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    基于人類活動(dòng)強(qiáng)度的生態(tài)保護(hù)紅線優(yōu)化研究

    2022-09-02 10:14:46尚國(guó)琲馬景濤劉雨博焦新穎
    關(guān)鍵詞:紅線全區(qū)擾動(dòng)

    尚國(guó)琲,馬景濤,劉雨博,焦新穎,3,王 鵬

    (1.河北地質(zhì)大學(xué)土地科學(xué)與空間規(guī)劃學(xué)院,河北 石家莊 050031;2.河北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河北 石家莊 050035;3.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101)

    生態(tài)保護(hù)紅線劃定對(duì)促進(jìn)國(guó)家可持續(xù)發(fā)展、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和戰(zhàn)略具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義[1]。2011年,國(guó)務(wù)院發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》首次提出劃定生態(tài)保護(hù)紅線。2017年7月,環(huán)境保護(hù)部辦公廳和發(fā)展改革委辦公廳共同印發(fā)《生態(tài)保護(hù)紅線劃定指南》。2018年底全國(guó)范圍內(nèi)的生態(tài)保護(hù)紅線劃定基本完成,劃定成果基本錨定了生態(tài)保護(hù)價(jià)值高的區(qū)域和紅線的邊界范圍,但在劃定過(guò)程中仍存在因人類活動(dòng)與生態(tài)空間沖突頻繁導(dǎo)致的劃定不盡,劃定不實(shí)、部門沖突等問(wèn)題,為此各級(jí)政府進(jìn)一步開(kāi)展了生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估調(diào)整工作[2]。

    2017年前,生態(tài)保護(hù)紅線劃定處于理論方法探索階段。燕守廣等人在區(qū)域生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀及敏感性評(píng)估的基礎(chǔ)上,通過(guò)分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性將江蘇省劃分成15類生態(tài)紅線區(qū)域[3]。鄭華等闡述了生態(tài)紅線的基本內(nèi)涵,并分析了建立生態(tài)紅線制度面臨的問(wèn)題[4]。林勇等人對(duì)生態(tài)保護(hù)紅線劃定的理論和技術(shù)進(jìn)行了探討,并指出了生態(tài)保護(hù)紅線劃定技術(shù)的研究方向[5]。馬世發(fā)等人以湖南省為例,通過(guò)“自上而下”的國(guó)土空間生態(tài)安全骨架分析和基于遙感與 GIS 的“自下而上”定量評(píng)價(jià),探索了省級(jí)生態(tài)保護(hù)紅線劃定方法[6]。王云才等人探討了以生態(tài)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃成果為基礎(chǔ)的生態(tài)紅線劃定方法[7]。丁雨賝等人提出了基于生態(tài)敏感性和生態(tài)服務(wù)價(jià)值的山地區(qū)域生態(tài)保護(hù)紅線方法[8]。2017年后,全國(guó)范圍的生態(tài)保護(hù)紅線劃定開(kāi)始推進(jìn),相關(guān)研究在大量工作實(shí)踐的基礎(chǔ)上逐漸過(guò)渡到多數(shù)據(jù)、多角度、多系統(tǒng)、多尺度的生態(tài)紅線劃定方法上來(lái)。劉軍會(huì)[9]、遲妍妍[10]等人從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性和敏感性評(píng)價(jià)角度分別識(shí)別劃定了京津冀地區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線;孔令橋等人基于流域水文路徑分析劃定了長(zhǎng)江流域生態(tài)保護(hù)紅線[11];柏松等人采用多源遙感數(shù)據(jù)、氣象站點(diǎn)及太陽(yáng)輻射站點(diǎn)等數(shù)據(jù),從水源涵養(yǎng)功能價(jià)值的角度探討了四川省生態(tài)紅線劃定方法[12];張雪飛等人以福建省為例,探討了省級(jí)空間規(guī)劃中自上而下的生態(tài)空間和生態(tài)保護(hù)紅線劃分方法[13];楊小艷等人提出了基于土地利用生態(tài)因子耐受度的連云港生態(tài)保護(hù)紅線劃定方法[14]。2018年以來(lái),隨著生態(tài)保護(hù)紅線劃定工作的完成及后續(xù)評(píng)估調(diào)整工作的開(kāi)展,生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估研究逐漸增多。侯鵬[15]、徐夢(mèng)佳[16]等人分別以保障自然生態(tài)安全空間、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能安全貢獻(xiàn)度和生態(tài)資產(chǎn)價(jià)值角度對(duì)其研究區(qū)進(jìn)行了生態(tài)保護(hù)紅線劃定評(píng)估。徐德琳等人提出生態(tài)保護(hù)紅線保護(hù)成效評(píng)估的基本思路并構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系[17];吳楠等人基于InVEST模型對(duì)安徽省生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)進(jìn)行了生境退化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[18];燕守廣等人探索了基于土地利用與景觀格局的生態(tài)保護(hù)紅線生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)方法[19]。齊靜等將地方特征納入指標(biāo)體系對(duì)重慶市生態(tài)保護(hù)紅線成效進(jìn)行了評(píng)估[20]。李怡等基于InVEST和MCR模型對(duì)生態(tài)安全格局進(jìn)行有效性評(píng)價(jià),繼而提出奉新縣生態(tài)保護(hù)紅線優(yōu)化方案[21]。

