安徽省物流業(yè)效率評(píng)價(jià)及促進(jìn)對(duì)策研究

程元棟CHENG Yuan-dong；朱婷ZHU Ting

（安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，淮南 232001）

1 研究概述

物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)行業(yè)與服務(wù)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平已成為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的重要標(biāo)志之一。統(tǒng)計(jì)安徽省內(nèi)截止2020 年11 月有A 級(jí)企業(yè)共228家，其中5A 物流1 家；4A 物流104 家；3A 物流98 家；2A物流25 家。全省社會(huì)物流總額42846.3 億元，同比增長(zhǎng)24.1%；增速高于國(guó)家8.4 個(gè)百分點(diǎn)。安徽省有合肥、蕪湖、安慶、蚌埠、阜陽(yáng)5 個(gè)城市入選國(guó)家物流樞紐承載城市，表明安徽全國(guó)物流布局中占據(jù)重要地位，物流業(yè)對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展支撐作用在不斷增強(qiáng)。因此對(duì)安徽省物流行業(yè)進(jìn)行效率研究，探討安徽物流業(yè)發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)與阻礙因素，幫助企業(yè)與政府部門提供對(duì)策，對(duì)推動(dòng)安徽物流高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

國(guó)內(nèi)的一些學(xué)者也從不同角度對(duì)物流效率進(jìn)行研究。錢芝網(wǎng)對(duì)珠三角城市群物流效率進(jìn)行分析，采用SBM 模型測(cè)算物流效率，指出技術(shù)創(chuàng)新對(duì)效率起主要促進(jìn)作用，綜合管理水平有待提高[1]。牛君對(duì)湖南省物流效率運(yùn)用DEA 模型進(jìn)行測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)，湖南省物流業(yè)綜合效率較高，規(guī)模效率變化較大，物流效率存在一定提升空間[2]。李玉喬對(duì)我國(guó)西南地區(qū)2010-2019 年物流效率進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，西南地區(qū)物流發(fā)展效率較低，地區(qū)差異性較大，物流發(fā)展較緩慢，技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步都對(duì)物流效率起促進(jìn)作用，建議西南地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這兩方面的投入[3]。汪文生對(duì)渤海地區(qū)14 個(gè)城市的物流效率進(jìn)行研究，采用三階段DEA 對(duì)研究區(qū)域的物流效率進(jìn)行測(cè)算，研究結(jié)果表明，研究區(qū)域的物流效率發(fā)展質(zhì)量差異明顯，受環(huán)境因素影響較大，純技術(shù)效率對(duì)綜合效率影響較小，建議應(yīng)該注重物流行業(yè)對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用，提高物流整體效率水平[4]。

綜上可知，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）是對(duì)物流效率研究的主流方法，目前針對(duì)安徽省最新年份的各地市物流效率的研究較少，因此本文擬在前人研究基礎(chǔ)上，采用DEA方法構(gòu)建安徽物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用最新數(shù)據(jù)（2019 年）對(duì)安徽省各個(gè)城市的物流行業(yè)的效率進(jìn)行測(cè)度來(lái)反映安徽當(dāng)前真實(shí)的物流發(fā)展情況，尋找安徽省物流效率影響因素，為安徽省制定差別化對(duì)策，提高安徽省物流業(yè)整體效率水平。

2 研究方法與指標(biāo)數(shù)據(jù)

2.1 DEA-BCC 模型

1984 年，Banker，Cooper 和Charnes 提出了BCC 模型，該模型設(shè)想生產(chǎn)過程屬于可變規(guī)模報(bào)酬，即當(dāng)投入量增加，產(chǎn)出量不一定等比例增加，有可能規(guī)模遞增或者遞減。DEA 方法分為投入導(dǎo)向與產(chǎn)出導(dǎo)向，考慮到物流系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)作中，投入導(dǎo)向比產(chǎn)出導(dǎo)向更容易實(shí)現(xiàn)控制，因此本文采用投入導(dǎo)向包絡(luò)模型如下：

2.2 投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選擇

通過對(duì)近幾年文獻(xiàn)[1-7]的梳理，將學(xué)者對(duì)物流效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇進(jìn)行匯總，見表1。

表1 物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)建模統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)表1 以及數(shù)據(jù)可得性，本文選取物流業(yè)生產(chǎn)總值、貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量為產(chǎn)出指標(biāo)，物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)比率、物流里程數(shù)為投入指標(biāo)，構(gòu)建安徽省物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文選取投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源2019 年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

因?yàn)槲锪鞴潭ㄙY產(chǎn)投資增長(zhǎng)比率存在負(fù)數(shù)，本文采用的DEA 基本模型不能測(cè)算投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)存在負(fù)數(shù)的DMU 相對(duì)有效性，因此需要根據(jù)DEA 基本模型的“變換不變性”的特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，即同一指標(biāo)同時(shí)加或減相同的正數(shù)，DMU 的DEA 有效性不變。

3 實(shí)證分析

通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“變換不變性處理”，本文投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)具體見表2。

表2 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析專業(yè)軟件deap2.1 對(duì)2019 年安徽省物流效率進(jìn)行測(cè)算，測(cè)得安徽省各地市物流效率值，如表3 所示。

表3 2019 年安徽省物流效率現(xiàn)狀

3.1 綜合效率分析

整體來(lái)看，安徽省物流效率水平不高，物流效率均值為0.835，距離安徽省物流效率有效前沿面16.5%的距離。表明安徽省物流行業(yè)存在資源浪費(fèi)，資源配置率低。分城市來(lái)看，安徽省地市中，合肥、淮北、蚌埠、阜陽(yáng)、六安、宣城、銅陵物流效率值均為1，表現(xiàn)為物流效率有效狀態(tài)。綜合效率值低于1 的有亳州、宿州、淮南、滁州、馬鞍山、蕪湖、池州、安慶、黃山，以上9 個(gè)城市的物流效率未達(dá)到DEA 有效，表明其物流行業(yè)運(yùn)行中資源投入過多，利用率低。

