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    基于模糊控制的車速跟隨變量噴霧系統(tǒng)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)

    2022-08-05 00:36:58王潤(rùn)濤王樹文孫文峰

    王潤(rùn)濤 劉 瑤 王樹文 李 明 孫文峰 薛 忠

    (1.嶺南師范學(xué)院電子與電氣工程學(xué)院,湛江 524048;2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院,哈爾濱 150030;3.中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院南亞熱帶作物研究所,湛江 524091)

    0 引言

    精準(zhǔn)施藥技術(shù)可有效提高農(nóng)藥、水肥利用率,降低環(huán)境污染程度,促進(jìn)有機(jī)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。變量噴霧是精準(zhǔn)施藥技術(shù)的重要手段之一,通過(guò)探測(cè)技術(shù)感知環(huán)境信息作為依據(jù),利用控制技術(shù)驅(qū)動(dòng)施藥裝備實(shí)施變量噴霧[1-2]。實(shí)際田間作業(yè)過(guò)程中,地貌的變化對(duì)農(nóng)機(jī)車體速度影響較大,如果采用恒量噴霧,車體非勻速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)會(huì)造成重噴、漏噴現(xiàn)象。

    歐美國(guó)家在變量噴霧研究領(lǐng)域進(jìn)行了大量研究,已取得重大突破[3-5],其成果基本滿足了精準(zhǔn)施藥的要求。近年,國(guó)內(nèi)專家學(xué)者對(duì)變量噴霧技術(shù)從不同角度展開深入的研究[6-10],主要側(cè)重于以作物信息檢測(cè)為依據(jù)的對(duì)靶式變量噴霧和以噴霧設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)為依據(jù)的校正式變量噴霧。對(duì)靶式變量噴霧適用于果園類小區(qū)塊作業(yè),通過(guò)獲取果樹位置作為標(biāo)靶、獲取冠層面積作為噴霧流量調(diào)節(jié)依據(jù)[11]。閆成功等[12]利用雙目視覺(jué)技術(shù)探測(cè)葡萄葉幕深度并結(jié)合施藥機(jī)前進(jìn)速度計(jì)算冠層體積從而實(shí)現(xiàn)變量噴霧,但研究中未考慮車速對(duì)噴霧量的直接影響。在大田寬幅噴霧作業(yè)中,研究者多側(cè)重考慮噴霧機(jī)自身校正式變量噴霧。王相友等[13]設(shè)計(jì)了多回流式變量噴霧控制系統(tǒng),根據(jù)施藥機(jī)行駛速度建立PID控制模型調(diào)節(jié)比例控制閥,通過(guò)改變回流口的開口度來(lái)改變噴霧流量;孫睿等[14]設(shè)計(jì)了一種基于PID模糊控制理論的壓力調(diào)控變量噴霧系統(tǒng),建立了以載體農(nóng)機(jī)動(dòng)態(tài)速度為輸入變量、控制閥驅(qū)動(dòng)電壓為輸出變量的模糊控制規(guī)則,但系統(tǒng)穩(wěn)定性較低;孫文峰等[15]依據(jù)監(jiān)測(cè)車速、流量等信息,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正PID控制參數(shù),提高了大田單位面積內(nèi)恒定施藥量精度。上述研究為變量噴霧提供了新思路,但在抑制農(nóng)機(jī)擾動(dòng)、系統(tǒng)延時(shí)響應(yīng)、穩(wěn)態(tài)跟蹤效果等方面有待改進(jìn)。

    基于上述研究現(xiàn)狀,為提高變量噴霧系統(tǒng)的抗擾性與實(shí)用性,擬設(shè)計(jì)一種能夠適應(yīng)農(nóng)機(jī)行進(jìn)速度變化的變量噴霧系統(tǒng),以農(nóng)機(jī)實(shí)時(shí)速度為自變量、比例閥驅(qū)動(dòng)電壓為控制變量、閥門變化角度為調(diào)控對(duì)象,構(gòu)建車速、流量、電壓的非線性模糊控制模型,降低系統(tǒng)的滯后性影響,從而實(shí)現(xiàn)出水管流量的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)節(jié),并進(jìn)行田間試驗(yàn),驗(yàn)證噴霧系統(tǒng)有效性和穩(wěn)定性。

