智慧物流在危險品儲運安全中的應(yīng)用及進(jìn)展分析

黨昊星，王思懌，薛曉康

（1.上?；ぱ芯吭河邢薰緳z測中心，上海 200062；2.上?；ぴ簷z測有限公司，上海 200062）

0 引言

隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國物流行業(yè)伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革新迅猛發(fā)展。2020 年我國物流行業(yè)規(guī)模再上新臺階，行業(yè)總收入突破10 萬億元。以上海為例，作為我國貨物航運的龍頭，上海已初步成為國際貿(mào)易及航運中心。2020 年上海兩大機(jī)場貨郵吞吐量402.52萬噸，其中危險貨物占比約6%，浦東國際機(jī)場貨運量位列世界第三、國內(nèi)第一。2020 年上海港集裝箱吞吐量4 350萬標(biāo)準(zhǔn)箱，連續(xù)11年位居世界第一，其中危險貨物占比約10%。上海的年危險化學(xué)品運輸量超過7 700 萬噸，年儲存量達(dá)3 000 萬噸，涉及2 700 多種?；?。危險品易燃易爆的特性導(dǎo)致其儲運過程極易引發(fā)城市公共安全事故，而保障經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的前提是城市的公共安全得到充分保證，因此亟待開展智能化、信息化、數(shù)字化的危險品物流安全保障技術(shù)研究。

1 智慧物流概念及核心技術(shù)

2008 年，IBM 公司首先提出了“智慧地球”的概念，2009 年我國物流權(quán)威代表聯(lián)合提出“智慧物流”概念，簡單來說，智慧物流可以理解為在物流系統(tǒng)中采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，使得貨物儲運、流轉(zhuǎn)、使用、信息服務(wù)等各個環(huán)節(jié)如同在人的大腦指揮下運作，及時、準(zhǔn)確、高效的收集、處理信息，并系統(tǒng)化分工管理、協(xié)同合作，做出最優(yōu)決策，實現(xiàn)最優(yōu)布局。

在智慧物流概念出現(xiàn)之前，還有一個重要的技術(shù)概念，就是“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”。物聯(lián)網(wǎng)作為現(xiàn)實物理世界信息與虛擬網(wǎng)絡(luò)世界信息相融合的互聯(lián)網(wǎng)，其特點是結(jié)合RFID、條碼等自動識別技術(shù)、傳感器感知技術(shù)、GPS/GIS 全球定位等技術(shù)手段進(jìn)行物理信息的采集、傳遞及交互，使物流信息網(wǎng)絡(luò)和物理實體集合互聯(lián)互通。

實現(xiàn)智慧物流的關(guān)鍵核心技術(shù)是“ABC 技術(shù)”，即：人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data） 和云計算（Cloud Computing），三者以“三位一體”的形式高度結(jié)合，構(gòu)成密不可分的“ABC”數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)金三角。其中，云計算是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用同樣離不開云計算的強(qiáng)大支持，二者在當(dāng)前的發(fā)展中密不可分。同時，云計算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的積累也是人工智能快速發(fā)展的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)和人工智能的進(jìn)步也將拓展云計算應(yīng)用的深度和廣度。

2 危險品智慧物流架構(gòu)

在以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及區(qū)塊鏈技術(shù)為代表的新一輪科技革命的推動下，智慧物流的功能與服務(wù)水平不斷提升。作為危險品物流安全保障發(fā)展的高級階段，智慧物流體系將物流系統(tǒng)中包括采購、運輸、儲存、搬運等各個環(huán)節(jié)都納入信息系統(tǒng)的控制之下，實現(xiàn)信息全面采集，優(yōu)化調(diào)整以及智能處理，在物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下通過自動傳感識別、通訊導(dǎo)航定位、可視化監(jiān)控等技術(shù)手段，為實現(xiàn)危險品物流過程的動態(tài)管理、智能控制提供決策支持和安全保障。

基于智慧物流的危險品管理體系架構(gòu)符合一般物聯(lián)網(wǎng)的框架體系，主要包含四層架構(gòu)[1]，如圖1 所示，最下層是感知層，往上是網(wǎng)絡(luò)傳輸層，再上面一層是數(shù)據(jù)存儲層，最上層是應(yīng)用服務(wù)層。

