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    裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)字孿生模型建立方法

    2022-08-26 05:20:22劉占省李安修孟鑫桐史國(guó)梁曹存發(fā)
    土木建筑工程信息技術(shù) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:塔吊吊裝裝配式

    劉占省 李安修 孟鑫桐 史國(guó)梁 曹存發(fā)

    (北京工業(yè)大學(xué) 城市建設(shè)學(xué)部,北京 100124)

    引言

    裝配式建筑發(fā)展迅速,但我國(guó)裝配式建筑仍處于起步階段,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在一定的差距。《關(guān)于推動(dòng)智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》提到在推動(dòng)裝配式建筑發(fā)展的過(guò)程中,仍存在標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、信息化水平偏低的問(wèn)題,并指出應(yīng)推動(dòng)智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展[1]。囿于裝配式建筑施工水平有限,裝配式建筑的施工過(guò)程成為了安全風(fēng)險(xiǎn)易發(fā)環(huán)節(jié)。其中,吊裝作業(yè)是裝配式建筑施工的關(guān)鍵環(huán)節(jié),吊裝作業(yè)具有的特點(diǎn)為[2]:高空作業(yè)且預(yù)制構(gòu)件的重量較大; 吊裝作業(yè)為組合運(yùn)動(dòng),危險(xiǎn)點(diǎn)多且分散; 移動(dòng)運(yùn)行范圍較大; 須多作業(yè)工種配合; 吊裝過(guò)程受到周圍環(huán)境影響較大,各影響因素之間關(guān)系復(fù)雜。因此,對(duì)裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理方法的研究具有重要的意義。

    目前,眾多學(xué)者對(duì)裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理方法展開(kāi)了研究。在吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)方面,荀志遠(yuǎn)等[3]通過(guò)對(duì)裝配式建筑安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分析,提出了采用DEMATEL法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重間的相互影響、應(yīng)用博弈論計(jì)算組合權(quán)重的方法,并利用云模型對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià); 李文龍等[2]構(gòu)建了基于結(jié)構(gòu)熵權(quán)—可信測(cè)度理論的裝配式建筑吊裝施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,在實(shí)際工程應(yīng)用中取得了良好的效果,為安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了新思路; Ravia[4]等對(duì)塔吊事故歸類總結(jié)并采用層次分析法對(duì)定量的結(jié)果嚴(yán)重程度值進(jìn)行評(píng)估,從而計(jì)算出每個(gè)事件的總風(fēng)險(xiǎn)潛力。但是上述吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估方法存在主觀性強(qiáng)、靜態(tài)等局限性,因此趙平等[5]在常規(guī)安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重確定的方法基礎(chǔ)上,引入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論,建立了定性與定量結(jié)合的裝配式建筑施工安全風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量的SD模型,解決了施工安全風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)復(fù)雜的問(wèn)題; 段永輝等[6]基于SEM(結(jié)構(gòu)方程模型)等數(shù)學(xué)方法,對(duì)裝配式建筑施工安全風(fēng)險(xiǎn)的影響程度進(jìn)行比較和量化,探索風(fēng)險(xiǎn)因素之間的作用機(jī)理; 申玲等[7]構(gòu)建了基于云貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Cloud-BN)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)裝配式吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài); Pinto[8]提出了新的模糊QRAM模型,將安全風(fēng)險(xiǎn)的有效性評(píng)估體現(xiàn)為評(píng)估維度,并利用模糊集理論增強(qiáng)對(duì)語(yǔ)言變量所引出的不精確和不完整的信息,使評(píng)估結(jié)果更加可靠; 部分學(xué)者也將智能算法引入到安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,例如常春光等[9]將RS(粗糙集)、SVR(支持向量回歸機(jī))引入到裝配式建筑施工安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中; 劉名強(qiáng)[10]等建立了基于RVM(相關(guān)向量機(jī))的裝配式建筑吊裝作業(yè)安全預(yù)警模型; Melzner[11]等基于BIM模型及已開(kāi)發(fā)的算法,系統(tǒng)地識(shí)別和分類風(fēng)險(xiǎn),最終生成知識(shí)庫(kù)。

