曹九發(fā),宋佺珉,王超群,朱衛(wèi)軍,柯世堂
(1. 揚(yáng)州大學(xué) 電氣與能源動(dòng)力工程學(xué)院,揚(yáng)州 225127;2. 丹麥科技大學(xué) 風(fēng)能系,丹麥 哥本哈根 靈比 2800;3. 南京航空航天大學(xué) 民航學(xué)院,南京 210016)
風(fēng)力機(jī)尾流影響是風(fēng)電場的選址和布局設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要考量因素。在風(fēng)電場的整體布局中,一部分風(fēng)力機(jī)不可避免地會(huì)處于上游風(fēng)力機(jī)的尾跡中,由此帶來的直接影響是位于尾跡中的風(fēng)力機(jī)發(fā)電量降低,同時(shí)尾流效應(yīng)帶來的風(fēng)切效應(yīng)和湍流增強(qiáng)等因素增加了尾跡區(qū)風(fēng)力機(jī)的疲勞載荷。丹麥某個(gè)海上風(fēng)電場的測試研究中發(fā)現(xiàn),由于尾流效應(yīng)的影響,整個(gè)風(fēng)電場的發(fā)電功率損失可達(dá)到總裝機(jī)功率的10%~20%[1]。風(fēng)力機(jī)工作在非穩(wěn)態(tài)的復(fù)雜來流環(huán)境中,其性能會(huì)受到較大影響,尤其是極端風(fēng)況陣風(fēng)(即風(fēng)速在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生劇烈波動(dòng)),會(huì)導(dǎo)致風(fēng)力機(jī)氣動(dòng)載荷發(fā)生破壞性波動(dòng),影響風(fēng)力機(jī)的運(yùn)行安全和使用壽命。因此,研究風(fēng)力機(jī)尾流特性及上下游風(fēng)力機(jī)的載荷特性,著眼于提高發(fā)電效率、減少尾流對風(fēng)力機(jī)性能的影響,對風(fēng)電場高效健康運(yùn)行具有十分重要的意義。
目前風(fēng)力機(jī)尾流研究主要有實(shí)驗(yàn)研究和數(shù)值模擬研究。國內(nèi)外很多學(xué)者[2-4]對風(fēng)力機(jī)尾流進(jìn)行了PIV實(shí)驗(yàn)研究,得到了尾流流場數(shù)據(jù),但是實(shí)驗(yàn)研究大多為縮比模型的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn),而風(fēng)力機(jī)尾流的場外實(shí)驗(yàn),特別是針對多臺(tái)風(fēng)力機(jī)在復(fù)雜非穩(wěn)態(tài)工況下的尾流干擾實(shí)驗(yàn)研究,成本較高,難度大。隨著計(jì)算方法及設(shè)備性能的日益發(fā)展,CFD已經(jīng)成為研究風(fēng)力機(jī)尾流效應(yīng)和尾流干擾的常用手段[5-9]。近年來,致動(dòng)理論耦合CFD方法成為風(fēng)力機(jī)尾流數(shù)值模擬方法的熱點(diǎn)[10-12]。該耦合方法將風(fēng)力機(jī)葉片的氣動(dòng)力作為體積力源項(xiàng)加載到流場中,然后通過求解N-S(Navier Stokes)方程來獲得流場信息,這種方法相對于傳統(tǒng)具有葉片物面網(wǎng)格的方法,可以大大提高數(shù)值計(jì)算效率。致動(dòng)理論模型主要有致動(dòng)盤(Actuator Disk,AD)、致動(dòng)線( Actuator Line,AL)和致動(dòng)面(Actuator Surface,AS)模型。丹麥科技大學(xué)的S?rensen[13]在致動(dòng)盤模型的基礎(chǔ)上發(fā)展出了風(fēng)力機(jī)尾流模擬的致動(dòng)線模型,并采用自主研發(fā)的EllipSys3D求解器,對比了風(fēng)力機(jī)在大氣湍流和均勻來流下的尾流特性。Zhu等[14]采用EllipSys3D求解器,研究了在葉片根部、風(fēng)輪前方增加導(dǎo)流盤后風(fēng)力機(jī)功率的變化。