代 霞,方 睿
(1.中國電子科技集團公司第三十八研究所,安徽 合肥 230088;2.孔徑陣列與空間探測安徽省重點實驗室,安徽 合肥 230088)
海面態(tài)勢感知是海戰(zhàn)場綜合信息系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)和組成部分,其面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢需要海面探測設(shè)備不斷地提升能力。由于機載雷達具有平臺高度和機動優(yōu)勢,能夠靈活實現(xiàn)對非固定海面的大范圍偵察、監(jiān)視,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,目前機載海面監(jiān)視雷達已經(jīng)成為各國海軍的必備偵察手段,在各類軍事/非軍事任務中得到廣泛應用。
海面?zhèn)刹斓奈锢憝h(huán)境和電磁環(huán)境都比較復雜,雜波、干擾、雷達體制等一系列因素都對機載海面監(jiān)視雷達的目標有效跟蹤提出了嚴峻挑戰(zhàn)。副瓣干擾是一種典型的干擾情況,點源干擾或海面地物強反射目標回波從雷達副瓣進入后,會影響甚至淹沒雷達主瓣接收的目標回波信號。
通常雷達會在信號處理域采用副瓣對消、副瓣匿影等方式進行抗干擾,但當天線性能或處理效果不佳時,進入副瓣的干擾信號難以得到有效抑制和過濾,往往被誤檢測為目標。由于平臺運動,雷達和副瓣干擾信號源之間的相互位置不斷發(fā)生變化,從而產(chǎn)生這種由副瓣“折疊”到主瓣目標的運動假象,形成虛假航跡。
因此,機載監(jiān)視雷達目標跟蹤處理需要能夠有效識別這些虛假航跡,并進行抑制和剔除,提升系統(tǒng)的抗干擾能力。
圖1是一次機載雷達仿真實驗過程中的部分結(jié)果場景,其中連續(xù)點表示對目標跟蹤形成的航跡,航跡最新的位置點附著文字標牌,顯示航跡的批號和速度。
圖1 部分實驗結(jié)果場景
從圖中可以看出,實驗過程出現(xiàn)了大量虛假航跡,對真實目標的跟蹤效果產(chǎn)生了干擾。虛假航跡不僅分布密集,而且方向和速度都非常穩(wěn)定,呈勻速直線運動狀態(tài)。此外,虛假航跡還表現(xiàn)出分組的特征,每一組航跡方向幾乎一致,直觀上看類似幾組平行線。
經(jīng)排查分析,虛假航跡定位為副瓣干擾和載機運動共同作用產(chǎn)生的結(jié)果。一方面當副瓣內(nèi)的干擾或強反射被誤檢測到后,會“折疊”到對應主瓣產(chǎn)生虛警;另一方面,隨著載機本身的運動,主、副瓣相對反射源的角度和位置關(guān)系也在發(fā)生變化,導致每幀探測的虛警位置也不相同,從而產(chǎn)生運動假象,形成虛假航跡。
為提取特征給后續(xù)識別和抑制提供參考,進一步對虛假航跡進行定量分析,根據(jù)成因建立相應模型。
如圖 2所示,選擇載機和副瓣干擾所在平面建立慣性直角坐標系,其中表示載機,表示副瓣干擾(點源干擾或海面地物強反射目標等,假定固定,位置不隨時間發(fā)生變化)。干擾從副瓣“折疊”到主瓣引起虛警的過程可以抽象為圍繞,從副瓣旋轉(zhuǎn)角度到主瓣,產(chǎn)生虛假目標檢測點′。
圖2 虛假航跡成因模型
假設(shè)各點坐標為((),())、(,)、′(′(),′()),其中表示時間。根據(jù)旋轉(zhuǎn)公式可得:
′()=(-())·cos-
(-())·sin+()
(1)
′()=(-())·sin+
(-())·cos+()
(2)
令上述兩式對時間求導,可得:
(3)
(4)
對上述兩式分別平方并求和,可得:
(5)
即:
(6)
因此,對于虛假航跡,可以先通過式(6),根據(jù)航跡速度和載機速度計算,進一步代入式(3)、式(4)即可預測其運動速度與方向(通過2個速度分量的比值)。
為驗證上述模型的合理性,采用圖1對應的原始數(shù)據(jù)進行分析。