    1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)

    1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    噴霧系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,速度傳感器設(shè)置于載體農(nóng)機(jī)的車輪主軸外側(cè),流量傳感器與壓力傳感器均安裝于出水管主管路,液位傳感器設(shè)置在藥箱底部,控制器安裝于載體農(nóng)機(jī)的中控臺(tái)。

    圖1 噴霧系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic of spray system structure1.藥箱 2.隔膜泵 3.進(jìn)水管 4.過(guò)濾器 5.主閥 6.溢流閥 7.回流管A 8.比例閥 9.回流管B 10.直流電機(jī) 11.出水管 12.流量傳感器 13.壓力傳感器 14.分水閥 15.液位傳感器 16.噴嘴 17.速度傳感器 18.控制器

    噴霧系統(tǒng)工作過(guò)程為:連接動(dòng)力輸出軸與隔膜泵,啟動(dòng)農(nóng)機(jī),打開控制器開關(guān),藥液由隔膜泵抽送至進(jìn)水管,經(jīng)由過(guò)濾器濾除雜質(zhì),管路壓力過(guò)大時(shí)溢流閥開啟,通過(guò)回流管A使部分藥液回流至藥箱,防止水管破裂。比例閥是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)變量噴霧的關(guān)鍵部件,控制器依據(jù)傳感器實(shí)時(shí)獲取的車輪速度、出水管流量與壓力、藥箱液位數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)控制比例閥內(nèi)置直流電機(jī)的電壓,從而驅(qū)動(dòng)閥門動(dòng)作,改變閥門角度,由回流管B卸荷,間接調(diào)節(jié)出水管壓力與流量,再經(jīng)分水閥分配至各個(gè)支路。

    1.2 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    車速跟隨變量噴霧系統(tǒng)電控部分由預(yù)警監(jiān)測(cè)、變速監(jiān)測(cè)、核心控制、執(zhí)行模塊4部分組成,如圖2所示。

    圖2 噴霧系統(tǒng)電控原理框圖Fig.2 Block diagram of electrical control principle of spray system

    大田里坑洼地、田埂、坡起、明暗障礙物等隨機(jī)存在,使得農(nóng)機(jī)無(wú)法實(shí)現(xiàn)勻速前行,噴霧效果與農(nóng)機(jī)車速具有顯著相關(guān)性。變速監(jiān)測(cè)模塊包括2個(gè)傳感器單元,采用NPN三線常開型SC12-20K-L齒輪轉(zhuǎn)速傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)機(jī)車輪的實(shí)際行進(jìn)速度、LWGY-10型渦輪流量傳感器獲取管路動(dòng)態(tài)流量,速度與流量信息作為調(diào)壓控制的基礎(chǔ)輸入變量。

    噴霧作業(yè)過(guò)程中,如果藥箱內(nèi)液位過(guò)低,會(huì)導(dǎo)致隔膜泵空抽現(xiàn)象,造成漏噴,為保證噴霧質(zhì)量,設(shè)計(jì)預(yù)警監(jiān)測(cè)模塊,采用0.25級(jí)精度MIK-P310型壓力傳感器監(jiān)測(cè)出水管壓力、投入式ELE-803型液位傳感器監(jiān)測(cè)藥箱內(nèi)液位高度。設(shè)置出水管壓力與藥箱內(nèi)液位的約束條件,如超出限定范圍則通過(guò)執(zhí)行模塊的報(bào)警單元實(shí)現(xiàn)預(yù)警,并關(guān)閉比例閥閥門。

    核心控制模塊采用STC8A8K64S4型單片機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、模型運(yùn)算和控制命令輸出。傳感器獲取的液位和壓力信號(hào)為模擬量,經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換單元傳遞給控制處理器,流量和車速信號(hào)為數(shù)字量,經(jīng)數(shù)字脈沖單元傳遞給控制處理器,控制處理器進(jìn)行運(yùn)算,發(fā)出控制指令。通過(guò)改變H橋驅(qū)動(dòng)電路開關(guān)的脈寬占空比,實(shí)現(xiàn)電壓調(diào)節(jié),進(jìn)而調(diào)控比例閥閥門的運(yùn)動(dòng)位移,間接調(diào)控管路流量,完成一次調(diào)控過(guò)程。

