煤礦井田構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)研究

施龍青，趙 威，劉天浩，翟培合，王 釗，呂昌興

(1.山東科技大學(xué) 地球科學(xué)與工程學(xué)院，山東 青島 266590；2.陜西郭家河煤業(yè)有限責(zé)任公司，陜西 寶雞 721505；3.新汶礦業(yè)集團(tuán)有限責(zé)任公司 華豐煤礦，山東 泰安 272213)

華北型煤田是我國(guó)重要的產(chǎn)煤區(qū)。該區(qū)域范圍內(nèi)的地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜，斷層構(gòu)造極其發(fā)育。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在開采華北型煤田過程中，74.7%以上的突水事故都與斷裂構(gòu)造密切相關(guān)[1]。斷裂構(gòu)造復(fù)雜程度可以反映某一區(qū)域被斷層切割破壞的程度。因此合理地評(píng)價(jià)斷裂構(gòu)造復(fù)雜程度，對(duì)指導(dǎo)礦井安全生產(chǎn)具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

礦井構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)的核心在于評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型兩個(gè)方面。目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于礦井構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)的研究已經(jīng)取得了很多成果[2-7]。徐志斌等[8]使用分維對(duì)煤礦斷層網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。施龍青等[9]在斷層強(qiáng)度指數(shù)的基礎(chǔ)上，提出了斷層影響因子的概念。陳善成等[10]采用灰色模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)構(gòu)造復(fù)雜程度進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。舒建生等[11]采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法和等性塊段綜合指數(shù)評(píng)價(jià)方法，對(duì)礦井構(gòu)造復(fù)雜程度進(jìn)行了定量化綜合評(píng)價(jià)和分類。上述方法有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，其缺點(diǎn)主要體現(xiàn)在指標(biāo)權(quán)重的確定，影響了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。針對(duì)該問題，筆者在GRD的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的堆棧算法(Stacking)進(jìn)行指標(biāo)加權(quán)計(jì)算。實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)指標(biāo)值間的有機(jī)融合，有效地處理了各指標(biāo)間的相互作用，從而提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。筆者以霄云煤礦為實(shí)例，選取了4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建了礦井構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)模型，對(duì)霄云煤礦構(gòu)造復(fù)雜塊段進(jìn)行了預(yù)測(cè)分區(qū)。研究表明，評(píng)價(jià)結(jié)果與礦井實(shí)際情況相吻合，具有較高的準(zhǔn)確性，為礦井?dāng)鄬油凰ｋU(xiǎn)性預(yù)測(cè)提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于魯西南濟(jì)寧市金鄉(xiāng)縣東南蘇魯交界處霄云鎮(zhèn)，井田內(nèi)地勢(shì)平坦，為黃淮沖積平原。井田含煤地層為二疊系下統(tǒng)山西組及石炭系上統(tǒng)太原組。煤系上覆地層為古生界二疊系石盒子組深灰色泥巖、灰色粉砂巖、細(xì)砂巖、中砂巖、粗砂巖、砂礫巖和第三系粉砂巖、砂巖、礫巖，以及新近系松散沉積物[12-15]。煤系基底為中、下奧陶統(tǒng)石灰?guī)r，奧陶系灰?guī)r裂隙巖溶均較發(fā)育。

煤田內(nèi)部構(gòu)造比較復(fù)雜，以斷裂構(gòu)造為主，并發(fā)育次一級(jí)波幅較小的波狀褶皺，斷裂構(gòu)造的方向性明顯，為北傾的單斜構(gòu)造。井田內(nèi)褶曲不發(fā)育，斷層較發(fā)育，局部地段揭露巖漿巖侵入體，以斷裂構(gòu)造為主，且均為正斷層[16](圖1)。按斷層走向大體可分為兩組，即NEE向斷層組和NE-NNE向斷層組，NEE向斷層組發(fā)育特征與本礦區(qū)大型斷裂構(gòu)造線方向一致，該組斷層一般落差均大于10m，數(shù)量相對(duì)較少，其生成時(shí)期及成因特征應(yīng)該與大型斷層相同或相似，NE-NNE向斷層組受較大斷層影響，多數(shù)分布于大斷層兩側(cè)，受大斷層控制。由于形成時(shí)間的差異，研究區(qū)內(nèi)主要大斷層之間相互交錯(cuò)，小斷層分布于大斷層四周，使得地層破碎嚴(yán)重，情況復(fù)雜，斷層之間的相互連通的可能性極大。井田構(gòu)造類型為復(fù)雜類型[17]。

