長江經(jīng)濟(jì)帶人口收縮城市的識別與影響因素分析

鄭 潔，汪甜甜，陳 浩

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430073）

一、引 言

長期以來，城市作為多因素密切聯(lián)結(jié)的復(fù)雜系統(tǒng)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心空間，其生命周期呈現(xiàn)“產(chǎn)生—成長—衰落—死亡”的發(fā)展軌跡。特別是在經(jīng)濟(jì)下行壓力增大、就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長受到挑戰(zhàn)的背景下，消退和衰亡已成為城市運(yùn)行的固有內(nèi)在機(jī)制。在人口總量基本穩(wěn)定的背景下，各種經(jīng)濟(jì)要素隨著區(qū)域一體化的推進(jìn)將會更加自由地在城市間流動(dòng)，而人口流動(dòng)門檻的降低進(jìn)一步放大了大城市對區(qū)域內(nèi)中小城市的虹吸效應(yīng)，加重了這些城市的人口收縮。清華大學(xué)“北京城市實(shí)驗(yàn)室”研究小組基于2013—2016年3 300多個(gè)城鎮(zhèn)的夜間燈光強(qiáng)度數(shù)據(jù)發(fā)布的調(diào)查結(jié)果顯示，當(dāng)前中國有1/3的城市正在收縮。李郇等（2017）［1］指出，中國存在普遍的城市增長與局部收縮并存的現(xiàn)象，城市人口收縮逐步常態(tài)化。

長江經(jīng)濟(jì)帶作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略性和導(dǎo)向性的重點(diǎn)區(qū)域，憑借天然的地理區(qū)位因素和豐富的要素資源走在國家發(fā)展的前沿。根據(jù)“第六次全國人口普查”和“第七次全國人口普查”的城市常住人口數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)主要城市中竟然有49個(gè)城市經(jīng)歷了人口收縮，占比高達(dá)45.37%。將這一人口數(shù)據(jù)延伸到縣域，人口收縮的城市超過一半［2］。究竟是什么原因?qū)е轮饕鞘腥丝诩卸硪恍┏鞘腥丝跍p少造成城市收縮？如何定義和識別人口收縮城市？鑒于此，本文探究長江經(jīng)濟(jì)帶地級及以上108個(gè)城市的人口收縮情況，討論背后的驅(qū)動(dòng)機(jī)制并據(jù)此提出應(yīng)對策略，為該類城市的發(fā)展提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

1988年德國學(xué)者H?u?ermann H.首次提出“城市收縮”的概念，用來形容因去工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致的城市人口減少和面臨結(jié)構(gòu)性危機(jī)的現(xiàn)象。全球化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)，收縮城市的語境擴(kuò)展為因城市發(fā)展不平衡引發(fā)的人口在城市間流動(dòng)，部分城市出現(xiàn)難以逆轉(zhuǎn)的人口流失、經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)低迷現(xiàn)象［3］，對“收縮城市”由最初單純關(guān)注城市人口數(shù)量的增減變化延伸到探究其收縮背后的影響因素和機(jī)制，以及如何規(guī)避或者應(yīng)對這種收縮現(xiàn)象。

在城市收縮問題引發(fā)關(guān)注后，學(xué)者們由表及里展開了收縮城市的原因分析，一般認(rèn)為收縮型城市的形成具有復(fù)雜多維性。從全球角度來看，影響城市收縮的因素主要是全球化、去工業(yè)化、郊區(qū)化和城市蔓延、后社會主義、自然經(jīng)濟(jì)周期氣候變化和老齡化；局部的人口收縮主要是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制度、社會和人口結(jié)構(gòu)因素［3］。當(dāng)前對收縮城市的識別界定主要有兩種觀點(diǎn)：一是城市人口指標(biāo)，如人口數(shù)量、人口密度、就業(yè)人數(shù)變化等；二是人口、經(jīng)濟(jì)、社會等綜合指標(biāo)，認(rèn)為城市收縮是多因素共同作用的結(jié)果［4-5］。收縮城市國際研究網(wǎng)絡(luò)對城市收縮的定義是：人口規(guī)模在1萬以上的人口密集城市區(qū)域，面臨人口流失超過2年，且經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性經(jīng)濟(jì)危機(jī)的現(xiàn)象［6］。這一定義強(qiáng)調(diào)城市人口流失是由于去工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等結(jié)構(gòu)性危機(jī)引發(fā)的，與戰(zhàn)爭、疾病、自然災(zāi)害等因素導(dǎo)致的城市人口減少加以區(qū)分［7］。毫無疑問，人口變化是識別和衡量城市收縮最常用的指標(biāo)，這已經(jīng)成為學(xué)界的共識。