    盡管風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)方法逐漸成熟,其靜態(tài)、主觀性強(qiáng)等局限性也通過(guò)引入智能算法得到解決,但對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的依賴性較強(qiáng),裝配式建筑吊裝過(guò)程安全風(fēng)險(xiǎn)管理方法仍存在智能化水平低、預(yù)測(cè)精確度低等問(wèn)題。面對(duì)這樣的困境,必須引入融合新興信息技術(shù)的安全管理方法來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展以及智能發(fā)展系列戰(zhàn)略的提出,數(shù)字孿生技術(shù)已成為智能制造領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),能夠有效地解決復(fù)雜的工業(yè)問(wèn)題?!皵?shù)字孿生”的概念最初在美國(guó)航空航天領(lǐng)域被提出,用來(lái)預(yù)測(cè)航天飛行器的使用壽命和故障等,為美國(guó)航天業(yè)節(jié)省了大量的維修維護(hù)成本,隨之?dāng)?shù)字孿生技術(shù)逐漸擴(kuò)展到其他行業(yè)。數(shù)字孿生技術(shù)將物理空間信息映射到虛擬空間中,虛擬空間與物理空間之間形成雙向的信息交流融合與迭代優(yōu)化,從而對(duì)物理空間的活動(dòng)起到指導(dǎo)作用。數(shù)字孿生技術(shù)最大的優(yōu)勢(shì)就是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知采集、分析處理、控制優(yōu)化。陶飛等[12]在數(shù)字孿生車間的研究過(guò)程中,提出了數(shù)字孿生五維模型的概念,為數(shù)字孿生在其他行業(yè)的應(yīng)用打開(kāi)了新思路。劉占省等[13-15]將數(shù)字孿生技術(shù)成功引入到建筑行業(yè),搭建了數(shù)字孿生在智能建造領(lǐng)域的應(yīng)用框架,將數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用到冬奧場(chǎng)館動(dòng)態(tài)消防疏散、預(yù)應(yīng)力鋼結(jié)構(gòu)張拉狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)等方面,取得了良好的應(yīng)用效果。

    基于裝配式建筑安全風(fēng)險(xiǎn)管理方法的局限性與數(shù)字孿生在智能建造中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),面對(duì)吊裝作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素眾多且復(fù)雜,管理方法智能化水平低等現(xiàn)狀。本文將數(shù)字孿生的概念引入到裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理中來(lái),提出了面向吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)字孿生框架,并闡述了其建立過(guò)程及運(yùn)行機(jī)制。本文針對(duì)數(shù)字孿生模型建模這一關(guān)鍵問(wèn)題,提出了物理吊裝過(guò)程、虛擬吊裝過(guò)程、虛實(shí)信息交互建模方法,并在實(shí)際工程中進(jìn)行應(yīng)用,為數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)吊裝過(guò)程的安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素的狀態(tài)并做到及時(shí)預(yù)測(cè)與持續(xù)控制奠定基礎(chǔ),為裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管理方法提供理論支撐和技術(shù)支持。

    1 面向裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)字孿生框架

    1.1 吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析

    確定吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素是建立數(shù)字孿生模型的前提。數(shù)字孿生模型在驅(qū)動(dòng)的過(guò)程中,需要對(duì)物理吊裝施工現(xiàn)場(chǎng)要素信息進(jìn)行實(shí)時(shí)感知采集,并把信息映射至虛擬吊裝施工現(xiàn)場(chǎng),分析吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素,在施工過(guò)程中選取風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)及控制對(duì)象,對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及控制,可為吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及控制奠定基礎(chǔ)。通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研[2,7,16,17,18]和工程實(shí)際,可梳理出裝配式建筑吊裝過(guò)程安全風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)因素,具體如表1所示。

    表1 部分學(xué)者提出的安全風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)因素

    根據(jù)表1部分學(xué)者總結(jié)的吊裝安全事故誘發(fā)因素,可以得出吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素主要包括五方面,并分析了吊裝過(guò)程中需監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù),具體如下:

