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      交通信號(hào)協(xié)調(diào)控制的方案過(guò)渡研究

      2022-08-25 03:35:22丁海龍
      黑龍江交通科技 2022年7期
      關(guān)鍵詞:分配調(diào)整決策

      丁海龍

      (連云港杰瑞電子有限公司,江蘇 連云港 222000)

      交通信號(hào)協(xié)調(diào)控制作為提高出行效率的有效手段,對(duì)維護(hù)城市道路交通秩序安全的意義重大,越來(lái)越受交通管理者重視,近年來(lái)全國(guó)各地廣泛應(yīng)用。在協(xié)調(diào)控制中,配時(shí)變化、時(shí)鐘調(diào)整、緊急優(yōu)先等情況出現(xiàn)時(shí),通過(guò)延長(zhǎng)或縮短周期綠信比,實(shí)現(xiàn)相位差平穩(wěn)、連續(xù)過(guò)渡調(diào)整的過(guò)程稱為方案過(guò)渡[1-8]。以傳統(tǒng)方案過(guò)渡方法及其衍生算法[9]為代表的平滑過(guò)渡算法,有較多研究成果,Lieberman等[10]提出過(guò)一種以過(guò)渡持續(xù)時(shí)間最短為目標(biāo)的RAST(Rapid Signal Transition Algorithm)過(guò)渡算法;宋現(xiàn)敏[11]提出過(guò)基于不同過(guò)渡轉(zhuǎn)換時(shí)間建立一次、二次、三次平滑過(guò)渡方法;譚偉麗[12]提出過(guò)一種面向活躍相位的干線協(xié)調(diào)信號(hào)控制配時(shí)方案過(guò)渡算法;郭海峰等[13]提出過(guò)以最佳相位差調(diào)整量為依據(jù)的快速平滑過(guò)渡方法;樹(shù)愛(ài)兵等[14]提出過(guò)基于周期時(shí)長(zhǎng)調(diào)整范圍與綠燈時(shí)間分配策略的協(xié)調(diào)控制過(guò)渡方法。上述幾種方法雖然能解決一些平滑過(guò)渡算法在過(guò)渡時(shí)長(zhǎng)波動(dòng)性較高的缺陷,但在移植信號(hào)機(jī)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用時(shí),仍存在兩個(gè)典型問(wèn)題,一是未考慮延長(zhǎng)與縮短策略內(nèi)在關(guān)聯(lián),決策單一;二是未考慮協(xié)調(diào)及通行對(duì)綠信比需求,分配不均。

      1 兩級(jí)決策模型

      1.1 過(guò)渡調(diào)整判定

      假定公共周期C,階段總數(shù)n,協(xié)調(diào)相位差O,階段i的基礎(chǔ)時(shí)長(zhǎng)ti_base,則周期切換時(shí)刻的期望相位差

      (1)

      式中:k為協(xié)調(diào)階段號(hào)。

      周期切換時(shí)刻與統(tǒng)一時(shí)鐘基準(zhǔn)點(diǎn)的偏差Tlocal,則實(shí)際相位差

      Qreal=mod(Tl0cal,C)

      (2)

      若Oreal=Oexpect,無(wú)需過(guò)渡調(diào)整,否則,需要過(guò)渡調(diào)整。

      1.2 關(guān)聯(lián)調(diào)整量

      需要過(guò)渡調(diào)整時(shí),分以下兩類情況討論

      若Oreal

      Tadj_plus=Oexpect-Oreal

      (3)

      Tadj_minus=C-Oexpect+Oreal

      (4)

      若Oreal>Oexpect,縮短調(diào)整量及關(guān)聯(lián)的延長(zhǎng)調(diào)整量分別為

      Tadj_minus=Oreal-Oexpect

      (5)

      Tadj_plus=C-Oreal+Oexpect

      (6)

      上述兩種情況中,延長(zhǎng)與縮短調(diào)整量在[1,C-1]內(nèi)的模值之和等于周期值,即

      Tadj_plus+Tadj_minus=C

      (7)

      Tadj_plus∈[1,C-1]與Tadj_minus∈[1,C-1]互稱為關(guān)聯(lián)調(diào)整量。

      1.3 總過(guò)渡周期數(shù)

