數(shù)字中國指標(biāo)體系研究初探

陳 亮，余少華，何 煒

(1.中國信息通信科技集團(tuán)有限公司 a.光纖通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)國家重點實驗室;b.國家信息光電子創(chuàng)新中心,武漢 430074； 2.鵬城實驗室,廣東 深圳 518000)

0 引 言

當(dāng)前，人類社會正處在從以計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為代表的第3次工業(yè)革命邁向以數(shù)字信息技術(shù)為代表的第4次工業(yè)革命的過渡時期。數(shù)字信息技術(shù)是決定社會生產(chǎn)力水平高低的關(guān)鍵因素，將成為第4次工業(yè)革命的起點。此時，我國正處在優(yōu)化經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點。兩個窗口期的重疊致使數(shù)字化變革成為我國未來發(fā)展的趨勢之一，因此“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”的數(shù)字化戰(zhàn)略已被國家寫入“十四五”發(fā)展規(guī)劃。

數(shù)字中國是指將先進(jìn)的數(shù)字化信息技術(shù)深入滲透到我國經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會和生態(tài)等全方位領(lǐng)域，形成以數(shù)字化戰(zhàn)略為核心的現(xiàn)代國家治理體系。從理論上講，數(shù)字中國是一個多維概念，度量數(shù)字中國涉及不同維度的多個指標(biāo)，需要構(gòu)建一套科學(xué)的數(shù)字中國指標(biāo)體系。國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系雖可以提供一定的借鑒[1-4]，但仍然局限于西方價值觀和世界觀，其指標(biāo)體系也僅適用于數(shù)字中國的局部。我國學(xué)術(shù)界對數(shù)字中國的內(nèi)涵界定分歧較大，還沒有制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，對于數(shù)字中國發(fā)展多以定性說明為主，少有提供定量測度數(shù)字中國的分析方法。

本文以黨中央提出的“五位一體”總體布局為依據(jù)，設(shè)計數(shù)字中國的五大核心指標(biāo)、九大主要指標(biāo)和五個分項指標(biāo)，并將一級指標(biāo)逐步細(xì)化，盡可能降低指標(biāo)的顆粒度，使其可獲取、可度量和可執(zhí)行，嘗試構(gòu)建一套較為完整的數(shù)字中國指標(biāo)體系。同時，利用多類型功效函數(shù)對指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，然后使用加權(quán)因子分析法和聚類分析等數(shù)學(xué)統(tǒng)計工具，對指標(biāo)體系中各因子的影響進(jìn)行賦權(quán)計算和分類，力圖客觀準(zhǔn)確地反映出數(shù)字中國體系建設(shè)情況，最后提出一些數(shù)字中國建設(shè)的政策建議。本文指標(biāo)體系在文獻(xiàn)[5]和[6]的基礎(chǔ)上進(jìn)行了修改，但仍不一定能反映我國數(shù)字化領(lǐng)域的全貌，僅提供一個數(shù)字中國發(fā)展程度的粗略度量，權(quán)做引玉之磚供各界人士參考。

1 全球數(shù)字化戰(zhàn)略發(fā)展現(xiàn)狀

在人類工業(yè)革命代際轉(zhuǎn)換的窗口期，世界主要經(jīng)濟(jì)體都相繼出臺了數(shù)字化戰(zhàn)略和發(fā)展計劃(如表1所示)，希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高社會生產(chǎn)力水平，增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭力。

表1 世界主要經(jīng)濟(jì)體數(shù)字化戰(zhàn)略發(fā)展現(xiàn)狀

美國國際開發(fā)署在2020年4月發(fā)布了《數(shù)字戰(zhàn)略2020—2024》。該戰(zhàn)略基于兩個主要目標(biāo)：一是使用數(shù)字技術(shù)來實現(xiàn)重大發(fā)展和人道主義援助；二是加強(qiáng)美國數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的開放性和安全性；同年10月，美國白宮發(fā)布了《關(guān)鍵和新興技術(shù)國家戰(zhàn)略》，旨在成為關(guān)鍵和新興技術(shù)的世界領(lǐng)導(dǎo)者，并構(gòu)建技術(shù)同盟，實現(xiàn)技術(shù)風(fēng)險管理，其中包括通信及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)及存儲、區(qū)塊鏈技術(shù)和人機(jī)交互等。另外，美國早期發(fā)布的兩個數(shù)字化戰(zhàn)略，《先進(jìn)制造伙伴計劃》和《先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》，依然繼續(xù)對中小型先進(jìn)制造企業(yè)投資，同時，有針對性地擴(kuò)大有技能勞動者的規(guī)模，增強(qiáng)美國各界之間的合作，并增加先進(jìn)制造研究的投資總量。

