基于5G+的智慧急救醫(yī)療服務(wù)體系構(gòu)建研究*

張夢馨 紀(jì) 浩

(1臺州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 臺州 318000 2浙江工業(yè)大學(xué) 杭州 310014) (1杭州醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)情報與衛(wèi)生政策研究中心 杭州 310014 2浙江省醫(yī)學(xué)情報研究所 杭州 310014)

1 引言

1.1 急救醫(yī)療服務(wù)體系

急救醫(yī)療服務(wù)體系(Emergency Medical Service System, EMSS)是融合院前急救、院內(nèi)救治、重癥監(jiān)護(hù)等多個醫(yī)療救治單元的復(fù)雜系統(tǒng)工程[1]，其主要任務(wù)包括緊急醫(yī)療物資供給、危重癥患者現(xiàn)場評估、急救方案早期制定、院前院內(nèi)救治銜接等，EMSS的建立、發(fā)展與完善對于爭取救援“黃金時間”、挽救患者生命意義重大，當(dāng)前已成為我國衛(wèi)生健康事業(yè)的重要組成部分。

1.2 5G網(wǎng)絡(luò)

隨著5G網(wǎng)絡(luò)在核心網(wǎng)技術(shù)、無線空口技術(shù)以及承載網(wǎng)技術(shù)上取得突破，技術(shù)賦能急救醫(yī)療服務(wù)體系的優(yōu)勢進(jìn)一步凸顯[2]。一方面，5G網(wǎng)絡(luò)具備超低時延特性，可有效保障對病患生命體征、醫(yī)學(xué)影像等數(shù)據(jù)的實時傳輸，有利于將急救工作前移，搶占急救“黃金時間”。另一方面，5G網(wǎng)絡(luò)具備海量連接以及超大帶寬特性，支持急救中心(站)、醫(yī)療設(shè)備、多媒體設(shè)備、通信設(shè)施等各模塊同時接入，且能確保超清視頻、海量醫(yī)學(xué)影像資料的高速回傳，為現(xiàn)場救援、遠(yuǎn)程指導(dǎo)、預(yù)檢分診、院前院內(nèi)急救銜接等提供支撐。此外基于5G網(wǎng)絡(luò)切片和邊緣云計算還能對急救醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行更加智能化的操作，包括靈活分流、分析時延以及加密傳輸?shù)萚3]。因此在5G技術(shù)加持下急救醫(yī)療體系服務(wù)效能將顯著提升。

1.3 融入5G網(wǎng)絡(luò)的急救醫(yī)療服務(wù)實踐

在實踐方面，融入5G網(wǎng)絡(luò)的急救醫(yī)療服務(wù)已有較多成功案例。2010年德國建成世界上第1輛移動卒中單元(Multi-Subscriber Unit，MSU)。2014年美國首個移動急救醫(yī)療單元在休斯敦建成。2019年日本防衛(wèi)醫(yī)科大學(xué)融合5G和虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality，VR)技術(shù)建設(shè)VR急救指揮中心。近年來我國在5G急救醫(yī)療上取得一定進(jìn)展，2019年5月全國首個5G應(yīng)急救援系統(tǒng)在四川投入使用；同年6月上海開展首例5G急救演習(xí)；2020年重慶首輛5G+急救車在大渡口落地。但從整體上看，當(dāng)前基于5G+技術(shù)的急救醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)還處于初級階段，尤其在急救信息共享、急救資源配置、急救流程優(yōu)化等方面仍有較大提升空間[4]。鑒于此本文擬從規(guī)劃設(shè)計的視角出發(fā)，構(gòu)建融入5G+技術(shù)的智慧急救醫(yī)療服務(wù)體系，以期為政府決策、醫(yī)院管理、公共服務(wù)等提供參考。

2 架構(gòu)設(shè)計

2.1 整體架構(gòu)