可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前對收縮型城市的研究主要分為以下兩類：一方面利用人口普查數(shù)據(jù)從全國層面識別出收縮城市［8］，進(jìn)行描述性分析；另一方面有少數(shù)學(xué)者針對部分城市圈如京津冀和珠三角［9］、湖北省［10］、成渝地區(qū)［11］、東北三?。?2］、黃河流域［13］等，進(jìn)行人口數(shù)據(jù)識別，處在“識別和辨認(rèn)”的階段，以描述性分析為主。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國東中西部，覆蓋了蘇浙皖、湘鄂黔、川贛滇9個(gè)省份和上海、重慶2個(gè)直轄市，其中長三角地區(qū)、武漢都市圈和川渝地區(qū)都存在收縮問題［2］。人口收縮城市在全國范圍內(nèi)正在成為一種新常態(tài)現(xiàn)象，不得不引起大家的重視。

綜上所述，當(dāng)前關(guān)于城市收縮的分析和定量研究尚在探索階段，如何從定性研究轉(zhuǎn)向定量研究正成為主流，但是怎樣識別收縮城市尚未建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，探討區(qū)域城市中長期人口收縮動(dòng)態(tài)軌跡的研究較少，關(guān)于實(shí)證分析收縮城市影響因素的研究更是缺乏。鑒于此，本文利用熵值法構(gòu)建人口指標(biāo)體系作為識別收縮城市的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步研究收縮城市的時(shí)空變化特征，并運(yùn)用定量方法探討影響人口收縮的主要因素，以期深化對中國城市收縮的機(jī)制探討，特別是為潛在的城市人口收縮研究提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

三、研究區(qū)域、研究方法和數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)域

長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨9個(gè)省份和上海、重慶2個(gè)直轄市，以21%的國土面積承載40%的人口和40%以上的經(jīng)濟(jì)總量。作為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展關(guān)系國家發(fā)展全局，其轄區(qū)內(nèi)資本、技術(shù)、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素資源豐富，發(fā)展優(yōu)勢十分突出，這是其他經(jīng)濟(jì)帶所無法比擬的。但當(dāng)前城市發(fā)展不平衡加劇了城市人口分布非均衡的現(xiàn)象，對統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人口分布格局造成了挑戰(zhàn)。

現(xiàn)有研究表明長江經(jīng)濟(jì)帶中西部地區(qū)的人口收縮城市要明顯多于東部地區(qū)，尤其是成渝地區(qū)的人口收縮現(xiàn)象更加明顯［14］。其中，國家級城市群長三角地區(qū)、地方性城市群武漢都市圈和川渝地區(qū)都存在不同程度的收縮現(xiàn)象［2，15］，因而研究長江經(jīng)濟(jì)帶的人口收縮型城市具有代表性。在不考慮人口自然增長率的情況下，城市人口變動(dòng)主要是機(jī)械變動(dòng)，一些城市人口規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)意味著另一些城市人口規(guī)模的減少，導(dǎo)致城市間人口規(guī)模差距持續(xù)擴(kuò)大。圖1展示了長江經(jīng)濟(jì)帶城市人口的離散程度，可以看出長江經(jīng)濟(jì)帶城市的常住人口、戶籍人口和就業(yè)人口差異整體都呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢，城市人口擴(kuò)張與收縮已經(jīng)成為城市發(fā)展的一體兩面。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶人口規(guī)模差距變動(dòng)趨勢

（二）研究方法

1.指標(biāo)選擇

城市收縮涵蓋的內(nèi)容范圍較廣，但是主要表現(xiàn)為人口收縮以及由此引發(fā)的一系列影響。已有文獻(xiàn)中，學(xué)者圍繞城市收縮水平指標(biāo)體系的構(gòu)建、水平測度以及綜合評價(jià)進(jìn)行了諸多研究，主要集中在兩個(gè)方面：一是關(guān)于城市人口的變化，多以戶籍人口、常住人口、就業(yè)人口、人口密度等單項(xiàng)指標(biāo)來識別收縮城市［11，16］，其中常住人口單項(xiàng)指標(biāo)最具代表性［14］；二是強(qiáng)調(diào)城市收縮是綜合作用的結(jié)果，建立包括人口、經(jīng)濟(jì)、地理和社會等方面的綜合評價(jià)指標(biāo)，據(jù)此識別收縮城市［4，17-18］。而本文主要選取人口維度的指標(biāo)來識別收縮城市，借鑒Guan et al.（2021）［19］的做法，不單獨(dú)以某個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)作為識別依據(jù)，而是構(gòu)建人口指標(biāo)體系，將人口維度指標(biāo)劃分為人口規(guī)模指標(biāo)、人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)、人口增長率指標(biāo)和人口密度指標(biāo)四個(gè)層次。其中，人口規(guī)模衡量了城市人口總量，城市人口規(guī)模變化的絕對量決定著城市人口收縮，本文借鑒龍瀛等（2016）［20］的研究，將常住人口數(shù)量、戶籍人口數(shù)量、就業(yè)人口數(shù)量和失業(yè)人口數(shù)量納入人口規(guī)模指標(biāo)中；低生育率導(dǎo)致的人口老齡化等人口結(jié)構(gòu)性問題加劇，造成新生人口不能填補(bǔ)人口減少及勞動(dòng)力人群的缺失導(dǎo)致城市收縮，如日本［21］，本文用中小學(xué)生人口占比和高等教育學(xué)生占比納入人口結(jié)構(gòu)方面中；人口增長率反映了城市人口的發(fā)展速度和變化趨勢，借鑒李郇等（2015）［16］的研究，將其納入指標(biāo)體系；當(dāng)前收縮的城市大都面臨“人口規(guī)模收縮”和“建設(shè)用地富余”的現(xiàn)狀［9，22］，因此加入人口密度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。具體見表1所列。