圖1 霄云煤礦區(qū)域構(gòu)造綱要圖

2 構(gòu)造復(fù)雜程度主控因素分析

研究區(qū)內(nèi)主要構(gòu)造為斷層，本文在分析井田地質(zhì)、構(gòu)造、水文地質(zhì)資料的基礎(chǔ)上，確定了對(duì)于研究區(qū)礦井構(gòu)造復(fù)雜程度的定量評(píng)價(jià)主要考慮斷層方面的影響，因此選取斷層分維值(DS)、斷層密度(M)、斷層尖滅點(diǎn)及交點(diǎn)個(gè)數(shù)(DF)、斷層強(qiáng)度(F)指數(shù)4個(gè)指標(biāo)作為霄云礦井構(gòu)造復(fù)雜程度的評(píng)價(jià)因素，建立礦井構(gòu)造復(fù)雜程度評(píng)價(jià)模型。

2.1 斷層分維值(DS)

斷層分維值包含斷層條數(shù)、延展長(zhǎng)度和相互交叉關(guān)系等多方面的變化關(guān)系，可作為一個(gè)綜合性指標(biāo)，充分反映斷裂構(gòu)造的發(fā)育程度[18]。實(shí)際求測(cè)過程中，將研究區(qū)的構(gòu)造單元依次按400m×400m、200m×200m、100×100m、50×50m劃分為若干個(gè)小網(wǎng)格，分別統(tǒng)計(jì)每一個(gè)單元內(nèi)含有斷層跡線的網(wǎng)格數(shù)N(r)值。將其投放到lgN(r)-lgr坐標(biāo)系中，即可求得斷層分維值：

(1)

式中，D為斷層分維值；N(r)為網(wǎng)格數(shù)目；r為網(wǎng)格邊長(zhǎng)；C為倍率。

求出各點(diǎn)斷層分維值后，以協(xié)方差函數(shù)為依據(jù)，對(duì)研究區(qū)斷層分維值進(jìn)行隨機(jī)空間建模的回歸計(jì)算，得到霄云煤礦斷層分維等值線，如圖2(a)所示。

2.2 斷層密度(M)

斷層密度是研究地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜程度的定量評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容之一，斷層密度是指單位面積或單位長(zhǎng)度內(nèi)具有斷層的條數(shù)，它可以在某種程度上直觀的反映一定范圍內(nèi)斷層發(fā)育的數(shù)目，從而判斷某區(qū)域內(nèi)斷層的復(fù)雜程度。在研究區(qū)內(nèi)建立792個(gè)網(wǎng)格進(jìn)行斷層數(shù)目統(tǒng)計(jì)，然后對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行z-score標(biāo)準(zhǔn)化，確定數(shù)據(jù)波動(dòng)范圍后，得到霄云煤礦斷層密度等值線，如圖2(b)所示。

2.3 斷層尖滅點(diǎn)及交點(diǎn)個(gè)數(shù)(DF)