Shen等[15]將致動(dòng)線模型與N-S/LES(Large Eddy Simulation)耦合,然后基于MEXICO風(fēng)力機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),開展了風(fēng)力機(jī)尾流數(shù)值模擬方法的改進(jìn)研究。朱翀等[16]以NH1500 葉片為研究對象,采用RANS(Reynolds Averaged Navier-Stokes)結(jié)合k-ωSST湍流模型的方法,從葉片載荷分布和功率系數(shù)兩個(gè)方面將致動(dòng)線方法、葉素動(dòng)量理論、葉片物面網(wǎng)格方法進(jìn)行了對比,同時(shí)分析了風(fēng)力機(jī)尾流速度變化特性與氣動(dòng)載荷特性。Qian等[17]采用 ALM-LES 方法,模擬了風(fēng)力機(jī)尾流的高精度湍流流動(dòng)結(jié)構(gòu)及氣動(dòng)載荷。卞鳳嬌等[18]基于OpenFOAM 平臺(tái),對比了PISO求解的致動(dòng)線模型和多重參考穩(wěn)態(tài)求解的CFD實(shí)體模型,進(jìn)而采用致動(dòng)線模型數(shù)值研究了NREL 5 MW風(fēng)力機(jī)在均勻來流中的尾流場特性。Nathan等[19]比較了采用OpenFOAM和EllipSys3D求解器求解致動(dòng)線模型的結(jié)果,并將其與NEW MEXICO實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,結(jié)果表明兩者均能在近尾流處較好地吻合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。周洋等[20]比較了致動(dòng)線方法中均勻分布和高斯分布兩種不同的體積力分布方式,并分別采用這兩種方式對Nibe A型風(fēng)力機(jī)進(jìn)行了數(shù)值模擬,得到了高斯分布方式更接近實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的結(jié)論。目前風(fēng)力機(jī)尾流效應(yīng)研究和尾流干擾研究主要是針對穩(wěn)態(tài)工況開展的,本文則計(jì)劃針對風(fēng)電場非定常陣風(fēng)入流工況,采用LES耦合致動(dòng)線模型的方法,開展多臺(tái)風(fēng)機(jī)的尾流特性、尾流效應(yīng)及風(fēng)力機(jī)動(dòng)態(tài)氣動(dòng)載荷的相關(guān)研究。
數(shù)值模擬的控制方程采用三維不可壓N-S方程。連續(xù)性方程為:
對于三維不可壓縮牛頓流體,動(dòng)量守恒方程為:
其中:v為 慣性坐標(biāo)系下的速度矢量;t為時(shí)間;ρ為密度;p為靜壓;τ為應(yīng)力張量;S為添加的體積力動(dòng)量源項(xiàng),本文主要是風(fēng)力機(jī)葉片產(chǎn)生的氣動(dòng)力。
τ由下式給出:
其中 μ為分子黏性系數(shù),I為單位張量。
LES大渦模擬是求解瞬態(tài)流動(dòng)的主要方法之一,它是在空間域上對瞬態(tài)Navier-Stokes方程進(jìn)行濾波處理。濾波過程可將小于濾波器寬度或計(jì)算網(wǎng)格尺度的小尺度渦過濾出去,從而形成關(guān)于大尺度渦的控制方程。在LES方法中,通過使用濾波器函數(shù),將每個(gè)變量都分成兩部分—大尺度分量和小尺度分量。大尺度部分是濾波后的變量,是在LES模擬時(shí)直接計(jì)算的部分;小尺度部分是需要通過模型來表示的。濾波處理后,瞬態(tài)狀態(tài)下的N-S方程包含了如下新的應(yīng)力項(xiàng):