表1 城市收縮人口指標(biāo)

考慮城市人口收縮的形成并不是短期內(nèi)發(fā)生的，而是一種漸變過程，因此需要考慮識別人口收縮城市的時(shí)間區(qū)間。時(shí)間跨度間隔太長或太短都不合理，因此本文借鑒李郇等（2015）［16］的方法，選取2006—2019年數(shù)據(jù)樣本，并將其按照五年規(guī)劃分段劃分來識別人口收縮城市，即“十一五”時(shí)期（2006—2010年）、“十二五”時(shí)期（2011—2015年）和“十三五”時(shí)期（2016—2020年）。

2.測度方法

指標(biāo)權(quán)重的常見賦權(quán)法包括主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法。由于主觀賦權(quán)法中具有較強(qiáng)的主觀隨意性，而客觀賦權(quán)法兼具客觀性與易操作性，其中熵值法可解決多變量信息重疊而被廣泛運(yùn)用，因此本文采用熵值法對指標(biāo)賦權(quán)。具體步驟如下：

（1）指標(biāo)無量綱化處理。極值熵權(quán)法是最優(yōu)的［23］，因此運(yùn)用極差法對城市人口各原始數(shù)據(jù)指標(biāo)X ij進(jìn)行無量綱化處理，根據(jù)指標(biāo)性質(zhì)分別采用正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)計(jì)算方法，計(jì)算公式如下。

其中：i、j分別表示地區(qū)和年份；X ij表示原始數(shù)據(jù)；Y ij代表標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)；ma x(X ij)、min(X ij)分別表示X ij的最大值和最小值。

（2）計(jì)算各指標(biāo)的信息（E j）。計(jì)算公式為：

其中，k=1/lnN；指標(biāo)的比重。

（3）確定指標(biāo)權(quán)重（W i）。計(jì)算公式為：

（4）根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值計(jì)算各個(gè)城市人口綜合指數(shù)（Z i）。計(jì)算公式為：

Z i在［0，1］之間，Z i值的大小表示城市人口綜合指數(shù)的高低。

（5）根據(jù)城市人口指數(shù)識別收縮城市。

當(dāng)shring＜0時(shí)，說明城市收縮，且值越小，收縮的程度越深。

3.計(jì)算結(jié)果

根據(jù)人口維度的指標(biāo)體系，得到的指標(biāo)權(quán)重結(jié)果見表2所列。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶城市人口指數(shù)及其權(quán)重

根據(jù)表2中基于熵值法測算而得的2006—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶地級及以上108個(gè)城市的人口綜合指數(shù)，結(jié)果顯示人口規(guī)模指標(biāo)如市區(qū)常住人口、城區(qū)常住人口、戶籍人口對城市人口指數(shù)的影響程度比較高，人口結(jié)構(gòu)中，中、小學(xué)生占總?cè)丝诒戎氐呢暙I(xiàn)率也比較高，中、小學(xué)生人口占比可以在一定程度上彌補(bǔ)城市統(tǒng)計(jì)年鑒的不足，反映城市人口的常駐水平。而人口自然增長率對人口指數(shù)的影響最小，說明自然增長率目前并不是影響城市人口的最重要因素，城市人口指數(shù)主要取決于城市的機(jī)械流動(dòng)。人口密度的貢獻(xiàn)較高但卻呈現(xiàn)下降趨勢，主要是因?yàn)楫?dāng)前城市發(fā)展表現(xiàn)為城市面積擴(kuò)張的速度快于人口增長的速度，進(jìn)而導(dǎo)致城市人口密度有所下降。

