大學(xué)生抑郁監(jiān)測(cè)智能服裝的用戶調(diào)研及分析

余雨聲，彭玉元，徐斯琦

大學(xué)生抑郁監(jiān)測(cè)智能服裝的用戶調(diào)研及分析

余雨聲，彭玉元*，徐斯琦

（桂林電子科技大學(xué) 藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院，廣西 桂林 541004）

以健康監(jiān)測(cè)類智能服裝為研究基礎(chǔ)，針對(duì)抑郁發(fā)生率較高的大學(xué)生群體進(jìn)行調(diào)研分析，通過(guò)訪談及文獻(xiàn)收集整理，提出面向大學(xué)生抑郁情緒監(jiān)測(cè)智能服裝的結(jié)構(gòu)方程模型，使用SPSS24與AMOS軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)與分析，依據(jù)分析結(jié)果，總結(jié)出針對(duì)抑郁監(jiān)測(cè)智能服裝的功能、感官、情感、交互、安全和信度等多維度的設(shè)計(jì)策略。

智能服裝；結(jié)構(gòu)方程模型；抑郁情緒監(jiān)測(cè)

抑郁是一種常見(jiàn)的心境障礙，而大學(xué)生處于人生的關(guān)鍵階段，更容易受到抑郁情緒的侵?jǐn)_。多項(xiàng)調(diào)查研究表明大學(xué)生抑郁癥患病率已超過(guò)了普通群體，且呈現(xiàn)出明顯上升態(tài)勢(shì)。[1-3]在可穿戴設(shè)備的高速發(fā)展下，智能服裝是綜合服裝工程、材料科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、傳感技術(shù)等多門學(xué)科而設(shè)計(jì)出來(lái)的新型服裝，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集心率、脈搏、體溫等多種人體數(shù)據(jù)，并通過(guò)應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)可視化反饋，從而滿足用戶的各類需求。智能服裝具備便攜、舒適、實(shí)時(shí)反饋等多種特點(diǎn)，其在醫(yī)療健康領(lǐng)域已產(chǎn)生一定影響，也為抑郁癥的防治工作提供了新方向。

根據(jù)國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)分析，各方面因素的限制導(dǎo)致智能服裝的研究設(shè)計(jì)相對(duì)較少，大多數(shù)使用智能手環(huán)、手表及其他可穿戴設(shè)備。上世紀(jì)60年代，阿波羅計(jì)劃就利用動(dòng)態(tài)心電圖監(jiān)測(cè)了解宇航員的身體狀況。[4]瑞典某開(kāi)發(fā)商推出了一款針對(duì)成年抑郁患者的頭戴可穿戴設(shè)備，與應(yīng)用程序配合使用能夠大幅度降低藥物副作用。美國(guó)舊金山某公司也設(shè)計(jì)了一款能夠調(diào)節(jié)用戶情緒的智能健康胸貼。浙江大學(xué)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款可穿戴式動(dòng)態(tài)心電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)終端，將采集的傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送到云服務(wù)器，可以對(duì)動(dòng)態(tài)心電信號(hào)實(shí)時(shí)采集、分析與報(bào)警。[5]Sens Echo隨行生理監(jiān)護(hù)系統(tǒng)結(jié)合智能終端、無(wú)線信號(hào)傳輸及中央系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)400多例患者進(jìn)行睡眠分析、心臟健康監(jiān)測(cè)等臨床研究。[6]目前來(lái)看國(guó)內(nèi)外研究重點(diǎn)還是針對(duì)生理健康方面的可穿戴設(shè)備，智能服裝的研究尤其是在心理健康方面仍然面臨著眾多阻礙。

1 研究假設(shè)

