我國衛(wèi)生總費(fèi)用現(xiàn)狀分析及影響因素研究
——基于主成分回歸分析法

劉麗麗，周恭偉

(1.寧夏醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院，寧夏 銀川 750004；2.寧夏環(huán)境因素與慢性病控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，寧夏 銀川 750004；3.國家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心，北京 100810)

衛(wèi)生總費(fèi)用作為反映一個(gè)國家或地區(qū)對(duì)衛(wèi)生事業(yè)和居民健康重視程度的重要指標(biāo)，已經(jīng)成為人民群眾普遍關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。黨的十九大以來，我國醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革不斷深化，衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展取得了重大成就，政府對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的投入力度不斷加大，衛(wèi)生總費(fèi)用逐年增加，且增速明顯。但同時(shí)，由于衛(wèi)生總費(fèi)用過快增長也帶來了不少問題，備受社會(huì)各界的關(guān)注。因此，本研究在全面了解我國衛(wèi)生總費(fèi)用基本現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用主成分回歸分析法綜合分析影響我國衛(wèi)生總費(fèi)用的多種因素，進(jìn)而為控制衛(wèi)生費(fèi)用過快增長與政府衛(wèi)生政策的制定和調(diào)整提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究中所涉及的數(shù)據(jù)來源于2006-2021年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 指標(biāo)選取

通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合我國當(dāng)前發(fā)展階段，分別從衛(wèi)生服務(wù)供給、人口、經(jīng)濟(jì)以及衛(wèi)生服務(wù)利用4個(gè)維度，選取12個(gè)指標(biāo)作為解釋變量，以衛(wèi)生總費(fèi)用作為被解釋變量，見表1。

表1 衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素指標(biāo)選取

1.3 研究方法

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用SPSS 26.0軟件完成。首先，利用統(tǒng)計(jì)描述和時(shí)間趨勢分析的方法，分析2005-2020年我國衛(wèi)生總費(fèi)用基本現(xiàn)狀。其次基于主成分回歸模型研究我國衛(wèi)生總費(fèi)用的影響因素。進(jìn)行KMO和Bartlett’s檢驗(yàn)，若KMO>0.5，且Bartletts檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平，則適宜做主成分分析。如通過檢驗(yàn)，即運(yùn)用主成分分析方法對(duì)初步納入的12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維，以特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)提取主成分，然后運(yùn)用各主成分的載荷矩陣值除以各自主成分的初始特征值的平方根，計(jì)算主成分系數(shù)矩陣，并列出主成分表達(dá)式。最后，以標(biāo)準(zhǔn)化后的衛(wèi)生總費(fèi)用為因變量，以主成分得分為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析。

2 結(jié)果

2.1 我國衛(wèi)生總費(fèi)用現(xiàn)狀

2005-2020年我國衛(wèi)生總費(fèi)用發(fā)生了顯著變化。其中我國衛(wèi)生總費(fèi)用、人均衛(wèi)生費(fèi)用以及衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP%均呈增長趨勢，見表2。衛(wèi)生總費(fèi)用由2005年的8659.91億元增加至2020年的72,175.00億元，年均增長率為15.18%；2020年我國人均衛(wèi)生費(fèi)用為5112.34元，相比2005年，增長了6.71倍；衛(wèi)生總費(fèi)用占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由2005年的4.62%上升至2020年的7.10%，增長了2.48%。同時(shí)，衛(wèi)生總費(fèi)用構(gòu)成也有不同程度的變化。其中政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出的構(gòu)成比不斷增加，個(gè)人衛(wèi)生支出構(gòu)成比不斷下降。政府衛(wèi)生支出與社會(huì)衛(wèi)生支出的構(gòu)成比分別由2005年的17.93%、29.87%上升至2020年的30.40%、41.94%，分別增長了12.47%、12.07%；2020年我國個(gè)人衛(wèi)生支出的構(gòu)成比為27.65%，與2005年相比，降低了24.56%。

表2 2005-2020年我國衛(wèi)生總費(fèi)用基本現(xiàn)狀

2.2 主成分分析結(jié)果

針對(duì)所有自變量進(jìn)行KMO和Bartlett＇s檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，KMO=0.767>0.5，各變量的相關(guān)性較強(qiáng)，且巴特利特球體檢驗(yàn)的值為517.502，P<0.001，符合顯著性水平，適宜做主成分分析，見表3。同時(shí)，通過檢測各因子解釋的總方差結(jié)果顯示，依據(jù)初始特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)共提取到2個(gè)主成分，其累積貢獻(xiàn)率達(dá)到96.026%，大于85%，提取效果較好，解釋的總方差結(jié)果見表4。本研究將第一個(gè)主成分命名為 F1，第二個(gè)主成分命名為 F2，根據(jù)主成分系數(shù)矩陣寫出主成分的表達(dá)式，見表5。其表達(dá)式如下：

