公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的影響因素

崔浩男，鄭曉丹，邵亞偉

0 引言

數(shù)字人文項(xiàng)目是指以人文學(xué)科資源為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)在一定條件下解決某一主題的人文問題而形成的有聯(lián)系的活動。數(shù)字人文項(xiàng)目的合作性和生產(chǎn)性特征決定其往往需要依托公眾的廣泛參與。隨著數(shù)字人文研究項(xiàng)目由初期立項(xiàng)轉(zhuǎn)向深入發(fā)展，利用公眾參與的智慧完成傳統(tǒng)的知識密集型任務(wù)已成為大勢所趨[1]，如何吸引公眾參與成為學(xué)界關(guān)注的重要議題。與此同時(shí)，越來越多的圖書館、檔案館、博物館、美術(shù)館等文化機(jī)構(gòu)逐漸認(rèn)識到其館藏?cái)?shù)字化的價(jià)值和必要性[2]，而公眾的參與可以提高傳統(tǒng)館藏資源數(shù)字化的效率、促進(jìn)對數(shù)字資源的利用和傳播并擴(kuò)大項(xiàng)目的影響力。數(shù)字人文情境下往往有平臺、任務(wù)、公眾3個(gè)核心元素，本研究擬基于相關(guān)核心元素提取影響因素，并通過問卷調(diào)查收集原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用探索性因子分析方法對影響公眾參與的相關(guān)因素展開實(shí)證研究，實(shí)現(xiàn)以下研究目的：一是探索相關(guān)影響因素的重要程度，對其進(jìn)行價(jià)值排序；二是提出公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素模型，明確影響因素的層次結(jié)構(gòu)；三是對比分析參與過和未參與過項(xiàng)目的公眾對相關(guān)影響因素的價(jià)值取向，以更全面、精準(zhǔn)地理解不同類別公眾的需求。在已有研究的基礎(chǔ)上，為今后數(shù)字人文項(xiàng)目吸引公眾參與和長遠(yuǎn)發(fā)展提供進(jìn)一步的參考和建議。

1 研究回顧

1.1 數(shù)字人文項(xiàng)目公眾參與研究

在中國知網(wǎng)等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中以“數(shù)字人文AND公眾參與”為檢索式進(jìn)行精確檢索，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究主要涉及以下內(nèi)容：(1)數(shù)字人文眾包項(xiàng)目研究。趙宇翔等對數(shù)字人文視域下文化眾包領(lǐng)域的理論與實(shí)踐發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)性回顧，并對相關(guān)概念、技術(shù)體系、經(jīng)驗(yàn)和成果進(jìn)行總結(jié)，認(rèn)為文化遺產(chǎn)眾包有較大的發(fā)展?jié)摿3]；岑炅蓮探討數(shù)字人文數(shù)據(jù)眾包的概念、特征、驅(qū)動力、系統(tǒng)組成和運(yùn)行周期，并提出項(xiàng)目前期、中期、后期的運(yùn)作策略[4]。(2)公眾參與數(shù)字人文動因研究。張軒慧等探討數(shù)字人文類公眾科學(xué)項(xiàng)目在冷啟動階段[2]和持續(xù)發(fā)展階段[5]的公眾參與動因時(shí)，分別運(yùn)用S-O-R理論構(gòu)建實(shí)證模型和扎根理論分析法，最終得出結(jié)論并提出相應(yīng)建議。(3)參與式檔案資源開發(fā)和服務(wù)研究。楊千在研究數(shù)字人文視域下我國檔案資源合作開發(fā)模式時(shí)指出，社會公眾應(yīng)對檔案館和數(shù)字人文研究團(tuán)隊(duì)起輔助性作用，并探索以任務(wù)眾包來聯(lián)結(jié)多主體的合作開發(fā)路徑[6]；韓瑞鵬則在構(gòu)建數(shù)字人文視角下的輿圖檔案開發(fā)層次時(shí)指出，公眾參與程度亟需提高[7]?？傮w來看，現(xiàn)有研究在內(nèi)容上較為豐富，且已有學(xué)者探索了公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的動因，可為本研究提供借鑒，但仍需從公眾視角進(jìn)一步地深入挖掘；在方法上主要側(cè)重于定性研究，應(yīng)更多地融入定量研究的思路和方法。