      延長(zhǎng)調(diào)整所需過(guò)渡周期數(shù)

      Rtsplus=[Tadj_plus/ΔCtunit_plus]

      (8)

      式中:ΔCtunit_plus為周期最大可延長(zhǎng)秒數(shù)。

      縮短調(diào)整所需過(guò)渡周期數(shù)

      c

      (9)

      式中:ΔCtunit_minus為周期最大可縮短秒數(shù)。

      依據(jù)互為關(guān)聯(lián)調(diào)整量的特性,縮短過(guò)渡調(diào)整總過(guò)渡周期數(shù)的延長(zhǎng)表達(dá)為

      Rtsminus=[(C-Tadj_minus)/ΔCtunit_minus]

      (10)

      以公共周期120 s為例,分別對(duì)單周期延長(zhǎng)和縮短調(diào)整時(shí)長(zhǎng)占周期5%、15%、25%的總過(guò)渡時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行對(duì)比研究,其中左側(cè)豎線區(qū)域表示,在當(dāng)前Tadj_plus下,延長(zhǎng)過(guò)渡調(diào)整所需的周期數(shù)更??;右側(cè)細(xì)點(diǎn)形成的橫線區(qū)域表示,在當(dāng)前Tadj_plus下,縮短過(guò)渡調(diào)整所需的周期數(shù)更?。恢虚g粗黑區(qū)域表示,在當(dāng)前Tadj_plus下,延長(zhǎng)與縮短過(guò)渡調(diào)整所需的周期數(shù)相等。同時(shí),隨著Tadj_plus的增加,延長(zhǎng)所需過(guò)渡調(diào)整周期數(shù)逐漸階梯增加,縮短所需過(guò)渡調(diào)整周期數(shù)逐漸階梯下降;階梯寬度與單周期調(diào)整量正相關(guān)。

      1.4 總過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)

      延長(zhǎng)過(guò)渡調(diào)整總過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)

      Ttotal_plus=Rtsplus×C+Tadj_plusRtsplus>0

      (11)

      縮短過(guò)渡調(diào)整總過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)

      Ttotal_minus=Rtsminus×C-Tadj_minusRtsminus>0

      (12)

      依據(jù)互為關(guān)聯(lián)調(diào)整量的特性,縮短過(guò)渡調(diào)整總過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)的延長(zhǎng)表達(dá)為

      Ttotal_minus=[(C-Tadj_plus)/ΔCtunit_minus]×C-(C-Tadj_plus)Rtsminus>0

      (13)

      如圖2所示,同樣以公共周期120s為例,分別對(duì)單周期延長(zhǎng)和縮短調(diào)整時(shí)長(zhǎng)占周期5%、15%、25%的總過(guò)渡時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行對(duì)比研究。其中左側(cè)豎線區(qū)域表示,在當(dāng)前Tadj_plus下,延長(zhǎng)過(guò)渡調(diào)整所需的總過(guò)渡時(shí)長(zhǎng)更??;右側(cè)細(xì)點(diǎn)形成的橫線區(qū)域表示,在當(dāng)前Tadj_plus下,縮短過(guò)渡調(diào)整所需的總過(guò)渡時(shí)長(zhǎng)更小;中間粗黑區(qū)域(交點(diǎn))表示,在當(dāng)前Tadj_plus下,延長(zhǎng)與縮短過(guò)渡調(diào)整所需的總過(guò)渡時(shí)長(zhǎng)相等。單周期延長(zhǎng)調(diào)整值不變時(shí),單周期縮短調(diào)整值增加,交點(diǎn)左移,延長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)區(qū)減少,縮減優(yōu)勢(shì)區(qū)增加;單周期縮短調(diào)整值不變時(shí),單周期延長(zhǎng)調(diào)整值增加,交點(diǎn)右移,延長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)區(qū)增加,縮減優(yōu)勢(shì)區(qū)減少。

      1.5 TS與Dev兩級(jí)決策模型

      上述對(duì)比分析結(jié)果表明,不同條件下,延長(zhǎng)與縮短調(diào)整策略的優(yōu)勢(shì)區(qū)間并不相同,挑選合適的調(diào)整策略,有利于降低過(guò)渡調(diào)整對(duì)交通波動(dòng)影響。因此,本文設(shè)計(jì)了基于總過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)較小及與調(diào)整前后周期中值偏離度較小優(yōu)化目標(biāo)的兩級(jí)過(guò)渡決策模型。