基于5G的智慧急救醫(yī)療服務(wù)體系，以泛在融合信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以全面實時獲取急救數(shù)據(jù)為核心，以短距離通信技術(shù)和5G遠(yuǎn)距離傳輸專網(wǎng)的融合協(xié)同網(wǎng)絡(luò)為通道，以急救共享云數(shù)據(jù)庫和醫(yī)院數(shù)據(jù)庫為載體，對急救病患數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、集成、分類和應(yīng)用[5]。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建面向卒中、胸痛、創(chuàng)傷等各類專病的急救數(shù)據(jù)集，有利于為急救病患提供更加高效的應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)支撐，更加及時的應(yīng)急醫(yī)療資源供給，更加周密的應(yīng)急醫(yī)療保障，更加智能的應(yīng)急指揮、決策與監(jiān)管，最終為人民生命安全、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)安全穩(wěn)定保駕護(hù)航。主要架構(gòu)包括急救信息感知體系、急救網(wǎng)絡(luò)傳輸體系、急救數(shù)據(jù)管理體系以及智慧急救服務(wù)體系，見圖1。

圖1 5G+智慧急救醫(yī)療服務(wù)體系架構(gòu)

2.2 急救信息感知體系

2.2.1 急救現(xiàn)場數(shù)據(jù)獲取 急救信息感知體系是為實現(xiàn)對急救病患數(shù)據(jù)的全流程采集，包括急救現(xiàn)場的數(shù)據(jù)獲取和日常生活中的數(shù)據(jù)監(jiān)測。在緊急救援現(xiàn)場，基于智能可穿戴設(shè)備，如將智慧手環(huán)或射頻識別(Radio Frequency Identification，RFID)腕帶綁定病患，實時感知其體溫、脈搏等基礎(chǔ)信息；基于面部識別技術(shù)，及時調(diào)取病患既往病史、基礎(chǔ)疾病、體檢檔案、就診記錄等形成結(jié)構(gòu)化電子病歷；基于5G急救車裝備的各類便攜式數(shù)據(jù)采集設(shè)備，如監(jiān)護(hù)儀、B超機(jī)、呼吸機(jī)、生化分析儀、心電檢測設(shè)備等，建立機(jī)器與病患之間的實時通信，采集并初步分析病患各類生命體征數(shù)據(jù)。

2.2.2 日常生活數(shù)據(jù)監(jiān)測 在日常生活中對病患數(shù)據(jù)的采集途徑分為3類：一是通過嵌入在病患居住、工作等各個場景的傳感器網(wǎng)絡(luò)集群設(shè)備進(jìn)行實時監(jiān)測；二是調(diào)取醫(yī)院數(shù)據(jù)庫，包括醫(yī)院信息系統(tǒng)(Hospital Information System，HIS)，檢驗信息系統(tǒng)(Laboratory Information System，LIS)，醫(yī)學(xué)影像存儲與傳輸系統(tǒng)(Picture Archiving and Communication System，PACS)等，獲取相關(guān)診療數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)以及臨床數(shù)據(jù)；三是抓取病患日常通過急救程序上傳的健康信息等。

2.3 急救網(wǎng)絡(luò)傳輸體系

急救網(wǎng)絡(luò)傳輸體系由短距離通信、遠(yuǎn)距離傳輸?shù)雀黝悷o線通信技術(shù)優(yōu)化部署構(gòu)建而成，目的是將急救信息感知層獲取到的數(shù)據(jù)以低成本、高效率、全方位方式傳輸至各急救專病數(shù)據(jù)服務(wù)器，同時還負(fù)責(zé)接收“急救指揮大腦”的控制信息，確保急救數(shù)據(jù)在各醫(yī)療單元之間的穩(wěn)定傳送[6]。短距離通信網(wǎng)絡(luò)部署場景包括5G急救車、急救站點、病房、手術(shù)室以及社區(qū)等通信距離<50 m的小范圍區(qū)域，部署方式為無線局域網(wǎng)(Wi-Fi、Bluetooth、ZigBee、Z-Wave等)和低功耗廣域網(wǎng)(NB-IoT、eMTC、LoRa、SigFox等)，同時基于網(wǎng)絡(luò)切片和邊緣計算，實現(xiàn)更加智慧的信息交互。基于5G技術(shù)的非公共網(wǎng)絡(luò)(Non-Public Network，NPN)模式，命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Data Network Name，DNN)模式以及上行分類器(Uplink Classifier，UL CL)模式，構(gòu)建面向不同醫(yī)療急救場景的遠(yuǎn)距離智慧傳輸網(wǎng)絡(luò)，包括5G院內(nèi)專網(wǎng)、5G遠(yuǎn)程醫(yī)療專網(wǎng)、5G應(yīng)急救治專網(wǎng)、5G應(yīng)急指揮專網(wǎng)。

