曹立坤,沈文笛,王沄,許英浩,馬壯飛,付海鴻,金征宇
1.中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院 放射科,北京 100730;2.佳能醫(yī)療系統(tǒng)(中國(guó))有限公司,北京 100015
骶髂關(guān)節(jié)CT檢查是臨床常用檢查方式,對(duì)早期診斷骶髂關(guān)節(jié)病變、隨訪病變進(jìn)展有重要意義[1]。與X線(xiàn)、MRI相比,CT檢查空間分辨力更高,能多角度觀察骶髂關(guān)節(jié)病變,更清晰地顯示骶髂關(guān)節(jié)面骨質(zhì)破壞與骶髂關(guān)節(jié)間隙改變,被認(rèn)為是診斷骶髂關(guān)節(jié)骨質(zhì)病變、評(píng)估病變等級(jí)的“金標(biāo)準(zhǔn)”[2-3]。但CT檢查的缺點(diǎn)是存在電離輻射危害。骶髂關(guān)節(jié)位置因骨盆結(jié)構(gòu)的存在,軀干橫徑較胸腹部長(zhǎng),易產(chǎn)生更強(qiáng)的噪聲與射線(xiàn)硬化偽影;骶髂關(guān)節(jié)毗鄰人類(lèi)生殖器官,難以進(jìn)行輻射防護(hù),電離輻射易對(duì)生殖系統(tǒng)產(chǎn)生危害。因此,探索低劑量骶髂關(guān)節(jié)CT成像方法一直是臨床研究的重點(diǎn)。近年來(lái)研究發(fā)現(xiàn),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)重建算法(Deep Learning Reconstruction,DLR)能夠降低圖像噪聲,改善圖像質(zhì)量,降低掃描所需劑量[4]。AiCE是首個(gè)商品化的DLR算法,其以高質(zhì)量全模型迭代重建(Model-Based Iterative Reconstruction,MBIR)圖像特征作為學(xué)習(xí)目標(biāo),通過(guò)修正低質(zhì)量混合迭代重建(Hybrid Iterative Reconstruction,HIR)模型的圖像數(shù)據(jù),并將訓(xùn)練得到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊引入重建流程中,因此能實(shí)現(xiàn)低劑量條件下,重建出具備MBIR高信噪比且不破壞影像紋理的圖像,這為降低骶髂關(guān)節(jié)CT輻射劑量提供了可能。DLR算法現(xiàn)有臨床研究集中在心臟冠脈[5-6]、肺動(dòng)脈[7-8]、胸腹部CT[9-10]等重要部位的成像重建應(yīng)用,但尚無(wú)其在骨關(guān)節(jié)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中價(jià)值的研究。因此,本研究擬通過(guò)與現(xiàn)臨床應(yīng)用的HIR算法對(duì)比,評(píng)估DLR算法(AiCE)在改善骶髂關(guān)節(jié)CT圖像質(zhì)量與降低輻射劑量中的能力,探討其臨床應(yīng)用價(jià)值。
本前瞻性研究經(jīng)北京協(xié)和醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(HS-2427),所有受試者均簽署知情同意書(shū)。本研究連續(xù)收集2021年5月至2022年3月于我院就診并需行骶髂關(guān)節(jié)CT掃描的患者。納入標(biāo)準(zhǔn):因臨床需求需行骶髂關(guān)節(jié)CT檢查者。排除標(biāo)準(zhǔn):① 接受骨盆、腰骶椎手術(shù)的患者;② 合并骶髂關(guān)節(jié)占位、骨折及感染性病變的患者;③ 妊娠期女性或近1年內(nèi)有生育要求者;④ 1年內(nèi)接受過(guò)盆腔區(qū)CT檢查者;⑤ 圖像質(zhì)量差,因運(yùn)動(dòng)或金屬偽影影響評(píng)估者。共收集121例患者,排除45例(骨盆腰椎手術(shù)史3例、骨折1例、有生育要求者6例、1年內(nèi)接受過(guò)盆腔CT檢查者34例,運(yùn)動(dòng)偽影影響評(píng)估者1例),最終研究納入76例。將所有患者按體質(zhì)量指數(shù)(Body Mass Index,BMI)分為正常體重(BMI<24.0 kg/m2)、超重(24.0 kg/m2≤BMI<28.0 kg/m2)、肥胖(BMI≥28.0 kg/m2)3組[11]。
