孟舒婷, 周衛(wèi)平, 戴繪芬, 董德平, 董業(yè)峰, 葛仁美, 王惠民
(1.南通大學(xué)附屬海安醫(yī)院檢驗(yàn)科,江蘇 南通 226600;2.南通市通州區(qū)人民醫(yī)院檢驗(yàn)科,江蘇 通州 226300;3.海安市中醫(yī)院檢驗(yàn)科,江蘇 南通 226600;4.南通大學(xué)附屬醫(yī)院檢驗(yàn)科,江蘇 南通 226601)
血清總膽紅素作為一項(xiàng)重要的臨床生化指標(biāo),其檢測(cè)值的準(zhǔn)確性對(duì)臨床診斷肝臟疾病或膽道梗阻有重要意義[1]?;|(zhì)效應(yīng)、互換性和“單點(diǎn)濃度”正確度評(píng)價(jià)的局限性,易造成濕化學(xué)法總膽紅素檢測(cè)結(jié)果偏高,導(dǎo)致結(jié)果偏移。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外高度關(guān)注檢驗(yàn)結(jié)果的一致性,檢驗(yàn)結(jié)果一致性的關(guān)鍵是溯源,不確定度則是保證溯源可靠性的重要方法??偰懠t素屬于化學(xué)定義明確的小分子化合物,按ISO 17511文件[2]要求,總膽紅素測(cè)量結(jié)果可通過(guò)參考方法或標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)直接或間接溯源至國(guó)際單位制(international system of units,SI)單位。常規(guī)檢測(cè)結(jié)果可溯源至參考方法或參考物質(zhì),才能保證檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)同級(jí)別不同實(shí)驗(yàn)室間檢測(cè)結(jié)果的互認(rèn)[3-4]。
目前,國(guó)際上對(duì)不確定度評(píng)定方法的分類(lèi)尚無(wú)公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn),按照對(duì)輸入量分布類(lèi)型的處理方式可分為3種:以測(cè)量不確定度表達(dá)指南(the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement,GUM)為框架的不確定度評(píng)定方法(GUM uncertainty framework,GUF)、蒙特卡洛法(Monte Carlo method,MCM)和自助法(bootstrap method,BM)。用于評(píng)定測(cè)量不確定度采用的MCM是一種通過(guò)重復(fù)采樣實(shí)現(xiàn)分布傳播的數(shù)值方法。與GUF利用線性化模型傳播不確定度的解析方法不同,MCM通過(guò)對(duì)輸入量Xi的概率密度函數(shù)(probability density function,PDF)離散采樣,由測(cè)量模型傳播輸入量的分布,計(jì)算獲得輸出量Y的PDF的離散采樣值,進(jìn)而由輸出量的離散分布數(shù)值直接獲取輸出量的最佳估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)不確定度和包含區(qū)間[5]。近年來(lái),已有報(bào)道將MCM用于參考實(shí)驗(yàn)室測(cè)定酶催化活性的不確定度評(píng)定[6-7],但對(duì)合理評(píng)定多水平標(biāo)準(zhǔn)液構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)曲線所得到的測(cè)量結(jié)果及其不確定度仍在探索中。本研究嘗試通過(guò)建立對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)曲線的數(shù)學(xué)模型,結(jié)合人工智能軟件,應(yīng)用MCM評(píng)定血清總膽紅素濃度的測(cè)量不確定度,為合理評(píng)定類(lèi)似測(cè)量程序的不確定度提供新思路。
