近十年我國茶樹栽培研究文獻計量分析

崔子佳 戴鵬飛 魏欽欽

(江西環(huán)境工程職業(yè)學院，江西 贛州 341000)

茶樹(Camelliasinensis(L.) Kuntze)為山茶科，山茶屬多年生常綠木本植物，喜歡溫暖濕潤氣候，原產(chǎn)于中國，其葉可制茶[1-2]。茶葉作為世界三大飲料之一在我國廣泛栽培，栽培面積及茶葉產(chǎn)量均位居世界第一[3]?！皩幙墒碂o肉，不可飲無茶”，茶已成為當下老百姓日常生活中不可或缺的一部分[4]。茶樹栽培是一門綜合性技術(shù)科學，其主要任務(wù)是研究茶樹生長發(fā)育與環(huán)境條件的關(guān)系，以及相關(guān)調(diào)控技術(shù)與原理，其研究和應(yīng)用對提高茶葉產(chǎn)量和品質(zhì)，降低生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟效益具有重要意義[5]。因此，為了快速掌握我國茶樹栽培研究的熱點話題和趨勢，該研究利用CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)平臺上發(fā)表的茶樹(葉)栽培文獻進行可視化分析，希望為后續(xù)研究提供有利的支持，同時這對未來茶葉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了對近十年國內(nèi)關(guān)于茶樹栽培的研究進行比較系統(tǒng)客觀的分析，以 CNKI 數(shù)據(jù)庫為來源，以“茶樹栽培”及“茶葉栽培”為主題，“出版年度：2011—2021年”為時間范圍搜索，經(jīng)過篩除茶樹菇栽培相關(guān)文獻、無作者文獻及會議報告后共檢索出445篇文獻，將其按Refworks格式導(dǎo)出作為該文的分析樣本。

1.2 研究方法

該文使用的統(tǒng)計分析工具為CiteSpace 5.6.R5(64-bit)，這是一款由美國德雷克塞爾大學陳超美博士開發(fā)的基于JAVA平臺的信息可視化分析工具。它是在科學計量學數(shù)據(jù)和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的多元、動態(tài)和分時的引文可視化分析軟件，可為使用者提供脈絡(luò)清晰的網(wǎng)絡(luò)圖譜，進而挖掘出研究的潛在規(guī)律及發(fā)展導(dǎo)向[6]。通過上述軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的茶樹栽培研究的文獻，使用軟件內(nèi)置的作者、機構(gòu)以及關(guān)鍵詞等分析運算模型，對樣本數(shù)據(jù)進行共現(xiàn)分析，并繪制知識圖譜，對其研究動態(tài)、變化規(guī)律和發(fā)展進程等進行可視化分析，客觀清晰的陳述茶樹栽培研究的現(xiàn)狀及熱點，以期為今后相關(guān)研究提供新的思路和參考。

2 結(jié)果與分析

2.1 近十年文獻發(fā)表量統(tǒng)計分析

將近十年有關(guān)茶樹栽培研究的發(fā)文數(shù)量繪制成折線圖，如圖1所示，從圖中折線的變化可清晰直觀地反映茶樹栽培研究受關(guān)注程度的變化趨勢。由圖1可以看出，各年份發(fā)文數(shù)量整體比較穩(wěn)定，均在40篇左右波動，2016年受關(guān)注程度較高，在近十年中發(fā)文量最高，當年產(chǎn)出文獻59篇，而從2016年后，發(fā)文量有逐漸降低的趨勢，2021年發(fā)文量最低，當年僅產(chǎn)出文獻29篇。

圖1 發(fā)文量隨年代的變化圖

2.2 作者共現(xiàn)分析

運用CiteSpace選擇Author節(jié)點進行作者共現(xiàn)分析得到如圖2所示的知識網(wǎng)絡(luò)圖譜。由圖2可知，各作者發(fā)文量比較平均且分散，無絕對高產(chǎn)作者，其中發(fā)文最多的作者劉胚明也僅發(fā)表4篇文獻，其次為作者劉少群、劉春、俞燎遠和孫彬妹各發(fā)表3篇文獻，但以上作者中心性較低，在該領(lǐng)域不具備較大影響力。從圖中連線情況可以看出，作者劉胚明與劉春、劉少群與孫彬妹之間合作較為緊密，但單獨節(jié)點的作者仍然較多，說明我國相關(guān)科研人員在茶樹栽培研究方面的交流與合作意識不足，科研人員的學術(shù)交流與合作亟待加強。