圖1 智慧物流系統(tǒng)構(gòu)架

數(shù)據(jù)感知層主要涉及實時、有效地抓取目標(biāo)對象的有關(guān)指標(biāo)參數(shù)，包括識別系統(tǒng)、定位系統(tǒng)和跟蹤系統(tǒng)。感知技術(shù)設(shè)備（RFID、條碼槍、傳感器等），結(jié)合GPS、定位跟蹤，實時、自動采集危險品物流系統(tǒng)單元的信息，信息再按系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運營邏輯進(jìn)行處理，可實現(xiàn)對貨物、人員、車輛、環(huán)境的實時動態(tài)信息收錄。

數(shù)據(jù)傳輸層利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)等各種傳輸網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)，及時、安全地傳輸感知設(shè)備所收集的信息，實現(xiàn)危險品在物流過程中的信息識讀和傳遞。

數(shù)據(jù)存儲層在應(yīng)用層和網(wǎng)絡(luò)傳輸層之間，基于云儲存平臺對感知層獲取的信息進(jìn)行處理和管理。通過對信息的智能處理，可為各類對象（客戶、管理人員、司機(jī)等）提供信息服務(wù)。

應(yīng)用服務(wù)層根據(jù)實際需求，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息手段與危險品物流行業(yè)系統(tǒng)相結(jié)合，提供包括數(shù)據(jù)交換接口、公共服務(wù)平臺和用戶應(yīng)用等不同場景下的應(yīng)用解決方案。服務(wù)層直接為用戶提供所需信息，為其決策提供數(shù)據(jù)支撐，為用戶提供定制化服務(wù)，降低應(yīng)用成本，并提高處理效率，實現(xiàn)商品溯源、運單跟蹤、智能化分揀配送、預(yù)測與預(yù)警等功能。智能決策系統(tǒng)能夠制定科學(xué)決策，為配送路線提出優(yōu)化建議，為企業(yè)、運輸部門和政府部門等提供決策參考[2]。

3 智慧物流在危險品儲運安全中的應(yīng)用

據(jù)統(tǒng)計，近年我國每年道路運輸危險貨物在2億噸左右，全國共有道路危險貨運企業(yè)6 800 多家，運輸車輛1 164萬輛，從業(yè)人員超過21萬人。其中，危險品運輸占年貨運總量的30%以上，并呈上升趨勢，且95%以上的危險品涉及異地運輸。長距離、大噸位則成為我國危險品道路運輸?shù)钠毡闋顩r。

由于?；反蠖鄶?shù)具有易燃、易爆、有毒等特性，在生產(chǎn)、運輸、存儲、銷售、使用等各個環(huán)節(jié)均存在較大的安全風(fēng)險，在運輸過程中存在爆炸、火災(zāi)、泄漏、中毒等隱患，由此所引發(fā)的爆炸性危險化學(xué)品重特大事故，將給人民群眾生命財產(chǎn)安全造成嚴(yán)重?fù)p失。

對于危險性較高的危險品而言，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及區(qū)塊鏈技術(shù)為代表智慧物流手段對危險品的物流儲運安全保障起到了關(guān)鍵性作用。智慧物流將危險品裝卸、運輸、儲存、搬運、流通等各個環(huán)節(jié)都納入信息系統(tǒng)的控制之下，實現(xiàn)信息全面采集、優(yōu)化調(diào)整以及智能處理，不斷提升危險品物流安全保障技術(shù)水平。

基于智慧物流的危險品管理體系架構(gòu)符合一般物聯(lián)網(wǎng)的框架體系，即由感知互動層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)存儲層和應(yīng)用服務(wù)層組成。其中，感知互動層主要涉及實時可靠地、有效地抓取目標(biāo)對象的有關(guān)指標(biāo)參數(shù)，如射頻識別技術(shù)（RFID）、傳感器技術(shù)、條碼掃描技術(shù)等；網(wǎng)絡(luò)傳輸層主要采用當(dāng)前比較成熟的移動通信、互聯(lián)網(wǎng)及衛(wèi)星通信等技術(shù)實現(xiàn)危險品在物流過程中的信息識讀和傳遞；數(shù)據(jù)存儲層對感知層獲取的信息進(jìn)行處理和管理，并對外提供信息服務(wù)。應(yīng)用服務(wù)層根據(jù)實際需求，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息手段與危險品物流行業(yè)系統(tǒng)相結(jié)合，實現(xiàn)應(yīng)用于不同場景的應(yīng)用解決方案。

