基于CiteSpace可視化分析的國內(nèi)隱喻翻譯綜述(2000—2020年)

趙 慧，馮正斌，2

(1.西安科技大學 人文與外國語學院，陜西 西安 710600；2.長安大學 外國語學院，陜西 西安 710064)

0 引言

隱喻一詞含“超越”“傳送”之意，“因而該詞的意思是將甲對象之特征‘傳送’到乙對象，使之得到‘超越’其自身的某種意義”[1]，即用一種事物來描述、表達另一種事物。隱喻研究可追溯到古希臘時期，哲學家亞里士多德(Aristotle)將隱喻置于語言修辭范圍下進行研究，由此提出的類比理論引發(fā)了后世學者對隱喻的廣泛關(guān)注。20世紀80年代，LAKOFF與JOHNSON[2]在《我們賴以生存的隱喻》(Metaphors We Live By)一書中提出概念隱喻，指出其本質(zhì)是“通過另一類事物來理解和經(jīng)歷一類事物”，即以此物言及彼物。隱喻形式簡短且喻義深刻，蘊含豐富語義信息。在傳譯過程中，呈現(xiàn)隱喻內(nèi)涵對傳遞作者價值理念，展現(xiàn)語篇風貌至關(guān)重要。鑒于此，學者高度重視隱喻翻譯研究，主要聚焦以下3個維度。①理論研究[3-5]融合多學科理論視角，闡析隱喻翻譯轉(zhuǎn)化機制與研究路徑。②應用研究[6-8]立足文學、旅游、政治等文本，結(jié)合具體語境提出隱喻翻譯策略。③綜述研究[9-10]發(fā)文量相對較少，研究方法多囿于傳統(tǒng)文獻分析法，對科學計量手段等現(xiàn)代技術(shù)使用略顯不足。故此，借助CiteSpace.5.8.R3c等相關(guān)制圖軟件，梳理國內(nèi)近21年(2000—2020)隱喻翻譯領(lǐng)域論文發(fā)文趨勢、發(fā)文期刊、作者相關(guān)信息與關(guān)鍵詞等，歸納其發(fā)展脈絡(luò)與研究熱點，預測未來發(fā)展趨勢，希冀為日后相關(guān)研究提供思路與借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

數(shù)據(jù)來源為中國知網(wǎng)(CNKI)收錄的CSSCI來源期刊(含擴展版)及北大中文核心期刊研究性論文，時間跨度設(shè)為2000—2020年(數(shù)據(jù)截至2021年10月30日)，以“隱喻翻譯”“隱喻”并含“翻譯”“隱喻”并含“譯”為檢索詞，依次進行“主題”“篇關(guān)摘”“關(guān)鍵詞”“篇名”“摘要”“全文”“被引文獻”檢索，經(jīng)人工篩選，最終獲有效數(shù)據(jù)264條。

主要采用文獻計量法與內(nèi)容分析法，呈現(xiàn)隱喻翻譯研究的演進過程及結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。首先，運用文獻計量法對國內(nèi)隱喻翻譯論文進行梳理，客觀分析隱喻翻譯研究發(fā)展狀況。其次，通過內(nèi)容分析法對所獲數(shù)據(jù)進行深度剖析，借助CiteSpace軟件繪制可視化分析圖譜，直觀呈現(xiàn)該領(lǐng)域發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)、關(guān)鍵詞等知識圖譜，厘清學科知識結(jié)構(gòu)，明晰其研究主力，探析其發(fā)展趨勢與動向。

2 研究動態(tài)分析

2.1 總發(fā)文量趨勢

學術(shù)論文數(shù)量變化可以反映出研究領(lǐng)域的受關(guān)注度，對展望未來發(fā)展趨勢至關(guān)重要。結(jié)合隱喻翻譯總發(fā)文量趨勢圖(圖1)，可考察隱喻翻譯受重視程度，預測其未來發(fā)展趨勢。

