高等教育在全球價值鏈攀升中的貢獻研究

黃海剛，毋偲奇

（1.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)國家對外開放研究院，北京 100029；2.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院，北京 100029）

一、問題提出

提升教育服務(wù)于經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的能力和水平，是新時期中國高等教育內(nèi)涵式發(fā)展的應(yīng)有之義，亦是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求。從理論上看，對教育與經(jīng)濟關(guān)系的研究，大多從人力資本理論的視角，分析教育對經(jīng)濟增長的貢獻，主要包括教育對GDP 的貢獻以及對全要素生產(chǎn)率的貢獻等。在當(dāng)前國際科技競爭以及新技術(shù)革命蓬勃發(fā)展的背景下，中國正面臨著如何深度參與全球產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈和價值鏈，并向其高增加值活動攀升的關(guān)鍵時期。人才是構(gòu)建全球價值鏈的基礎(chǔ)，“人的能力與技能可能并不都是人力資本，只有在市場上具有價值的能力與技能才是人力資本，在市場上沒有價值的能力與技能就不是人力資本”[1]。因此分析中國高端人力資本在中國產(chǎn)業(yè)向全球價值鏈攀升中的貢獻顯得尤為重要和關(guān)鍵。全球價值鏈（Global Value Chain）從增加值的角度，為衡量各國在經(jīng)濟全球化中的參與程度和競爭力提供了重要的理論和事實依據(jù)，多數(shù)國家希望深入?yún)⑴c全球價值鏈分工，并能夠轉(zhuǎn)向價值鏈更高增加值的經(jīng)濟活動。改革開放40多年來，中國開放型經(jīng)濟發(fā)展取得了重要成就，已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟體、制造業(yè)大國和貿(mào)易大國，不論在發(fā)達國家還是發(fā)展中國家的價值鏈環(huán)流中均處于“樞紐”地位。但是，中國對全球價值鏈的話語權(quán)和控制力依然不足[2]，甚至面臨著全球價值鏈的“低端鎖定”問題[3]。其中有制度環(huán)境和產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的問題[4]，但究其根本原因仍是缺乏一定規(guī)模、結(jié)構(gòu)合理的高質(zhì)量工程科技人才，使得前沿基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的累積和突破不足，尚未解決和攻克根本上限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“卡脖子”技術(shù)難題，在一定程度上面臨著人工智能時代前沿科技和技術(shù)領(lǐng)域的“人才困境”。

2018年，教育部、工業(yè)和信息化部以及中國工程院聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于加快建設(shè)發(fā)展新工科實施卓越工程師教育培養(yǎng)計劃2.0 的意見》，提出要面向工業(yè)界、面向世界、面向未來，加快培養(yǎng)適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的卓越工程科技人才，打造世界工程創(chuàng)新中心和人才高地，提升國家硬實力和國際競爭力。《中國教育現(xiàn)代化2035》及其實施方案，也提出要深入實施“六卓越一拔尖”計劃2.0，卓越工程師的培養(yǎng)是其中的核心要務(wù)之一。教育強則人才強，人才強則科技強，科技強則產(chǎn)業(yè)強。實現(xiàn)人才鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的統(tǒng)一，既是高等教育內(nèi)涵式發(fā)展的主要內(nèi)容，也是教育服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展、扎根中國大地辦教育的根本要求。