采場(chǎng)頂板尖滅斷層溝通采動(dòng)裂隙，極易成為礦井突水的優(yōu)勢(shì)通道，且霄云煤礦小斷層大部分分布在大斷層附近，若斷層相交，導(dǎo)水可能性會(huì)增加。因此，繪制200×200單元格，統(tǒng)計(jì)每個(gè)單元格內(nèi)的斷層交點(diǎn)和尖滅點(diǎn)個(gè)數(shù)，得到斷層交點(diǎn)和尖滅點(diǎn)個(gè)數(shù)等值線，如圖2(c)所示，用來預(yù)測(cè)礦井地質(zhì)構(gòu)造斷層構(gòu)造發(fā)育危險(xiǎn)性。

2.4 斷層強(qiáng)度指數(shù)(F)

由于自身性質(zhì)的差異，不同斷層對(duì)周邊地層的影響能力及范圍是不同的，單單斷層密度僅能表示斷層的數(shù)目，并不能全面評(píng)價(jià)不同區(qū)域構(gòu)造復(fù)雜程度。故取區(qū)段面積內(nèi)所有斷層的延伸長(zhǎng)度與其落差的乘積之和，作為斷層強(qiáng)度指數(shù)來客觀真實(shí)地反映斷層落差、斷層水平延展長(zhǎng)度及斷層數(shù)量的綜合復(fù)雜程度。斷層強(qiáng)度指數(shù)能定量評(píng)價(jià)斷層的發(fā)育情況，可以客觀反映該區(qū)域內(nèi)的斷層復(fù)雜程度，按式(2)計(jì)算。研究區(qū)斷層強(qiáng)度等值線如圖2(d)所示。

(2)

式中，F(xiàn)為斷層強(qiáng)度指數(shù)；i為統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)斷層的總條數(shù)；Hi為統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)第i條斷層落差，m；Li為統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)第i條斷層水平延展長(zhǎng)度，m；S為統(tǒng)計(jì)單元面積，m2。

圖2 斷層影響因素等值線

3 構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)

3.1 基于非線性相關(guān)性的特征向量加權(quán)方法

構(gòu)造復(fù)雜程度的評(píng)價(jià)本質(zhì)上是對(duì)所有影響指標(biāo)的耦合分析[19]。因此，指標(biāo)權(quán)重的確定是解決多屬性決策問題的關(guān)鍵。在四種影響指標(biāo)中，都是根據(jù)研究區(qū)斷層的不同性質(zhì)所提出的評(píng)價(jià)方法，各個(gè)指標(biāo)之間存在內(nèi)在的聯(lián)系與區(qū)別，通過指標(biāo)間的相關(guān)性對(duì)不同指標(biāo)進(jìn)行分類評(píng)判是一種可以有效準(zhǔn)確衡量各種因素對(duì)斷層復(fù)雜性影響程度的評(píng)判方法。由于地質(zhì)構(gòu)造的復(fù)雜性和多樣性，導(dǎo)致不同指標(biāo)之間線性相關(guān)性普遍較差，因此采用灰色關(guān)聯(lián)度(GRD)對(duì)指標(biāo)間的相關(guān)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

GRD源自灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)法(GRA)，是通過計(jì)算曲線間幾何形狀的差別程度[20，21]，從數(shù)據(jù)層面評(píng)價(jià)各指標(biāo)之間的相關(guān)性，對(duì)數(shù)據(jù)間非線性相關(guān)極為敏感，但其缺點(diǎn)是無法結(jié)合所有指標(biāo)和進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。

因此，在GRD的基礎(chǔ)上，本文提出了一種改進(jìn)的堆棧算法(Stacking)進(jìn)行指標(biāo)加權(quán)計(jì)算。Stacking算法是典型機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一種，其基本原理為訓(xùn)練一個(gè)擬合模型用于組合其他各個(gè)擬合模型。本文通過GRA模型計(jì)算數(shù)據(jù)之間的非線性相關(guān)性，評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性，并在此基礎(chǔ)上建立了二級(jí)評(píng)價(jià)矩陣，進(jìn)行矩陣特征向量轉(zhuǎn)換，以此為依據(jù)建立評(píng)價(jià)模型。算法的詳細(xì)步驟如下：