    2 車速跟隨控制策略

    圖3 變量噴霧控制策略Fig.3 Control theory of variable spray

    實(shí)際噴霧作業(yè)時(shí),由于傳感器響應(yīng)速度、管道阻力等因素制約,變量噴霧控制是時(shí)變、滯后的多變量耦合非線性系統(tǒng),簡(jiǎn)單的控制算法難以滿足調(diào)節(jié)精度要求。

    2.1 基本參數(shù)計(jì)算

    設(shè)t時(shí)刻,出水管理想的需求流量為q(t),通過(guò)速度傳感器獲取的實(shí)時(shí)車速計(jì)算需求流量,計(jì)算式為

    (1)

    式中Q——單位面積噴霧量,L/hm2

    v′(t)——t時(shí)刻車速,km/h

    W——噴嘴間距,cm

    m——噴頭數(shù)量

    設(shè)t時(shí)刻,通過(guò)流量傳感器測(cè)得出水管當(dāng)前流量為q′(t),q′(t)由比例閥閥門開啟角和速度決定,通過(guò)控制比例閥內(nèi)置電機(jī)的驅(qū)動(dòng)電壓調(diào)節(jié)其轉(zhuǎn)速,進(jìn)而控制閥門角度變化,單位時(shí)間閥門變化角度為

    Δα(t)=2πΔnk

    (2)

    (3)

    式中n——電機(jī)轉(zhuǎn)速,r/min

    U——電機(jī)電壓,V

    Ce——電動(dòng)勢(shì)常數(shù)

    CT——轉(zhuǎn)矩常數(shù)

    φn——額定磁通量,Wb

    T——轉(zhuǎn)矩,N·mR——電樞內(nèi)阻,Ω

    Δn——單位時(shí)間電機(jī)轉(zhuǎn)速變化量

    k——比例閥齒輪比

    解決控制系統(tǒng)響應(yīng)滯后問(wèn)題,即通過(guò)調(diào)節(jié)Δα(t),使q(t)與q′(t)的偏差減小。

    2.2 系統(tǒng)控制策略

    變量噴霧系統(tǒng)中,比例閥輸出流量具有振蕩特性,基于PID的控制算法,難以實(shí)現(xiàn)根據(jù)受控對(duì)象的變化對(duì)參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)整,模糊控制模擬人類思維的模糊推理,不依賴于調(diào)節(jié)參數(shù),可通過(guò)改變模糊控制規(guī)則調(diào)節(jié)系統(tǒng)特性,減少處理器的運(yùn)算負(fù)荷,能夠適應(yīng)嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)的非線性控制問(wèn)題[16-19]。本文采用模糊控制算法建立變量噴霧控制策略,如圖3所示。

    模糊控制器的輸入為q(t),通過(guò)設(shè)定的Q與t時(shí)刻的車速v′(t)進(jìn)行運(yùn)算得出。

    由于地貌等因素干擾導(dǎo)致速度傳感器實(shí)測(cè)的v(t)具有不確定性,如直接運(yùn)算難以滿足調(diào)節(jié)精度。為降低機(jī)械及傳輸滯后對(duì)控制參數(shù)的影響,首先對(duì)v(t)進(jìn)行一階微分與加權(quán)求和運(yùn)算

    v′(t)=v(t)+a(v(t)-v(t-1))

    (4)

    式中a——加權(quán)系數(shù)

    將v′(t)代入式(1),計(jì)算得出q(t),與流量傳感器采集的q′(t)進(jìn)行偏差運(yùn)算

    (5)

