范波勇 張 敏 周井泉
1(長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件學(xué)院 湖南 長沙 410004) 2(湖南郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南 長沙 410015) 3(南京郵電大學(xué)電子與光學(xué)工程學(xué)院 江蘇 南京 210003)
為了加快5G移動通信網(wǎng)絡(luò)商用,《國家無線電管理規(guī)劃(2016-2020年)》指出將重耕頻譜資源,為5G系統(tǒng)儲備500 MHz以上的頻譜資源。國際無線電通信全會R15將5G正式定名為IMT-2020,意味著國際電聯(lián)規(guī)定現(xiàn)有IMT系統(tǒng)使用的所有中低頻段都可以被5G系統(tǒng)所采用,擴(kuò)展5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋性能。另外,新推出的《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確將頻率作為國家信息化發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,指出要做好資源配置和科學(xué)規(guī)劃,提升頻譜資源利用率[1]。
近期,國家無線電監(jiān)測中心發(fā)布《450 MHz-5 GHz關(guān)注頻段頻譜資源評估報(bào)告》,給出了北京等城市部分無線電頻譜占用情況,統(tǒng)計(jì)得出5 GHz以下所關(guān)注頻段大部分的使用率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10%,說明5 GHz以下已分配無線頻譜資源利用率低、使用效率低[2]。
由此可見,5G需要采用認(rèn)知無線電技術(shù)來提高頻譜利用率[3]。認(rèn)知無線電技術(shù)可使次用戶(Secondary User,SU)機(jī)會接入主用戶(Primary User,PU)的授權(quán)頻譜,允許次用戶租用主用戶未使用的頻譜資源,或者允許次用戶與主用戶共享頻譜資源[4-6]。認(rèn)知無線電系統(tǒng)能夠自動對周圍無線環(huán)境進(jìn)行感知,從而對系統(tǒng)傳輸參數(shù)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。認(rèn)知用戶通過頻譜檢測,一方面發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的頻譜空穴,并利用這些空穴進(jìn)行通信。另一方面當(dāng)有主用戶恢復(fù)通信的時候,及時退出空穴而不影響主用戶的通信。但是,由于多徑和陰影效應(yīng)的存在,單個用戶的感知能力十分有限。相形之下,協(xié)作頻譜感知技術(shù)可以大大提高頻譜感知的能力[7-9]。
協(xié)作頻譜感知技術(shù)在提高系統(tǒng)的檢測率的同時,會提高計(jì)算復(fù)雜度和延長檢測時間。最經(jīng)典的融合檢測準(zhǔn)則有OR準(zhǔn)則、AND準(zhǔn)則和K/N準(zhǔn)則。OR準(zhǔn)則通過對認(rèn)知用戶發(fā)送給接收器的本地判決結(jié)果做或運(yùn)算作為最終的判決結(jié)果,即一個認(rèn)知用戶判斷主用戶存在則接收器就判定PU信號存在。OR準(zhǔn)則能夠提高檢測率, 減小對PU的干擾,同時提高虛警率,降低頻譜空穴識別能力,降低頻譜利用率。AND準(zhǔn)則通過對認(rèn)知用戶發(fā)送給接收器的本地判決結(jié)果做與運(yùn)算作為最終的判決結(jié)果。即所有認(rèn)知用戶都判斷PU存在的情況下接收器才會判斷PU存在。AND準(zhǔn)則能夠降低虛警率, 提高頻譜空穴發(fā)現(xiàn)能力,提高頻譜利用率,同時降低檢測概率,增加對PU的干擾。而K/N準(zhǔn)則是一個折中的檢測準(zhǔn)則,系統(tǒng)中有N個認(rèn)知用戶,只要有K(1≤K≤N)個認(rèn)知用戶的本地感知判斷PU存在,那么接收器就會判斷PU存在。與OR準(zhǔn)則相比, K/N準(zhǔn)則虛警率要低;與AND準(zhǔn)則相比,K/N準(zhǔn)則檢測率要高[10]。
通過與經(jīng)典融合檢測準(zhǔn)則的比較,本文提出采用能量檢測法進(jìn)行協(xié)作頻譜感知的優(yōu)化方法,在保證不影響主用戶通信的前提下,使得總的代價(jià)函數(shù)最優(yōu)。在此基礎(chǔ)上,提出復(fù)雜認(rèn)知網(wǎng)絡(luò),在滿足代價(jià)函數(shù)邊界條件下,快速尋找所需的最少協(xié)作認(rèn)知用戶數(shù)的方法[11]。
頻譜感知的本質(zhì)是一個二元假設(shè)問題,可以如下描述:H0為主用戶不在通信,H1為主用戶正在通信。
