肖 剛,胡倍倍
(江西財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與城市管理學(xué)院,330013,南昌)
隨著人們的旅游需求和出游方式發(fā)生改變,特別是在常態(tài)化疫情防控背景下,游客的心理和行為習(xí)慣產(chǎn)生了巨大變化,大多數(shù)游客將省內(nèi)周邊游作為出行首選。雖然江西山水資源豐富,但大多景區(qū)都是資源依托型景區(qū),傳統(tǒng)的觀光休閑旅游產(chǎn)品難以吸引和留住更多的游客。而上饒鉛山葛仙村旅游度假區(qū)的出現(xiàn)恰好彌補(bǔ)了周邊休閑度假產(chǎn)品的空白,其通過夜游、親子游等主題迅速抓住了市場消費(fèi)需求,打造了生態(tài)觀光、文化體驗(yàn)、康養(yǎng)度假、夜游互動、水秀演繹、商務(wù)會議等多元化產(chǎn)品,滿足了不同層次游客主題化、個性化、藝術(shù)化、全時化的觀光休閑度假需求。景區(qū)通過文化融入、夜游引爆、明星引流等具體措施,在短時間內(nèi)給景區(qū)帶來了超高人氣,使其成為江西文旅產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度最高網(wǎng)紅旅游景區(qū)。本研究通過分析葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征及其影響因素,不僅可以為景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)市場營銷提供針對性的建議,從而推動葛仙村景區(qū)高質(zhì)量旅游發(fā)展。
近年來,旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)之一,國外研究主要是從網(wǎng)絡(luò)信息與旅游流之間的關(guān)系[1-3]、旅游決策之間的關(guān)系[4-6]、游客網(wǎng)絡(luò)滿意度[7-8]等方面展開,而國內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究相對較晚,主要集中在網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游流關(guān)系[9-13]、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量關(guān)系[14-18]、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征[19-23]、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素[24-28]等。
通過以上文獻(xiàn)梳理可知,國外學(xué)者關(guān)于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究多是基于谷歌趨勢數(shù)據(jù),采用預(yù)測模型等進(jìn)行定量研究。而國內(nèi)學(xué)者則是以統(tǒng)計(jì)分析為主的研究方法,研究主要選擇熱門旅游景區(qū)為研究案例地,而以山水度假型網(wǎng)紅景區(qū)為案例地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究相對較少,本研究從時空視角,深入分析葛仙村旅游度假區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度演變特征,并厘清推動其演變的影響因素,豐富旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的理論研究,指導(dǎo)景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)營銷。
本研究通過百度指數(shù)數(shù)據(jù)平臺,以“葛仙村”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,以百度搜索指數(shù)為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值,由于百度指數(shù)平臺只能搜索到2020年8月之后的數(shù)據(jù),故選取2020年8月至2021年3月為研究時間段,收集并整理全國34個省(自治區(qū)、直轄市、特別行政區(qū))以及江西省11個地市對葛仙村旅游度假區(qū)的逐日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)。
采用周內(nèi)分布偏度指數(shù)(G)、地理集中指數(shù)(G)、變異系數(shù)(CV)、首位度(P)等研究方法,深入分析葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空演變特征。
2.2.1 周內(nèi)分布偏度指數(shù) 它是用于研究景區(qū)客流在一周以內(nèi)分布的偏度指數(shù),能夠反映在短時間內(nèi)葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集中分布情況。
(1)
式中:fi表示該周第i日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量的比值,i為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度從大到小依次排列的序號,若G小于0,則表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中分布于假期前期;若G大于0,則表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中分布于假期后期;若G等于0,則表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均衡分布于假期前后。
2.2.2 地理集中指數(shù) 地理集中指數(shù)是衡量客源市場地理來源和集聚程度的相關(guān)指標(biāo),可以反映葛仙村景區(qū)的空間分布特征。
(2)
式中:Xi表示第i個地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,X表示全國各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總和,G的取值范圍為[0,100],若G值越接近100,則景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中;G值越接近0,則景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越分散。
