媒體數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的四大趨勢

□ 王熠

媒體融合的關(guān)鍵一環(huán)是技術(shù)，新技術(shù)、新應(yīng)用深刻改變著新聞生產(chǎn)、傳播格局。新聞業(yè)務(wù)對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的觀念，也經(jīng)歷了從“技術(shù)為用”的“工具論”到“技術(shù)引領(lǐng)”的“創(chuàng)新論”變革。加強新技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的前瞻性研究和應(yīng)用，用好5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)革命成果已被提升到國家戰(zhàn)略層面。放眼全球，數(shù)字化給新聞業(yè)務(wù)帶來更多元的生產(chǎn)要素，更復(fù)雜的技術(shù)模式，整個新聞業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出技術(shù)化、科學(xué)化、全媒化的趨勢。

一、智媒體日趨成熟，深化新聞供給側(cè)改革

這幾年，以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）和自然語言生成（NLG）為代表的智媒體應(yīng)用深刻影響著新聞業(yè)務(wù)的各個方面，人工智能技術(shù)不再是媒體的實驗性創(chuàng)新，而是與新聞業(yè)核心技術(shù)結(jié)合，提升新聞業(yè)生產(chǎn)能力、傳播能力重要支撐。

在文本技術(shù)方面，美國Open AI公司推出GPT-3模型，從文本中學(xué)習(xí)并自動生成句子，《華爾街日報》目前已經(jīng)應(yīng)用AI撰寫市場常規(guī)報道，BBC建立了永久性的新聞自動生產(chǎn)系統(tǒng)，用于報道衛(wèi)生、體育、金融多領(lǐng)域的新聞，英國24小時新聞頻道“天空新聞”使用人工智能自動提取數(shù)據(jù)，用于氣候變化報道獲得皇家電視協(xié)會新聞技術(shù)獎，《波士頓環(huán)球報》記者利用谷歌開發(fā)的人工智能工具Pinpoint識別數(shù)據(jù)模式，形成的報道獲得普利策調(diào)查類新聞獎。

在視聽技術(shù)方面，中央廣播電視總臺推出的AI“時間切片”技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合視覺停留等視頻圖像處理邏輯，快速完成將運動員從跳臺起飛到落地動作的剝離并渲染在一幀畫面上。這種全新的可視化體驗，令人驚艷。

□ 圖為新華社關(guān)于 “美元放水，股民遭殃”“日本排放核廢水一周年”主題的AI繪畫。

□ 圖為新華社超寫實數(shù)字航天員小諍。

在AI視覺新聞方面，多模態(tài)大模型技術(shù)成為國際人工智能前沿研究的持續(xù)熱點。Open AI公司推出人工智能模型：DALL-E可以從文本自動生成圖像，Wibbitz和Wochit等公司開發(fā)的AI視頻生成工具，可以根據(jù)文本故事，生成自動視頻或粗剪視頻。BBC新聞實驗室推出一款名為“圖形故事編輯器”（Graphical Story Editor）的工具，利用人工智能技術(shù)完成圖片、語音、漫畫等新聞形式的智能創(chuàng)作，幫助記者快速將新聞文本創(chuàng)造為適用于社交媒體的其他新聞形式。新華社在AI創(chuàng)作繪畫算法上完成科研攻關(guān)，于2022年4月27日開始在海媒平臺推出AI時政漫畫創(chuàng)作作品，獲得海外網(wǎng)友廣泛好評。

未來，新聞內(nèi)容生產(chǎn)會有更多的賣點，人工智能算法可以自我學(xué)習(xí)，并利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造產(chǎn)生新的內(nèi)容和知識，為新媒體新聞報道從內(nèi)容供給側(cè)提供更多原創(chuàng)素材。

二、人機協(xié)同，推進新聞內(nèi)容治理

網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理是現(xiàn)代國家治理體系的重要組成部分，加強主流媒體引領(lǐng)作用，推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，對媒體提出更高要求。

