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    流化床生物質(zhì)氣化過程的CFD–DEM模擬研究1)

    2022-08-19 11:37:08孔大力樊建人
    力學(xué)與實(shí)踐 2022年4期
    關(guān)鍵詞:氣化生物質(zhì)反應(yīng)器

    孔大力 王 帥 羅 坤 樊建人

    (浙江大學(xué)能源清潔利用國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,杭州 310027)

    全球變暖和氣候變化促使人們減少溫室氣體排放,其潛在途徑是減少化石燃料的消耗,發(fā)展替代性的可再生能源。生物質(zhì)由于揮發(fā)分含量高、儲存量廣、環(huán)境友好等優(yōu)點(diǎn),適合進(jìn)行氣化處理[1]。生物質(zhì)氣化主要在鼓泡流化床(bubbling fluidized bed, BFB)反應(yīng)器中進(jìn)行,其性能高度依賴反應(yīng)器內(nèi)的流體動力學(xué)。因此,深入了解爐內(nèi)現(xiàn)象(如多相流、傳熱傳質(zhì)、化學(xué)反應(yīng))對于鼓泡流化床反應(yīng)器的設(shè)計(jì)和優(yōu)化具有重要意義。然而,復(fù)雜的熱化學(xué)過程(如顆?;旌虾团鲎?、氣泡形成和破碎、相間耦合以及化學(xué)反應(yīng))使得通過實(shí)驗(yàn)手段研究鼓泡床反應(yīng)器內(nèi)的生物質(zhì)氣化過程變得極為困難。

    計(jì)算流體動力學(xué)(computational fluid dynamics, CFD)提供了一種極富前景的替代方案以描述復(fù)雜的稠密氣固反應(yīng)流?,F(xiàn)有的CFD方法一般分為兩類:歐拉—?dú)W拉方法和歐拉—拉格朗日方法。前者將氣體和顆粒均視為連續(xù)介質(zhì),在歐拉框架下進(jìn)行求解。該方法能以較低的計(jì)算成本準(zhǔn)確預(yù)測大型設(shè)備中的氣固特性,并在過去幾十年中被廣泛用于模擬稠密氣固反應(yīng)系統(tǒng)[2-3]。然而,歐拉—?dú)W拉方法無法解析顆粒的離散特性(如旋轉(zhuǎn)、碰撞、耗散、縮核等),這使得人們無法獲得稠密氣固流中的微觀尺度信息[4]。歐拉—拉格朗日方法可以很好地解決這一難題。作為此框架下最典型的一種方法,計(jì)算流體力學(xué)—離散單元法(CFD—DEM)將氣相和顆粒相分別視為連續(xù)相和離散相,追蹤每個(gè)顆粒的軌跡和其離散屬性(如粒徑、溫度、組分、密度等)[5]。因此,該方法可以提供顆粒尺度的詳細(xì)信息,例如顆粒間/相間的相互作用、傳熱特性和反應(yīng)特性。

    近年來,CFD—DEM方法逐漸被采用探索流化床反應(yīng)器中的生物質(zhì)氣化特性。Yang等[6]發(fā)現(xiàn)單側(cè)燃料入口會導(dǎo)致產(chǎn)物在反應(yīng)器內(nèi)的非對稱分布,提高溫度、蒸氣/生物質(zhì)比和當(dāng)量比會增強(qiáng)顆粒受力和顆粒耗散性能。Wang等[7]觀察到生物質(zhì)顆粒在氣化過程中傾向于遷移并聚集在床層表面,異相反應(yīng)主要發(fā)生在密相區(qū),而均相反應(yīng)通常發(fā)生在稀相區(qū)。Ku等[8]比較了生物質(zhì)和烘焙生物質(zhì)之間的氣化性能,并表示烘焙生物質(zhì)需要更長的轉(zhuǎn)化過程。Wang等[5]測試了接觸和阻力模型對生物質(zhì)氣化過程熱化學(xué)結(jié)果的敏感性,證明了使用線性彈簧阻尼接觸模型的計(jì)算效率是使用非線性赫茲接觸模型的6.8倍。綜合來看,上述研究只關(guān)注了流化床反應(yīng)器內(nèi)的宏觀尺度信息(如流動模式、合成氣產(chǎn)量、壓降、碳轉(zhuǎn)化率和氣體組分),而鮮有報(bào)道微觀尺度的顆粒行為(如顆粒混合、傳熱、傳質(zhì)),這極大地限制了對生物質(zhì)氣化過程中氣固流動特性和熱化學(xué)特性的理解。