圖2 作者共現(xiàn)知識圖譜

2.3 機構(gòu)共現(xiàn)分析

運用CiteSpace選擇Institution節(jié)點進行機構(gòu)共現(xiàn)分析得到如圖3所示的知識網(wǎng)絡(luò)圖譜。由圖3可知，發(fā)文量最多的機構(gòu)為廣西桂林茶葉科學研究所，發(fā)文5篇，說明該機構(gòu)學術(shù)科研力較強，其次為中國農(nóng)業(yè)科學院茶葉研究所、景洪市大渡崗農(nóng)場農(nóng)林水綜合服務(wù)中心和云南省農(nóng)業(yè)科學院茶葉研究所，各發(fā)文4篇，其他機構(gòu)發(fā)文量均在4篇以下。各節(jié)點之間的連線數(shù)較少，僅有114條，可見各機構(gòu)之間的合作與交流并不密切，各機構(gòu)的研究實力相對分散。

圖3 機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜

2.4 研究熱點及趨勢分析

研究熱點是指一段時間內(nèi)相對較多的內(nèi)在關(guān)聯(lián)文獻所討論的研究課題。從文獻計量學的角度對關(guān)鍵詞的詞頻進行統(tǒng)計分析，詞頻較高的關(guān)鍵詞可以在一定程度上反映相關(guān)性研究領(lǐng)域的前沿熱點和趨勢[7]。

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析

關(guān)鍵詞作為一篇文獻中內(nèi)容的核心凝練，某一領(lǐng)域的研究熱點可從該領(lǐng)域高頻共現(xiàn)關(guān)鍵詞中反映[8]。運用CiteSpace選擇Keyword節(jié)點進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析得到如圖4所示的知識網(wǎng)絡(luò)圖譜。由圖4可知，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是“栽培技術(shù)”，出現(xiàn)頻次為90次，其次分別為“茶樹”(77次)、“茶葉”(69次)、“無公害茶葉”(31次)、“無公害”(27次)、“栽培”(23次)、“茶樹栽培”(20次)、“管理”(12次)等。關(guān)鍵詞聚類分析是在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，通過聚類統(tǒng)計的方法，將關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系簡化為數(shù)量相對較少的聚類[9]。將圖4中所呈現(xiàn)的關(guān)鍵詞進行聚類分析可知，近十年國內(nèi)茶樹栽培研究主要可分為“茶樹”、“茶葉”、“無公害茶葉”、“金觀音”、“產(chǎn)量”、“茶樹栽培”、“技術(shù)”、“光合特性”、“周王朝”、“issr”等9個聚類(見表1)，反映了我國近十年茶樹栽培的研究熱點。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

表1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表Tab.1 Keyword co-occurrence network clustering table

續(xù)表1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表

2.4.2 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

突現(xiàn)詞是在一定時期內(nèi)被引用頻率突然增加的關(guān)鍵詞，可以用來反映一定時期內(nèi)的研究趨勢[10]。運用CiteSpace選擇Burstterms設(shè)置參數(shù)得到如圖5所示的關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識圖譜。由圖5可知，突現(xiàn)強度最大的關(guān)鍵詞為管理技術(shù)(2.3716)，表明管理技術(shù)是該領(lǐng)域研究的重要方向，在2017—2021年間受到研究者們的廣泛關(guān)注。此外，親緣關(guān)系(2.1698)、管理(2.0283)、有機茶葉(2.0042)等關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強度也較大，分別在2013—2015年、2012—2013年、2018—2019年成為茶樹栽培的研究熱點前沿。此外，關(guān)鍵詞管理技術(shù)突現(xiàn)的持續(xù)時間也最長，且為最近幾年的研究熱點，突現(xiàn)時間一直持續(xù)至今，是近些年該領(lǐng)域作者關(guān)注度較高的研究前沿，同時也是今后的發(fā)展趨勢。