式 中, τij被 定 義 為 亞 格 子 尺 度 應(yīng) 力(Sub-Grid-scale Stress,SGS),體現(xiàn)了小尺度渦的運(yùn)動(dòng)對所求解的運(yùn)動(dòng)方程的影響。 τij是一個(gè)對稱張量,其包括6個(gè)獨(dú)立的未知變量。對 τij進(jìn)行不同的建模,就可以得到不同的SGS模型。本文采用Smagorinsky-Lilly模型進(jìn)行風(fēng)力機(jī)尾流流場的LES數(shù)值模擬。整個(gè)風(fēng)力機(jī)流場數(shù)值求解流程如圖1所示。
圖1 致動(dòng)模型與N-S方程耦合計(jì)算流程圖Fig. 1 Flow chat of the actuator line model coupled with the N-S equations
風(fēng)力機(jī)的致動(dòng)線模型是基于風(fēng)力機(jī)的葉素動(dòng)量理論延展出的等效風(fēng)力機(jī)葉片模型[15]。如圖2所示,將葉片分成一個(gè)個(gè)微元段(葉素),根據(jù)當(dāng)?shù)氐牧鲌鲂畔⑴c已知的翼型性能數(shù)據(jù)、葉片外形數(shù)據(jù),可求得每個(gè)葉素上的氣動(dòng)力。圖2最右邊為某個(gè)葉素的截面圖,x為來流方向。
圖2 致動(dòng)線模型示意圖Fig. 2 Schematic of the actuator line model
葉片翼型截面的當(dāng)?shù)厮俣萚15]為:
其中, ?為風(fēng)輪轉(zhuǎn)動(dòng)的角速度,r為截面翼型到葉根的位置,Vx和Vθ分別為翼型的軸向速度和切向速度。
翼型截面當(dāng)?shù)厮俣扰c風(fēng)輪平面夾角為入流角,
翼型截面的當(dāng)?shù)毓ソ菫槿肓鹘菧p去槳距角γ,
確定了葉片翼型的當(dāng)?shù)厮俣扰c攻角后,即可求出葉片單位展長的升力與阻力:
其中,nb為 葉片數(shù),CL和CD分別為升力、阻力系數(shù),c為翼型弦長,ρ為空氣密度。
為了考慮機(jī)艙和塔架對風(fēng)力機(jī)尾流流場的影響,也可把機(jī)艙等效于體積力源項(xiàng)來模擬。機(jī)艙體積力計(jì)算公式為:
其中:CD,nac為機(jī)艙阻力系數(shù)(取值范圍一般為0.8~1.2),本文取值1.0;Anac為機(jī)艙的橫截面積。
參考風(fēng)力機(jī)葉片葉素理論方法,可以把塔架同樣分成一段段單個(gè)長度為dh的微元。任意一段微元處的軸向阻力為:
式中:CD,tower為塔架阻力系數(shù)(取值范圍一般在0.8~1.2),本文取值1.0;dtower為微元段塔架直徑。
確定了所有體積力之后,需要將計(jì)算出來的力光順到葉素點(diǎn)周圍的網(wǎng)格中去。為了防止求解時(shí)發(fā)生數(shù)值震蕩,本文采用三維高斯分布將體積力光順過渡到周圍的網(wǎng)格上:
其中:dm為葉素點(diǎn)到網(wǎng)格型心的距離;ε為高斯分布因子,該參數(shù)取值與風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)加密區(qū)網(wǎng)格單元尺寸Dm有 關(guān),即ε=nDm,n為倍數(shù),本文取n= 2。
風(fēng)況是結(jié)構(gòu)完整性設(shè)計(jì)主要考慮的外部條件。從載荷和安全角度考慮,風(fēng)況可分為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行期間通常的正常風(fēng)況以及按1年或50年重復(fù)周期確定的極端風(fēng)況。極端風(fēng)況包括由于風(fēng)向和風(fēng)速急速劇烈變化產(chǎn)生的峰值風(fēng)速,因此在設(shè)計(jì)時(shí)需要對其影響加以考慮。一般采用極端風(fēng)況確定風(fēng)力機(jī)的極端載荷。
對標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)風(fēng)力機(jī)組,根據(jù)IEC61400-1風(fēng)力發(fā)電設(shè)計(jì)要求規(guī)范,輪轂高度處的重復(fù)周期為N年的陣風(fēng)幅值關(guān)系式如下:
式中:I15= 0.18,a= 2,為較高湍流強(qiáng)度類別;I15= 0.16,a= 3,為較低湍流強(qiáng)度類別。本文選取較高湍流類別。 Λ1為湍流尺度參數(shù),取值由下式給出:
其中:Drotor是風(fēng)輪直徑;β = 4.8,對應(yīng)N= 1; β = 6.4,對應(yīng)N= 50。
當(dāng)重復(fù)周期為N年時(shí),由下列方程確定風(fēng)速:
式中:Vz選用風(fēng)切;T= 10.5 s,對應(yīng)N= 1;T= 14.0 s,對應(yīng)N= 50。本文選取T= 10.5 s。
圖3為極端運(yùn)行陣風(fēng)示意圖,假設(shè)正常風(fēng)速為11.4 m/s(亦為本文作為邊界條件的輸入風(fēng)況)。ag點(diǎn)表示正常風(fēng)速值的位置,bg、dg點(diǎn)為陣風(fēng)周期內(nèi)風(fēng)速最低的時(shí)間點(diǎn)位置,cg點(diǎn)為陣風(fēng)周期內(nèi)風(fēng)速最高的時(shí)間點(diǎn)位置,eg點(diǎn)表示陣風(fēng)周期結(jié)束后風(fēng)速回歸到正常風(fēng)速值的位置。
圖3 陣風(fēng)示意圖Fig. 3 Schematic of the gust wind
本文以丹麥Nibe風(fēng)力機(jī)作為致動(dòng)線模型數(shù)值模擬的驗(yàn)證算例。Nibe風(fēng)力機(jī)的主要參數(shù)見表1,具體的葉片、輪轂和塔架參數(shù)等見文獻(xiàn)[21]。
表1 Nibe B風(fēng)力機(jī)主要參數(shù)信息表Table 1 Key parameters of the Nibe B wind turbine
計(jì)算采用如圖4所示的長方體計(jì)算域,計(jì)算域的長、寬、高分別為24.5R、6R、6R。對轉(zhuǎn)子所在的區(qū)域進(jìn)行局部加密,加密范圍為:x方向,風(fēng)輪平面前后0.5R;z方向,輪轂中心左右1.5R;y方向,輪轂向上1.5R。加密區(qū)以外的單元,網(wǎng)格按照一定的比例向外延伸。風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)子中心在(0,45,0)位置。整個(gè)計(jì)算域總網(wǎng)格量為430萬,均采用六面體正交網(wǎng)格。
圖4 計(jì)算域網(wǎng)格示意圖Fig. 4 Schematic of the computational domain and grid
風(fēng)力機(jī)的葉片被分為20段,每一葉素段長度為1 m,恰好與加密區(qū)的網(wǎng)格單元尺寸相同。在計(jì)算時(shí),取三維高斯分布參數(shù)ε= 2 m。Nibe風(fēng)力機(jī)位于丹麥北部沿海地區(qū),西側(cè)為淺水區(qū),東側(cè)為以矮草為主的平坦地形,可認(rèn)為來流風(fēng)速不受地形影響。因此,根據(jù)實(shí)驗(yàn)[21]工況,入口速度邊界速度為8.0~9.1 m/s工況(本文選取8.55 m/s),湍流強(qiáng)度為10%~15%(本文選取10%),其中入口風(fēng)速考慮風(fēng)剪切效應(yīng),出口邊界設(shè)置為壓力出口,下邊界為物面,上邊界為滑移邊界,左右邊界設(shè)置為滑移邊界。對采用笛卡爾正交坐標(biāo)系的致動(dòng)線模型而言,非定常數(shù)值計(jì)算的時(shí)間步長由風(fēng)輪轉(zhuǎn)速確定,即單個(gè)時(shí)間步內(nèi)葉尖旋轉(zhuǎn)的距離不能大于所在區(qū)域的網(wǎng)格單元尺寸,Dm: ωrdt≤Dm。在本算例中,時(shí)間步長為dt≤ 0.006 s,總共模擬400 s,尾流風(fēng)速由200~400 s數(shù)據(jù)取平均值得到。