分別人工選擇4條虛假航跡和真實航跡作為樣本,對于航跡的每一幀數(shù)據(jù),首先通過式(6)和(3)、(4)計算得到模型預測的虛假航跡方向速度分量_,然后計算其與真實速度分量的相對誤差Δ,計算公式為:
Δ=(-_)
(7)
分析結(jié)果如圖 3所示,可以看出:虛假航跡的相對誤差明顯較小,絕大部分都在±30%以內(nèi),而且比較穩(wěn)定,幾乎不隨時間改變,與模型符合;反之,真實航跡的相對誤差波動明顯,呈現(xiàn)出隨機性,且數(shù)值范圍較大。
圖3 原始數(shù)據(jù)分析結(jié)果
理論上,虛假航跡速度分量的相對誤差應為0,但實際工作中由于波束形態(tài)、測量誤差、隨機噪聲等因素的存在,通常是難以達到的。
基于前文的特征分析結(jié)果,由副瓣干擾引起的虛假航跡識別和抑制方法流程設(shè)計如下:
(1) 獲取航跡狀態(tài)數(shù)據(jù)
取一條航跡個最近更新點的狀態(tài)數(shù)據(jù),的取值范圍一般為[2,5],數(shù)據(jù)包括載機和航跡分別在慣性直角坐標系下、2個方向上的運動速度分量,具體可通過慣導信息、目標地速、運動方向等計算得到。
之所以取多個點,是為了通過信息累積消除偶然因素的影響,防止因誤差或噪聲引起誤判。
(2) 計算相對誤差Δ
按照2.2節(jié)的過程計算每個更新點對應的相對誤差,得到一組共計個Δ。
需要注意的是,由于航跡每次更新只增加一個點,重新計算一次即可,另外-1個相對誤差值可以保存沿用前面的計算結(jié)果。
(3) 識別抑制虛假航跡
基于每組Δ,綜合對每條航跡是否虛假進行識別。
首先,設(shè)置相對誤差的合理值域[-,](為范圍調(diào)節(jié)參數(shù),恒正,根據(jù)實測數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗一般可取0.5),判斷若個Δ是否均處于該范圍內(nèi);
其次,設(shè)和分別表示個Δ的方差和均值,判斷<0.1是否成立。
如果上述2個條件都滿足,即該航跡多個更新點的速度分量相對誤差既靠近0又穩(wěn)定一致,與模型特性符合,則判斷其為虛假航跡,進行刪除處理;否則,航跡保留,繼續(xù)觀察。
從上述流程可以看出,該方法對于每條航跡而言,只需要額外存儲幾個計算過程值,在每幀航跡更新時進行一次簡單計算即可,時間和空間資源開銷都非常小,不會對目標跟蹤正常的處理流程產(chǎn)生影響。
分別在采用和不采用本文方法的情況下,回放同一段原始數(shù)據(jù),保持其他目標跟蹤處理流程不變,進行對比實驗。不失一般性,實驗選取了若干不同區(qū)域。
如圖4所示,其中每組子圖對應同一個區(qū)域,左側(cè)為原始處理效果,右側(cè)為采用方法后的對比處理效果。
圖4 對比實驗結(jié)果
可以看出,采用本文方法后,虛假航跡普遍得到了有效識別和抑制,抗干擾效果明顯。此外,原本的真實航跡依然可以正常處理,跟蹤效果和實時性得以保證。
本文在分析副瓣干擾引起虛假航跡過程的基礎(chǔ)上,建立了相關(guān)的成因模型,對虛假航跡的特征進行了定量分析,進一步提出一種識別和抑制此類虛假航跡的方法。該方法首先假設(shè)待處理的航跡為虛假航跡,根據(jù)航跡的狀態(tài)數(shù)據(jù)計算若干最近更新點的預測速度分量,然后與實際速度分量對比得到1組相對誤差,通過值域范圍和一致性2個維度對其進行檢驗,判定虛假航跡的假設(shè)通過與否,并分別進行相應處理。實測數(shù)據(jù)的對比實驗結(jié)果表明,該方法抑制虛假航跡的效果明顯,且不會對正常航跡產(chǎn)生影響,能夠提升系統(tǒng)的抗干擾能力。
后續(xù)可以將干擾源的時變信息、雷達波束形態(tài)等因素納入研究范疇,進一步提高理論模型與實際情況的符合程度,以便對虛假航跡的特性進行更加精確的分析與預測。