1.1 指標(biāo)選取

1.1.1 信息可信度（Information credibility）

信息可信度指人體數(shù)據(jù)通過(guò)可穿戴媒介反饋的數(shù)據(jù)與APP傳達(dá)出信息的有效程度，人體信息的數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化、可視化使其從醫(yī)學(xué)壟斷中解放出來(lái)。[7]健康監(jiān)測(cè)的智能服裝首先需要正確地獲取人體數(shù)據(jù)并進(jìn)行反饋，通過(guò)藍(lán)牙傳輸?shù)骄W(wǎng)頁(yè)或APP，運(yùn)用可視化手段給用戶呈現(xiàn)出來(lái)。用戶在了解自身數(shù)據(jù)后可以通過(guò)APP聯(lián)系醫(yī)生進(jìn)行咨詢、掛號(hào)、治療，還可學(xué)習(xí)相關(guān)抑郁癥專業(yè)知識(shí)、緩解壓抑情緒、進(jìn)行娛樂(lè)消遣。但在得到互聯(lián)網(wǎng)高速、快捷的便利同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上的信息魚龍混雜，用戶在接受信息時(shí)時(shí)常無(wú)法甄別真?zhèn)危詫I(yè)性、時(shí)效性、權(quán)威性尤為重要。

1.1.2 信息安全性（Information security）

目前國(guó)內(nèi)外的可穿戴設(shè)備研究工作主要側(cè)重于設(shè)計(jì)與研發(fā)，對(duì)于信息安全隱私方面并沒(méi)有監(jiān)管與重視，更沒(méi)有相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。而可穿戴設(shè)備高度依賴的IOS以及Android系統(tǒng)漏洞很容易造成隱私數(shù)據(jù)泄露，市面上多個(gè)可穿戴設(shè)備在傳感器數(shù)據(jù)、用戶交互數(shù)據(jù)、設(shè)備內(nèi)部數(shù)據(jù)等多個(gè)方面都存在安全隱患。[8-11]未來(lái)的可穿戴設(shè)備將延伸數(shù)據(jù)的空間范圍與時(shí)間廣度，但存在的安全隱患尤其是針對(duì)用戶健康狀況的數(shù)據(jù)泄露很容易導(dǎo)致詐騙、歧視等多種威脅。所以智能服裝在使用過(guò)程中不僅要保障數(shù)據(jù)信息的安全，也應(yīng)該相應(yīng)提高用戶的安全隱私意識(shí)。

1.1.3 信息交互性（Information interaction）

交互技術(shù)是人體與服裝進(jìn)行溝通、回應(yīng)的主要途徑，也可稱為人衣交互。[12]智能服裝同時(shí)具有感知和反應(yīng)雙重功能，將模糊的身體特征利用具象的服裝傳輸并可視化，根據(jù)人體需求或環(huán)境條件的限定，做出相應(yīng)的反饋和行為，與穿戴者產(chǎn)生活動(dòng)、情感、認(rèn)知等多種交互。智能服裝通過(guò)智能交互的理念和方式對(duì)應(yīng)起來(lái), 運(yùn)用應(yīng)用程序創(chuàng)建服裝設(shè)計(jì)與交互設(shè)計(jì)間相互映射的關(guān)系，使設(shè)計(jì)要素空間與感性意向空間之間達(dá)到某種內(nèi)在的聯(lián)系。[13]在此基礎(chǔ)之上，智能服裝身體數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的過(guò)程中，特別是針對(duì)心理情緒用戶，通過(guò)應(yīng)用程序可以進(jìn)行去中心化活動(dòng)參與，記錄自身情緒，并且與其他用戶分享自己的經(jīng)驗(yàn)、感悟、生活等。

1.1.4 功能維度（Functional dimension）

目前智能服裝被應(yīng)用于生活?yuàn)蕵?lè)、運(yùn)動(dòng)健康、醫(yī)療監(jiān)測(cè)、特殊裝備等多種領(lǐng)域。為用戶提供健康輔助是身體數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)類的智能服裝設(shè)計(jì)初衷，精確、便捷的數(shù)據(jù)是使用的基礎(chǔ)，易用性、功能化和高性能是智能服裝的發(fā)展方向，而提高模塊的集成程度、數(shù)據(jù)處理速度、操作運(yùn)行穩(wěn)定是智能服裝發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)。[14]在設(shè)計(jì)滿足高功能、高性能的基礎(chǔ)上，智能服裝的美觀性、個(gè)性化也是吸引用戶的一大關(guān)鍵，美觀設(shè)計(jì)提升用戶審美上的需求意愿，個(gè)性設(shè)計(jì)提高用戶在產(chǎn)品交互上的參與度，趣味設(shè)計(jì)能夠提升用戶的認(rèn)知、情感態(tài)度。

