基于可視化原理的健康教育課程思政研究熱點(diǎn)探索

易大莉，張彥琦，榮紅輝，張 玲，陳濟(jì)安

2020年6 月，教育部出臺(tái)了《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》。《綱要》中凝練了課程思政的意義、目標(biāo)、重點(diǎn)、體系等內(nèi)容，提出課程思政建設(shè)要在全國(guó)所有高校、所有學(xué)科專業(yè)全面推進(jìn)，形成全員、全程、全方位育人大格局[1]。

健康教育是一門重要的課程，它通過教育活動(dòng)促使人們接受教育和掌握健康知識(shí)，使其自愿改善自身行為和生活方式，達(dá)到預(yù)防疾病、促進(jìn)健康的結(jié)果[2]。迄今為止，針對(duì)“健康教育課程思政”已有大量研究和文獻(xiàn)發(fā)表，但研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向不是很明確。因此，基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論和方法，找準(zhǔn)研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向?qū)⒕哂兄匾闹笇?dǎo)意義。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)發(fā)展日新月異，基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的知識(shí)圖譜挖掘的可視化軟件VOSviewer應(yīng)運(yùn)而生[3]。VOSviewer把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量繪制成可視化的知識(shí)圖譜，從而揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律[4]。

本研究將基于VOSviewer可視化原理，對(duì)“健康教育課程思政”的研究熱點(diǎn)進(jìn)行探索，旨在為后續(xù)研究提供新的線索，促進(jìn)健康教育課程思政的建設(shè)與發(fā)展。

1 材料與方法

1.1 檢索策略

“課程思政”是中國(guó)獨(dú)有的政策，有關(guān)課程思政研究主題的文獻(xiàn)基本上是中文文獻(xiàn)。因此，選擇《中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)》和《中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》作為本研究的文獻(xiàn)來源。自2005年起，上海作為實(shí)驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行了思想政治理論課程的改革，從2010年開始，逐漸有相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表，直到2014年后，才逐漸探索出“課程思政”的概念。因此，本研究設(shè)定的檢索時(shí)間跨度為2010年1月—2020年12月。在中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)庫(kù)和中國(guó)知網(wǎng)中，以“課程思政”和“健康教育”為主題進(jìn)行檢索。見表1。

表1 檢索詞和邏輯組配

1.2 文獻(xiàn)篩選

根據(jù)檢索詞和邏輯組配關(guān)系，共檢索出2 361篇文獻(xiàn)。剔除重復(fù)文獻(xiàn)，得到1 012篇文獻(xiàn)；排除英語文獻(xiàn)后，最終得到994篇文獻(xiàn)。

1.3 研究方法

利用VOSviewer軟件進(jìn)行分析。VOSviewer是基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論和方法開發(fā)的知識(shí)圖譜可視化分析軟件，可用于繪制可視化的關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)和密度視圖、關(guān)鍵詞多窗口時(shí)間序列圖[5-6]。

2 結(jié)果

2.1 高頻關(guān)鍵詞分析

利用VOSviewer軟件分析994篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞頻次。結(jié)果可見，思政教育（389）、心理健康教育（203）和大學(xué)生（201）排前3位，說明針對(duì)大學(xué)生的思政教育和心理健康教育是健康教育課程思政領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。名列前9位的關(guān)鍵詞均是傳統(tǒng)的研究熱點(diǎn)，而“課程思政”和“高校思政教育”頻次雖然排第10～11位，但也反映出其已是目前的研究熱點(diǎn)。同時(shí)，一些新的研究點(diǎn)如創(chuàng)新、人文關(guān)懷、實(shí)效性、新媒體、途徑和醫(yī)學(xué)生，也成為頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，反映出一些新的發(fā)展方向。見表2。

表2 高頻關(guān)鍵詞頻次表

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析

利用VOSviewer軟件知識(shí)圖譜聚類分析所產(chǎn)生的四個(gè)研究主題熱點(diǎn)為：心理健康與思政教育工作、高校思政教育的改革創(chuàng)新、課程思政的融合途徑、思政教育的問題與對(duì)策。說明這4個(gè)主題是健康教育課程思政近年的研究熱點(diǎn)，也是未來該領(lǐng)域的主要研究方向。見圖1和圖2。

