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      基于人糧關(guān)系的江西省土地資源承載力研究

      2022-08-09 01:15:52劉平輝朱傳民
      國土與自然資源研究 2022年5期
      關(guān)鍵詞:類型區(qū)九江市贛州市

      張 穎,劉平輝,朱傳民

      (東華理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,江西 南昌330000)

      0 引言

      本文以江西省為研究區(qū)域,對江西省2000—2019年的土地資源承載力時空變化及土地資源限制度進(jìn)行分析,并預(yù)測區(qū)域內(nèi)土地資源承載力水平。

      1 研究區(qū)概況

      江西省位于中國東南部,全省地形以江南丘陵、山地為主,占全省總面積的42%、36%,境內(nèi)地形南高北低,東部、西部、南部三面環(huán)山地,中部丘陵和河谷平原交錯分布,北部則為鄱陽湖平原。全省土地總面積為166 900 km2,2019 年,江西省轄11 個地級市,生產(chǎn)總值達(dá)到24 758 億元,其中,第一、二、三產(chǎn)業(yè)分別占比8.3%、44.2%、47.5%。全省人口4 666.13 萬人,其中,城鎮(zhèn)人口為2 979.30 萬人,鄉(xiāng)村人口為1 986.84萬人。

      2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      2.1 數(shù)據(jù)來源

      本文以江西省轄11 個地級市為研究對象,數(shù)據(jù)主要來源于2001—2020 年《江西省統(tǒng)計年鑒》、各地級市2000—2019 年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,所需數(shù)據(jù)均由統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)經(jīng)過進(jìn)一步計算得出。

      2.2 糧食生產(chǎn)波動指數(shù)(GYFI)

      從2000—2019 年的時間序列可知,糧食產(chǎn)量并不與時間成線性關(guān)系,而是呈現(xiàn)一種波動狀態(tài)。因為糧食產(chǎn)量受到氣候變化、科學(xué)技術(shù)、播種面積的影響,會具有一定的差異。為了表達(dá)糧食產(chǎn)量的波動性,本文通過糧食實際產(chǎn)量與趨勢產(chǎn)量之間的變化,即糧食生產(chǎn)波動指數(shù)(GYFI)來體現(xiàn)[13]。計算公式如下:

      式中,GYFIi為區(qū)域第i 年的糧食產(chǎn)量的波動指數(shù);Yi為區(qū)域第i 年糧食實際產(chǎn)量;為趨勢糧食產(chǎn)量。

      2.3 土地資源承載力(LCC)模型

      土地資源承載力,即土地資源人口承載力,是指一定區(qū)域內(nèi)的土地資源所能供養(yǎng)的人口數(shù)量,其本質(zhì)是研究耕地的糧食產(chǎn)量、人均糧食需求量與人口數(shù)量之間的平衡關(guān)系[14],其公式如下:LCC=G/Gpc

      式中,LCC 表示土地資源承載力(人);G 表示區(qū)域糧食總產(chǎn)量(kg);Gpc為人均糧食消費標(biāo)準(zhǔn)(kg/人)。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織公布的人均營養(yǎng)熱值標(biāo)準(zhǔn),同時結(jié)合中國的國情分析并提出中國人均糧食消費400 kg即可達(dá)到營養(yǎng)安全的要求,因此,本文將400 kg 這一數(shù)值作為中國營養(yǎng)安全的參考[15]。

      宇晴點頭稱是,環(huán)顧著四圍諸峰:“我喜歡這個栽花種草的好地方,改天我?guī)銈內(nèi)デ鐣兒?椿ㄈ?,幾千幾萬的花,每一天都不同,都是我種的!”黑衣人也在一旁含笑點頭,一臉的憐愛,好像看著小妹獻(xiàn)寶的大哥似的。

      2.4 土地資源承載指數(shù)(LCCI)模型

      土地資源承載指數(shù)(LCCI)是指區(qū)域人口規(guī)模(或人口密度)與土地資源承載力(或承載密度)之比,反映區(qū)域土地、糧食與人口之間的關(guān)系[16],本文采用LCCI模型[14],根據(jù)此模型來計算土地資源承載指數(shù)(LCCI)及其相關(guān)指數(shù),公式如下:

      式中,LCCI 為土地資源承載指數(shù);LCC 為土地資源承載力(人);Pa為現(xiàn)實人口數(shù)量(人);RP為人口超載率;Rg為糧食盈余率;PLI 為土地資源限制度;Prl為土地資源超載人口數(shù)。根據(jù)LCCI 大小的不同,將不同地區(qū)的土地資源承載力劃分為糧食盈余區(qū)、人糧平衡區(qū)和人口超載區(qū)[17-18]。具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見表1。

      表1 基于LCCI 的土地資源承載力分級評價標(biāo)準(zhǔn)

      2.5 灰色預(yù)測模型

      灰色預(yù)測模型,即GM(1,1)是通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度,即進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,然后建立相應(yīng)的微分方程模型,從而預(yù)測事物未來發(fā)展趨勢的狀況[19]。本文通過江西省2000—2019 年的土地資源承載力指數(shù),借助南航灰色建模軟件(GSTA7.0)來預(yù)測江西省2020—2029 年的土地資源承載力指數(shù)。

      為了確保GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果的精度,需對模型進(jìn)行精度驗證,在本文中采取后驗差檢驗[15]。均方差比值C 和小誤差概率P 的計算公式如下:

      式中,C 為模型預(yù)測值與實際值之間的離散程度,值越小越好;S1、S2分別為原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差、預(yù)測數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差;P 為小誤差概率,取值范圍為0~1,值越大越好。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 江西省2000—2019 年糧食生產(chǎn)發(fā)展變化分析

      根據(jù)2000—2019 年江西省糧食總產(chǎn)量數(shù)據(jù),通過計算得到江西省糧食總產(chǎn)量的趨勢線擬合方程為=37.379x+1 554.4(R2=0.866 4)。通過圖1 可看出,2000—2019 年,江西省糧食產(chǎn)量波動指數(shù)浮動較小,整體維持在-0.15~0.04 之間,其中,2003 年江西省糧食波動指數(shù)最低,原因是2003 年江西省遭遇了罕見的特大高溫干旱災(zāi)害,大量農(nóng)作物受損慘重,導(dǎo)致糧食產(chǎn)量大幅度下降。從整體上看,全省糧食總產(chǎn)量呈現(xiàn)波動式增長,在2016 年達(dá)到峰值,為2 234.4 萬噸。

      圖1 江西省糧食波動指數(shù)變化分析

      3.2 江西省2000—2019 年土地資源承載力變化情況

      通過對土地資源承載力模型和土地資源承載力指數(shù)模型(LCCI)進(jìn)行計算,結(jié)果表明,江西省在2000—2019 年間土地資源承載指數(shù)總體處于下降狀態(tài),即江西省土地資源承載力日益增強。其中,2003 年江西省土地資源承載力指數(shù)為1.17,人糧關(guān)系緊張,其余年份的土地資源承載力類型均處于人糧平衡區(qū),級別由臨界超載狀態(tài)逐漸轉(zhuǎn)向平衡有余。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的農(nóng)業(yè)種植比例調(diào)整和人口的逐步增長,至2019年,江西省人均糧食達(dá)到462.36 kg,人糧關(guān)系和諧(圖2)。

      圖2 2000—2019 年江西省土地資源承載力情況

      3.3 江西省土地資源承載力狀況空間分布與時空變化

      本文通過選擇5 個年份的江西省各個地市的土地資源承載指數(shù),利用Arcmap 軟件進(jìn)行可視化處理,分析江西省2000—2019 年土地資源承載力的時空變化情況(圖3)。