在外文數(shù)據(jù)庫Emerald、 Engineering Village中進(jìn)行文獻(xiàn)檢索可知，國外有關(guān)“數(shù)字人文公眾參與(Digital Humanities and Public Participation)”的研究也取得一定的成果。例如，Gillian Arrighi等在虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目“可視化維多利亞(Visualizing the Victoria)”中，利用系統(tǒng)可用性量表(System Usability Scale)開展用戶體驗(yàn)調(diào)研，邀請公眾參與社區(qū)“開放日”并提出建議，對于提升和改善項(xiàng)目的用戶體驗(yàn)具有重要參考價(jià)值[8]；Pinar Yelmi等將城市聲音視為承載城市情感和喚醒文化記憶的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，并探討了一種保護(hù)和傳承城市聲音的眾包項(xiàng)目“Sounds like”，公眾可以錄制象征性的城市聲音并上傳至“在線聲音檔案館”，該平臺以公眾參與的形式從用戶處獲取數(shù)字資源，同時(shí)不斷提高互動性來提升公眾對城市聲音的認(rèn)識[9]。總體而言，國外相關(guān)研究涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，但鮮有研究系統(tǒng)性地、定量地探討公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的影響因素。

1.2 公眾參與影響因素研究

數(shù)字人文項(xiàng)目本質(zhì)上是一種社會活動，其他社會活動中影響公眾參與的因素也可以作為參考，有必要對公眾參與各類社會活動的影響因素研究進(jìn)行總結(jié)。通過在相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中以“公眾參與AND 影響因素”為檢索詞進(jìn)行精確檢索，可以發(fā)現(xiàn)：(1)在研究領(lǐng)域上涉及廣泛，其中涉及公眾自身利益的公共管理活動和政府活動占主體，如公眾參與政務(wù)短視頻[10]、網(wǎng)購食品質(zhì)量安全監(jiān)管[11]、應(yīng)急教育[12]等事務(wù)的影響因素研究。(2)在研究方法上，注重定量研究、案例研究等實(shí)證方法。萬欣等基于TPB和NAM整合模型研究垃圾焚燒發(fā)電項(xiàng)目中公眾參與意愿的影響因素[13]；朱兵華等基于環(huán)保舉報(bào)熱線相關(guān)數(shù)據(jù)分析公眾參與環(huán)境保護(hù)的影響因素[14]；趙鵬進(jìn)行公眾有效參與鄉(xiāng)村治理的影響因素研究[15]。在國外，有關(guān)公眾參與影響因素的研究也涉及眾多與公眾自身利益、城市發(fā)展等有關(guān)的領(lǐng)域，如Benjamin Stelzle研究影響公眾參與城市發(fā)展的因素[16]、Nanda Kumar Karippur等探索影響新加坡公眾參與人工智能采用意愿的因素[17]。此外，還有較多研究成果均對所在領(lǐng)域的公眾參與行為影響因素進(jìn)行了探索。

綜上所述，當(dāng)前眾多領(lǐng)域均關(guān)注到公眾參與影響因素的研究對于提高相關(guān)主體事務(wù)效率和質(zhì)量的作用，認(rèn)識到探索公眾參與各類事務(wù)或活動的影響因素有利于“對癥下藥”，相關(guān)領(lǐng)域現(xiàn)有的研究思路、方法乃至成果均具有較多經(jīng)驗(yàn)值得借鑒。

2 公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素提取

2.1 影響因素的初步獲取

本研究通過文獻(xiàn)調(diào)研初步提取24個(gè)公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的影響因素，其具體釋義如表1所示?？傮w來看，公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的影響因素包括項(xiàng)目自身、項(xiàng)目平臺、公眾自身、項(xiàng)目任務(wù)4個(gè)維度：項(xiàng)目自身宏觀上的獎勵、規(guī)模、資格限制、反饋機(jī)制、培訓(xùn)機(jī)制、管理制度、宣傳效果等均在一定程度上影響公眾的參與；項(xiàng)目平臺是連接項(xiàng)目和公眾的中介，包括平臺設(shè)計(jì)、平臺易用性、平臺社交性、平臺安全性在內(nèi)的因素均會影響公眾參與；公眾自身相關(guān)因素同樣是影響其參與數(shù)字人文項(xiàng)目不可忽視的部分，包括感知成本、預(yù)期收益、社交價(jià)值、個(gè)人興趣、感知滿足、自我效能、自我表達(dá)、消遣時(shí)間等影響因素；項(xiàng)目任務(wù)是項(xiàng)目向公眾發(fā)出的“指令”，其任務(wù)量、任務(wù)設(shè)計(jì)、任務(wù)透明度、任務(wù)自主性、任務(wù)趣味性均會對公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的效果產(chǎn)生影響。

