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    Massive MIMO PRB利用率評估

    2022-08-10 04:57:56何文林李新陳寧宇范雯鄧偉
    移動通信 2022年7期
    關(guān)鍵詞:空分計算公式利用率

    何文林,李新,陳寧宇,范雯,鄧偉

    (中國移動通信有限公司研究院,北京 100053)

    0 引言

    PRB利用率的評估對于衡量網(wǎng)絡(luò)負荷、均衡網(wǎng)絡(luò)負荷和擴容等,都具有重要意義。PRB利用率越高,表明無線資源利用越充分,但資源利用率過高,會影響用戶的體驗,所以需要準確地評估出網(wǎng)絡(luò)真實的負荷情況。對于傳統(tǒng)的低通道設(shè)備,3GPP定義了PRB利用率的計算公式,但未考慮空分復(fù)用能力,以PDSCH信道為例,PDSCH PRB利用率=PDSCH實際占用的PRB個數(shù)/可用的PDSCH PRB總數(shù)×100%。隨著5G的商用,Massive MIMO開始大規(guī)模應(yīng)用,Massive MIMO具備較強的空分復(fù)用能力,可以在相同的時頻資源進行多用戶的配對傳輸,多用戶空分復(fù)用頻譜資源使得可用的PRB等效資源增多,在計算PRB利用率時需要考慮Massive MIMO的空分復(fù)用能力,才能更客觀真實地反應(yīng)Massive MIMO的承載能力。

    1 傳統(tǒng)PRB利用率定義

    對于4G系統(tǒng),無線資源是以PRB為單位來劃分的,資源的調(diào)度也是以PRB為單位進行的,3GPP在定義傳統(tǒng)的PRB利用率時,主要針對通道數(shù)較低的設(shè)備,空分復(fù)用能力較弱,未考慮設(shè)備的空分復(fù)用能力,計算PRB利用率采用式(1),采用實際占用的PRB數(shù)除以可用的PRB總數(shù),分子中每用戶占用的PRB數(shù)和空分流數(shù)均為現(xiàn)網(wǎng)客觀數(shù)據(jù),可由網(wǎng)管自動統(tǒng)計得到。

    2 新型Massive MIMO PRB利用率定義

    隨著5G的商用,大規(guī)模天線開始廣泛應(yīng)用,天線通道數(shù)從傳統(tǒng)的4通道/8通道增加到32通道/64通道,資源的利用從時域和頻域走向空域,Massive MIMO可以支持多個終端共享相同的時間、頻率資源,提升頻譜效率,以應(yīng)對流量增長和頻譜受限之間的矛盾。根據(jù)多天線技術(shù)原理,空分復(fù)用是多個用戶使用相同的時頻資源,通過空域信道的特征來區(qū)分多個用戶的信號,同時通過精確的信道相關(guān)性估計、用戶配對、波束賦形、干擾抑制等降低多用戶之間的干擾。由于空分復(fù)用,使得網(wǎng)絡(luò)可用的資源增多,計算PRB利用率的時候需要空分復(fù)用能力。

    2.1 新型Massive MIMO PRB利用率計算公式

    (1)業(yè)務(wù)信道PRB利用率計算公式

    針對Massive MIMO提出了新的PRB利用率計算方式,公式中將考慮單用戶的流數(shù),以及引入空分復(fù)用因子來具體表征可用資源的數(shù)量,相應(yīng)的公式已經(jīng)推入3GPP R16標準。PDSCH PRB利用率具體計算公式(2)如下:

    式(2)中各參數(shù)解釋如下:

    M(T):PDSCH在時間T內(nèi)的的PRB利用率,T取值范圍為(0,100),時間T為網(wǎng)管配置參數(shù);

    M1ij(T):單用戶UEi在采樣點j上PDSCH單layer所占用的PRB數(shù),PRB計算單位為1 RB*1 symbol(1 Resource Block=12 sub-carrier);

    L1ij(T):單用戶UEi在采樣點j的MIMO層數(shù);

    i:在時間T內(nèi)調(diào)度的用戶數(shù)i;

    j:在時間T內(nèi)一次采樣j,采樣單位為1 symbol;

    N(T):在時間T內(nèi)采樣的總次數(shù);

    P(T):在單layer上1個采樣點可用的PDSCH PRB總數(shù);

    T:統(tǒng)計PRB利用率的時長;

    Alpha:折算因子,由網(wǎng)管下發(fā),取值范圍為1~100,M(T)建議不要超過100。

    PUSCH PRB利用率計算公式與PDSCH相同,公式中相應(yīng)取值調(diào)整為PUSCH的數(shù)據(jù),分母中采用PUSCH的空分復(fù)用因子Alpha2。

