2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率評(píng)價(jià)：基于DEA和SFA方法

張 杰，唐小芬，梁秋瑜，李超云，謝藝紅

(1.廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)信息中心，廣西 南寧 530028；2.廣西醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，廣西 南寧 530021)

鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院是初級(jí)衛(wèi)生保健的主要提供者，是我國農(nóng)村三級(jí)網(wǎng)絡(luò)中的重要樞紐，承擔(dān)著基本醫(yī)療服務(wù)和公共衛(wèi)生服務(wù)的重要職責(zé)，是基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的重要組成部分[1]。隨著新醫(yī)改的推進(jìn)，農(nóng)村基層醫(yī)療保健的重要性日益凸顯，2009年國家新一輪醫(yī)改啟動(dòng)實(shí)施，正式啟動(dòng)了基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目，其中鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心承擔(dān)了大部分工作職責(zé)，包括建立居民健康檔案、慢病管理、健康教育、兒童、孕產(chǎn)婦管理、傳染病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件報(bào)告和管理等。為了滿足日益增多的工作需求，提升衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量，國家和各省對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生資源配置投入持續(xù)增加并不斷優(yōu)化，但仍不能滿足人們對(duì)高質(zhì)量衛(wèi)生服務(wù)的需求，存在衛(wèi)生資源配置總量不足和分布不均的問題[1-3]。廣西地處祖國南疆，是全國少數(shù)民族人口最多的省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，農(nóng)村衛(wèi)生資源配置不合理、醫(yī)療資源利用不充分以及衛(wèi)生服務(wù)效率不高等問題較為凸顯[4，5]?！丁敖】祻V西2030”規(guī)劃》明確提出，要促進(jìn)醫(yī)療資源向薄弱地區(qū)傾斜、向基層和農(nóng)村流動(dòng)，縮小區(qū)域間基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的差距[6]。為了解近10年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院資源配置情況及效率，本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)和隨機(jī)前沿分析方法(SFA)，對(duì)2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并分析成本效率的影響因素，為鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院規(guī)模的優(yōu)化及控制衛(wèi)生成本和配置規(guī)劃提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

廣西14個(gè)地市2012-2020年鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的數(shù)據(jù)均來自廣西衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)信息中心和2013-2021年《廣西衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》，具體指標(biāo)包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的衛(wèi)生總費(fèi)用、機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、診療人次、入院人數(shù)、病床利用率、平均住院日等。

1.2 研究方法

1.2.1 DEA分析方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種基于多投入、多產(chǎn)出數(shù)據(jù)以評(píng)價(jià)決策單元效率相對(duì)有效性的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法，當(dāng)前被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域效率評(píng)價(jià)中[7]。DEA中包含不同的分析模型，如CCR模型、BCC模型等效率模型和Malmquist指數(shù)模型[8]。CCR模型假定規(guī)模報(bào)酬不變，主要評(píng)價(jià)每個(gè)決策單元是否同時(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率與技術(shù)效率有效，所得出的效率值被稱為綜合效率；BCC模型對(duì)CCR模型進(jìn)行了修正，基于決策單元規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)，將綜合效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，同時(shí)得到各決策單元間的規(guī)模報(bào)酬與相對(duì)有效性[9]。BCC模型一般用于靜態(tài)分析同一時(shí)期生產(chǎn)前沿面下的不同資源配置效率，綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率值均在0～1，當(dāng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均等于1時(shí)，DEA相對(duì)有效，純技術(shù)效率等于1但規(guī)模效率小于1為DEA弱有效[10]。Malmquist指數(shù)模型可用于衡量各決策單元不同時(shí)期的全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)變化。全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)(TFPCH)是指同前一期相比，本期的全要素生產(chǎn)率變化情況[11]。TFPCH的變動(dòng)可分解為技術(shù)效率(EFFCH)和技術(shù)進(jìn)步率(TECHCH)，技術(shù)效率又可以分解為純技術(shù)效率(PECH)和規(guī)模效率(SECH)，即TFPCH=EFFCH×TECHCH=PECH×SECH×TECHCH[12]。各部分量值若小于1，意味著下降；若量值等于1，表示沒有變化；量值大于1則表示進(jìn)步和提升?？紤]到鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院可能存在衛(wèi)生資源投入不足、管理制度缺陷等因素[13]，本文基于產(chǎn)出視角，在規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)的前提下，使用BCC模型評(píng)價(jià)2020年廣西14個(gè)地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率，同時(shí)采用Malmquist指數(shù)模型進(jìn)一步分析2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置的縱向動(dòng)態(tài)變化。