    (1)人員因素

    吊裝作業(yè)過(guò)程中涉及塔吊司機(jī)、信號(hào)司、施工人員等,因此人員是誘發(fā)安全事故最主要的因素之一,而人員由于其移動(dòng)性較強(qiáng)等特點(diǎn),是最難控制的要素。吊裝作業(yè)人員的專業(yè)水平與素質(zhì)、吊裝作業(yè)時(shí)的狀態(tài)都與吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)有緊密的聯(lián)系,在吊裝作業(yè)過(guò)程中,應(yīng)對(duì)人員屬性及實(shí)時(shí)位置進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

    (2)設(shè)備因素

    塔吊屬于重型機(jī)械,應(yīng)對(duì)塔吊進(jìn)行定期維護(hù)及檢修,保證塔機(jī)的工作狀態(tài)。對(duì)塔吊的最大負(fù)載、是否有交叉干擾(起吊高度、吊運(yùn)半徑等)等狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),防止發(fā)生因超載、結(jié)構(gòu)疲勞造成塔吊機(jī)體的變形、傾覆以及塔吊碰撞等事故。

    (3)構(gòu)件因素

    構(gòu)件質(zhì)量不合格、連接強(qiáng)度不足、吊點(diǎn)位置選擇不合理等均可能導(dǎo)致脫繩、構(gòu)件斷裂等物體打擊事故。對(duì)構(gòu)件狀態(tài)、位置、數(shù)量、吊裝機(jī)具數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),及時(shí)了解構(gòu)件吊裝的動(dòng)態(tài)路徑和吊裝順序,對(duì)防止事故的發(fā)生具有重要的意義。

    (4)環(huán)境因素

    大霧、大雨、大雪等天氣會(huì)造成塔吊司機(jī)視野盲區(qū)增大,大風(fēng)天氣會(huì)影響吊裝過(guò)程中構(gòu)件的擺動(dòng)幅度,增大吊裝的難度與風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),應(yīng)及時(shí)了解塔吊基礎(chǔ)狀況,防止因承載力不足而發(fā)生塔吊傾覆。

    (5)管理因素

    為了降低安全事故發(fā)生的機(jī)率,應(yīng)該制定完備的安全管理制度體系。利用信息化技術(shù),對(duì)安全防護(hù)措施的完備性進(jìn)行控制,對(duì)吊裝方案進(jìn)行論證,對(duì)人員進(jìn)行定期的安全培訓(xùn)。

    1.2 基于數(shù)字孿生的裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理方法框架

    結(jié)合上述裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)據(jù)特點(diǎn)與應(yīng)用需求,根據(jù)國(guó)內(nèi)學(xué)者陶飛等[12]提出的數(shù)字孿生五維模型的概念,其包括物理實(shí)體、虛擬實(shí)體、服務(wù)、孿生數(shù)據(jù)、各組成部分之間的連接五個(gè)要素,將其概念引入到裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理中,定義針對(duì)吊裝過(guò)程的數(shù)字孿生五維模型,如式(1)所示,提出面向裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)字孿生框架,如圖1所示。

    圖1 基于數(shù)字孿生的裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理框架

    MDT=(PH,VH,Rs,DD,CN)

    (1)

    式中,PH為物理吊裝過(guò)程,VH為虛擬吊裝過(guò)程,Rs為吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng),DD為孿生數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),CN為各部分之間的連接??蚣苤胁煌刂g的連接有其不同的含義,如圖1所示。

    根據(jù)上述的吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理框架,其運(yùn)行機(jī)制具體如下:

    (1)PH是建立數(shù)字孿生模型的基礎(chǔ),是整個(gè)數(shù)字孿生模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)源;

    (2)VH共包含“幾何—物理—行為—規(guī)則”四個(gè)層面的內(nèi)容,VH是與PH一一映射、實(shí)時(shí)交互的產(chǎn)物,可從多維度、多尺度對(duì)物理空間的要素進(jìn)行刻畫(huà),并能夠結(jié)合物理吊裝過(guò)程的安全風(fēng)險(xiǎn)管理需求,對(duì)吊裝過(guò)程進(jìn)行仿真模擬,并對(duì)要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析處理、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)及控制;

