經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析需要開(kāi)拓社會(huì)學(xué)視野

當(dāng)前，隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生的重大變化，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析報(bào)道越來(lái)越受到關(guān)注，成為受眾研判經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、把握經(jīng)濟(jì)脈搏的依據(jù)。如今，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)規(guī)律本身也是社會(huì)學(xué)研究的范疇，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)關(guān)系本身也是社會(huì)關(guān)系的一部分。這就需要我們站在更廣闊的社會(huì)學(xué)視野，以系統(tǒng)思維提升經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析的深度和廣度，從多層次、多結(jié)構(gòu)、多序列的社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中去審視和把握蘊(yùn)藏的本質(zhì)規(guī)律。本文立足對(duì)京東大數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗(yàn)，力求為媒體型智庫(kù)建設(shè)提供一些啟發(fā)。

一篇好的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)道不只是客觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)本身，而是揭示數(shù)據(jù)背后的邏輯；不只是體現(xiàn)上升或下降的變化，更要從中看到發(fā)展的動(dòng)向和未來(lái)的走向。一篇高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)道，離不開(kāi)作者敏銳的洞察力、準(zhǔn)確的辨析力和深刻的思想力，這也需要不斷開(kāi)拓經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析的社會(huì)學(xué)視野。

一、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析需要“社會(huì)學(xué)想象力”：不只“印證已知”，更要“發(fā)現(xiàn)未知”

很多時(shí)候，我們看到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析是在“印證已知”，而更可貴的是這些分析的結(jié)論如何幫助我們“發(fā)現(xiàn)未知”。要從經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中“發(fā)現(xiàn)未知”，需要更廣闊的視野和一定的社會(huì)學(xué)功力。以京東大數(shù)據(jù)分析為例，如何從消費(fèi)大數(shù)據(jù)中有更多新的發(fā)現(xiàn)，這就需要我們借助“社會(huì)學(xué)想象力”和社會(huì)學(xué)研究的方法論。

社會(huì)學(xué)研究很重要的就是實(shí)證主義方法論，基于社會(huì)學(xué)的假設(shè)，我們用經(jīng)驗(yàn)事實(shí)和數(shù)量分析來(lái)檢驗(yàn)，去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的因果規(guī)律，這將使經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析走向深入?；诮陙?lái)學(xué)界對(duì)“城鎮(zhèn)化”與“逆城鎮(zhèn)化”的假設(shè)，京東經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院通過(guò)電商平臺(tái)數(shù)據(jù)去洞察人口遷徙趨勢(shì)。在確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，基于京東大數(shù)據(jù)等深入分析城市之間收貨信息與身份信息的匹配情況，得到了一些中國(guó)城市人口流動(dòng)的新發(fā)現(xiàn)：《2019基于京東大數(shù)據(jù)的中國(guó)人口遷移和城鎮(zhèn)化發(fā)展研究報(bào)告》顯示，四五線城市的消費(fèi)總額增速領(lǐng)跑其他線級(jí)城市，大量高購(gòu)買力人口從高線往低線城市遷移成為推升低線城市消費(fèi)繁榮和消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要原因。

基于京東大數(shù)據(jù)，我們不只進(jìn)行消費(fèi)形勢(shì)的分析，更希望看到數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)學(xué)分析的價(jià)值。比如，從京東大數(shù)據(jù)去分析高校畢業(yè)生的就業(yè)走向。在確保數(shù)據(jù)安全的情況下，我們以高校學(xué)生消費(fèi)和收貨數(shù)據(jù)，研究畢業(yè)就業(yè)流向分布。比如，從醫(yī)科大學(xué)的畢業(yè)生收貨數(shù)據(jù)的變化，觀察他們的重點(diǎn)去向。總體看來(lái)，醫(yī)科大學(xué)的畢業(yè)生大多希望去一線城市的三甲醫(yī)院，大城市三甲醫(yī)院形成了“虹吸效應(yīng)”，招聘對(duì)象的學(xué)歷層次越來(lái)越高，但招聘數(shù)量有限；縣域等基層醫(yī)院對(duì)人才需求量大，但卻很難招到高層次人才。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以看到醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生的真實(shí)就業(yè)路徑，與教育部就業(yè)數(shù)據(jù)形成互補(bǔ)，這也為我們研判高校畢業(yè)生就業(yè)問(wèn)題提供了啟示。由此，只有不斷豐富“社會(huì)學(xué)想象力”和“社會(huì)學(xué)視野”，我們才可能有新發(fā)現(xiàn)，也是提升經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析視野的重要方式。