表1 公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素

2.2 影響因素的最終確定

2.2.1 數(shù)據(jù)采集整理

根據(jù)表1的24個(gè)影響因素在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行問卷調(diào)查，問卷發(fā)放時(shí)間為2021 年3 月23-31日，共收到546份調(diào)查問卷，其中參與過數(shù)字人文項(xiàng)目的公眾問卷數(shù)量為100份，未參與過項(xiàng)目的公眾問卷數(shù)量為446份，剔除其中答題時(shí)間過短(低于40秒)的問卷后得到530份有效問卷，符合預(yù)定樣本規(guī)模。問卷包含調(diào)查對象的基本信息情況、公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素重要性調(diào)查、開放性問題三部分內(nèi)容。第二部分重要性調(diào)查內(nèi)容中共包含24個(gè)問項(xiàng)，均采用李克特5分量表形式，其中1-5表示的影響程度逐漸增大。第三部分通過開放性問題收集在問卷中未覆蓋到的但公眾認(rèn)為重要的影響因素，并讓公眾對重要程度進(jìn)行判斷。為避免重復(fù)作答，問卷對作答設(shè)備進(jìn)行控制，限同一手機(jī)或電腦只能作答一次。

2.2.2 樣本特征分析

通過對530份問卷進(jìn)行調(diào)查樣本特征分析，結(jié)果如圖1 所示。調(diào)查樣本的特征包括四大方面：(1)性別分布，被調(diào)查者中男性占比33.21%，女性占比66.79%；(2)年齡分布，18-30歲年齡段所占比例最大，達(dá)到83.02%，被調(diào)查者總體集中在60歲以下的中青年群體；(3)學(xué)歷分布，被調(diào)查者的受教育程度以大學(xué)本科/專科和研究生學(xué)歷為主，總占比達(dá)到了97.73%，表明受調(diào)查的樣本人群具有較好的知識背景和文化程度；(4)職業(yè)分布，在校學(xué)生占比70%，事業(yè)單位工作者占比14.72%，企業(yè)/公司職員占比8.68%，其他職業(yè)占比較小但分布廣泛。整體上看，樣本以中青年人群為主，受教育水平較高，具有較好的文化素養(yǎng)，這意味著調(diào)查對象可能對各種數(shù)字技術(shù)較為熟悉，契合本次調(diào)查的主題，具有一定的代表性；樣本盡量兼顧了其他群體，調(diào)查對象的年齡、學(xué)歷、職業(yè)等分布較廣，能夠很好地展現(xiàn)不同類別的公眾對參與數(shù)字人文項(xiàng)目的影響因素重要性的理解和判斷，具有較好的廣泛性。

圖1 樣本特征分析

2.2.3 影響因素確定

經(jīng)過整理分析問卷第三部分開放性問題中的答案，發(fā)現(xiàn)被調(diào)查者提出的內(nèi)容可分為與原影響因素涵義相同的因素、不夠合理的因素、無意義的碎片化信息3類，如表2所示。由于沒有新增產(chǎn)生合理的、直接影響公眾參與的因素，原有24個(gè)影響因素及其調(diào)查問卷為接下來進(jìn)一步的研究奠定數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，成為構(gòu)建公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素模型的依據(jù)。

表2 被調(diào)查者提出的影響因素分類統(tǒng)計(jì)示例

3 公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素模型構(gòu)建

本研究運(yùn)用探索性因子分析的方法，通過對收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與檢驗(yàn)，旨在得到一個(gè)符合實(shí)際情況并得到公眾認(rèn)可的影響因素模型，深度剖析公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素的層次性和重要程度。

3.1 數(shù)據(jù)分析與檢驗(yàn)