    綜合以上研究發(fā)現(xiàn):在研究?jī)?nèi)容上,對(duì)生態(tài)保護(hù)紅線劃定的技術(shù)方法探討較多,對(duì)生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估優(yōu)化的研究較少,特別是對(duì)生態(tài)保護(hù)紅線優(yōu)化的研究較少;在研究方法上,較多強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境保護(hù),較少考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,導(dǎo)致大量的人類活動(dòng)用地被劃入紅線,在制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也增加了生態(tài)保護(hù)紅線實(shí)施和管控的難度;在研究尺度上,以區(qū)域、省、市、流域等宏觀、中觀尺度研究為主,對(duì)區(qū)縣尺度的研究較少,生態(tài)紅線內(nèi)的地類矛盾沖突,在較大尺度下并不明顯,在區(qū)縣級(jí)尺度下,由于面積的縮小,往往會(huì)出現(xiàn)明顯的地類沖突。生態(tài)紅線劃定工作中存在的劃定不盡、劃定不實(shí)、部門沖突等問(wèn)題,其根源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展空間與生態(tài)環(huán)境保護(hù)空間的沖突。生態(tài)保護(hù)紅線的劃定一方面應(yīng)保證應(yīng)劃盡劃,提升生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能;另一方面應(yīng)盡可能將人類活動(dòng)強(qiáng)度較高區(qū)域調(diào)出,在提高生態(tài)保護(hù)紅線可操作性的同時(shí)提供經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展空間。為此,本研究采用人類活動(dòng)強(qiáng)度空間化方法,以人類擾動(dòng)指數(shù)疊加地形因子,探索構(gòu)建以人類活動(dòng)強(qiáng)度為基礎(chǔ)的區(qū)縣尺度生態(tài)保護(hù)紅線調(diào)整優(yōu)化框架,以求平衡區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。

    1 研究區(qū)概況

    萬(wàn)全區(qū)位于河北省張家口市西北部,東經(jīng)114°20′~114°50′,北緯 40°40′~40°17′,距首都北京200km,是重要的首都水源涵養(yǎng)區(qū)和生態(tài)環(huán)境支撐區(qū)。萬(wàn)全區(qū)位于山地平原過(guò)渡地帶,地形形態(tài)受地質(zhì)構(gòu)造和巖性的緊密制約,南北自然縱坡為1/30~1/200,東西自然縱坡為1/100~1/1000,北部高中山區(qū)海拔高程在1200~1800m之間,中部丘陵區(qū)在800~1200m之間,南部川區(qū)在600~800m之間,形成了北高南低的總趨勢(shì),河川區(qū)盆地面積317.95km2,丘陵淺山區(qū)面積200.8km2,山區(qū)面積642.73km2,特殊的自然地理?xiàng)l件和區(qū)位條件使其在陸域生態(tài)紅線的劃定上具有典型性和重要性。