2.4 急救數(shù)據(jù)管理體系

急救數(shù)據(jù)管理體系由數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊3部分構(gòu)成，其基于5G網(wǎng)絡(luò)低時延、大帶寬、廣連接特性，綜合運用大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘以及特征識別等技術(shù)，對信息感知層獲取到的多元異構(gòu)急救數(shù)據(jù)進(jìn)行智慧化、差異化處理，進(jìn)而面向卒中、胸痛、創(chuàng)傷以及其他類型的急救病患構(gòu)建定制化的個人專病數(shù)據(jù)庫，從而更高效地實現(xiàn)急救病患預(yù)檢分診、醫(yī)院選取、病房選擇、臨床質(zhì)控、留院觀察、康復(fù)治療等。數(shù)據(jù)存儲模塊由急救云共享數(shù)據(jù)庫和醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺組成；數(shù)據(jù)集成模塊基于提取、轉(zhuǎn)換、加載(Extract，Transform and Load，ETL)工具對病患急救數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝與集成；數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊分為卒中數(shù)據(jù)庫、胸痛數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)傷數(shù)據(jù)庫以及其他急救專病數(shù)據(jù)庫。

2.5 智慧急救服務(wù)體系

2.5.1 病患端 基于數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等，結(jié)合獲取到的復(fù)雜病患數(shù)據(jù)，進(jìn)行一對一精準(zhǔn)畫像，從而構(gòu)建病患突發(fā)疾病概率評估模型，定量化病患的患病風(fēng)險，進(jìn)而生成定制化的個人健康管理電子檔案，持續(xù)向病患提供健康干預(yù)服務(wù)，從對突發(fā)疾病的預(yù)測視角最大化降低患病風(fēng)險[7]。

2.5.2 急救端 指揮人員可以通過指揮中心大屏實時了解當(dāng)前所在區(qū)域的急救資源利用與閑置情況，從而更高效、科學(xué)地規(guī)劃急救路線、下達(dá)急救指令，有利于急救資源的精準(zhǔn)化調(diào)度；現(xiàn)場醫(yī)護(hù)人員可以通過所攜帶的醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行急救數(shù)據(jù)采集，基于5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效回傳，與遠(yuǎn)端急救專家進(jìn)行實時通信，有利于對急救病患采取初步醫(yī)學(xué)幫扶；遠(yuǎn)端專家可以通過遠(yuǎn)程視頻互動系統(tǒng)、診療數(shù)據(jù)共享信息系統(tǒng)進(jìn)行病情的遠(yuǎn)程評估與會診，在必要情況下甚至可以開展遠(yuǎn)程手術(shù)。

2.5.3 家庭端 智慧急救服務(wù)體系還可以基于傳感器網(wǎng)絡(luò)集群技術(shù)進(jìn)行病患健康情況的實時監(jiān)測、健康評估等，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異?；蚱顣r會啟動求救警報。

3 功能設(shè)計與實現(xiàn)

3.1 功能概述

3.1.1 健康監(jiān)測與健康管理 針對傳統(tǒng)急救醫(yī)療服務(wù)體系的缺陷，本文設(shè)計的融入5G+技術(shù)的智慧急救醫(yī)療服務(wù)體系在數(shù)據(jù)、管理、業(yè)務(wù)3個維度實現(xiàn)預(yù)期功能。通過對目標(biāo)病患健康數(shù)據(jù)的長期采集與積累，構(gòu)建動態(tài)化的個人健康管理數(shù)據(jù)庫，基于知識圖譜與深度學(xué)習(xí)算法提供精準(zhǔn)的病患“健康畫像”，從而在急救場景下快速生成更高效的針對性救治方案，縮短急救時間。

