國內(nèi)隱喻學(xué)研究的動態(tài)、熱點及前沿
——基于文獻計量學(xué)與可視化分析技術(shù)（2012-2021）

王逸凡，王明新

（山東理工大學(xué) 外國語學(xué)院，山東 淄博 255000）

隱喻是一種常見的修辭現(xiàn)象。傳統(tǒng)隱喻學(xué)認(rèn)為“隱喻是一種非字面義的表意方式，是一種修辭手段，是語言運用中進行釋義的多種技巧和方法之一”[1]，也就是說隱喻只有語言文字的特征，沒有思維方式和認(rèn)知習(xí)慣的特點。1980 年，George Lakoff 和 Mark Johnson 在 Metaphors We Live By（《我們賴以生存的隱喻》）中提出了“概念隱喻”（metaphorical concept），該理論的提出打開了當(dāng)代隱喻研究的新視角。1993年，Lakoff發(fā)表了 The Contemporary Theory of Metaphor （《當(dāng)代隱喻理論》），文中進一步闡釋了隱喻作為一種認(rèn)知現(xiàn)象，是從源域到目的域的跨域映射，“以該長文為標(biāo)志，作為隱喻的認(rèn)知理論第一階段的概念隱喻觀開始大踏步向當(dāng)代隱喻學(xué)邁進?！盵2]早在上世紀(jì) 70年代初，隨著符號學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)在西方的興起和發(fā)展，越來越多的西方學(xué)者關(guān)注到隱喻這一特殊的語言現(xiàn)象，掀起了當(dāng)代西方隱喻學(xué)研究的浪潮。西方隱喻學(xué)研究的蓬勃發(fā)展也引起了國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，眾多學(xué)者對其進行多學(xué)科、多角度的研究，并取得了顯著成果，“在邁向當(dāng)代隱喻學(xué)這一平行于傳統(tǒng)主流學(xué)科分支的一脈新學(xué)源探索中留下了中國人的身影?！盵2]

本研究擬采用文獻計量學(xué)與可視化分析技術(shù)，對CNKI-CAJD數(shù)據(jù)庫收錄的2012-2021年間隱喻學(xué)領(lǐng)域的3546篇CSSCI文獻進行定量可視化分析，以期較為全面深刻地了解國內(nèi)隱喻學(xué)發(fā)展的脈絡(luò)并對其未來發(fā)展做出預(yù)期和展望，為國內(nèi)隱喻學(xué)研究提供參考和借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

為保證原始數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性，本研究以中國知網(wǎng)《中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》（CNKI-CAJD）收錄的CSSCI論文為數(shù)據(jù)源，采用“高級檢索”功能，以“隱喻”為主題，期刊年限限定為2012-2021年，來源類別限定為CSSCI，檢索記錄共3546條。數(shù)據(jù)采集于2021年10月6日完成。

本研究采用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)軟件包括：文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI 3.2（Statistical Analysis Toolkit for Informetrics）、社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET v6.186、可視化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析軟件NetDraw 2.119以及知識可視化軟件 Citespace 5.8.R3。

2 國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域文獻分布

2.1 文獻年度分布

“衡量某領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)就是學(xué)術(shù)論文數(shù)量的變化，對其統(tǒng)計并繪制相應(yīng)的增長曲線，為評價該領(lǐng)域所處的階段、預(yù)測發(fā)展趨勢具有重要意義。”[3]對3546篇隱喻研究領(lǐng)域文獻進行初步的年度發(fā)文量分布統(tǒng)計，結(jié)果見圖1。

從圖1可以看出，2012-2021十年間國內(nèi)隱喻學(xué)領(lǐng)域的發(fā)文量呈平穩(wěn)趨勢。這是因為在本世紀(jì)前十年，國外當(dāng)代隱喻學(xué)的迅猛發(fā)展引起了國內(nèi)學(xué)者的注意并嘗試將國外隱喻理論與本土理論相結(jié)合，因此促進了國內(nèi)隱喻學(xué)的發(fā)展，導(dǎo)致隱喻領(lǐng)域的發(fā)文量持續(xù)增多。到2012年前后，國內(nèi)隱喻學(xué)研究狀況逐漸成熟，發(fā)文量呈平穩(wěn)態(tài)勢。其中，2012-2015年發(fā)文量出現(xiàn)輕微下降，隨后兩年又持續(xù)上升，并在2017年達到峰值398篇。這是因為在此期間國內(nèi)學(xué)界將研究相對成熟的隱喻學(xué)與語料庫和外語教學(xué)等領(lǐng)域進行結(jié)合研究，發(fā)文量有所增加。2017年到2021年10月，國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域的發(fā)文量再次出現(xiàn)輕微下降。