日本日立公司U-3310紫外/可見(jiàn)分光光度計(jì),配備半導(dǎo)體控溫、點(diǎn)溫計(jì)裝置和反應(yīng)分析軟件;美國(guó)Fluke公司Hart Scientific 1521型電子溫度計(jì)(精度0.001 ℃);意大利Hanna公司H198183型pH計(jì)(精度0.002);德國(guó)Sartorius 公司BT25S電子天平(精度0.01 mg);美國(guó)Millipore公司Direct-Q 3UV純水儀;德國(guó)Eppendorf公司Reference移液器。分光光度計(jì)、天平、pH計(jì)、溫度計(jì)和移液器均由南通市計(jì)量局進(jìn)行檢定,分光光度計(jì)每天使用前自檢,天平、pH計(jì)每次使用前自校。
二甲亞砜(批號(hào)BCBN0845V)、碳酸鈉(批號(hào)MKAA0325V)、對(duì)氨基苯磺酸(批號(hào)BCBL5743V)、亞硝酸鈉(批號(hào)SCBJ4432V)、安息香酸鈉(批號(hào)SLHB7401V)、醋酸鈉(批號(hào)BCBN2082V),三羥甲基氨基甲烷[2-Amino-2-(hydroxymethyl)-1,3-propanediol Tris;批號(hào)SLBH9329V],牛血清白蛋白(批號(hào)066K0708),乙二胺四乙酸(ethylenediaminetetraacetic acid,EDTA;批號(hào)WXBB34432),四水酒石酸鉀鈉(批號(hào)SLBC8354V)和氫氧化鈉(批號(hào)SZBE0140V)購(gòu)自美國(guó)Sigma公司;咖啡因(批號(hào)140703A)購(gòu)自北京阿匹斯生物技術(shù)有限公司;膽紅素標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)(14061603)購(gòu)自北京恒元啟天化工技術(shù)研究院。
將國(guó)際臨床化學(xué)和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)聯(lián)合會(huì)(the International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine,IFCC)2014年參考實(shí)驗(yàn)室外部質(zhì)量評(píng)價(jià)計(jì)劃國(guó)際比對(duì)樣本A、樣本B 2個(gè)濃度水平樣品用稱(chēng)重法復(fù)溶至5 mL。記錄室溫下蒸餾水的質(zhì)量及水溫,查《1990水溫國(guó)際溫標(biāo)純水密度表》,換算實(shí)際復(fù)溶的體積。嚴(yán)格按照國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)溯源聯(lián)合委員會(huì)(the Joint Committee for Traceability in Laboratory Medicine,JCTLM)列表推薦的總膽紅素參考測(cè)量程序[8](Doumas法)進(jìn)行樣品濃度的測(cè)定,重復(fù)10次,計(jì)算樣本的濃度水平。
基于MCM,利用MATLAB 2012a軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)總膽紅素測(cè)量結(jié)果不確定度的評(píng)定
1.4.1 建模 建立評(píng)定總膽紅素不確定度的5個(gè)數(shù)學(xué)模型。標(biāo)準(zhǔn)曲線斜率的數(shù)學(xué)模型為:
式中b為標(biāo)準(zhǔn)曲線的斜率,x為各標(biāo)準(zhǔn)管的濃度,y為各標(biāo)準(zhǔn)管的對(duì)應(yīng)的吸光度值(A),a為標(biāo)準(zhǔn)曲線的截距,n為標(biāo)準(zhǔn)管的數(shù)量。各輸入量均具有相應(yīng)的概率密度分布。
1.4.2 MCM評(píng)定總膽紅素測(cè)量結(jié)果的不確定度 (1)MCM輸入。①定義輸出量Y,即需測(cè)量的量(被測(cè)量);②確定與Y相關(guān)的輸入量;③建立Y和X1…XN之間的數(shù)學(xué)模型;④利用可獲信息,為Xi設(shè)定PDF,如正態(tài)分布、矩形(均勻)分布等;⑤選擇MCM試驗(yàn)樣本量M。(2)MCM傳播。①?gòu)妮斎肓縓i的PDF中抽取M個(gè)樣本值;②根據(jù)測(cè)量模型計(jì)算每個(gè)隨機(jī)抽取樣本的相應(yīng)Y值。(3)MCM輸出。嚴(yán)格按照遞增次序?qū)個(gè)Y值進(jìn)行排序,基于排序的模型值得到輸出量Y的PDF。(4)報(bào)告結(jié)果。①根據(jù)Y的PDF計(jì)算Y的估計(jì)值y及y的標(biāo)準(zhǔn)不確定度(u);②根據(jù)Y的PDF計(jì)算給定包含概率p時(shí)對(duì)應(yīng)Y的包含區(qū)間 [ylow,yhigh]。