1)確定評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)間相關(guān)性，首先確定反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列(參考序列)，其次確定影響系統(tǒng)行為特征因素的數(shù)據(jù)序列(比較序列)。參考數(shù)列記為xj={xj(1)，xj(2)…xj(n)}，比較序列記為xi={xi(1)，xi(2)…xi(n)}。

2)建立評(píng)價(jià)對(duì)象比較矩陣。在評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，各因素列中數(shù)據(jù)的量綱不一定相同，若量綱不同時(shí)存在難以比較或比較差異過大的問題。為了保證結(jié)果的可靠性，在分析之前，需要對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行無量綱化處理，后建立評(píng)價(jià)對(duì)象判別矩陣。對(duì)比較序列xi={xi(1)，xi(2)…xi(n)}進(jìn)行歸一化變換：

(3)

3)計(jì)算非線性關(guān)聯(lián)度(灰色關(guān)聯(lián)度)?；疑P(guān)聯(lián)度指的是各評(píng)價(jià)對(duì)象分別與參考序列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值，以反映各評(píng)價(jià)對(duì)象與參考序列的關(guān)聯(lián)關(guān)系：

(4)

式中，G(i)為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)理想對(duì)象的灰色關(guān)聯(lián)度；k=1，2，3，…，n；i=1，2，3，…，m；ρ為分辨系數(shù)，ρ∈(0，∞)，當(dāng)ρ≤0.5463時(shí)，分辨力最好。一般取ρ=0.5。

通過GRD建立評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)度序列，并對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序。GRD越大，相關(guān)性越好。其次，建立包含所有指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣。水平集的關(guān)聯(lián)度aij與判斷指數(shù)密切相關(guān)，由以下因素決定G(i)。

(5)

接下來，使用式(6)計(jì)算每個(gè)矩陣對(duì)應(yīng)的特征向量如下：

i=1，2，…n；j=1，2，…m

(6)

其中，Wi是比較序列對(duì)參考序列的影響強(qiáng)度，是比較序列中因子的權(quán)重值。為了保證方程的有效性，對(duì)計(jì)算完成的矩陣進(jìn)行了一致性測(cè)試，見式(7)。

CR=CI/RI

(7)

一致性試驗(yàn)是指確定判斷矩陣A的允許范圍。n×n一致性矩陣的唯一非零特征根是n。n×n正矩陣的最大特征根λ，大于或等于n，當(dāng)且僅當(dāng)λ=n，則矩陣A是一致的。當(dāng)CR<0.1時(shí)，判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，即權(quán)重分配合理。

3.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

圖3 影響因素關(guān)聯(lián)系數(shù)熱力圖

考慮到DS、DF、M、F分別作為參考序列，每個(gè)指標(biāo)的GCC是基于式(4)計(jì)算的。評(píng)價(jià)指標(biāo)GRD的計(jì)算，每個(gè)指標(biāo)的GCC以及比較序列和參考序列之間的關(guān)系如圖3所示。由圖3可知，G(DS)=0.649，G(DF)=0.738，G(M)=0.726，G(F)=0.622。

根據(jù)各指標(biāo)GRD值的差異，建立了五級(jí)標(biāo)度法見表1，基于表1建立了判斷矩陣A，見表2。

基于式(6)，特征向量Wi計(jì)算結(jié)果為：WDS=0.1153，WM=0.3293，WDF=0.4925，WF=0.0629。

根據(jù)式(7)計(jì)算結(jié)果顯示，最大特征根為4.1701，根據(jù)RI表查到對(duì)應(yīng)的RI值為0.89，因此CR=CI/RI=0.0637<0.1，通過一次性檢驗(yàn)。所以權(quán)重系數(shù)有效，判斷矩陣A的一致性是合理的。

表1 利用GRD改進(jìn)的五級(jí)標(biāo)度法

表2 判斷矩陣A

3.3 礦井構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)

