一区二区| 亚洲成人久久爱视频| 中国美白少妇内射xxxbb| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 69av精品久久久久久| 精品久久久久久久久久久久久| 免费观看在线日韩| 免费大片18禁| 日韩欧美国产在线观看| 久久欧美精品欧美久久欧美| videossex国产| 久久久精品大字幕| 国产 一区精品| 久久韩国三级中文字幕| 99热精品在线国产| www日本黄色视频网| 午夜福利在线观看吧| 久久久精品大字幕| 精品久久久久久久久亚洲| 久久久久久大精品| 国产亚洲精品久久久com| 国产91av在线免费观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 白带黄色成豆腐渣| 亚洲精品日韩在线中文字幕 | 国产一级毛片在线| 日本一本二区三区精品| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲欧美精品专区久久| 久久中文看片网| av在线播放精品| 亚洲人与动物交配视频| 精品人妻一区二区三区麻豆| 成人综合一区亚洲| 亚洲成人av在线免费| 日韩欧美精品v在线| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 久久人人爽人人片av| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产精品久久久久久精品电影| 精品欧美国产一区二区三| 日韩成人伦理影院| 日韩三级伦理在线观看| 男人狂女人下面高潮的视频| 三级国产精品欧美在线观看| 国产高清有码在线观看视频| 一级毛片aaaaaa免费看小| 国产精品福利在线免费观看| 毛片女人毛片| 尾随美女入室| 国产男人的电影天堂91| 国产69精品久久久久777片| av天堂中文字幕网| 欧美一区二区亚洲| 亚洲人成网站高清观看| 黄片无遮挡物在线观看| 国模一区二区三区四区视频| 91狼人影院| 国产精品av视频在线免费观看| 在现免费观看毛片| 看十八女毛片水多多多| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲av第一区精品v没综合| 中文在线观看免费www的网站| 日本免费一区二区三区高清不卡| 一个人观看的视频www高清免费观看| 丝袜喷水一区| 欧美日本亚洲视频在线播放| 99久国产av精品国产电影| 91狼人影院| 高清日韩中文字幕在线| 久久久国产成人精品二区| 欧美区成人在线视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 成人亚洲精品av一区二区| 一级毛片久久久久久久久女| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 久久欧美精品欧美久久欧美| 亚洲欧美成人综合另类久久久 | 日韩一区二区视频免费看| 天堂中文最新版在线下载 | 能在线免费看毛片的网站| 欧美另类亚洲清纯唯美| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产高清不卡午夜福利| 国产一区二区在线观看日韩| a级毛片免费高清观看在线播放| 99久久精品国产国产毛片| 午夜久久久久精精品| 一个人看的www免费观看视频| 少妇丰满av| 91久久精品国产一区二区成人| 麻豆av噜噜一区二区三区| 在线播放无遮挡| 午夜福利在线在线| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产美女午夜福利| 成人午夜精彩视频在线观看| 日韩精品青青久久久久久| 久久精品影院6| 亚洲av不卡在线观看| 我的老师免费观看完整版| 免费观看人在逋| 精品久久久噜噜| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 1024手机看黄色片| 日本成人三级电影网站| 国产黄片视频在线免费观看| kizo精华| 深夜精品福利| 精品久久久久久久久久久久久| 免费看a级黄色片| 午夜福利视频1000在线观看| 久久久久久久久久成人| 色哟哟·www| 日本在线视频免费播放| 在线免费观看不下载黄p国产| 黄色配什么色好看| 免费看美女性在线毛片视频| 天堂网av新在线| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲av免费在线观看| 人妻久久中文字幕网| 22中文网久久字幕| 男人的好看免费观看在线视频| 欧美+日韩+精品| 国产高清视频在线观看网站| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 中文欧美无线码| 欧美色视频一区免费| 网址你懂的国产日韩在线| or卡值多少钱| 看片在线看免费视频| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 国产精品1区2区在线观看.| 中国国产av一级| 成人美女网站在线观看视频| 国产高清激情床上av| 国产精品一二三区在线看| 一级黄色大片毛片| 性插视频无遮挡在线免费观看| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 黄片无遮挡物在线观看| 久久久色成人| 国产精品野战在线观看| 精华霜和精华液先用哪个| 日韩欧美精品免费久久| 成人综合一区亚洲| 最好的美女福利视频网| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 真实男女啪啪啪动态图| 国产三级中文精品| 嫩草影院精品99| 久久99热6这里只有精品| 亚洲欧美日韩东京热| 国产精品,欧美在线| 亚洲国产色片| 亚洲无线观看免费| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 欧美日韩乱码在线| 免费人成在线观看视频色| 久久久久久伊人网av| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 成年免费大片在线观看| 国产爱豆传媒在线观看| 国产人妻一区二区三区在| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 天天躁日日操中文字幕| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 