1.2.2 SFA分析方法

隨機(jī)前沿方法(SFA)分析方法是一種基于生產(chǎn)前沿面生產(chǎn)理論的參數(shù)方法，在衛(wèi)生資源配置成本效率評(píng)價(jià)中通常采用的是隨機(jī)前沿成本模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建和效率測(cè)算[14]。本研究選擇SFA中的柯布-道格拉斯隨機(jī)前沿成本模型：

lnC= lnA+lnY+lnW+υ+μ，μ≥0

其中C是成本，本研究以衛(wèi)生總費(fèi)用為成本，Y和W分別代表產(chǎn)出和投入，υ和μ為聯(lián)合誤差，υ為隨機(jī)誤差項(xiàng)，μ為低效率誤差項(xiàng)，一般假設(shè)υ服從正態(tài)分布，μ服從半正態(tài)分布，即截取隨機(jī)變量大于零的部分(μ≥0)。SFA不僅可以計(jì)算出成本效率值，還能分析各指標(biāo)變量與總成本之間的關(guān)系，當(dāng)成本效率值<0.3時(shí)，為低效率，在0.3～0.7為中等效率，>0.7則為高效率[15]。計(jì)算模型的相應(yīng)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值后，根據(jù)系數(shù)的正負(fù)值和大小來判斷指標(biāo)變量對(duì)總成本的影響。對(duì)前沿成本模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)采用對(duì)變差率γ的零假設(shè)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，即對(duì)成本函數(shù)的單邊似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR的顯著性檢驗(yàn)來判斷。

1.3 指標(biāo)選取

本研究基于DEA評(píng)價(jià)方法對(duì)指標(biāo)的數(shù)量要求，滿足DEA模型樣本量>2×m×n(m、n分別代表投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)的個(gè)數(shù))[13]，同時(shí)在文獻(xiàn)系統(tǒng)性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上[13，16]，選取衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、床位數(shù)作為投入指標(biāo)，診療人次數(shù)、入院人數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)?；赟FA分析方法以及衛(wèi)生資源配置成本效率的特點(diǎn)，將衛(wèi)生總費(fèi)用作為總成本，選取衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、診療人次、入院人數(shù)、病床使用率和平均住院日7個(gè)指標(biāo)作為自變量。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

采用Excel 2019軟件建立數(shù)據(jù)庫并對(duì)收集的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行整理，DEA分析通過DEAP 2.1軟件進(jìn)行計(jì)算，SFA分析運(yùn)用Frontier 4.1軟件進(jìn)行分析。

2 結(jié)果

2.1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置投入與產(chǎn)出基本情況

2012-2020年，廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源分配在投入指標(biāo)上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位總數(shù)達(dá)72,947張，比 2012 年增加了23,616張；衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)為71,801人，比2012年增加了22,173人，床位數(shù)和衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的年均增長(zhǎng)率分別為4.93%和4.73%。與投入指標(biāo)不同，2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的診療人次數(shù)下降了5.7個(gè)百分點(diǎn)，年均增長(zhǎng)速度為-0.73%；入院人數(shù)增長(zhǎng)幅度不大，年均增長(zhǎng)率為1.73%，低于投入指標(biāo)的增長(zhǎng)，見表1。