1.1.5 感官維度（Sensory dimension）

智能服裝的本體是服裝，首先滿足服裝設(shè)計(jì)的客觀功能，其次還要滿足用戶的心理、情感等主觀需求。進(jìn)行以人為本的工效學(xué)設(shè)計(jì)是需要重點(diǎn)關(guān)注和解決的問(wèn)題。服裝的視覺(jué)設(shè)計(jì)、舒適程度、傳感器與人體皮膚接觸的感覺(jué)性及服用安全性等方面都尤為重要。[15]除服裝本體外，以軟件系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)的應(yīng)用程序也需要滿足用戶感官需求，設(shè)計(jì)并不只是滿足表面的視覺(jué)美, 其目的是視覺(jué)、觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)多方面的美感。[16]清晰的文字、合理的色彩、合適的圖形、流暢的交互過(guò)程也是滿足感官需求的基礎(chǔ)。

1.2 模型假設(shè)

結(jié)構(gòu)方程模型是一種多元統(tǒng)計(jì)模型，能同時(shí)探討多個(gè)變量關(guān)系，允許變量存在測(cè)量誤差，并能估計(jì)出整個(gè)模型的擬合度。針對(duì)上述分析指標(biāo)提出假設(shè)并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型如下：

H1：信息可信度對(duì)智能服裝功能維度有正向影響

H2：信息交互性對(duì)智能服裝功能維度有正向影響

H3：信息安全性對(duì)智能服裝功能維度有正向影響

H4：信息可信度對(duì)智能服裝感官維度有正向影響

H5：信息交互性對(duì)智能服裝感官維度有正向影響

H6：信息安全性對(duì)智能服裝感官維度有正向影響

H7：功能維度對(duì)智能服裝感官維度有正向影響

H8：功能維度對(duì)智能服裝認(rèn)知態(tài)度有正向影響

H9：感官維度對(duì)智能服裝認(rèn)知態(tài)度有正向影響

H10：認(rèn)知態(tài)度對(duì)智能服裝情感態(tài)度有正向影響

基于以上假設(shè)，構(gòu)建理論研究模型如圖1所示：

圖1 大學(xué)生抑郁情緒監(jiān)測(cè)智能服裝設(shè)計(jì)要素研究模型

2 實(shí)證研究

2.1 問(wèn)卷調(diào)研及分析

本調(diào)查問(wèn)卷由兩部分組成：第一部分是調(diào)查對(duì)象的基本情況；第二部分是采用自編量表，提出假設(shè)變量的度量指標(biāo)均借鑒國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中常用的潛在變量測(cè)量問(wèn)題項(xiàng)作為理論基礎(chǔ)，再參考生理監(jiān)測(cè)類智能服裝與可穿戴設(shè)備對(duì)測(cè)量問(wèn)題進(jìn)行修改。通過(guò)求同存異的方式整合文獻(xiàn)中對(duì)同意變量差異化的描述。問(wèn)卷采用李克特五級(jí)量表設(shè)計(jì)，1表示“非常不同意”，5表示“非常同意”。問(wèn)卷完成后進(jìn)行小規(guī)模的預(yù)調(diào)查，根據(jù)調(diào)查對(duì)象反饋對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行進(jìn)一步修改。最終問(wèn)卷包含7個(gè)因子，27個(gè)測(cè)度項(xiàng)。

調(diào)研針對(duì)高校學(xué)生及學(xué)生家長(zhǎng)、朋友等，使用問(wèn)卷星制定問(wèn)卷，主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布與高校學(xué)生抽樣調(diào)查。發(fā)放問(wèn)卷共341份，去除不符合要求的問(wèn)卷，最終有效問(wèn)卷336份（有效率98.53%）。有研究表明五到七個(gè)左右潛變量，最小問(wèn)卷樣本量為300，[17]故本次問(wèn)卷數(shù)量基本滿足要求。問(wèn)卷被調(diào)查對(duì)象性別的平均值在1.49，標(biāo)準(zhǔn)差在0.50；年級(jí)的平均值在3.53，標(biāo)準(zhǔn)差在1.59。其中性別調(diào)查結(jié)果男性比例為50.9%，女性比例為49.1%，男性與女性比例分布均勻，年級(jí)調(diào)查具有針對(duì)性，86%以上為高校學(xué)生與監(jiān)護(hù)人，年級(jí)分布平均。根據(jù)各個(gè)變量的頻率分析結(jié)果可以看出，分布基本滿足抽樣調(diào)查的要求。