    (3)DD集成了物理空間信息與虛擬空間信息,能夠避免PH與VH之間信息傳輸出現(xiàn)延遲,保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性,同時(shí)還包含提供服務(wù)所需的智能算法、模型、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)、專家經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù),還可通過(guò)融合物理信息、多時(shí)空關(guān)聯(lián)信息、知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)等保證信息交互的準(zhǔn)確性,并形成孿生數(shù)據(jù)庫(kù);

    (4)Rs是根據(jù)實(shí)際需求對(duì)數(shù)字孿生模型中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過(guò)程的服務(wù)封裝,針對(duì)吊裝過(guò)程其可實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)及控制,并將結(jié)果可視化,展示在移動(dòng)端、PC端等,方便對(duì)PH的活動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo);

    (5)CN實(shí)現(xiàn)框架中各組成部分的互聯(lián)互通:PH與DD、Rs之間可通過(guò)傳感器、協(xié)議傳輸規(guī)范等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與反饋,PH與VH之間的連接同協(xié)議類似,物理信息實(shí)時(shí)傳輸至虛擬空間內(nèi),用于更新校正各類模型,VH則通過(guò)執(zhí)行器對(duì)PH進(jìn)行實(shí)時(shí)控制; VH與DD之間的信息傳遞可通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)接口實(shí)現(xiàn),而VH與Rs之間通過(guò)軟件接口實(shí)現(xiàn)雙向通訊; Rs與DD平臺(tái)之間通過(guò)數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與運(yùn)行優(yōu)化。

    2 裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)字孿生模型建立方法

    數(shù)字孿生模型的建立是實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)的關(guān)鍵,同時(shí)也是一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題?;谥圃鞓I(yè)數(shù)字孿生模型建立相關(guān)理論[19],從物理吊裝過(guò)程、虛擬吊裝過(guò)程與吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用系統(tǒng)融合的視角出發(fā),通過(guò)上述對(duì)裝配式建筑吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí),結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)的實(shí)現(xiàn)邏輯,對(duì)裝配式建筑吊裝過(guò)程數(shù)字孿生模型進(jìn)行建模,為后續(xù)數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

    基于數(shù)字孿生的裝配式吊裝過(guò)程建模內(nèi)容包括物理吊裝過(guò)程建模、虛擬吊裝過(guò)程建模以及兩者之間的信息交互建模。物理吊裝過(guò)程建模是針對(duì)吊裝現(xiàn)場(chǎng)所涉及的“人—機(jī)—料—法—環(huán)”五大要素的特征進(jìn)行采集,虛擬吊裝過(guò)程建模[12,19]則是在“幾何—物理—行為—規(guī)則”的層面上,融合仿真模擬所需的數(shù)據(jù),集成數(shù)字化仿真模型,物理吊裝過(guò)程與虛擬吊裝過(guò)程之間的映射交互基礎(chǔ)為虛實(shí)信息交互建模,以解決物理空間與虛擬空間信息不同步、一致性差等問(wèn)題[12]。

    2.1 物理吊裝過(guò)程建模

    通過(guò)對(duì)吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)因素的分析,需要從物理空間提取的信息有人員屬性和位置信息、構(gòu)件基本屬性和力學(xué)信息、塔吊設(shè)備狀態(tài)信息、周圍環(huán)境信息。物理吊裝過(guò)程建模主要對(duì)物理空間信息進(jìn)行采集與傳輸。

    吊裝過(guò)程所涉及的構(gòu)件包括疊合板、預(yù)制梁、預(yù)制柱、預(yù)制樓梯等,在構(gòu)件制作過(guò)程中將載有構(gòu)件型號(hào)、尺寸、安裝位置、生產(chǎn)單位、強(qiáng)度等信息的主動(dòng)式RFID標(biāo)簽埋入預(yù)制構(gòu)件中,通過(guò)識(shí)別標(biāo)簽即可從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取構(gòu)件的屬性信息。隨著吊裝過(guò)程的進(jìn)行,利用傳感器對(duì)構(gòu)件的力學(xué)信息(例如位置、應(yīng)力、應(yīng)變等)進(jìn)行采集,以確保構(gòu)件在起吊過(guò)程中處于安全狀態(tài),傳感器模塊將采集到的構(gòu)件力學(xué)信息進(jìn)行采集與傳輸,其在一定程度上具備數(shù)據(jù)自主運(yùn)算與處理功能。

