新冠疫情與世界人口死亡率變動
——基于27國人口平均預期壽命的分析

黃國桂，劉尚君，林是琦，林進龍，江海霞，陳 功，郭 菲

(1.麥考瑞大學 健康與創(chuàng)新研究中心 悉尼 2109；2.麥考瑞大學 勞動力與未來研究中心 悉尼 2109；3.北京大學 人口研究所，北京 100871；4.湖南大學 公共管理學院，湖南 長沙 410082；5.麥考瑞大學 商學院 悉尼 2109)

一、研究問題及背景

新冠疫情自2019年末爆發(fā)以來已演變成一場波及全球的重大公共衛(wèi)生事件。截至2021年12月2日，新冠疫情已造成超過524萬人死亡。準確認識和把握新冠疫情下的死亡率變動有利于評估新冠疫情對人口健康的影響及其特征，從而有助于科學制定防疫政策。然而，目前對于新冠疫情下人口死亡率變動的研究仍然有限。其主要原因在于部分發(fā)展中國家檢測能力較弱、對新冠死亡病例定義的國別差異和新冠疫情對其他疾病死亡率的間接影響，從而導致難以直接準確估計新冠疫情所造成的死亡人數(shù)。

對此，現(xiàn)有研究多采用間接估計的方法，即假設(shè)2020年的人口死亡率波動主要源自新冠疫情的影響，通過對比2020年死亡率水平和以往年份死亡率水平的差異來反映新冠疫情對人口死亡率的影響。這一方法的優(yōu)勢在于避開了直接統(tǒng)計新冠疫情死亡人數(shù)的諸多困難。由于平均預期壽命是應用最廣泛的死亡率指標，不受人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)影響，目前多數(shù)研究通過分析平均預期壽命的波動來反映新冠疫情下的人口死亡率變化?；谶@一思路，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)新冠疫情對于人口死亡率造成了巨大的影響，極大地降低了多國(尤其是歐美國家)2020年的人口平均預期壽命。

然而，采用這一思路受限于兩個因素。首先，所研究國家近年來的死亡率水平須處于較為穩(wěn)定的狀態(tài)，方可將2020年的人口死亡率變化主要歸結(jié)于新冠疫情的沖擊。其次，所研究國家的死亡登記系統(tǒng)須較為高效和準確，保證所有的全死因死亡人數(shù)均得到登記，從而能夠最大限度地準確估計新冠疫情前后年份死亡人數(shù)的差異值。基于這兩點因素，發(fā)達國家是采用這一思路較好的研究對象。多數(shù)發(fā)達國家已經(jīng)基本完成了人口轉(zhuǎn)變過程，死亡率常年處于較低水平且波動不大。另外，發(fā)達國家死亡登記系統(tǒng)相對高效，死亡數(shù)據(jù)較為準確、詳細且公開更為及時。

本文基于人類死亡率數(shù)據(jù)庫(Human Mortality Database)對新冠疫情下27個發(fā)達國家的人口死亡率波動進行了測算和分析。人類死亡率數(shù)據(jù)庫是一個主要針對發(fā)達國家的死亡率數(shù)據(jù)庫，主要由美國伯克利大學和德國馬克斯·普朗克人口研究所運行。其下的短期死亡率變動數(shù)據(jù)(short-term mortality fluctuations data series)提供了38個發(fā)達國家和地區(qū)的每周分性別和分年齡人口死亡數(shù)量，為本文的分析提供了數(shù)據(jù)支撐。與前人研究相比，本文的創(chuàng)新點主要有三個方面:一是本文以人口死亡率較為平穩(wěn)的發(fā)達國家為研究對象。發(fā)達國家的人口死亡率已經(jīng)處于極低的水平且常年變動不大，因而其在新冠疫情前后年份的人口死亡率波動可主要歸結(jié)為新冠疫情的沖擊。二是本文除了測算平均預期壽命的變化之外，還進一步對平均預期壽命的變化進行了分年齡分解，得到總體人口死亡率的波動主要源自哪一個年齡區(qū)間，且在多大程度上受該年齡區(qū)間死亡率變化的影響，從而獲知新冠疫情對不同年齡人群的威脅及其變化。三是本文將2021年(截至2021年9月26日，下同)的平均預期壽命變化也納入分析。由于新冠病毒新變種的出現(xiàn)、各國防疫政策的調(diào)整和新冠疫苗接種工作的推進，新冠疫情在2021年存在著諸多新變化。目前多數(shù)研究未將2021年的人口死亡率變化納入分析。因此，本文的研究展示了新冠疫情下人口死亡率波動的最新國際態(tài)勢，有助于加深人們對新冠疫情下人口健康狀況變動的理解，并為制定和調(diào)整相關(guān)防疫政策提供參考。