3.2 原因分析

通過DEA 模型測(cè)算的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率三者之間存在的數(shù)學(xué)關(guān)系表現(xiàn)為：綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率，即物流綜合效率由純技術(shù)效率與規(guī)模效率共同決定。所以通過對(duì)純技術(shù)效率和規(guī)模效率的分析可推理出物流效率失效的原因。

由表3 可知，安徽省2019 年物流業(yè)綜合效率為0.835；純技術(shù)效率為0.917；規(guī)模效率為0.911，三者均低于1。表明2019 年安徽省物流效率失效是由于純技術(shù)效率與規(guī)模效率的共同阻礙影響，其中規(guī)模效率對(duì)安徽省2019 年物流業(yè)效率的反向作用更大。由此看來(lái)，安徽物流行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與資源配置兩方面的工作都需要加強(qiáng)。在9 個(gè)物流效率失效的地市中，亳州、宿州、淮南、馬鞍山、蕪湖、池州、安慶是由于純技術(shù)效率無(wú)效與規(guī)模效率無(wú)效共同導(dǎo)致的物流效率無(wú)效。滁州、黃山是由于規(guī)模效率的失效導(dǎo)致的物流綜合效率低于1，這證明規(guī)模效率失效是導(dǎo)致安徽省地市物流失效的主要原因，純技術(shù)效率失效的次要原因。

3.3 有效DMU 之間的績(jī)效比較

在使用傳統(tǒng)DEA 模型進(jìn)行效率分析時(shí)，對(duì)DMU 有效的各決策單元之間的排序通常無(wú)法進(jìn)行，但本文參考了清華大學(xué)謝岳來(lái)對(duì)于有效決策單元的對(duì)比方法，即通過考慮其作為被參照對(duì)象的重要程度（例如進(jìn)入?yún)⒄占拇螖?shù)）是相對(duì)更優(yōu)的排序方法[8]。

安徽16 地市中，物流綜合效率有效的地市有7 個(gè)，受限根據(jù)有效DMU 進(jìn)入?yún)⒖技拇螖?shù)進(jìn)行排序；對(duì)參照次數(shù)相同的DMU 需要根據(jù)被參照權(quán)重二次排序，具體分析結(jié)果如表4 所示。

表4 2019 年安徽省物流效率有效的地市績(jī)效排序

由表4 可知，2019 年安徽省16 地市中，物流業(yè)效率有效的有7 個(gè)，其中物流綜合效率水平最高的是淮北市，相對(duì)最差的是銅陵市，其物流效率有效的7 個(gè)地市績(jī)效排名從高到底依次是：淮北>蚌埠>宣城>六安>合肥>阜陽(yáng)>銅陵。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文通過對(duì)安徽省2019 年各地市物流行業(yè)相關(guān)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，測(cè)算各地市物流業(yè)效率并研究其影響因素，得到如下結(jié)論：①安徽省物流綜合效率均值為0.835，距離物流業(yè)有效前沿面存在16.5%的進(jìn)步空間。分城市看，2019 年安徽省物流綜合效率為1 的地市有：合肥、淮北、蚌埠、阜陽(yáng)、六安、宣城、銅陵。物流綜合效率低于1 的有：亳州、宿州、淮南、滁州、馬鞍山、蕪湖、池州、安慶、黃山。②安徽省物流純技術(shù)效率均值為0.917，規(guī)模效率均值為0.911，表明安徽省物流效率低下是由于純技術(shù)效率失效與規(guī)模效率失效共同導(dǎo)致的，規(guī)模效率的抑制作用更明顯。在9 個(gè)物流效率失效的地市中，亳州、宿州、淮南、馬鞍山、蕪湖、池州、安慶是由于純技術(shù)效率無(wú)效與規(guī)模效率無(wú)效共同導(dǎo)致的物流效率無(wú)效。滁州、黃山是由于規(guī)模效率的失效導(dǎo)致的物流綜合效率低于1，這證明規(guī)模效率失效是導(dǎo)致安徽省地市物流失效的主要原因，純技術(shù)效率失效的次要原因。③在安徽省物流效率有效的地市中，淮北物流效率水平最高，銅梁的物流效率最差。其從高到低依次排序?yàn)椋夯幢?蚌埠>宣城>六安>合肥>阜陽(yáng)>銅陵。

4.2 建議

為提高安徽省物流效率水平，提出如下相關(guān)建議：安徽省應(yīng)該加大技術(shù)創(chuàng)新工作力度，提供加大研發(fā)投入，技術(shù)創(chuàng)新，從而提高物流業(yè)工作效率，提高資源利用率，減少物流業(yè)資源浪費(fèi)現(xiàn)象。滁州、黃山應(yīng)著重調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模，優(yōu)化投入產(chǎn)出比率，合理進(jìn)行資源配置。亳州、宿州、淮南、馬鞍山、蕪湖、池州、安慶，不僅要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，還要節(jié)約資源，提高對(duì)資源的利用率，合理配置。對(duì)于安徽省各地市之間物流效率的地區(qū)差異，各地政府應(yīng)該出臺(tái)相關(guān)政策，實(shí)現(xiàn)各地企業(yè)信息互通，技術(shù)互置，實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步[9-14]。