圖1 總發(fā)文量趨勢圖

如圖1所示，隱喻翻譯研究總發(fā)文量整體呈波動式發(fā)展，大致可分為4個階段。

1)2000—2005年為萌芽階段，發(fā)文27篇，占比10.2%，隱喻翻譯研究在國內(nèi)初露頭角，呈緩慢發(fā)展態(tài)勢。

2)2006—2011年為興起階段，發(fā)文93篇，占比35.2%，迎來快速發(fā)展時期，總發(fā)文量多且各年發(fā)文量呈倍數(shù)增長。

3)2012—2017年為穩(wěn)定發(fā)展階段，發(fā)文105篇，占比39.8%，除2013年是該階段最低值外，各年發(fā)文量均在平均值(18)上下浮動。

4)2018—2020年為轉(zhuǎn)向階段，發(fā)文39篇，占比14.8%，發(fā)文量持續(xù)走低。此外，2011—2017年發(fā)文量呈下降又回升態(tài)勢，說明隱喻翻譯研究具有周期性，雖然轉(zhuǎn)向階段發(fā)文量下降，但預測日后研究將呈升溫趨勢。

2.2 發(fā)文期刊分布

分析發(fā)文期刊分布情況是把握學科發(fā)文主陣地的重要手段之一，可揭示研究領(lǐng)域文獻的空間分布狀況，確定核心期刊。為明晰隱喻翻譯的期刊分布情況，文中對期刊發(fā)文量(≥7篇)進行降序排列，所獲數(shù)據(jù)如圖2所示。

圖2 主要期刊發(fā)文量分布圖

縱觀期刊分布情況與其載文量數(shù)據(jù)，所涉期刊達99家。發(fā)文量前10的期刊共計發(fā)文109篇，占比41.29%。圖中所示期刊多屬翻譯類專業(yè)期刊、外語學術(shù)期刊(不包括翻譯?？?及外語類高校學報。其中，《中國科技翻譯》《上海翻譯》《外語與外語教學》《中國翻譯》位居前4，共計發(fā)文60篇，遠高于全部期刊平均發(fā)文量，是隱喻翻譯研究的發(fā)文主陣地。據(jù)此可知，隱喻翻譯已引起翻譯學界關(guān)注，初步形成較為穩(wěn)定的期刊群及代表期刊，但總體而言，期刊分布略顯分散，缺乏聚合性。

2.3 作者共現(xiàn)分析

研究者及其所在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是研究領(lǐng)域的重要組成部分，分析作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，可發(fā)掘合作密切的學者群，探析學術(shù)研究的團隊效應。在作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(圖3)中，節(jié)點代表作者，節(jié)點越大，作者發(fā)文越多；連線代表作者合作次數(shù)，連線越明顯，作者合作次數(shù)越多。

圖3 作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

由圖3可知，孫毅發(fā)文量最高，是隱喻翻譯研究領(lǐng)域最具影響力的作者之一，馮全功、肖家燕、周紅民及譚業(yè)升所在節(jié)點突出，說明其發(fā)文較多，研究成果在該領(lǐng)域具有重要影響。圖中節(jié)點數(shù)共66個，連線數(shù)共24條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.011 2，以孫毅為中心的作者合作范圍較廣，李氣糾與李世琴、楊亮所在網(wǎng)絡(luò)之間連線較為明顯，合作次數(shù)較多，但總體而言，本研究領(lǐng)域整體結(jié)構(gòu)較為松散，尚未形成廣泛聯(lián)系的作者合作網(wǎng)絡(luò)。“學緣關(guān)系是在學習或?qū)W術(shù)研究與交流的過程中形成的一種社會關(guān)系”[11]，包括師生、同窗、同事關(guān)系等。經(jīng)知網(wǎng)查證發(fā)現(xiàn)，隱喻翻譯研究多以“學緣”關(guān)系為主，雖然該類關(guān)系穩(wěn)定，可以帶來較多學術(shù)資源，但更應重視學者間跨專業(yè)、跨機構(gòu)、跨學科的深入合作交流，以促進學科深度發(fā)展。

2.4 高下載與高被引文獻

論文下載量與被引量是研究論文、期刊影響力與質(zhì)量的重要指標，數(shù)值越高說明論文及期刊的受關(guān)注度越高。為理清隱喻翻譯研究影響力大、質(zhì)量高的論文與期刊，文中統(tǒng)計了下載量與被引量位居前10的論文，見表1、表2。