3.1.2 保障院前急救與院內(nèi)急診的數(shù)據(jù)銜接 在5G網(wǎng)絡(luò)、傳感器集群以及云平臺的支撐下，實現(xiàn)對病患院前急救與院內(nèi)急診在數(shù)據(jù)上的銜接，更智慧地進(jìn)行急救藥品、急救設(shè)備、急救科室以及急救人員的準(zhǔn)備。

3.1.3 營造多元化的遠(yuǎn)程急救場景 融合5G網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程可視化會診系統(tǒng)、混合現(xiàn)實算法、3D建模、實時渲染與互動、VR、混合現(xiàn)實(Mixed Reality，MR)以及增強(qiáng)現(xiàn)實(Augmented Reality，AR)等，構(gòu)建更加多元的急救場景，包括遠(yuǎn)程病情診斷、遠(yuǎn)程救治指導(dǎo)、遠(yuǎn)程手術(shù)等，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)急救醫(yī)療資源下沉。

3.1.4 更好地發(fā)揮急救指揮功能 基于5G+技術(shù)急救指揮中心可以更好地進(jìn)行救援線路規(guī)劃、急救物資調(diào)度、急救過程可視化展示、急救培訓(xùn)與急救指導(dǎo)等，實現(xiàn)對急救全流程的智慧化管理，保證各急救環(huán)節(jié)更好地銜接。

3.2 健康監(jiān)測與健康管理

3.2.1 健康監(jiān)測 基于傳感器、可穿戴設(shè)備實現(xiàn)對病患健康數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測，在納入個人信息、體檢數(shù)據(jù)、診療記錄、用藥日志、血壓、血氧、血糖、心電圖等健康數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等算法對患者精準(zhǔn)畫像。

3.2.2 健康管理 基于個人健康數(shù)據(jù)的長期監(jiān)測、積累與研究，融合數(shù)據(jù)挖掘，形成更加智慧化的個人健康管理數(shù)據(jù)庫?？梢詫崿F(xiàn)以下功能和服務(wù)：一是定期或不定期地接收相關(guān)醫(yī)療單元的個性化健康信息推送，更高效地進(jìn)行個人健康管理；二是當(dāng)生命體征指標(biāo)出現(xiàn)異?；蜉^大偏差時，可以啟動相應(yīng)健康預(yù)警服務(wù)，提醒病患進(jìn)行健康檢查；三是在急救場景下，快速調(diào)取病患相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)，形成有針對性的診療方案。

3.3 院前院內(nèi)急救數(shù)據(jù)銜接

通過將院前急救醫(yī)療體系與5G網(wǎng)絡(luò)、云計算、邊緣計算、網(wǎng)絡(luò)切片、短距離通信、傳感器集群等技術(shù)進(jìn)行融合，解決院前急救與院內(nèi)服務(wù)的“斷裂”難題。一方面，基于統(tǒng)一的時鐘源，將在急救現(xiàn)場獲取的心率、脈搏、心電圖、B超影像、CT描述及生命體征數(shù)據(jù)與后續(xù)接診醫(yī)院實現(xiàn)實時分享，進(jìn)行急救藥品、急救設(shè)備、急救科室以及急救人員準(zhǔn)備，避免重復(fù)、低質(zhì)與無效的操作。另一方面，通過5G智慧急救車的車載醫(yī)療設(shè)備，如車載遠(yuǎn)程超聲、車載攝像機(jī)、車載監(jiān)護(hù)儀等，實現(xiàn)現(xiàn)場救護(hù)人員與院內(nèi)接診專家零時差、無卡頓的全時段通信。