二、文獻回顧

關(guān)于新冠疫情下人口死亡率變化的研究在2020年便已經(jīng)出現(xiàn)，但由于數(shù)據(jù)所限，相關(guān)研究并不多見。馬羅伊斯(Marois)等利用我國湖北省的新冠分年齡死亡率數(shù)據(jù)，分不同方案對新冠疫情下全球的平均預期壽命變動進行了預測。其研究結(jié)果表明，如果新冠的感染人數(shù)達到總?cè)丝诘?0%，那么和2019年的平均預期壽命相比，美洲和歐洲的平均預期壽命降幅將超過1年。如果新冠的感染人數(shù)達到總?cè)丝诘?5%—25%，那么撒哈拉以南非洲的平均預期壽命降幅將超過1年。如果新冠的感染人數(shù)進一步達到總?cè)丝诘?0%，那么北美洲(不包含中美洲和加勒比地區(qū))和歐洲的平均預期壽命降幅將達到3—9年，撒哈拉以南非洲的相應降幅則為1—4年。另外，如果新冠的感染人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤怀^2%，則2020年全球范圍內(nèi)的平均預期壽命降幅均不顯著。

隨著新冠疫情相關(guān)死亡數(shù)據(jù)的不斷豐富，關(guān)于新冠疫情下人口死亡率波動的研究逐漸涌現(xiàn)，并得以進行更細化的國別比較和分析。近期的一篇研究估測了歐美國家2020年的分年齡死亡率，并測算了相應的人口平均預期壽命變化。其研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在主要歐美國家中，7個國家的女性人口和11個國家的男性人口在2020年經(jīng)歷了自二戰(zhàn)以來最大幅度的下降。其中，平均預期壽命的下降在美國、保加利亞、波蘭和瑞典的男性人口和美國及西班牙的女性人口中最為顯著，降幅均超過1.5年。另外，多數(shù)歐美國家平均預期壽命在2020年的降幅抵消了其在2015—2019年間的所有增長幅度。部分歐美國家的平均預期壽命甚至倒退了10年以上。另一篇研究假定2018—2020年分年齡組死亡概率的變化幅度與同一時段分年齡組的死亡率變化幅度一致，測算了美國及另外16個高收入國家在2020年的平均預期壽命。其研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與2018年相比，美國平均預期壽命在2020年下降了1.87年，而同時期的另外16個高收入國家平均下降0.22年，前者是后者的8倍以上。另一項研究利用約翰斯·霍普金斯大學公布的各國新冠感染人數(shù)和死亡人數(shù)數(shù)據(jù)估測了新冠病毒的粗死亡率和標準化死亡率以及2020年186個國家和主要城市人口的平均預期壽命。該研究發(fā)現(xiàn)在186個國家中，幾乎所有國家在2020年均經(jīng)歷了人口平均預期壽命的下降，其中降幅最為顯著的是歐洲和美洲國家。例如，在2020年，秘魯平均預期壽命下降了2.09年，巴拿馬平均預期壽命下降了2.22年，比利時和美國的平均預期壽命分別下降了1.72年和1.26年，而極少部分國家例如泰國和中國，同時期的平均預期壽命則未受影響。