F1=0.319ZX1+0.311ZX2+0.319ZX3+0.312ZX4-0.119ZX5+0.304ZX6+0.320ZX7+0.314ZX8-0.301ZX9+0.148ZX10+0.288ZX11+0.315ZX12

F2=-0.067ZX1+0.016ZX2-0.047ZX3-0.163ZX4+0.628ZX5-0.226ZX6-0.042ZX7-0.075ZX8-0.197ZX9+0.627ZX10+0.256ZX11+0.109ZX12

表3 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

表4 解釋的總方差

表5 主成分與標(biāo)化后自變量的載荷矩陣及系數(shù)矩陣

2.3 回歸分析結(jié)果

以主成分F1、F2為自變量，以標(biāo)準(zhǔn)化后的衛(wèi)生總費(fèi)用為因變量，進(jìn)行多元線性回歸分析。其中，回歸模型的優(yōu)劣檢驗(yàn)顯示，R=0.996，R2=0.990，調(diào)整后的R2=0.984，模型擬合效果較好。同時(shí)，對(duì)于回歸模型的顯著性檢驗(yàn)顯示，F(xiàn)=768.151，P<0.001，表明所建的回歸模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，見表6。

表6 回歸模型的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

依據(jù)回歸分析結(jié)果得到主回歸方程，結(jié)果見表7。主回歸方程為：ZY=0.988F1-0.122F2，將F1、F2分別帶入可以得到多元線性回歸方程：

ZY=0.3234ZX1+0.3053ZX2+0.3209ZX3+0.3281ZX4-0.1942ZX5+0.3280ZX6+0.3213ZX7+0.3194ZX8-0.2734ZX9+0.0697ZX10+0.2532ZX11+0.2979ZX12

表7 多元線性回歸模型系數(shù)

基于多元線性回歸方程表達(dá)式，以標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，比較各指標(biāo)對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的相對(duì)影響程度并進(jìn)行排序。結(jié)果顯示，衛(wèi)生人員數(shù)(X1)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)(X2)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)(X3)、65歲及以上人口所占比重(X4)、老年撫養(yǎng)比(X6)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(X7)、第三產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值百分比(X8)、病床使用率(X10)、診療人次數(shù)(X11)以及入院人數(shù)(ZX12)與衛(wèi)生總費(fèi)用呈正相關(guān)。其中65歲及以上人口所占比重(0.3281)與老年撫養(yǎng)比(0.3280)對(duì)其相對(duì)影響程度最大，衛(wèi)生人員數(shù)(0.3493)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(0.3213)次之；出生率(X5)與個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用比重(X9)與衛(wèi)生總費(fèi)用呈負(fù)相關(guān)，其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為-0.1942、-0.2734，見表8。

表8 各指標(biāo)對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的相對(duì)影響程度

3 討論

本研究在對(duì)我國衛(wèi)生總費(fèi)用現(xiàn)狀全面了解的基礎(chǔ)上，綜合考慮到衛(wèi)生總費(fèi)用受多種因素的共同影響，直接采用多重線性回歸模型會(huì)因各自變量間存在共線性而影響結(jié)果，基于此采用主成分回歸分析法對(duì)我國衛(wèi)生總費(fèi)用的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。其研究結(jié)果與國內(nèi)學(xué)者采用其他研究方法結(jié)果相似[2，3]，具有一定的科學(xué)性，可以為控制衛(wèi)生費(fèi)用的增長、制定和調(diào)整衛(wèi)生政策提供參考依據(jù)。

3.1 我國衛(wèi)生總費(fèi)用持續(xù)增長，衛(wèi)生費(fèi)用結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化

2005-2020年，我國衛(wèi)生總費(fèi)用持續(xù)增長，其中，衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP比重呈現(xiàn)出逐年增加的良好現(xiàn)象。截止2020年，衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP比重達(dá)到7%，這為我國衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展提供了資金保障，反映了我國政府對(duì)居民健康等民生問題的高度重視。在衛(wèi)生費(fèi)用結(jié)構(gòu)方面，我國政府衛(wèi)生支出占比、社會(huì)衛(wèi)生支出占比不斷增加，個(gè)人衛(wèi)生支出占比逐年下降。值得注意的是，首先，我國政府衛(wèi)生支出占比雖然呈現(xiàn)增長趨勢，但其增長波動(dòng)較大，反映了政府衛(wèi)生投入可持續(xù)性面臨挑戰(zhàn)，提示仍需堅(jiān)持以人群健康為中心的政府衛(wèi)生投入理念，推動(dòng)政府衛(wèi)生投入的進(jìn)一步優(yōu)化；其次，2020年我國個(gè)人衛(wèi)生支出占比雖然下降至27.65%，但仍高于消除家庭災(zāi)難性支出的國際經(jīng)驗(yàn)上限值(20%)，還需精準(zhǔn)施策，減輕個(gè)人衛(wèi)生費(fèi)用負(fù)擔(dān)，促進(jìn)衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[4]。