    圖1 研究區(qū)行政區(qū)劃圖

    2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    2.1 研究框架

    人類活動(dòng)強(qiáng)度一般被定義為一定空間內(nèi)受人類生產(chǎn)建設(shè)活動(dòng)影響而產(chǎn)生的擾動(dòng)程度[22-23],相關(guān)研究方法分為空間化和非空間化兩種,空間化方法可以更具體更直觀地表現(xiàn)出人類活動(dòng)強(qiáng)度的分布、遷移等特征[24]。土地類型變化法運(yùn)用遙感解譯土地利用數(shù)據(jù),通過(guò)地類的變化衡量人類活動(dòng)強(qiáng)度的變化,是最為常用的方法之一。趙國(guó)松等基于土地利用類型的測(cè)算生態(tài)系統(tǒng)綜合人類擾動(dòng)指數(shù),可以清晰刻畫(huà)人類對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的擾動(dòng)程度[25-27]。但人類擾動(dòng)指數(shù)是以土地利用現(xiàn)狀為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得出的,表征當(dāng)下土地利用結(jié)構(gòu)不變情況下的人類活動(dòng)特征,而土地利用受到歷史原因、規(guī)劃、政策等影響。相比之下地形因子更具穩(wěn)定性,對(duì)未來(lái)土地利用結(jié)構(gòu)影響極大,可以豐富人類活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)價(jià)指標(biāo),提高科學(xué)性,因此本研究引入地形因子與人類擾動(dòng)指數(shù)空間疊加構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。高程、坡度、起伏度對(duì)人類活動(dòng)限制較為明顯[15-16],是國(guó)土空間開(kāi)發(fā)適宜性評(píng)價(jià)的重要影響因素[28],因此選取高程、坡度、起伏度作為地形因子納入分析框架。

    圖2 生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估優(yōu)化研究框架圖

    生態(tài)保護(hù)紅線的劃定首先要保障其生態(tài)服務(wù)功能,而生態(tài)系統(tǒng)完整性是生態(tài)系統(tǒng)發(fā)揮生態(tài)服務(wù)功能的前提。生態(tài)系統(tǒng)完整性評(píng)價(jià)可以用來(lái)評(píng)價(jià)自然生態(tài)受人為活動(dòng)干擾的程度和其維持自然狀態(tài)的程度,是評(píng)估生態(tài)服務(wù)功能的重要方式[29]。生態(tài)系統(tǒng)完整性評(píng)價(jià)一般包括生物完整性指數(shù)評(píng)價(jià)體系(Index of Biotic Integrity, IBI)、三級(jí)法評(píng)估框架(Three Level Approach,TLA)和生態(tài)系統(tǒng)完整性評(píng)估框架(Ecosystem Integrity Assessment Framework, EIAF)三種評(píng)價(jià)體系[30]。其中,三級(jí)法評(píng)估框架中的遠(yuǎn)程型評(píng)價(jià)及快速型評(píng)價(jià)具有成本低廉、靈活性高、適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn),更適合反復(fù)繁雜的生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估調(diào)整工作,景觀格局指數(shù)評(píng)價(jià)法是較為常用的遠(yuǎn)程型評(píng)價(jià)方法。

    基于以上分析,提出以下研究思路:首先引入地形因子與人類擾動(dòng)指數(shù)進(jìn)行空間疊加構(gòu)建人類活動(dòng)強(qiáng)度空間化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)生態(tài)保護(hù)紅線進(jìn)行人類活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)價(jià);其次,以人類活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)價(jià)閾值為基礎(chǔ)進(jìn)行生態(tài)紅線圖斑處理,對(duì)接相關(guān)規(guī)劃的項(xiàng)目和設(shè)施數(shù)據(jù),將生態(tài)重要性圖斑及自然保護(hù)地納入生態(tài)保護(hù)紅線,保證應(yīng)劃盡劃,邊界優(yōu)化后形成新的生態(tài)保護(hù)紅線;最后進(jìn)行生態(tài)完整性驗(yàn)證,以景觀格局指數(shù)對(duì)生態(tài)保護(hù)紅線優(yōu)化成果進(jìn)行前后對(duì)比,確保生態(tài)完整性的正向變化。