圖5為Nibe風(fēng)力機(jī)在軸向上不同位置處的速度剖面圖。通過與實(shí)驗(yàn)測量值對比,可以看出:風(fēng)力機(jī)尾流速度在軸向位置上呈現(xiàn)出拋物線特性的變化趨勢,輪轂中間位置存在速度最低點(diǎn);隨著軸向位置的增加,風(fēng)力機(jī)尾流速度不斷恢復(fù),這是由于隨著軸向距離增加,周圍大氣向尾流中心不斷進(jìn)行能源補(bǔ)充,使得速度逐漸向來流速度值恢復(fù)。從圖中也可以看出,本文的計(jì)算方法,不僅近尾流區(qū)的速度計(jì)算結(jié)果有較好的準(zhǔn)確度,而且在比較重要的遠(yuǎn)尾區(qū),計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值吻合較好。因此,本文的非定常致動(dòng)線模型耦合LES的風(fēng)力機(jī)尾流數(shù)值計(jì)算方法,具有較好的準(zhǔn)確性和可行性。
圖5 不同位置的風(fēng)力機(jī)尾流的剖面速度對比圖Fig. 5 Velocity profile comparison at different locations of the wind turbine wake
2.2.1 邊界條件和計(jì)算域
NREL 5 MW風(fēng)力機(jī)主要參數(shù)見表2,具體的葉片和翼型數(shù)據(jù)可參閱文獻(xiàn)[22]。
表2 NREL 5 MW風(fēng)力機(jī)主要參數(shù)信息表Table 2 Key parameters of the NREL 5 MW wind turbine
圖6為流場計(jì)算區(qū)域示意圖。在長、寬、高分別為17D、3D、3D的長方體計(jì)算區(qū)域中串列布置3臺(tái)水平軸NREL 5 MW風(fēng)力機(jī),沿流向分別記為WT-1(第一臺(tái)風(fēng)力機(jī))、WT-2(第二臺(tái)風(fēng)力機(jī))、WT-3(第三臺(tái)風(fēng)力機(jī))。網(wǎng)格在風(fēng)力機(jī)附近區(qū)域進(jìn)行加密,加密區(qū)的長、寬、高分別為0.5D、1.5D、1.5D,加密區(qū)網(wǎng)格單元尺寸為2.04 m。為了捕捉到渦系的細(xì)微結(jié)構(gòu),在風(fēng)力機(jī)尾流區(qū)采用全加密方式,計(jì)算總網(wǎng)格量為1100萬。風(fēng)力機(jī)葉片、機(jī)艙和塔筒均用體積力源項(xiàng)表示,其中葉片的分段數(shù)為30,塔筒的分段數(shù)為45。三臺(tái)風(fēng)力機(jī)中,WT-1距離入口2D,WT-3距離出口5D,每臺(tái)風(fēng)力機(jī)之間的距離固定為5D。
圖6 計(jì)算域示意圖Fig. 6 Schematic of the computational domain
2.2.2 非定常陣風(fēng)計(jì)算工況
計(jì)算采用如圖3所示的來流陣風(fēng)工況,正常平均風(fēng)速為11.4 m/s,陣風(fēng)周期為10.5 s,計(jì)算時(shí)間段分為兩部分:第一部分仿真時(shí)間0~220 s,參考風(fēng)速為輪轂風(fēng)速11.4 m/s;第二部分仿真時(shí)間220 ~500 s,入口邊界條件為陣風(fēng)條件。選取五個(gè)時(shí)間點(diǎn)所對應(yīng)的縱向瞬時(shí)速度云圖(圖7),分別為:陣風(fēng)來流前215 s、陣風(fēng)遇到風(fēng)輪的時(shí)刻282.5 s(bg點(diǎn))、陣風(fēng)遇到風(fēng)輪的時(shí)刻285 s(cg點(diǎn))、陣風(fēng)遇到風(fēng)輪的時(shí)刻287.5 s(dg點(diǎn))。
圖7 不同陣風(fēng)時(shí)刻的縱向中心處的速度截面云圖Fig. 7 Velocity contours in the slice along the longitudinal center at different time instances under the gust wind condition