四、長江經(jīng)濟(jì)帶人口收縮城市結(jié)果分析

（一）長江經(jīng)濟(jì)帶人口指數(shù)變化分析

2006—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶人口指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升的變化趨勢，長江經(jīng)濟(jì)帶城市的人口收縮水平整體變化趨勢如圖2所示。從圖2可以看出，2016年時(shí)間節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)人口指數(shù)小高峰，可能的原因是二胎政策的放開導(dǎo)致城市出生人口增加。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶人口綜合指數(shù)變化

進(jìn)一步，采用Arcgis將長江經(jīng)濟(jì)帶2006—2019年人口指數(shù)展示在地圖上，觀察該期間城市人口收縮的時(shí)空分布變化，具體如圖3所示。從人口指數(shù)的空間分布可以發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)（長江中游城市群）的人口指數(shù)最高，其次是下游地區(qū)（長三角城市群），而上游地區(qū)（成渝城市群）排在最末。究其原因，長江中游地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程快于長三角和成渝地區(qū)，使得長江中游地區(qū)的常住人口、戶籍人口快速增加，相應(yīng)地提高了人口指數(shù)水平；而長江下游地區(qū)由于早期經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人口城市化已達(dá)到較高的水平，城市化進(jìn)程相對減速，但由于人口遷入量大，常住人口規(guī)模大、人口密度高，因此人口指數(shù)水平相對較高；長江上游地區(qū)則因?yàn)樵缙诮?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較慢，且受限于深處內(nèi)陸、高山丘陵等地理環(huán)境，導(dǎo)致現(xiàn)階段仍然處于發(fā)展劣勢，遷入人口較少而遷出人口較多，其人口指數(shù)水平相對較低。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶城市人口指數(shù)時(shí)空特征

（二）長江經(jīng)濟(jì)帶人口收縮城市時(shí)空變化

1.按收縮程度識別人口收縮城市

本文將熵值法計(jì)算下的城市人口指數(shù)水平的變動(dòng)作為識別城市人口收縮的主要依據(jù)。借鑒楊培峰（2017）［24］、Wolff&Wiechmann（2018）［25］、溫佳楠等（2019）［26］的做法，采用自然間斷分級法判定收縮程度，據(jù)此劃分人口收縮城市的類型，即輕度收縮、嚴(yán)重收縮、緩慢增長和快速增長。判斷標(biāo)準(zhǔn)和收縮結(jié)果見表3和表4所列。結(jié)果顯示，在2006—2010年期間，長江經(jīng)濟(jì)帶有17個(gè)城市經(jīng)歷了嚴(yán)重收縮，39個(gè)城市經(jīng)歷了輕度收縮；在2011—2015年期間，8個(gè)城市經(jīng)歷了嚴(yán)重收縮，15個(gè)城市經(jīng)歷了輕度收縮，收縮城市有所下降，可能的原因是在此期間二胎政策放開導(dǎo)致出生人口數(shù)量增加；2016—2019年，11個(gè)城市經(jīng)歷了嚴(yán)重收縮，45個(gè)城市經(jīng)歷了輕度收縮，收縮城市數(shù)量有所增加。

表3 按收縮程度識別人口收縮城市

表4 收縮程度識別的人口收縮城市

2.按時(shí)間尺度識別人口收縮城市

為了進(jìn)一步分析長江經(jīng)濟(jì)帶城市人口收縮的時(shí)間尺度差異，借鑒Alves等（2016）［27］分類的方法，將城市人口收縮水平在時(shí)間尺度上分為三個(gè)級別，分別是持續(xù)收縮、間歇收縮和暫時(shí)收縮，具體標(biāo)準(zhǔn)見表5所列。