成人漫画全彩无遮挡| 免费人成在线观看视频色| 99热网站在线观看| 亚洲图色成人| 99久久精品热视频| 99热这里只有精品一区| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 久久人人爽人人片av| 91久久精品电影网| 1024手机看黄色片| 亚洲成人久久性| 一本久久中文字幕| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 久久午夜福利片| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产高清有码在线观看视频| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 精品久久久噜噜| 丰满的人妻完整版| 国产麻豆成人av免费视频| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 99久久精品热视频| 亚洲四区av| 久久久欧美国产精品| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 69人妻影院| 天堂影院成人在线观看| 精华霜和精华液先用哪个| 美女高潮的动态| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 91久久精品电影网| 精品一区二区三区视频在线| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产精华一区二区三区| 永久网站在线| 一本一本综合久久| 一区二区三区高清视频在线| av女优亚洲男人天堂| 天堂中文最新版在线下载 | 日本熟妇午夜| 久久6这里有精品| 欧美日本视频| 99九九线精品视频在线观看视频| 久久久久久久久久成人| 91在线精品国自产拍蜜月| 久久久久久久久久成人| 亚洲av第一区精品v没综合| 国产成人一区二区在线| 一夜夜www| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 欧美极品一区二区三区四区| avwww免费| 成熟少妇高潮喷水视频| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 人妻久久中文字幕网| 五月伊人婷婷丁香| 亚洲不卡免费看| 国内揄拍国产精品人妻在线| 直男gayav资源| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 亚洲色图av天堂| 69人妻影院| 免费看光身美女| 69人妻影院| 少妇熟女aⅴ在线视频| 超碰av人人做人人爽久久| 国产亚洲精品av在线| 久久久精品欧美日韩精品| kizo精华| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产精品.久久久| 69av精品久久久久久| 欧美人与善性xxx| 一个人免费在线观看电影| 国产精品99久久久久久久久| 两个人视频免费观看高清| 免费看光身美女| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 美女内射精品一级片tv| 99视频精品全部免费 在线| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| av天堂中文字幕网| 午夜精品在线福利| 男女啪啪激烈高潮av片| 99热这里只有是精品在线观看| 最好的美女福利视频网| 国产精品蜜桃在线观看 | 亚洲一区高清亚洲精品| 黄片wwwwww| 九九爱精品视频在线观看| 日韩制服骚丝袜av| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产一区二区激情短视频| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 免费看美女性在线毛片视频| 日韩国内少妇激情av| 最近中文字幕高清免费大全6| 岛国毛片在线播放| 99riav亚洲国产免费| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲最大成人手机在线| 日韩一本色道免费dvd| 麻豆乱淫一区二区| www日本黄色视频网| 九九爱精品视频在线观看| www.色视频.com| av在线老鸭窝| 色哟哟·www| 97超碰精品成人国产| 亚洲av一区综合| 欧美激情久久久久久爽电影| 插阴视频在线观看视频| 国产高潮美女av| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 日本免费a在线| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 卡戴珊不雅视频在线播放| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲最大成人手机在线| 日韩精品青青久久久久久| 国产亚洲欧美98| 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲国产精品久久男人天堂| 黑人高潮一二区| 国产欧美日韩精品一区二区| 免费看美女性在线毛片视频| 一个人看的www免费观看视频| 高清毛片免费观看视频网站| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 乱系列少妇在线播放| 亚洲真实伦在线观看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 久久久久久久久大av| 国产色婷婷99| 99九九线精品视频在线观看视频| 伦理电影大哥的女人| 99riav亚洲国产免费| 三级国产精品欧美在线观看| 国产视频内射| 男人舔女人下体高潮全视频| 国产色爽女视频免费观看| 麻豆国产97在线/欧美| 97超碰精品成人国产| 91在线精品国自产拍蜜月| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 国产精品无大码| 高清毛片免费看| 深夜精品福利| 欧美日本视频| av卡一久久| 国产极品精品免费视频能看的| 国产麻豆成人av免费视频| 国产一区二区三区av在线 | 色哟哟·www| 麻豆成人av视频| 看免费成人av毛片| 