2.2.3 變異系數(shù) 變異系數(shù)又稱離散系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差率或變差系數(shù),多用來衡量多個樣本指標(biāo)相互間的差異程度,表示的是標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值,用以反映葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間均衡程度。
(3)
式中:pj為各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,為其平均值,CV越大,表明葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異越明顯。
2.2.4 首位度 首位度是衡量規(guī)模經(jīng)濟(jì)和聚集經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo),評判的標(biāo)準(zhǔn)是區(qū)域內(nèi)第1大城市和第2大城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模的比值,可以表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)的聚集程度。
(4)
式中:P1和P2分別表示葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的規(guī)模最大和第2大的地區(qū),若P<2,則空間聚集程度適中,P>2,則空間結(jié)構(gòu)集中過度且不均衡。
葛仙村旅游度假區(qū)位于江西省上饒市鉛山縣,景區(qū)擁有道教名山葛仙山而聞名,景區(qū)的規(guī)劃打造主要以東漢末年葛玄在葛仙山修道成仙的事跡為線索,融合中國傳統(tǒng)文化內(nèi)核和要素,結(jié)合古典山水畫境,塑造一個傳統(tǒng)文化體驗(yàn)的天然絕佳仙村。葛仙村以道教文化為靈魂,結(jié)合茶道、琴音、釀酒、丹藥、飲食、冥想等元素,以水、竹、村為核心載體,在43.333 hm2的土地上新建了與自然環(huán)境融為一體的圓方、眾妙閣、仙音坪、無何有居、靈寶仙街等景點(diǎn)或場景,營造了“一店一品一故事,一景一韻一風(fēng)騷”的主題文化意境。同時,圍繞“食宿行游購?qiáng)省绷髽I(yè)態(tài)要素,打造了生態(tài)觀光、文化體驗(yàn)、康養(yǎng)度假、夜游互動、水秀演繹、商務(wù)會議等多元產(chǎn)品,可滿足不同層次游客主題化、個性化、藝術(shù)化、全時化的觀光休閑度假需求。
3.2.1 月時段特征 根據(jù)每月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的總和獲得到月時段變化特征。從圖1中可以看出,2020年8月至2021年3月期間葛仙村旅游度假區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值在整體上呈現(xiàn)為“一峰一谷”態(tài)勢,表現(xiàn)為波動遞減趨勢,2020年8月達(dá)到高峰,顯著高于同期的其他月份;低谷期出現(xiàn)在2020年9月至2021年3月,其中2021年1月為波谷。這是由于國內(nèi)火熱的戶外真人秀綜藝節(jié)目《青春環(huán)游記》,在2020年8月播出的一期是在葛仙村景區(qū)拍攝取景,通過這檔綜藝節(jié)目給景區(qū)帶來不少人氣流量,另外,暑假期間致使景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和游客量急劇攀升,這使得葛仙村景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度顯著高于其他月份。
圖1 葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月時段趨勢圖
3.2.2 周時段特征 將網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度按星期進(jìn)行相加并求均值,得到其周內(nèi)日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的分布情況。從圖2中可以發(fā)現(xiàn),景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出“雙休日高,工作日低”的演變特征,這表明工作日期間人們選擇出游人數(shù)少,而雙休日旅游人數(shù)多;同時在周末江西省內(nèi)大多數(shù)人會選擇周邊游或短途游,由于手機(jī)可以隨時隨地在網(wǎng)上查詢旅游目的地相關(guān)信息,因此,周末出游期間游客對葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度會比工作日高。
圖2 葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周時段趨勢圖
3.2.3 節(jié)假日特征 法定節(jié)假日是我國游客出行的高峰期,本研究選取2020年“十一”黃金周假期、“春節(jié)”假期前后各一周作為研究時間段,即“十一”假期選擇9月24日至10月14日的葛仙村旅游度假區(qū)日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù);2021年春節(jié)的假期安排在2月11—17日,因此選取2月4—24日的葛仙村旅游度假區(qū)日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),同時也分別獲取了節(jié)假日期間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在百度搜索指數(shù)下的PC端和移動端的數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行處理以曲線圖的形式展現(xiàn),用以分析其搜索量特征。