表5 按時(shí)間尺度識別人口收縮城市

3.收縮結(jié)果

根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的人口指數(shù)在2006—2019年的變動(dòng)情況，識別人口收縮城市，具體收縮結(jié)果見表6所列。在研究期間，為了區(qū)分導(dǎo)致人口收縮的長期趨勢和短期事件，本文借鑒Guan et al.（2021）［19］的做法，按每五年的人口變化確定了長江經(jīng)濟(jì)帶的收縮軌跡，見表7、表8所列。在三個(gè)收縮軌跡下共檢測到91個(gè)經(jīng)歷人口指數(shù)縮小的城市。暫時(shí)性收縮有53個(gè)，即在一個(gè)五年規(guī)劃期內(nèi)呈現(xiàn)收縮現(xiàn)象，占所有收縮城市的58.24%，其中，“十一五”期間21個(gè)，“十二五”期間9個(gè)，“十三五”期間23個(gè)（表8）。間歇性收縮城市共35個(gè)，即至少在兩個(gè)五年規(guī)劃內(nèi)經(jīng)歷了人口收縮，周期性收縮和非持續(xù)收縮的城市個(gè)數(shù)分別是5個(gè)和30個(gè)，分別占收縮城市總個(gè)數(shù)的5.49%和32.97%。持續(xù)收縮的城市占總收縮城市的3.30%，具體收縮城市名單見表8所列。表8中展示出來也有部分大城市如武漢、長沙等，表現(xiàn)為暫時(shí)性收縮軌跡，但中小城市人口收縮的數(shù)量更多、現(xiàn)象更嚴(yán)重，以暫時(shí)性收縮和周期性收縮城市為主。說明城市人口收縮現(xiàn)象并非長期持續(xù)存在和不可逆的，隨著政策調(diào)整和區(qū)域規(guī)劃的變動(dòng)，城市管理者可以及時(shí)調(diào)整區(qū)劃、優(yōu)化城市布局等策略，提升城市軟件與硬件設(shè)施，吸引外來人口和減少城市人口流失。觀察人口收縮城市的地理位置主要集中分布在中上游地區(qū)，這說明長江經(jīng)濟(jì)帶城市間生產(chǎn)要素非均衡分布特征十分明顯［28］，主要表現(xiàn)為東部地區(qū)資本與技術(shù)相對充裕但勞動(dòng)力相對稀缺，中西部地區(qū)則剛好相反［29］，相應(yīng)中西部地區(qū)收縮城市要明顯多于東部地區(qū)?？梢?，長江經(jīng)濟(jì)帶人口收縮城市廣泛分布，其原因在于城市間發(fā)展勢能的強(qiáng)弱導(dǎo)致城市人口發(fā)生增減變化［30］，顯示出人口收縮城市在地理位置中零星與抱團(tuán)發(fā)展的現(xiàn)象都比較突出，這種收縮城市日益泛化反映了城市人口收縮原因的多樣性。如長江經(jīng)濟(jì)帶中下游地區(qū)部分傳統(tǒng)工業(yè)城市在產(chǎn)業(yè)變遷、“去工業(yè)化”的過程中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)日漸式微，新老產(chǎn)業(yè)未能實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過渡，導(dǎo)致就業(yè)減少、人口流失、無法形成“勞動(dòng)力蓄水池”效應(yīng)，如安徽安慶、四川攀枝花、湖北鄂州等城市；此外，一些城市由于地理位置偏遠(yuǎn)、交通受阻、城市就業(yè)崗位少、經(jīng)濟(jì)落后引致人口外流，如江西鷹潭；還有部分城市由于被動(dòng)虹吸作用導(dǎo)致人口涌入周邊發(fā)達(dá)城市，如安徽黃山。對這種非持續(xù)性收縮城市，最關(guān)鍵的是增長新勢能，培育新產(chǎn)能，推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)造更優(yōu)的工作環(huán)境和勞動(dòng)報(bào)酬，吸引人口流入，重新煥發(fā)城市活力。而對于持續(xù)收縮城市，其表現(xiàn)為缺乏增長勢能、人口持續(xù)流失，因此應(yīng)正確對待收縮現(xiàn)狀，采取及時(shí)調(diào)整區(qū)劃、精簡優(yōu)化發(fā)展職能、優(yōu)化城市布局等策略減輕未來管理成本，盤活存量、提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)精明收縮。

表6 按時(shí)間尺度識別的人口收縮城市

表7 按時(shí)間尺度進(jìn)一步識別的人口收縮城市

表8 人口收縮城市名單

4.人口收縮城市的空間分布

人口收縮城市不一定是城市或區(qū)域的整體衰落。在空間分布上，長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游城市均存在不同程度的局部人口收縮，具體分布如圖4所示。2006—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶收縮城市主要集中在長江中游地區(qū)和上游地區(qū)，而蘇浙滬地區(qū)的收縮城市則相對較少。值得注意的是，部分收縮城市空間聯(lián)系緊密，形成抱團(tuán)的空間分布格局，最明顯的是湖北武漢周圍呈現(xiàn)的收縮城市抱團(tuán)分布現(xiàn)象。原因在于武漢市的虹吸效應(yīng)明顯，引發(fā)“外圍”城市的人口、資本等發(fā)展要素不斷向中心城市集聚，進(jìn)而引致武漢周邊城市的人口收縮。云南西部如普洱、曲靖等城市，因地理位置偏遠(yuǎn)、深處內(nèi)陸、氣候潮濕、交通不便和對外開放水平較低，導(dǎo)致人口外流增加，形成收縮城市。四川的收縮城市主要集中在四川東部，一方面是受其地理形態(tài)所影響，交通不便，產(chǎn)業(yè)發(fā)展遲滯；另一方面則是傳統(tǒng)資源型城市居多，資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展單一，不足以吸引人口留在當(dāng)?shù)兀沁x擇向外圍城市如成都遷移。而湖南和江西的城市人口收縮，一方面受到地形地貌多是丘陵山地的影響，另一方面則是由于老工業(yè)城市的轉(zhuǎn)型升級，新創(chuàng)造的就業(yè)崗位不足以彌補(bǔ)就業(yè)人口的需求，導(dǎo)致城市人口向周邊溢出?？梢姡鞘腥丝谖{能力強(qiáng)，吸引周邊中小城市人口流入，于是出現(xiàn)外圍城市人口收縮的境況。城市收縮的原因可能在于城市間發(fā)展不平衡，發(fā)展勢能的強(qiáng)弱引致城市人口發(fā)生增減變化。