    式中E(t)——偏差,L/min

    EC(t)——偏差變化率,L/min2

    如果E(t)=0、EC(t)=0,即農(nóng)機(jī)實(shí)際行進(jìn)速度無(wú)變化,不啟動(dòng)控制模塊。如果E(t)與EC(t)不為0,進(jìn)行模糊運(yùn)算,得出比例閥電機(jī)驅(qū)動(dòng)電壓U(t),由式(2)計(jì)算得出Δα(t),調(diào)節(jié)后出水管流量發(fā)生改變,q′(t)作為輸出,并反饋至輸入端與q(t)進(jìn)行比較運(yùn)算??刂七^(guò)程中,另設(shè)并行支路實(shí)現(xiàn)出水管壓力與藥箱液位的超限預(yù)警。預(yù)警約束條件為P(t)>0.2 MPa,H(t)>30 mm。P(t)為t時(shí)刻出水管壓力,H(t)為t時(shí)刻藥箱液位高度。

    如果信號(hào)不滿足約束條件,啟動(dòng)報(bào)警器報(bào)警,同時(shí)U(t)反向增大至比例閥閥門關(guān)閉,切斷出水管藥液供給。

    3 模糊控制模型

    3.1 模糊控制算法實(shí)現(xiàn)

    系統(tǒng)的受控對(duì)象為比例閥閥門開度,其控制響應(yīng)存在滯后性,傳遞函數(shù)采用一階慣性加純滯后函數(shù),依據(jù)系統(tǒng)辨識(shí)理論中的近似法結(jié)合試驗(yàn)分析[20],估測(cè)傳遞函數(shù)為

    (6)

    利用Matlab仿真軟件建立算法仿真模型,如圖4所示。

    圖4 控制算法仿真模型Fig.4 Simulation model of control algorithm

    圖4中,Ku為模糊控制器輸出的比例因子、Ke為E(t)的量化因子;Kec為EC(t)的量化因子,通過(guò)設(shè)定限幅使輸入與輸出穩(wěn)定在允許范圍內(nèi)。為簡(jiǎn)化運(yùn)算,用“模糊數(shù)”替代“模糊子集”,采用7個(gè)模糊數(shù){-3、-2、-1、0、1、2、3},分別表示{負(fù)大、負(fù)中、負(fù)小、零、正小、正中、正大}。U(t)的輸出規(guī)則計(jì)算公式為

    U(t)=βE(t)+(1-β)EC(t) (β∈[0,1])

    (7)

    式中β——E(t)模糊數(shù)的權(quán)重

    只考慮模糊控制器的輸出對(duì)系統(tǒng)的影響,設(shè)Ku、Ke、Kec的值為1,E(t)、EC(t)和U(t)所有模糊子集采用等腰三角形函數(shù),均分在對(duì)應(yīng)的論域。采用Bisector去模糊化算法,模糊邏輯與運(yùn)算、蘊(yùn)涵運(yùn)算取最小值,或運(yùn)算、綜合運(yùn)算取最大值。通過(guò)設(shè)置β的不同取值,尋求最優(yōu)規(guī)則。設(shè)β以0.1為步長(zhǎng),從0.2遞增至0.8,階躍響應(yīng)仿真曲線如圖5所示。

    圖5 階躍響應(yīng)曲線Fig.5 Curves of step response

    由圖5可知,7種模糊規(guī)則中,β=0.7、β=0.8響應(yīng)曲線呈現(xiàn)較為顯著的收斂趨勢(shì),當(dāng)輸入信號(hào)發(fā)生躍變時(shí),β=0.7響應(yīng)速度最快,且能夠快速恢復(fù)至穩(wěn)定狀態(tài)。取β=0.7建立模糊規(guī)則,對(duì)應(yīng)模糊數(shù)見表1。

    圖5中β=0.7響應(yīng)曲線雖然相對(duì)優(yōu)越,但其穩(wěn)態(tài)誤差較大。為進(jìn)一步優(yōu)化該模型的性能指標(biāo),經(jīng)過(guò)反復(fù)試驗(yàn),選取Ku=1.3、Ke=1.8、Kec=0.5,調(diào)節(jié)E(t)模糊子集取值范圍,結(jié)果見表2。

    表1 模糊控制規(guī)則Tab.1 Fuzzy control rule

    表2 E(t)模糊子集最優(yōu)取值Tab.2 Optimal value of E(t) fuzzy subset

    3.2 控制算法分析

    為驗(yàn)證上述Bisector模糊控制算法應(yīng)用于變量噴霧系統(tǒng)的魯棒性與優(yōu)越性,與PID控制算法、Centroid模糊控制算法進(jìn)行仿真對(duì)比試驗(yàn)[21-22]。