      圖3 2000—2019 年江西省各地市土地資源承載力空間格局變化

      2000 年,江西省分地市的土地資源承載力類型有3 種,其中,處于糧食盈余區(qū)的為吉安市、宜春市、撫州市和鷹潭市,其土地資源承載力指數(shù)分別為0.795、0.684、0.761 和0.864,吉安市和撫州市屬于盈余級別,而宜春市已經(jīng)達(dá)到富裕級別。因為吉安市、撫州市和宜春市分別處在吉泰盆地和贛撫平原,其區(qū)域內(nèi)地勢平坦,土壤肥沃、水資源充足、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)配套設(shè)施完善,這些條件都得以調(diào)高區(qū)域內(nèi)的糧食總產(chǎn)量和加大糧食產(chǎn)量的增長潛力;處于人糧平衡區(qū)的為南昌市、新余市和上饒市,其土地資源承載力指數(shù)分別為1.112、0.937 和1.101。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷推進(jìn),土地資源承載能力也不斷增強,從而緩解人口不斷增長帶來的壓力;處于人口超載區(qū)的有景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、九江市和贛州市,人糧矛盾突出,其土地資源承載力指數(shù)分別為1.355、1.284、1.663 和1.266。處在人口超載類型區(qū)的城市地形大多以山地、丘陵為主,耕地面積小、耕地后備資源不足,不利于區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展,加之1998 年的“退耕還湖”政策,使得九江市的耕地面積進(jìn)一步減少。

      與2000 年相比,2005 年江西省人口超載類型區(qū)沒有變化,糧食盈余類型區(qū)增加了兩個,分別為新余市和上饒市,其中,新余市由2000 年的平衡有余級別轉(zhuǎn)為盈余級別,土地資源承載指數(shù)從0.937 降到0.867,上饒市由臨界超載級別轉(zhuǎn)為盈余,土地資源承載指數(shù)從1.101 降到0.969。原因在于政府大力扶持糧食鄉(xiāng)鎮(zhèn)和種糧大戶,在一定程度上提高了農(nóng)民的種糧積極性,從而提高了區(qū)域糧食播種面積。

      2010 年,江西省7 個地市土地資源承載類型區(qū)級別相較2005 年并無變化,但個別地市的土地資源承載力級別有所升級,景德鎮(zhèn)市的土地資源承載類型區(qū)由人口超載類型區(qū)轉(zhuǎn)到人糧平衡類型區(qū),級別由2005 年的過載轉(zhuǎn)為臨界超載,九江市和贛州市由過載轉(zhuǎn)為超載,鷹潭市由盈余轉(zhuǎn)為富裕。根據(jù)統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù),通過計算可得出,這一階段中景德鎮(zhèn)市、九江市、贛州市和鷹潭市的糧食增產(chǎn)率分別為16.93%、21.06%、15.10%、6.15%,雖然它們的糧食產(chǎn)量都在增長,但在2005—2010 年這一時間段內(nèi),它們的增長速率大于其他地市糧食產(chǎn)量的增長速率,因而使得這些區(qū)域內(nèi)的土地資源承載力類型升級。

      2015 年,江西省糧食盈余類型區(qū)共7 個地市,除2010 年的六個城市外又新加了一個南昌市,人糧平衡類型區(qū)也由原先的南昌市和景德鎮(zhèn)市變?yōu)榱司暗骆?zhèn)市和九江市,九江市的土地資源承載力指數(shù)由2010 年的1.233 降至1.163,原因在于九江市在這一階段中通過實施坡耕地、增減掛鉤、土地開發(fā)復(fù)墾等工程項目,使得九江市的耕地面積從2010 年的351 萬畝增加到2015 年的469 萬畝。此外,九江市在“十二五”期間積極推動高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)區(qū)達(dá)到148.03 萬畝。

      2019 年江西省的人口超載類型區(qū)包括萍鄉(xiāng)市、九江市和贛州市。根據(jù)《江西省城鎮(zhèn)體系規(guī)劃(2015—2030)》,九江市和贛州市是江西省省域副中心城市。九江市和贛州市基于自然和經(jīng)濟(jì)層面等因素導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)人糧關(guān)系緊張。萍鄉(xiāng)市由于自然條件和土地面積的限制,長期處于人口超載類型區(qū)。從整體上看,2000—2019 年江西省土地資源承載指數(shù)均在空間上呈現(xiàn)出“南北高中部低”的特征,也就是江西省土地資源承載力呈現(xiàn)“中部高南北低”的格局。