歐盟委員會在2021年6月發(fā)布了《地平線(Horizon)歐洲》計劃。該計劃的目標(biāo)之一，是使歐洲成為未來的“數(shù)字十年”，并為新涌現(xiàn)出來的數(shù)字科技奠定基礎(chǔ)。該計劃將幫助醫(yī)療、媒體、文化和創(chuàng)意、能源等領(lǐng)域最大限度地發(fā)揮數(shù)字技術(shù)帶來的創(chuàng)新潛力。另外，歐盟之前發(fā)布的《數(shù)字歐洲》戰(zhàn)略，旨在為歐洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持，確保民眾和企業(yè)獲得高質(zhì)量公共服務(wù)，提高歐洲在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的競爭力并實現(xiàn)技術(shù)主權(quán)。

日本在2021年3月發(fā)布了《第六期科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新基本計劃》，旨在適應(yīng)新形勢并推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建富有韌性的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，在世界范圍內(nèi)率先實現(xiàn)超智能社會5.0。

其他主要國家和組織也都發(fā)布了符合自己國家利益的數(shù)字化戰(zhàn)略，在此不一一贅述。

2 數(shù)字中國內(nèi)涵界定

黨的十八大站在歷史和全局的戰(zhàn)略高度，提出我國要在經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、文化建設(shè)、社會建設(shè)和生態(tài)文明建設(shè)等5個領(lǐng)域全面推進(jìn)，即“五位一體”總體布局?！皵?shù)字中國”與“物理中國”需要同步建設(shè)，兩者的深度融合必須緊緊圍繞“五位一體”，這也是構(gòu)建數(shù)字中國指標(biāo)體系的主要政治和理論依據(jù)。只有成功完成數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府、數(shù)字文化、數(shù)字社會和數(shù)字生態(tài)5大領(lǐng)域的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，才能確立完整的數(shù)字中國新格局。

數(shù)字中國的5大組成部分都尚未形成公認(rèn)的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x，雖然各自都有獨特的、適用于自身的發(fā)展階段和過程，但每個部分之間都存在著內(nèi)在的相互牽引動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“兩化”[7]，發(fā)展為在其基礎(chǔ)上增加數(shù)字化治理的“三化”[8]，最后階段又增加數(shù)據(jù)價值化的“四化”[9]；數(shù)字政府也經(jīng)歷了3個階段：政府信息化階段、電子政務(wù)階段和數(shù)字政府階段[10]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府之間的內(nèi)涵有一定重疊，例如：數(shù)據(jù)價值化特征適用于數(shù)字政府，同樣也是數(shù)字文化、數(shù)字社會和數(shù)字生態(tài)的重要特征。由此可見，隨著人們對數(shù)字中國的認(rèn)識不斷加深，不同的發(fā)展階段必然誕生不同的內(nèi)涵界定，每一部分的內(nèi)涵都或多或少地與其他部分互有牽連，它們相互影響依存，形成數(shù)字中國的有機(jī)整體。

3 數(shù)字中國指標(biāo)體系構(gòu)建邏輯

所謂指標(biāo)體系，是將各類離散的、具有潛在相關(guān)的指標(biāo)系統(tǒng)化組織起來建立數(shù)據(jù)分析模型，通過局部離散點窺探目標(biāo)全局，同時通過宏觀全局俯瞰具體問題。其主要由指標(biāo)和體系兩部分組成。其中，指標(biāo)是量化統(tǒng)計分析的重要依據(jù)，具體是指把大顆粒的單元細(xì)分后量化的度量值，可使目標(biāo)可描述、可度量和可拆解，通常分為結(jié)果型指標(biāo)和過程型指標(biāo)兩種；體系是指從不同維度和視角，對目標(biāo)進(jìn)行觀測、審查和表述，維度是指標(biāo)體系的核心，主要分為定性維度和定量維度。