二、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析需要“社會(huì)學(xué)洞察力”：更好地做到由此及彼、由表及里

做好經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)道，需要跳出經(jīng)濟(jì)看社會(huì)，不只涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，更涵蓋哲學(xué)、人口學(xué)、心理學(xué)、地理學(xué)、歷史學(xué)等諸多領(lǐng)域，需要以“社會(huì)學(xué)洞察力”從更廣闊視野去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的事實(shí)和趨勢(shì)。

以京東消費(fèi)數(shù)據(jù)研究為例，對(duì)七大城市群的消費(fèi)分析，采取了“四個(gè)維度”：一是從城市群內(nèi)部消費(fèi)差距看城鎮(zhèn)化潛力，通過(guò)反映地區(qū)差異的泰爾系數(shù)和反映收入差距的基尼系數(shù)，體現(xiàn)城鎮(zhèn)體系的短板和發(fā)展路徑。二是從消費(fèi)支出彈性差距看城市群消費(fèi)擴(kuò)容潛力。比如，通過(guò)2019年的居民收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)重慶、西安、成都等城市人均收入每增加1元，帶動(dòng)的消費(fèi)在1-1.3元之間；而在深圳、上海、北京、廣州等城市，人均收入每增加1元，帶動(dòng)的消費(fèi)在1.3-1.7元之間。三是從電商滲透率差距看消費(fèi)擴(kuò)容潛力。重慶等西部城市電商滲透率偏低，但人均消費(fèi)卻很高，說(shuō)明西部消費(fèi)擴(kuò)容潛力巨大。四是從城市群“買賣差”看高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿?。比如，通過(guò)2019年對(duì)七大城市群的消費(fèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，成渝、長(zhǎng)江中游、中原城市群“買”多于“賣”；關(guān)中平原、京津冀、長(zhǎng)三角城市群、粵港澳大灣區(qū)“賣”多于“買”，從“買”與“賣”具體品類中去發(fā)現(xiàn)城市轉(zhuǎn)型的方向。

以京東消費(fèi)數(shù)據(jù)分析為例，通過(guò)對(duì)2022年一季度的分析，筆者發(fā)現(xiàn)25歲以下青年群體購(gòu)買力出現(xiàn)明顯下降。多年來(lái)，青年群體是拉動(dòng)消費(fèi)的中堅(jiān)力量，但從京東大數(shù)據(jù)看，一季度25歲以下青年群體的消費(fèi)總額和人均消費(fèi)額首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。從地區(qū)維度看，一線城市的這一青年群體人均消費(fèi)額降幅最大。2021年，手機(jī)通信、電腦辦公、家用電器和數(shù)碼是青年人消費(fèi)額最高的前四大品類；但在2022年一季度，青年群體對(duì)上述品類的消費(fèi)額均呈現(xiàn)下降，部分品類出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)為佐證，2月份16-24歲人口調(diào)查失業(yè)率達(dá)到15.3%。這也反映了嚴(yán)峻經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和就業(yè)形勢(shì)下，青年群體就業(yè)及收入增長(zhǎng)的壓力。于是，我們提出從供需兩端精準(zhǔn)發(fā)力、加強(qiáng)財(cái)政政策與貨幣政策協(xié)同的建議，比如針對(duì)失業(yè)群體、困難群體等精準(zhǔn)發(fā)放消費(fèi)券等。由此，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)了社會(huì)學(xué)研究方式，不只是描述性解決“是什么”的問(wèn)題，也解釋性解決“為什么”和“怎么樣”的問(wèn)題，這也是定量與定性結(jié)合的研究方式，以此透視青年消費(fèi)行為蘊(yùn)含的規(guī)律及擴(kuò)大消費(fèi)對(duì)策。

“胡煥庸線”被稱為中國(guó)人口分界線：這條45度傾斜的直線，把中國(guó)版圖一分為二，線的東南側(cè)，國(guó)土面積占當(dāng)時(shí)版圖的36%，人口卻占96%，線的西北側(cè)，面積占64%，人口只占4%。2021年新華社推出衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)新聞《“胡煥庸線”以西為何越變?cè)搅粒俊?，通過(guò)衛(wèi)星技術(shù)提取“胡煥庸線”以西的鄉(xiāng)級(jí)以上道路發(fā)現(xiàn)，2015年—2020年，道路長(zhǎng)度增加了約64.38%。路網(wǎng)的建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等因素也在一定程度上推動(dòng)著“胡煥庸線”以西區(qū)域夜光的變化。記者進(jìn)一步結(jié)合某電商在“胡煥庸線”以西的新商家數(shù)量進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)“胡煥庸線”以西方向覆蓋的區(qū)域，有7個(gè)省區(qū)開(kāi)店的新商家數(shù)量同比增幅居全國(guó)前十，同比增幅均超過(guò)200%，入駐的新商家數(shù)量同比增幅前十名省區(qū)分別為：寧夏、云南、貴州、青海、甘肅、新疆、西藏、海南、內(nèi)蒙古、廣西。從道路長(zhǎng)度增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)到電商入駐商家的數(shù)據(jù)，通過(guò)關(guān)聯(lián)思考和對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)了“胡煥庸線”以西正在發(fā)生的重要變化。通過(guò)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)背后的規(guī)律，映射社會(huì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)關(guān)系、社會(huì)人口的變化，帶給我們更多的思考和啟示。