圖1 2012-2021年間國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域文獻年度分布統(tǒng)計

2.2 學(xué)術(shù)期刊分布

本研究將從CNKI-CAJD數(shù)據(jù)庫中檢索到的文獻導(dǎo)入到SATI軟件中，得到2012-2021年隱喻研究領(lǐng)域CSSCI來源期刊的載文量。本研究選取載文量排名前十的學(xué)術(shù)期刊，結(jié)果見表1。由表1可知，《外語學(xué)刊》的載文量位列第一，占載文總量的3.26%。此外，載文量排名前三的期刊還有《外語教學(xué)》和《外語研究》。從表1來看，2012-2021年隱喻研究領(lǐng)域載文量居前十的學(xué)術(shù)期刊絕大多數(shù)屬于外國語言學(xué)來源期刊，表明目前國內(nèi)對隱喻的研究主要集中在外語學(xué)科。

表1 2012-2021年間國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域載文量排名前10的學(xué)術(shù)期刊

3 研究熱點與研究前沿

3.1 研究熱點分析

關(guān)鍵詞是文章內(nèi)容的高度凝練和概括，CiteSpace使用詞頻分析法統(tǒng)計關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次以及各關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。此外，CiteSpace還可以自動計算關(guān)鍵詞的中介中心度。本研究使用CiteSpace 5.8R3繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，結(jié)果見圖2和表2。圖譜中的節(jié)點代表關(guān)鍵詞，節(jié)點的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低，紫色圓環(huán)表示具有高中介中心度的關(guān)鍵詞。

表2 2012-2021年間國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞和高中介中心性關(guān)鍵詞

圖2 2012-2021年間國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

從表2 高頻關(guān)鍵詞和高中介中心性關(guān)鍵詞排序來看，“隱喻”“概念隱喻”“轉(zhuǎn)喻”這三個關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次及中介中心性較高。此外，由圖2和表2可知：一、2012-2021年間國內(nèi)隱喻學(xué)領(lǐng)域依然側(cè)重對隱喻本身的研究。二、概念隱喻、轉(zhuǎn)喻、認(rèn)知學(xué)這三個主題不僅長時間受到國內(nèi)隱喻研究者的廣泛關(guān)注且成為了隱喻研究領(lǐng)域較為突出的研究熱點。三、2012-2021年以來，國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域?qū)Α罢Z法隱喻”和“文化隱喻”以及隱喻的應(yīng)用研究如“空間隱喻”“政治隱喻”等也給予了較為廣泛的關(guān)注。

概念隱喻理論于 1980年由 George Lakoff 和 Mark Johnson首次提出。1993年，Lakoff在其文章 The Contemporary Theory of Metaphor中從映射的角度進一步對概念隱喻進行闡釋，“隱喻不是一種修辭格，而是一種思維方式，是由源域到目標(biāo)域的系統(tǒng)映射所定義的?！盵5]束定芳曾提到：“隱喻概念體系對人們認(rèn)識客觀世界起著決定性的作用?！盵6]該主題被引次數(shù)最高的論文是殷容、葉浩生、蘇權(quán)全于2013年在《心理科學(xué)進展》上發(fā)表的論文“具身認(rèn)知下的概念隱喻理論”[7]。三位從事心理學(xué)研究的學(xué)者結(jié)合自身研究領(lǐng)域?qū)臻g隱喻、溫度隱喻、清潔隱喻等進行實證研究并對影響隱喻映射建立的因素進行闡釋。此外，從該主題高被引論文的研究內(nèi)容來看，學(xué)者們很少對概念隱喻進行單一的研究，而是基于認(rèn)知語言學(xué)概念隱喻理論探討多模態(tài)隱喻、社會符號學(xué)以及隱喻的應(yīng)用研究。藍純、蔡穎（2013）對海飛絲電視廣告中的多模態(tài)隱喻進行分析，研究發(fā)現(xiàn)：一、廣告中的多模態(tài)隱喻多以視覺、語言以及聽覺模態(tài)相結(jié)合的方式呈現(xiàn)。二、廣告中的多模態(tài)隱喻多表現(xiàn)出從啟始狀態(tài)到結(jié)束狀態(tài)的動態(tài)發(fā)展。三、始源域和目標(biāo)域的出現(xiàn)有時會存在時間差以此來制造懸念，吸引觀眾。[8]張德祿、郭恩華（2013）對多模態(tài)話語分析的兩個視角即社會符號學(xué)視角和概念隱喻視角的連接與互補進行研究，認(rèn)為這兩種視角在未來應(yīng)多開展理論范式的互補研究以及互補性話語分析模式的構(gòu)建。[9]