    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本研究遙感影像數(shù)據(jù)為2019年高分二號(hào)高分辨率遙感影像,分辨率10m×10m,空間參考為CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_38;張家口市萬(wàn)全區(qū)原生態(tài)保護(hù)紅線數(shù)據(jù)來(lái)源于京津冀生態(tài)保護(hù)紅線公示成果;高程數(shù)據(jù)使用10m×10m分辨率DEM數(shù)字高程模型數(shù)據(jù);土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)由遙感影像的人機(jī)交互式解譯獲取。

    2.3 研究方法

    2.3.1 人類擾動(dòng)指數(shù)測(cè)算

    根據(jù)調(diào)整工作的現(xiàn)實(shí)需要,除了各類必須調(diào)出的項(xiàng)目用地和設(shè)施用地外,矛盾最為突出的是林地、耕地、其他現(xiàn)狀用地、建設(shè)用地與生態(tài)保護(hù)紅線的沖突。因此選取未利用地、林地、耕地、其他現(xiàn)狀用地、建設(shè)用地為指標(biāo)。借鑒相關(guān)研究成果[25-27],設(shè)林地的人類擾動(dòng)分級(jí)指數(shù)為1,耕地、其他現(xiàn)狀用地的人類擾動(dòng)指數(shù)為2,建設(shè)用地的人類擾動(dòng)分級(jí)指數(shù)為3,將這四種以外地類的人類擾動(dòng)指數(shù)設(shè)為0,最后以加權(quán)求和方法計(jì)算區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)綜合人類擾動(dòng)指數(shù),計(jì)算公式如下:

    (1)

    ADI為生態(tài)系統(tǒng)綜合人類擾動(dòng)指數(shù)(簡(jiǎn)稱人類擾動(dòng)指數(shù)),Ei為第i級(jí)生態(tài)系統(tǒng)面積所占百分比,Bi為第i級(jí)生態(tài)系統(tǒng)人類擾動(dòng)分級(jí)指數(shù)。在生態(tài)保護(hù)紅線中,人類擾動(dòng)指數(shù)越高,則認(rèn)為人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響越大,對(duì)生態(tài)服務(wù)功能的威脅性更高,需要進(jìn)行調(diào)整;反之,人類擾動(dòng)指數(shù)越低,人類生產(chǎn)建設(shè)活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響越小,對(duì)生態(tài)服務(wù)功能的威脅越低,更利于生態(tài)保護(hù)紅線的管控。

    2.3.2 人類活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

    選取高程、坡度、起伏度疊加人類擾動(dòng)指數(shù)共四種指標(biāo)構(gòu)建人類活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)價(jià)體系。評(píng)價(jià)單元的綜合得分是生態(tài)保護(hù)紅線調(diào)整優(yōu)化的基礎(chǔ),評(píng)價(jià)單元的得分越高,說(shuō)明管控難度越高,越需要調(diào)整。本研究通過(guò)ArcGIS空間統(tǒng)計(jì)方法,采用加權(quán)求和計(jì)算最終的優(yōu)化指數(shù)。計(jì)算公式如下:

    (2)

    T代表生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)各評(píng)價(jià)單元優(yōu)化指數(shù)的綜合得分,n代表第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)因子,Ci對(duì)應(yīng)i指標(biāo)因子的分值,Wi代表對(duì)應(yīng)i指標(biāo)因子的權(quán)重。根據(jù)萬(wàn)全區(qū)實(shí)際情況,采用專家打分法對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)賦值(見(jiàn)表1)。

    2.3.3 景觀格局指數(shù)評(píng)價(jià)

    景觀格局指數(shù)評(píng)價(jià)主要采用斑塊密度(PD)和平均斑塊面積(MPS)定量分析景觀的破碎化程度,采用平均形狀指數(shù)(MSI)、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)(AWMSI)以及面積加權(quán)平均分形維數(shù)(AWMPFD)反應(yīng)斑塊形狀特征,作為人類活動(dòng)對(duì)景觀格局影響的表征[31]。