3.2 人口老齡化成為驅(qū)動(dòng)衛(wèi)生總費(fèi)用增長的重要因素

結(jié)果顯示，65歲及以上人口比重與老年撫養(yǎng)比對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的相對(duì)影響程度最大。一方面，我國居民疾病譜正在發(fā)生變化，慢性非傳染性疾病已成為影響我國居民健康的主要疾病，其面對(duì)的群體以老年人為主[5]。隨著我國65歲及以上人口比重越來越高，2020年比重達(dá)到13.5%，我國老齡化程度加深，老年人疾病患病率不斷提高，這增加了老年人對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求，需投入更多的衛(wèi)生資源，因此會(huì)影響衛(wèi)生總費(fèi)用的增長。其次，2005-2020年，我國老年撫養(yǎng)比不斷增長，2020年達(dá)到19.70%。依據(jù)健康資本理論，隨著老年撫養(yǎng)比的增長，更多的老年人需要更多的醫(yī)療服務(wù)和保健服務(wù)，因此對(duì)于老年人的健康資本投入必定會(huì)增加，這在很大程度上導(dǎo)致了衛(wèi)生總費(fèi)用的增加[6]。這與張?jiān)妷?mèng)、黃芬[7-9]等人關(guān)于人口老齡化對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用的影響分析結(jié)果一致，人口老齡化已經(jīng)成為促進(jìn)衛(wèi)生總費(fèi)用增長的重要載體。因此，建議政府要重視老年人的衛(wèi)生服務(wù)需求，加強(qiáng)老年慢性病的管理，優(yōu)化老年人醫(yī)療保障制度，深入推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，盡可能有效地緩解或減輕人口老齡化對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用過快增長帶來的影響。

3.3 人均GDP等經(jīng)濟(jì)因素對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的增長影響較為顯著

本研究結(jié)果顯示，人均GDP與第三產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值百分比對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的增長影響較為顯著。這與李彤、魏娜娜[10，11]等的研究結(jié)果一致。經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅增加了政府對(duì)衛(wèi)生領(lǐng)域的投入，也對(duì)個(gè)人衛(wèi)生服務(wù)需求產(chǎn)生了影響。一方面，隨著人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的不斷增加，政府衛(wèi)生支出比重呈現(xiàn)逐年增長趨勢，2020年其占比為30.40%，可見政府對(duì)衛(wèi)生領(lǐng)域的投入力度不斷加大；另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)居民可支付能力的提升以及健康意識(shí)的提高，進(jìn)而在一定程度上增加了居民衛(wèi)生服務(wù)需求，促使衛(wèi)生總費(fèi)用的增加。但同時(shí)，根據(jù)李巖[12]等人對(duì)2020年中國衛(wèi)生總費(fèi)用的核算結(jié)果，發(fā)現(xiàn)政府衛(wèi)生投入增速存在較大波動(dòng)，政府衛(wèi)生投入的可持續(xù)性受到挑戰(zhàn)。隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，我國第三產(chǎn)業(yè)得到了較快發(fā)展，其中包括衛(wèi)生服務(wù)行業(yè)，這也在一定程度上刺激了居民對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的利用，進(jìn)而作用于衛(wèi)生費(fèi)用的過快增長。建議政府將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與衛(wèi)生服務(wù)優(yōu)化二者相結(jié)合，建立可持續(xù)的政府衛(wèi)生投入機(jī)制，促進(jìn)衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.4 衛(wèi)生服務(wù)供給及利用也是促使衛(wèi)生總費(fèi)用增長不可忽視的影響因素

研究結(jié)果顯示，衛(wèi)生服務(wù)供給維度的衛(wèi)生人員數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)指標(biāo)以及衛(wèi)生服務(wù)利用維度的入院人數(shù)、診療人次數(shù)、病床使用率與衛(wèi)生總費(fèi)用呈正相關(guān)，可見衛(wèi)生服務(wù)供給與利用也是衛(wèi)生總費(fèi)用增長不可忽視的影響因素。近年來，隨著醫(yī)療技術(shù)、醫(yī)療信息化的快速發(fā)展，居民衛(wèi)生服務(wù)需求更加多樣化，追求更高質(zhì)量的衛(wèi)生服務(wù)。我國政府借助于醫(yī)療信息化平臺(tái)，一方面為居民提供了優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，另一方面也無疑是增加了衛(wèi)生服務(wù)成本，成為衛(wèi)生總費(fèi)用的增長的原因之一[13]。同時(shí)，衛(wèi)生服務(wù)供給是否符合衛(wèi)生服務(wù)需求成為了新的問題，如果將二者隔離開，則可能會(huì)出現(xiàn)衛(wèi)生資源浪費(fèi)或閑置的現(xiàn)象，進(jìn)而伴隨著過度醫(yī)療和衛(wèi)生費(fèi)用的不合理增長問題產(chǎn)生。建議深化醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)，供需兩側(cè)同時(shí)發(fā)力，與此同時(shí)，促進(jìn)分級(jí)診療制度高質(zhì)量運(yùn)行，優(yōu)化衛(wèi)生資源配置，控制衛(wèi)生總費(fèi)用的不合理增長。