    因此,本文發(fā)展了一種考慮顆粒粒徑多分散性和熱化學(xué)效應(yīng)的CFD—DEM模型,在顆粒尺度上研究BFB反應(yīng)器中生物質(zhì)氣化過程中的氣固流體動力學(xué)和傳熱傳質(zhì)行為。本文的結(jié)構(gòu)如下:第1節(jié)詳細(xì)介紹了數(shù)學(xué)模型;第2節(jié)給出了模型設(shè)置;第3.1節(jié)從傳熱和熱化學(xué)性質(zhì)方面進(jìn)行了模型驗(yàn)證;第3.2節(jié)展示了氣固流動特性;第3.3節(jié)分析了生物質(zhì)顆粒中不同傳熱模式的貢獻(xiàn)以及不同操作參數(shù)下對四種傳熱模式的影響;第3.4節(jié)給出了氣體產(chǎn)物濃度和反應(yīng)速率的分布,以及它們之間的對應(yīng)關(guān)系。

    1 數(shù)學(xué)模型

    1.1 控制方程

    氣相的質(zhì)量、動量、能量和組分守恒方程分別為

    式中,εg,ρg,pg,ug,Tg分別為氣相的空隙率、密度、壓力、速度、溫度;δm˙p表示由異相反應(yīng)引起的氣體種類的體積消耗或生成速率;τg為氣相應(yīng)力張量;Cpg和κg分別為氣體比熱容和熱導(dǎo)率;Qgp為氣體和顆粒間的對流傳熱速率; ΔHrg為反應(yīng)熱;γRg代表氣相的輻射傳熱系數(shù);TRg為氣相輻射溫度;t為時(shí)間;下標(biāo)g代表氣相,m代表固相;Xn和Dn分別表示第n種氣體的質(zhì)量分?jǐn)?shù)和擴(kuò)散系數(shù);Rgn是由均相反應(yīng)引起的質(zhì)量源項(xiàng)。Igm為相間動量交換源項(xiàng),表達(dá)式為

    式中,Np為網(wǎng)格c中顆粒總數(shù),fd,i是氣相對單個(gè)粒子施加的力,Vc和Vi分別為網(wǎng)格c和顆粒i的體積,xi為顆粒位置。氣相作用力包含了壓力梯度力和曳力,?Pg為壓力梯度力,up為顆粒速度。β為曳力系數(shù),采用文獻(xiàn)[9]計(jì)算。

    固相的平動、轉(zhuǎn)動方程為

    式中,mp,i,vp,i,ωi和Ii分別為顆粒i的質(zhì)量、平動速度、轉(zhuǎn)動速度和轉(zhuǎn)動慣量。L為接觸點(diǎn)到顆粒質(zhì)心的距離,n為法向單位向量。顆粒受到重力mp,ig,流體作用力fd,i和碰撞接觸力fc,i的作用。k為顆粒i周圍檢索范圍內(nèi)的顆??倲?shù),fct,ij表示顆粒i和顆粒j的切向碰撞力。其中,碰撞接觸力采用基于軟球碰撞框架下的LSD(linear spring-dashpot)模型進(jìn)行計(jì)算,其能在保持計(jì)算精度的前提下大幅提升計(jì)算速度[5]。