    塔吊作為進(jìn)行吊裝施工過(guò)程的基礎(chǔ),其物理信息的采集與傳輸原理與構(gòu)件類似,但額外增加了執(zhí)行控制模塊。在建模過(guò)程中,為每一臺(tái)塔吊設(shè)備配備RFID讀寫(xiě)器與天線去獲取構(gòu)件信息及人員屬性、位置信息,可實(shí)時(shí)更新構(gòu)件力學(xué)信息,判別操作人員是否為專業(yè)人員,獲取塔吊作業(yè)范圍內(nèi)其他施工作業(yè)人員的位置信息。塔吊設(shè)備的吊重、傾角、風(fēng)速、高度、幅度、應(yīng)力應(yīng)變等信息通過(guò)布置傳感器來(lái),傳感器模塊將數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸與初步處理的同時(shí),還會(huì)向執(zhí)行控制模塊發(fā)出指令,對(duì)塔吊設(shè)備運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)控制。

    構(gòu)件信息與塔吊設(shè)備信息為多源異構(gòu)數(shù)據(jù),需要對(duì)構(gòu)件信息與塔吊設(shè)備信息進(jìn)行融合集成,利用無(wú)線傳輸技術(shù)(例如:LoRa技術(shù)、NB-IoT技術(shù)等)及其相應(yīng)的傳輸通訊協(xié)議在配有主動(dòng)式RFID標(biāo)簽、傳感器的構(gòu)件與設(shè)備之間建立連接的橋梁,實(shí)現(xiàn)物理吊裝現(xiàn)場(chǎng)中人—機(jī)—物—環(huán)境等異構(gòu)安全風(fēng)險(xiǎn)影響要素的全互聯(lián)與融合,進(jìn)一步通過(guò)數(shù)據(jù)處理分析模塊,將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合集成,并進(jìn)行儲(chǔ)存。

    物理吊裝過(guò)程建模具體如圖2所示。

    圖2 物理吊裝過(guò)程建模

    2.2 虛擬吊裝過(guò)程建模

    為了實(shí)現(xiàn)對(duì)物理空間高保真度仿真模擬,需要從“幾何—物理—行為—規(guī)則”四個(gè)層面進(jìn)行多維度、多尺度的數(shù)字孿生虛體建模,即在本研究中,針對(duì)吊裝過(guò)程建立幾何模型、物理模型、行為模型、規(guī)則模型。

    幾何模型主要描述吊裝施工現(xiàn)場(chǎng)各組成實(shí)體的幾何參數(shù),例如構(gòu)件的尺寸、編號(hào)、位置、裝配關(guān)系等,可以通過(guò)Revit、3DMax等軟件建立幾何模型,并渲染模型細(xì)節(jié)使之與物理空間具備良好的一致性。在幾何模型的基礎(chǔ)上,增加對(duì)吊裝過(guò)程所涉及的構(gòu)件、塔吊設(shè)備的力學(xué)性能等的描述,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際工況在Midas、Ansys等有限元分析軟件中建立起物理模型。行為模型是指通過(guò)物理模型與現(xiàn)場(chǎng)布置的傳感器等設(shè)備采集到應(yīng)力、應(yīng)變等數(shù)據(jù)融合,并關(guān)聯(lián)三維幾何模型,在共同作用機(jī)制下通過(guò)諸多智能算法形成評(píng)估模型、決策模型、預(yù)測(cè)模型,對(duì)吊裝過(guò)程的實(shí)際情況做出實(shí)時(shí)響應(yīng)。規(guī)則模型是指關(guān)聯(lián)國(guó)家現(xiàn)行的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)等,為行為模型建立過(guò)程提供一個(gè)評(píng)估、預(yù)測(cè)、控制的規(guī)則。隨著時(shí)間的推移,伴隨吊裝過(guò)程數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,數(shù)字孿生模型不僅僅是將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋至吊裝施工現(xiàn)場(chǎng),規(guī)則模型可實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)、自演化、自增長(zhǎng),不斷提高虛擬吊裝過(guò)程模型實(shí)時(shí)評(píng)估、決策、預(yù)測(cè)的能力。