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類網(wǎng)絡(luò)視圖

圖2 關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)密度視圖

圖1是關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)視圖，也叫標(biāo)簽視圖，由1個(gè)圓圈節(jié)點(diǎn)和標(biāo)簽來代表1個(gè)關(guān)鍵詞，圓圈與字體大小代表關(guān)鍵詞重要性的高低，擁有相同顏色的圓圈節(jié)點(diǎn)屬于同一聚類；圓圈節(jié)點(diǎn)在空間的距離表示節(jié)點(diǎn)關(guān)系密切程度，連線表示節(jié)點(diǎn)間曾經(jīng)共同出現(xiàn)過，聚類之間連線多少代表各聚類間聯(lián)系的緊密程度。

圖2是關(guān)鍵詞聚類密度視圖，圖中不同的顏色區(qū)域顯示出不同的聚類。各聚類中節(jié)點(diǎn)顏色的明亮程度顯示關(guān)鍵詞被研究的熱度，顏色越亮被研究的次數(shù)越多[7]。該密度視圖可用來快速查看每一聚類在空間的位置和發(fā)現(xiàn)重要研究領(lǐng)域。

基于圖1和圖2，結(jié)合關(guān)鍵詞頻次情況，在空間中匯聚形成了4個(gè)研究主題熱點(diǎn)。見表3。

表3 各類研究主題和關(guān)鍵詞

2.3 關(guān)鍵詞多窗口時(shí)間序列分析

用VOSviewer軟件對(duì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間進(jìn)行分析，得到熱點(diǎn)關(guān)鍵詞變化趨勢(shì)圖譜。見圖3和表4。

圖3 關(guān)鍵詞多窗口時(shí)間序列圖

表4 熱點(diǎn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間序列

3 討論

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)的關(guān)鍵內(nèi)容、核心觀點(diǎn)所在，是文獻(xiàn)主要思想的濃縮。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，表示受到相關(guān)研究領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的關(guān)注越多。因此，高頻關(guān)鍵詞能夠充分反映某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[7]。

心理健康與思政教育工作是健康教育課程思政這個(gè)研究領(lǐng)域中最突出的研究熱點(diǎn)。說明人們最關(guān)心的是課程思政角度下如何進(jìn)行心理健康教育。該研究主題主要關(guān)注心理健康與思政教育工作的互相融合。心理健康問題在現(xiàn)代社會(huì)越來越突顯[8]。在社會(huì)新聞報(bào)道中，時(shí)有高校中因?yàn)閷W(xué)業(yè)、社會(huì)等壓力導(dǎo)致學(xué)生甚至教師輕生的新聞[9]。因此，在思政工作、高校思政教育中要積極引入心理健康教育。高校學(xué)生是社會(huì)和國(guó)家最為寶貴的人才資源，對(duì)大學(xué)生進(jìn)行心理教育，使其保持健康積極的心理狀態(tài)，是有利于和諧社會(huì)的構(gòu)建和國(guó)家科技發(fā)展的[10]。對(duì)于從事心理健康教育工作的老師，他們的研究重點(diǎn)在于如何發(fā)現(xiàn)學(xué)生的心理問題以及如何更好更有效地進(jìn)行心理疏導(dǎo)，同時(shí)在學(xué)校的大環(huán)境如政策和工作流程方面，給予學(xué)生人文關(guān)懷[9]。

高校思政教育的改革創(chuàng)新是該領(lǐng)域第二大研究熱點(diǎn)。該研究主題主要關(guān)注高校思政教育方式方法的改革創(chuàng)新。該聚類中的部分文獻(xiàn)是研究如何從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的角度進(jìn)行創(chuàng)新，部分是研究如何從輔導(dǎo)員管理上的角度進(jìn)行創(chuàng)新[11-17]。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)為核心、信息與交流技術(shù)為代表的新技術(shù)革命，如快速更新?lián)Q代的智能手機(jī)、在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上搭建的各種軟件應(yīng)用，這些發(fā)展改變了人們生活、學(xué)習(xí)和工作的方式[16-17]。受此影響，高校教育方式上產(chǎn)生了最典型的三種改變模式：慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課題。高校輔導(dǎo)員作為管理學(xué)生的一線教師，和學(xué)生實(shí)際接觸的時(shí)間最長(zhǎng)，他們?cè)谛睦斫】到逃退颊逃ぷ髦邪缪萘酥陵P(guān)重要的角色。在研究探索創(chuàng)新方式方法時(shí)，加強(qiáng)高校輔導(dǎo)員在心理和思政上的職能，也是比較重要的方式[9,16]。總之，心理健康教育和思政教育的改革創(chuàng)新，主要是從新媒體和輔導(dǎo)員的管理模式上進(jìn)行探討研究。大學(xué)生所處的年齡段以及大學(xué)校園就如小社會(huì)的環(huán)境，使大學(xué)生成為接觸新媒體主力軍的同時(shí)，也是心理健康教育和思政教育的主體[10-15]。