表1 2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源的投入產(chǎn)出情況

2.2 基于BCC模型的廣西各地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率靜態(tài)分析

2.2.1 2020年廣西14個(gè)地市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率分析

2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率均值分別為0.898、0.935和0.962，整體衛(wèi)生資源的投入產(chǎn)出為DEA無效狀態(tài)。綜合效率處于全區(qū)平均水平以下的地級(jí)市為防城港市、百色市、來賓市、崇左市4 個(gè)，占總數(shù)的28.6%。廣西14個(gè)地級(jí)市中，僅柳州市、欽州市、玉林市和賀州市4個(gè)市的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等于1，規(guī)模報(bào)酬不變，達(dá)到DEA 相對(duì)有效，占地級(jí)市總數(shù)的28.6%；南寧市、防城港市和北海市3市純技術(shù)效率等于1，衛(wèi)生資源配置DEA相對(duì)弱有效，占地級(jí)市總數(shù)的21.4%，其中南寧市衛(wèi)生資源配置處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，防城港市和北海市規(guī)模報(bào)酬處于遞增狀態(tài)；桂林市、梧州市、貴港市、百色市、 河池市、來賓市和崇左市7個(gè)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置DEA 相對(duì)無效，占地級(jí)市總數(shù)的50%，其中桂林市、梧州市和貴港市規(guī)模報(bào)酬遞減，百色市規(guī)模報(bào)酬不變，河池、來賓和崇左規(guī)模報(bào)酬遞增，見表2。

表2 2020年廣西14個(gè)地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率DEA分析結(jié)果

2.2.2 DEA相對(duì)無效的地級(jí)市衛(wèi)生資源投入冗余與產(chǎn)出不足分析

DEA相對(duì)無效的7個(gè)地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院中，從投入指標(biāo)來看，除來賓市和崇左市外，其余5個(gè)地級(jí)市均存在衛(wèi)生技術(shù)人員投入過多現(xiàn)象；從產(chǎn)出指標(biāo)來看，7個(gè)地級(jí)市的診療人次和入院人數(shù)均存在產(chǎn)出不足問題，見表3。

表3 2020年DEA相對(duì)無效的地級(jí)市衛(wèi)生資源投入冗余與產(chǎn)出不足情況

2.3 基于 Malmquist 模型的廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率動(dòng)態(tài)變化分析

從廣西總體來看，2012-2020年，除2012-2013年和2018-2019年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別提升2.3%和3.9%外，其余各年度的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1，即衛(wèi)生資源全要素生產(chǎn)率均存在不同程度的下降，其中2019-2020年度降幅最大，為12.2%；從全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)的平均數(shù)值來看，2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)為0.949，全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，年均下降5.1%；技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)均值分別為1.002和1.004，總體略有提升；技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值為 0.946，年均下降5.4%，純技術(shù)效率變化指數(shù)均值為0.999，年均下降0.1%，提示全要素生產(chǎn)率指數(shù)的下降主要受到技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)的影響，見表4。

表4 2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院總體衛(wèi)生資源配置效率的Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)

14個(gè)地級(jí)市分析結(jié)果顯示，各地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1，衛(wèi)生資源全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)不同程度下降，其中降幅位于前3位的分別是百色市、防城港市和崇左市；從技術(shù)效率變化指數(shù)情況來看，南寧市、柳州市、桂林市、欽州市、貴港市、玉林市、河池市和來賓市8個(gè)市技術(shù)效率變化指數(shù)大于1，技術(shù)效率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但14個(gè)地級(jí)市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均小于1，表明技術(shù)進(jìn)步成為限制鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率提升的關(guān)鍵因素；從技術(shù)效率分解指標(biāo)來看，純技術(shù)效率變化指數(shù)大于1的地級(jí)市有4個(gè)，5個(gè)地級(jí)市純技術(shù)效率變化指數(shù)等于1，純技術(shù)效率保持不變；10個(gè)地級(jí)市規(guī)模效率變化指數(shù)大于1，規(guī)模效率有不同程度的提升，見表5。

表5 2012-2020年各地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率的Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)

2.4 衛(wèi)生資源配置成本效率及影響因素分析

SFA成本函數(shù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示，變差率γ估計(jì)值為0.998，P<0.001，說明理論成本和實(shí)際成本的偏差主要由無效率項(xiàng)引起。γ 的單邊似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 LR值為127.418，大于混合卡方分布在約束條件為 2、置信水平為 1% 下的臨界值12.810，因此使用SFA成本模型是有效可行的。2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率值見圖1，成本效率值逐年下降，其中2012-2016年成本效率達(dá)到高效，但2016年后均為低效運(yùn)行。對(duì)成本效率的影響因素進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源成本效率呈負(fù)相關(guān)，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)過多不利于成本效率的改善；床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、診療人次和病床使用率對(duì)成本效率具有正向影響，提升這些指標(biāo)可以有效提高成本效率，見表6。