      模型第一級(jí),側(cè)重調(diào)整速度,總過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)差異過(guò)大時(shí)挑選較小的過(guò)渡調(diào)整策略;模型第二級(jí),側(cè)重方案波動(dòng),總過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)差異在一定范圍內(nèi)時(shí),選擇與調(diào)整前后周期中值偏離度較小的過(guò)渡調(diào)整策略。

      以延長(zhǎng)與縮短兩種過(guò)渡調(diào)整策略的總過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)差值的絕對(duì)值與切換后周期時(shí)長(zhǎng)之比構(gòu)建TS指標(biāo),即

      (14)

      若TS>1,延長(zhǎng)與縮短過(guò)渡調(diào)整策略的總過(guò)渡調(diào)整速率差異明顯,選擇min{Ttotal_plus,Ttotal_minus}對(duì)應(yīng)的調(diào)整策略;否則,調(diào)整速率相差不大,考慮減少方案過(guò)渡波動(dòng),用單周期過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)與調(diào)整前后周期中值差值的絕對(duì)值表示偏離度,令切換前的周期Cper,則

      Cmid=(Cper+C)/2

      (15)

      延長(zhǎng)過(guò)渡調(diào)整單周期時(shí)長(zhǎng)與中值偏差的絕對(duì)值

      (16)

      縮短過(guò)渡調(diào)整單周期時(shí)長(zhǎng)與中值偏差的絕對(duì)值

      (17)

      若Devplus≤Devminus,選擇延長(zhǎng)過(guò)渡調(diào)整策略;否則選擇縮短過(guò)渡調(diào)整策略。

      2 綠信比分配

      2.1 延長(zhǎng)調(diào)整

      決策模型輸出延長(zhǎng)過(guò)渡調(diào)整策略時(shí),優(yōu)先延長(zhǎng)協(xié)調(diào)階段綠燈,再對(duì)非協(xié)調(diào)階段逐秒均勻延長(zhǎng),周期及階段的延長(zhǎng)調(diào)整時(shí)長(zhǎng)不可超過(guò)單周期及各階段最大可延長(zhǎng)秒數(shù)。

      令單周期剩余所需調(diào)整時(shí)長(zhǎng)初始值為

      (18)

      優(yōu)先延長(zhǎng)協(xié)調(diào)階段綠燈,即協(xié)調(diào)階段時(shí)長(zhǎng)

      (19)

      式中:Δtk_plus為協(xié)調(diào)階段k最大可延長(zhǎng)秒數(shù),tk_up為協(xié)調(diào)階段k的上限時(shí)長(zhǎng)。

      更新單周期剩余所需調(diào)整時(shí)長(zhǎng)

      (20)

      繼續(xù)循環(huán)逐秒分配至各非協(xié)調(diào)階段,直至該剩余調(diào)整時(shí)長(zhǎng)為0;

      2.2 縮短調(diào)整

      決策模型輸出縮短過(guò)渡調(diào)整策略時(shí),優(yōu)先對(duì)非協(xié)調(diào)階段逐秒均勻縮短,再縮短協(xié)調(diào)階段綠燈,周期及階段的縮短調(diào)整時(shí)長(zhǎng)不可超過(guò)單周期及各階段最大可縮短秒數(shù)。

      令單周期剩余所需調(diào)整時(shí)長(zhǎng)初始值為

      (21)

      優(yōu)先對(duì)非協(xié)調(diào)階段逐秒分配縮短,非協(xié)調(diào)階段最大總縮短消耗時(shí)長(zhǎng)

      (22)

      式中:Δti_minus為非協(xié)調(diào)階段i最大可縮短秒數(shù)。

      更新單周期剩余調(diào)整時(shí)長(zhǎng)

      (23)

      若ΔCtreal>0,繼續(xù)通過(guò)延長(zhǎng)協(xié)調(diào)階段綠燈時(shí)長(zhǎng)消耗該調(diào)整時(shí)長(zhǎng)

      tk_base=tk_base-ΔCtreal

      (24)