一级毛片久久久久久久久女| 免费av不卡在线播放| 国产精华一区二区三区| 久久欧美精品欧美久久欧美| 校园春色视频在线观看| 亚洲18禁久久av| 中文字幕av在线有码专区| а√天堂www在线а√下载| 日本成人三级电影网站| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲精品日韩av片在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 成年女人永久免费观看视频| 久久久久国产网址| 男插女下体视频免费在线播放| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲精品456在线播放app| 99热网站在线观看| 国产午夜精品一二区理论片| 91久久精品国产一区二区成人| 免费观看在线日韩| 国产视频内射| 国产精品久久久久久精品电影| 精品国内亚洲2022精品成人| 综合色丁香网| 国产熟女欧美一区二区| 中文字幕精品亚洲无线码一区| eeuss影院久久| 观看免费一级毛片| 中国国产av一级| 亚洲av二区三区四区| av女优亚洲男人天堂| 国产一区二区三区av在线 | 亚洲最大成人av| 国产毛片a区久久久久| 99久国产av精品国产电影| 国产亚洲5aaaaa淫片| 99久久人妻综合| 国产精品三级大全| 国产精品国产高清国产av| 亚洲av免费高清在线观看| 久久99精品国语久久久| 国产av一区在线观看免费| 国产精品日韩av在线免费观看| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲最大成人手机在线| 日韩欧美精品v在线| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 久久久久久国产a免费观看| 欧美激情久久久久久爽电影| 99在线视频只有这里精品首页| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产又黄又爽又无遮挡在线| av在线天堂中文字幕| 小说图片视频综合网站| 三级毛片av免费| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 欧美最黄视频在线播放免费| 欧美激情在线99| 精品一区二区三区人妻视频| a级毛色黄片| 五月伊人婷婷丁香| 亚洲久久久久久中文字幕| 女同久久另类99精品国产91| 大型黄色视频在线免费观看| 男女视频在线观看网站免费| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 国产一区二区三区av在线 | 久久久精品欧美日韩精品| 中文字幕免费在线视频6| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 国产成年人精品一区二区| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 深夜a级毛片| 成年免费大片在线观看| 日韩人妻高清精品专区| 日韩欧美精品免费久久| 看十八女毛片水多多多| 亚洲av熟女| 日本熟妇午夜| 精品免费久久久久久久清纯| 一个人看视频在线观看www免费| 久久久久久国产a免费观看| 国产成人精品一,二区 | 国产精品1区2区在线观看.| 性插视频无遮挡在线免费观看| 欧美激情国产日韩精品一区| 久久综合国产亚洲精品| 久久久久免费精品人妻一区二区| 国产乱人视频| 长腿黑丝高跟| 黄色欧美视频在线观看| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 免费黄网站久久成人精品| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 如何舔出高潮| 成人国产麻豆网| 高清在线视频一区二区三区 | 欧美变态另类bdsm刘玥| 99久久中文字幕三级久久日本| 内地一区二区视频在线| 国内揄拍国产精品人妻在线| 成年av动漫网址| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 免费一级毛片在线播放高清视频| 麻豆国产97在线/欧美| 欧美潮喷喷水| 成年女人永久免费观看视频| 波多野结衣巨乳人妻| 人妻系列 视频| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 欧美色欧美亚洲另类二区| 最好的美女福利视频网| 久久久国产成人精品二区| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲不卡免费看| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲在线自拍视频| 国产av不卡久久| 欧美变态另类bdsm刘玥| 最近视频中文字幕2019在线8| 国产激情偷乱视频一区二区| 男女边吃奶边做爰视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 成人午夜高清在线视频| 国产精品一区二区在线观看99 | 久久久久久久久久久免费av| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 毛片女人毛片| 久久久久久九九精品二区国产| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 哪个播放器可以免费观看大片| 内地一区二区视频在线| 日韩欧美三级三区| 国产激情偷乱视频一区二区| 久久久久久大精品| 国产亚洲精品av在线| 欧美日韩乱码在线| 黄色一级大片看看| 午夜福利在线观看吧| 欧美日韩综合久久久久久| 一本久久中文字幕| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 99久国产av精品| 久久99热这里只有精品18| 国产大屁股一区二区在线视频| av免费在线看不卡| 天堂网av新在线| 国产一区二区在线av高清观看| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 久久综合国产亚洲精品| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 最后的刺客免费高清国语| 精品一区二区三区人妻视频| 国产美女午夜福利|