    斑塊密度(PD)值越大,景觀破碎化程度越高,兩者成正比;平均斑塊面積(MPS)值越大,景觀破碎化程度越低,兩者成反比。計(jì)算公式如下:

    (3)

    (4)

    式中N為景觀斑塊總數(shù)量,m為景觀斑塊類型數(shù),n為i景觀中所有斑塊個(gè)數(shù),aij為景觀類型i中斑塊j的面積。

    平均形狀指數(shù)(MSI)、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)(AWMSI)以及面積加權(quán)平均分形維數(shù)(AWMPFD)都可以反映斑塊復(fù)雜性,面積加權(quán)平均分形維數(shù)(AWMPFD)相較于大部分景觀格局指數(shù)與面積變化的相關(guān)性更高,更能體現(xiàn)空間上的斑塊復(fù)雜性[32]。計(jì)算公式如下:

    (5)

    (6)

    (7)

    式中pij為景觀類型i中斑塊j的周長(zhǎng),A為景觀總面積。

    3 結(jié)果分析

    3.1 萬(wàn)全區(qū)原生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)價(jià)

    按照河北省《生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估調(diào)整原則》的矛盾處理要求,利用ArcGIS軟件將原生態(tài)保護(hù)紅線疊加土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)耕地沖突425.44hm2、林地沖突19322.67hm2(其中人工商品林沖突6784.89hm2)、其他現(xiàn)狀用地927.10hm2、建設(shè)用地46.19hm2。萬(wàn)全區(qū)地處山地平原過(guò)渡地帶,自東南向西北地形呈梯度上升,建設(shè)用地矛盾基本處于平原區(qū),且屬于細(xì)小擦邊問(wèn)題;耕地與其他現(xiàn)狀用地矛盾面積不大,但分布較為離散;人工商品林矛盾基本處于山區(qū),多分布于紅線內(nèi)部。

    基于耕地、林地、其他現(xiàn)狀用地、建設(shè)用地四種地類,利用ArcGIS采取500m×500m評(píng)價(jià)單元進(jìn)行萬(wàn)全區(qū)人類擾動(dòng)指數(shù)計(jì)算,柵格重分類像元采用100m×100m,生成人類擾動(dòng)指數(shù)分布圖(圖3)及生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)人類擾動(dòng)指數(shù)分布圖(圖4)。全區(qū)總像元數(shù)為115210個(gè),人類擾動(dòng)指數(shù)低于0.4的像元57569個(gè),占比49.97%;大于0.6的像元32454個(gè),占比28.17%;大于0.8的像元4664個(gè),僅占比4.05%,主要位于萬(wàn)全區(qū)城區(qū)及部分建制鎮(zhèn)中心區(qū)域。萬(wàn)全區(qū)原生態(tài)保護(hù)紅線共28607個(gè)像元,紅線內(nèi)人類擾動(dòng)指數(shù)多數(shù)小于0.4,大于0.4的像元共2908個(gè),占全紅線區(qū)域總面積的10.17%。

    圖3 萬(wàn)全區(qū)人類擾動(dòng)指數(shù)分布圖

    圖4 萬(wàn)全區(qū)區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)人類擾動(dòng)指數(shù)分布圖

    人類活動(dòng)強(qiáng)度柵格影像像元延續(xù)人類擾動(dòng)指數(shù)研究采用100m×100m,基于評(píng)價(jià)指標(biāo)利用ArcGIS軟件進(jìn)行空間分析,將高程、坡度、起伏度及人類擾動(dòng)指數(shù)進(jìn)行分值重分類后加權(quán)求和,可得萬(wàn)全區(qū)人類活動(dòng)強(qiáng)度分布(圖5),萬(wàn)全區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)人類活動(dòng)強(qiáng)度分布(圖6)。圖像中分值越高的區(qū)域,受人類生產(chǎn)建設(shè)影響越高,未來(lái)管控難度越大,越需要進(jìn)行調(diào)整。研究結(jié)果表明萬(wàn)全區(qū)整體人類活動(dòng)強(qiáng)度格局為南高北低,東西向分布較為均勻,零散分布的高分值圖斑基本位于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府所在地。全區(qū)低于60分像元共48602個(gè),占全區(qū)總面積的42.19%,占比較高;大于90分的地區(qū)集中分布在平原區(qū),共14110個(gè)像元,占全區(qū)總面積的12.25%。生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)人類活動(dòng)強(qiáng)度分值大于80分像元460個(gè),占比1.61%,比重極?。恍∮?0分的像元共22546個(gè),占紅線總面積的78.81%。