圖4 長江經(jīng)濟(jì)帶收縮城市時(shí)空變化

五、人口收縮城市影響因素實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定、變量說明和數(shù)據(jù)來源

1.模型設(shè)定

根據(jù)面板模型設(shè)定，采用F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)顯示固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，

模型表現(xiàn)形式如下：

2.變量說明

人口收縮城市是原有城市整體均衡格局被打破，是內(nèi)部轉(zhuǎn)型、外部競爭等多因素共同作用下導(dǎo)致的結(jié)果?？紤]數(shù)據(jù)的可得性，研究選擇與城市發(fā)展關(guān)系密切的因素作為核心解釋變量。

（1）被解釋變量。借鑒以往研究成果，本文以前文熵值法計(jì)算的城市人口指數(shù)（POPI）作為被解釋變量，表征城市人口指數(shù)的變化情況。

（2）主要解釋變量。參考林雄斌等（2017）［31］、陳肖飛等（2020）［13］的研究，本文對城市人口收縮的重要影響因素選擇有：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnPGDP）。經(jīng)濟(jì)水平是影響人口分布的重要因素，本文以地區(qū)人均生產(chǎn)總值對數(shù)表示城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，意味著生活質(zhì)量和服務(wù)水平越高，越能吸引勞動(dòng)人口流入。②職工平均工資水平（lnINC）。職工平均工資水平在一定程度上反映了地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r，預(yù)期收入理論是引發(fā)勞動(dòng)者做出遷移決策行為的關(guān)鍵。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ES）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響人口集聚地選擇的重要因素，第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)比值高的城市更可能成為勞動(dòng)力流入地。本文在此基礎(chǔ)上用三產(chǎn)與二產(chǎn)之比作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量。④產(chǎn)業(yè)集聚水平（AGG）。采用區(qū)位熵衡量城市產(chǎn)業(yè)的集聚狀況，以城市二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占全部就業(yè)人口的比值除以長江經(jīng)濟(jì)帶二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口與長江經(jīng)濟(jì)帶就業(yè)人口的比值計(jì)算。⑤城市化水平（URP）。以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽＂薷叩仍盒Ｔ谛W(xué)生數(shù)（lnSTU）。在校學(xué)生在一定程度上反映城市吸引人才的能力，采用大學(xué)生在校人數(shù)衡量。⑦公共服務(wù)水平（GOV）。采用地方政府財(cái)政公共支出占GDP的比例作為衡量公共服務(wù)水平的代理變量。⑧基礎(chǔ)設(shè)施水平。選取城市人行道道路面積lnROAD）、綠化水平（ln-GREE）表征。

3.數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證分析選取的城市樣本均為地級及以上城市，利用平衡面板數(shù)據(jù)并對部分城市的缺失值和異常值做線性插值處理。

共收集了兩種類型的數(shù)據(jù)：一是社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，包括人口、經(jīng)濟(jì)和社會服務(wù)等數(shù)據(jù)。二是GIS數(shù)據(jù)，從中國國家地理信息中心下載得到。為保證樣本數(shù)據(jù)的連續(xù)性，選擇2006—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級及以上城市為研究樣本。另外，為避免出現(xiàn)異方差等問題，本文使用的數(shù)據(jù)除比例數(shù)據(jù)外，均取對數(shù)再做回歸。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表9所列。

表9 變量描述性統(tǒng)計(jì)

（二）模型估計(jì)

為了檢驗(yàn)人口收縮城市結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文主要將間歇性人口收縮城市（包括周期性和非持續(xù)性人口收縮）和持續(xù)性人口收縮共38個(gè)人口收縮城市作為收縮樣本，其余視為未收縮城市展開計(jì)量分析。按照城市人口是否收縮，首先分組描述統(tǒng)計(jì)變量，結(jié)果見表10所列。收縮城市與非收縮城市的人口指數(shù)存在差別，收縮城市的變量普遍小于非收縮城市，如人口指數(shù)（POPI）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ES）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnPGDP）都比較落后，意味著在一般情況下，人口收縮城市的各方面發(fā)展普遍落后于非收縮城市。