首先，結(jié)合表1與表2可知，2表中有6篇論文重復出現(xiàn)，分別是：陳道明[12]、肖坤學[13]、譚衛(wèi)國[14]、劉法公[15]、劉艷芳[16]、肖家燕和李恒威[17]，這表明上述論文及其作者在隱喻翻譯研究領(lǐng)域影響力較大。其次，2表中各有5篇以上論文發(fā)布于翻譯類專業(yè)期刊，占比高于50%，可見翻譯界對隱喻翻譯的關(guān)注度高于其他學界。再者，2表中各有4篇論文發(fā)布于《中國翻譯》，說明《中國翻譯》在該領(lǐng)域的影響力較強，受到學者廣泛關(guān)注。此外，除存在個別背離現(xiàn)象，論文下載量與被引量呈正相關(guān)關(guān)系，下載量高通常被引量也高。

表1 2000—2020年下載量排名前10的文獻

表2 2000—2020年被引次數(shù)前10的文獻

2.5 作者發(fā)文機構(gòu)分析

2.5.1 機構(gòu)發(fā)文量及合作關(guān)系

機構(gòu)發(fā)文量是展現(xiàn)學術(shù)機構(gòu)在相關(guān)領(lǐng)域的學術(shù)研究水平及影響力的重要途徑。為考察隱喻翻譯主要研究機構(gòu)之間的合作關(guān)系，結(jié)合發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)聯(lián)絡(luò)圖(圖4)分析圖譜呈現(xiàn)情況。

圖4 發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)聯(lián)絡(luò)圖

由圖4可見，發(fā)文量位居前5的機構(gòu)為西安外國語大學、浙江大學、廣東外語外貿(mào)大學、南京中醫(yī)藥大學、上海外國語大學。西安外國語大學與廣東外語外貿(mào)大學所在節(jié)點突出且連線較為明顯，說明這2所院校合作緊密，發(fā)文較多。但其余節(jié)點分布稀疏，連線較細，機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.007 4，合作關(guān)系不夠密切?？傮w而言，在隱喻翻譯領(lǐng)域中，部分機構(gòu)之間存在合作關(guān)系，但仍有待加強。

此外，本研究對機構(gòu)(注：第一作者第一發(fā)文機構(gòu))發(fā)文量排序后發(fā)現(xiàn)，發(fā)文機構(gòu)共計172家，發(fā)文最多的3個機構(gòu)是浙江大學、南京中醫(yī)藥大學及廣東外語外貿(mào)大學，這與圖4中最凸顯的部分機構(gòu)重合，反映出上述機構(gòu)在我國隱喻翻譯研究領(lǐng)域中非常活躍，并具有較強的研究實力。經(jīng)梳理歸類發(fā)現(xiàn)，發(fā)文量排名前9的機構(gòu)可分為4類。①專業(yè)外語院校，如廣東外語外貿(mào)大學(7篇)、四川外國語大學(6篇)、西安外國語大學(6篇)，占比30%；②理工類院校，如西北工業(yè)大學(6篇)、浙江工商大學(4篇)和四川理工大學(4篇)，占比30%；③綜合性院校，如浙江大學(8篇)、黑龍江大學(4篇)，占比20%；④醫(yī)學類院校，如南京中醫(yī)藥大學(7篇)，占比10%。整體而言，專業(yè)外語院校及理工類院校皆為隱喻翻譯研究的主力軍，然深入探究發(fā)現(xiàn)，理工類院校中外語院系是主導研究力量，外語界學者對隱喻翻譯關(guān)注最多。

2.5.2 區(qū)域發(fā)文量

文獻來源的區(qū)域統(tǒng)計能反映各區(qū)域?qū)ρ芯款I(lǐng)域的貢獻大小，區(qū)域發(fā)文量能顯示發(fā)文區(qū)域的科研水平及影響力。文中梳理了全國31個區(qū)域的機構(gòu)發(fā)文量分布情況(表3)，以探析隱喻翻譯發(fā)文區(qū)域的貢獻大小。

