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    SPSS方差分析在城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)中的實證研究

    2022-08-31 10:50:16趙云
    中國商論 2022年16期
    關(guān)鍵詞:煙酒醫(yī)療保健消費結(jié)構(gòu)

    趙云

    (甘肅民族師范學(xué)院 數(shù)學(xué)系 甘肅合作 747000)

    依據(jù)《甘南統(tǒng)計年鑒》2014年版和2019年版的數(shù)據(jù)資料,應(yīng)用單因素方差分析的相關(guān)原理,結(jié)合SPSS 軟件對甘南藏族自治州合作市、臨潭、卓尼、舟曲、迭部、瑪曲、碌曲、夏河7縣1市城鎮(zhèn)居民家庭人均消費支出8個項目的平均值做了單因素定量分析,比較2014年、2019年的統(tǒng)計結(jié)果:在消費總量不斷增長的態(tài)勢下,不同項目消費均值的增長率存在顯著差異;醫(yī)療保健消費支出占比在總消費中的比重增幅最大,交通通信支出水平增長明顯,食品支出占比有所下降,但其比重仍舊是最大的,生活用品及服務(wù)消費的增長較明顯,住房消費支出增幅最小。

    統(tǒng)計年鑒通常將消費支出分為8個大類:食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健和其他用品及服務(wù);其中25個中類,隸屬于各大類下:食品煙酒項包括食品、煙酒、飲料、飲食服務(wù);衣著項包括服裝、材料與配件、鞋類和衣著加工費用等;居住項包括租賃房租、裝潢維修、物業(yè)管理費、水電燃料等;生活用品及服務(wù)包括家居及裝飾材料、家用紡織日雜用品、個人護理用品和家政服務(wù)等;交通通信類包括交通工具及維修、電信和郵遞服務(wù)、通信工具等;教育文化娛樂包括教育費用、書報雜志、旅游度假等;醫(yī)療保健類包括醫(yī)療器具及藥品、門診和住院費用等;其他用品和服務(wù)指首飾、手表、美容美發(fā)等。

    我們以城鎮(zhèn)居民人均總支出數(shù)值為觀測變量,8類生活支出項數(shù)據(jù)為控制變量,運用單因素方差分析方法,對生活消費主要支出項目對城鎮(zhèn)居民人均總支出數(shù)值的影響進行分析,以掌握甘南藏族自治州不同地區(qū)城鎮(zhèn)人均支出水平在2014年至2019年消費結(jié)構(gòu)的變化趨勢,為統(tǒng)計決策部門提供參考依據(jù)。原始數(shù)據(jù)來自《甘南統(tǒng)計年鑒》(2014,2019),如表1所示,2014年的統(tǒng)計表省略。為此,首先對單因素方差分析的統(tǒng)計思想做簡要回顧。

    1 單因素方差分析的統(tǒng)計分析原理

    1.1 數(shù)學(xué)模型

    :==???=μ?:,,…,μ不全相等

    當(dāng)成立時,因素的個總體均值相同,稱因素的個水平間沒有顯著差異,簡稱因素不顯著;

    當(dāng)不成立時,因素的個總體均值不全相同,稱因素的個水平間有顯著差異,簡稱因素顯著。

    假定不同水平A(=1,2,…,)下的樣本數(shù)據(jù),,…,X 具有相同的方差,均值分別是(=1,2,…,)的正態(tài)總體( ,),與未知,并設(shè)各水平A的樣本之間是相互獨立的。

    由于X~(μ ,),即有X-μ~(0,),故X -μ可看成是隨機誤差。記為 ε=X-μ,則可寫成

    其中與均為未知參數(shù)。上式稱為單因素方差分析的統(tǒng)計模型。

    方差分析的任務(wù)就是要檢驗各總體均值有無顯著差異。

    為水平A的效應(yīng)(effect),它表示使總均值μ改變了多少,或者A對總均值作了多大“貢獻”。當(dāng)0> 時,稱A的效應(yīng)為正;當(dāng)< 0時,稱 A的效應(yīng)為負。從式(2)得到