    圖5 研究區(qū)人類活動(dòng)強(qiáng)度分布圖

    圖6 生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)人口活動(dòng)強(qiáng)度分布圖

    3.2 萬(wàn)全區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線優(yōu)化

    從評(píng)價(jià)結(jié)果看,分值較高的區(qū)域基本位于坡度變換的地理邊界處,圖斑中心有零碎高分值斑塊。提取所有60分以上的圖斑與現(xiàn)狀圖斑進(jìn)行屬性識(shí)別,發(fā)現(xiàn)大部分圖斑是各種矛盾地類。為保證“天窗”的減少、生態(tài)系統(tǒng)連通性和完整性的增加,本研究將大于60分的邊界圖斑與現(xiàn)狀圖層銜接后進(jìn)行調(diào)出處理。在此基礎(chǔ)上與土地利用規(guī)劃進(jìn)行銜接,確定需要調(diào)出的風(fēng)電項(xiàng)目、光伏項(xiàng)目、礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)項(xiàng)目以及輸電線路設(shè)施。隨著各類矛盾圖斑的調(diào)出,生態(tài)保護(hù)紅線會(huì)產(chǎn)生細(xì)碎斑塊,根據(jù)河北省《生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估調(diào)整原則》,將低于1km2斑塊全部扣除。依據(jù)“雙評(píng)價(jià)”結(jié)果,將生態(tài)重要性圖斑及自然保護(hù)地納入生態(tài)保護(hù)紅線,保證應(yīng)劃盡劃。最后結(jié)合遙感影像進(jìn)行邊界優(yōu)化處理。評(píng)估優(yōu)化調(diào)整后萬(wàn)全區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線總面積為240.35km2,占全區(qū)總面積的20.73%(見(jiàn)圖7)。

    圖7 萬(wàn)全區(qū)優(yōu)化后生態(tài)保護(hù)紅線圖

    3.3 景觀格局指數(shù)檢驗(yàn)

    對(duì)萬(wàn)全區(qū)原生態(tài)保護(hù)紅線進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)完整性測(cè)算,斑塊密度(PD)和平均斑塊面積(MPS)分別為0.2237、4.4698,平均形狀指數(shù)(MSI)、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)(AWMSI)以及面積加權(quán)平均分形維數(shù)(AWMPFD)分別為3.4356、3.9278、1.1532。對(duì)萬(wàn)全區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線的優(yōu)化成果進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)完整性測(cè)算,斑塊密度(PD)和平均斑塊面積(MPS)分別為0.1123、8.9019,平均形狀指數(shù)(MSI)、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)(AWMSI)以及面積加權(quán)平均分形維數(shù)(AWMPFD)分別為3.2888、3.9352、1.1556。優(yōu)化后PD降低0.1114,MPS增加4.4321,破碎度顯著降低;MSI、AWMSI、AWMPFD數(shù)值整體趨于平衡,生態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜性程度未發(fā)生較大變化,基本格局未發(fā)生改變。