二、文獻綜述及本文研究創(chuàng)新點

（一）教育與經(jīng)濟增長的相關(guān)研究

20 世紀(jì)80年代興起的內(nèi)生增長理論將知識和人力資本引入增長模型中，從理論上說明專業(yè)化的知識和人力資本積累在經(jīng)濟增長中的重要作用[5]。自此，內(nèi)生增長理論被用來廣泛解釋教育與經(jīng)濟增長的關(guān)系，認為技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)和人口變化等是驅(qū)動經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟內(nèi)生增長的最根本的動力來源[6]。胡宏兵（2014）[7]基于1997-2012年省級面板數(shù)據(jù)，運用抽樣因果檢驗方法研究了教育與經(jīng)濟增長的關(guān)系，認為教育人力資本僅在少數(shù)地區(qū)能夠促進經(jīng)濟增長，而在大多數(shù)地區(qū)，教育人力資本并不能有力地解釋經(jīng)濟增長。杜育紅等人（2018）[8]從內(nèi)生增長理論出發(fā)，結(jié)合技術(shù)擴散以及資本-勞動互補理論，利用中國省級面板數(shù)據(jù)實證研究了教育人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻，結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育人力資本可以從兩方面促進經(jīng)濟增長：一是作為生產(chǎn)要素直接作用于經(jīng)濟增長，二是通過推動技術(shù)進步進而促進經(jīng)濟增長。陳然等人（2019）[9]研究了教育對綠色GDP 增長的影響，發(fā)現(xiàn)教育對綠色GDP 的影響比傳統(tǒng)GDP 更加顯著。從目前的研究進展來看，大部分研究都集中討論教育與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，但對教育如何促進不同產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型，尤其對促進中國產(chǎn)業(yè)價值鏈攀升的貢獻方面，相關(guān)的研究較為缺乏，其主要困難在于數(shù)據(jù)的可得性以及行業(yè)-人力資本匹配過程異常煩瑣。

（二）人力資本與全球價值鏈關(guān)系的研究

近年來，國內(nèi)外學(xué)者圍繞全球價值鏈的位置和參與度問題，進行了較為深入的、多角度的研究，產(chǎn)生了較為豐富的研究成果，其中，人力資本在全球價值鏈升級中的重要性也獲得了較為廣泛的關(guān)注。孫湘湘等人（2018）[10]強調(diào)了服務(wù)業(yè)開放所帶來的知識、技術(shù)效應(yīng)，認為服務(wù)業(yè)開放能夠有效提高全球價值鏈攀升的效率以及推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，并進一步分析了人力資本在服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)價值鏈攀升影響中的門檻效應(yīng)：人力資本水平越高，服務(wù)業(yè)開放對價值鏈攀升的影響越顯著。馮偉等人（2018）[11]利用中國30個省市的制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和人力資本對價值鏈攀升起到了積極作用，創(chuàng)新水平及外商投資對價值鏈攀升分別有地域和產(chǎn)業(yè)的異質(zhì)性。姚瑤等人（2015）[12]研究發(fā)現(xiàn)人力資本通過“干中學(xué)效應(yīng)”和“要素配置效應(yīng)”，重塑生產(chǎn)函數(shù)并推動價值鏈升級，是經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要解釋變量和內(nèi)生動力源。耿曄強等人（2019）[13]的研究發(fā)現(xiàn)，人力資本結(jié)構(gòu)高級化和研發(fā)強度促進了中國制造業(yè)全球價值鏈地位的提升。

（三）對已有研究的評價及本研究主要創(chuàng)新點

基于已有文獻可以發(fā)現(xiàn)：首先，多數(shù)文獻考察了人力資本對全球價值鏈攀升的影響，但是由于數(shù)據(jù)的缺失性，從省（市）層面考察人力資本的價值鏈升級效應(yīng)研究較多，鮮有文獻從行業(yè)層面出發(fā)，考察人力資本的類型、規(guī)模結(jié)構(gòu)與全球價值鏈的關(guān)系；其次，已有文獻多用科技活動人員數(shù)衡量人力資本這一指標(biāo)，不能很好地區(qū)分出受過高等教育的人力資本在具體產(chǎn)業(yè)間的分布，以及對具體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻。較之以往的研究，本文可能的創(chuàng)新點包括：第一，通過利用《中國勞動統(tǒng)計年鑒》及《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》核算了制造業(yè)分行業(yè)的高等教育人力資本，從行業(yè)角度出發(fā)，探究高等教育人力資本如何促進產(chǎn)業(yè)全球價值鏈攀升，研究更具針對性；第二，基于全球投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD），結(jié)合聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（UNCOMETRADE），核算中國制造業(yè)全球價值鏈位置指標(biāo)，更好地反映中國產(chǎn)業(yè)層面國際分工格局；第三，將制造業(yè)行業(yè)按照技術(shù)水平及要素密集度進行分類，同時將高等教育人力資本按照學(xué)科分類，分析高等教育人力資本對價值鏈地位攀升的異質(zhì)性貢獻；第四，進一步探究高等教育人力資本推動全球價值鏈向中高端攀升的可能路徑，發(fā)現(xiàn)高等教育能夠通過促進技術(shù)進步影響全球價值鏈升級。