    1.2 曳力模型

    曳力在稠密氣固流動的模擬中起著重要作用。在生物質(zhì)氣化過程中,生物質(zhì)顆粒的性質(zhì)(如顆粒質(zhì)量、粒徑等)會隨著化學(xué)反應(yīng)的進(jìn)行而發(fā)生變化。化學(xué)反應(yīng)引起的顆粒質(zhì)量變化導(dǎo)致粒徑分布存在較大差異。在多分散系統(tǒng)中,基于均勻流動系統(tǒng)開發(fā)的傳統(tǒng)曳力模型[10-11]往往低估了大顆粒的曳力,高估了小顆粒的曳力[12]。因此,本工作采用了考慮多分散性效應(yīng)的曳力模型[10,12]

    式中,c為系統(tǒng)中顆粒的總數(shù),dp,i為顆粒i的直徑,μg為氣相黏度,Rep為顆粒雷諾數(shù),Ni表示與顆粒i具有相同大小的粒子數(shù)。

    1.3 傳熱模型

    顆粒i的能量守恒方程為

    其中,Cp,i是顆粒的比熱系數(shù),Tp,i為顆粒溫度。顆粒通過以下幾種機(jī)制進(jìn)行傳熱:顆粒—?dú)怏w對流傳熱qgp,i,顆粒—顆粒傳導(dǎo)傳熱qpp,i,顆粒—流體—顆粒傳導(dǎo)傳熱qpfp,i,輻射傳熱qrad,i和化學(xué)反應(yīng)熱ΔHrs。各種傳熱機(jī)制的計(jì)算公式如下。

    其中,Pr為普朗特?cái)?shù),κp為顆粒的熱導(dǎo)率,Rc,ij為顆粒i和顆粒j接觸區(qū)域的半徑,Rp為顆粒半徑。Rin和Rout為對流傳熱區(qū)的上下邊界,Tenv為環(huán)境溫度,Tg,Ω為在Ω區(qū)域內(nèi)的氣相溫度,Np,Ω為在Ω區(qū)域內(nèi)的顆粒個(gè)數(shù)。詳細(xì)推導(dǎo)過程參見文獻(xiàn)[13]。

    1.4 反應(yīng)模型

    顆粒由于熱解和焦炭轉(zhuǎn)化等化學(xué)反應(yīng)而發(fā)生質(zhì)量損失。顆粒i的質(zhì)量變化表示為

    其中,Rsn,i為生物質(zhì)顆粒中各個(gè)組分的質(zhì)量變化,Ns為生物質(zhì)顆粒中的組分個(gè)數(shù)。

    采用粒徑轉(zhuǎn)化模型描述顆粒質(zhì)量損失過程中的粒徑變化,在反應(yīng)過程中,顆粒密度不變,而粒徑隨著顆粒質(zhì)量的變化而減小,表示為[14-15]

    其中,ρp,i為生物質(zhì)顆粒密度。

    生物質(zhì)進(jìn)入流化床后熱解生成固定碳、可燃性氣體和焦油,隨后焦油迅速熱解。由于水蒸氣的催化重整及高溫狀態(tài)作用加強(qiáng)了焦油熱解反應(yīng)程度,使得在生物質(zhì)熱解釋放的大部分焦油充分裂解,生成可燃性氣體。生物質(zhì)的熱解過程表示為

    式中,系數(shù)αi根據(jù)生物質(zhì)的元素分析和工業(yè)分析進(jìn)行確定。由于生物質(zhì)中的N元素和S元素含量非常低,此處不予考慮。采用基于單步的阿雷尼烏斯定律計(jì)算熱解反應(yīng)速率,表示為[16]

    其中,mvolatiles為生物質(zhì)中揮發(fā)分的質(zhì)量,R為理想氣體常數(shù),Tp表示顆粒溫度。

    熱解后,生物質(zhì)顆粒中殘留的焦炭與H2O和CO2反應(yīng)生成CO和H2。除了與煤焦氣化有關(guān)的異相反應(yīng)外,反應(yīng)器中還有均相反應(yīng),包括水煤氣變換反應(yīng)和甲烷氣化反應(yīng)[17-20]。焦炭和H2O及CO2發(fā)生異相反應(yīng)(R1和R2)