另有研究對于新冠疫情下單個國家的平均預期壽命變動進行了分析。例如，卡斯特羅(Castro)的研究表明，巴西的平均預期壽命在2020年下降了1.3年，降至2014年的水平，65歲人口的平均預期壽命在2020年下降了0.9年，降至2012年的水平。同時，巴西北部地區(qū)的平均預期壽命降幅遠大于防疫政策執(zhí)行更為得力的巴西南部地區(qū)。阿布托(Aburto)等也觀測到英國的英格蘭和威爾士地區(qū)平均預期壽命在2020年經(jīng)歷了顯著的下降。其中，男性人口平均預期壽命下降了0.9年，女性人口平均預期壽命下降了1.2年。同時英國的英格蘭和威爾士地區(qū)平均預期壽命在2020年的降幅抹平了其在2010—2019年的所有增幅。瓦西什塔(Vasishtha)等也報告了新冠疫情對于印度平均預期壽命的巨大影響。其研究發(fā)現(xiàn)，新冠疫情下印度馬哈拉施特拉邦平均預期壽命在2020年下降了0.8年。如果新冠死亡人數(shù)進一步上升10%，馬哈拉施特拉邦的平均預期壽命將繼續(xù)下降1.4年。

總體而言，目前新冠疫情下的人口死亡率波動受到了越來越多研究者的關(guān)注，但該領(lǐng)域的研究數(shù)量仍然不多。另外，此類研究多數(shù)聚焦于2020年的平均預期壽命變化，未能將2021年的平均預期壽命變化納入分析。而且，研究多專注于總?cè)丝谄骄A期壽命變動的測量，未能進一步確定不同年齡人群死亡率的變化狀況。基于此，本研究將彌補現(xiàn)有文獻中的不足，以期加強對新冠疫情下人口死亡率變動的認識。

三、研究方法

1.數(shù)據(jù)

本文的研究數(shù)據(jù)來自人類死亡率數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟與合作發(fā)展組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和英國國家統(tǒng)計辦公室(Office for National Statistics)。人類死亡率數(shù)據(jù)庫提供了38個國家和地區(qū)分性別和分年齡組的每周死亡人數(shù)數(shù)據(jù)，并不定期更新。由于部分國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)存在年齡組過寬(大于10歲)或者2020年數(shù)據(jù)不完整的問題，故本文選擇其中27個國家進行測算，包括：愛沙尼亞、奧地利、保加利亞、比利時、波蘭、丹麥、俄羅斯、法國、芬蘭、荷蘭、捷克、克羅地亞、拉脫維亞、立陶宛、美國、挪威、葡萄牙、瑞典、瑞士、斯洛伐克、斯洛文尼亞、西班牙、希臘、匈牙利、意大利、英國的英格蘭和威爾士地區(qū)、英國的蘇格蘭地區(qū)和智利。本文的死亡率數(shù)據(jù)涵蓋了2020年和2021年。其中，2020年的數(shù)據(jù)為全年數(shù)據(jù)，2021年的數(shù)據(jù)截至2021年第38周，即2021年9月26日。由于數(shù)據(jù)可及性原因，俄羅斯的相關(guān)數(shù)據(jù)不包含2021年。

在人口規(guī)模的數(shù)據(jù)方面，除英國外的26個國家其2020年及2021年的分年齡人口規(guī)模數(shù)據(jù)均取自經(jīng)濟與合作發(fā)展組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的成員國人口預測數(shù)據(jù)，英國兩個地區(qū)的2020年及2021年分年齡人口規(guī)模數(shù)據(jù)取自英國國家統(tǒng)計辦公室的預測數(shù)據(jù)。另外，所有27國2019年及之前年份的分年齡人口規(guī)模和分年齡死亡率數(shù)據(jù)取自人類死亡率數(shù)據(jù)庫。

由于納入的國家數(shù)量較多，為便于發(fā)現(xiàn)和總結(jié)規(guī)律，本文將27個國家依據(jù)其地理位置劃分成七類，歸類情況見表1。27個國家除俄羅斯和保加利亞外，均為世界銀行所定義的發(fā)達國家。圖1提供了27國的背景信息，包括了27國人均國民生產(chǎn)總值、平均預期壽命和人類發(fā)展指數(shù)。根據(jù)圖1可知，27國中絕大多數(shù)國家的人均國民生產(chǎn)總值、平均預期壽命和人類發(fā)展指數(shù)均顯著超過了世界平均水平。

表1 27國的地理分區(qū)歸類

圖1 27國人均國民生產(chǎn)總值、平均預期壽命和人類發(fā)展指數(shù)及與世界平均水平的比較 數(shù)據(jù)來源：人均國民生產(chǎn)總值和平均預期壽命數(shù)據(jù)來自世界銀行，http://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators;人類發(fā)展指數(shù)來自聯(lián)合國，http://hdr.undp.org/en/data.