三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定及說明

漢弗萊（Humphery，2004）[14]認為價值鏈不同生產(chǎn)階段的技術(shù)水平有所差異，技術(shù)進步是影響價值鏈地位的重要因素，因此在模型中引入技術(shù)進步以及研發(fā)力度等變量。同時加入行業(yè)規(guī)模、外商直接投資和出口傾向作為控制變量。本文的計量模型構(gòu)建如下：

其中，i代表制造業(yè)各行業(yè)，t表示年份，GVC是中國制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)全球價值鏈位置指數(shù)；H代表高等教育人力資本，是本文的主要解釋變量；控制變量Tech、RD、Sc、FDI、Ex分別表示制造業(yè)各行業(yè)的技術(shù)水平、研發(fā)力度、行業(yè)規(guī)模、外商直接投資以及出口傾向；μ和η代表行業(yè)和年份固定效應(yīng)，ε代表隨機擾動項。

（二）指標(biāo)說明

（1）被解釋變量

制造業(yè)全球價值鏈位置指數(shù)（GVC），是對全球價值鏈分工地位的評估。全球價值鏈位置指數(shù)越大代表該國某一產(chǎn)業(yè)在全球價值鏈中越靠近中上游；反之，指數(shù)越小則代表該國某一產(chǎn)業(yè)在全球價值鏈中越低端。借鑒王直（2017）[15]等人的核算方法，該指數(shù)用一國價值鏈前向參與度與后向參與度的比值來表示，具體核算方法如下：

首先，假設(shè)世界經(jīng)濟中有G個國家以及N個部門，根據(jù)投入產(chǎn)出表（ICIO）可以得到式（2）：

對式（2）進行整理可以得到：

L=（I-AD）-1是里昂惕夫逆矩陣，為GN*GN維度的對角線矩陣。在式（3）兩邊乘以GN*GN的直接增加值系數(shù)矩陣①，同時帶入X=BY。將三類最終產(chǎn)品和服務(wù)的向量轉(zhuǎn)換為GN*GN的矩陣我們可以得到產(chǎn)業(yè)增加值的分解：

基于式（4），將ICIO 的行向加總，得到根據(jù)增加值去向（前向聯(lián)系）的一國產(chǎn)業(yè)增加值分解：

（2）解釋變量

高等教育人力資本（H），本文以?？啤⒈究萍把芯可陨鲜芙逃潭热藬?shù)比例來衡量。由于在各年份的《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中僅有受教育程度的地區(qū)值，沒有制造業(yè)細分行業(yè)值，本文借鑒Cole 等人（2008）[16]構(gòu)造行業(yè)數(shù)據(jù)的方法，以各行業(yè)地區(qū)產(chǎn)值在各行業(yè)全國產(chǎn)值的比例作為權(quán)重加權(quán)平均，將地區(qū)特征值轉(zhuǎn)化為行業(yè)特征值，具體方法如下：

其中，下標(biāo)i、r和t分別代表行業(yè)、地區(qū)和年份；REGeduit是i行業(yè)t年高等教育人員比例，Sirt代表r地區(qū)i行業(yè)t年產(chǎn)值占比，edurt是r地區(qū)t年高等教育人員比例。由于2000年分地區(qū)受教育程度構(gòu)成數(shù)據(jù)缺失，本文核算2001—2014年的制造業(yè)各行業(yè)高等教育人力資本指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于各年份的《中國勞動統(tǒng)計年鑒》及《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

（3）控制變量

為控制行業(yè)特征，本文選取以下控制變量：技術(shù)進步（Tech），是影響價值鏈升級的重要因素，用制造業(yè)行業(yè)的專利數(shù)來衡量[17]；研發(fā)力度（RD）對產(chǎn)業(yè)升級起著至關(guān)重要的作用，本文用研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出占制造業(yè)各行業(yè)銷售值的比例來表示[18]；行業(yè)規(guī)模（Sc）用制造業(yè)各行業(yè)固定資產(chǎn)原價占總行業(yè)的比值來衡量[19]；外商直接投資（FDI）用外商資本金和港澳臺資本金總和占總資產(chǎn)的比例來表示[20]；出口傾向（Ex）為制造業(yè)各行業(yè)出口交貨值占銷售值比重[21]。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文參照國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)（GB/4757-2002），將中國統(tǒng)計年鑒的制造業(yè)行業(yè)與WIOD數(shù)據(jù)庫（ISIC Rev.4 編碼）進行整理、匹配，最終得到2001-2014年13 個制造業(yè)行業(yè)②的面板數(shù)據(jù)。價值鏈數(shù)據(jù)來源于WIOD 2016 數(shù)據(jù)以及UNCOMETRADE 數(shù)據(jù)庫，解釋變量與控制變量的數(shù)據(jù)均根據(jù)各年份的《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及《中國科技統(tǒng)計年鑒》進行計算后得到。