      3.4 江西省各地市土地資源限制度分析

      根據(jù)土地資源限制度模型計算可知,2000 年江西省不受土地資源限制的地市共5 個,處于0~20 級別的地市共兩個(南昌、上饒市),其土地資源限制分別為10.04 和9.18;處于20~40 級別的有4 個(景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江和贛州市),土地資源限制分別為26.20、22.09、39.87 和21.02。隨著各地市耕地生產(chǎn)潛能的擴(kuò)大和糧食產(chǎn)量的持續(xù)增加,至2019 年,江西省不受土地資源限制的城市由2000 年的5 個增加到了7 個,處于0~20 級別的地市共兩個,分別為景德鎮(zhèn)市和萍鄉(xiāng)市;處于20~40 級別的減少至2 個,分別為九江市和贛州市,與2000 年相較,2019 年江西省受土地資源限制的地市數(shù)和人口數(shù)都明顯下降(表2)。

      表2 2000 年、2019 年江西省土地資源限制度評價

      3.5 江西省土地資源承載力指數(shù)的預(yù)測與分析

      本文通過南航研發(fā)的灰色建模軟件GSTA 7.0 對江西省各地市2020 年至2029 的土地資源承載指數(shù)進(jìn)行預(yù)測。由于預(yù)測數(shù)據(jù)具有不確定性,本文對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行精度檢驗,預(yù)測結(jié)果良好。

      根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)(表3),江西省2020—2029 年的土地資源承載指數(shù)總體呈下降狀態(tài),土地資源承載指數(shù)由2020 年的0.783 下降到2029 年的0.683,雖然二者都是糧食盈余類型區(qū)的富裕級別,但其富裕的程度不斷提高,這也就意味著目前江西省的糧食種植和生產(chǎn)仍然存在較大的發(fā)展?jié)摿?。通過對比分析2020 年和2029 年江西省土地資源承載力指數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)和參考土地資源承載力指數(shù)分級標(biāo)準(zhǔn)可以看出,2020 年江西省的人口超載類型區(qū)為萍鄉(xiāng)市和贛州市,人糧平衡類型區(qū)有景德鎮(zhèn)市和九江市,剩余的均為糧食盈余區(qū)。到2029 年,江西省的人口超載區(qū)僅剩贛州市,而萍鄉(xiāng)市由原來的人口超載類型區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槿思Z平衡區(qū),原先屬于人糧平衡區(qū)和糧食盈余區(qū)的地市級別不斷優(yōu)化,其中,到2029 年屬于糧食盈余區(qū)內(nèi)富富有余級別的地市增加到了4 個(表4)。通過對江西省土地資源承載力狀況的分析,結(jié)果表明,區(qū)域土地承載能力的高低與其自身耕地資源分布有著顯著聯(lián)系,區(qū)域自身的自然資源條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也對土地資源承載力的強弱產(chǎn)生巨大影響。

      表3 江西省各地市2020—2029 年土地資源承載指數(shù)預(yù)測結(jié)果

      表4 江西省各地市2020 年、2029 年土地資源承載力類型分區(qū)

      4 結(jié)論

      本文以人糧關(guān)系為基礎(chǔ),基于土地資源承載力和土地資源限制度模型對江西省2000—2019 年的時空變化進(jìn)行分析,同時采用灰色預(yù)測模型對江西省未來十年內(nèi)各地市的土地資源承載力指數(shù)進(jìn)行預(yù)測,主要結(jié)論如下:

      (1)從整體上看,2000—2019 年江西省糧食波動指數(shù)浮動較小,土地資源承載指數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢,由2000 年的1.03 降至2019 年的0.87,江西省土地資源承載力日益增強。

      (2)2000—2019 年,江西省人口超載類型區(qū)主要集中在以山地、丘陵為主,耕地面積小、耕地后備資源不足的萍鄉(xiāng)市、九江市和贛州市,土地資源承載力呈現(xiàn)“中部高南北低”的格局。江西省分地市的土地資源限制度結(jié)果表明,各地市的土地資源限制度總體較低,2019 與2000 年相比,土地資源限制度較低的地市數(shù)和人口數(shù)都明顯降低,不受土地資源限制的地市增加。

      (3)2029 年江西省只有贛州市的土地資源承載力類型仍處在人口超載類型區(qū),土地資源承載指數(shù)為1.241,剩余的10 個地市的土地資源承載力逐漸增強,人糧關(guān)系日漸和諧。

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