2.測算方法

本文采用生命表法測算平均預期壽命。在人類死亡率數(shù)據(jù)庫中，除美國外的其他26國家提供了5歲年齡組的每周死亡人數(shù)，而美國則提供了10歲年齡組的每周死亡人數(shù)。因此，對除美國外的26個國家構(gòu)建5歲年齡組的生命表測算平均預期壽命，對美國則構(gòu)建10歲年齡組的生命表測算平均預期壽命。由于人類死亡率數(shù)據(jù)庫中絕大多數(shù)國家未報告0歲組的死亡人數(shù)，并且考慮到新冠病毒在15歲以下年齡組的死亡率極低，本文所有構(gòu)建的生命表均以15歲為起點，并以85歲及以上年齡組為最高年齡組。關(guān)于生命表的構(gòu)建可參考曾毅或蔣慶埌(Chiang)等的研究，其主要公式如下：

(1)

其中，為平均預期壽命，表示年齡，表示最高年齡，為年齡組間隔，和分別表示幸存人數(shù)和對應的生存人年數(shù)。

平均預期壽命是不同年齡組死亡率的綜合概括，平均預期壽命的變化可分解為不同年齡組的平均預期壽命變化。具體而言，當0歲平均預期壽命變動年時，其可以分解為不同年齡層相應的平均預期壽命變動程度：，，,…，，其關(guān)系為=+++…+。通過平均預期壽命變化的分解，可以得知在總體人口平均預期壽命變化的同時，不同年齡組的平均預期壽命變化方向和大小。因而，可以確定總體人口平均預期壽命的變化主要源自哪一個年齡組死亡率的變化，且在多大程度上受該年齡組死亡率變化的影響。使用該方法對新冠疫情下平均預期壽命的變動進行分解，有利于了解新冠疫情對于不同年齡層人群的威脅程度及變化。

平均預期壽命分解法的主要公式如下所示：

(2)

四、研究結(jié)果

1.新冠疫情下平均預期壽命的變動狀況

研究結(jié)果表明，總體而言，2019—2020年間27個國家的15歲平均預期壽命降幅達到了1.8年，共有25個國家的15歲平均預期壽命出現(xiàn)了明顯下降(見表2)。其中，美國15歲平均預期壽命降幅最大，從64.8歲下降至62.6歲，降幅為2.2年。緊隨其后的是俄羅斯、保加利亞和立陶宛，15歲平均預期壽命分別下降了2.1年、1.8年和1.7年。以上四國2020年的15歲平均預期壽命分別倒退至2001年、2015年、2007年和2014年的水平。在歐洲的五個分區(qū)中，東歐的15歲平均預期壽命降幅最大，達2.0年。緊隨其后的是南歐、中歐和西歐，降幅分別為1.4年、1.3年和1.1年。與之相對應，北歐的15歲平均預期壽命降幅最小，僅0.3年。其中，丹麥和挪威15歲平均預期壽命呈現(xiàn)微弱增長，均增長0.1年。

表2 2019—2021年27國15歲平均預期壽命(LE15)的變化 年

2020—2021年間，26個國家(因數(shù)據(jù)原因，此處不含俄羅斯)的15歲平均預期壽命整體有所反彈，總體增長0.2年(見表2)。但不同國家具體情況有所分化。其中，16個國家的15歲平均預期壽命有所增長，部分國家的反彈幅度甚至超出了2020的降幅。這一趨勢在多數(shù)北歐、南歐、西歐國家和美國尤為明顯。例如，北歐、南歐和西歐的15歲平均預期壽命在2021年分別增長了0.7年、0.6年和0.8年，其中北歐的15歲平均預期壽命在2021年的增幅超過了其在2020年的降幅。與此同時，10個國家15歲平均預期壽命繼續(xù)下降，此類國家集中在東歐和智利。例如，波蘭和捷克的15歲平均預期壽命在2020年分別下降了1.5年和1.2年，在2021年則繼續(xù)下降0.2年和0.5年。值得注意的是，4個國家(斯洛伐克、愛沙尼亞、拉脫維亞和希臘)的15歲平均預期壽命在2021年期間以更劇烈的方式下降。這4個國家的15歲平均預期壽命在2021年分別下降1.5年、1.4年、1.0年和0.6年，超過了其在2020年的相應降幅(即1.0年、0.2年、0.3年和0.5年)。