將各評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS中，建立斷層分維值、斷層密度、斷層尖滅點(diǎn)及交點(diǎn)個(gè)數(shù)和斷層強(qiáng)度指數(shù)的歸一化專題圖。再將權(quán)重值分別賦予4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，應(yīng)用ArcGIS對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化專題圖進(jìn)行融合計(jì)算，得到礦井構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)模型，即式(8)：

0.3293A2+0.4925A3+0.0629A4

(8)

式中，Qt為斷層危險(xiǎn)性指數(shù)；Aj為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化值。

根據(jù)礦井構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)模型，通過對(duì)Qt進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用聚類分析的方法進(jìn)行分級(jí)。聚類分析是一種基于中心的聚類算法(K均值聚類)，通過迭代，將樣本分到K個(gè)類中，使得每個(gè)樣本與其所屬類的中心或均值的距離之和最小[22，23]。與分層聚類等按照字段進(jìn)行聚類的算法不同的是，快速聚類分析是按照樣本進(jìn)行聚類。其分析步驟主要是根據(jù)字段進(jìn)行因子差異性分析，見表3。其中定量數(shù)據(jù)采用方差分析，定性數(shù)據(jù)采用卡方檢驗(yàn)，可基于顯著性進(jìn)行差異分析。

分析每個(gè)分析項(xiàng)是否小于0.05或者0.01(根據(jù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)要求，嚴(yán)格的話使用0.01)若呈顯著性，拒絕原假設(shè)，說明兩組數(shù)據(jù)之間存在顯著性差異，可以根據(jù)均值±標(biāo)準(zhǔn)差的方式對(duì)差異進(jìn)行分析，反之則表明數(shù)據(jù)不呈現(xiàn)差異性。定量數(shù)據(jù)差異性的結(jié)果顯示，基于Qt，顯著性P值為0.0001，水平上呈現(xiàn)顯著性，拒絕原假設(shè)，說明不同類別在Qt上存在顯著性差異，可以根據(jù)均值±標(biāo)準(zhǔn)差的方式對(duì)差異進(jìn)行分析。最終確定分級(jí)閾值分別為0.204、0.552。

表3 定量字段差異性分析

Qt的值和礦井構(gòu)造復(fù)雜程度的關(guān)系，Qt越大，表明礦井構(gòu)造復(fù)雜程度越大。以斷層危險(xiǎn)性指數(shù)為依據(jù)，根據(jù)閾值將研究區(qū)分為三種塊段(表4)，并得到構(gòu)造復(fù)雜塊段分區(qū)圖(圖4)。其中巖層完整區(qū)為無構(gòu)造發(fā)育塊段，且該區(qū)域離斷層較遠(yuǎn)，基本脫離斷層影響范圍，地層較完整；構(gòu)造影響區(qū)為區(qū)域內(nèi)存在少量斷層或在斷層影響范圍內(nèi)，地層收到構(gòu)造影響，部分破碎，存在裂隙；構(gòu)造破壞區(qū)為塊段內(nèi)存在大量斷層，且斷層相互交錯(cuò)，構(gòu)造應(yīng)力集中，地層破碎嚴(yán)重，存在大量裂隙，該塊段內(nèi)地層賦水能力強(qiáng)，且斷層間連通性好，有著較好的水力聯(lián)系。

表4 礦井構(gòu)造復(fù)雜程度分級(jí)

圖4 構(gòu)造復(fù)雜塊段分區(qū)圖

4 構(gòu)造復(fù)雜程度評(píng)價(jià)模型驗(yàn)證

為了進(jìn)一步判斷構(gòu)造復(fù)雜塊段分區(qū)模型的正確性，在研究區(qū)構(gòu)造復(fù)雜塊段分區(qū)的基礎(chǔ)上，每個(gè)分區(qū)所有鉆孔的基巖巖心采取率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。巖心采取率是指鉆探過程中，取出的巖心長(zhǎng)度與回次進(jìn)尺的比值，能一定程度反映巖層的破碎程度[24]。巖心采取率公式為：