轉(zhuǎn)喻是2012-2021年間的另一研究熱點。轉(zhuǎn)喻的本質(zhì)是用一個實體來指代另一個實體?！芭c隱喻一樣，轉(zhuǎn)喻不僅建構(gòu)了我們的語言還建構(gòu)了我們的思想、態(tài)度和行為。轉(zhuǎn)喻概念同隱喻概念一樣植根與我們的經(jīng)驗之中?！盵4]對該主題的論文進行深度分析后發(fā)現(xiàn)，2012-2021年間國內(nèi)對轉(zhuǎn)喻的研究主要集中在兩方面：隱喻與轉(zhuǎn)喻的互動關(guān)系以及概念轉(zhuǎn)喻。

3.2 研究前沿分析

“所謂突變術(shù)語（burst term），是指使用頻次突然明顯增多，或在較短時間內(nèi)突然出現(xiàn)的術(shù)語?！盵10]對關(guān)鍵詞進行突變術(shù)語提取可以較為清晰地了解某一領(lǐng)域的研究前沿。“一個領(lǐng)域的研究前沿代表著這個領(lǐng)域最先進的思想?！盵11]對國內(nèi)隱喻學(xué)前沿動態(tài)進行追蹤，可更好地把握未來國內(nèi)隱喻學(xué)的發(fā)展趨勢和研究方向。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，對關(guān)鍵詞進行突變檢測，結(jié)果見圖3。

圖3 2012-2021 年間國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域突變術(shù)語排名前16位關(guān)鍵詞

從時間變化上來看，2015年之前國內(nèi)隱喻研究前沿多集中在語言學(xué)層面，這說明2015年以前國內(nèi)對隱喻學(xué)的研究層面比較單一。2015年以后，特別是2018年以來，國內(nèi)隱喻研究呈現(xiàn)多元化趨勢。對2018年以來的突變術(shù)語進行深度分析，可將國內(nèi)隱喻研究前沿方向概括為多模態(tài)隱喻研究、隱喻的應(yīng)用研究、隱喻與人工智能、隱喻與翻譯。

多模態(tài)隱喻研究。自Lakoff 和Johnson提出隱喻不止是一種語言現(xiàn)象，更是一種思維方式開始，純語言的研究就不足以闡釋隱喻的內(nèi)涵。加之21世紀(jì)之后信息技術(shù)的迅速發(fā)展，使得圖像、聲音等多種媒介結(jié)合在一起傳遞信息，表達感情。在此背景下，多模態(tài)隱喻應(yīng)運而生?！岸嗄B(tài)隱喻是以Forceville 為領(lǐng)軍人物的一批學(xué)者把概念隱喻研究拓展到跨學(xué)科的多模態(tài)研究平臺而產(chǎn)生的一種新的研究范式。”[12]趙秀鳳將廣義的多模態(tài)隱喻定義為：“由兩種以上模態(tài)共同參與構(gòu)建的隱喻”[13]。

隱喻的應(yīng)用研究。隱喻“從抽象到具體”的特征使得隱喻學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者們將其廣泛應(yīng)用到身體、政治、經(jīng)濟、情感等領(lǐng)域，以解釋抽象復(fù)雜的概念。朱曉敏、曾國秀（2013）基于漢英雙語政治平行文本語料庫，總結(jié)了5類漢語政治文本概念隱喻模式以及3種漢語政治文本隱喻的翻譯策略。[14]鮑志坤（2016）對英漢情感隱喻進行溯源，并指出英漢情感隱喻的概念化不僅是隱喻的過程, 還深深地根植于各自的社會文化語境。[15]