危險品智慧物流應(yīng)用體系主要由化學(xué)品危險性識別、智慧運輸安全追溯、智能倉儲安全管理和儲運安全風(fēng)險預(yù)警等四個方面內(nèi)容組成，如圖2所示。

圖2 基于“物聯(lián)網(wǎng)”架構(gòu)的危險品智慧物流應(yīng)用體系

3.1 化學(xué)品危險性識別

利用RFID 射頻識別技術(shù)及配套設(shè)備，對存儲了危險品理化、健康、生態(tài)危險性、應(yīng)急處置、安全防護(hù)、隔離堆放、數(shù)量限制、存放要求等信息的電子標(biāo)簽進(jìn)行識別，通過無線數(shù)據(jù)連接建立符合GHS 要求的危險品安全信息傳遞體系；根據(jù)獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，判斷被識別危險品的數(shù)量、類別、危險性等特征，對堆放情況、堆放數(shù)量、隔離距離、危險品狀態(tài)進(jìn)行信息化管理。同時，對化工品的危險特性、CAS號、應(yīng)急處置、重量、生產(chǎn)商、生產(chǎn)時間、流轉(zhuǎn)過程等基本信息進(jìn)行記錄存儲，避免人工手工輸入可能造成的錯誤，最大限度提升危險品安全信息資源的流通性和時效性，方便后續(xù)子場景監(jiān)管。

3.2 危險品智慧運輸安全追溯

對危險品車輛運輸全過程進(jìn)行定位跟蹤，實時在線收集運輸車輛即時位置及危險品狀態(tài)信息，對每一件危險品的基本信息、貨運信息進(jìn)行實時追蹤，了解貨物在途狀況，并以無線傳輸形式將相關(guān)安全運輸信息告知信息中心，及時預(yù)警和響應(yīng)運輸過程中的意外情況，以此確保危險品在車輛運輸條件下的安全性。

危險品運輸過程的動態(tài)追蹤溯源系統(tǒng)主要由通信中心、監(jiān)控客戶端系統(tǒng)和車載裝置三部分組成。

（1）車載裝置主要包括車載終端單元、行駛安全輔助單元、駕乘人員身份核驗單元、駕乘人員異常行為及疲勞狀態(tài)監(jiān)測單元及車載貨物安全監(jiān)測單元等。通過全球定位系統(tǒng)計算得到位置、時間信息；利用移動通信技術(shù)，通過移動網(wǎng)絡(luò)把信息傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)中心機(jī)房，再利用Internet 把信息傳輸?shù)酵ㄐ胖行?，實現(xiàn)車載裝置與通信中心之間的網(wǎng)絡(luò)通信。

（2）通信中心部分主要由通信服務(wù)器、信息數(shù)據(jù)庫、移動通信模塊等組成，具備與車載裝置和監(jiān)控客戶端的雙向信息交互能力，實現(xiàn)對運輸車輛定位信息和狀態(tài)異常報警信息的采集、處理、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)。

（3）監(jiān)控客戶端部分主要利用承運車輛監(jiān)控中心的監(jiān)控主機(jī)實現(xiàn)車輛遠(yuǎn)程實時動態(tài)監(jiān)管。

國內(nèi)相關(guān)專家如惠萌[3]等人基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)了針對危險品運輸車輛在途監(jiān)測問題的監(jiān)控系統(tǒng)，用以監(jiān)測車輛相關(guān)參數(shù)變化。張萌[4]等人以重大事故規(guī)避作為主體思想，建立了基于實時裝載量的危險品運輸車輛路徑優(yōu)化模型。