為了把數(shù)字中國的宏觀目標(biāo)分解，對應(yīng)到具體可獲取、可落實和可衡量效果的方案上，從而使執(zhí)行計劃沒有偏離大方向，我們至少需要對3個一級指標(biāo)分級，從宏觀目標(biāo)、策略量化和度量測度等3個不同維度深度細(xì)化指標(biāo)顆粒度。數(shù)字中國指標(biāo)體系可分為3個層面，分別是：作為宏觀目標(biāo)的“數(shù)字中國核心指標(biāo)體系”、作為策略量化的“數(shù)字中國主要指標(biāo)體系”和作為度量測度的“數(shù)字中國分項指標(biāo)體系”，如圖1所示。

圖1 數(shù)字中國指標(biāo)體系的3個層面

數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政治、數(shù)字文化、數(shù)字社會和數(shù)字生態(tài)所組成的宏觀目標(biāo)指標(biāo)體系就可以定義一個完整的數(shù)字中國框架，是數(shù)字中國建設(shè)的總目標(biāo)。對于其中每個一級指標(biāo)都可以作為綜合指標(biāo)進(jìn)行全面研究，逐個構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系。例如：數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系就是學(xué)界較為熱門的研究對象，由于國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的研究較多，研究成果值得借鑒。本文僅對一級指標(biāo)定義少量的二級指標(biāo)，細(xì)分的指標(biāo)測算依靠策略量化和度量測度另外兩個維度的指標(biāo)體系。

對于策略量化而言，數(shù)字中國主要指標(biāo)體系依據(jù)各領(lǐng)域數(shù)字化建設(shè)的能力和水平進(jìn)行評估。例如：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力、技術(shù)創(chuàng)新能力和政策保障水平等。隨著指標(biāo)細(xì)分的規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)字中國很多潛在的社會、民生、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)問題都會浮出水面，策略量化的能力和水平設(shè)定是否科學(xué)直接關(guān)系到我國數(shù)字化發(fā)展是否成功。首先從策略目標(biāo)入手，明確能夠滿足國家重大需求的是什么，找準(zhǔn)分析方向，然后劃定數(shù)字中國建設(shè)的數(shù)據(jù)范圍，確定分解數(shù)據(jù)的角度，對分解之后的要素進(jìn)行比較；其次從量化方法入手，不能生搬硬套現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析模型和方法，按照數(shù)據(jù)分析的思維本質(zhì)，即對比、細(xì)分和趨勢3種思考維度，對應(yīng)找出合理的策略量化方法；最后從行業(yè)入手，要做到上述兩點，必須與具體行業(yè)相結(jié)合。

對于度量測度而言，將上述兩類指標(biāo)體系中的指標(biāo)繼續(xù)細(xì)分，形成數(shù)字中國分指標(biāo)體系。將常見的具體指標(biāo)按一定的邏輯關(guān)系歸納分類，分別從宏觀和微觀的角度，度量與數(shù)字中國建設(shè)相關(guān)的行業(yè)發(fā)展、企業(yè)發(fā)展、區(qū)域發(fā)展和環(huán)境發(fā)展等層面的二級指標(biāo)，其內(nèi)涵與特征是多個維度判斷的綜合考量，這些具體指標(biāo)的度量值來自各領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，“用數(shù)據(jù)說話”，才能更精準(zhǔn)地反映更多真實情況。這些二級指標(biāo)的界定可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)、社會和行業(yè)的發(fā)展動態(tài)調(diào)整?？紤]到指標(biāo)選擇應(yīng)具有科學(xué)性、數(shù)據(jù)可得性和可比性，選取各指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需來自國家有關(guān)部門或權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)，對于個別缺失數(shù)據(jù)，根據(jù)變化特征，通過趨勢分析，得到相應(yīng)趨勢值替代缺失值[11]。同時，指標(biāo)定義必須符合國家層面的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，不可隨意定義，要做到與國家統(tǒng)計部門同步。