表10 城市類型變量值描述

本文基于2006—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)各城市面板數(shù)據(jù)，通過Stata15.1軟件，得到表11的計(jì)量分析結(jié)果。為區(qū)分人口收縮城市與其他城市的異質(zhì)性，本文還報(bào)告了非人口收縮城市和全樣本城市的結(jié)果，見表11中的模型（1）和（2），而模型（3）—（5）是專門報(bào)告了2006—2019年人口收縮城市在不同模型下（固定效應(yīng)模型、廣義最小二乘估計(jì)和普通最小二乘估計(jì)）的結(jié)果。①模型（1）和（2）結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對非人口收縮城市人口指數(shù)的影響系數(shù)是0.016 1，在1%的置信水平上正向顯著，說明經(jīng)濟(jì)水平對非人口收縮城市人口具有顯著的促進(jìn)作用，而對人口收縮城市卻沒有顯著影響。結(jié)合工資水平來看，尋找工作機(jī)會和更高的預(yù)期收入是引發(fā)人口流動(dòng)行為的根本動(dòng)因，隨著人口自由流動(dòng)限制的取消、城市落戶門檻降低、市場機(jī)制不斷完善，人口在城市間的流動(dòng)更加自由，更傾向于自發(fā)流動(dòng)至其理想居住地，一般是收入水平較高的地區(qū)。城市間的人均收入差距具有延續(xù)性和相對穩(wěn)定性，在馬太效應(yīng)影響下，資源分配和政策傾向具有極化效應(yīng)，區(qū)域發(fā)展不平衡導(dǎo)致城市間的收入水平差距不斷擴(kuò)大，具有高收入水平相對優(yōu)勢的城市往往比較低收入水平的城市更具有吸引力，城市間收入差距進(jìn)一步加劇了城市間人口規(guī)模不平衡。可見，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工資水平是造成人口收縮城市的重要原因。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是城市人口變化的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素。模型（1）和（2）中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對人口收縮城市的影響系數(shù)為0.003 2，且在1%的置信水平上正向顯著。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級有助于提高人口指數(shù)，而對非人口收縮城市卻沒有顯著影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有助于創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會，吸引勞動(dòng)力就近就業(yè)，減少本地人口流失，進(jìn)而減緩城市收縮。對非人口收縮城市而言，可能是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)擠壓勞動(dòng)力，結(jié)構(gòu)性產(chǎn)業(yè)升級導(dǎo)致就業(yè)人口相對減少。③產(chǎn)業(yè)集聚水平對人口收縮城市的影響系數(shù)顯著為負(fù)，但對非人口收縮城市人口指數(shù)影響卻不顯著。可能是城市人口流失意味著城市吸引力下降，勞動(dòng)力和資本投入不足，降低集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)生的可能性。當(dāng)前人口收縮城市的產(chǎn)業(yè)集聚水平較低，不能發(fā)揮吸引人口的作用。④公共服務(wù)水平、交通狀況對人口收縮城市的影響并不顯著，只對非人口收縮城市有顯著影響。一般而言，居民根據(jù)自身偏好以及地區(qū)間的公共服務(wù)差異“用腳投票”選擇生活理想地區(qū)，如老年人口更偏愛環(huán)境優(yōu)美、適合養(yǎng)老的城市，打拼人口更傾向于社會保障更健全的地區(qū)。城市教育醫(yī)療、社會保障等公共服務(wù)供給水平的差異影響城市人口遷移，城市公共服務(wù)和服務(wù)差異化水平越高，越有利于吸引外來勞動(dòng)人口，而公共服務(wù)水平普遍較低地區(qū)人口不斷流出，形成人口收縮城市。

表11 模型估計(jì)結(jié)果

續(xù)表11

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了證明上述回歸結(jié)果的有效性，本小節(jié)進(jìn)行了替換被解釋變量、更改樣本區(qū)間、縮尾處理的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表12所列。①更換被解釋變量。鑒于許多學(xué)者以常住人口作為被解釋變量，探究人口收縮城市的影響因素，于是本文以常住人口（lnPOP）作為被解釋變量，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表12中（1）—（2）所列。②改變樣本區(qū)間。直轄市、副省級城市及省會城市行政等級較高，具有得天獨(dú)厚的資源和政策優(yōu)勢，為排除這些因素對研究結(jié)論的干擾，本文剔除行政等級較高的城市（南京市、武漢市、成都市、上海市、重慶市），結(jié)果見表12中（3）—（4）所列。③采用winsor2對所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行1%的縮尾處理并進(jìn)行回歸，結(jié)果見表12中（5）—（6）所列?？梢钥闯?，回歸模型（1）—（6）檢驗(yàn)系數(shù)的符號和顯著性均無明顯變化，與前文結(jié)果大體一致，證實(shí)了表11的估計(jì)結(jié)果，具有較高的穩(wěn)健性。