從圖3中可以看出,“十一”期間,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體趨勢呈現(xiàn)波動上升后下降的態(tài)勢,假期前3 d的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度開始出現(xiàn)了緩慢上升的趨勢,假期當(dāng)天出現(xiàn)明顯的直線上升,10月2日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到最高峰,3日和5日的關(guān)注度位于次高峰,5日后呈現(xiàn)緩慢波動下降的態(tài)勢,而在9月26日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也出現(xiàn)了一個小高峰,可能的原因是人們在為假期出游做準(zhǔn)備工作,以達(dá)到充分利用假期的閑暇時間進(jìn)行旅游活動。總體來看,游客在“十一”期間對景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)相對分散的特點(diǎn)。在PC趨勢曲線和移動趨勢曲線的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間對比可以發(fā)現(xiàn),移動趨勢的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度一直處于PC趨勢的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之上,與整體趨勢的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度保持高度一致,無論是在假期前后還是期間PC趨勢曲線的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值始終保持在一個相對平穩(wěn)的狀態(tài)。
圖3 “十一”黃金周葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征
從圖4可知,從整體與移動端趨勢看,春節(jié)假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出“一平一峰一谷”變化特征,即游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度節(jié)前平衡,節(jié)中直線上升至最高峰,節(jié)后波動下降到最低水平的演化趨勢;從PC趨勢來看,春節(jié)假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度曲線圖變化波動性差異不顯著。
圖4 春節(jié)期間葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征
為對比分析“十一”與春節(jié)這2個法定節(jié)假日葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度G指數(shù)的分布演變差異,根據(jù)公式(1)計(jì)算結(jié)果顯示,前者G指數(shù)為-7.12,后者G指數(shù)為-21.66,2個假期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布集中于假期前,而春節(jié)假前的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中更顯著。
3.3.1 全國空間特征 利用ArcGIS10.5軟件繪制葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省域分布空間圖,從圖5可以看出,全國各省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布存在顯著差異,總體上呈現(xiàn)出“東部地區(qū)高、西部地區(qū)低”的空間分布特征,其中對葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的地區(qū)主要集中在江西省,以及浙江、廣東、福建等周邊臨近省區(qū);特別值得注意的是,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份,如北京、江蘇、上海等地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均較高,而且受人口因素影響,距離較遠(yuǎn)的省份如山東、河南、四川等地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也較高;西部地區(qū)對葛仙村景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體較低,其中距離相對較遠(yuǎn)的云南、貴州、西藏、新疆、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、青海、吉林等地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均處于低值,符合空間距離衰減規(guī)律。
圖5 葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布特征
3.3.2 區(qū)域間空間特征 為分析全國34個省份的葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域分布差異,利用地理集中指數(shù)、變異系數(shù)和首位度等區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,計(jì)算結(jié)果表明,葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省際間地理集中指數(shù)為24.0且首位度小于2,說明各地區(qū)葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間聚集適中、區(qū)域結(jié)構(gòu)正常,而變異系數(shù)為0.98,各省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異較大、分布不均衡;而三大區(qū)域間的地理集中指數(shù)為64.21,說明葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較為集中在某個區(qū)域,變異系數(shù)為0.49,三大區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異較小、分布較為均衡,首位度也小于2,景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度聚集適中、空間結(jié)構(gòu)正常。
3.3.3 區(qū)域內(nèi)空間特征 通過比較中國東部、中部、西部三大區(qū)域的地理集中指數(shù)、變異系數(shù)和首位度等指標(biāo)發(fā)現(xiàn),變異系數(shù)呈現(xiàn)出中部-東部-西部依次遞減的態(tài)勢,分別為0.92、0.74,0.73,表明中部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異較大、分布不均衡,東部和西部網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異相對較小。中部地區(qū)的首位度大于2,說明中部地區(qū)的首位地區(qū)和第2地區(qū)的葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異較大,而東部地區(qū)和西部地區(qū)首位度均小于2,說明這兩大區(qū)域內(nèi)葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間聚集適中、區(qū)域結(jié)構(gòu)正常。從地理集中指數(shù)來看,東部和西部地區(qū)的葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度聚集程度較低,空間結(jié)構(gòu)較為分散。而中部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布較為集中。