4 數(shù)字中國指標(biāo)體系

本文設(shè)計的五大核心指標(biāo)、九大主要指標(biāo)以及五個分項指標(biāo)基本組成數(shù)字中國的核心指標(biāo)體系。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展度、數(shù)字政府成熟度、數(shù)字社會發(fā)展度、數(shù)字文化繁榮度以及數(shù)字生態(tài)和諧度等一級指標(biāo)是數(shù)字中國指標(biāo)體系的核心，如表2所示，覆蓋了我國數(shù)字化建設(shè)的主要領(lǐng)域。對于每個一級指標(biāo)，都可以細(xì)分為兩個主要的二級指標(biāo)(可根據(jù)認(rèn)知程度逐步增加)。

表2 數(shù)字中國核心指標(biāo)體系

技術(shù)創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)設(shè)施能力、信息共享能力、數(shù)據(jù)開放能力、網(wǎng)絡(luò)安全保障水平、政策機(jī)制保障水平、資金保障水平、人才保障水平和生態(tài)保護(hù)水平等一級指標(biāo)，組成了數(shù)字中國九大主要指標(biāo)體系，如表3所示，涉及到我國數(shù)字化能力建設(shè)的主要方面。

表3 數(shù)字中國主要指標(biāo)體系

行業(yè)發(fā)展、區(qū)域發(fā)展、企業(yè)發(fā)展、事業(yè)單位發(fā)展和環(huán)境發(fā)展等一級指標(biāo)，組成數(shù)字中國五大分項指標(biāo)體系，如表4所示。其中，從宏觀和微觀兩個不同維度選取度量行業(yè)發(fā)展的二級指標(biāo)。既著眼大處反映數(shù)字中國發(fā)展的宏觀背景，又從基礎(chǔ)和融合兩個層面著眼小處，反映數(shù)字中國發(fā)展的微觀變動情況；從產(chǎn)業(yè)自身角度，利用總體態(tài)勢反映支撐我國數(shù)字化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，并對行業(yè)細(xì)化分解，從具體產(chǎn)業(yè)情況和重點領(lǐng)域，衡量我國數(shù)字化發(fā)展對經(jīng)濟(jì)和其他相關(guān)行業(yè)的帶動作用。從宏觀面逐漸向微觀面層層深入遞進(jìn)，能夠系統(tǒng)全局地反映我國數(shù)字領(lǐng)域行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。同時，利用區(qū)域發(fā)展指標(biāo)分別對全國各地不同區(qū)域數(shù)字中國的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行量化；將企業(yè)發(fā)展一級指標(biāo)分解為智能化運營和數(shù)字化創(chuàng)新兩個二級指標(biāo)，對我國企業(yè)的數(shù)字化能力成熟度進(jìn)行評估；事業(yè)單位發(fā)展指標(biāo)從相互垂直的維度來評估其數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀；環(huán)境發(fā)展指標(biāo)從與人民群眾息息相關(guān)的環(huán)境數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評估。

表4 數(shù)字中國分項指標(biāo)體系

(續(xù)表) (續(xù)表)