    綜上所述,將以上四種模型進(jìn)行融合、集成,實(shí)現(xiàn)虛擬吊裝過(guò)程對(duì)物理吊裝過(guò)程的仿真。幾何模型與物理模型融合賦予模型行為與反應(yīng)能力,行為模型與規(guī)則模型關(guān)聯(lián)并將兩種模型參數(shù)化賦予模型安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)、控制的能力。針對(duì)吊裝過(guò)程安全風(fēng)險(xiǎn)管理的虛擬吊裝過(guò)程建模過(guò)程如圖3所示。

    圖3 吊裝過(guò)程安全風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)字孿生虛體模型建立過(guò)程

    2.3 虛實(shí)信息交互建模

    虛實(shí)交互關(guān)聯(lián)建模主要解決物理吊裝過(guò)程與虛擬吊裝過(guò)程之間的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸問(wèn)題,即物理吊裝過(guò)程信息如何實(shí)時(shí)傳輸至虛擬吊裝過(guò)程,對(duì)虛擬吊裝過(guò)程模型進(jìn)行更新; 虛擬吊裝過(guò)程的仿真數(shù)據(jù)如何實(shí)時(shí)反饋至物理吊裝過(guò)程,對(duì)物理吊裝過(guò)程可能出現(xiàn)的安全問(wèn)題進(jìn)行監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)及控制。本研究具體的實(shí)現(xiàn)邏輯如下:物理吊裝過(guò)程與虛擬吊裝過(guò)程之間通過(guò)高速穩(wěn)定的無(wú)線傳輸技術(shù)建立雙向傳輸通道,對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一、融合、集成,對(duì)照物理吊裝現(xiàn)場(chǎng),利用BIM技術(shù)建立三維模型,將在現(xiàn)場(chǎng)采集到的構(gòu)件、設(shè)備、人員等信息在三維模型中進(jìn)行可視化。通過(guò)有限元分析軟件對(duì)構(gòu)件力學(xué)性能分析,傳感器實(shí)時(shí)采集塔吊設(shè)備數(shù)據(jù),并關(guān)聯(lián)三維模型,不斷對(duì)三維模型進(jìn)行修正,并將安全狀態(tài)判別規(guī)則導(dǎo)入BIM模型中,在馬爾可夫鏈、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的驅(qū)動(dòng)下,實(shí)現(xiàn)吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)、控制功能。

    3 案例研究

    基于上述的數(shù)字孿生模型建立方法,本文以北京某辦公類綜合建筑工程項(xiàng)目為例,該項(xiàng)目主體為裝配式鋼結(jié)構(gòu),由三座塔樓及其之間的展廳裙樓組成,總建筑面積127 800m2,最大的高度達(dá)到60m,最大層數(shù)為15層。

    3.1 物理吊裝過(guò)程建模

    對(duì)物理吊裝現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行建模,為鋼構(gòu)件、人員賦予RFID標(biāo)簽,并在塔吊設(shè)備上配置RFID讀寫(xiě)器,以獲取鋼構(gòu)件屬性信息與人員屬性、位置信息,為虛擬吊裝過(guò)程建立奠定基礎(chǔ);在鋼構(gòu)件上布置應(yīng)力傳感器以監(jiān)測(cè)構(gòu)件的力學(xué)性能,依靠各類傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)塔吊設(shè)備的吊重、風(fēng)速、傾角、高度、幅度等力學(xué)信息并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析;將所采集到的鋼構(gòu)件與塔吊設(shè)備的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)通過(guò)NB-IoT傳輸網(wǎng)絡(luò)、傳感器傳輸網(wǎng)絡(luò)、GPS傳輸網(wǎng)絡(luò)上傳,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合,形成孿生數(shù)據(jù)庫(kù),物理吊裝現(xiàn)場(chǎng)建模具體過(guò)程如圖4所示。