2014年國(guó)際比對(duì)樣本總膽紅素A值和不同濃度標(biāo)準(zhǔn)液數(shù)據(jù)見(jiàn)表1、表2。
表1 2014年國(guó)際比對(duì)樣本A和樣本B總膽紅素A值和統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表2 不同濃度標(biāo)準(zhǔn)液的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
2.2.1 MCM程序運(yùn)行
在MATLAB軟件File菜單下輸入對(duì)應(yīng)的function函數(shù)(圖1)。點(diǎn)擊綠色箭頭圖標(biāo)運(yùn)行,開(kāi)始運(yùn)算。為獲得95%置信概率下包含區(qū)間,將PDF采樣次數(shù)M設(shè)置為106次。MATLAB軟件對(duì)各輸入量進(jìn)行隨機(jī)采樣,“random”表示隨機(jī)采樣。對(duì)各個(gè)PDF進(jìn)行106次采樣后,通過(guò)軟件求得輸出量不確定度。根據(jù)建立的5個(gè)數(shù)學(xué)模型編寫(xiě)Matlab程序,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)曲線濃度均值及其不確定度、標(biāo)準(zhǔn)曲線吸光度均值及其不確定度、測(cè)量結(jié)果及其不確定度。
圖1 軟件中輸入function函數(shù)
2.2.2 MATLAB軟件模擬結(jié)果
(1)MATLAB軟件模擬生成的5組參數(shù)見(jiàn)圖2~圖7。
圖2 標(biāo)準(zhǔn)曲線斜率(b)頻數(shù)直方圖
圖3 標(biāo)準(zhǔn)曲線濃度均值()頻數(shù)直方圖
圖4 標(biāo)準(zhǔn)曲線吸光度均值( )頻數(shù)直方圖
圖5 標(biāo)準(zhǔn)曲線截距(a)頻數(shù)直方圖
圖6 國(guó)際比對(duì)樣本A、樣本B濃度頻數(shù)直方圖
圖7 軟件命令窗口輸出運(yùn)行數(shù)據(jù)
(2)MATLAB軟件模擬生成數(shù)據(jù)。參考實(shí)驗(yàn)室條件下總膽紅素國(guó)際比對(duì)樣本A測(cè)定結(jié)果為:b=0.007 531 6,s=0.000 025 51;=87.284 4 mg/L,s=0.196 5;=0.657 917,s=0.000 365 4;a=0.000 525 16,s=0.002 699;= 39.368 8 mg/L,u=0.603 2;95%可信區(qū)間為38.188 0~40.553 5。樣本B測(cè)定結(jié)果為:b=0.007 531 6,s=0.000 025 51;= 87.284 4 mg/L,s=0.196 5;=0.657 917,s=0.000 365 4;a=0.000 525 16,s=0.002 699;=18.703 1 mg/L,u=0.296 4;95%可信區(qū)間為18.122 5~19.284 4。用自適應(yīng)MCM[9]驗(yàn)證GUF包含區(qū)間,結(jié)果顯示,2組絕對(duì)偏差dlow和dhigh值均>數(shù)值容差0.05,GUF法的結(jié)果未通過(guò)MCM驗(yàn)證[10]。
血清總膽紅素是評(píng)估肝功能的重要常規(guī)指標(biāo)之一,對(duì)于患者病情的判斷、鑒別診斷有著重要的指導(dǎo)作用??偰懠t素測(cè)定是具備完整的參考系統(tǒng)的項(xiàng)目,理論上可溯源至SI單位,從而實(shí)現(xiàn)總膽紅素項(xiàng)目的量值溯源和標(biāo)準(zhǔn)化??紤]到血清總膽紅素測(cè)定過(guò)程中存在明顯基質(zhì)效應(yīng),且在常規(guī)測(cè)量條件下無(wú)法做到絕對(duì)避光,含測(cè)量不確定度信息的總膽紅素標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的純品不可直接用于血清總膽紅素的校準(zhǔn)[8]。ISO/TS 25680規(guī)定:對(duì)于無(wú)適宜標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)/質(zhì)控物的檢測(cè)指標(biāo),只能用方法學(xué)比對(duì)法進(jìn)行評(píng)價(jià)[11]。因此,JCTLM列表推薦的參考方法(Doumas法)[12]成為總膽紅素參考測(cè)量系統(tǒng)解決臨床實(shí)驗(yàn)室測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題的關(guān)鍵,而測(cè)量不確定度的評(píng)定則是亟需解決的問(wèn)題。