圖1 2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率情況

表6 廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率影響因素分析

3 討論

3.1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置綜合效率不高，存在地域差異

廣西為我國西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的少數(shù)民族地區(qū)，醫(yī)療衛(wèi)生資源發(fā)展不均衡[17]。本研究靜態(tài)分析結(jié)果顯示，2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置在各地級(jí)市間存在不均衡現(xiàn)象，綜合效率均值為0.898，衛(wèi)生資源配置效率普遍不高，處于EDA無效狀態(tài)，表明2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的整體衛(wèi)生資源配置效率不佳，投入冗余與產(chǎn)出不足并存，其效率仍有較大的提升空間，可能與近年新冠疫情對(duì)診療的影響有關(guān)，但鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院本身服務(wù)能力的不足是導(dǎo)致資源利用率較低的主要原因?；鶎俞t(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源配置的相對(duì)效率與運(yùn)行管理模式、原有的工作基礎(chǔ)有著很大的聯(lián)系[18]，從 2020 年廣西各地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率來看，14個(gè)地級(jí)市中，僅柳州市、欽州市、玉林市和賀州市DEA 有效，表明其衛(wèi)生資源配置效率較高，相關(guān)衛(wèi)生資源投入得到較為充分的利用；其他10個(gè)地級(jí)市為弱有效或無效，其中北海市、防城港市、河池市、來賓市和崇左市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院規(guī)模報(bào)酬處于遞增狀態(tài)，應(yīng)考慮進(jìn)一步的擴(kuò)大投入規(guī)模，優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置；南寧市、桂林市、梧州市和貴港市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院規(guī)模報(bào)酬呈遞減趨勢(shì)，應(yīng)適當(dāng)減少衛(wèi)生資源投入以控制衛(wèi)生規(guī)模，合理配置床位和衛(wèi)生技術(shù)人員，更注重現(xiàn)有衛(wèi)生資源有效性利用；百色市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的規(guī)模報(bào)酬處于不變狀態(tài)，應(yīng)在現(xiàn)有的衛(wèi)生資源基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)水平，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力和質(zhì)量的提高，而非單純?cè)黾有l(wèi)生資源投入。另外，部分地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療衛(wèi)生資源呈現(xiàn)投入剩余和產(chǎn)出不足并存現(xiàn)象，影響整體醫(yī)療衛(wèi)生資源的最優(yōu)配置，可能與部分患者傾向于大型醫(yī)院就醫(yī)，導(dǎo)致基層醫(yī)療衛(wèi)生資源利用率不高[19]。

3.2技術(shù)進(jìn)步是鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率提升的重要驅(qū)動(dòng)力

2012-2020年廣西各地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率變動(dòng)均值為0.949，整體上呈負(fù)增長(zhǎng)，與技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)趨勢(shì)具有高度協(xié)同性，主要受到技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)的制約。分析結(jié)果顯示，各地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，且均為技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)所致，提示廣西各地級(jí)市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院均存在技術(shù)進(jìn)步不足的問題，技術(shù)水平存在較大的提升空間。多項(xiàng)研究表明，技術(shù)落后、效率降低的現(xiàn)象已成為我國各地基層醫(yī)療的普遍問題[20-22]，本研究結(jié)果與之一致。究其原因，可能與先進(jìn)技術(shù)、設(shè)施的配備和醫(yī)療技術(shù)的更新長(zhǎng)期集中在大型醫(yī)院，以及大型醫(yī)院對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生人員的“虹吸”效應(yīng)日益突出有關(guān)，以至于基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)“硬件”和“軟件”建設(shè)不足等問題持續(xù)存在[23]。醫(yī)療技術(shù)水平的提升與醫(yī)療人才的質(zhì)量緊密相關(guān)，加強(qiáng)人才隊(duì)伍的建設(shè)是基層醫(yī)療技術(shù)水平提升的關(guān)鍵所在[24]。

3.3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率持續(xù)下降，投入成本結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化