式中，c為巖心采取率；hi為該鉆孔內(nèi)累計(jì)取出巖心的長(zhǎng)度，m；Hi為鉆探過程中回次進(jìn)尺的長(zhǎng)度，m。

巖心采取率低，說明巖體破碎，巖體的裂隙發(fā)育好，透水和儲(chǔ)水能力強(qiáng)，反之，則巖體完整，裂隙發(fā)育差，透水和儲(chǔ)水能力弱。各區(qū)段巖心采取率如圖5所示。

圖5 各區(qū)段巖心采取率統(tǒng)計(jì)圖

通過井田內(nèi)巖心采取率統(tǒng)計(jì)表可以看出，巖層完整區(qū)內(nèi)平均巖心采取率為87.47%，構(gòu)造影響區(qū)內(nèi)平均巖心采取率為76.02%，構(gòu)造破壞區(qū)平均巖心采取率為62.09%，不同區(qū)段內(nèi)巖心采取率有著明顯階梯狀差異，說明以斷層危險(xiǎn)指數(shù)為依據(jù)的構(gòu)造復(fù)雜性分區(qū)的差異性明顯。

通過各區(qū)段巖心采取率統(tǒng)計(jì)圖可以看出，巖層完整區(qū)巖心采取率最高為90.63%，最低為84.21%，標(biāo)準(zhǔn)差為2.364，變異性系數(shù)為0.027；構(gòu)造影響區(qū)巖心采取率最高為81.89%，最低為70.14%，標(biāo)準(zhǔn)差為5.75，變異系數(shù)為0.084；構(gòu)造破壞區(qū)巖心采取率最高為64.88%，最低為57%，標(biāo)準(zhǔn)差為3.354，變異系數(shù)為0.0543。各區(qū)段內(nèi)巖心采取率具有相似性，較小的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)說明同一塊段內(nèi)巖心采取率差異性較小。不同塊段間巖心采取率明顯的差異性及同一塊段內(nèi)巖心采取率的相似性共同驗(yàn)證了以斷層危險(xiǎn)性指數(shù)為依據(jù)的構(gòu)造復(fù)雜塊段分區(qū)模型的正確性與適用性。

5 結(jié) 語

1)選取影響構(gòu)造復(fù)雜程度的4個(gè)主控因素：斷層分維值、斷層強(qiáng)度指數(shù)、斷層尖滅點(diǎn)及交點(diǎn)個(gè)數(shù)、斷層密度，運(yùn)用基于GRD提出的一種改進(jìn)的堆棧算法(Stacking)來綜合得出的礦井構(gòu)造復(fù)雜程度主控因素的權(quán)重，建立了礦井構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)模型。

2)基于新的指標(biāo)加權(quán)算法，來對(duì)整個(gè)研究區(qū)構(gòu)造復(fù)雜程度進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，運(yùn)用聚類分析方法進(jìn)行礦井構(gòu)造復(fù)雜程度分級(jí)，將井田范圍內(nèi)的復(fù)雜程度分為3個(gè)等級(jí)區(qū)域，包括巖層完整區(qū)、構(gòu)造影響區(qū)、構(gòu)造破壞區(qū)。

3)研究區(qū)構(gòu)造破壞區(qū)主要集中在礦井中部和東部的區(qū)域，構(gòu)造影響區(qū)主要集中在礦井中部；巖層完整區(qū)主要分布在礦井南部和北部區(qū)域。

4)根據(jù)巖心采取率結(jié)果，證實(shí)了研究區(qū)構(gòu)造復(fù)雜程度分區(qū)的準(zhǔn)確性。巖層完整區(qū)的巖心采取率為87.47%，構(gòu)造影響區(qū)的巖心采取率為76.02%，構(gòu)造破壞區(qū)的巖心采取率為62.09%。