    圖4 物理吊裝現(xiàn)場(chǎng)建模過(guò)程

    3.2 虛擬吊裝過(guò)程建模

    對(duì)于虛擬吊裝現(xiàn)場(chǎng)建模,利用Revit軟件參照物理吊裝現(xiàn)場(chǎng)構(gòu)件及塔吊設(shè)備的參數(shù),建立三維BIM模型,并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)的工況應(yīng)用ABAQUS有限元分析軟件對(duì)處于吊升階段的鋼構(gòu)件進(jìn)行實(shí)時(shí)的力學(xué)分析,BIM軟件與ABAQUS有限元分析軟件可通過(guò)開(kāi)發(fā)的軟件接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,以規(guī)范限值對(duì)仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行約束,為安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ)。由此實(shí)現(xiàn)了“幾何—物理—行為—規(guī)則”四個(gè)層面模型的融合,虛擬吊裝過(guò)程建模如圖5所示。

    3.3 虛實(shí)信息交互建模

    物理吊裝現(xiàn)場(chǎng)與虛擬吊裝現(xiàn)場(chǎng)之間的信息通過(guò)NB-IoT無(wú)線傳輸技術(shù)及相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互?;诂F(xiàn)有的塔吊運(yùn)行數(shù)據(jù)與規(guī)則,以深度學(xué)習(xí)智能算法進(jìn)行驅(qū)動(dòng),將數(shù)據(jù)一部分分為訓(xùn)練集,一部分分為測(cè)試集,不斷進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),最終達(dá)到對(duì)吊裝過(guò)程中存在的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判別,并促進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)自學(xué)習(xí)、自增長(zhǎng)、自判斷,從而對(duì)吊裝過(guò)程存在的安全風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行精確預(yù)測(cè),虛實(shí)信息交互建模如圖5所示。

    圖5 虛實(shí)信息交互建模過(guò)程

    通過(guò)建立該項(xiàng)目吊裝過(guò)程數(shù)字孿生模型,以BIM軟件為基礎(chǔ),利用BIM軟件的API接口,對(duì)各部分建模技術(shù)進(jìn)行集成,從而形成吊裝過(guò)程安全風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái),平臺(tái)界面如圖6所示,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的吊裝過(guò)程信息可在平臺(tái)上進(jìn)行可視化展示,并且實(shí)時(shí)反饋吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果,逐步形成吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),為后續(xù)的研究奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。利用針對(duì)吊裝過(guò)程數(shù)字孿生模型建立方法,大大提高了工作效率,切實(shí)保證了吊裝過(guò)程的安全性。

    圖6 吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)界面

    4 總結(jié)與展望

    本文基于現(xiàn)有安全管理方法存在智能化水平低、預(yù)測(cè)精確度無(wú)法保證等問(wèn)題的現(xiàn)狀。根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研與工程實(shí)際,分析得到吊裝安全風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)因素主要有人員因素、設(shè)備因素、構(gòu)件因素、環(huán)境因素、管理因素,并在“人—機(jī)—料—法—環(huán)”的維度上提出了面向吊裝過(guò)程安全風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)字孿生框架,闡明了數(shù)字孿生模型運(yùn)行機(jī)制,并提出了針對(duì)物理吊裝過(guò)程、虛擬吊裝過(guò)程、虛實(shí)信息交互三個(gè)部分的建模方法,為數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)全面感知、真實(shí)分析、實(shí)時(shí)控制、持續(xù)優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。最后將該方法應(yīng)用于工程實(shí)際,驗(yàn)證了數(shù)字孿生建模方法的可行性,對(duì)推動(dòng)智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展具有重要意義。但本文的數(shù)字孿生建模方法還存在一定的局限性,在后續(xù)的研究中,將會(huì)繼續(xù)探究完善數(shù)字模型建立方法,最終形成一套完整的時(shí)空演化建模理論。

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