表1 葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)、變異系數(shù)與首位度
3.3.4 省內(nèi)區(qū)域空間特征 為分析江西省各地區(qū)對葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征,觀察圖6發(fā)現(xiàn),高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域?yàn)槟喜?、上饒、九江,低網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域?yàn)辁椞?、吉安、新余、萍鄉(xiāng)。利用地理集中指數(shù)、變異系數(shù)和首位度等指標(biāo)進(jìn)一步分析空間特征,結(jié)果表明,葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)為40.99,大于其平均地理集中指數(shù)17.96,故其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布較為集中。而其變異系數(shù)為0.92,說明葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省內(nèi)地區(qū)差異大,分布不均衡,首位度為1.59,小于2,表明葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間聚集適中、區(qū)域結(jié)構(gòu)正常。
圖6 江西省葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布特征
根據(jù)相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),旅游地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實(shí)客流量之間呈現(xiàn)正相關(guān)性,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是游客需求要素和需求規(guī)模的直觀體現(xiàn)[14],一般受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、社會人口統(tǒng)計(jì)特征、氣候舒適度、地理距離、兩地間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度等因素影響[25,28-29]。基于認(rèn)為,在時空上,影響葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異主要因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度和地理空間距離,并進(jìn)行深入分析。
網(wǎng)絡(luò)用戶或潛在旅游者所在地區(qū)的人均GDP越高,表明該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也越高,城市的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)越完善,信息化程度越高,居民意愿出游的動機(jī)也就越強(qiáng)[29]。在全國范圍內(nèi),葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大小隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由東部-中部-西部依次遞減;在江西省內(nèi),雖然葛仙村旅游度假區(qū)位于上饒,但其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低于南昌地區(qū),在于南昌的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于上饒,這說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展影響著人們對旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,對網(wǎng)絡(luò)用戶或潛在旅游者的生活習(xí)慣也產(chǎn)生了重大的影響,同時人們信息獲取的途徑也更加靈活和便捷,越來越多的潛在旅游者通過網(wǎng)絡(luò)搜索平臺獲取旅游相關(guān)資訊、預(yù)訂旅游產(chǎn)品和分享旅游體驗(yàn)感受[30]。網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平可以用互聯(lián)網(wǎng)普及率和網(wǎng)民規(guī)模來衡量[31],網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá)的地區(qū),居民在網(wǎng)絡(luò)上獲取信息的越便捷,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也會大大增加。西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較慢,各地區(qū)網(wǎng)民規(guī)模較小,其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對較低。
旅游者的出游意愿在一定程度上會受旅游目的地與旅游客源地的空間距離的影響,這影響著旅游者對旅游目的地的信息搜索需求[32]。觀察圖5可以發(fā)現(xiàn),在全國范圍內(nèi),葛仙村景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的地區(qū)主要集中江西省,以及浙江、廣東、福建等周邊臨近省區(qū)。距離旅游目的地較遠(yuǎn)的省份,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也相應(yīng)較低,符合地理學(xué)中的空間距離衰減規(guī)律。