2.平均預期壽命變動的分年齡分解

關(guān)于2019—2020年平均預期壽命變動的分年齡分解表明，總體而言，在除俄羅斯外的26個國家中，2020年15歲平均預期壽命的降幅近66%源自65歲及以上人口平均預期壽命的下降。這一比率在西歐、南歐和中歐尤其明顯，分別達到84%、85%和81%。這表明，新冠疫情下的人口死亡率波動主要是由老年人口死亡率上升引發(fā)，反映出疫情初期新冠病毒對于老年人口造成了巨大的威脅(見圖2)。

圖2 2019—2020年部分國家15歲平均預期壽命(LE15,2020)變化的分年齡分解注：因俄羅斯無2021年相關(guān)數(shù)據(jù)，圖中東歐數(shù)據(jù)不含俄羅斯，以便進行地區(qū)間比較，下同。

同時，2019—2020年平均預期壽命的變動呈現(xiàn)出較為顯著的性別差異。在多數(shù)年齡組上，男性的平均預期壽命降幅要大于女性。然而，在85歲及以上的年齡組，男性的平均預期壽命降幅要小于女性?？傮w而言，在除俄羅斯外的26個國家中，男性在15—75歲年齡組的平均預期壽命降幅要比女性多出0.04—0.13年，然而在85歲及以上年齡組，這一數(shù)值轉(zhuǎn)為-0.16年(見圖2)。這一特點在15歲平均預期壽命降幅較大的國家尤其明顯。例如，在南歐、西歐和美國，男性在85歲及以上年齡組的平均預期壽命降幅要比女性分別小0.25年、0.16年和0.19年。平均預期壽命變動的性別差異表明，在新冠疫情下男性的死亡率一般要高于女性，但是在高齡階段，新冠病毒對高齡女性的威脅并不小于其對高齡男性所造成的威脅。

關(guān)于2020—2021年平均預期壽命變化的分解也表明，2021年15歲平均預期壽命出現(xiàn)反彈的主要原因是65歲及以上年齡組平均預期壽命的增長，而65歲以下年齡組平均預期壽命的增幅明顯較小，甚至為負，如圖3所示。總體而言，在除俄羅斯外的26個國家中，2021年15歲平均預期壽命的增幅為0.2年，其中65歲及以上年齡組增長了0.4年，這反映出隨著各國防疫措施的開展，老年人口所受到的新冠病毒威脅有較為明顯的下降。與此同時，26國中65歲以下年齡組的平均預期壽命下降了0.2年。這突出表現(xiàn)在東歐、中歐、美國和智利，2021年新冠疫情下年輕人口的平均預期壽命有所下降，成為阻礙總體人口平均預期壽命上升的主要力量。這表明新冠病毒對于年輕人群的威脅呈現(xiàn)上升趨勢，不同年齡組人群所承受的風險有所分化。

圖3 2020—2021年部分國家15歲平均預期壽命(LE15,2021)變化的分年齡分解

五、結(jié)論與討論

新冠疫情作為一場全球疾病大流行對各國公共衛(wèi)生和人口健康產(chǎn)生了深遠的影響。本文主要基于人類死亡率數(shù)據(jù)庫，對27個國家新冠疫情下的平均預期壽命變化進行了分析。研究發(fā)現(xiàn)主要包括以下四個方面。