    這表明各水平均值是由總均值與該水平效應(yīng)疊加而成的結(jié)果。顯然效應(yīng) 間有關(guān)系式

    這樣,單因素方差分析的統(tǒng)計模型可改寫成

    單因素方差分析的假設(shè)等價于:==…=α=0?:,,…,α 不全為零。

    1.2 單因素方差分析的基本步驟

    方差分析本質(zhì)上屬于假設(shè)檢驗問題,因而它的基本步驟與假設(shè)檢驗一致。

    (1)首先提出原假設(shè)。

    原假設(shè)是指:方差分析控制變量各水平下觀測變量總體的均值不存在顯著差異,控制變量各水平下的效應(yīng)同時為0,即:==…=α=0,表示控制變量不同水平的變化未對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。假設(shè)為各效應(yīng)值不同時為0。

    (2)選擇檢驗統(tǒng)計量。

    選取統(tǒng)計量:

    統(tǒng)計量服從自由度(-1-)的分布。

    (3)計算觀測值和概率值。

    (4)給出顯著性水平,并作出決策。

    2 城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)變化的描述性實證分析

    2.1 實證數(shù)據(jù)構(gòu)成

    根據(jù)《甘南統(tǒng)計年鑒》2014年和2019年的數(shù)據(jù)資料,如表1所示,利用SPSS軟件建立兩個年度的甘南藏族自治州地區(qū)城鎮(zhèn)人均支出均值數(shù)據(jù)文件,設(shè)置2014年至2019年甘南州城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的變化統(tǒng)計表,如表2所示。表2呈現(xiàn)了5年中甘南州城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的變化。從表2可以看出,2014年和2019年甘南州城鎮(zhèn)居民在食品煙酒消費方面支出的比重較大,分別是37.97%和36.44%,恩格爾系數(shù)下降了1.53%,但總體保持平穩(wěn)。在總量增加的前提下,居住、衣著、交通通信項的平均數(shù)排序不變;5年來教育文化娛樂與生活用品及服務(wù)項的排序和比重發(fā)生了變化,居住、交通通信兩項的支出比重有不斷增加的趨勢。

    表1 2019年甘南州城鎮(zhèn)居民家庭人均消費支出統(tǒng)計表

    表2 2014年和2019年甘南州城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的增量變化統(tǒng)計

    城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的變化趨勢可以從8類消費支出占消費總支出比重的排序變化中顯示出來。

    2.2 單因素方差分析SPSS軟件的菜單操作

    打開數(shù)據(jù)文件2014年甘南藏族自治州城鎮(zhèn)居民消費支出均值數(shù)據(jù),選擇菜單項“分析(A)”,點擊“比較均值(M)”到“單因素ANOVA”命令,再將左側(cè)的因變量“人均支出數(shù)值”項選擇到右側(cè)的“因變量列表(E)”中,將左側(cè)的控制變量“人均支出項目”選擇到右側(cè)的“因子變量列表(F)”中,點擊進入“選項(O)”對話框,在“統(tǒng)計量”下選擇 “描述性(D)”“均值圖(M)”復(fù)選框,在出現(xiàn)的單因素方差分析窗口,選擇“繼續(xù)”→“確定”,SPSS將自動輸出統(tǒng)計結(jié)果,2019年數(shù)據(jù)的菜單操作步驟相同。

    統(tǒng)計結(jié)果解讀如下:

    表3和表4為甘南藏族自治州7縣1市8個不同地區(qū)分年度城鎮(zhèn)居民人均消費支出數(shù)值的描述性統(tǒng)計量表。表3和表4表明,在8個主要消費項目中各有8個樣本,其中食品煙酒項占據(jù)消費構(gòu)成的第一位,說明食品、煙酒、飲料、飲食服務(wù)方面的消費是本地區(qū)城鎮(zhèn)居民的支出主體,分別占總消費支出的37.97%和36.44%,2019年食品消費支出占家庭總消費支出的比重比2014年降低了1.53%,說明5年來維系基本日常生活需要的消費支出比重份額有所下降,相應(yīng)其他項目的消費支出水平均有不同程度的提高。2019年比2014年增長幅度的項目排序是醫(yī)療保健排第一,交通通信排第二,食品煙酒排名第三,生活用品及服務(wù)居第四,衣著、其他用品及服務(wù)、教育文化娛樂、居住,對比2014年的消費水平分別增長71.72%、55.77%、54.45%、49.58%、35.44%、16.41%、14.80%、12.52%。從各項消費支出比重的變化角度來看,居住消費比重增長緩慢,而醫(yī)療保健、交通通信增長較快,其中醫(yī)療保健消費水平的上升最為突出。