    為了更直觀的表達PRB利用率的計算,將標準公式適配為如式(3)表述:

    式(3)中,分子中每用戶占用的PRB數(shù)和空分流數(shù)均為現(xiàn)網(wǎng)客觀數(shù)據(jù),可由網(wǎng)管自動統(tǒng)計得到,關(guān)鍵影響因素為分母中的空分復(fù)用因子如何取值,空分復(fù)用因子的大小將直接影響PRB利用率??辗謴?fù)用因子為現(xiàn)網(wǎng)中設(shè)備能達到的最大空分能力,可配置范圍為1~100,非常寬泛,需基于現(xiàn)網(wǎng)的實際情況設(shè)定一個合適的值。若配置的空分復(fù)用因子較小,低估了可用資源的數(shù)量,不能反映網(wǎng)絡(luò)的真實負荷,將出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負荷虛高,提前進行負荷均衡或擴容,造成資源的浪費;若配置的空分復(fù)用因子較大,高估了可用資源的數(shù)量,將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)實際負荷已經(jīng)很高,但顯現(xiàn)的PRB利用率較低,耽誤降低負荷的時機,影響網(wǎng)絡(luò)指標和用戶體驗。

    采用了新型Massive MIMO PRB利用率計算公式后,對于不同復(fù)用情況,與傳統(tǒng)PRB利用率將體現(xiàn)出不同的差異,但是新的公式能更真實地反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的負荷情況。

    示例1:圖1為PRB占用情況示意圖,以PDSCH可用的PRB數(shù)為100為例,3個用戶同時做下行業(yè)務(wù),用戶1為單流占用20個PRB,用戶2為單流占用30個PRB,用戶3為2流占用40個PRB。

    圖1 PRB利用率計算示例1

    按照傳統(tǒng)PRB利用率計算公式,此時PDSCH PRB利用率為實際占用的物理資源數(shù)/PDSCH可用的PRB總數(shù),為70/100=70%。

    按照新的PRB利用率計算公式,此時PDSCH PRB利用率=(20×1+30×1+40×2)/(100×空分復(fù)用因子),若根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況將空分復(fù)用因子設(shè)置為3,則PDSCH PRB利用率=(20×1+30×1+40×2)/(100×3)=43.3%,此時空分復(fù)用因子的PRB利用率低于按照傳統(tǒng)公式計算的結(jié)果,表明網(wǎng)絡(luò)仍有空分復(fù)用的潛力,傳統(tǒng)公式計算出的70%只是反應(yīng)出實際占用的PRB個數(shù),但是不能反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)真正的負荷,此時網(wǎng)絡(luò)還可進一步發(fā)揮空分復(fù)用的潛力。若根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況將空分復(fù)用因子設(shè)置為2,則PDSCH PRB利用率=(20×1+30×1+40×2)/(100×2)=65%,此時空分復(fù)用因子的PRB利用率與按照傳統(tǒng)公式計算的結(jié)果相近,表明該場景下,網(wǎng)絡(luò)已接近最大的空分復(fù)用能力。

    示例2:圖2為PRB占用情況示意圖,以PDSCH可用PRB數(shù)為100為例,3個用戶同時做下行業(yè)務(wù),用戶1為單流占用20個PRB,用戶2為單流占用30個PRB,用戶3為單流占用40個PRB。

    圖2 PRB利用率計算示例2

    按照傳統(tǒng)PRB利用率計算公式,此時PDSCH PRB利用率為實際占用的物理資源數(shù)/PDSCH可用的PRB總數(shù),為70/100=70%。

    按照新的PRB利用率計算公式,此時PDSCH PRB利用率=(20×1+30×1+40×1)/(100×空分復(fù)用因子)。若根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況將空分復(fù)用因子設(shè)置為3,則PDSCH PRB利用率=(20×1+30×1+40×1)/(100×3)=30%,此時空分復(fù)用因子的PRB利用率遠低于按照傳統(tǒng)公式計算的結(jié)果,表明網(wǎng)絡(luò)仍有較大空分復(fù)用的潛力。傳統(tǒng)公式計算出的70%只是反應(yīng)出實際占用的PRB個數(shù),但是不能反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)真正的負荷,此時網(wǎng)絡(luò)還可進一步發(fā)揮空分復(fù)用的潛力。若根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況將空分復(fù)用因子設(shè)置為2,則PDSCH PRB利用率=(20×1+30×1+40×1)/(100×2)=45%,此時即便是將空分因子設(shè)置得較小,仍然與傳統(tǒng)公式存在較大差距,表明該場景下,網(wǎng)絡(luò)仍具有較大的空分復(fù)用潛力。