5 數(shù)字中國指標(biāo)量化分析方法

5.1 指標(biāo)無量綱化方法

對任何一套指標(biāo)系統(tǒng)而言，都存在指標(biāo)的量綱不同、數(shù)量級相差大和數(shù)值變化趨勢不同的情況，必須首先將計量單位不同的指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，然后再進(jìn)行加權(quán)因子分析和聚類分析。數(shù)字中國指標(biāo)體系五大核心指標(biāo)的數(shù)值性質(zhì)和類型差異較大，需要針對每一類不同的指標(biāo)數(shù)據(jù)使用不同的無量綱處理方法。文獻(xiàn)[12]匯總了統(tǒng)計學(xué)中大部分的功效函數(shù)，可以作為參考依據(jù)。由于“數(shù)字社會”和“數(shù)字生態(tài)”指標(biāo)體系中的常用二級指標(biāo)互為倒數(shù)(如：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入產(chǎn)出比等)，當(dāng)逆向指標(biāo)接近目標(biāo)值后，指標(biāo)評價值增長較快，超出目標(biāo)值后，也可以進(jìn)行歷史對比，建議使用對數(shù)型功效函數(shù)；“數(shù)字政府”和“數(shù)字文化”指標(biāo)體系可使用簡單有效的線性型功效函數(shù)；而“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”在數(shù)字中國指標(biāo)體系中占有較大的權(quán)重，也是衡量數(shù)字中國建設(shè)的主要指標(biāo)，因此建議使用改進(jìn)型指數(shù)功效函數(shù)[12]進(jìn)行無量綱化處理，其基本數(shù)學(xué)形式為d=Aex-xs/(xh-xs)/B，式中：d為單項指標(biāo)的評價值；x為單項指標(biāo)的實際值；xs為不允許值，xh為滿意值，兩者統(tǒng)稱為閾值[13]；對于待定參數(shù)A和B，可以通過臨界點定分來確定。如果將指數(shù)功效分值的值域設(shè)定為60～100(與傳統(tǒng)百分制差異比較)，那么：當(dāng)x=xs時，說明x達(dá)到不允許值，取d=60，可知A=100；當(dāng)x=xh時，說明x達(dá)到滿意值，取d=100，由于AeB=100,則B=-ln0.6。

5.2 加權(quán)因子分析法

我們采用常見的加權(quán)因子分析法確定數(shù)字中國評價指標(biāo)的權(quán)重，以弱化主觀賦權(quán)法的影響，對體系中各因子的影響進(jìn)行賦權(quán)計算。盡可能以官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)為支撐的硬指標(biāo)，不用帶有主觀評價性的軟指標(biāo)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于國家官方統(tǒng)計和調(diào)查數(shù)據(jù)，或國際組織機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫和研究報告。

加權(quán)因子分析法是一種處理多變量數(shù)據(jù)的經(jīng)典統(tǒng)計方法。指標(biāo)體系中的變量往往相關(guān)性較強(qiáng)，為了降低分析維度，加權(quán)因子分析法可根據(jù)指標(biāo)的相關(guān)性大小，用分組的方法將不同組的指標(biāo)轉(zhuǎn)換為彼此不相關(guān)或相關(guān)性較低的變量，而提高同組變量之間的相關(guān)性。文獻(xiàn)[14]提供了一種分組方法，可以作為參考。將變量分組，每組變量代表一個度量結(jié)構(gòu)，并用一個綜合變量表示不可觀測的少數(shù)公共因子。對于某一個具體問題，原始度量變量就可以分解成兩部分之和，一部分是公共因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無關(guān)的特殊因子。

假設(shè)有n個分析對象，每個對象有p個評價指標(biāo)，組成樣本的原始數(shù)據(jù)為xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,p)。x.j為任意一列的第j個觀測值；F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)k為k個公共因子；e1,e2,…,ep為不可觀測的部分。因子分析模型可以寫成：

式中：Fij為第i個指標(biāo)的第j個公共因子值；cij為公共因子的待估系數(shù)。用Thompson回歸方法計算出待估系數(shù)矩陣C，即C=M′R-1，式中：R為樣本相關(guān)矩陣；M′為因子載荷矩陣M的實例。最后構(gòu)造綜合分析模型，可表示為

式中：Ei為第i個對象的綜合分析值；wj為第j個因子的權(quán)重，權(quán)重可以根據(jù)具體情況設(shè)定，例如：可以將第j個公共因子的方差貢獻(xiàn)率/累計方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重。