    傳遞函數(shù)采用式(6),依據(jù)Ziegler-Nichols(Z-N)參數(shù)整定方法,PID控制器的Kp、Ki、Kd分別取值3.8、3.2、0.76。Centroid模糊控制算法采用3.1節(jié)得出的模糊規(guī)則與最優(yōu)參數(shù)取值。階躍響應(yīng)曲線對(duì)比如圖6所示,性能指標(biāo)對(duì)比見表3。

    圖6 階躍響應(yīng)對(duì)比曲線Fig.6 Curves of step response comparison

    由圖6與表3可知,Bisector模糊控制算法在上升時(shí)間、調(diào)節(jié)時(shí)間、超調(diào)量與穩(wěn)態(tài)誤差方面均優(yōu)于Centroid模糊控制算法。PID控制算法的上升時(shí)間最短,但超調(diào)量與穩(wěn)態(tài)誤差較大??紤]Bisector模糊控制算法雖然上升時(shí)間比PID控制算法滯后0.75 s,但PID超調(diào)過(guò)大,需要20.74 s調(diào)節(jié)至穩(wěn)態(tài),導(dǎo)致系統(tǒng)跟隨響應(yīng)滯后。本文的變量噴霧系統(tǒng)為非線性、時(shí)變系統(tǒng),傳遞函數(shù)無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),而PID控制算法的性能依賴于傳遞函數(shù)準(zhǔn)確性。模糊控制算法的魯棒性強(qiáng),干擾和參數(shù)變化對(duì)其控制效果影響小。綜合考慮,Bisector模糊控制算法能夠更好地滿足本系統(tǒng)快速響應(yīng)、動(dòng)態(tài)跟蹤、穩(wěn)定輸出的要求。

    表3 階躍響應(yīng)性能指標(biāo)Tab.3 Performance index of step response

    4 試驗(yàn)

    4.1 試驗(yàn)條件

    于東北農(nóng)業(yè)大學(xué)大豆實(shí)驗(yàn)基地進(jìn)行大田試驗(yàn),選擇大豆生長(zhǎng)1~3片復(fù)葉、雜草2~5葉期進(jìn)行苗后除草,進(jìn)行非行走設(shè)定車速、恒定車速跟隨、動(dòng)態(tài)車速跟隨3種試驗(yàn)。噴霧裝置采用3WF-1000型噴桿式噴霧機(jī),配置?NΛLLΛR C-96型隔膜泵、AIXR11003型噴頭(數(shù)量36、間距0.5 m)、幅寬18 m桁架、容量200 L藥箱。載體機(jī)具采用紐荷蘭110-90型拖拉機(jī),噴霧介質(zhì)為精喹禾靈水溶液。

    自主設(shè)計(jì)的變量噴霧系統(tǒng)閥體部分與控制器如圖7所示。

    圖7 變量噴霧系統(tǒng)控制主體Fig.7 Control core of variable spray system

    4.2 非行走設(shè)定車速試驗(yàn)

    為分析農(nóng)機(jī)動(dòng)力因素對(duì)控制系統(tǒng)響應(yīng)速度與穩(wěn)定性的影響,設(shè)置Q為150 L/hm2,保持農(nóng)機(jī)怠速狀態(tài),屏蔽速度傳感器,設(shè)定速度10 km/h直接輸入控制系統(tǒng),管路流量響應(yīng)曲線如圖8所示。

    圖8 非行走設(shè)定車速試驗(yàn)流量響應(yīng)曲線Fig.8 Flow response curves of non-travel fixed speed test