    由此可見,在空分復(fù)用層數(shù)較高的時候,新的PRB利用率計算公式與傳統(tǒng)計算公式接近,但是當空分復(fù)用層數(shù)較低的時候,新的PRB利用率計算公式與傳統(tǒng)計算公式相差就會很大,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負荷出現(xiàn)虛高,所以引入空分復(fù)用因子對衡量網(wǎng)絡(luò)真實負荷非常重要。

    (2)控制信道PRB利用率計算公式

    Massive MIMO的下行控制信道PDCCH分為小區(qū)下行公共調(diào)度的CCE和用于每用戶調(diào)度的CCE,小區(qū)下行公共調(diào)度的CCE未考慮空分復(fù)用,用于每用戶調(diào)度的CCE考慮空分復(fù)用,計算PDCCH PRB利用率的時候需對用于每用戶調(diào)度的CCE考慮空分復(fù)用因子,用于下行調(diào)度和用于上行調(diào)度的PDCCH CCE利用率計算公式分別如下(PDCCH CCE空分復(fù)用因子需根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)情況設(shè)定):

    Alpha3和Alpha4需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的實際情況,給出建議值。

    2.2 空分復(fù)用因子取值方式

    對于空分復(fù)用因子的取值方式,主要有兩種:

    (1)全網(wǎng)統(tǒng)一配置:綜合考慮全網(wǎng)的情況,給出統(tǒng)一的建議值,便于落地實現(xiàn),并且可全網(wǎng)拉齊,但各小區(qū)的情況不同,空分復(fù)用能力也不同,統(tǒng)一值不能完全體現(xiàn)各個小區(qū)的空分復(fù)用能力。初期網(wǎng)絡(luò)負荷低時,可考慮根據(jù)多用戶的實測結(jié)果給出建議值,中后期用戶數(shù)增多,負荷增高后,可以根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)小區(qū)的空分復(fù)用情況,調(diào)整建議值。

    (2)各小區(qū)根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整:基于現(xiàn)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù),統(tǒng)計現(xiàn)網(wǎng)空分復(fù)用層數(shù)作為空分復(fù)用因子,該方案可以根據(jù)不同小區(qū)不同情況,給出更接近各小區(qū)空分復(fù)用能力的復(fù)用因子,更精細化,但是需要實時更新,實現(xiàn)相對較復(fù)雜。

    3 空分復(fù)用因子影響因素分析

    由于新的PRB利用率計算公式引入了空分復(fù)用因子,空分復(fù)用因子的取值直接影響到PRB利用率的計算??辗謴?fù)用因子為現(xiàn)網(wǎng)中設(shè)備能達到的最大空分能力,最大空分能力受多種因素的影響,如設(shè)備通道數(shù)、用戶分布、用戶移動速度、業(yè)務(wù)分布等,需綜合考慮各種影響因素,給出空分復(fù)用因子的建議值。

    空分復(fù)用的過程為多個用戶配對共享相同的時頻資源,通過空域的不同特征來區(qū)分不同用戶,多用戶需滿足一定的條件才能進行配對。通常情況下,首先用戶所處位置需滿足設(shè)定的信道質(zhì)量門限要求;其次用戶間的信道相關(guān)性較低,可以較好地抑制干擾,然后判斷緩存包的大小,將包大小接近的進行配對或大小包組合配對;最后判斷進行用戶配對后的頻譜效率是否優(yōu)于不配對的,若比不配對的強,則進行配對,若比不配對的弱,則采用不配對。

    針對業(yè)務(wù)信道不同的影響因素,開展了相應(yīng)的外場測試,驗證不同用戶分布、不同業(yè)務(wù)類型、不同移動速度和不同干擾程度對空分復(fù)用能力的影響。

    (1)不同用戶分布:參照現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù),根據(jù)近中遠點比例,統(tǒng)計出3種用戶出現(xiàn)概率較高的分布:(4:5:1)、(1:4:5)、(2:6:2),再加上近中遠點集中分布,采用20部終端,按照這6種分布進行測試。

    (2)不同業(yè)務(wù)分布:1)全FTP業(yè)務(wù);2)混合業(yè)務(wù):按照下載業(yè)務(wù)20%、視頻業(yè)務(wù)50%、淘寶微信等小包用戶30%的比例進行測試。

    (3)不同移動速度:定點測試(均勻分布、集中分布)、拉網(wǎng)測試(靜止+慢速移動+中速移動場景、中速移動場景)。

    (4)不同干擾程度:分為空擾和下行50%模擬加擾。

    圖3為用戶均勻分布示意圖:

    圖3 用戶均勻分布示意圖

    圖4為用戶慢速移動+中速移動場景:

    圖4 用戶慢速移動+中速移動場景

    3.1 下行業(yè)務(wù)信道空分復(fù)用因子影響因素分析

    下行業(yè)務(wù)信道測試結(jié)果如表2所示(64通道),其中,SU-MIMO為未打開多用戶配對,MU-MIMO為打開多用戶配對。

    總體上看,SU-MIMO的傳輸層數(shù)為2.1~3.4,MUMIMO配對層數(shù)為SU-MIMO的1~2.8倍。除用戶集中分布場景外,MU-MIMO配對層數(shù)均為SU-MIMO的2倍以上,頻譜效率為SU-MIMO的1~2倍,多用戶配對后傳輸層數(shù)雖然提升,但由于流間存在干擾,頻譜效率提升比傳輸層數(shù)提升幅度低。

    從用戶分布看,均勻分布場景中,空分復(fù)用的效果最好,MU-MIMO傳輸層數(shù)為SU-MIMO的2.73倍,頻譜效率為SU-MIMO的2倍,而集中分布場景MU-MIMO沒有增益。

    從業(yè)務(wù)分布看,全FTP業(yè)務(wù)的空分復(fù)用效果略好于混合業(yè)務(wù),因測試時混合業(yè)務(wù)中有4個FTP用戶,這4個用戶對空分貢獻較大。

    從移動速度看,靜止場景優(yōu)于慢速移動+中速移動場景,慢速移動+中速移動場景優(yōu)于全部中速移動場景,移動速度越快,信道變化也越快,不利于用戶間配對。

    從干擾情況看,加擾對MU-MIMO的影響較小。MU-MIMO配對基于SRS信道測量判決,下行PDSCH空口加擾對空分的層數(shù)影響較小,加擾相對于空擾,下行SINR下降導(dǎo)致用戶MCS降階,SU-MIMO和MU-MIMO的小區(qū)吞吐率會下降,但相對增益基本不變。

    基于多用戶的測試,可發(fā)現(xiàn)空分復(fù)用因子的影響因素較多,可將不同業(yè)務(wù)分布、不同用戶分布、不同移動速度等的空分復(fù)用層數(shù)進行加權(quán)處理,得到一個統(tǒng)一的建議值,測試數(shù)據(jù)可作為參考,最終仍需以現(xiàn)網(wǎng)實際情況為準。

    3.2 上行業(yè)務(wù)信道空分復(fù)用因子影響因素分析

    由于現(xiàn)網(wǎng)上行多為小包業(yè)務(wù),實測時終端數(shù)較少,無法達到現(xiàn)網(wǎng)中大量小包業(yè)務(wù)的要求,所以測試時均采用上行FTP業(yè)務(wù),上行業(yè)務(wù)信道測試結(jié)果如表3所示:

    表2 下行業(yè)務(wù)信道測試結(jié)果

    表3 上行業(yè)務(wù)信道測試結(jié)果

    總體上看,SU-MIMO的傳輸層數(shù)為1.76~1.9,MUMIMO配對層數(shù)為SU-MIMO的1.5~2.9倍,頻譜效率為SU-MIMO的1.3~2.5倍。由于上行基站接收性能較高,且SU-MIMO作為基線相比下行SU-MIMO要低,所以上行增益略大于下行增益。

    從用戶分布看,均勻分布場景下,MU-MIMO配對后傳輸層數(shù)最高(4.9層),頻譜效率為SU-MIMO的2.5倍。

    從移動速度看,靜止優(yōu)于中速移動場景,移動速度越快,信道變化也越快,不利于用戶間配對。

    基于多用戶的測試,對于上行空分復(fù)用因子,可將不同用戶分布、不同移動速度等的空分復(fù)用層數(shù)進行加權(quán),得到一個統(tǒng)一的建議值,測試數(shù)據(jù)可作為參考,最終仍需以現(xiàn)網(wǎng)實際情況為準。

    4 結(jié)束語

    傳統(tǒng)的PRB利用率計算公式可以反映出實際占用的PRB個數(shù),但對于具備較強空分復(fù)用能力的Massive MIMO來說,并不能真實地反應(yīng)出網(wǎng)絡(luò)的負荷,可能出現(xiàn)負荷很高但是空分復(fù)用的潛力還未發(fā)揮出來,從而出現(xiàn)一種虛高的表象。本文提出的新型Massive MIMO無線資源計算公式,充分考慮了Massive MIMO的空分復(fù)用能力,能夠更真實地反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的實際負荷,對網(wǎng)絡(luò)負荷評估、負載均衡和擴容等都具有重要意義。

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