圖5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識圖譜

2.5 被引文獻分析

高被引文獻是該領(lǐng)域研究人員進行后續(xù)研究的依據(jù)和參考點，是本領(lǐng)域作者高度認可的一篇文章，具有重要的參考意義，通過對高被引文獻的分析，可以看出該領(lǐng)域的研究熱點和基本背景[11]。根據(jù) CNKI 檢索的結(jié)果分析，列舉出該領(lǐng)域十篇高被引期刊文獻(見表2)，被引次數(shù)最高的文獻(78次)是由金志鳳、黃敬峰和李波等在農(nóng)業(yè)工程學報上發(fā)表的《基于GIS及氣候-土壤-地形因子的浙江省茶樹栽培適宜性評價》一文，該文為給浙江省茶葉產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃布局提供科學依據(jù)，在分析茶葉產(chǎn)量與氣象要素關(guān)系的基礎(chǔ)上，綜合考慮土壤和地形的影響，明確提出茶葉種植的4個氣候因子、2個土壤因子和3個地形因子，并建立了綜合區(qū)劃評價模型。借助GIS技術(shù)，完成了基于氣候、土壤、地形和土地利用狀況的浙江省茶葉種植專題區(qū)劃精細化[12]。被引次數(shù)第二高的文獻(56次)是由何露、閔慶文、袁正等在資源科學上發(fā)表的《瀾滄江中下游古茶樹資源、價值及農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)特征》，文章通過實地考察和已有研究資料分析瀾滄江中下游古茶資源現(xiàn)狀，認為其具有生態(tài)、經(jīng)濟和文化等多重價值。在價值分析的基礎(chǔ)上，進一步認為古茶樹資源具有農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)的特征，符合全球重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)的應(yīng)用標準，可以作為農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)進行動態(tài)保護[13]。以上介紹的2篇高被引文獻被引次數(shù)在50次以上，為該領(lǐng)域其他作者的研究提供了參考，具有很好的指導(dǎo)作用。

表2 被引次數(shù)排前10位的文獻及相關(guān)信息Tab.2 Top 10 cited documents and related information

3 結(jié)論與討論

從近十年國內(nèi)茶樹栽培研究文獻的發(fā)文量來看，文獻年際分布較為均衡，在40篇上下波動，發(fā)文量最高的年份為2016年(59篇)，2016年后，發(fā)文量有逐漸降低的趨勢，這可能與茶樹栽培研究更加傾向于分子生物學領(lǐng)域有關(guān)。

從作者共現(xiàn)分析來看，茶樹栽培領(lǐng)域的科研人員較多，無絕對高產(chǎn)作者，發(fā)文最多的作者為劉胚明，發(fā)表4篇文獻，但中心性低，可見在該領(lǐng)域不具備較大影響力。各作者之間合作較少，說明我國科研人員傾向于單打獨斗，缺乏合作意識和團隊精神，因此，今后科研人員應(yīng)加強合作與交流，使茶樹栽培研究領(lǐng)域能夠互相交叉，有所交融，促進茶樹栽培研究的發(fā)展更加全面和系統(tǒng)。

從機構(gòu)共現(xiàn)分析來看，廣西桂林茶葉科學研究所發(fā)文量最多，學術(shù)科研力量較強。但各機構(gòu)中心性低且機構(gòu)之間連線數(shù)量少，說明各機構(gòu)與其他機構(gòu)之間缺乏合作，今后各機構(gòu)間應(yīng)該加強合作意識，互相分享合作經(jīng)驗，在相互交流中不斷激發(fā)茶樹栽培研究創(chuàng)新的火花。

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類及突現(xiàn)分析來看，近十年我國茶樹栽培的研究熱點主要圍繞栽培技術(shù)、無公害茶葉和管理技術(shù)等展開，其中管理技術(shù)是我國茶樹栽培領(lǐng)域目前研究的主要發(fā)展趨勢與研究前沿。隨著我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進步，更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)也被應(yīng)用到茶樹的栽培管理中[14]，茶樹栽培逐漸由傳統(tǒng)模式向信息化模式轉(zhuǎn)變[15]，比如尚處于起步階段的茶園智慧型精準化管理技術(shù)。精準農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行定量決策、變量投入和準確定位的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理技術(shù)體系，體現(xiàn)了因地制宜、科學管理的思想。其可以最大限度地發(fā)揮耕地的生產(chǎn)潛力，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的高效利用，對于提高我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，提升農(nóng)業(yè)國際競爭力具有重要意義。未來需不斷完善并優(yōu)化茶園智慧型精準化管理技術(shù)，特別是基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的茶樹生長狀況感知技術(shù)、精準變量施肥、智能采摘技術(shù)和裝備等方面。

通過分析高被引文獻可以看出，《基于GIS及氣候-土壤-地形因子的浙江省茶樹栽培適宜性評價》、《瀾滄江中下游古茶樹資源、價值及農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)特征》2篇文章的引用次數(shù)達50次以上，說明這2篇高被引文獻有著茶樹栽培相關(guān)領(lǐng)域研究者們較高的認可度和影響力，對于該領(lǐng)域的研究學者們具有很好的指導(dǎo)與引領(lǐng)作用。

鑒于該文文獻均來源于CNKI數(shù)據(jù)庫，因此只能在一定程度上對該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進行非完整性評價，為今后相關(guān)學者研究提供參考。