在識別誤導(dǎo)性的虛假信息方面，充分將機器智能自動化效率和人工專業(yè)判定的主觀優(yōu)勢結(jié)合起來，提升新聞內(nèi)容治理的效率和準(zhǔn)確性，已經(jīng)成為提升公共安全和新聞輿論公信力的標(biāo)準(zhǔn)解決方案。新冠疫情期間，新冠疫情虛假信息通過多種形式混淆公眾視聽，在反疫苗運動和政治造謠中被反復(fù)使用。這些信息通過污染文本、圖像、視頻和音頻進行傳播。《華盛頓郵報》的人工智能算法系統(tǒng)Truthteller可以搜索事實核查知識庫中的已有事實進行匹配，協(xié)助人工完成事實核查?；F盧大學(xué)開發(fā)了“Drawin.AI”利用立場檢測深度學(xué)習(xí)算法，確定文章中的內(nèi)容是否得到同一主題的其他內(nèi)容支持。智媒時代造假手段呈現(xiàn)“智”的特征，俄烏沖突期間出現(xiàn)多起利用深度學(xué)習(xí)為手段的deepfake視頻圖片偽造事件。清華大學(xué)孵化的人工智能企業(yè)RealAI發(fā)布深度偽造視頻檢測工具“DeepReal”，可以對多種格式的視頻和圖片進行真?zhèn)舞b別。

在提升發(fā)稿質(zhì)量安全方面，面對“新媒體時代無改稿”的要求，媒體機構(gòu)自身的內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量和發(fā)稿安全面臨新的挑戰(zhàn)。英國《衛(wèi)報》內(nèi)部上線了一款糾錯工具Typerighter，當(dāng)記者表述不當(dāng)時，此工具將查找相關(guān)內(nèi)容并予以標(biāo)記。烏克蘭公司Grammarly的“寫作助手”通過AI完成文章的語法糾錯、內(nèi)容潤色，用技術(shù)幫助全球超過3000萬人優(yōu)化寫作內(nèi)容。新華社也推出了自主研發(fā)的“較真”人工智能檢校安全引擎，立足新聞稿件校對的強需求，結(jié)合權(quán)威時政數(shù)據(jù)增強學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)了人機協(xié)同方式下高準(zhǔn)確率的自動化檢校，提升新聞生產(chǎn)力。

三、數(shù)字化創(chuàng)新賦能用戶黏性提升和付費訂閱新模式

根據(jù)牛津大學(xué)路透研究院發(fā)布的《2022年新聞、媒體及技術(shù)趨勢與預(yù)測報告》顯示，在新冠疫情、公眾參與度下降等諸多外部因素的沖擊下，全球59%的媒體總體收入仍然有所增加，收入增加的關(guān)鍵是通過付費訂閱、電子商務(wù)和數(shù)字營銷帶來了新收入。在大眾對印刷品需求大大下降的情況下，吸引數(shù)字用戶，做好新聞付費的關(guān)鍵在于做好新聞的數(shù)字化創(chuàng)新。

美國《環(huán)球郵報》打造了人工智能驅(qū)動的技術(shù)Sophi，因此增加了超過69%的主頁點擊量和1000萬美元付費收入。Sophi可以根據(jù)文章質(zhì)量和用戶畫像，預(yù)測并動態(tài)調(diào)整訂閱付費策略，持續(xù)監(jiān)測互動數(shù)據(jù)，優(yōu)化資源配置，創(chuàng)建新的內(nèi)容主題。目前數(shù)字版《環(huán)球郵報》上超過99%的內(nèi)容由Sophi投放，它會定時查看稿件庫，篩選出值得更新和推廣的文章，并決定何時在社交媒體頁面和實時通信平臺上進行推廣。

英國《每日電訊報》在社交媒體上引入人工智能軟件Echobox，提升用戶參與度并促進用戶轉(zhuǎn)化為付費訂閱。通過社交媒體的AI自動化策略支持，《每日電訊報》的Facebook賬號點擊量整體增長38%，AI參與發(fā)布的帖子比手動分享的內(nèi)容在點擊量上實現(xiàn)了205%的增長。