由表3可知，除西藏自治區(qū)、青海省及寧夏省外，全國31個省、直轄市、自治區(qū)均有發(fā)文。浙江省與上海市發(fā)文量占據(jù)榜首，江蘇省位列第三，與其他區(qū)域拉開較大差距，在隱喻翻譯研究領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位，展現(xiàn)出較強學術(shù)研究實力及科研產(chǎn)出能力。根據(jù)國家統(tǒng)計局劃分的經(jīng)濟地帶并結(jié)合表3可知，東部地區(qū)共計發(fā)文133篇，占比50.4%；中部地區(qū)共計發(fā)文49篇，占比18.6%；西部地區(qū)共計發(fā)文60篇，占比22.7%；東北地區(qū)共計發(fā)文21篇，占比8.0%。綜觀之，論文發(fā)文機構(gòu)所在區(qū)域分布情況不均，隱喻翻譯研究多集中在東部沿海及經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，西部邊遠地區(qū)較為薄弱，這與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展及科技實力密不可分。

表3 區(qū)域發(fā)文量分布

2.5.3 發(fā)文作者特征及基金項目情況

分析發(fā)文作者職稱及學歷有利于研究發(fā)文主體的異同點及其論文數(shù)量與質(zhì)量。表4統(tǒng)計了所選數(shù)據(jù)中第一作者學歷、職稱情況。

表4 作者身份情況

從表4可以看出，從作者職稱來看，副高級職稱占比最高，達35.61%；中級職稱與正高級職稱分別占比31.82%、21.21%；其他或無情況占比10.98%；初級職稱占比最低，達0.38%。從學歷來看，碩士及在讀發(fā)文最多，占比43.56%；博士及在讀位居第二，占比35.61%；隨后是博士后及本科，分別占比5.30%、1.89%。經(jīng)查證，有36篇論文作者學歷無從查起，占比13.64%。綜上可得，作者身份與論文數(shù)量及論文質(zhì)量關(guān)系密切，發(fā)文量多集中于高職稱與高學歷人群，該類人群的論文質(zhì)量相對更高、影響力更廣。

基金支持量是反映學科科研實力及社會地位的重要指標，代表學界對研究領(lǐng)域的關(guān)注程度。據(jù)查證，隱喻翻譯研究領(lǐng)域2000—2020年有139篇論文為各項基金、計劃的項目研究成果，占比52.65%?！皣疑缈苹痦椖亢徒逃咳宋纳缈蒲芯宽椖磕軓暮暧^上反映各學科的研究重點和熱點，可被視作學科研究的風向標”[18]，具有較高的學術(shù)研究價值。經(jīng)統(tǒng)計，所獲數(shù)據(jù)中國家級及省部級課題資助論文合計占比30.68%，其中，國家級課題45篇，占比17.05%；省部級課題36篇，占比13.64%；市廳級課題33篇，占比12.5%；校級或其他課題25篇，占比9.47%；未標注的有125篇，占比47.35%。從基金來源類型看，國家級基金來源最多，省部級次之，表明隱喻翻譯研究的基金項目支持較多，受到國家及各級政府的支持與社會的廣泛關(guān)注。

3 研究熱點聚類分析

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

關(guān)鍵詞是對整篇文獻的概括，其出現(xiàn)頻次的高低在一定程度上為判斷某研究方向在領(lǐng)域內(nèi)是否為研究熱點提供了重要的論證依據(jù)[19]，是分析相關(guān)領(lǐng)域研究重點的手段之一。為直觀展現(xiàn)隱喻翻譯研究的關(guān)鍵詞頻次與中心性，特將關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(圖5)與關(guān)鍵詞詞頻及其中心性(表5)結(jié)合呈現(xiàn)。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

結(jié)合圖5及表5可知，近21年隱喻翻譯研究詞頻最高的關(guān)鍵詞為“隱喻”，其次為“翻譯”“概念隱喻”“認知”“隱喻翻譯”。鑒于文中研究圍繞隱喻翻譯展開，為直觀展現(xiàn)熱點關(guān)鍵詞，除去重復或相近及“隱喻”“翻譯”類關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次高的關(guān)鍵詞為“翻譯方法”“意義”“意向”“語境”“習語”“轉(zhuǎn)換”，表明這些關(guān)鍵詞是近年來隱喻翻譯研究的新興熱點話題。一個關(guān)鍵詞的中心性越強，意味著它控制的關(guān)鍵詞之間的信息流越多，與其他關(guān)鍵詞在文獻中共現(xiàn)的次數(shù)就多[20]，研究中心性高的關(guān)鍵詞可以預測研究領(lǐng)域熱點，如“翻譯”“概念隱喻”“隱喻翻譯”和“認知”中心性較高，是目前國內(nèi)隱喻翻譯研究的重點。