續(xù)表12

六、結(jié)論與政策建議

在城市人口收縮背景下，本文突破了以單一人口指標(biāo)、短時(shí)間跨度的傳統(tǒng)界定收縮城市的模式，創(chuàng)建人口指標(biāo)體系、長時(shí)間序列的時(shí)空模型，采用熵權(quán)法測算了2006—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶地級及以上108個(gè)城市的人口指數(shù)，通過人口指數(shù)的變化識別人口收縮城市，并定量對比分析了影響收縮城市的相關(guān)因素。得出以下結(jié)論：第一，采用自然間斷分級法，將長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市劃分為嚴(yán)重收縮、輕度收縮、緩慢增長和快速增長四種類型，大部分城市處于人口指數(shù)緩慢增長階段，但至少有20%的城市正處于人口收縮階段。第二，將城市人口收縮尺度按照五年期進(jìn)一步區(qū)分，分為暫時(shí)性收縮、間歇性收縮和持續(xù)性收縮，其中大部分城市經(jīng)歷了暫時(shí)性收縮。2006—2019年間長江經(jīng)濟(jì)帶收縮城市的數(shù)量呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的不平坦走勢；2011—2015年二胎政策放開使長江經(jīng)濟(jì)帶城市人口數(shù)量增加，人口收縮城市減少；2016—2019年人口自然增長率回歸較低水平，機(jī)械增長仍占據(jù)主要地位，因此人口收縮城市再次增多。第三，從時(shí)間軌跡來看，長江經(jīng)濟(jì)帶人口收縮城市抱團(tuán)和零星發(fā)展皆有，主要集中在中上游地區(qū)且具有向周邊不斷擴(kuò)張的趨勢，多以資源型或老工業(yè)城市為代表。而下游地區(qū)收縮城市的形成主要是受到周邊大城市虹吸效應(yīng)的影響，導(dǎo)致周邊部分城市人口、資本要素等流出，成為邊緣收縮城市?？傊?，人口收縮城市日趨泛化，受到多樣性因素的影響。第四，通過建立影響因素的計(jì)量回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工資收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和公共服務(wù)水平是影響城市人口指數(shù)進(jìn)而導(dǎo)致城市人口收縮的主要原因。

這些發(fā)現(xiàn)能對長江經(jīng)濟(jì)帶城市規(guī)劃和空間政策制定提供一定的決策參考，城市人口收縮對預(yù)言增長終結(jié)和尋求應(yīng)對手段具有深刻的啟迪作用，城市不應(yīng)當(dāng)被動(dòng)、悲觀和無奈地等待衰亡，而應(yīng)當(dāng)在

提前感知的情形下做出充分的彈性應(yīng)對政策與能動(dòng)調(diào)整空間。具體建議有：第一，所有城市都應(yīng)重視城市人口收縮現(xiàn)象，目前長江流域作為國家的戰(zhàn)略性發(fā)展地區(qū)，已經(jīng)呈現(xiàn)人口收縮城市逐漸泛化的現(xiàn)象，其他地區(qū)同樣也出現(xiàn)持續(xù)收縮的特征。因此要高度關(guān)注并及時(shí)識別人口收縮城市，據(jù)此找準(zhǔn)發(fā)展定位和確定發(fā)展目標(biāo)。第二，針對已經(jīng)收縮的城市，城市管理者應(yīng)正視收縮現(xiàn)狀，判斷當(dāng)前城市收縮的程度和收縮軌跡，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的“增長主義至上”的發(fā)展理念。非持續(xù)人口收縮城市應(yīng)該努力增長發(fā)展勢能，扭轉(zhuǎn)當(dāng)前收縮現(xiàn)狀；人口持續(xù)收縮城市則應(yīng)該采取調(diào)整區(qū)劃、精簡優(yōu)化發(fā)展職能、優(yōu)化城市布局等策略，減輕未來管理成本，盤活存量、提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)精明收縮。第三，影響城市人口收縮的主要因素是常住人口規(guī)模，因此如何轉(zhuǎn)變收縮城市的現(xiàn)狀，就轉(zhuǎn)化為如何吸引人口和避免人口流失。根據(jù)本文研究，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工資收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和公共服務(wù)水平是影響城市人口指數(shù)進(jìn)而導(dǎo)致城市收縮的主要原因，那么政府管理者要注重硬件和軟件雙向發(fā)力，提高地區(qū)人口收入水平，增加財(cái)政支出，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提高公共服務(wù)水平，打造利于人口和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市環(huán)境。此外，人口收縮城市應(yīng)轉(zhuǎn)變發(fā)展動(dòng)力，培育發(fā)展新動(dòng)能。打造地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)及創(chuàng)造新興產(chǎn)業(yè)，著力引育新動(dòng)能并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，保障城市就業(yè)吸納能力。