四、實證結(jié)果及分析

（一）回歸結(jié)果及分析

在進行回歸之前，首先對各變量進行平穩(wěn)性檢驗，防止變量不平穩(wěn)所帶來的模型的“偽回歸”問題。采用LLC、Breitung、Fisher-ADF 三種檢驗方法對各變量進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果表明所有變量均通過穩(wěn)健性檢驗。在模型選擇上，Hausman 檢驗結(jié)果強烈拒絕原假設(shè)，因此采用固定效應(yīng)模型進行回歸。基本回歸結(jié)果見表1。

表1 第（1）列僅考慮了高等教育人力資本對全球價值鏈地位的影響。從回歸結(jié)果可以看出，回歸系數(shù)為0.0139，在5%的水平上顯著，說明高等教育人力資本（H）對全球價值鏈攀升（GVC）具有正向貢獻。表1中的第（2）至第（6）列是在第（1）列的基礎(chǔ)上，依次加入控制變量后得到的回歸結(jié)果，高等教育人力資本的估計系數(shù)除數(shù)值發(fā)生變化外，方向以及顯著水平都未發(fā)生改變，表明了模型具有穩(wěn)健性和可靠性。

表1的第（6）列加入全部控制變量后，高等教育人力資本的估計系數(shù)為0.0145，通過了5%的顯著性檢驗，即高等教育人力資本水平的提高對全球價值攀升具有正向貢獻。一方面，高等教育人力資本擁有普通人力資本所稀缺的新技術(shù)、新知識吸收能力，憑借其具備的高技能與受教育程度，進行資源的高效生產(chǎn)與配置[22]，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進全球價值鏈轉(zhuǎn)型升級；另一方面，高等教育人力資本創(chuàng)新能力較強，通過將先進的技術(shù)和知識內(nèi)部化，進行“有偏學(xué)習(xí)”[23-24]后，使“干中學(xué)”效應(yīng)得到充分發(fā)揮，提高了產(chǎn)品的技術(shù)含量，從而推動全球價值鏈攀升。

從表1 中第（6）列可以看到控制變量對于全球價值鏈的影響。技術(shù)進步（Tech）和研發(fā)力度（RD）的系數(shù)未通過顯著性檢驗，可能的原因是：當(dāng)前中國制造業(yè)技術(shù)進步水平以及研發(fā)力度不足，尚未對價值鏈攀升產(chǎn)生顯著影響。行業(yè)規(guī)模（Sc）也沒有通過顯著性檢驗，可見規(guī)模并不是促使全球價值鏈攀升的決定因素。外商直接投資（FDI）作為一種重要的技術(shù)轉(zhuǎn)移方式，未能被制造業(yè)充分吸收，因此對價值鏈地位的作用并不顯著。出口傾向（Ex）對全球價值鏈攀升起到了顯著的抑制作用，原因在于中國的出口多為加工貿(mào)易，對國際市場依賴性較強，自主創(chuàng)新能力較弱，無法對價值鏈攀升起到促進作用。

表1 回歸結(jié)果

（二）異質(zhì)性分析

考慮到制造業(yè)各行業(yè)技術(shù)含量以及要素密集度存在差異，同時高等教育人力資本因?qū)W科差異可能對價值鏈攀升的貢獻度不一致，本部分進行異質(zhì)性分析。

1.按行業(yè)技術(shù)水平分類

參考楊仁發(fā)和劉勤瑋（2019）[25]的制造業(yè)行業(yè)分類方法，將13個制造業(yè)行業(yè)按照技術(shù)水平的差異分為中低技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)，回歸結(jié)果見表2表第（1）和第（2）列?？梢钥吹剑叩冉逃肆Y本對中低技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)價值鏈攀升均具有顯著的正向貢獻。事實上，高等教育人才在學(xué)習(xí)能力、吸收先進技術(shù)以及內(nèi)部化知識方面具比較優(yōu)勢，可通過提高勞動生產(chǎn)率以及使分工更為專業(yè)化推動全球價值鏈攀升。