目前，發(fā)達(dá)國家基本通過數(shù)字化手段實現(xiàn)了高效物流安全管理。Hsu[5]等人利用成分分析法確定影響運輸因素的權(quán)重，對危險品航運風(fēng)險進(jìn)行評估，并根據(jù)風(fēng)險因素給出對應(yīng)預(yù)防措施。Leung[6]等人利用貝葉斯方法研究了危險貨物在運輸途中發(fā)生緊急事故的概率。

3.3 危險品智能倉儲安全管理

危險品智能倉儲安全管理主要由微型智能傳感器、信息智能采集控制終端設(shè)備、移動通信設(shè)備、衛(wèi)星通信系統(tǒng)、超低功率通信設(shè)備等來實現(xiàn)。

（1）微型智能傳感器

智能傳感器可感知危險品的姿態(tài)、震動、溫度等。通過超低功耗無線通信，將數(shù)據(jù)上報至危險品信息智能采集控制終端。

（2）信息智能采集控制終端

信息智能采集控制終端管理下屬微型智能傳感器，建立無線通信連接并進(jìn)行配置，采集實時信息并匯總上報。通過云服務(wù)端結(jié)合客戶端實現(xiàn)物流或倉儲環(huán)境的危險品泄漏、溫度、壓力、震動等信息實時顯示。如結(jié)合目前發(fā)展較快的RFID技術(shù)，將RFID標(biāo)簽和微型智能傳感器貼在危險品包裝表面，微型智能傳感器不斷偵測危險品狀態(tài)，將數(shù)據(jù)上報至危險品信息智能采集控制終端。危險品信息智能采集控制終端安裝在運輸工具上，通過4G/5G 無線通信將數(shù)據(jù)匯總上報至云服務(wù)。

國內(nèi)相關(guān)專家，如曹保衛(wèi)[7]等設(shè)計了一種化工危險品遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，運用傳感器技術(shù)、RFID 電子標(biāo)簽技術(shù)等獲取危險品位置信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與控制。陽明霞[8]等人研究了一套危險品物流監(jiān)控系統(tǒng)框架，能夠自動獲取危險品物流環(huán)節(jié)的環(huán)境信息和位置信息，并能自動控制相應(yīng)的聯(lián)動設(shè)備，實現(xiàn)危險品物流環(huán)節(jié)的智能化管理。

國外專家[9]早先結(jié)合電子傳感器和信息技術(shù)，基于企業(yè)資源計劃（Enterprise Resource Planning，ERP）和物料需求計劃（Material Requirements Planning，MRP）構(gòu)建了倉庫管理系統(tǒng)。Zouinkhi[10]等人利用傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了化學(xué)品倉庫應(yīng)用的研究。

3.4 危險品物流儲運風(fēng)險預(yù)警

包括紅外設(shè)備、移動通信設(shè)備、控制器、存儲及顯示系統(tǒng)在內(nèi)的軟硬件配套設(shè)備共同構(gòu)成危險品物流儲運風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)。主要通過設(shè)備串口與控制器相連。控制器通過GPS接收器接收衛(wèi)星信號進(jìn)行定位；通過行車記錄儀讀取里程、車速、行程、駕駛狀態(tài)、行駛環(huán)境等信息；記錄儀通過移動通信設(shè)備進(jìn)入移動通信網(wǎng)，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)讀取及發(fā)送功能；紅外線設(shè)備利用紅外技術(shù)實現(xiàn)讀取車輛信息的功能。

危險品物流儲運風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)可對接港區(qū)、碼頭的貨物監(jiān)管平臺，與相關(guān)應(yīng)急響應(yīng)部門系統(tǒng)結(jié)合，一旦出現(xiàn)危險品泄漏、爆炸等危險時，迅速自動形成應(yīng)急方案，保障運輸員及現(xiàn)場救援人員“有據(jù)可查”，在人身安全得到保護(hù)的前提下，盡可能降低對環(huán)境的污染，將損失降到最低，為危險貨物安全監(jiān)控信息化建設(shè)提供有力的支持。

