苗 杰
(廣東第二師范學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院,廣州 510303)
可分離債券的全稱叫做認(rèn)股權(quán)和債券分離交易的可轉(zhuǎn)換公司債券,它是指上市公司在發(fā)行公司債券的同時(shí)附有認(rèn)股權(quán)證,是公司債券加上認(rèn)股權(quán)證的組合產(chǎn)品,但同時(shí)具有債券和認(rèn)股權(quán)證可分離交易的特性。2006 年11 月13 日,馬鋼股份公司發(fā)行了我國第一只可分離債券,隨后,武鋼、唐鋼等幾十家上市公司紛紛發(fā)行了可分離債券。因此,可分離債券成為時(shí)下“有實(shí)力”上市公司重要的再融資方式之一,這充分表明了可分離債券是金融市場(chǎng)中不容忽視的一種新型金融工具。對(duì)于發(fā)行者和投資者來說,最關(guān)心的是可分離債券的定價(jià)問題。國內(nèi)很多學(xué)者對(duì)可分離債券的定價(jià)進(jìn)行了研究,例如:魯欣[1]、朱丹[2]、苗杰和師恪[3]用Black-Scholes(B-S)期權(quán)定價(jià)加債券的方式得到了可分離債券的定價(jià)模型。隨后,考慮到可分離債券上市后被分為認(rèn)股權(quán)證和債券,對(duì)股權(quán)具有稀釋作用,李少華等[4]用稀釋效應(yīng)的B-S 模型對(duì)可分離債券進(jìn)行了定價(jià)。由于非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響,股價(jià)會(huì)發(fā)生不平常的跳躍。于是,苗杰等[5–6]研究了跳擴(kuò)散模型下的可分離債券的定價(jià)。為了捕捉資產(chǎn)價(jià)格的長期相關(guān)、尖峰后尾等性質(zhì),陳飛躍[7–8]分別在分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)和雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)下得到了可分離債券更一般的定價(jià)公式??紤]到股價(jià)的不連續(xù)波動(dòng)性及長期依賴性,戴海望[9]在分?jǐn)?shù)擴(kuò)散模型和Ornstein-Uhlenback 過程模型下研究了可分離債券的定價(jià)。由于國內(nèi)市場(chǎng)長期以來存在著不同程度的投資組合約束,使得可分離債券與可轉(zhuǎn)債在價(jià)格差異上更明顯。因此,胡昌生等[10]在投資組合約束下,從結(jié)構(gòu)化模型角度對(duì)可分離債券進(jìn)行定價(jià)。上述這些方法都是以隨機(jī)分析中的鞅表示定理和Gisanov 定理作為研究工具,利用到期現(xiàn)金流折現(xiàn)的方法來實(shí)現(xiàn)的,盡管它們有著很多的優(yōu)點(diǎn),然而模型的缺陷也是眾所周知的。近年來,隨著倒向隨機(jī)微分方程理論的迅速發(fā)展,Pardoux 和Peng[11]首先研究了倒向隨機(jī)微分方程的適應(yīng)解。Peng[12]通過倒向隨機(jī)微分方程得到了非線性Feynman-Kac 公式。接著,Karoui 等[13]研究了倒向隨機(jī)微分方程的各種性質(zhì),并把它們用到金融中,從而為金融產(chǎn)品的定價(jià)開辟了一條新的途徑[14–15]。因此,本文從一個(gè)全新的角度出發(fā),用倒向隨機(jī)微分方程的理論來研究可分離債券的定價(jià),并得到可分離債券的定價(jià)模型。
我們把(16)式帶入(15)式,得到(14)式,由倒向隨機(jī)微分方程的唯一性可得Vt=u(St,t),于是可分離債券在0 時(shí)刻的價(jià)格V0=u(S0,0)。
N(·)表示一維標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),具體證明參見文獻(xiàn)[3]。
在定理4 中,我們得到了可分離債券的定價(jià)模型。為了驗(yàn)證此模型的優(yōu)越性,我們以馬鋼可分離債券為例進(jìn)行實(shí)證分析,基本信息如表1 所示。
表1 馬鋼可分離債券的基本信息
從表1 得到模型(23)中的部分參數(shù)值分別為S0=3.32,a=23,b=1,T1=2,T2=5,K= 3.4,h= 0.014。由于認(rèn)股權(quán)證和債券的期限不同,所以我們分別采用2006 年銀行兩年期定期存款利率r1= 0.030 6,和五年期定期存款利率r2= 0.041 4。為了估計(jì)模型(23)中的股票波動(dòng)率,我們采用從2004 年11 月1 日至2006 年11 月12 日馬鋼股票每個(gè)交易日的收盤價(jià)格,共448 個(gè)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)中心),計(jì)算其歷史波動(dòng)率。方法如下,設(shè)
從表2 可以看出,模型(23)得到的可分離債券的理論價(jià)值比文獻(xiàn)[1,3]得到的更接近于實(shí)際價(jià)值。因此,本文得到的可分離債券的定價(jià)模型(23)更合理。
表2 馬鋼可分離債券的價(jià)值
倒向隨機(jī)微分方程在金融市場(chǎng)上具有很重要的價(jià)值,它為金融產(chǎn)品的定價(jià)開辟了一條新的路徑。以往的文獻(xiàn)對(duì)可分離債券的定價(jià)都是以隨機(jī)分析中的鞅表示定理和Gisanov 定理作為研究工具,利用到期現(xiàn)金流折現(xiàn)的方法來實(shí)現(xiàn)的。而本文用倒向隨機(jī)微分方程理論研究了可分離債券的定價(jià),利用Feynman-Kac 公式,得到了可分離債券在當(dāng)前時(shí)刻的價(jià)格就是所滿足的倒向隨機(jī)微分方程的解。