(1)描述性分析。使用SPSS 26對530份有效問卷的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算各個(gè)觀測變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。如表3所示，平均值越大說明被調(diào)查者對問卷中涉及的影響因素越認(rèn)同，即相關(guān)的影響因素越重要；標(biāo)準(zhǔn)偏差值則用于測量被調(diào)查者間的意見分歧，一般認(rèn)為值小于1時(shí)，被調(diào)查者的意見一致性較高。從觀測變量的平均值看，在所有影響因素中“消遣時(shí)間”因素的平均值最小(3.55)，表明被調(diào)查者相較而言對該因素認(rèn)同度最低；共有18個(gè)影響因素的平均值大于4，這充分說明被調(diào)查者對大部分的影響因素非常認(rèn)同，同時(shí)這18個(gè)影響因素對于吸引公眾參與也相對更為重要。從觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差看，沒有影響因素的標(biāo)準(zhǔn)偏差大于1，說明被調(diào)查者對提取的影響因素意見一致度很高。因此，從整體分析結(jié)果來看，相關(guān)影響因素的提取是合理的。

表3 觀測變量描述性統(tǒng)計(jì)分析 N=530

(2)可靠性分析。運(yùn)用SPSS 26軟件并利用Cronbach α系數(shù)對問卷的可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)，觀測變量的檢測結(jié)果如表4 所示。整個(gè)量表的Cronbach α 系數(shù)為 0.943，超過 0.7 的可接受值，說明本次調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)具有較高的信度，各個(gè)指標(biāo)項(xiàng)內(nèi)部的一致性較高，可以進(jìn)行接下來的深度分析。

(3)適用性分析。采用KMO樣本測度和巴特利球形檢驗(yàn)進(jìn)行因子分析適用性的評估，結(jié)果如表5所示。KMO檢驗(yàn)值為0.953，大于0.9，表明變量間具有共同因素存在，非常適合因子分析；巴特利特球形檢驗(yàn)的近似卡方值為7250.405，自由度為276，檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000，再次表明樣本數(shù)據(jù)效度較好，適用于因子分析。

表5 觀測變量適用性分析檢驗(yàn)

(4)主成分分析。在因子分析過程中，根據(jù)旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以確定公因子。本研究采取主成分分析法和方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法萃取公因子，對載荷系數(shù)絕對值小于0.4的影響因素予以剔除，得到觀測變量的探索性因子分析結(jié)果，如表6所示。旋轉(zhuǎn)成分矩陣是通過分析被調(diào)查者對公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素的重要性判斷得出的，共獲得4個(gè)公因子維度，每個(gè)維度中包含的變量與表1中略有不同，表明最初的分類標(biāo)準(zhǔn)沒有得到完全驗(yàn)證，需要根據(jù)分析結(jié)果繼續(xù)構(gòu)建和完善影響因素模型。與此同時(shí)，通過分析得出4個(gè)公因子的累計(jì)方差解釋度為61.493%(見表7)，表明它們可以較好地代表原始變量信息。

表7 觀測變量總方差解釋

3.2 影響因素模型的構(gòu)建

因子分析可以將復(fù)雜變量降維處理為幾個(gè)核心因子，并揭示多元觀測變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)。根據(jù)表6的旋轉(zhuǎn)成分矩陣，結(jié)合表1的影響因素及其釋義，24個(gè)影響因素指標(biāo)劃分為4個(gè)維度，需要對其進(jìn)行歸納和重新命名，進(jìn)而更科學(xué)地確定公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的影響因素層次。

表6 觀測變量因子分析載荷矩陣

在公因子1上共有12個(gè)變量，包括平臺易用性、培訓(xùn)機(jī)制、平臺設(shè)計(jì)、管理制度、平臺安全性、反饋機(jī)制、宣傳效果、預(yù)期收益、感知成本、平臺社交性、任務(wù)透明度、項(xiàng)目規(guī)模。其中，由“平臺社交性”變量的因子載荷可知，其既可旋轉(zhuǎn)到公因子2上(0.557)，亦可視為公因子1上的影響因素(0.484)，并且與“社交價(jià)值”因素的含義相近，所以將該變量予以剔除；“任務(wù)透明度”和“項(xiàng)目規(guī)?！弊兞縿t根據(jù)載荷大小分別劃入公因子3和公因子4。從公因子1的9個(gè)變量中不難看出，平臺易用性、平臺設(shè)計(jì)、平臺安全性均與項(xiàng)目平臺有關(guān)，屬于顯性因素；而培訓(xùn)機(jī)制、管理制度、反饋機(jī)制、宣傳效果、預(yù)期收益、感知成本則是數(shù)字人文項(xiàng)目軟實(shí)力的體現(xiàn)，屬于潛在因素。所謂數(shù)字人文項(xiàng)目的軟實(shí)力是指項(xiàng)目的管理制度、組織模式、價(jià)值觀念、知名度等影響自身發(fā)展?jié)摿透姓倭Φ囊蛩兀@種軟實(shí)力相比于項(xiàng)目資金、項(xiàng)目規(guī)模等硬性條件而言，是通過潛移默化的方式吸引公眾參與而產(chǎn)生的一種影響力[28]。項(xiàng)目平臺可以溝通數(shù)字人文項(xiàng)目和公眾，而這些潛在的軟實(shí)力因素正是通過項(xiàng)目平臺外化和展現(xiàn)出來的，因此將公因子1命名為“項(xiàng)目平臺與軟實(shí)力”。