    其中,R1和R2的反應(yīng)速率可以表示為

    其中,對于R1和R2,指前因子(An)分別為45.6 s/(m·K)和 8.3 s/(m·K),活化能(En)均為4.37×107J/kmol。rkin,n和rdiff,n分別為動力學(xué)速率和擴(kuò)散速率。Cn為常數(shù)5.0×10—12s/K0.75。Ap為顆粒的表面積,Pgn為氣體分壓,Tg為氣體溫度。

    氣體間會發(fā)生均相反應(yīng)

    其中,R3和R4的反應(yīng)速率可以表示為

    式中,[gas]表示氣體濃度,R4為可逆反應(yīng)。

    1.5 數(shù)值格式

    在每個(gè)流體時(shí)間步,根據(jù)顆粒初始信息(如位置、速度、加速度、溫度以及組分)計(jì)算氣固相互作用源項(xiàng),從而求解流體守恒方程。得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的流場信息,然后根據(jù)顆粒時(shí)間步長通過一階顯式積分獲取更新后的顆粒信息。再將這些顆粒信息反饋給網(wǎng)格進(jìn)行下一輪的迭代求解。流體速度和壓力耦合采用SIMPLE算法進(jìn)行處理。流體相時(shí)間步長為1×10—5s,顆粒相時(shí)間步長為最小碰撞時(shí)長的1/50[21]。

    2 模擬工況

    模擬對象為一個(gè)BFB,如圖1所示,其寬度(X)、厚度(Z)、高度(Y)分別為1 500 mm,230 mm,4.5 mm。在X,Y,Z三個(gè)方向劃分網(wǎng)格為46,200,1,平均網(wǎng)格尺寸為4.5 ~ 7.5 mm。對于速度,入口設(shè)置為均勻流量入口邊界條件,出口設(shè)置為零速度梯度邊界條件,壁面設(shè)置為無滑移邊界條件;對于壓強(qiáng),入口和壁面設(shè)置為零壓力梯度邊界條件,出口設(shè)置為恒定壓力邊界條件(101 325 Pa);對于溫度,入口和出口設(shè)置為零溫度梯度邊界條件,壁面設(shè)置為等溫邊界條件。床料和生物質(zhì)粒徑均假設(shè)為1.5 mm,則網(wǎng)格和粒徑比值符合CFD—DEM計(jì)算的要求[22]。初始時(shí)刻,床料顆粒堆積在BFB下部,堆積高度為350 mm,床料顆粒數(shù)為27 045個(gè)。生物質(zhì)顆粒以恒定質(zhì)量流速從底部進(jìn)入反應(yīng)器。模擬工況及氣固參數(shù)列于表1。生物質(zhì)的工業(yè)分析和元素分析列于表2中。

    圖1 BFB幾何尺寸(單位:mm)Fig.1 Geometric dimensions of BFB (unit: mm)

    表1 模擬參數(shù)Table 1 Operating parameters

    表2 生物質(zhì)的元素分析及工業(yè)分析Table 2 Proximate analysis and ultimate analysis of biomass

    3 結(jié)果與討論

    3.1 模型驗(yàn)證

    在流化床內(nèi)稠密氣固流動系統(tǒng)的數(shù)值模擬中,CFD—DEM方法已經(jīng)獲得了廣泛的驗(yàn)證[23]。本文針對流化床內(nèi)顆粒冷卻過程和流化床內(nèi)生物質(zhì)氣化過程進(jìn)行了驗(yàn)證,檢驗(yàn)了傳熱和化學(xué)反應(yīng)模塊的可靠性。

    傳熱驗(yàn)證參考由Patil等[24]開展的顆粒冷卻實(shí)驗(yàn)。如圖2所示,圖中,dp表示顆粒粒徑,m表示顆??傎|(zhì)量,Ubg表示進(jìn)氣速度,exp為實(shí)驗(yàn)值,sim為模擬值。 總質(zhì)量為125 g,粒徑為1.0 mm的顆粒堆積于寬、厚、高為80 mm,15 mm,250 mm的床體下部。床體和顆粒的初始溫度為90℃。將20℃的氣體以1.2 m/s和1.54 m/s的速度從底部引入床體冷卻顆粒。具體的氣固物性參數(shù)參見文獻(xiàn)[25]。模擬所得的平均顆粒溫度和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合良好,表明模型可以用來準(zhǔn)確描述流化床內(nèi)顆粒傳熱過程。