隨著新一代全媒體技術(shù)服務(wù)模式的建立，新華社的全媒體新聞服務(wù)平臺完成了從單一供稿向全方位立體新聞服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級，面向用戶提供個性化推薦、版權(quán)追蹤、智媒工具集、云供稿模式、5G消息等全媒體服務(wù)手段，用戶黏性提升了53%。

受眾擁有比以往更多的信息來源，并且在選擇信息來源和接收信息的時間上擁有極大的自主權(quán)，做好媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要深度技術(shù)支持。早期國內(nèi)媒體推行的“一刀切式”硬付費模式效果并不理想，其根源在于用戶感受不到尊重和吸引力。只有重視用戶數(shù)據(jù)，通過交互數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶行為習(xí)慣，挖掘用戶潛在需求，柔性地推薦消費和個性化訂閱服務(wù)模式，才能提升用戶的忠誠度、信任度和依賴度。

四、全媒體平臺成為多元主體參與社會治理的新場域

社會數(shù)字化內(nèi)容和服務(wù)需求不斷增加，社會的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)重構(gòu)了治理主體之間的關(guān)系，媒體融合暢通了群眾參與社會治理的渠道，拓展了網(wǎng)上網(wǎng)下資源連接的深度，全媒體平臺成為多元主體對話協(xié)商的新場域。

在發(fā)揮人民群眾主體作用，激發(fā)內(nèi)生動力方面，各家媒體發(fā)展App、公眾號、微博微信等新媒體服務(wù)矩陣，通過普通群眾更易接受的形式打通連接群眾的“最后一公里”，與本地居民形成穩(wěn)定性連接，實現(xiàn)地方信息的全方位覆蓋和多領(lǐng)域拓展。比如：樅陽縣融媒體中心依托新華社“現(xiàn)場云”直播技術(shù)支持，將新聞現(xiàn)場通過手機微信平臺實時視頻、圖文直播，帶動滯銷農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上銷售，促進農(nóng)產(chǎn)品消費回補和潛力釋放，將樅陽優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品資源推向全國，成為網(wǎng)絡(luò)扶貧創(chuàng)新典型。

□ 圖為新華社推出的國內(nèi)首個數(shù)字新聞藏品。

在應(yīng)對重大突發(fā)事件方面，各類媒體通過建構(gòu)線上線下技術(shù)平臺，征集相關(guān)信息和求助線索等，幫助解決群眾面臨的實際難題。在抗擊新冠疫情中，新華社客戶端“全民拍”開通疫情求助通道，聚合社會各方資源，為人民群眾提供更豐富更高效更便捷的線上線下一體化服務(wù)。

媒體搭建社情民意匯聚的平臺，公眾可以以平等協(xié)商的方式解決基層群眾在社會生活中的訴求表達和利益沖突，通過全媒體平臺設(shè)置“問書記”“問市長”“我要爆料”“問記者”等板塊直接反映問題。新技術(shù)的賦能讓公眾可以更加積極地參與社會治理，讓媒體可以對各類公共問題和公共需求進行第一時間獲得、響應(yīng)和反饋。

媒體融合發(fā)展的一個重要著力點應(yīng)該是社會和用戶可持續(xù)發(fā)展需求，為群眾紓困解難，提升用戶獲得感、幸福感、安全感，幫助用戶解決操心事、煩心事，為社會治理現(xiàn)代化積極貢獻力量。

面對風(fēng)起云涌的新傳播技術(shù)革命，傳媒技術(shù)體系向數(shù)字化、智能化、全媒體化縱深發(fā)展，新聞生態(tài)版圖持續(xù)重構(gòu)，內(nèi)容付費、多元治理進程催生了新的經(jīng)濟增長點，萬物皆媒、文化和科技融合也將持續(xù)突破傳統(tǒng)，重塑產(chǎn)業(yè)未來。