    v(t)為10 km/h恒速時(shí),由式(1)計(jì)算得q(t)為45 L/min。t>0時(shí),為使噴頭達(dá)到霧化效果,需滿足q′(t)>18 L/min;t<6.7 s時(shí),q′(t)從18 L/min至45 L/min呈線性上升趨勢(shì),由于q′(t)與q(t)初始差值較大,模糊控制規(guī)則輸出取正大,q′(t)以最大速率上升,逼近q(t);6.7 s≤t<9.8 s時(shí),由于機(jī)械慣性的作用,q′(t)從45 L/min至48 L/min仍緩慢上升,大于q(t),出現(xiàn)超調(diào),模糊控制規(guī)則輸出取負(fù)中;9.8 s≤t<13.4 s時(shí),q′(t)從48 L/min至45 L/min呈下降狀態(tài),通過(guò)模糊控制模型進(jìn)行偏差調(diào)節(jié),穩(wěn)定輸出量;t≥13.4 s時(shí),q′(t)以45 L/min穩(wěn)定輸出。非行走設(shè)定車速試驗(yàn)實(shí)測(cè)單位面積噴霧量約為151.6 L/hm2,與設(shè)定值相差1.1%。

    4.3 恒定車速跟隨試驗(yàn)

    為驗(yàn)證農(nóng)機(jī)從啟動(dòng)至行進(jìn)過(guò)程中,噴霧系統(tǒng)適應(yīng)擾動(dòng)、跟隨車速的效果,選擇平坦試驗(yàn)區(qū)域,啟動(dòng)速度傳感器,駕駛員控制農(nóng)機(jī)以速度10 km/h勻速行駛,控制系統(tǒng)依據(jù)實(shí)時(shí)車速進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。實(shí)時(shí)車速曲線如圖9所示。

    圖9 恒定車速跟隨試驗(yàn)車速變化曲線Fig.9 Speed curve of fixed speed following test

    試驗(yàn)過(guò)程中,由于農(nóng)機(jī)啟動(dòng)系統(tǒng)、駕駛員主觀操作因素的影響,行進(jìn)速度不能保持恒定。5 s≤t<8 s時(shí),由于農(nóng)機(jī)自身啟動(dòng)延時(shí),v(t)為0;8 s≤t<18 s時(shí),v(t)迅速增大至11.2 km/h,由于慣性出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象;t≥25 s時(shí),v(t)趨于穩(wěn)定。農(nóng)機(jī)從啟動(dòng)到穩(wěn)定行駛耗時(shí)25 s。

    管路流量跟隨車速的變化曲線如圖10所示。由圖10可知,5 s≤t<8 s時(shí),q(t)由v(t)計(jì)算出為0,駕駛員啟動(dòng)農(nóng)機(jī)瞬間,軸動(dòng)力輸出減小,造成隔膜泵動(dòng)能降低,使得q′(t)減小,啟動(dòng)控制系統(tǒng)調(diào)節(jié);8 s≤t<16.5 s時(shí),q(t)隨v(t)增大,q′(t)也隨之遞增至45 L/min;16.5 s≤t<18.8 s時(shí),q(t)與q′(t)出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象;經(jīng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)后,t≥27.6 s,系統(tǒng)基本達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),q′(t)曲線與q(t)曲線逼近。恒定車速跟隨試驗(yàn)實(shí)測(cè)單位面積噴霧量為153.2 L/hm2,與理論值相差2.1%。

    圖10 恒定車速跟隨試驗(yàn)流量響應(yīng)曲線Fig.10 Flow response curves of fixed speed following test

    4.4 動(dòng)態(tài)車速跟隨試驗(yàn)

    大田作業(yè)環(huán)境,農(nóng)機(jī)行進(jìn)過(guò)程中遇到坑洼、土坡等會(huì)造成車速波動(dòng)。為進(jìn)一步驗(yàn)證噴霧系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與魯棒性,選擇大豆壟田試驗(yàn)區(qū)域,由駕駛員根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)控制車速。動(dòng)態(tài)變化車速曲線如圖11所示。

    圖11 動(dòng)態(tài)車速跟隨試驗(yàn)車速變化曲線Fig.11 Speed curve of dynamic speed following test

    4 s≤t<17 s,為農(nóng)機(jī)系統(tǒng)啟動(dòng)耗時(shí);t=37 s、t=92 s、t=112 s時(shí)加速行進(jìn),t=63 s、t=138 s時(shí)減速行進(jìn)。