    圖2 平均顆粒溫度對比Fig.2 Comparison of average particle temperature

    在對流體力學(xué)和傳熱進(jìn)行驗(yàn)證后,對化學(xué)反應(yīng)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。圖3顯示了BFB出口處氣體組分瞬時(shí)質(zhì)量流率的時(shí)間演化曲線。圖中Tbed表示操作溫度,S/B表示蒸氣—生物質(zhì)比。當(dāng)流態(tài)化氣體從底部分配器進(jìn)入BFB時(shí),N2首先從出口逸出,然后是H2O。隨著化學(xué)反應(yīng)的進(jìn)行,其他四種氣體(即H2,CH4,CO,CO2)在約0.6 s時(shí)逸出出口。在約5 s時(shí),所有氣體組分的質(zhì)量流量隨時(shí)間趨于穩(wěn)定,表明系統(tǒng)達(dá)到動態(tài)平衡狀態(tài)。因此,采用5 s后的數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)樣本,計(jì)算時(shí)間平均結(jié)果,以避免啟動過程的影響。

    如圖3所示,H2和CO的預(yù)測結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)[26]吻合良好,而CO2和CH4的預(yù)測結(jié)果略有差異。在生物質(zhì)氣化過程中,存在數(shù)百個(gè)均相和異相反應(yīng)(例如干燥、熱解和氣化),在模型中實(shí)現(xiàn)此類復(fù)雜反應(yīng)是不切實(shí)際的。因此,化學(xué)反應(yīng)被簡化為幾個(gè)整體反應(yīng)。此外,反應(yīng)動力學(xué)在化學(xué)反應(yīng)中起著關(guān)鍵作用,根據(jù)不同的文獻(xiàn)[27-29],化學(xué)反應(yīng)速率具有不同的值。數(shù)值結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的差異是不可避免的,但差異在可接受的范圍內(nèi)。因此,本模型能夠可靠地預(yù)測BFB反應(yīng)器中生物質(zhì)氣化過程的熱化學(xué)性質(zhì)。

    圖3 出口氣體組分流量隨時(shí)間變化及模型驗(yàn)證Fig.3 Time-evolution of outlet gas flow rate and model validation

    3.2 氣固流態(tài)

    圖4顯示了反應(yīng)器內(nèi)氣固流態(tài)達(dá)穩(wěn)定后隨時(shí)間的演變。如圖所示,小氣泡在反應(yīng)器底部不斷生成,在氣泡上升過程中,氣泡不斷合并,顆粒被氣泡裹挾,在反應(yīng)器內(nèi)做混沌運(yùn)動。在床層表面,氣泡破裂,大量顆粒被拋灑至稀相區(qū),隨后沿著壁面下落。氣泡動力學(xué)(如形成、上升、合并、噴發(fā))引起粒子的混沌運(yùn)動,加劇了氣體—顆粒/顆粒—顆粒的混合,顯著增強(qiáng)了傳熱過程,決定了床中的流動狀態(tài)和流化質(zhì)量。

    圖4 不同時(shí)刻顆粒運(yùn)動及氣泡演變 (EP_G:空隙率, Usy:顆粒垂直方向速度)Fig.4 Time-evolution of motions of particles and bubbles (EP_G: porosity, Usy: particle vertical velocity)

    3.3 傳熱占比

    良好的混合和傳熱性能是BFB反應(yīng)器的顯著優(yōu)勢。具體而言,傳熱影響化學(xué)反應(yīng)速率,并影響最終氣體產(chǎn)物的質(zhì)量。因此,研究BFB反應(yīng)器內(nèi)的傳熱機(jī)理具有重要意義。有四種傳熱模式,包括傳導(dǎo)、對流、輻射和反應(yīng)熱。目前,對生物質(zhì)氣化過程中BFB中傳熱機(jī)理的探索鮮有報(bào)道。