采用日本佳能 Canon Aquilion ONE GENESIS 320 排探測(cè)器CT掃描儀對(duì)所有患者行骶髂關(guān)節(jié)CT檢查?;颊叱首阆冗M(jìn)仰臥位,雙臂上舉,掃描范圍自第五腰椎體開(kāi)始覆蓋整個(gè)骶髂關(guān)節(jié)。常規(guī)劑量(Standard Dose,SD)與低劑量(Low Dose,LD)CT采用噪聲指數(shù)不同的自動(dòng)管電流調(diào)制方法(sureExposure 3D),SDCT噪聲指數(shù)為7.5(管電流121~485 mA),LDCT 噪聲指數(shù)為15(管電流100~184 mA),其余掃描參數(shù)均相同:管電壓120 kV,矩陣512×512,旋轉(zhuǎn)時(shí)間0.5 s/圈,螺距0.815,準(zhǔn)直器寬度80×0.5 mm。患者接受常規(guī)劑量掃描后,在相同定位像與掃描視野下立刻接受低劑量掃描。
掃描完成后,采用HIR算法(AIDR3D,kernel值FC=30)對(duì)SDCT原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重建,采用HIR與DLR(AiCE,kernel Bone)兩種算法對(duì)LDCT原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重建,重建層厚均為1 mm,層間距0.8 mm,最終獲得3組圖像,分別表示為SD-HIR、LD-HIR、LD-DLR。將3組重建圖像發(fā)送至佳能Vitrea工作站行圖像后處理,采用多平面重組(Multi-Planar Reformation,MPR)重建骶髂關(guān)節(jié)斜冠狀位圖像,與橫軸位圖像共同用于后續(xù)分析。
檢查結(jié)束后,記錄系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算生成的容積CT劑量指數(shù)(Volume CT Dose Index,CTDIvol)、劑量長(zhǎng)度乘積(Dose Length Product,DLP),計(jì)算患者有效輻射劑量(Effective Dose,ED),公式如式(1)所示。
計(jì)算患者體型特異性?huà)呙鑴┝浚⊿ize Specific Dose Estimate,SSDE),計(jì)算公式如式(2)所示。
式中,fw在美國(guó)醫(yī)學(xué)物理協(xié)會(huì)204報(bào)告中得到[12-13]。
1.4.1 客觀評(píng)價(jià)
由1名具備5年放射科診斷經(jīng)驗(yàn)的影像醫(yī)師對(duì)3組圖像行測(cè)量分析,所有圖像均在窗寬2000 HU、窗位500 HU下顯示。于第一骶椎中間水平層面,勾畫(huà)圓形感興趣區(qū)(Region of Interest,ROI)測(cè)量第一骶椎與關(guān)節(jié)面下髂骨內(nèi)骨髓的CT值與標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation,SD),測(cè)量時(shí)避開(kāi)骨皮質(zhì)、骨質(zhì)硬化、關(guān)節(jié)間隙及可疑骨髓異常區(qū)域。測(cè)量同層面腰大肌處CT值,記作CT腰大??;測(cè)量同層面空氣標(biāo)準(zhǔn)差作為背景噪聲(Background Noise,BN)。ROI面積為30~60 mm2,同一位置ROI重復(fù)測(cè)量3次,計(jì)算平均值作為最終結(jié)果。根據(jù)公式(3)計(jì)算4組圖像中第一骶椎與髂骨的信噪比(Signal To Noise Ratio,SNR),根據(jù)公式(4)計(jì)算對(duì)比噪聲比(Contrast To Noise Ratio,CNR)。
1.4.2 主觀評(píng)價(jià)
由2名分別具備10年和3年骨肌系統(tǒng)診斷經(jīng)驗(yàn)的放射診斷醫(yī)師在雙盲、獨(dú)立的條件下對(duì)圖像行主觀評(píng)分,評(píng)分若一致性好,則采用高年資醫(yī)師評(píng)分作為最終評(píng)分,用于后續(xù)分析;若一致性差,由第3名具備15年診斷經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師獨(dú)立評(píng)價(jià)全部圖像,將其結(jié)果作為最終評(píng)分。