      3 算例分析

      3.1 算例背景

      依托杰瑞自研信號(hào)機(jī)在環(huán)仿真算法驗(yàn)證系統(tǒng),搭建小型協(xié)調(diào)路網(wǎng),驗(yàn)證兩級(jí)過(guò)渡決策模型與綠信比分配方法運(yùn)行效果。從左到右,分別為路口1至路口3。

      各路口配置信息,見(jiàn)表1。

      3.2 模型決策

      (1)TS指標(biāo)決策

      路口1的TS=1,總過(guò)渡調(diào)整速率相差不大,進(jìn)一步基于Dev指標(biāo)決策;

      路口2的TS=2,總過(guò)渡調(diào)整速率差異明顯,選擇更快的延長(zhǎng)調(diào)整策略;

      路口3的TS=1,總過(guò)渡調(diào)整速率差異明顯,選擇更快的縮短調(diào)整策略。

      (2)Dev指標(biāo)決策

      僅路口1需要執(zhí)行Dev指標(biāo)決策。其延長(zhǎng)過(guò)渡調(diào)整單周期時(shí)長(zhǎng)與中值偏差的絕對(duì)值Devplus=25,縮短過(guò)渡調(diào)整單周期時(shí)長(zhǎng)與中值偏差的絕對(duì)值Devminus=11,即Devplus>Devminus,則路口1選擇縮短過(guò)渡調(diào)整策略。

      (3)過(guò)渡調(diào)整策略輸出

      各路口的過(guò)渡調(diào)整策略輸出,如表2。

      表1 路口配置方案

      表2 各路口過(guò)渡調(diào)整策略

      3.3 綠信比分配

      (1)以路口2為例,展示延長(zhǎng)分配過(guò)程

      ①初始ΔCtreal=20;

      ②優(yōu)先延長(zhǎng)協(xié)調(diào)階段時(shí)長(zhǎng)

      協(xié)調(diào)階段時(shí)長(zhǎng)t1_base=44,更新ΔCtreal=1;

      ③繼續(xù)均勻延長(zhǎng)非協(xié)調(diào)階段時(shí)長(zhǎng)

      第一輪,{t2_base,t3_base,t4_base}修正為{28,38,28},更新ΔCtreal=2;

      第二輪,{t2_base,t3_base,t4_base}修正為{28,40,28},更新ΔCtreal=0;

      ④最終,{t2_base,t3_base,t4_base}修正為{44,28,40,28},過(guò)渡周期ΔCtreal=140。

      (2)以路口1為例,展示縮短分配過(guò)程

      ①初始ΔCtreal=16;

      ②優(yōu)先均勻縮短非協(xié)調(diào)階段時(shí)長(zhǎng)

      第一輪,{t1_base,t2_base,t4_base}修正為{32,22,22},更新ΔCtreal=7;

      第二輪,{t1_base,t2_base,t4_base}修正為{30,20,22},更新ΔCtreal=3;

      ③繼續(xù)縮短協(xié)調(diào)階段時(shí)長(zhǎng)

      協(xié)調(diào)階段時(shí)長(zhǎng)t3_base=32,更新ΔCtreal=0;

      ④最終,{t1_base,t2_base,t3_base,t4_base}修正為{30,20,32,22},過(guò)渡周期Ctreal=104。

      4 結(jié) 語(yǔ)

      本文深入研究出延長(zhǎng)與縮短兩種過(guò)渡調(diào)整策略在總過(guò)渡周期數(shù)和總過(guò)渡調(diào)整時(shí)長(zhǎng)方面的規(guī)律,構(gòu)建包含表征調(diào)整速度的TS指標(biāo)和表證周期中值偏離度的Dev指標(biāo)的兩級(jí)輕量化決策模型,設(shè)計(jì)符合協(xié)調(diào)需求與通行需求的綠信比均勻分配方案。并依托杰瑞自研信號(hào)機(jī)在環(huán)仿真算法驗(yàn)證系統(tǒng),驗(yàn)證了決策模型及綠信比分配方法的可操作性和實(shí)用性,解決了實(shí)踐中常見(jiàn)的決策單一和分配不均的兩個(gè)典型問(wèn)題。

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