從圖7可以觀察到,隨著軸向位置增加,風(fēng)力機(jī)尾流區(qū)也隨之膨脹,并且風(fēng)速呈現(xiàn)出時(shí)間和空間的瞬時(shí)變化的特性,尾流膨脹邊界在向下游發(fā)展的過程中變得越來越不清晰。由于受到風(fēng)剪切的影響,整個(gè)尾流區(qū)中在縱向上出現(xiàn)了靠近地面的流速小于輪轂以上的流速,尤其是在第一臺(tái)到第二臺(tái)風(fēng)力機(jī)之間表現(xiàn)得更為明顯。受下游風(fēng)力機(jī)的影響,第一臺(tái)風(fēng)力機(jī)的尾流來不及恢復(fù)就再次發(fā)生流速的降低,從而整個(gè)尾流區(qū)只有最后的區(qū)域出現(xiàn)了流速的恢復(fù)現(xiàn)象。此外,對比不同時(shí)刻的陣風(fēng)速度云圖,可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)陣風(fēng)處于高點(diǎn)cg時(shí),尾流膨脹較正常來流時(shí)更加明顯。
圖8為陣風(fēng)經(jīng)過時(shí)的尾流流場渦量云圖,采用的是Q準(zhǔn)則,Q值取0.0005。圖8(a)為三臺(tái)風(fēng)力機(jī)在沒有陣風(fēng)入流工況下的尾流渦系結(jié)構(gòu)圖,可以看出,葉尖渦卷起并逐漸向下游發(fā)展。近尾流的葉尖渦系結(jié)構(gòu)明顯。隨著渦系的發(fā)展,出現(xiàn)了渦混合和渦破碎現(xiàn)象,特別是在第二臺(tái)到第三臺(tái)風(fēng)力機(jī)位置,渦已經(jīng)完全混合,并且隨著尾流中的湍流強(qiáng)度的增加,尾流中的渦系受到風(fēng)剪切的影響,導(dǎo)致上下渦傾斜往下游發(fā)展。隨著時(shí)間的推移,陣風(fēng)入流開始影響尾流渦系結(jié)構(gòu),圖8(b)可見葉尖渦間距開始發(fā)生改變,圖8(c)中葉尖渦系開始變大并向下游移動(dòng),并且導(dǎo)致尾流區(qū)出現(xiàn)更大的膨脹;圖8(d)陣風(fēng)渦系也同樣發(fā)生了渦破碎和渦融合現(xiàn)象,同時(shí)產(chǎn)生尾流速度瞬時(shí)變化和湍流強(qiáng)度變化。對比圖8(a)可以發(fā)現(xiàn),陣風(fēng)渦系的葉尖渦渦核更大,并且葉尖渦之間的間距更寬。
圖8 不同陣風(fēng)時(shí)刻的由速度染色的渦等值面(Q = 0.0005 )Fig. 8 Vortex iso-surface (Q = 0.000 5) colored by the velocity at different time instances under the gust wind condition
圖9是遭遇陣風(fēng)之后三臺(tái)風(fēng)力機(jī)的輸出功率及風(fēng)輪推力對比圖,數(shù)值模擬中假定風(fēng)力機(jī)來不及變槳。由圖可見,受陣風(fēng)影響,功率及軸向推力較平穩(wěn)周期的響應(yīng)值出現(xiàn)了較大幅值的周期性波動(dòng),尤其是第一臺(tái)風(fēng)力機(jī)的功率及軸向推力曲線出現(xiàn)了明顯的一個(gè)峰值和兩個(gè)谷值。對于第二臺(tái)風(fēng)力機(jī),由于上下游風(fēng)力機(jī)之間存在尾流效應(yīng)和尾流干擾,因此陣風(fēng)入流后,第二臺(tái)風(fēng)力機(jī)氣動(dòng)載荷(功率和推力曲線)出現(xiàn)了兩個(gè)比較明顯的峰值突變,此時(shí)陣風(fēng)的響應(yīng)時(shí)間在第335 s左右,陣風(fēng)響應(yīng)結(jié)束時(shí)間大概在第390 s,是入流陣風(fēng)周期的5倍左右,可見,陣風(fēng)速度和尾流效應(yīng)的耦合作用導(dǎo)致了第二臺(tái)風(fēng)力機(jī)的陣風(fēng)氣動(dòng)載荷作用周期延長,同時(shí)曲線會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)峰值,這個(gè)結(jié)論對于評估風(fēng)力機(jī)載荷性能具有重要參考意義。