血清總膽紅素參考測(cè)量程序采用校準(zhǔn)曲線法,該方法通過(guò)對(duì)一系列已知含量的標(biāo)準(zhǔn)液進(jìn)行最小二乘法回歸建模(partial least squares regression,PLS)繪制成校準(zhǔn)曲線,根據(jù)測(cè)得的樣品信號(hào)值從校準(zhǔn)曲線得出待測(cè)總膽紅素濃度[13]。該曲線并非通過(guò)所有測(cè)量點(diǎn),而是無(wú)限接近所有點(diǎn),需進(jìn)行精密度檢驗(yàn),判斷檢驗(yàn)擬合有無(wú)異常。曲線擬合過(guò)程中的斜率與截距會(huì)間接影響曲線擬合的準(zhǔn)確性。本研究首次應(yīng)用MCM對(duì)總膽紅素標(biāo)準(zhǔn)曲線中的各個(gè)濃度的概率密度函數(shù)及吸光度的概率密度函數(shù)構(gòu)建測(cè)量模型,獲取了標(biāo)準(zhǔn)曲線的斜率和截距的概率分布,直觀計(jì)算測(cè)量結(jié)果的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差(不確定度)與相應(yīng)概率下的分布區(qū)間。
MCM作為GUF的一種替代和補(bǔ)充方法[9],具備以下實(shí)際應(yīng)用優(yōu)勢(shì):(1)如數(shù)據(jù)呈偏正態(tài)分布,第二類(lèi)錯(cuò)誤的發(fā)生率必然升高,MCM無(wú)需考慮變量間的相互作用和輸出量分布類(lèi)型(如模型非線性)等局限認(rèn)識(shí),且模擬過(guò)程不受輸入量分布類(lèi)型及相關(guān)性影響,避免了傳統(tǒng)GUF中k值偏于保守,擴(kuò)展不確定度可能偏大的情況;(2)結(jié)果表達(dá)中,在確定包含區(qū)間時(shí),MCM無(wú)需考慮包含因子,以區(qū)間的形式代替擴(kuò)展不確定度,測(cè)量結(jié)果的不確定度更直觀,更易理解;(3)MCM借助計(jì)算機(jī)模擬過(guò)程,對(duì)相關(guān)輸入量的分布進(jìn)行處理,避免了傳統(tǒng)GUF的繁瑣計(jì)算,顯著提升了效率?;贛CM評(píng)定測(cè)量不確定度引入主觀因素少,對(duì)測(cè)量模型采用“海量”數(shù)據(jù)模擬,減少了第二類(lèi)誤差,可獲得更真實(shí)的測(cè)量結(jié)果均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差(不確定度)、一定概率下(95%)的分布區(qū)間,更為精準(zhǔn)、適用范圍更廣。但MCM本質(zhì)是基于隨機(jī)抽樣,因此每次輸出結(jié)果會(huì)有細(xì)微差異,但對(duì)比組之間的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[14]。目前,MATLAB軟件在影像學(xué)3D建模、心腦血管血流動(dòng)力學(xué)分析中的應(yīng)用較多,但在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)領(lǐng)域應(yīng)用較少,將MATLAB軟件用于檢驗(yàn)領(lǐng)域具有一定的前瞻性,對(duì)于多濃度校準(zhǔn)曲線檢測(cè)有一定指導(dǎo)意義,可用于不同實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果的互認(rèn)?;贛CM原理,結(jié)合MATLAB軟件,本研究基于MCM對(duì)血清總膽紅素的不確定度進(jìn)行了評(píng)定,運(yùn)行結(jié)果與GUF結(jié)果比較,證明在經(jīng)典方式不適用的情況下,MCM是優(yōu)于GUF的不確定度評(píng)定方法。