3.4 多元化遠(yuǎn)程急救

3.4.1 遠(yuǎn)程病情評估 通過遠(yuǎn)程可視化會診系統(tǒng)、混合現(xiàn)實算法、3D建模、互動、實時渲染以及多方分發(fā)技術(shù)等，將病患的實時狀態(tài)，包括病灶核磁、CT數(shù)據(jù)進(jìn)行超高體驗建模仿真，合成無損壓縮的三維立體影像，同時基于5G網(wǎng)絡(luò)將其上傳至急救云共享數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上，急救站點、急救中心、急診科室的專家能夠通過MR設(shè)備實時共享病患的三維立體影像，進(jìn)而實現(xiàn)遠(yuǎn)程端多方專家協(xié)同參與、基于3D高質(zhì)量無損化立體影像的急危重癥病患病情評估。

3.4.2 遠(yuǎn)程救治指導(dǎo) 通過5G網(wǎng)絡(luò)的廣連接特性，可以將急救共享云數(shù)據(jù)庫與各類急救醫(yī)療設(shè)備(監(jiān)護(hù)儀、除顫儀、遠(yuǎn)程超聲機(jī)、高清影像系統(tǒng)、攝像機(jī)、移動終端等)進(jìn)行充分整合，從而實現(xiàn)病患狀態(tài)、場景、位置、生命體征、生理參數(shù)等信息的云端共享。在此基礎(chǔ)上現(xiàn)場急救人員可以通過云端與遠(yuǎn)端會診專家進(jìn)行多方實時通信，在“可視化”指導(dǎo)下進(jìn)行更為專業(yè)的現(xiàn)場急救，從而大大提升現(xiàn)場救援成功率。

3.4.3 開展遠(yuǎn)程手術(shù) 5G智慧急救車可充當(dāng)移動醫(yī)院開展遠(yuǎn)程手術(shù)，具體步驟如下：一是術(shù)前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，現(xiàn)場急救人員向遠(yuǎn)端專家發(fā)起協(xié)作請求，通過5G急救傳輸體系將現(xiàn)場各類信息上傳至急救共享云數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)醫(yī)療資源的合理安排。二是術(shù)中技術(shù)指導(dǎo)，遠(yuǎn)端專家通過超高清影像實時掌握手術(shù)進(jìn)展，標(biāo)注手術(shù)位置，及時提醒現(xiàn)場救護(hù)人員注意事項，提升手術(shù)操作質(zhì)量和水平。三是術(shù)后深度服務(wù)，通過5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遠(yuǎn)程生命體征監(jiān)測、移動護(hù)理、用藥管理、智慧輸液、智慧查房等。

3.5 智慧急救指揮

第一，通過指揮中心大屏實時顯示急救區(qū)域地理邊界以內(nèi)的急救醫(yī)療資源地圖，規(guī)劃5G智慧急救車的最佳救援線路，監(jiān)測運行狀態(tài)，保證物資準(zhǔn)備及時；第二，急救指揮中心以“熱力圖”形式可視化展示區(qū)域內(nèi)急救醫(yī)療資源狀態(tài)，如資源擠壓或空閑，幫助急救人員調(diào)整急救指令；第三，實時高清全方位展示病患各類信息，如個人健康檔案、生命體征參數(shù)、醫(yī)學(xué)影像資料，方便多方遠(yuǎn)端專家進(jìn)行急救策略研討與方案制定。此外急救指揮中心還能夠開展急救教育與急救培訓(xùn)，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時展示急救操作規(guī)范、急救技術(shù)、設(shè)備操作流程等[8]。

4 技術(shù)關(guān)鍵

4.1 5G“超級上行”技術(shù)

當(dāng)前基于4G通信技術(shù)的醫(yī)療急救網(wǎng)絡(luò)體系存在著“重下行、輕上行”的顯著特征，即在4G急救場景下，病患可以較為順利地接收遠(yuǎn)方醫(yī)療端發(fā)送來的醫(yī)療情報，但由于波長、基站覆蓋等因素限制，近處患者端的生理參數(shù)、生命體征、位置信息等大規(guī)模復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)無法順利實現(xiàn)向上傳輸，數(shù)據(jù)銜接存在障礙。例如在遠(yuǎn)程手術(shù)過程中，由于“上下行”數(shù)據(jù)交換不對稱，實時、流暢、全方位的遠(yuǎn)程指導(dǎo)無法實現(xiàn)。而5G“超級上行”通過時分雙工(Time Division Duplex，TDD)/頻分雙工(Frequency Division Duplex，F(xiàn)DD)系統(tǒng)，高頻段/低頻段互補(bǔ)以及時域/頻域聚合等先進(jìn)手段，可以極大拓展大規(guī)模數(shù)據(jù)上行能力并大幅降低數(shù)據(jù)傳輸時延。