三、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析需要“社會(huì)學(xué)研究工具”：以線上問(wèn)卷調(diào)查、反向定制、AI技術(shù)等手段提升精準(zhǔn)度

通過(guò)實(shí)地調(diào)查、深入訪談、統(tǒng)計(jì)研究等社會(huì)學(xué)研究方法去進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析，與新聞工作者要不斷提升腳力、眼力、腦力、筆力的要求也高度契合。大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范疇和研究對(duì)象的拓展，使傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具表現(xiàn)出明顯的不適應(yīng)，需要對(duì)研究工具和研究方法進(jìn)行創(chuàng)新。京東在數(shù)據(jù)沉淀和研究方面的做法帶來(lái)以下啟示：

以京東為例，借助京東工作平臺(tái)對(duì)全員進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析已成為機(jī)制。京東工作平臺(tái)覆蓋京東全體40萬(wàn)員工，京東員工中絕大部分是“90后”年輕人，用這一平臺(tái)可開(kāi)展動(dòng)態(tài)問(wèn)卷調(diào)查，每天設(shè)計(jì)有針對(duì)性的問(wèn)題，員工全員答題，問(wèn)題維度不只涉及行為偏好、興趣愛(ài)好，還涉及員工思想、組織健康度等，成為內(nèi)部管理和思想研判的有力抓手。

精準(zhǔn)滿足受眾需求，是高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的關(guān)鍵。目前，各地對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的研判十分關(guān)注，覆蓋5.8億用戶的京東消費(fèi)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)能夠很好地反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況和消費(fèi)特點(diǎn)。在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，為了更好服務(wù)不同城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，京東設(shè)計(jì)了差異化的地方消費(fèi)數(shù)據(jù)看板，針對(duì)重點(diǎn)城市關(guān)注的問(wèn)題，比如消費(fèi)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品上下游等，進(jìn)行不同數(shù)據(jù)維度分析和展示，形成地方消費(fèi)TOP10等多個(gè)排名，并產(chǎn)出差異化的分析報(bào)告。這種以各地需求為出發(fā)點(diǎn)，來(lái)倒推數(shù)據(jù)分析維度的模式，也與產(chǎn)銷領(lǐng)域的“反向定制”（C2M）模式類似，通過(guò)個(gè)性化、差異化的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析為受眾解疑釋惑，為政府決策提供參考。

為了提升消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析深度，京東打造了AI經(jīng)濟(jì)學(xué)家數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，融合自身大數(shù)據(jù)能力、人工智能分析能力、可視化能力，為政府、企業(yè)及相關(guān)研究機(jī)構(gòu)打造一站式經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可視化與AI分析終端。尤其在綜合多方數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立人工智能預(yù)測(cè)與分析模型，形成世界看板、國(guó)家看板、省域看板、市/區(qū)域看板；形成經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域知識(shí)圖譜，通過(guò)人工智能自動(dòng)分析，可就經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口與就業(yè)、價(jià)格與通脹、對(duì)外貿(mào)易等自動(dòng)生成分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)圖表自動(dòng)更新、圖表自助解讀、經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)表達(dá)支撐、AI智能解讀等，這也拓展了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析的手段和視野。

未來(lái)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域、深度、形式還將不斷拓展。總體看，社會(huì)學(xué)的范疇和研究方式為經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析提供了更廣闊的視野。從社會(huì)問(wèn)題、社會(huì)制度、社會(huì)實(shí)踐中去思考和分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，以社會(huì)學(xué)實(shí)證主義的方法論去解釋和發(fā)現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，以新的“社會(huì)學(xué)分析工具”去推進(jìn)傳統(tǒng)分析模式的進(jìn)步，都將為我們做好經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析提供不竭動(dòng)力。