    管路流量跟隨車速的動(dòng)態(tài)變化曲線如圖12所示。4 s≤t<17 s,農(nóng)機(jī)系統(tǒng)啟動(dòng)、噴霧系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)節(jié),q(t)與q′(t)變化趨勢(shì)與恒定車速跟隨試驗(yàn)一致;t≥17 s時(shí),隨著車速動(dòng)態(tài)變化,無(wú)論加速點(diǎn)還是減速點(diǎn),當(dāng)前流量與需求流量的曲線均能較好的擬合,說(shuō)明經(jīng)過(guò)控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié),q′(t)能夠跟隨q(t)的動(dòng)態(tài)變化而變化,并且保持較小的偏差,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟隨目的。動(dòng)態(tài)車速跟隨試驗(yàn)實(shí)測(cè)單位面積噴霧量為154.1 L/hm2,與理論值相差2.7%。

    圖12 動(dòng)態(tài)車速跟隨試驗(yàn)流量響應(yīng)曲線Fig.12 Flow response curves of dynamic speed following test

    4.5 單位面積噴霧量誤差分析

    噴霧系統(tǒng)出水管總流量為各個(gè)支路的噴嘴噴霧量之和,試驗(yàn)前在每個(gè)噴嘴下方放置量筒,作為實(shí)測(cè)噴霧量的標(biāo)定。非行走設(shè)定車速、恒定車速跟隨、動(dòng)態(tài)車速跟隨3種車速狀態(tài),各進(jìn)行5次試驗(yàn)。農(nóng)機(jī)車速變化范圍4~12 km/h,誤差數(shù)據(jù)見表4。

    表4中數(shù)據(jù)顯示,不同車速狀態(tài)下,非行走設(shè)定車速試驗(yàn)、恒定車速跟隨試驗(yàn)、動(dòng)態(tài)車速跟隨試驗(yàn),噴霧量實(shí)測(cè)值與設(shè)定值的最大絕對(duì)誤差比率分別為1.20%、2.27%、2.87%,滿足實(shí)際生產(chǎn)需求。

    5 結(jié)論

    (1)針對(duì)大田寬幅機(jī)械變量噴霧精準(zhǔn)化程度低、車速影響考慮不充分的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于模糊控制的車速跟隨變量噴霧系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠依據(jù)農(nóng)機(jī)車速變化實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)出水管流量、依據(jù)出水管壓力與藥箱液位變化動(dòng)態(tài)預(yù)警,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定。

    (2)利用Matlab對(duì)7種模糊控制規(guī)則進(jìn)行仿真分析,得出偏差的權(quán)重為0.7時(shí),模糊控制模型響應(yīng)速度最快,且能夠快速恢復(fù)至穩(wěn)定狀態(tài);對(duì)3種控制算法進(jìn)行了仿真對(duì)比,結(jié)果表明,Bisector模糊控制算法的上升時(shí)間、調(diào)節(jié)時(shí)間、超調(diào)量、穩(wěn)態(tài)誤差分別為3.38 s、3.94 s、0.73%、0.28%,綜合性能較優(yōu)。

    表4 單位面積噴霧量誤差Tab.4 Error of spray volume per unit area

    (3)車速跟隨試驗(yàn)結(jié)果表明,非行走設(shè)定車速狀態(tài),屏蔽干擾,控制系統(tǒng)自身調(diào)節(jié)達(dá)到穩(wěn)定,調(diào)節(jié)耗時(shí)13.4 s;恒定車速狀態(tài),受農(nóng)機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)啟速過(guò)程擾動(dòng),控制系統(tǒng)調(diào)節(jié)至穩(wěn)態(tài)耗時(shí)27.6 s;動(dòng)態(tài)車速狀態(tài),控制系統(tǒng)跟隨農(nóng)機(jī)車速實(shí)時(shí)調(diào)控,調(diào)節(jié)耗時(shí)17 s。當(dāng)前流量能夠穩(wěn)定跟隨需求流量,速度變化點(diǎn)動(dòng)態(tài)響應(yīng)效果良好。

    (4)單位面積噴霧量試驗(yàn)結(jié)果表明,車速在4~12 km/h變化范圍,非行走設(shè)定車速、恒定車速、動(dòng)態(tài)車速3種狀態(tài),單位面積噴霧量最大絕對(duì)誤差比率分別為1.20%、2.27%、2.87%,實(shí)現(xiàn)了較高精度的變量噴霧目標(biāo)。

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