本研究以葛仙村旅游度假區(qū)為案例地,運(yùn)用地理集中指數(shù)、變異系數(shù)、首位度等分析等方法,從月時段、周時段、節(jié)假日等方面分析葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布特征,研究結(jié)果如下。
1)時間分布特征,從月時段分布來看,葛仙村旅游度假景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值在整體上呈現(xiàn)為“一峰一谷”態(tài)勢,2020年8月達(dá)到高峰。從周時段分布來看,葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)分布規(guī)律呈現(xiàn)出明顯的“雙休日高,工作日低”的特征。從節(jié)假日分布特征來看,“十一”期間葛仙村景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在假期前一周呈現(xiàn)波動變化的態(tài)勢且出現(xiàn)了小高峰,假期當(dāng)天達(dá)到最高峰;春節(jié)期間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在假期第1天出現(xiàn)明顯下降,在假期第4天出現(xiàn)井噴式的增長。這表明葛仙村景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在不太明顯的前兆效應(yīng)。
2)空間分布特征,從全國空間特征看,葛仙村旅游度假景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著的差異性,總體上呈現(xiàn)出“東部地區(qū)高、西部地區(qū)低”的空間分布特征,其中網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的地區(qū)主要集中在江西省,以及周邊臨近省區(qū)或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份。從區(qū)域間來看,三大區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異較小、分布較為均衡。從區(qū)域內(nèi)差異來看,葛仙村景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度聚集程度較低,空間結(jié)構(gòu)較為分散,而中部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布較為集中。變異系數(shù)呈現(xiàn)出中部-東部-西部依次遞減的態(tài)勢。從江西省內(nèi)空間分布來看,葛仙村旅游度假景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省內(nèi)地區(qū)差異大,分布不均衡,其中南昌網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高,其次是上饒、九江,萍鄉(xiāng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最低。
3)時空演變的影響因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、地理空間距離等。
5.2.1 充分利用大數(shù)據(jù),拓寬旅游客源市場 針對葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較強(qiáng)的客源地,可以開發(fā)多樣化的旅游產(chǎn)品路線,滿足多樣化的市場需求,并采取價格策略進(jìn)行差異化營銷,穩(wěn)固客源市場對葛仙村景區(qū)的關(guān)注度。對于景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū),例如距離較遠(yuǎn)且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份,可采取多元化營銷策略,加大推廣力度,深入挖掘市場潛力,吸引更多的潛在旅游者。
5.2.2 加強(qiáng)旅游交通建設(shè),提高游客旅游體驗(yàn) 通過對葛仙村旅游度假區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間特征分析,發(fā)現(xiàn)距離旅游目的地越遠(yuǎn)的地區(qū),網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越低。因此,對進(jìn)入上饒的外部交通進(jìn)行優(yōu)化,目前高鐵的大量建設(shè)與普及,縮短了旅游目的地與客源市場的空間距離,可以在一定程度節(jié)省游客到達(dá)旅游目的地的交通時間。除了上饒外部交通的提升優(yōu)化,還應(yīng)注重上饒地區(qū)內(nèi)部的交通,合理布局上饒地區(qū)的旅游交通,完善旅游交通體系并提供多樣化的旅游交通工具,為游客在旅游目的地出游提供便利性,同時也可以為游客提供景點(diǎn)間專線交通服務(wù),以此提升游客的旅游體驗(yàn)感。
5.2.3 創(chuàng)新旅游營銷方式,擴(kuò)大景區(qū)知名度 由于葛仙村旅游度假區(qū)在時間上和空間上都存在差異,因此景區(qū)可以通過這種差異性有針對性地提出市場營銷策略是很有必要的。在時間上,葛仙村景區(qū)可以在淡季加大網(wǎng)絡(luò)營銷力度,利用抖音、快手、微博等新媒體平臺,實(shí)施景區(qū)夜游特色旅游產(chǎn)品創(chuàng)意營銷。在景區(qū)旅游高峰期,舉辦各種地方特色、具有影響力的宣傳節(jié)事活動。在空間上,重視旅游目的地形象的塑造,提升景區(qū)的知名度,同時在我國的東部、中部和西部三大地區(qū)推出差異化的旅游產(chǎn)品和旅游線路,滿足旅游者的個性化、多樣化的旅游需求。
5.2.4 豐富景區(qū)產(chǎn)品內(nèi)容,提升游客二次消費(fèi) 葛仙村旅游度假區(qū)以“來葛仙村過幾天神仙日子”為宣傳口號,利用線上線下渠道進(jìn)行了創(chuàng)新性營銷,如登上國內(nèi)火爆的旅行類綜藝、冠名高鐵專列等,景區(qū)在短時間內(nèi)集聚了超高人氣,迅速成為全國知名網(wǎng)紅打卡地。葛仙村旅游度假區(qū)以夏日夜游項(xiàng)目引爆了旅游市場,擴(kuò)大了景區(qū)的影響力和知名度。景區(qū)應(yīng)抓住時機(jī),將流量轉(zhuǎn)化為商機(jī),對度假產(chǎn)品進(jìn)行升級,以親子游為主題豐富冬季旅游產(chǎn)品,如引入溫泉度假酒店以及室內(nèi)恒溫水上樂園,吸引更多的游客在景區(qū)停留產(chǎn)生二次消費(fèi),以此推動景區(qū)旅游高質(zhì)量發(fā)展。