成本效率結(jié)果顯示，2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率呈逐年下滑趨勢(shì)，衛(wèi)生總費(fèi)用則逐年增加，從 2012年的 699,650.4萬元到 2020 年的 1,496,876 萬元，但持續(xù)增加的衛(wèi)生總費(fèi)用沒有帶來相應(yīng)的效率提高，提示廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生總費(fèi)用投入的合理性有待進(jìn)一步優(yōu)化和研究。在影響成本效率的因素中，床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、診療人次和病床使用率對(duì)廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院成本效率具有正向影響，提升這些指標(biāo)可以有效提高成本效率，其中床位數(shù)與成本效率的相關(guān)程度最高，提示床位數(shù)作為衛(wèi)生資源配置的重要環(huán)節(jié)對(duì)成本效率的提升具有十分重要的作用，合理配置床位數(shù)，提升病床使用率至關(guān)重要；而衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院成本效率有負(fù)向影響，提示衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)過多不利于成本效率的改善，相關(guān)部門應(yīng)合理控制鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的擴(kuò)張，禁止盲目建設(shè)。另外，各地應(yīng)建立和完善衛(wèi)生資源配置管理制度，重視科學(xué)的衛(wèi)生管理方式，提升醫(yī)療衛(wèi)生管理水平，健全醫(yī)療服務(wù)鼓勵(lì)機(jī)制，充分利用現(xiàn)有資源，以一流的醫(yī)療技術(shù)、優(yōu)質(zhì)的衛(wèi)生服務(wù)、低廉的衛(wèi)生費(fèi)用、高效的運(yùn)轉(zhuǎn)來提高基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的社會(huì)效益[14]。

4 建議

4.1 因地制宜合理調(diào)控鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源規(guī)模，優(yōu)化衛(wèi)生資源結(jié)構(gòu)

科學(xué)、合理地投入可以增加產(chǎn)出，避免資源浪費(fèi)。建議今后在進(jìn)行衛(wèi)生資源投入時(shí)，綜合考慮各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、醫(yī)療基礎(chǔ)以及人們對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求，采取不同對(duì)策增加鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的衛(wèi)生資源投入，提高資源投放精準(zhǔn)度，優(yōu)化衛(wèi)生資源結(jié)構(gòu)。如南寧、桂林等規(guī)模收益遞減的城市，要合理把控衛(wèi)生資源規(guī)模擴(kuò)張的速度，并加強(qiáng)基層診療的引導(dǎo)，帶動(dòng)衛(wèi)生資源效率的提高。對(duì)規(guī)模收益遞增城市如河池、崇左等，通過政策引導(dǎo)衛(wèi)生資源向這些資源匱乏地區(qū)傾斜[25]，合理增加衛(wèi)生資源投入，擴(kuò)大衛(wèi)生規(guī)模，實(shí)現(xiàn)規(guī)模最優(yōu)化、效率最大化。

4.2 加強(qiáng)軟硬件建設(shè)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步

技術(shù)進(jìn)步水平反映基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生技術(shù)發(fā)展，與基層的設(shè)施設(shè)備和人才隊(duì)伍建設(shè)等密切相關(guān)[26]?！坝布狈矫?，要及時(shí)更新老舊的醫(yī)療設(shè)備，對(duì)需要加強(qiáng)設(shè)備設(shè)施建設(shè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院予以基金支持，改善其設(shè)施條件；持續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加大信息技術(shù)支持力度，推動(dòng)信息化賦能基層?！败浖狈矫妫瑧?yīng)提高基層衛(wèi)生技術(shù)人員的相關(guān)福利待遇，建立系統(tǒng)、長(zhǎng)期、科 學(xué)的基層人才培養(yǎng)方案，防止人才的流失。同時(shí)，加強(qiáng)人才引進(jìn)和培養(yǎng)，構(gòu)建專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍，進(jìn)一步充實(shí)穩(wěn)定基層衛(wèi)生力量，促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新，提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力[27]。

4.3 推進(jìn)分級(jí)診療，提高衛(wèi)生資源利用率

“十四五”深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃將推進(jìn)分級(jí)診療發(fā)展作為重點(diǎn)工作任務(wù)[28]。近年來，各級(jí)政府和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在分級(jí)診療方面做了大量工作，而民眾“基層機(jī)構(gòu)是小醫(yī)院、差醫(yī)院”的認(rèn)知依然沒有得到完全改善。因此，政府應(yīng)積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)一般常見病、多發(fā)病患者優(yōu)先到基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)就診，引導(dǎo)居民形成“首診”意識(shí)。瞄準(zhǔn)“因病致貧、因病返貧”的痛點(diǎn)，堅(jiān)持強(qiáng)基層、提能力，完善“雙向轉(zhuǎn)診、上下聯(lián)動(dòng)”機(jī)制體系，進(jìn)而推進(jìn)分級(jí)診療，提高衛(wèi)生資源利用率。