隱喻與人工智能。對該研究方向的文獻進行深入分析，發(fā)現(xiàn)對隱喻與人工智能的結(jié)合研究多集中在兩方面。一、從哲學(xué)及心理學(xué)的角度探討具身認(rèn)知科學(xué)下計算隱喻的困境及前景。二、從語言學(xué)角度探討隱喻及隱喻翻譯對人工智能文學(xué)以及人工智能語言的挑戰(zhàn)。陶鋒（2020）探究了如何讓人工智能夠更好地模仿學(xué)習(xí)人類語言中的隱喻結(jié)構(gòu)，他認(rèn)為“可以為人工智能置入隱喻結(jié)構(gòu)，并通過建立隱喻語料庫的方式讓人工智能學(xué)習(xí)隱喻，然后在學(xué)習(xí)并運用隱喻過程中提升類比—聯(lián)想能力?！盵16]徐英瑾（2018）對人工智能研究中的“母語意識”進行探究，指出“人工智能系統(tǒng)便能夠依據(jù)更強大的計算能力自行發(fā)明新的隱喻投射方式，由此造成新的量詞使用方法供用戶選擇”。[17]

隱喻與翻譯。隱喻在語言中普遍存在，因此處理形形色色的隱喻已成為翻譯領(lǐng)域的一道“家常菜”，同時也是一道難關(guān)。隱喻是一種語言，而語言又是文化的載體。在意象轉(zhuǎn)換過程中，適當(dāng)調(diào)和文化間的差異，使以譯文為母語的讀者所接受，為隱喻翻譯之一難。隱喻又是一種思維方式，“隱喻的創(chuàng)建、使用和理解是語言使用者的思維過程，那么隱喻的翻譯必須涉及到兩種語言和文化的思維過程，”[18]此為隱喻翻譯之另一難。從該研究方向的論文來看，隱喻翻譯領(lǐng)域的研究主題多集中在“隱喻翻譯策略”。

從近十年的突變詞來看，隱喻的多模態(tài)研究、隱喻的應(yīng)用研究、隱喻與人工智能、隱喻與翻譯將會成為國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域未來發(fā)展的主要趨勢。

4 研究學(xué)者與研究機構(gòu)

4.1 研究學(xué)者

本研究對2012-2021年間國內(nèi)隱喻領(lǐng)域高影響力學(xué)者的研究采用h指數(shù)。本研究使用SATI軟件，以“作者”為關(guān)鍵詞進行字段抽取及詞頻統(tǒng)計，選取發(fā)文量≥10篇的作者共計12位，結(jié)果見表3。

表3 2012-2021年間國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域高影響力研究學(xué)者列表

從h指數(shù)來看，2012-2021年間國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域影響力最大的前三位學(xué)者分別是徐盛桓、葉浩生和楊忠。徐盛桓現(xiàn)為河南大學(xué)學(xué)者，研究主題主要集中在轉(zhuǎn)喻以及分形論視域下的隱喻研究。葉浩生現(xiàn)為廣州大學(xué)學(xué)者，該學(xué)者為心理學(xué)領(lǐng)域?qū)＜?，因此其多從心理學(xué)角度，將隱喻與具身認(rèn)知進行結(jié)合研究。楊忠現(xiàn)為東北師范大學(xué)學(xué)者，研究主題主要集中在語法隱喻及概念隱喻。

此外，在此基礎(chǔ)上，本研究使用SATI軟件建立作者共現(xiàn)矩陣并導(dǎo)入UCINET軟件將矩陣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成“##h”文件，之后輸入“##h”文件到Netdraw進行圖譜分析，去掉獨立節(jié)點并進行修飾后得到圖4。由圖4可知，2012-2021年間國內(nèi)隱喻領(lǐng)域研究比較分散，學(xué)者整體聯(lián)系并不密切，僅形成了一個合作較密切的學(xué)者群，其余均為由三四位學(xué)者組成的相對獨立的小合作團體。由表4可知，張積家、張靜宇、周榕的中間中心度最高，在整個合作網(wǎng)絡(luò)中起橋梁作用。

圖4 2012-2021國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域研究學(xué)者貢獻圖譜

表4 2012-2021年間國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域研究學(xué)者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點賦值

4.2 研究機構(gòu)