采用Likert 5分量表法(5分:解剖結(jié)構(gòu)與細(xì)節(jié)顯示非常清晰,無(wú)明顯噪聲,無(wú)射線(xiàn)硬化偽影,完全滿(mǎn)足診斷要求;4分:解剖結(jié)構(gòu)與細(xì)節(jié)顯示較為清晰,圖像噪聲與射線(xiàn)硬化偽影水平低,不影響診斷;3分:大部分解剖結(jié)構(gòu)與細(xì)節(jié)顯示較清晰,可見(jiàn)中等圖像噪聲或射線(xiàn)硬化偽影,基本滿(mǎn)足診斷要求;2分:解剖結(jié)構(gòu)與細(xì)節(jié)顯示不夠清晰,圖像噪聲或射線(xiàn)硬化偽影水平較高,局部圖像顯示欠佳,不滿(mǎn)足診斷要求;1分:解剖結(jié)構(gòu)與細(xì)節(jié)難以辨認(rèn),圖像噪聲與射線(xiàn)硬化偽影嚴(yán)重,圖像質(zhì)量差,無(wú)法用于診斷),評(píng)價(jià)內(nèi)容包括:① 骶髂關(guān)節(jié)面及間隙、骶孔、周?chē)浗M織等解剖結(jié)構(gòu)及細(xì)節(jié)的顯示;② 圖像噪聲;③ 射線(xiàn)硬化偽影[14-15]。
1.4.3 骶髂關(guān)節(jié)病變分級(jí)
由具備5年以上骨肌系統(tǒng)診斷經(jīng)驗(yàn)的放射診斷醫(yī)師獨(dú)立評(píng)估雙側(cè)骶髂關(guān)節(jié)病變情況,病變分級(jí)采用1984年修訂的骶髂關(guān)節(jié)炎的紐約分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[16-17](0級(jí):CT圖像未見(jiàn)異常;1級(jí):骶髂關(guān)節(jié)面毛糙,髂骨或骶骨骨小梁增粗、紊亂,出現(xiàn)關(guān)節(jié)面下小囊變;2級(jí):骶髂關(guān)節(jié)面多發(fā)骨質(zhì)破壞,呈蟲(chóng)蝕樣,關(guān)節(jié)面下小囊變明顯,并可見(jiàn)明顯增生硬化區(qū),關(guān)節(jié)間隙未見(jiàn)明顯增寬或狹窄;3級(jí):于2級(jí)基礎(chǔ)上出現(xiàn)關(guān)節(jié)間隙增寬或狹窄,并合并部分關(guān)節(jié)強(qiáng)直;4級(jí):圖像顯示關(guān)節(jié)完全強(qiáng)直,關(guān)節(jié)間隙消失)。
采用SPSS 24.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在全部患者及以BMI分類(lèi)的3組患者中均進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)計(jì)量資料行正態(tài)分布檢驗(yàn),符合正態(tài)分布的采用±s表示,不符合正態(tài)分布采用M(Q1,Q3)表示,計(jì)數(shù)資料采用n(%)表示。組間比較采用成對(duì)樣本t檢驗(yàn)或Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn);多組間比較采用單因素方差分析或Friedman秩和檢驗(yàn),而后進(jìn)一步行兩兩比較。對(duì)兩位觀察者的主觀評(píng)分和分級(jí)診斷結(jié)果行Kappa一致性檢驗(yàn),Kappa≤0.40為一致性差,0.40<Kappa≤0.60為一致性中等,0.60<Kappa≤ 0.80為一致性良好,0.80<Kappa≤1.00為一致性?xún)?yōu)。以P<0.05為差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
本研究共納入患者76例,其中男38例、女38例,年齡 31~75(51±13)歲,BMI為 23.2(20.1,26.4)kg/m2,正常體重組44例、超重組17例、肥胖組15例。
全部患者中,LDCT的ED與SSDE水平均低于SDCT(P<0.001),LDCT的ED較SDCT降低了56.6%,SSDE降低了50.2%。以BMI分類(lèi)的3組患者中,LDCT的ED與SSDE也均低于SDCT(P<0.001),降低率隨BMI升高而增加,詳見(jiàn)表1。
表1 全部患者及不同BMI分組患者組內(nèi)SDCT與LDCT的輻射劑量比較
由表2可知,3組重建后圖像的BN、SNR、CNR值均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.001),CT值均未見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05);LD-DLR圖像的BN值低于SD-HIR圖像與LDHIR圖像,兩兩比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-1.71~11.19,P<0.05);LD-DLR圖像的SNR、CNR值均大于SD-HIR和LD-HIR圖像,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(Z=-8.68~-3.29,P<0.05)。