2.按行業(yè)要素密集度分類

接下來參考邱愛蓮等人（2016）[26]的分類方法，按照行業(yè)要素密集度的不同，將制造業(yè)行業(yè)劃分為勞動密集型、資本密集型以及知識密集型行業(yè)，估計結(jié)果見表2 的第（3）至第（5）列。第（3）列結(jié)果顯示高等教育人力資本對勞動密集型行業(yè)價值鏈攀升未能產(chǎn)生顯著影響。這與中國長期從事勞動密集型的粗放式加工貿(mào)易有關(guān)，中國企業(yè)對發(fā)達國家技術(shù)高度依賴，自主創(chuàng)新能力薄弱，導(dǎo)致生產(chǎn)被鎖定在價值鏈低端環(huán)節(jié)，另外高等教育人力資本與勞動密集型產(chǎn)業(yè)的資源錯配也是導(dǎo)致價值鏈無法升級的重要原因。第（4）列和第（5）列回歸結(jié)果表明，高等教育人力資本對資本密集型和知識密集型行業(yè)價值鏈攀升具有顯著的正向貢獻。高等教育人力資本具有更高的創(chuàng)新性、引領(lǐng)性，相比于普通人力資本，更加注重知識的積累和個體價值的開發(fā)創(chuàng)造：他們不僅具有較強的學(xué)習(xí)模仿和實際操作能力，而且更加注重將二者優(yōu)化配置后進行重新組合，即具有創(chuàng)造新價值、開發(fā)新空間、促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的能力。這些寶貴能力對于對技術(shù)要求較高的資本和知識密集型行業(yè)來說尤為重要，將使科技與知識的溢出效應(yīng)以指數(shù)形態(tài)呈現(xiàn)，因此對資本密集型和知識密集型價值鏈攀升的促進作用更加明顯。

表2 異質(zhì)性回歸結(jié)果

3.按不同領(lǐng)域?qū)W科分類

最后我們對與制造業(yè)價值鏈密切相關(guān)的學(xué)科分為三大類：（1）理工科；（2）經(jīng)管法學(xué)科；（3）其他學(xué)科。理工科的高等教育人力資本在校期間接受的訓(xùn)練模式通常是運用實驗觀察以及推理分析物質(zhì)世界的規(guī)律和變化，實踐性較強，因此他們是制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)鏈上的主力軍，對價值鏈攀升起著重要作用；經(jīng)管法學(xué)科的高等教育人力資本通過提高管理效率、改進管理模式、完善組織架構(gòu)等對制造業(yè)價值鏈產(chǎn)生影響；而其他學(xué)科（例如教育學(xué)、文學(xué)）的高等教育人力資本在企業(yè)中往往從事文秘等非生產(chǎn)工作，他們對價值鏈的貢獻較為間接，可能對價值鏈貢獻較為薄弱。我們將三類學(xué)科人員占比③與高等教育人力資本的交叉項帶入基本回歸方程，分析不同學(xué)科高等教育人力資本對價值鏈貢獻的異質(zhì)性影響。

表2 最后三列匯報了分學(xué)科高等教育人力資本異質(zhì)性回歸結(jié)果。可以看到，理工學(xué)科以及經(jīng)管法學(xué)科的高等教育人力資本顯著促進了全球價值鏈的攀升，而其他學(xué)科的高等教育人力資本尚未對價值鏈攀升產(chǎn)生顯著作用。如前所述，制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)離不開具有專業(yè)知識的理工科人才，他們是生產(chǎn)鏈條上重要的一部分，是企業(yè)開展研發(fā)創(chuàng)新活動的主力軍，對價值鏈向中高端攀升起著不可或缺的作用；同時，經(jīng)管法人才通過提高企業(yè)組織效率，完善分工架構(gòu)，提高生產(chǎn)率促進價值鏈攀升；而其他學(xué)科人才對制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)影響較為間接，未能對價值鏈攀升產(chǎn)生貢獻。