    表2 景觀格局指數(shù)分析

    4 討論與結(jié)論

    4.1 討論

    經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的沖突是生態(tài)保護(hù)紅線劃定中的難點(diǎn),如何處理人類活動(dòng)空間和生態(tài)保護(hù)空間的矛盾是生態(tài)保護(hù)紅線劃定的關(guān)鍵。本文運(yùn)用人類活動(dòng)空間化方法,將人類活動(dòng)強(qiáng)度作為生態(tài)紅線評(píng)估調(diào)整的重要依據(jù),彌補(bǔ)了以往生態(tài)紅線劃定中僅從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能出發(fā)而忽略區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展訴求的不足,有助于緩解生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的矛盾,促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。以科學(xué)數(shù)值作為調(diào)整依據(jù)彌補(bǔ)了現(xiàn)階段生態(tài)保護(hù)紅線調(diào)整方案過(guò)于機(jī)械、調(diào)整作業(yè)過(guò)于主觀的缺陷。由于人類生產(chǎn)建設(shè)活動(dòng)越頻繁、強(qiáng)度越高的地區(qū),生態(tài)保護(hù)紅線管控越困難,按照人類活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)分減少生態(tài)保護(hù)紅線中人類活動(dòng)用地,降低了生態(tài)紅線的管控難度。萬(wàn)全區(qū)地處山地平原緩沖區(qū),以其作為研究對(duì)象也一定程度上彌補(bǔ)了生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估優(yōu)化區(qū)縣尺度研究的不足,可為萬(wàn)全區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線優(yōu)化提供依據(jù),為其他地形復(fù)雜地區(qū)區(qū)縣生態(tài)保護(hù)紅線優(yōu)化提供參考。

    本研究尚存在一些不足,采用DEM數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)為10m×10m分辨率,計(jì)算數(shù)據(jù)采用為100m×100m分辨率,精度較小且前后分辨率存在不匹配問(wèn)題,研究的精度有待進(jìn)一步提高。本研究構(gòu)建的生態(tài)保護(hù)紅線人類活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)價(jià)體系,需要結(jié)合當(dāng)?shù)鼐唧w訴求以及省市級(jí)生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估調(diào)整要求,可為生態(tài)保護(hù)紅線調(diào)整提供參考,但不能直接進(jìn)行調(diào)整。本研究主要將人類生產(chǎn)建設(shè)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響強(qiáng)度作為調(diào)整依據(jù),未將其它方面的指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系中,生態(tài)保護(hù)紅線人類活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)指標(biāo)較少,有待進(jìn)一步深入探究,增加生態(tài)保護(hù)紅線優(yōu)化的科學(xué)性。

    4.2 結(jié)論

    本研究基于人類擾動(dòng)指數(shù),結(jié)合坡度、起伏度、高程構(gòu)建人類活動(dòng)強(qiáng)度空間化評(píng)價(jià)體系,提出了一個(gè)具有剛性約束,能夠區(qū)分地形,且簡(jiǎn)便易操作的生態(tài)保護(hù)紅線優(yōu)化框架。研究結(jié)果表明,萬(wàn)全區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線劃定成果中大部分地區(qū)人類擾動(dòng)指數(shù)在0.4以下,高于0.4的區(qū)域大多位于平原村鎮(zhèn)及附近區(qū)域,說(shuō)明萬(wàn)全區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線劃定成果基本滿足遠(yuǎn)離人類聚落的管控要求。全域人類活動(dòng)強(qiáng)度分布南高北低,東西向分布較為均勻,零散分布的高分值圖斑多為各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府所在地,生態(tài)保護(hù)紅線內(nèi)人類活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)分大部分在60分以下。為減少“天窗”,保障生態(tài)保護(hù)紅線的圖斑連通性和生態(tài)系統(tǒng)的完整性,以60分作為調(diào)整閾值,對(duì)邊界圖斑進(jìn)行處理。經(jīng)過(guò)現(xiàn)狀銜接、上下協(xié)調(diào)、應(yīng)劃盡劃、邊界修整等步驟后,確定萬(wàn)全區(qū)優(yōu)化后生態(tài)保護(hù)紅線總面積為240.35km2,占全區(qū)總面積的20.73%。優(yōu)化后PD降低0.1114,MPS增加4.4321,破碎度顯著降低;MSI、AWMSI、AWMPFD數(shù)值整體趨于平衡,生態(tài)保護(hù)紅線基本格局未發(fā)生改變,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能有所提升。

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