2.2 信效度分析

信度（reliability）表示問(wèn)卷或量表測(cè)量結(jié)果的可靠性，可靠性越高的問(wèn)卷或量表，越不受時(shí)間、地點(diǎn)等的影響，用其進(jìn)行檢測(cè)得到的結(jié)果也較為穩(wěn)定。效度（validity）指問(wèn)卷或量表的準(zhǔn)確性，衡量問(wèn)卷或量表能否把要測(cè)量的目標(biāo)真正地檢測(cè)出來(lái)。效度分析時(shí)具體考察每個(gè)題項(xiàng)的能效性，即每個(gè)題項(xiàng)對(duì)于量表而言是否發(fā)揮了重要作用。首先通過(guò)計(jì)算量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)的數(shù)值來(lái)檢驗(yàn)量表的內(nèi)部一致性即信度。在本問(wèn)卷的信度分析中，七個(gè)因子分別為功能維度、感官維度、信息可信度、信息交互性、認(rèn)知態(tài)度和情感態(tài)度，信度都在0.7以上，并且總體信度達(dá)到0.948（見(jiàn)表1）說(shuō)明本問(wèn)卷結(jié)果信度較好。其次是效度檢驗(yàn)。選用SPSS探索性因子分析考察量表效度如表2所示。根據(jù)探索性因子分析的結(jié)果可以看出，KMO檢驗(yàn)的系數(shù)結(jié)果為0.959，KMO檢驗(yàn)的系數(shù)取值范圍在0-1之間。根據(jù)球形檢驗(yàn)的顯著性也可以看出，本次檢驗(yàn)的顯著性無(wú)限接近于0。拒絕原假設(shè)。所以問(wèn)卷具有良好的效度。

表1 信度檢驗(yàn)結(jié)果

2.3 結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)

測(cè)量模型擬合度影響調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確度，因此有必要對(duì)模型的擬合情況進(jìn)行分析驗(yàn)證。通過(guò)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入AMOS中進(jìn)行分析，得出模型擬合結(jié)果如表3所示。根據(jù)與結(jié)構(gòu)方程模型的適配指標(biāo)推薦值對(duì)比，各個(gè)適配指數(shù)GFI、NFI、IFI、CFI等指標(biāo)均在推薦值范圍內(nèi)，故本理論模型的設(shè)定是可接受的。

表2 效度檢驗(yàn)結(jié)果

表3 結(jié)構(gòu)方程模型適配度檢驗(yàn)

2.4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系及其標(biāo)準(zhǔn)化的估計(jì)值、T值和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果等如表4所示。其中信息可信度對(duì)感官維度的顯著正向影響、信息安全性對(duì)感官維度的顯著正向影響沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，其他假設(shè)都通過(guò)驗(yàn)證。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

3 研究結(jié)果對(duì)智能服裝設(shè)計(jì)的啟示

3.1 研究結(jié)果

（1）本研究以智能服裝為基礎(chǔ)，旨在深入調(diào)研大學(xué)生抑郁群體對(duì)于可智能服裝的需求，希望通過(guò)可穿戴設(shè)備為大學(xué)生抑郁者提供一定幫助。通過(guò)智能服裝的使用流程結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)查法構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，調(diào)整后得到具有21個(gè)題項(xiàng)7個(gè)維度的量表，分別從信息可信度、信息交互性、信息安全性、功能維度、感官維度、認(rèn)知態(tài)度、情感態(tài)度為切入點(diǎn)探索設(shè)計(jì)策略。

（2）在問(wèn)卷星發(fā)放問(wèn)卷并獲取336份有效數(shù)據(jù)，使用SPSS、AMOS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，經(jīng)過(guò)信效度分析、相關(guān)性分析、擬合度檢驗(yàn)等，問(wèn)卷數(shù)據(jù)均通過(guò)檢驗(yàn)，能夠滿足研究的基本要求，具有一定的價(jià)值和意義。