4 危險品智慧物流發(fā)展趨勢

隨著無人駕駛、航拍器、智能倉庫等技術(shù)集成的不斷優(yōu)化提升，現(xiàn)有危險品物流各環(huán)節(jié)的運營模式將得到顯著提升，傳統(tǒng)危險品倉儲、轉(zhuǎn)運、配送和處置等作業(yè)流程的數(shù)字化、智能化、信息化轉(zhuǎn)型已不可避免，涵蓋危險品運輸、倉儲、包裝、配送、使用、處置全生命周期的危險品智慧物流綜合系統(tǒng)將是未來發(fā)展的主要趨勢，將更多地出現(xiàn)多平臺、多系統(tǒng)協(xié)同互聯(lián)的應(yīng)用新模式，人工智能設(shè)備的廣泛應(yīng)用也將為危險品智慧物流技術(shù)體系發(fā)展提供重要推動力。

通過人員信息管理、貨物實時監(jiān)測、車輛動態(tài)跟蹤，實現(xiàn)危險品安全監(jiān)管全場景、全鏈條、全周期的態(tài)勢全面感知、風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警和資源統(tǒng)籌調(diào)度。危險品全場景的智能物流體系綜合架構(gòu)如圖3所示。

圖3 面向危險品全場景的智慧物流體系綜合架構(gòu)

4.1 危險品智慧物流設(shè)備

危險品智慧物流設(shè)備目前仍屬于較為前沿的技術(shù)領(lǐng)域，主要包括智能化立體庫集成技術(shù)設(shè)備、自動化分揀設(shè)備、配送無人機(jī)、智能穿梭車、智能貨架等各類智慧物流產(chǎn)品。自動化立體庫、自動化分揀設(shè)備近幾年已進(jìn)入快速發(fā)展階段，醫(yī)藥行業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)等對其需求量每年保持30%左右的增速；智能穿梭車及貨架因其能夠顯著提高物流作業(yè)效率，且技術(shù)門檻不高，近幾年的發(fā)展也十分迅速；可穿戴設(shè)備，例如免持掃描設(shè)備、現(xiàn)實增強(qiáng)技術(shù)——智能眼鏡、外骨骼、噴氣式背包等在國內(nèi)還未有商用實例，智能眼鏡憑借實時物品識別、條碼閱讀和庫內(nèi)導(dǎo)航等功能，提升倉庫工作效率，未來有可能被廣泛應(yīng)用。免持設(shè)備與智能眼鏡除了小范圍內(nèi)在UPS、DHL上應(yīng)用外，其他多處于研發(fā)階段。整體而言，目前智慧物流自動化技術(shù)設(shè)備的研制離大規(guī)模應(yīng)用階段仍然有一定距離。

4.2 機(jī)器人及自動化技術(shù)

在自動化倉儲方面，國內(nèi)外電商平臺已較早開始研究機(jī)器人及自動化技術(shù)，包括智能分揀機(jī)器人、自動引導(dǎo)運輸車、貨架穿梭車等，并已將機(jī)器人應(yīng)用于商業(yè)化場景中，節(jié)省人力、時間成本的同時實現(xiàn)了由地面二維到空間三維的轉(zhuǎn)變。

在自動化運輸方面，目前多家企業(yè)開始了對無人駕駛卡車的探索。由多名Alphabet 前高管成立Otto，研發(fā)卡車無人駕駛技術(shù)，核心產(chǎn)品包括傳感器、硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)等，目前已經(jīng)進(jìn)入測試階段，雖然公路無人駕駛從技術(shù)實現(xiàn)到實際應(yīng)用仍有一定距離，但從應(yīng)用前景方面上來看，無人駕駛卡車將改變目前公路物流現(xiàn)有格局，發(fā)展?jié)摿Ψ浅４?，未來卡車生產(chǎn)商將直接在生產(chǎn)環(huán)節(jié)集成無人駕駛技術(shù)。

隨著我國低空領(lǐng)域放開及電子商務(wù)物流的發(fā)展，數(shù)家大型快遞與電商企業(yè)都在測試配送無人機(jī)。由于中國企業(yè)在該項技術(shù)上具有領(lǐng)先優(yōu)勢，且政府相關(guān)政策較為開放，制定了相對完善的無人機(jī)管理辦法，國內(nèi)無人機(jī)即將進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用階段。未來無人機(jī)的載重、航時將會不斷突破，感知、規(guī)避和防撞能力將會不斷提升，軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)收集與分析處理能力也將不斷提高，應(yīng)用范圍將更加廣泛。