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace軟件中，繪制研究機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)果見圖5和表5。從表5中可以看出，2012-2021期間隱喻研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前十的研究機構(gòu)均是高校，且大多來自外國語類高?；蚋咝５耐鈬Z學(xué)院，這說明2012-2021年間隱喻學(xué)研究領(lǐng)域的中堅力量主要集中在高校的外語類科研人員。其中發(fā)文量最多的科研機構(gòu)是南京師范大學(xué)外國語學(xué)院。南京師范大學(xué)外國語學(xué)院曾主辦Language and Cognitive Science（《語言與認(rèn)知科學(xué)》）英文學(xué)術(shù)期刊并且領(lǐng)導(dǎo)和開展了許多有關(guān)認(rèn)知語言學(xué)的重大研究，其影響力非常大。此外還需注意的是，四川大學(xué)文學(xué)與新聞學(xué)院、中國人民大學(xué)心理學(xué)系、山西大學(xué)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究中心這三所非外語類科研機構(gòu)的發(fā)文量同樣位列前十，這說明隱喻研究領(lǐng)域已受到文學(xué)與新聞學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等多學(xué)科的關(guān)注。此外，從圖5中可知，各研究機構(gòu)間的連線數(shù)量較少，說明目前國內(nèi)隱喻學(xué)領(lǐng)域研究機構(gòu)間的合作比較松散。其次，從表5可知，發(fā)文量排名前十的研究機構(gòu)的中介中心度均為零，說明目前隱喻學(xué)研究領(lǐng)域還未形成核心研究機構(gòu)。

圖5 2012-2021年間我國隱喻研究領(lǐng)域研究機構(gòu)知識圖譜

表5 2012-2021年間我國隱喻研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10的研究機構(gòu)

5 結(jié)論

本研究利用Citespace、SATI、UCINET、NetDraw等軟件，以CNKI-CAJD數(shù)據(jù)庫收錄的2012-2021年間隱喻研究領(lǐng)域的CSSCI文獻為基礎(chǔ)，從文獻分布、研究熱點及研究前沿、研究學(xué)者與研究機構(gòu)等方面對國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域進行可視化分析。研究結(jié)果如下：

從學(xué)術(shù)期刊分布來看，載文量較多的期刊有：《外語學(xué)刊》《外語教學(xué)》《外語研究》。載文量居前十的學(xué)術(shù)期刊中，8個為外國語言類期刊，說明當(dāng)前國內(nèi)對隱喻的研究主要集中在外語學(xué)科。

2012-2021年間國內(nèi)隱喻領(lǐng)域的研究熱點主要集中在概念隱喻、認(rèn)知學(xué)以及轉(zhuǎn)喻。

研究前沿主要向多模態(tài)隱喻研究、隱喻的應(yīng)用研究、隱喻與人工智能、隱喻與翻譯傾斜。

從h指數(shù)來看，2012-2021年僅隱喻研究領(lǐng)域的高影響力學(xué)者分別是徐盛桓、葉浩生和楊忠，但學(xué)者整體聯(lián)系并不密切，還未形成核心學(xué)者群體。

從研究機構(gòu)分布來看，2012-2021隱喻研究領(lǐng)域的中堅力量主要集中在外國語言類高校或高校的外國語學(xué)院，值得注意的是國內(nèi)隱喻學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)跨學(xué)科研究態(tài)勢。但研究機構(gòu)間的合作也比較松散，未形成核心研究機構(gòu)。

本研究基于文獻計量學(xué)，運用可視化分析技術(shù)對2012-2021年間國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域的研究動態(tài)、熱點及前沿進行總結(jié)和梳理。通過文獻計量統(tǒng)計可以看出，國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域正在向跨學(xué)科、多元化方向發(fā)展，緊跟時代潮流，與人工智能等新興學(xué)科進行結(jié)合研究，呈現(xiàn)出一派日新月異的發(fā)展態(tài)勢。但不可忽視的是國內(nèi)隱喻研究領(lǐng)域研究者以及研究機構(gòu)間的合作程度還比較低，未來應(yīng)該加強合作，這是因為“研究機構(gòu)與學(xué)者間的密切合作，可以進一步整合各機構(gòu)和學(xué)者的專業(yè)優(yōu)勢，發(fā)揮團隊效應(yīng)，優(yōu)化研究資源，提高科研效率，”[20]并最終促進國內(nèi)隱喻學(xué)的進步和發(fā)展。