公因子2上共有7個(gè)變量，包括預(yù)期收益、社交價(jià)值、自我表達(dá)、自我效能、感知滿足、個(gè)人興趣、消遣時(shí)間。其中，“預(yù)期收益”變量按照載荷大小劃入公因子1，因此公因子2上共有6個(gè)影響因素。根據(jù)指標(biāo)釋義，這些因素均與公眾自身的需求和能力有關(guān)，所以將公因子2命名為“公眾需求與能力”。

公因子3上共有5個(gè)變量，包括任務(wù)量、任務(wù)設(shè)計(jì)、任務(wù)透明度、任務(wù)自主性、任務(wù)趣味性。從中可以看出，相關(guān)因素均是項(xiàng)目任務(wù)的不同特性和表現(xiàn)，因此將公因子3命名為“項(xiàng)目任務(wù)特征”。

公因子4上共有3個(gè)變量，包括項(xiàng)目獎勵、資格限制、項(xiàng)目規(guī)模，均與數(shù)字人文項(xiàng)目自身的情況相關(guān)，因此將公因子4命名為“項(xiàng)目自身?xiàng)l件”。

根據(jù)上述對分析結(jié)果的解釋和重新歸納、命名，得到公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目4大影響因素及其體系模型，如圖2所示?！绊?xiàng)目平臺與軟實(shí)力”是連接項(xiàng)目與公眾的顯性“橋梁”，“項(xiàng)目任務(wù)特征”則是項(xiàng)目與公眾相關(guān)聯(lián)的隱性“紐帶”。在4個(gè)維度中各包含若干影響因素指標(biāo)，通過多個(gè)觀測變量進(jìn)行反映。該模型較為全面、客觀地反映了影響公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的相關(guān)因素及其結(jié)構(gòu)。

圖2 公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素模型

3.3 影響因素模型的驗(yàn)證

為進(jìn)一步驗(yàn)證模型，對模型的4個(gè)維度影響因素進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)，結(jié)果見表8。“項(xiàng)目平臺與軟實(shí)力”“公眾需求與能力”“項(xiàng)目任務(wù)特征”維度的α系數(shù)和KMO值均超過0.8，說明相關(guān)維度所包含的若干影響因素具有較高的可靠性和適用性。盡管“項(xiàng)目自身?xiàng)l件”維度所包含的觀測變量數(shù)量較少，其α系數(shù)和KMO值均大于0.5，說明該維度所包含的影響因素也較為可靠，可以反映因子特征。因此，公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素模型是較為合理的。

表8 影響因素模型的信度與效度分析

4 不同類別公眾參與影響因素維度對比

本研究對參與過和未參與過數(shù)字人文項(xiàng)目的公眾問卷數(shù)據(jù)分別進(jìn)行因子分析并形成旋轉(zhuǎn)成分矩陣，各得到4個(gè)維度(如表9所示)。通過對比分析兩類公眾在4個(gè)維度中對不同影響因素的價(jià)值判斷，可以發(fā)現(xiàn)不同類別公眾在參與數(shù)字人文項(xiàng)目時(shí)所存在的影響因素差異。