    圖5給出了生物質(zhì)顆粒四種傳熱模式占比的時(shí)間演化曲線(conductive, convective, radia-tive, reactive 分別表示傳導(dǎo),對流,輻射,反應(yīng)傳熱模式)。在5~10 s內(nèi),對反應(yīng)器中所有生物質(zhì)顆粒的傳熱速率進(jìn)行平均。在初始階段,傳導(dǎo)、對流和輻射產(chǎn)生的熱量出現(xiàn)峰值,隨著時(shí)間的推進(jìn)逐漸降低,直至達(dá)到動態(tài)平衡狀態(tài),而反應(yīng)熱的啟動滯后于其他三種傳熱模式。這表明低溫生物質(zhì)顆粒進(jìn)入反應(yīng)器后經(jīng)歷快速加熱過程,達(dá)到所需活化能后開始化學(xué)反應(yīng)。在達(dá)到平衡狀態(tài)后,傳導(dǎo)、對流、輻射和反應(yīng)傳熱模式下的顆粒平均傳熱速率分別為0.013 W,0.106 W,0.05 W和0.041 W,這四種傳熱模式分別占總傳熱速率的6.2%,50.48%,23.81%和19.52%。因此,在生物質(zhì)顆粒的傳熱過程中,對流傳熱占主導(dǎo)地位,其次是輻射傳熱和反應(yīng)傳熱。傳導(dǎo)傳熱所占比例最小。在BFB反應(yīng)器中,導(dǎo)熱發(fā)生在顆粒碰撞過程中。顆粒間的碰撞是隨機(jī)的、不連續(xù)的,這導(dǎo)致系統(tǒng)中的所有顆粒不能同時(shí)發(fā)生傳導(dǎo)傳熱模式,從而傳導(dǎo)傳熱模式產(chǎn)生的總熱量是所有傳熱模式中最小的。

    圖5 不同傳熱模式下生物質(zhì)顆粒傳熱速率隨時(shí)間變化曲線Fig.5 Time-evolution of heat transfer rate of biomass with different heat transfer modes

    圖6顯示了不同操作溫度和生物質(zhì)/水蒸氣比對不同傳熱模式貢獻(xiàn)占比的影響。操作溫度的升高導(dǎo)致生物質(zhì)顆粒和氣體/沙子顆粒之間的溫差增大,從而使得傳熱過程更為劇烈。較高的溫度促進(jìn)吸熱反應(yīng)并增加反應(yīng)消耗的熱量。增加S/B會增加四種傳熱模式產(chǎn)生的熱量。較大的S/B會增加H2O的濃度并促進(jìn)氣化反應(yīng)(即R1,R3和R4),因此在反應(yīng)過程中消耗更多的熱量。隨著S/B的增加,生物質(zhì)溫度降低,生物質(zhì)顆粒與操作溫度之間的溫差增大,從而導(dǎo)致傳導(dǎo)、對流和輻射傳熱模式產(chǎn)生的熱量增加。

    圖6 不同工況下生物質(zhì)顆粒不同傳熱機(jī)制占比Fig.6 Heat transfer contribution of different heat transfer modes under different operating parameters