考慮如圖1的模型:認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)是由K個認(rèn)知用戶(SU)和一個接收器組成的。接收器起到基站的作用,協(xié)調(diào)所有的認(rèn)知用戶以及整個認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)。假定K個認(rèn)知用戶獨(dú)立地進(jìn)行本地頻譜感知。感知采用能量檢測法,即在固定帶寬W和時間間隔T內(nèi)測量無線信道頻譜所攜帶的能量,以決定是否存在主用戶(PU)。由文獻(xiàn)[6]可知對于第i個認(rèn)知用戶,在AWGN信道下能量檢測法的平均虛警概率和平均漏檢概率可以表示為:
(1)
(2)
Pm,i=1-Pd,i
(3)
式中:Pf,i為第i個認(rèn)知用戶的虛警概率;Pd,i為第i個認(rèn)知用戶的檢測概率,采用Q函數(shù)計(jì)算出它的期望值;Pm,i為第i個認(rèn)知用戶的漏檢概率;Ei是第i個認(rèn)知用戶所攜帶的能量;γi為第i個認(rèn)知用戶的信噪比;λi為第i個認(rèn)知用戶的檢測門限值;u為能量檢測中帶寬W和時間間隔T的乘積。
圖1 頻譜感知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
協(xié)作頻譜感知中,各個認(rèn)知用戶將本地的判決結(jié)果以1 bit形式傳給接收器,設(shè)定門限用戶數(shù)n,當(dāng)報(bào)告H1的用戶數(shù)超過n,則接收器判斷主用戶存在,否則就判斷主用戶不存在。在此基礎(chǔ)上作一定的假設(shè):比起主用戶到認(rèn)知用戶的距離,認(rèn)知用戶間的距離相對較小,所以假定各個認(rèn)知用戶具有相同的路徑損耗,而且假定各個認(rèn)知用戶具有相同的門限λ[12]。這樣Pf,i和Pm,i將與i無關(guān),可以簡化為Pf和Pm。因此總的虛警概率和漏檢概率可以簡化為:
(4)
(5)
在實(shí)際通信中,認(rèn)知用戶總的虛警率Qf表示信道中沒有主用戶PU的干擾信號時,次用戶檢測器卻檢測到干擾信號的概率,Qf衡量的是認(rèn)知用戶SU對頻譜空洞的利用率,其值越大利用率越低。漏檢率Qm表示信道中有PU的干擾信號時,次用戶檢測器卻檢測不到干擾信號的概率[13]。Qm衡量的是SU對PU的干擾程度,其值越大,PU受到SU的干擾越大。引入代價(jià)函數(shù)為:
F(n)=aQf+bQm
(6)
式中:a、b表示在虛警和漏檢情況下的代價(jià)值。在給定認(rèn)知用戶數(shù)和信噪比的條件下,F(xiàn)(n)可以表示為:
(7)
所以:
(8)
令F(n+1)-F(n)=0可以得出:
(9)
(10)
仿真條件為假定認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中存在8個認(rèn)知用戶,信噪比定SNR=10 dB,代價(jià)值a=2、b=1。這時F(n)化簡為F(n)=2Qf+Qm。然后根據(jù)上述情況,對漏檢率性能的改善和最優(yōu)化準(zhǔn)則下代價(jià)函數(shù)的性能進(jìn)行了仿真。
圖2為協(xié)作頻譜感知中不限制漏檢率和限制漏檢率的情況對比。通過限制漏檢率,協(xié)作頻譜感知時漏檢率性能得到大大改善,基本維持在0.01以下,將主用戶PU的正常通信的干擾降到最小。
圖2 K=8,信噪比SNR=10 dB情況下加入限制后的漏檢率性能
圖3說明了所提最優(yōu)準(zhǔn)則在代價(jià)函數(shù)的代價(jià)值a=2、b=1情況下,相比于OR準(zhǔn)則和AND準(zhǔn)則的漏檢率情況。根據(jù)前文討論的定義,將OR準(zhǔn)則設(shè)定門限用戶數(shù)n=1,將AND準(zhǔn)則設(shè)定門限用戶數(shù)n=K。為了討論方便,這里不考慮K/N準(zhǔn)則的情況。從圖3可以看出,所提最優(yōu)準(zhǔn)則的代價(jià)函數(shù)值相比OR準(zhǔn)則和AND準(zhǔn)則大大降低,優(yōu)化效果明顯。由此可見,所提最優(yōu)算法可以使協(xié)作頻譜感知的風(fēng)險(xiǎn)最小化,降低算法復(fù)雜度,提高頻譜感知真正預(yù)測時的效果。
圖3 K=8,信噪比SNR=10 dB情況下代價(jià)函數(shù)2Qf+Qm仿真
認(rèn)知無線電是5G網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)之一。本文分析采用能量檢測法進(jìn)行協(xié)作頻譜感知的優(yōu)化方法,分析一種在不影響主用戶通信的前提下,最優(yōu)化代價(jià)函數(shù)的算法。并將這種算法引申開來,提出在保證主用戶PU正常通信和滿足代價(jià)函數(shù)邊界條件下,尋找最小協(xié)作認(rèn)知用戶數(shù)的算法。通過仿真發(fā)現(xiàn)這種算法既保證了主用戶的正常通信,又減少了所需的協(xié)作認(rèn)知用戶數(shù),改善了漏檢率性能,通過最優(yōu)化,代價(jià)函數(shù)值大大降低,優(yōu)化效果明顯。