5.3 聚類分析法

聚類分析也稱群分析或點群分析，是研究分類的一種多元統(tǒng)計方法，也是基于多指標(biāo)對樣本進(jìn)行分類的一種方法，其實質(zhì)是根據(jù)變量或樣本間親疏程度，將性質(zhì)最接近的對象聚合在一起成為一類。顯然，聚類分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)，是在缺乏標(biāo)簽的前提下的一種分類模型。文獻(xiàn)[14]給出了一種系統(tǒng)聚類的分析方法，步驟是：先定義樣本間的距離和類與類之間的距離，將n個分析對象看成是n類，然后將距離近的兩個類合稱為一個新類，計算該新類與其他類之間的距離，再按照最小距離進(jìn)行類合并，一直重復(fù)合并過程，直到所有分析對象或樣本都?xì)w為一類，最后畫出聚類過程的系譜圖，從而得到聚類圖；根據(jù)聚類圖結(jié)合實際情況，確定分析對象或樣本的聚類數(shù)目，得出最后的聚類結(jié)果。在聚類分析中，我們一般只關(guān)注樣品間距離和類間距離，類間距離的不同定義決定產(chǎn)生不同的聚類方法。通常樣品間距離采用歐式距離，而類間距離采用最短距離，可作如下定義：xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)作為待分析數(shù)據(jù)樣本，表示第i個樣本的第j個數(shù)據(jù)。樣本間的歐式距離為

式中：n為樣本個數(shù)，m為指標(biāo)個數(shù)；drs為樣本xr與xs之間的距離；xrt和xst分別為第r和第s個樣本的第t個指標(biāo)值，該數(shù)據(jù)需要對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后才能使用。類間最短距離可表示為

式中：Gi為類i，Dij為類Gi與Gj間的距離；假設(shè)Gp與Gq合并為Gr，Gr={Gp,Gq},Drk為新類Gr與其他類Gk間的最短平均距離。

無論采用哪種量化分析模型和手段，都需要經(jīng)過多次比較和校對，如果結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘的方法，有利于在數(shù)字中國指標(biāo)體系分析中提煉出更多有價值的信息。

6 數(shù)字中國建設(shè)的政策建議

衡量數(shù)字中國建設(shè)和發(fā)展情況，需要堅持問題導(dǎo)向。要強(qiáng)化對宏觀和微觀、國家和地方、企事業(yè)單位等多個層面的統(tǒng)一把控，將我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各類問題具體分解落實，并強(qiáng)調(diào)頂層設(shè)計和規(guī)劃，實行事中監(jiān)督和事后考核等手段發(fā)現(xiàn)和解決問題。

需要厘清數(shù)字中國評估考核的具體內(nèi)容。其評估體系的科學(xué)性、調(diào)研的可操作性和數(shù)據(jù)的可獲取性等，都有助于提高對數(shù)字中國建設(shè)和發(fā)展的精準(zhǔn)度量。不同層面的組織對數(shù)字中國指標(biāo)理解各有差異，例如：國家管理部門和地方執(zhí)行部門的評價指標(biāo)體系就有明顯不同，全國和各省市不同區(qū)域的評價指標(biāo)也不盡相同，以盈利為目的和以公益為目的的組織評價指標(biāo)更是大相徑庭。因此，建立一套符合不同研究對象的需求，并且科學(xué)公正合理的評估體系至關(guān)重要。

7 結(jié)束語

數(shù)字中國指標(biāo)體系的制定和完善是一個長期的過程，需要反復(fù)推敲，不可能一蹴而就。各領(lǐng)域的學(xué)者需要站在國家戰(zhàn)略的高度充分理解數(shù)字中國這個有機(jī)整體。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字金融是近年來被社會各界廣泛關(guān)注的領(lǐng)域，但是對數(shù)字政府、數(shù)字文化和數(shù)字生態(tài)等領(lǐng)域卻較為忽視，缺乏數(shù)字中國的全局認(rèn)知。本文提出的數(shù)字中國指標(biāo)體系仍然不完善，存在內(nèi)在缺陷和考慮不周的可能，而且基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的缺失也極大地限制了實證研究。例如：由于數(shù)據(jù)保密的原因，數(shù)據(jù)的可獲得性較低，不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)不能相互印證和匹配，而僅以一家代表性的機(jī)構(gòu)為數(shù)據(jù)來源，也不能反映數(shù)字中國的完整全景。數(shù)字中國研究是一個系統(tǒng)工程，需要信息科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)和法學(xué)等多學(xué)科的研究人員共同為之努力，只有這樣我國才能充分掌握數(shù)字化大趨勢，為實體經(jīng)濟(jì)注入強(qiáng)大新動能，讓人民群眾充分感受到數(shù)字中國的磅礴力量。