（3）根據(jù)各個(gè)維度的研究發(fā)現(xiàn)，功能與感官都是顯著正向影響用戶對(duì)智能服裝的認(rèn)知態(tài)度，而認(rèn)知態(tài)度顯著正向影響用戶的情感態(tài)度。對(duì)于各維度的潛變量題項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，信息可信度對(duì)于智能服裝的功能維度的重要程度最高，其次是信息交互性、信息安全性對(duì)于功能維度的影響，信息可信度、安全性對(duì)于感官維度都不存在顯著影響。雖然功能和感官都會(huì)正向影響到用戶使用智能服裝的認(rèn)知態(tài)度、情感態(tài)度，但當(dāng)下更重視的是產(chǎn)品的功能性。

3.2 設(shè)計(jì)策略

根據(jù)以上研究數(shù)據(jù)及討論結(jié)果，總結(jié)出面向大學(xué)生抑郁情緒監(jiān)測(cè)智能服裝的五點(diǎn)設(shè)計(jì)策略：

3.2.1 實(shí)用、易用性

實(shí)用與易操作是智能設(shè)備的必然趨勢(shì)，尤其是面向抑郁者使用的智能服裝，必須能夠簡(jiǎn)單直觀的為用戶提供幫助。在智能服裝設(shè)計(jì)中，選取合適的傳感器位置，保證無(wú)線通信傳輸，做出正向反饋，幫助用戶調(diào)節(jié)情緒。在應(yīng)用程序上采用模塊化設(shè)計(jì)，配備自我測(cè)評(píng)、數(shù)據(jù)可視化、遠(yuǎn)程醫(yī)療、線上交流、行為預(yù)警等功能，降低用戶的使用壓力，合理的通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)提供自然性的交互過(guò)程。

3.2.2 可靠、安全性

智能服裝的身體機(jī)能監(jiān)測(cè)重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的可靠、及時(shí)與安全。首先是保證傳感器的基本功能，在此基礎(chǔ)上還要保護(hù)用戶的個(gè)人隱私。對(duì)于抑郁患者，如果產(chǎn)生了信息泄露，很容易造成情緒大幅波動(dòng)、社會(huì)歧視增加、人際關(guān)系緊張等問(wèn)題。應(yīng)當(dāng)在設(shè)計(jì)過(guò)程中設(shè)置指紋、面容、手勢(shì)解鎖等；用戶信息可設(shè)置隱藏、定期或授權(quán)刪除；醫(yī)生、監(jiān)護(hù)人等獲取身體數(shù)據(jù)時(shí)需要得到用戶的同意；抑郁患者還可能存在病恥心理，對(duì)此也可以設(shè)置匿名交流。

3.2.3 美觀、舒適性

時(shí)尚美觀的服裝設(shè)計(jì)能夠提升消費(fèi)者的使用意愿與情感態(tài)度，智能服裝在滿足功能需求的前提下，應(yīng)當(dāng)考慮服裝的舒適度、色彩款式的設(shè)計(jì)感。需要接受人體信息的智能服裝應(yīng)該滿足緊身、透氣、排汗、柔軟多種因素，選取舒適、透氣、安全環(huán)保的貼身面料；同時(shí)考慮人體行動(dòng)時(shí)的肌肉活動(dòng)，可以參考運(yùn)動(dòng)內(nèi)衣、專業(yè)運(yùn)動(dòng)服款式設(shè)計(jì)。顏色可以影響人的思想和行為，并引起一系列的反應(yīng)，與觀者產(chǎn)生一種潛意識(shí)的信息。[18]在APP設(shè)計(jì)中，顏色選取針對(duì)用戶的偏好設(shè)定，使人放松、愉快；其次在版面設(shè)計(jì)上避免復(fù)雜化、病態(tài)化；元素運(yùn)用上考慮扁平、圓潤(rùn)化。文字排列根據(jù)具體要求，調(diào)節(jié)大小、突出重點(diǎn)等，幫助用戶獲取有價(jià)值的信息。