（三）穩(wěn)健性檢驗

使用固定效應(yīng)模型估計時可能會存在內(nèi)生性問題，導(dǎo)致估計結(jié)果有偏：第一，雖然控制了一些與價值鏈水平相關(guān)的變量，但可能會存在遺漏；第二，被解釋變量與解釋變量之間存在的逆向因果關(guān)系也是造成內(nèi)生性問題的原因之一，例如全球價值鏈位置的提升可能會“倒逼”企業(yè)在國際競爭中加大創(chuàng)新力度，培育更多的高等教育人力資本?；诖?，將解釋變量的滯后一期作為工具變量進行2SLS 和GMM 回歸。表3 的第（1）和第（2）列的回歸結(jié)果顯示：高等教育人力資本對全球價值鏈地位的影響依舊為正數(shù)，顯著度也未改變，即高等教育人力資本在促進全球價值鏈提升方面發(fā)揮了積極作用。

另外，經(jīng)濟慣性的存在也會導(dǎo)致被解釋變量的上一期對下一期產(chǎn)生影響，即上一期的全球價值鏈地位會對本期的全球價值鏈地位造成影響。因此，選取被解釋變量的滯后一期作為解釋變量納入模型當(dāng)中，得到式（11）：

模型中引入被解釋變量的滯后一期之后，就具有了動態(tài)性，系統(tǒng)GMM 可以很好地解決動態(tài)內(nèi)生性問題，表3 第（3）列給出了系統(tǒng)GMM 回歸結(jié)果。從結(jié)果可以看到，上一期的全球價值鏈地位提高會給本期價值鏈地位帶來正向影響，且通過了10%的顯著性檢驗，而我們關(guān)注的高等教育人力資本對價值鏈地位的影響的方向未發(fā)生改變，且系數(shù)依舊顯著，從而進一步驗證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表3 內(nèi)生性檢驗結(jié)果

（三）中介效應(yīng)檢驗

為進一步檢驗高等教育人力資本影響全球價值鏈地位的可能路徑，本文基于“中介效應(yīng)”模型[27]進行分析。盧福財（2010）[28]以及張鵬楊等人（2018）[29]的研究表明，人力資本可以通過各國的技術(shù)水平狀況影響全球價值鏈的地位。考慮到高等教育人力資本也可通過技術(shù)水平這一渠道對價值鏈地位造成影響，本文構(gòu)造了如下遞歸模型進行檢驗：

表4是高等教育人力資本通過技術(shù)進步促進全球價值鏈攀升的中介效應(yīng)估計結(jié)果。第（1）列回歸結(jié)果顯示高等教育人力資本對全球價值鏈攀升的估計系數(shù)顯著。第（2）列結(jié)果說明高等教育人力資本對技術(shù)進步有顯著的正向影響。第（3）列顯示，將中介變量控制后，高等教育人力資本仍能夠顯著促進價值鏈的升級，但是中介變量技術(shù)進步對價值鏈影響不顯著，我們需要進一步進行Sobel 檢驗④。Sobel 統(tǒng)計量的P值拒絕了原假設(shè)，說明中介效應(yīng)存在。

表4 中介效應(yīng)的估計結(jié)果

表5 是中介效應(yīng)計算結(jié)果。由表4 高等教育人力資本估計系數(shù)的顯著性我們可以判定存在部分中介效應(yīng)，通過計算，高等教育人力資本通過技術(shù)水平發(fā)揮的中介效應(yīng)達到5.3%。高等教育人力資本所擁有的“適應(yīng)性知識（adapting knowledge）”與技術(shù)進步相關(guān)聯(lián)，即高等教育人力資本可以利用和轉(zhuǎn)化新技術(shù)，加速高效生產(chǎn)經(jīng)營管理能力的養(yǎng)成。同時，高等教育人力資本通過消化、吸收、學(xué)習(xí)、模仿技術(shù)帶來的“適范效應(yīng)”和“外溢效應(yīng)”，加速嵌入全球價值鏈的生產(chǎn)體系，帶來全球價值鏈的整合升級[30]。

表5 中介效應(yīng)計算結(jié)果

五、研究結(jié)論及政策意義

（一）研究結(jié)論

本文基于WIOD 數(shù)據(jù)庫和UNCOMTRADE 數(shù)據(jù)庫，核算出全球價值鏈位置指標(biāo)，同時構(gòu)造了制造業(yè)行業(yè)高等教育人力資本數(shù)據(jù)，基于2001—2014年中國制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)，研究高等教育人力資本對于中國制造業(yè)全球價值鏈攀升的貢獻。研究發(fā)現(xiàn)：高等教育人力資本顯著地促進了中國制造業(yè)行業(yè)全球價值鏈的升級；異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明，高等教育人力資本對于中低、高技術(shù)行業(yè)以及資本和知識密集型行業(yè)的全球價值鏈升級具有顯著的正向作用，理工科以及經(jīng)管法教育人力資本在制造業(yè)價值鏈攀升中起到重要作用；進一步中介效應(yīng)研究表明，高等教育人力資本可以通過提高技術(shù)創(chuàng)新這一路徑推動中國制造業(yè)全球價值鏈向中高端攀升。