表5 關(guān)鍵詞詞頻及其中心性

3.2 關(guān)鍵詞時間維度分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類知識圖譜可以反映領(lǐng)域研究的總體內(nèi)容特征、研究內(nèi)容之間的聯(lián)系、研究的發(fā)展脈絡(luò)與發(fā)展趨勢[21]，揭示研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與研究熱點。文中基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)，對所獲數(shù)據(jù)進行聚類得到隱喻翻譯研究關(guān)鍵詞時間線共現(xiàn)圖譜(圖6)。聚類分析的模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)是評判圖譜繪制效果的依據(jù)，Q>0.3聚類結(jié)構(gòu)顯著，S>0.5聚類為合理。圖6中Q=0.481 7，S=0.830 2，可認為聚類結(jié)果具有顯著性與可信性。

從時間維度及聚類維度分析，可進一步考察該領(lǐng)域的熱點演進特征。首先，從時間維度看，2000年以來隱喻翻譯研究的階段性特征明顯，文本更豐富、視角更多樣，據(jù)此可分為以下3個階段。

2000—2007年，概念隱喻理論得到越來越多的關(guān)注，隱喻翻譯研究也初露鋒芒。這一時期學者們多以介紹概念隱喻為主，同時關(guān)注概念隱喻與翻譯的結(jié)合，研究其翻譯策略與翻譯方法等，促進了隱喻翻譯研究在國內(nèi)的傳播。

2008—2015年，隨著隱喻翻譯研究發(fā)展，學者的研究方向不單局限于理論性介紹，而是呈多元化發(fā)展，進行跨學科研究。學者融合多門學科，如心理學、認知語言學、翻譯生態(tài)學等，探析隱喻翻譯策略及翻譯方法，推動隱喻翻譯研究向多維度發(fā)展。

2016—2020年，隱喻翻譯研究在理論與應用方面深入發(fā)展，亮點紛呈，既涵括理論性研究，亦包含應用性研究。不少學者將其與眼動技術(shù)、視譯過程結(jié)合，促進隱喻翻譯與科學技術(shù)的融合。同時，中醫(yī)隱喻論文數(shù)量增加，這與習近平在講話時(注：2018年10月22日，習近平在珠海橫琴新區(qū)粵澳合作中醫(yī)藥科技產(chǎn)業(yè)園考察時的講話)特別強調(diào)要重視中醫(yī)藥學密切相關(guān)，進一步推動了中醫(yī)隱喻研究的發(fā)展。

3.3 關(guān)鍵詞聚類維度分析

考察隱喻翻譯研究關(guān)鍵詞時間線共現(xiàn)圖譜(圖6)有助于了解其演進歷程、掌握其研究現(xiàn)狀、把握其熱點主題。從聚類維度看，圖中8個聚類維度可依相關(guān)度分為3個方面：概念隱喻、翻譯策略與文化隱喻。

圖6 關(guān)鍵詞時間線共現(xiàn)圖譜

3.3.1 概念隱喻(聚類標簽#0和#5)

隱喻既是一種跨概念域的概念結(jié)構(gòu)，亦是表達思維中跨域映射的語言事物[22]，具有由此及彼、由表及里、由淺入深之特質(zhì)，廣泛運用于政治、中醫(yī)、科技、文化等領(lǐng)域。通過圖6發(fā)現(xiàn)，學者研究多集中于#0隱喻、#5概念隱喻2個聚類，其下節(jié)點主要包括“政治語篇”“中醫(yī)典籍”“科技英語”和“文化語義”等關(guān)鍵詞，如楊明星[23]提出“政治等效+”理論，對實現(xiàn)外交話語的戰(zhàn)略對接和跨文化傳播具有一定借鑒意義；谷峰[24]從認知視角下探析《傷寒論》中隱喻翻譯策略，從而確保講好“中醫(yī)故事”傳播好“中醫(yī)聲音”；馮全功、劉春燕[25]通過分析中國古典詩歌中具有文化差異性的星象隱喻，探究如何根據(jù)語境靈活處理這些星象隱喻。