首先，新冠疫情下2020年27國的平均預期壽命均出現(xiàn)顯著下降，但在2021年，其影響開始減弱且有所分化。具體而言，27國中社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高的北歐、西歐和南歐國家及美國在2021年的平均預期壽命降幅已明顯減緩，并且出現(xiàn)了平均預期壽命的反彈。表明這些國家人口死亡率所遭受的疫情沖擊已有所減小。這可能是因為2020年春季第一波新冠疫情對西歐、南歐國家和美國造成了巨大的沖擊并導致了大規(guī)模的人員傷亡，因此在2020年末的第二波新冠疫情中，這些國家紛紛在感染病例快速上升之初便迅速采取了嚴格的社交隔離措施，以控制新冠死亡人數(shù)的快速上升。另外，北歐、西歐、南歐國家和美國的疫苗接種率明顯領(lǐng)先于其他大多數(shù)國家，這也為此類國家的疫情控制提供了重要保障。然而，東歐國家的新冠疫情在2021年仍然較為嚴重，甚至有進一步惡化的趨勢。突出表現(xiàn)在27國中多數(shù)東歐國家在2021年的15歲平均預期壽命降幅進一步擴大。這可能是與東歐國家對待兩波新冠疫情的政策差異有關(guān)。在2020年春季第一波新冠疫情中，東歐國家在新冠感染人數(shù)尚未驟升之前便采取了較嚴格的防疫措施，大大降低了第一波新冠疫情所帶來的沖擊。但自2020年末第二波新冠疫情開始以來，大部分東歐國家并未如此前一樣及時采取嚴格的社交隔離措施，致使疫情在2021年變得更加嚴峻。另外，東歐國家新冠疫情的惡化也可能與其較為遲滯的疫苗接種工作有關(guān)。東歐地區(qū)是世界上對新冠疫苗信任度最低的地區(qū)之一，因而導致東歐國家的疫苗接種率仍然較低。例如，截至2021年9月26日，保加利亞完全接種疫苗的人口比例僅為19%。較低的疫苗接種率有可能造成新冠疫情在東歐國家的進一步惡化。

其次，本文的研究表明，新冠疫情下27國平均預期壽命的下降主要是由老年人群死亡率的上升所驅(qū)動，但2021年平均預期壽命的反彈也主要得益于老年人群死亡率的下降。這表明，老年人是受新冠疫情威脅最大的群體。但是各國通過對老年人群的多方面保護工作，使得老年人群的新冠死亡率得到了較好的控制。新冠疫情對老年人群的威脅主要集中在生理功能和社會心理兩個方面。一方面，由于免疫系統(tǒng)功能下降、肺部功能老化、較高的慢性病共患率和營養(yǎng)不良率以及由于慢性病共患造成的診治困難，老年人在生理功能方面對于新冠病毒的抵御能力弱于其他年齡層。另一方面，在養(yǎng)老機構(gòu)和家人共居條件下的聚集性感染、老年人較低的社會經(jīng)濟地位、老年歧視和老年期的社會隔絕及晚年期相關(guān)心理問題也使老年人在新冠疫情下處于弱勢地位。因而在新冠疫情下(特別是新冠疫情早期)，老年人口成為死亡人群的主體，其新冠病毒死亡率和死亡人數(shù)大大高于其他年齡層人群。隨著防疫工作的開展和對新冠疫情死亡率認識的加深，將保護老年人作為防疫工作的重點已經(jīng)成為社會的共識。例如，多數(shù)發(fā)達國家對老年人進行重點隔離保護，提供來自社區(qū)的支持，并傾向于將老年人作為疫苗接種的優(yōu)先人群。本文的研究發(fā)現(xiàn)，在所研究的27國中，目前對老年人群死亡率的控制工作成效較為明顯。

再次，本文研究結(jié)果也表明，隨著新冠疫情的發(fā)展，新冠病毒對于年輕人口的威脅有所擴大。在所研究的國家中，雖然2021年65歲及以上人群的平均預期壽命有所反彈，但65歲以下人口的平均預期壽命卻出現(xiàn)下降。在部分國家(如美國)，總?cè)丝谄骄A期壽命的上升受到年輕人口平均預期壽命下降的阻礙。這些變化可能與新冠疫情新變種的出現(xiàn)有關(guān)。有研究表明，新冠疫情的δ變種不僅感染系數(shù)有所增加，其對年輕人口也具有較高的感染率。另外，新冠疫情對于年輕人口威脅的增加也有可能與其防疫意識較為薄弱有關(guān)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，部分年輕人群更有可能忽視新冠疫情對于自身的威脅，其在社交距離和口罩佩戴等防疫措施執(zhí)行力度方面仍然不足。因此在未來的防疫工作中，要防控新冠疫情在年輕人群中的擴散，加強年輕人群的防疫教育須得到特別重視。