4.2 急救優(yōu)先級調(diào)度算法

通過融合數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、人工智能等，完善急救醫(yī)療資源優(yōu)先級調(diào)度算法，訓(xùn)練醫(yī)療優(yōu)先級調(diào)度模型(Medical Priority Dispatch Model，MPDM)，關(guān)鍵技術(shù)如下:一是急救患者病情程度分級。基于各類傳感器、現(xiàn)場急救人員獲取的病患生命體征數(shù)據(jù)，通過標(biāo)準(zhǔn)化的客觀與主觀指標(biāo)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)對患者病情進(jìn)行智慧化評估，確立4個相應(yīng)等級，分別是I級：急危癥，II級：急重癥，III級：急癥，IV級：非急癥，實現(xiàn)院前急救病情分級評估標(biāo)準(zhǔn)與院內(nèi)分級接診標(biāo)準(zhǔn)的對應(yīng)統(tǒng)一。二是指揮調(diào)度的分類化與標(biāo)準(zhǔn)化。以患者病情危重及緊急程度、急救措施復(fù)雜程度、提供急救服務(wù)需求難易程度為評價指標(biāo)，構(gòu)建面向病患急救呼叫需求分類標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)模型。結(jié)合醫(yī)療急救單元的醫(yī)療配置、人員隊伍、技術(shù)能力、?？铺厣戎笜?biāo)，完成呼叫需求與服務(wù)調(diào)度的分級分類匹配。

4.3 5G智慧急救車集成技術(shù)

5G智慧急救車通過配置北斗系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System，GPS)以及大數(shù)據(jù)糾偏算法進(jìn)行最佳救援路徑規(guī)劃；在5G網(wǎng)絡(luò)切片和5G邊緣計算技術(shù)支持下，5G智慧急救車通過部署傳感器集群系統(tǒng)、心電監(jiān)護(hù)儀、遠(yuǎn)程B超機(jī)、人臉識別器、生化分析儀、除顫監(jiān)護(hù)儀等實現(xiàn)對病患生命體征的實時監(jiān)測、質(zhì)控分析與數(shù)據(jù)傳輸；通過AR技術(shù)、VR技術(shù)、高清通信系統(tǒng)、5G+8K交互式視頻技術(shù)、360度全景攝像頭、5G CPE醫(yī)療輔助機(jī)器人、觸覺手套等保證遠(yuǎn)程急救指導(dǎo)的順利開展。

4.4 院內(nèi)急診分診算法

實現(xiàn)院內(nèi)急診分診的關(guān)鍵是保證流程邏輯的科學(xué)性。首先是患者信息的采集、登記與結(jié)構(gòu)化處理，抓取數(shù)據(jù)包括患者身份信息、個人健康檔案、歷史就診數(shù)據(jù)、體檢信息、動態(tài)生理參數(shù)以及生命體征信息等；其次是院內(nèi)醫(yī)療資源的測算和測算結(jié)果的可視化，測算范圍包括急救醫(yī)務(wù)人員數(shù)量、專長、急救經(jīng)驗等，以及急救場地、急救設(shè)備、急救物資等的供給能力等，并以可視化形式呈現(xiàn)；最后是基于預(yù)先定義的急救分診信息庫和病患狀態(tài)評價體系，實現(xiàn)對救治病患的量化評估，再根據(jù)評估結(jié)果對病患進(jìn)行個性化標(biāo)注，分析病患情況與醫(yī)療資源的匹配度，進(jìn)而依據(jù)醫(yī)院內(nèi)部的分區(qū)分級機(jī)制對病患進(jìn)行科學(xué)精準(zhǔn)的自動分診。

4.5 4張5G急救專網(wǎng)部署(圖2)