3.3.2 翻譯策略(聚類標簽#1、#2、#3和#6)

“隱喻翻譯既是制約譯文水平高低的瓶頸，同時也是提升翻譯者整體能力的助推器”[26]，如若翻譯策略不能得到創(chuàng)新性發(fā)展，那么隱喻翻譯研究便難以有突破性進展。中國學者研究了大量隱喻翻譯相關(guān)文本，提出了眾多翻譯策略，“歸化”“異化”“意譯”等關(guān)鍵詞躍然圖上，此外孫毅等人[27]從認知視角闡釋了《陜博日歷》中隱喻概念翻譯的本質(zhì)及運行機制，提出了保留、重構(gòu)、注釋、省略的翻譯策略及方法；陳國興、菅愛麗[28]分析了《習近平談治國理政》中的科技隱喻，提出了中英通融的翻譯策略；曹靈美、柳超健[29]剖析了《水滸傳》中“草”的隱喻，提出了直譯喻體+釋義、轉(zhuǎn)換喻體+釋義等策略。

3.3.3 文化隱喻(聚類標簽#4和#7)

隱喻翻譯中的語言與文化差異是本質(zhì)問題，文化多樣性必須納入考量[30]，隱喻翻譯不僅涉及2種語言的轉(zhuǎn)換，更承載著不同的價值體系與文化觀念，是對2種文化的闡釋。學者們圍繞“文化差異”“文化內(nèi)涵”“習語”“顏色詞”等文化類關(guān)鍵詞，結(jié)合翻譯理論知識，從多個角度探析隱喻翻譯中的文化隱喻。黃曼[31]指出，語言具有明顯的文化特征，既承載著民族文化的奧義與內(nèi)涵，同時又反過來受到民族文化的影響和制約；周紅民[32]從認知視角探討了漢語古典詩歌意象的文化生成機制，以此說明漢語詩歌意象是一種抽象化的、具有文化特性的心理結(jié)構(gòu)，進而探討意象的可譯性問題；黃興運、謝世堅[33]從認知視角分析了莎士比亞戲劇《哈姆雷特》隱喻辭格的成因理據(jù)及其翻譯。

3.4 關(guān)鍵詞前沿動態(tài)分析

“一般認為研究前沿是科學研究中最先進、最新、最有發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐黝}或研究領(lǐng)域”[34]，對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)詞檢測，可以剖析相關(guān)領(lǐng)域前沿動態(tài)。主要突現(xiàn)詞圖譜(圖7)中，紅色部分表示對應關(guān)鍵詞的突現(xiàn)時期，是其生命周期，從中可以看出，“英譯”“眼動追蹤”和“婚姻隱喻”3個關(guān)鍵詞在2017—2020年間突顯明顯，且生命期有繼續(xù)延續(xù)的態(tài)勢，在未來有可能成為熱點研究。

圖7 主要突現(xiàn)詞圖譜

3.4.1 英譯

英語是世界上使用人數(shù)最多的一門語言，英漢互譯在中西交流中具有重要作用。所獲數(shù)據(jù)中，漢英隱喻翻譯占很大比重，如凌武娟等人[35]基于概念整合理論，提出增詞、替換、“優(yōu)化”等翻譯手段，促進方劑學的對外教學及中華傳統(tǒng)文化的弘揚傳播；劉瓅瑩等人[36]立足于《黃帝內(nèi)經(jīng)》中的隱喻現(xiàn)象，總結(jié)出類比推理、本體補償，精確描述等翻譯策略；曹靈美、王宏[37]以習近平話語中的中國特色隱喻為分析對象，采用“保留源域+注釋”法，幫助目標語讀者跨越中西意識形態(tài)和社會文化體驗的鴻溝。其他語言與漢語之間的隱喻翻譯論文數(shù)量屈指可數(shù)，如吳珺[38]考察了伊藤漱平《紅樓夢》日譯本中喻體轉(zhuǎn)換模式；唐桂馨[39]以《秋窗風雨夕》為例探討詩歌隱喻的法譯問題。