3.2.4 積極、愉悅感

抑郁癥屬于心境障礙，不僅需要藥物治療，也要能夠在情緒低沉?xí)r通過(guò)產(chǎn)品緩解自身壓力，積極向上的設(shè)計(jì)能夠給用戶帶來(lái)潛移默化的影響。適當(dāng)加入音樂(lè)治療、色彩干預(yù)等藝術(shù)治療，如中醫(yī)五行音樂(lè)利用相生相克和五音關(guān)系進(jìn)行辨證施樂(lè)，從而改善抑郁情緒。[19]合理的色彩設(shè)計(jì)能夠在心理和生理上產(chǎn)生積極影響，如綠色處于冷暖色調(diào)分界點(diǎn)，可以使中樞神經(jīng)系統(tǒng)放松、緩和；藍(lán)色使人聯(lián)想到海水、藍(lán)天，達(dá)到鎮(zhèn)定情緒的效果。色彩明度，相近色系或同色系搭配可以緩解焦慮等。[20]

3.2.5 交互、個(gè)性化。

款式、界面設(shè)計(jì)都是處于表面視覺(jué)維度的設(shè)計(jì)，而交互設(shè)計(jì)是作為行為層次的情感化設(shè)計(jì)。觸摸、輸入、加載都是交互設(shè)計(jì)，合理的設(shè)計(jì)能夠提升用戶體驗(yàn)，建立良好的渠道。處于抑郁情緒的用戶需要便利、流暢的互動(dòng)過(guò)程，包括在加載失敗等缺省頁(yè)面時(shí)也應(yīng)該給予用戶安全、穩(wěn)定的情感反饋，緩解等待過(guò)程中產(chǎn)生的負(fù)面情緒。而根據(jù)不同用戶的差異性，APP可以參考數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的個(gè)性化反饋，如音樂(lè)治療，大數(shù)據(jù)推送符合要求的推文，志同道合的交流對(duì)象，增強(qiáng)用戶與產(chǎn)品之間的溝通，提高參與度。

4 結(jié)語(yǔ)

在智能科技時(shí)代的高速發(fā)展下，身體更像是一種傳播數(shù)據(jù)的媒介，將我們健康、思維、情緒傳播出去，與此同時(shí)越來(lái)越多的人的情緒得不到合理的管理與釋放。本文將智能服裝健康監(jiān)測(cè)功能應(yīng)用到抑郁情緒的防治工作中，一定程度上提升了智能服裝的理論研究。并且通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型的調(diào)研分析，考慮到設(shè)計(jì)中的復(fù)雜性與多元性。設(shè)計(jì)者可以更好的全面了解影響用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)要素，抓住設(shè)計(jì)重點(diǎn)，做到以人為本的服務(wù)設(shè)計(jì)。

但本研究仍然存在一定的局限性，一方面，由于抑郁癥患者的特殊性，為照顧調(diào)研對(duì)象的心理狀態(tài)，筆者將調(diào)研范圍擴(kuò)大到大學(xué)生及大學(xué)生家庭、朋友群體，樣本量不夠精確，樣本數(shù)據(jù)中存在部分沒(méi)有抑郁情緒的調(diào)研對(duì)象，導(dǎo)致調(diào)研結(jié)果有一定偏差。另一方面，智能服裝還處于實(shí)驗(yàn)研究階段，面臨的挑戰(zhàn)眾多，目前提出的理論策略，未來(lái)還需深入進(jìn)行多學(xué)科、多領(lǐng)域的研究，才能真正滿足用戶需求。

[1] 王蜜源, 劉佳, 吳鑫, 等. 近十年中國(guó)大學(xué)生抑郁癥患病率的Meta分析[J]. 海南醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào), 2020, 26(09): 686-693+699.

[2] 劉愛(ài)樓, 劉賢敏. 基于潛變量混合增長(zhǎng)模型的大學(xué)生抑郁情緒的發(fā)展軌跡：3年追蹤研究[J].中國(guó)臨床心理學(xué)雜志, 2020, 28(01): 71-75+118.

[3] 葉磊, 尹海國(guó), 劉劍華. 陜西某高校大學(xué)生抑郁癥的調(diào)查研究[J]. 教育現(xiàn)代化, 2016, 3(25): 189-191.