4.3 基于物聯(lián)網(wǎng)的危險品安全溯源

在智能追溯領(lǐng)域內(nèi)，目前最常見的感知技術(shù)就是射頻識別技術(shù)（RFID），預(yù)計RFID 技術(shù)將在未來的物流行業(yè)中得到更加廣泛的應(yīng)用。通過感知傳感網(wǎng)絡(luò)捕捉危險品從生產(chǎn)、儲存、運輸、使用、流通到處置全過程環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，包括存儲說明、操作規(guī)范，防護(hù)要求，危險特性等，追溯到貨物從發(fā)出到接收過程中的所有步驟，使危險品物流全過程信息透明化，提高了信息的時效性和傳遞性，從而避免由人為誤操作及管理不到位而導(dǎo)致的安全事故。

此外，通過建立包括溫濕度監(jiān)測裝置、震動監(jiān)測裝置、傾斜監(jiān)測裝置和視頻監(jiān)測裝置等在內(nèi)的傳感器網(wǎng)絡(luò)，對危險品運輸車輛行駛狀態(tài)和貨倉內(nèi)實時狀況進(jìn)行監(jiān)控，確保高風(fēng)險危險品物流全程安全狀態(tài)可控。利用車載裝備對駕駛?cè)藛T、所運貨物、運輸車輛、環(huán)境狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，運用先進(jìn)的數(shù)據(jù)傳輸與通信技術(shù)實現(xiàn)各主體之間的信息互通互聯(lián)，數(shù)據(jù)處理中心通過對采集到的信息進(jìn)行計算分析，及時給出決策方案，如發(fā)現(xiàn)疲勞駕駛、行駛路線偏離、車輛超速過載、貨物運輸狀態(tài)異常等情況，提早研判預(yù)警，做出調(diào)度優(yōu)化，從而減少甚至杜絕危險品安全事故的發(fā)生。

4.4 基于大數(shù)據(jù)分析的危險品智能預(yù)警和決策

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為眾多行業(yè)重點發(fā)展的新興技術(shù)，進(jìn)行物流大數(shù)據(jù)分析、研究、應(yīng)用布局，各企業(yè)未來將進(jìn)一步加強(qiáng)對危險品物流數(shù)據(jù)的收集、分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用。危險品物流行業(yè)將從一個勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€知識密集型產(chǎn)業(yè)，通過收集危險品消費使用、流通運輸、儲存處置等數(shù)據(jù)信息，利用歷史數(shù)據(jù)、功能指標(biāo)、覆蓋范圍、應(yīng)用場景建立分析模型提前預(yù)測生產(chǎn)及儲運需求，在不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)量的同時，對儲存、轉(zhuǎn)運、配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行創(chuàng)新升級，通過分析流通消費數(shù)據(jù)，提前在離需求所在地最近的倉庫進(jìn)行備貨，并進(jìn)行實時運輸線路優(yōu)化，指導(dǎo)危險品車輛采用最佳線路進(jìn)行跨城運輸與同城配送，降低運輸成本和事故風(fēng)險。

5 結(jié)語

隨著我國對數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的不斷加深，完善和健全我國的危險品智慧物流體系架構(gòu)將是一個必然趨勢。依托物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感、云計算等技術(shù)，利用全球定位系統(tǒng)、無線通信等手段對危險品智慧物流運輸、倉儲環(huán)節(jié)進(jìn)行實時監(jiān)控和動態(tài)信息更新，及時與政府監(jiān)管部門互聯(lián)互通，為危險品物流過程中的突發(fā)事故提供風(fēng)險決策、緊急應(yīng)對和妥善處置的數(shù)據(jù)支撐。同時，加快跨領(lǐng)域、跨平臺的信息化建設(shè)，構(gòu)建危險品智慧物流信息共享機(jī)制，加強(qiáng)線上安全監(jiān)控及線下安全核查協(xié)同配合作用，切實保障危險品物流儲運安全，保證社會和諧穩(wěn)定發(fā)展。