3.4.2 眼動追蹤

眼動追蹤法作為實證研究的方法之一，逐漸受到學者們的關(guān)注。翻譯界學者將其與隱喻翻譯研究相結(jié)合，有利于直觀、科學地呈現(xiàn)翻譯過程中譯者對隱喻現(xiàn)象的處理。隱喻翻譯研究早期，有學者將其與科技詞匯相結(jié)合，但限于文本層面，并沒有與技術(shù)真正融合，后來，王一方[40]采用眼動追蹤法探索被試者在英漢互譯過程中，語言隱喻對源語理解認知負荷的影響，及其與翻譯方向之間的關(guān)系；在該技術(shù)基礎(chǔ)上，王一方[41]又探討了3個加工類型中，平行處理所耗費的認知負荷是否受到源語中語言隱喻的影響；武光軍、王瑞陽[42]基于眼動技術(shù)，通過測量譯者行為數(shù)據(jù)，探討譯者在翻譯經(jīng)濟文本中婚姻隱喻時付出的認知努力。

3.4.3 婚姻隱喻

婚姻的歷史源遠流長，是人一生中非常重要的人生體驗?！半[喻是人們表達婚姻的一種重要方式和手段”[43]，其中蘊含著豐富的寓意，婚姻隱喻作為非文學隱喻的研究內(nèi)容，近年來開始受到學者們的關(guān)注，但多數(shù)研究都是在分析的整個文本中有一小部分涉及此類，并沒有對此進行全面分析，如穆詩雄[44]探析了中國古詩詞中涉及愛情、婚姻隱喻的翻譯方法；至2018年，孫毅、李玲[43]以認知理論為背景，在大量中外婚姻隱喻表達的基礎(chǔ)上，分析漢英語言的異同點，探究人類思維和文化因素對隱喻生成的影響及其背后深厚的哲學淵源；武光軍、王瑞陽[42]基于眼動技術(shù)，探討譯者在翻譯經(jīng)濟文本中婚姻隱喻時付出的認知努力，并對該主題的隱喻進行細化研究。

4 結(jié)語

翻譯任何文本最重要的是隱喻翻譯，恰當?shù)碾[喻翻譯對闡釋文本深層蘊意具有重要作用。文中利用CiteSpace軟件，從總發(fā)文量、發(fā)文期刊、作者共現(xiàn)、高下載與高被引文獻、機構(gòu)及關(guān)鍵詞共現(xiàn)和突現(xiàn)等角度，對2000—2020年國內(nèi)隱喻翻譯研究論文進行分析。結(jié)果表明：①隱喻翻譯研究成果可觀，呈現(xiàn)出波浪式發(fā)展態(tài)勢；②該領(lǐng)域已形成以專業(yè)翻譯期刊為核心的期刊群和代表性期刊，外語類期刊對此關(guān)注最多；③從作者發(fā)文情況來看，作者之間連線較為稀疏，合作度不夠，且多為“學緣”合作；④高下載與高被引文獻均多為理論性研究文獻，且下載量與被引量通常呈正相關(guān)關(guān)系，下載量越高，被引量越高；⑤高等院校是隱喻翻譯研究發(fā)文主力軍，但機構(gòu)間合作欠缺，區(qū)域發(fā)文量分布不均；⑥作者發(fā)文量、質(zhì)量與其身份及論文基金項目有密切關(guān)系；⑦從關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度和周期來看，概念隱喻、翻譯策略、文化隱喻是其主要研究方向，英譯、眼動技術(shù)、婚姻隱喻是其新興熱點。在對論文進行科學分析的基礎(chǔ)上，文中從上述角度著重分析了我國近21年的隱喻翻譯研究，可燭照該領(lǐng)域整體狀況、發(fā)展動態(tài)、前沿熱點等，有助于從全局把握該領(lǐng)域研究課題現(xiàn)狀，判斷未來走向，對今后學者研究該領(lǐng)域有一定的借鑒意義與現(xiàn)實價值。