圖2 5G急救專網(wǎng)部署

基于5G通信技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)切片、邊緣計算屬性，搭建面向急救區(qū)域的5G急救醫(yī)療專網(wǎng)，包括5G院內(nèi)專網(wǎng)、5G遠(yuǎn)程醫(yī)療專網(wǎng)、5G緊急救治專網(wǎng)、5G急救指揮專網(wǎng)，將其劃分為接入網(wǎng)、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)3個層次，更好地實現(xiàn)病患急救呼叫-急救指揮中心-5G智慧急救車-醫(yī)療設(shè)備-急救人員-遠(yuǎn)程評估-遠(yuǎn)程救治-醫(yī)院分診等各個急救環(huán)節(jié)的高效、實時、全方位、多層次通信。深度融合云數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)集群、深度學(xué)習(xí)算法等，解決在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)帶寬下存在的難點問題，如大量醫(yī)療設(shè)備異地通信、高清醫(yī)學(xué)影像實時傳輸、遠(yuǎn)程手術(shù)開展、醫(yī)療高清視頻會商、多方專家協(xié)同救治等，更好地實現(xiàn)“急救呼叫-及時救治”的精準(zhǔn)高效急救醫(yī)學(xué)模式。

4.6 其他關(guān)鍵技術(shù)

5G云容災(zāi)備份技術(shù)、5G與超聲波相融合的醫(yī)用“觸覺”手套技術(shù)、5G技能互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序技術(shù)、5G網(wǎng)絡(luò)擁塞控制技術(shù)、5G急救無人機(jī)定位技術(shù)等均是驅(qū)動5G智慧急救醫(yī)療體系效能高水平發(fā)揮的關(guān)鍵技術(shù)。

5 結(jié)語

急救醫(yī)療服務(wù)體系是面向諸多急救場景，融合大量醫(yī)療急救單元的復(fù)雜系統(tǒng)工程，當(dāng)前已成為我國衛(wèi)生健康事業(yè)的重要組成部分。然而目前急救醫(yī)療服務(wù)體系仍有較多不足：在急救時間上存在空窗期；在急救數(shù)據(jù)獲取上存在信息盲區(qū)；在急救資源配置上存在優(yōu)化空間；在急救環(huán)節(jié)銜接上存在諸多管理漏洞。隨著5G通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、信息物理以及傳感器集群系統(tǒng)的興起，技術(shù)賦能智慧醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展趨勢進(jìn)一步增強(qiáng)。鑒于此，本文以泛在融合信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以全面實時獲取急救數(shù)據(jù)為核心，以短距離通信技術(shù)和5G遠(yuǎn)距離傳輸專網(wǎng)的融合協(xié)同網(wǎng)絡(luò)為通道，以急救共享云數(shù)據(jù)庫和醫(yī)院數(shù)據(jù)庫為載體，以對急救患者數(shù)據(jù)的加工、集成、分類和應(yīng)用為抓手，研究設(shè)計基于5G+的智慧急救醫(yī)療服務(wù)體系，以期為驅(qū)動傳統(tǒng)醫(yī)療急救模式智慧化升級提供參考。由于5G+智慧急救醫(yī)療服務(wù)體系更多地關(guān)注急救效率提升，在一定程度上忽略了技術(shù)應(yīng)用相關(guān)隱私和安全問題，現(xiàn)有文獻(xiàn)表明盡管5G+技術(shù)有望提升急救醫(yī)療效率，但在某些網(wǎng)關(guān)和傳感器之間的數(shù)字鏈路可能缺乏隱私性和安全性。另外急救醫(yī)療服務(wù)體系能否在偏遠(yuǎn)地區(qū)實現(xiàn)更好的嵌入、缺乏操作經(jīng)驗的醫(yī)護(hù)人員能否在緊急情況下實現(xiàn)對醫(yī)護(hù)設(shè)備的更好運用等問題值得考慮。因此研究如何提升5G+智慧急救醫(yī)療服務(wù)生態(tài)體系的安全性與隱私性、完整性與適用性、人性化與通用性是未來的重點工作。