    表3 2014年城鎮(zhèn)居民人均消費支出數(shù)值描述性統(tǒng)計量表

    表4 2019年城鎮(zhèn)居民人均消費支出數(shù)值描述性統(tǒng)計量表

    3 SPSS單因素方差分析的實證比較

    3.1 2014年、2019年消費支出均值的單因素方差分析

    按照SPSS軟件單因素方差分析的菜單操作步驟,同時輸出不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均消費支出數(shù)值的單因素方差分析的統(tǒng)計結(jié)果如表5、表6所示。

    表5、表6為本次單因素方差分析的統(tǒng)計量結(jié)果,包括消費支出數(shù)值的離差平方總和,消費支出數(shù)值總變差中,不同項目可解釋的變差數(shù),抽樣誤差引起的變差,它們各自的方差,相除得統(tǒng)計量的值以及對應(yīng)的概率值。由于概率值0.00小于顯著性水平=0.05,所以應(yīng)拒絕原假設(shè),認為主要消費支出項目的平均值對消費支出的均值產(chǎn)生了顯著影響,主要消費支出不同項目數(shù)值對消費支出數(shù)值的影響效應(yīng)不全為0。說明存在有一組均值差異顯著,但究竟是哪一組或哪兩組均值差異顯著,需要進行多重比較檢驗。

    表5 2014年城鎮(zhèn)居民人均消費支出數(shù)值A(chǔ)NOVA

    表6 2019年城鎮(zhèn)居民人均消費支出數(shù)值A(chǔ)NOVA

    3.2 單因素方差分析的多重比較檢驗

    總體來講,城鎮(zhèn)居民人均總支出不同項目均值之間存在顯著差異,在衣、食、住、行各生活支出項中,哪一項消費的作用較明顯,哪一項不明顯,可通過多重比較檢驗來實現(xiàn)。SPSS軟件進行多重比較檢驗的基本步驟是:

    (1)在SPSS軟件的單因素方差分析窗口點擊菜單“兩兩比較”,出現(xiàn)多重比較檢驗窗口。

    (2)由于2019年數(shù)據(jù)的方差存在顯著差異,故選擇未定方差齊性中的Tamhane's方法。點擊“繼續(xù)”,“確定”系統(tǒng)將自動得出多重比較檢驗統(tǒng)計量表。

    限于篇幅,這里省略多重比較統(tǒng)計量表,只分析結(jié)果。

    (1)表中分別顯示了兩兩不同消費支出項目下消費均值檢驗的結(jié)果。食品煙酒項的支出數(shù)值與其他6項均值對比檢驗的概率值都為0.000,說明差異較顯著;平均差在顯著性水平0.05上顯著區(qū)別于0的項目,則在該數(shù)值的右上角用“*”標(biāo)注,說明兩項均值差異顯著。最后兩列對比的95%置信區(qū)間內(nèi)含有0值的數(shù)據(jù),說明兩項的差異不顯著。從兩兩不同支出項目的比較中也反映出食品煙酒項的支出所占比例仍最大,同其他7項存在著顯著的差異性。

    (2)統(tǒng)計結(jié)果表明,2014年的交通通信與居住項的檢驗值大于顯著性水平,說明均值差異不顯著;2019年的衣著與生活用品及服務(wù)、醫(yī)療保健與教育文化娛樂、交通通信與醫(yī)療保健的消費水平不存在顯著差異??傮w上看,5年來醫(yī)療保健、交通通信、食品煙酒、生活用品及服務(wù)項的增長較明顯,從各項消費支出所占比重來看,食品和衣著消費的占比有所下降,而交通通信消費、教育文化娛樂消費和醫(yī)療保健費用都有一定程度的上升,其中醫(yī)療保健方面的支出增幅最為突出。消費結(jié)構(gòu)的變化態(tài)勢整體上呈現(xiàn)出消費升級與轉(zhuǎn)型的特征。

    4 對優(yōu)化民族地區(qū)居民消費結(jié)構(gòu)的建議

    4.1 多措并舉促進地方經(jīng)濟發(fā)展,提升居民收入水平

    因為居民的收入直接影響消費水平,所以持續(xù)穩(wěn)定增長的城鎮(zhèn)居民消費水平,需要依靠持續(xù)穩(wěn)定增長的收入水平來保障。發(fā)展地區(qū)居民收入高,可以提升消費率。高消費率能夠直接帶動經(jīng)濟的增長,還能促進勞動力就業(yè)以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進而達到優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的目的。