第三臺(tái)風(fēng)力機(jī)的輸出功率相對于第二臺(tái)出現(xiàn)了回升,這是因?yàn)?,隨著尾流的發(fā)展,尾流與外界的空氣混合及能量交換加快,從而導(dǎo)致風(fēng)速恢復(fù)速度變快。對比不同風(fēng)力機(jī)的功率和推力時(shí)間曲線圖,可看出,第三臺(tái)風(fēng)力機(jī)的氣動(dòng)載荷波動(dòng)幅度較大,這是由于風(fēng)力機(jī)尾流發(fā)展帶來的湍流強(qiáng)度的增加,使得第三臺(tái)風(fēng)力機(jī)來流速度的湍流強(qiáng)度增加,同時(shí)當(dāng)陣風(fēng)傳遞到第三臺(tái)風(fēng)力機(jī)時(shí),風(fēng)力機(jī)對陣風(fēng)的響應(yīng)周期繼續(xù)拉長。由表3可見,第三臺(tái)風(fēng)力機(jī)發(fā)電功率值回升,在有/無陣風(fēng)的情況下,第一臺(tái)風(fēng)力機(jī)承受的推力載荷最大,第二臺(tái)和第三臺(tái)風(fēng)力機(jī)的推力載荷值分別增加9.1%和21%。
表3 有無陣風(fēng)功率和推力的RMS與STD標(biāo)準(zhǔn)方差Table 3 RMS and STD values of the power and thrust under the gust and non-gust wind conditions
圖9 三臺(tái)風(fēng)力機(jī)輸出功率和軸向推力對比圖Fig. 9 Comparison of the power and thrust of the three wind turbines
本論文建立了 LES 耦合致動(dòng)線模型的方法,并加入非定常修正,考慮了風(fēng)力機(jī)機(jī)艙、塔架和風(fēng)剪切等因素影響,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)力機(jī)非定常工況的數(shù)值模擬仿真,開展了陣風(fēng)入流工況下的多臺(tái)風(fēng)力機(jī)尾流的渦系結(jié)構(gòu)演變規(guī)律和氣動(dòng)載荷變化規(guī)律研究。得到結(jié)論如下:
1)基于Nibe風(fēng)力機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了 LES 耦合致動(dòng)線模型方法的可行性及有效性,模擬結(jié)果也表明,該方法在近尾流區(qū)和遠(yuǎn)尾流區(qū)都可以獲得較好的尾流速度計(jì)算結(jié)果。
2)隨著軸向位置的增加,風(fēng)力機(jī)尾流區(qū)也隨之膨脹,尾流速度出現(xiàn)先降低再恢復(fù)的發(fā)展特性,尾流區(qū)膨脹邊界在向下游發(fā)展的過程中變得越來越不清晰。陣風(fēng)使得尾流區(qū)會(huì)比正常來流時(shí)尾流膨脹得更加明顯,即尾流周向直徑變大。
3)成功捕捉到了陣風(fēng)渦系結(jié)構(gòu)。陣風(fēng)會(huì)導(dǎo)致葉尖渦的渦間距變大,并且在逐漸向下游發(fā)展的過程中葉尖渦核也變得更大,渦破碎和渦混合更易發(fā)生。
4)陣風(fēng)入流對第一臺(tái)風(fēng)力機(jī)的影響比較明顯。而第二臺(tái)風(fēng)力機(jī)在尾流效應(yīng)和陣風(fēng)耦合的影響下,氣動(dòng)載荷曲線出現(xiàn)了兩個(gè)峰值,下游陣風(fēng)響應(yīng)周期增加為入流陣風(fēng)周期的5倍。雖然第一臺(tái)風(fēng)力機(jī)推力載荷最大,但是第二臺(tái)和第三臺(tái)風(fēng)力機(jī)在陣風(fēng)的影響下,推力載荷也分別增加了9.1%和21%。
5)本文研究內(nèi)容及結(jié)論對風(fēng)電場布局和風(fēng)力機(jī)載荷強(qiáng)度設(shè)計(jì)具有指導(dǎo)意義。
空氣動(dòng)力學(xué)學(xué)報(bào)2022年4期