全部患者和以BMI分類(lèi)的3組患者中,全部患者與正常體重組患者SD-HIR圖像的CNR骶椎值大于LDHIR圖像,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=0.02,P<0.05;Z=2.77,P<0.05),超重與肥胖組患者SD-HIR圖像與LD-HIR圖像的CNR骶椎值未見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(Z=0.17,P>0.05;Z=0.55,P>0.05);各體重組 SD-HIR和LD-HIR組間SNR骶椎、SNR髂骨、CNR髂骨值未見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。LD-DLR圖像相比SD-HIR圖像,各客觀指標(biāo)明顯改善:BN值降低,SNR與CNR值均提高。具體改善率如表2所示。
表2 全部患者及不同BMI分組患者3種重建圖像的客觀指標(biāo)分析
2名觀察者對(duì)SD-HIR、LD-HIR和LD-DLR圖像的主觀評(píng)分一致性均好(Kappa值=0.719、0.847、0.846,P<0.001),選擇高年資醫(yī)師的主觀評(píng)分行組間比較。在全部患者及以BMI分類(lèi)的3組患者中,SD-HIR、LD-HIR和LD-DLR圖像的主觀評(píng)分存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.001),如表3與圖1所示。兩兩比較結(jié)果顯示,SD-HIR、LD-DLR圖像的主觀評(píng)分均高于LD-HIR圖像評(píng)分(P<0.001);SDHIR與LD-DLR圖像的主觀評(píng)分比較,全部患者(Z=-0.243,P=0.808)、正常體重組(Z=-0.107,P=0.915)、超重組(Z=-6.000,P=0.548)和肥胖組(Z=0.730,P=0.465),均未見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。
圖1 BMI為30.0 kg/m2的患者骶髂關(guān)節(jié)CT斜冠狀位重建圖像
表3 全部患者及不同BMI分組患者3種重建圖像的主觀評(píng)分結(jié)果[M(Q1,Q3)]
LD-HIR圖像的主觀評(píng)分較低,部分圖像不能滿(mǎn)足診斷要求,因此本研究?jī)H評(píng)估SD-HIR和LD-DLR圖像上兩側(cè)骶髂關(guān)節(jié)的分級(jí)診斷結(jié)果。LD-DLR圖像可見(jiàn)0級(jí)49個(gè),1級(jí)34個(gè),2級(jí)21個(gè),3級(jí)35個(gè),4級(jí)13個(gè);SD-HIR圖像可見(jiàn)0級(jí)52個(gè),1級(jí)29個(gè),2級(jí)27個(gè),3級(jí)34個(gè),4級(jí)10個(gè),兩組圖像評(píng)估骶髂關(guān)節(jié)分級(jí)的一致性?xún)?yōu)(Kappa值=0.888,P<0.001),差異未見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-1.94,P=0.052)(表 4)。
表4 基于SD-HIR和LD-DLR圖像的骶髂關(guān)節(jié)分級(jí)診斷結(jié)果比較(n=152)
骶髂關(guān)節(jié)CT掃描是早期診斷和隨訪骶髂關(guān)節(jié)病變的最常用手段。由于其位置毗鄰男女性生殖腺,降低骶髂關(guān)節(jié)CT掃描的輻射劑量以減輕生殖系統(tǒng)的輻射危害,一直是臨床研究關(guān)注的重點(diǎn)。DLR算法是近年來(lái)提出的基于人工智能的新型CT算法,將能夠識(shí)別影像圖像有用信號(hào)與噪聲的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入重建流程中,能在降低噪聲的同時(shí)提高圖像空間分辨力,改善圖像質(zhì)量[5,18]。已有多項(xiàng)研究探討了DLR技術(shù)在各部位重建圖像的優(yōu)勢(shì),如Singh等[9]發(fā)現(xiàn)與HIR和濾波反投影重建算法相比,DLR能夠提高胸腹部亞毫西弗CT的圖像質(zhì)量與病灶檢出率;Bernard等[6]發(fā)現(xiàn)與HIR算法相比,DLR能夠在將冠狀動(dòng)脈CT血管成像圖像質(zhì)量提高50%的情況下,將輻射劑量降低40%;此外,DLR在降低肺動(dòng)脈成像的輻射劑量、改善圖像質(zhì)量中也有明顯優(yōu)勢(shì)[5,7-8]。