表9 不同類別公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素對比分析

4.1 第一維度的差異

在第一維度中，參與過與未參與過數(shù)字人文項(xiàng)目的公眾有7個(gè)共有的影響因素，分別是培訓(xùn)機(jī)制、管理制度、反饋機(jī)制、宣傳效果、平臺易用性、平臺設(shè)計(jì)及平臺安全性。二者的差異在于，參與過數(shù)字人文項(xiàng)目的公眾認(rèn)為除了受到以上7個(gè)因素影響外，還應(yīng)關(guān)注感知成本、項(xiàng)目規(guī)模與預(yù)期收益3 個(gè)因素。由此可見，在該維度中，參與過項(xiàng)目的公眾除了關(guān)注項(xiàng)目平臺本身、項(xiàng)目軟實(shí)力情況之外，還涉及個(gè)人參與項(xiàng)目的成本與收益的對比衡量，而項(xiàng)目規(guī)模也會在一定程度上影響公眾的預(yù)期收益，即項(xiàng)目規(guī)模越大，公眾參與其中越可能獲得更多的能力提升和物質(zhì)激勵機(jī)會。

4.2 第二維度的差異

在第二維度方面，參與過與未參與過數(shù)字人文項(xiàng)目的公眾所關(guān)注的影響因素差異較大。參與過項(xiàng)目的公眾在該維度關(guān)注的影響因素共有9個(gè)，未參與過的公眾則有8個(gè)。盡管數(shù)量差異并不明顯，但因素內(nèi)容差異明顯，僅有感知滿足、個(gè)人興趣、自我效能、消遣時(shí)間4個(gè)因素是二者共同關(guān)注的。參與過的公眾還關(guān)注任務(wù)量、任務(wù)設(shè)計(jì)、任務(wù)透明度、任務(wù)趣味性及任務(wù)自主性5個(gè)因素，關(guān)注點(diǎn)集中在項(xiàng)目任務(wù)特征的情況上；而未參與過的公眾則關(guān)注自我表達(dá)、社交價(jià)值、平臺社交性及預(yù)期收益，更多地關(guān)注自身通過參與數(shù)字人文項(xiàng)目獲得的體驗(yàn)，尤其是個(gè)人社交方面。由此可見，在第二維度，參與過的公眾更關(guān)注項(xiàng)目任務(wù)特征，未參與過的公眾則更期待通過項(xiàng)目滿足自身的各項(xiàng)需求和體驗(yàn)。

4.3 第三維度的差異

在第三維度上，參與過與未參與過數(shù)字人文項(xiàng)目的公眾之間的差異對比明顯。在影響因素?cái)?shù)量方面，參與過的公眾僅關(guān)注3個(gè)因素，而未參與過的公眾則關(guān)注6個(gè)因素；在具體因素變量方面，兩類公眾沒有共同關(guān)注的影響因素。參與過項(xiàng)目的公眾更關(guān)注社交價(jià)值、平臺社交性和自我表達(dá)；未參與過的公眾則關(guān)注任務(wù)量、任務(wù)設(shè)計(jì)、任務(wù)透明度、任務(wù)自主性、任務(wù)趣味性及感知成本6個(gè)因素。因此，在該維度中兩類公眾的關(guān)注重點(diǎn)與第二維度相反：前者更關(guān)注在項(xiàng)目中獲得的自我表達(dá)和交流的機(jī)會，后者則更關(guān)注項(xiàng)目任務(wù)本身的特征。

4.4 第四維度的差異

在該維度中，兩類公眾關(guān)注的影響因素差異較小。二者共同關(guān)注項(xiàng)目獎勵和資格限制，但對于未參與過項(xiàng)目的公眾，還受到項(xiàng)目規(guī)模的影響。該維度的影響因素體現(xiàn)出兩類公眾對數(shù)字人文項(xiàng)目的態(tài)度受到內(nèi)部動機(jī)和外部激勵政策的影響：對資格限制的關(guān)注體現(xiàn)了公眾受到內(nèi)部動機(jī)的影響，對項(xiàng)目獎勵的關(guān)注則是受外部激勵政策影響的表現(xiàn)。因此，該維度體現(xiàn)了兩類公眾均對項(xiàng)目自身的條件有所關(guān)注。

5 討論與總結(jié)

5.1 研究結(jié)論

本研究通過實(shí)際數(shù)據(jù)調(diào)研與探索性因子分析，構(gòu)建公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素模型，對比分析參與過和未參與過數(shù)字人文項(xiàng)目的兩類公眾對影響因素重要性的判斷，得出以下結(jié)論。