[4] 麻琛彬, 徐浩然, 李德玉, 等. 穿戴式生理參數(shù)監(jiān)測(cè)及其臨床應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志, 2021, 38(03): 583-593.

[5] 湯明. 基于物聯(lián)網(wǎng)的可穿戴式動(dòng)態(tài)心電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)終端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 杭州：浙江大學(xué), 2018.

[6] 曹德森, 李德玉, 張政波, 等. 隨行生理監(jiān)護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及性能初步驗(yàn)證[J]. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志, 2019, 36(01): 121-130.

[7] 宋美杰, 徐生權(quán). 作為媒介的可穿戴設(shè)備: 身體的數(shù)據(jù)化與規(guī)訓(xùn)[J]. 現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)), 2020, 42(04): 46-50.

[8] 劉強(qiáng), 李桐, 于洋, 等. 面向可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)技術(shù)綜述[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 2018, 55(01): 14-29.

[9] 張佩江, 李瑞昌. 可穿戴計(jì)算在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的現(xiàn)狀及展望[A]. 第一屆中國(guó)中醫(yī)藥信息大會(huì)論文集[C]. 中國(guó)中醫(yī)藥信息研究會(huì), 2014. 5.

[10] 劉金芳. 可穿戴設(shè)備的信息安全風(fēng)險(xiǎn)及我國(guó)應(yīng)對(duì)建議[J]. 信息安全與技術(shù), 2014, 5(11):10-12.

[11] Roberto Di Pietro, Luigi V Mancini. 2003. Security and privacy issues of handheld and wearable wireless devices. Commun[J/OL]. ACM, 2003, 46(9):74–79.

[12] 王朝暉, 程寧波. 智能服裝的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J].服裝學(xué)報(bào), 2021, 6(05): 451-456.

[13] 魯虹. 服裝感性設(shè)計(jì)的知識(shí)平臺(tái)與應(yīng)用研究[D]. 蘇州：蘇州大學(xué), 2010.

[14] 郝靜雅, 李艷梅. 智能服裝發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 紡織導(dǎo)報(bào), 2020, (04): 62-65.

[15] 王軍, 陳曉玫, 穆蕓, 等. 智能紡織品的內(nèi)涵、設(shè)計(jì)及其應(yīng)用前景分析[J]. 武漢紡織大學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 28(01): 23-26.

[16] 陳志瑩, 趙偉交. 視覺(jué)元素在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)中的運(yùn)用[J]. 藝術(shù)與設(shè)計(jì)(理論), 2019, 2(03):39-41.

[17] Hair Joseph F., William с Black , Barry J Babin , et al. Multivariate Data Analysis (7th Edition)[M]. Englewood Cliffs: N.J. Prentice Hall, 2009.

[18] 劉文東. 視覺(jué)獲取色彩的生理構(gòu)成初探及價(jià)值[J]. 價(jià)值工程, 2012, 31(26):319-321.

[19] 林法財(cái). 基于體質(zhì)觀探討五行音樂(lè)在五態(tài)人和五行人中的應(yīng)用[J]. 中華中醫(yī)藥雜志, 2017, 32(11): 4940- 4942.

[20] 于斯淼, 張耿. 疫情后基于視覺(jué)心理效應(yīng)的大眾化藝術(shù)治療設(shè)計(jì)研究[J]. 設(shè)計(jì), 2020, 33(11):55-57.

User Research and Analysis of Smart Clothing for College Students' Depression Monitoring

YU Yu-sheng, PENG Yu-yuan, XU Si-qi

(School of Art and Design, Guilin University of Electronic Technology, Guilin Guangxi 541004, China)

This paper takes health monitoring smart clothing as the research basis, conducts research and analysis for college students with high incidence of depression, proposes a structural equation model for depression monitoring smart clothing for college students through interviews and literature collection, uses SPSS24 and AMOS software to calibrate and analyze the collected data, and based on the analysis results, summarizes the design strategies for depression monitoring smart clothing in terms of functions, senses, emotions, interaction, safety and reliability.

smart clothing; structural equation modeling; depression monitoring

TS941

A

2095－414X(2022)04－0078－05

通訊作者：彭玉元（1983-），男，副教授，博士，研究方向：數(shù)字媒體藝術(shù).

桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目（2021YCXS078）.