    3.4 反應(yīng)特性

    圖7和圖8給出了反應(yīng)達(dá)穩(wěn)態(tài)后反應(yīng)器內(nèi)時(shí)間平均反應(yīng)速率和氣體產(chǎn)物的分布。圖中*_rates和x_*分別表示各個(gè)反應(yīng)的反應(yīng)速率以及各個(gè)氣體組分的濃度。生物質(zhì)顆粒進(jìn)入反應(yīng)器后,在高溫的密相區(qū)迅速發(fā)生熱解反應(yīng),對應(yīng)于高熱解速率(見圖7(a))。此外,密相區(qū)中部的熱解速率遠(yuǎn)高于近壁區(qū)。在稀相區(qū),熱解速率幾乎為零,表明生物質(zhì)熱解過程主要在密相區(qū)域完成。異相反應(yīng)速率的分布與均相反應(yīng)速率的分布有很大不同。異相反應(yīng)(如R1,R2)主要發(fā)生在反應(yīng)器的密相區(qū)。近壁區(qū)較高的反應(yīng)速率表明此處的焦炭濃度較高。均相反應(yīng)速率的分布與氣體產(chǎn)物組分(如CO,CH4)的分布一致。床面附近存在較高的均相反應(yīng)速率,表明均相反應(yīng)主要發(fā)生在該區(qū)域,這與前人的研究結(jié)果一致[13]。高氣體濃度對應(yīng)于高均相反應(yīng)速率。CH4,CO和H2主要由熱解過程產(chǎn)生,這三種氣體的分布大致相同。CO2主要分布在反應(yīng)器上部,其分布趨勢與H2O的分布趨勢相反,說明CO2主要來源于水煤氣轉(zhuǎn)換反應(yīng)。

    圖7 反應(yīng)速率的時(shí)間平均空間分布Fig.7 Time-averaged spatial distribution of reaction rate

    圖8 氣體產(chǎn)物組分的時(shí)間平均空間分布Fig.8 Time-averaged spatial distribution of gas product components

    圖9給出了不同操作參數(shù)下BFB反應(yīng)器出口處的氣體產(chǎn)物占比。隨著工作溫度的升高,H2和CO濃度升高,CO2和CH4濃度降低。由于生物質(zhì)氣化過程中的吸熱反應(yīng),提高操作溫度可提高反應(yīng)速率。具體而言,對于可逆反應(yīng)(即R4),增加操作溫度可促進(jìn)正反應(yīng)。在較高溫度下,R1,R3和R4反應(yīng)增加H2濃度而減少CH4濃度。高溫促進(jìn)焦炭轉(zhuǎn)化會導(dǎo)致CO2消耗量和CO產(chǎn)量的增加。隨著S/B的增加,BFB中H2O的濃度增加,促進(jìn)了氣化反應(yīng)(R1和R3)以及R4向正向進(jìn)行,導(dǎo)致CO和CH4的消耗增加以及CO2和H2的產(chǎn)量增加。

    圖9 不同工況下氣體產(chǎn)物濃度對比Fig.9 Concentration of gas products components with different operating parameters

    4 結(jié)論

    本文發(fā)展了一種考慮顆粒粒徑多分散性和熱化學(xué)效應(yīng)的CFD—DEM模型,在顆粒尺度上研究了BFB反應(yīng)器中生物質(zhì)氣化過程。對顆粒運(yùn)動、不同傳熱模式及反應(yīng)特性進(jìn)行了綜合探討,揭示了操作參數(shù)對顆粒熱物理行為的影響,結(jié)論如下。

    (1)氣泡動力學(xué)對流態(tài)演變起著至關(guān)重要的作用。在反應(yīng)器底部,顆粒被氣泡帶著向上移動,在床層表面氣泡破裂,大量顆粒被拋灑至稀相區(qū)。

    (2)反應(yīng)傳熱的啟動滯后于其他三種傳熱模式。在生物質(zhì)顆粒的傳熱過程中,對流傳熱占主導(dǎo)地位,其次是輻射傳熱和反應(yīng)傳熱,而傳導(dǎo)傳熱所占比例最小。提高工作溫度和生物質(zhì)/水蒸氣比可促進(jìn)傳導(dǎo)、對流、輻射和反應(yīng)傳熱。

    (3)生物質(zhì)顆粒集中在密相區(qū)發(fā)生熱解。異相反應(yīng)主要發(fā)生在床層的密相區(qū),近壁區(qū)反應(yīng)速率較高,表明此處的焦炭濃度較高。均相反應(yīng)主要發(fā)生在稀相區(qū),速率分布與主要?dú)怏w產(chǎn)物組分濃度分布一致。

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