課程思政的融合途徑是第三大研究熱點(diǎn)。該研究主題主要關(guān)注課程思政的融合途徑，為推進(jìn)課程思政建設(shè)，探索“大思政”視閾下的健康教育和心理健康教育。首先，深入理解課程思政是立德樹人，將價(jià)值塑造、知識(shí)傳授和能力培養(yǎng)三者融為一體的理念；其次，根據(jù)具體的教學(xué)對(duì)象（不同專業(yè)層次），分析他們的興趣點(diǎn)和興奮點(diǎn)；再次，對(duì)健康教育或心理健康教育課程的特點(diǎn)和思維方法進(jìn)行總結(jié)，挖掘課程中的思政元素；最終，找到科學(xué)整合學(xué)科內(nèi)容和思政元素的途徑，并探析課程的教學(xué)設(shè)計(jì)[11-12,18-19]。

思政教育的問題與對(duì)策是健康教育課程思政研究中的第四大研究熱點(diǎn)。該研究主題主要關(guān)注課程思政中存在的問題，并提出相應(yīng)對(duì)策。自國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)和改進(jìn)大學(xué)生思想政治教育的意見》以來，國(guó)家對(duì)高校大學(xué)生的思想政治教育越來越重視，思想政治教育工作在這樣的新形勢(shì)下蓬勃發(fā)展，大學(xué)生思政素養(yǎng)明顯提升[20-23]。但在此過程中，思政教育工作仍產(chǎn)生了一些問題。對(duì)高校學(xué)生思政教育中出現(xiàn)的問題、形成原因進(jìn)行分析與思考，并在此基礎(chǔ)上提出具有針對(duì)性的、切實(shí)可行的改進(jìn)對(duì)策，對(duì)提高高校學(xué)生的思政教育具有重要意義[24-25]。

在軟件分析得到的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞時(shí)間序列圖中，2012年，對(duì)心理問題的分析研究，并針對(duì)心理問題的心理健康教育或者思政工作的實(shí)效性、重要性和實(shí)施途徑是當(dāng)時(shí)比較熱門的研究點(diǎn)[26-28]。2013年，研究熱點(diǎn)主要集中于心理教育方面。對(duì)解決心理問題的“對(duì)策”進(jìn)行探索研究是當(dāng)時(shí)人們關(guān)注的科研熱點(diǎn)[29-31]。2014年，研究熱點(diǎn)主要趨向于高校和高職思政教育的創(chuàng)新。針對(duì)思政教育發(fā)展中存在的問題，從高校輔導(dǎo)員、大學(xué)生和人文關(guān)懷等多方面、多角度進(jìn)行探索解決[15,17]。2015年，研究熱點(diǎn)回到心理和思政方面。主要是從思政教育角度促進(jìn)大學(xué)生心理健康教育；同時(shí)，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)教育方式的影響越來越深，這一時(shí)期大量基于新媒體促進(jìn)思政教育和大學(xué)生心理健康教育的研究[10,32]。2016年以后，思政工作、思政教育、思政課程等概念轉(zhuǎn)化為“課程思政”，這和2016年后“課程思政”的概念日益成熟有關(guān)，研究的熱點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樾睦斫】到逃恼n程思政。同時(shí)，在醫(yī)學(xué)院校和高職院校也開始更多地關(guān)注“課程思政”[18-19,33-34]。

本研究采用信息可視化軟件分析“健康教育課程思政”的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)，為該領(lǐng)域研究提供了一些思路和方法。但整個(gè)分析過程中還存在一定的局限性與不足：第一，以主題詞“健康教育”和“課程思政”來檢索，可能會(huì)遺漏一些并未以“健康教育”“課程思政”作為主題詞的相關(guān)文獻(xiàn)，導(dǎo)致分析結(jié)果存有一定的局限性。第二，本研究所采用的VOSviewer分析軟件應(yīng)用范圍廣泛、可信度較高，且可視化效果突出，適合大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)。但是軟件的算法比較單一，且該軟件與英文文獻(xiàn)的匹配度較好。對(duì)中文文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，由于中文表達(dá)的多樣性，需要進(jìn)一步進(jìn)行人工識(shí)別輔助篩檢，以保證篩檢的全面性和準(zhǔn)確性[7]。