    4.2 加強市場監(jiān)管,穩(wěn)定商品價格

    民生商品價格的上漲會削弱居民的消費能力,降低消費水平,因此穩(wěn)定商品價格、降低通貨膨脹率有利于優(yōu)化城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)。

    4.3 發(fā)展交通運輸業(yè),促進通信產(chǎn)業(yè)

    大數(shù)據(jù)時代,交通和通信是城鎮(zhèn)居民的消費熱點。而消費熱點代表大眾的消費意愿,體現(xiàn)著居民的潛在需求。大力發(fā)展交通和通信產(chǎn)業(yè),對于滿足城鎮(zhèn)居民的消費需求具有重要意義。

    4.4 完善社會保障制度,穩(wěn)定消費預(yù)期,促進居民消費

    穩(wěn)定消費預(yù)期,培育消費熱點,就要完善社會保障制度。城鎮(zhèn)居民的失業(yè)保險、醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險等基本的保障制度需要進一步完善,義務(wù)教育制度要堅決貫徹落實,學(xué)前教育、高中教育和大學(xué)教育要對低收入人群進行一定的財政補助和支持,落實相關(guān)的幫扶政策。同時,要大力拓展文化消費、旅游消費、養(yǎng)老消費、綠色消費等服務(wù)消費的新領(lǐng)域,培育新的消費增長熱點,促進城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的提高。

    4.5 不斷完善消費市場,改善消費環(huán)境

    完善消費市場,為消費者營造良好的消費環(huán)境增強消費信心。通常居民的消費環(huán)境包括自然環(huán)境和社會環(huán)境兩部分。從自然環(huán)境來說,消費要遵循資源節(jié)約、保護環(huán)境的基本要求,合理、持續(xù)、高效、循環(huán)利用自然資源;從社會環(huán)境來看,要加強對市場的監(jiān)管,使市場的經(jīng)營規(guī)范有序,加強對消費者權(quán)益的法律保護,堅決打擊經(jīng)濟活動中制假售假、以次充好等各種違法的商業(yè)欺詐,防止網(wǎng)絡(luò)詐騙,確保食品安全。加快社會信用體系建設(shè)進程,建立個人誠信檔案,從源頭上杜絕破壞消費環(huán)境、擾亂社會經(jīng)濟秩序的不法行為。

    4.6 引導(dǎo)居民了解消費結(jié)構(gòu)合理消費,倡導(dǎo)消費新理念

    消費者是消費的主體構(gòu)成,而城鎮(zhèn)居民又是消費的主體。引導(dǎo)居民進行合理消費,通過提高消費質(zhì)量來提高生活質(zhì)量。要引導(dǎo)城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)由享受型向發(fā)展型升級,樹立積極向上的生活觀念、幸福感和消費觀,把消費行為向經(jīng)濟健康的方向引導(dǎo),促進人的全面發(fā)展,通過健康、合理的消費促進經(jīng)濟的發(fā)展和社會的和諧進步。

    5 結(jié)語

    本文運用統(tǒng)計軟件對民族地區(qū)消費水平進行對比分析,提出居民消費結(jié)構(gòu)變動的趨勢及其特征,從而更好地了解地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀,為統(tǒng)計決策提供實證依據(jù)。對消費結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀和變化的認識,一方面有助于正確引導(dǎo)消費,實現(xiàn)消費結(jié)構(gòu)的合理化;另一方面能為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供決策參考。

    SPSS統(tǒng)計軟件具備強大的數(shù)據(jù)存儲和編輯功能,集成多種常用的統(tǒng)計分析方法模塊,可以對數(shù)據(jù)進行快速而又高效的定量分析,簡化繁雜的計算過程,在統(tǒng)計推斷研究中將發(fā)揮重要作用。研究居民消費結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律,預(yù)測消費市場變化的趨勢,對正確引導(dǎo)居民消費、把握市場發(fā)展、推動消費結(jié)構(gòu)升級具有重要作用。對了解居民消費行為特征和影響因素,深入分析居民的消費結(jié)構(gòu)和消費趨勢,制定出行之有效的擴大內(nèi)需、改進優(yōu)化消費政策,具有重要的現(xiàn)實意義。

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