最后，本文研究同時發(fā)現(xiàn)，在多數(shù)年齡上，新冠病毒對男性的威脅大于女性，但是在高齡階段，女性可能更易受新冠病毒的威脅。男性在新冠疫情下較高的死亡率已經(jīng)被很多研究證明。其原因可能有三：雄性激素對免疫系統(tǒng)的抑制作用、男性呼吸道相對于身高的比例低于女性和男性更高的吸煙率。在本文研究結(jié)果中，男性平均預期壽命的降幅在多數(shù)年齡上均大于女性。然而本文的研究也表明，女性在高齡階段一樣承受著新冠病毒的巨大威脅。這可能與高齡女性的健康水平低于高齡男性有關(guān)。一般而言，女性在各年齡段的死亡率相對更低，因而不健康的女性更有可能存活至老年。所以，女性雖然可能比男性活得更長，但卻比男性更容易在高齡階段帶病生存。有研究表明，慢性病患者和新冠病毒死亡緊密相關(guān)。因此，新冠病毒對于高齡女性同樣造成巨大的威脅。本文的這一發(fā)現(xiàn)與已有研究相一致，即新冠病毒死亡率的性別差異隨著年齡增長而顯著縮小。因此，在控制男性較高的新冠病毒死亡率之外，也須特別注意高齡女性的防疫和保護工作。

基于以上研究發(fā)現(xiàn)，本文對于我國目前的防疫政策提出三點建議：首先，防疫政策不能松懈。目前全球新冠疫情仍在繼續(xù)，疫情的防控可能常態(tài)化。包括東歐國家在內(nèi)的相關(guān)國家疫情進一步惡化的情況表明，忽視防疫措施有可能導致新冠疫情的失控。因而必須強化防疫的風險意識，并進一步加快新冠疫苗的接種進度。其次，鑒于目前新冠疫情下死亡率波動更多向年輕人口轉(zhuǎn)移，我國在繼續(xù)做好新冠疫情下老年人群保護工作的同時，也須重視對于年輕人群的疫情防控工作。年輕人口的流動性更高，主觀意識上容易將新冠病毒視為“老年人口的疾病”，更易被新冠病毒的新變種所感染。因而須加強對于年輕人口的防疫宣傳工作力度，使其認識到新冠病毒對于全年齡層的危害性。再次，鑒于高齡女性的平均預期壽命降幅大于高齡男性，須加強對于高齡女性的防疫保護工作。男性在新冠疫情下更高的死亡率廣為人知，但高齡女性對于新冠病毒的脆弱性卻較少得到關(guān)注。因此，在鑒定新冠疫情高風險人群時，應全面評估對象的健康狀態(tài)，患有慢性疾病的高齡女性應成為防疫的重點關(guān)注人群之一。

本文研究結(jié)果展示了27國人口死亡率在新冠疫情下的變動狀況。但須注意的是，平均預期壽命是一個假定的指標，即假定某一人口隊列按照特定年度分年齡死亡率度過一生所估測的壽命長度，并非某一真實人口的壽命長度。因而文中所測得的平均預期壽命是相應國家特定年份死亡水平的反映，并非其真實人口的壽命長度。然而，平均預期壽命具有較為突出的優(yōu)點，即綜合性、可比性和廣泛的使用性。具體而言，平均預期壽命作為人口死亡率的綜合性指標，能夠整體反映不同年齡區(qū)間人口死亡率狀況，并且不受人口年齡結(jié)構(gòu)影響，能夠在不同國家和不同時期之間進行比較，也廣為學界所接受。這也是現(xiàn)有研究多采用平均預期壽命作為測量人口死亡率重要指標的原因。

總而言之，本研究基于最新的死亡率變動數(shù)據(jù)，對27國在2019—2021年間的平均預期壽命變化進行了分析。研究結(jié)果在一定程度上反映了新冠疫情國際發(fā)展的新態(tài)勢和分人群特征，為目前的防疫政策制定提供了參考。未來研究可以在數(shù)據(jù)條件允許的情況下，將發(fā)展中國家的情況納入分析或進行全球?qū)用娴奶剿?，以進一步深化對新冠疫情下人口死亡率變動的認識。