(1)基本驗(yàn)證公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目有項(xiàng)目平臺與軟實(shí)力、公眾需求與能力、項(xiàng)目任務(wù)特征、項(xiàng)目自身?xiàng)l件4個(gè)維度的影響因素，并且按重要程度排序?yàn)椋喉?xiàng)目平臺與軟實(shí)力＞公眾需求與能力＞項(xiàng)目任務(wù)特征＞項(xiàng)目自身?xiàng)l件。上述4大維度各有9個(gè)、6個(gè)、5個(gè)、3個(gè)二級影響因素(詳見圖2)，可以為數(shù)字人文項(xiàng)目吸引公眾參與提供評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。

(2)在影響公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的諸多因素中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注平臺安全性、平臺易用性、平臺設(shè)計(jì)、培訓(xùn)機(jī)制、宣傳效果等指標(biāo)(詳見表3)。這是公眾認(rèn)為參與數(shù)字人文項(xiàng)目時(shí)較為重要的影響因素，而消遣時(shí)間、資格限制、社交價(jià)值等指標(biāo)則相對而言不夠重要，與“從公眾需求出發(fā)”的傳統(tǒng)印象和角度有所不同，分析結(jié)果表明數(shù)字人文項(xiàng)目應(yīng)主要練好自身的“內(nèi)功”。

(3)參與過和未參與過數(shù)字人文項(xiàng)目的兩類公眾對相關(guān)影響因素的價(jià)值判斷“同中存異”。參與過項(xiàng)目的公眾的影響因素價(jià)值排序?yàn)椤绊?xiàng)目平臺與軟實(shí)力＞項(xiàng)目任務(wù)特征＞個(gè)人需求與能力＞項(xiàng)目自身?xiàng)l件”，未參與項(xiàng)目的公眾的價(jià)值排序?yàn)椤绊?xiàng)目平臺與軟實(shí)力＞個(gè)人需求與能力＞項(xiàng)目任務(wù)特征＞項(xiàng)目自身?xiàng)l件”。兩類公眾都保持了對項(xiàng)目平臺和軟實(shí)力的高度關(guān)注，差異之處在于：參與過項(xiàng)目的公眾更加關(guān)注項(xiàng)目任務(wù)的相關(guān)特征、成本與收益的權(quán)衡；未參與過項(xiàng)目的公眾則更加關(guān)注個(gè)人的需求與體驗(yàn)。

5.2 研究啟示

本研究通過問卷調(diào)查和探索性因子分析方法，明晰影響公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目的主要因素及其結(jié)構(gòu)，并通過對比兩類公眾發(fā)現(xiàn)更深層次的需求，據(jù)此可為今后數(shù)字人文項(xiàng)目開展提供評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，提出優(yōu)化公眾參與的建議和對策：一是重視平臺和軟實(shí)力建設(shè)。數(shù)字人文項(xiàng)目應(yīng)專注和著力于平臺優(yōu)化，提高平臺易用性、安全性、社交性，并依托平臺設(shè)計(jì)完善的培訓(xùn)機(jī)制、管理制度、反饋機(jī)制，擴(kuò)大項(xiàng)目的知名度，降低公眾的感知成本、提升公眾的預(yù)期收益，做好軟實(shí)力方面的建設(shè)。二是對于不同類別的公眾采取相對應(yīng)的推廣策略。對于參與過項(xiàng)目的公眾應(yīng)通過優(yōu)化項(xiàng)目任務(wù)和激勵措施來吸引其繼續(xù)參與；對未參與過項(xiàng)目的公眾則應(yīng)從其需求出發(fā)，滿足其個(gè)人體驗(yàn)。未參與過的公眾對數(shù)字人文項(xiàng)目有一定的興趣，但在知識和能力方面的儲備并不豐富，因此會更希望平臺提供交流、分享等功能，以便在參與項(xiàng)目過程中能夠方便快捷地與其他項(xiàng)目參與者進(jìn)行交流，滿足其自我展示和歸屬需求。

數(shù)字人文研究范式下的知識生產(chǎn)和獲取形式相比傳統(tǒng)形式而言更加多元化、協(xié)作化，能夠?yàn)楣妿碡S富、有趣的文化服務(wù)體驗(yàn)。公眾參與數(shù)字人文項(xiàng)目影響因素研究既事關(guān)公眾自身利益，又能夠提升數(shù)字人文項(xiàng)目的質(zhì)量和效率，未來應(yīng)從激勵模式創(chuàng)新、技術(shù)應(yīng)用等方面繼續(xù)開展和深化相關(guān)研究。