（二）主要的政策意義

人才是構(gòu)建全球價值鏈網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。5G、人工智能、云計算等技術(shù)的興起將全面地改寫傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的面貌，對全球價值鏈必將產(chǎn)生深刻而長遠的影響，未來對技術(shù)人員的需求會快速增加。中國在搶占全球產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈制高點上，既有一些新興和傳統(tǒng)的優(yōu)勢，同時也面臨著極大的挑戰(zhàn)，在高等教育領(lǐng)域，人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)、層級和規(guī)格與未來科技創(chuàng)新和新技術(shù)發(fā)展的需求尚存在一定的不匹配和不平衡，阻礙了高等教育服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展的能力。堅持扎根中國大地辦教育，就必須解決高等教育與科技經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)同、平衡問題。

因此，應(yīng)進一步優(yōu)化高等教育的層次結(jié)構(gòu)和科類結(jié)構(gòu)。面對前沿技術(shù)和科技領(lǐng)域的不斷涌現(xiàn)，要及時調(diào)整、更新學(xué)科設(shè)置和布局，繼續(xù)深入推進“新工科”建設(shè)，以實踐為導(dǎo)向，培養(yǎng)面向產(chǎn)業(yè)、面向前沿、面向未來的卓越工程師隊伍；在研究生培養(yǎng)方面，以高層次應(yīng)用型人才培養(yǎng)為主，尤其要結(jié)合未來新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新輸送和培育足夠規(guī)模、高質(zhì)量的科技人才。

在人才培養(yǎng)的規(guī)格方面，需解決人才與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的距離問題?？平倘诤?、產(chǎn)教結(jié)合既是“雙一流”大學(xué)建設(shè)的根本要求，也是解決中國高端工程科技人才結(jié)構(gòu)性供給問題的關(guān)鍵。中國高端工程科技人才培育中，既有總量不足的問題，也存在供給與需求的不匹配問題。高校的組織特點決定其難以對社會需求做出快速反應(yīng)，因此培養(yǎng)的人才在適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求方面有差距，拉大了前沿技術(shù)領(lǐng)域的人才缺口。在教育改革的攻堅期以及高校內(nèi)涵式發(fā)展的關(guān)鍵期，應(yīng)進一步深化人才培養(yǎng)模式改革，打破學(xué)科邊界，關(guān)注并預(yù)測技術(shù)發(fā)展的方向，將科教融合、產(chǎn)教融合落實在人才培養(yǎng)工作的各個環(huán)節(jié)和層級中，盡可能縮小學(xué)校和知識與技術(shù)生產(chǎn)線的距離。

注釋

②13 個制造業(yè)行業(yè)包括：食品、飲料和煙草制造業(yè)；紡織品、服裝和皮革制品的制造業(yè)；紙及紙制品制造業(yè)；焦炭和精煉石油產(chǎn)品制造業(yè)；化學(xué)品和化工產(chǎn)品制造業(yè)；基本藥物和藥物制品制造業(yè)；其他非金屬礦產(chǎn)品制造業(yè)；基本金屬制造業(yè)；金屬制造業(yè)；計算機、電子和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)；電氣機械和器材制造業(yè)；通用設(shè)備、專用設(shè)備制造業(yè)；交通運輸設(shè)備制造業(yè)。

③分學(xué)科專科、本科及研究生以上人員占比數(shù)據(jù)來自《中國教育統(tǒng)計年鑒》。需要說明的是，由于《中國教育統(tǒng)計年鑒》2011年之后對?？茖W(xué)歷分學(xué)科人數(shù)統(tǒng)計存在缺失，此處分學(xué)科異質(zhì)性檢驗的樣本時間為2001—2010年。

④當(dāng)式（13）的b1和式（14）的c2至少有一個不顯著時，需要進行Sobel檢驗進一步確定中介效應(yīng)是否存在。