本研究首次將DLR算法應(yīng)用于骨關(guān)節(jié)系統(tǒng)的評(píng)價(jià),結(jié)合管電流自動(dòng)調(diào)制技術(shù),將骶髂關(guān)節(jié)CT的管電流由常規(guī)的121~485 mA降低至100~184 mA,患者的ED和SSDE分別降低了56.6%、50.2%,而客觀圖像質(zhì)量明顯提高,主觀評(píng)分不受影響。此外,本研究還比較了基于SD-HIR與LD-DLR圖像所得到的骶髂關(guān)節(jié)炎分級(jí)診斷結(jié)果,一致性為優(yōu),進(jìn)一步表明應(yīng)用DLR算法能夠在不影響骶髂關(guān)節(jié)炎分級(jí)診斷的條件下降低患者輻射劑量,具備良好的臨床應(yīng)用前景。
為進(jìn)一步探索DLR對(duì)不同BMI患者圖像質(zhì)量的改善情況,本研究依據(jù)BMI將患者分為正常體重、超重和肥胖組,結(jié)果顯示各組LD-DLR圖像的客觀圖像質(zhì)量均高于另2種圖像,主觀評(píng)分與SD-HIR相當(dāng),優(yōu)于LD-HIR,說(shuō)明DLR在超重和肥胖患者中也具備較好地提升圖像質(zhì)量的能力。Akagi等[19]發(fā)現(xiàn)DLR能夠提高肥胖患者腹部CT圖像客觀與主觀評(píng)分,效果優(yōu)于HIR和MBIR算法,是肥胖患者腹部CT掃描最理想的重建方式。Lenfart等[7]發(fā)現(xiàn)盡管隨著B(niǎo)MI增加,圖像CNR將不可避免地降低,但DLR圖像上CNR下降速度明顯慢于HIR圖像,DLR對(duì)高體重患者圖像改善能力優(yōu)于HIR,這與本研究結(jié)果一致。此外,本研究中超重組與肥胖組患者的ED分別降低了59.1%、68.5%,SSDE分別降低55.9%、67.6%,高于正常體重組患者(45.0%、46.6%),因此,應(yīng)用DLR算法能在保證圖像質(zhì)量的同時(shí)能極大地降低高體重患者輻射劑量,對(duì)于改善超重和肥胖患者成像方案具有重要意義。
隨著CT掃描技術(shù)與重建算法的發(fā)展,越來(lái)越多研究嘗試不斷降低骶髂關(guān)節(jié)CT輻射劑量。Chahal等[15]認(rèn)為通過(guò)縮小掃描視野,骶髂關(guān)節(jié)CT掃描可以在低于1 mSv的劑量下完成;Li等[17]提出使用斜冠狀位掃描,能將有效劑量降低至0.87 mSv;馮其全等[14]對(duì)26例強(qiáng)直性脊柱炎患者的骶髂關(guān)節(jié)CT應(yīng)用斜冠狀位容積掃描,平均輻射劑量降至0.46 mSv。本研究應(yīng)用DLR算法,使輻射劑量降至更低,為0.36 mSv,低于現(xiàn)有的臨床研究結(jié)果,僅相當(dāng)于每年自然本底輻射的1/7,遠(yuǎn)低于英國(guó)與歐洲放射學(xué)會(huì)制訂的成年人盆腔部螺旋CT檢查的最大輻射劑量參考值(8.4 mSv和12.1 mSv)[20]。相比其他掃描方案,DLR算法操作簡(jiǎn)單,重建速度快,對(duì)檢查設(shè)備要求低,適合臨床廣泛應(yīng)用。本研究還同時(shí)計(jì)算了患者SSDE值,既往研究表明相比ED,SSDE考慮到患者體型差異,是監(jiān)測(cè)與控制人群輻射劑量更精確和個(gè)性化的指標(biāo)[21],本文所測(cè)SSDE結(jié)果可以為未來(lái)研究提供參考。本研究設(shè)計(jì)采用自身對(duì)照,結(jié)果更具說(shuō)服力,盡管患者接受了常規(guī)與低劑量?jī)纱蜟T檢查,但兩次檢查的有效劑量總和控制在1 mSv左右,低于先前各研究中常規(guī)劑量CT[14,17,22-23],且未對(duì)患者造成額外傷害。
本研究尚存在一些不足之處:① 樣本量較小,特別是超重與肥胖的患者,且為單中心研究,未來(lái)應(yīng)于多中心擴(kuò)大樣本量進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論;② 受重建速度的影響,本研究未納入MBIR組作為對(duì)照;③ 僅比較了同一廠家的HIR(AIDR)和DLR(AICE)算法,未與其他廠家的DLR算法進(jìn)行對(duì)比,近期GE公司開(kāi)發(fā)了新型DLR算法(TrueFidelity),未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步探索不同DLR算法改善圖像質(zhì)量的能力。
與HIR相比,DLR算法能夠在降低骶髂關(guān)節(jié)CT輻射劑量的同時(shí)改善圖像質(zhì)量,滿(mǎn)足診斷需求,有助于提高骶髂關(guān)節(jié)CT掃描的安全性,值得臨床推廣。