高永德,董洪鐸,胡益濤,陳 沛,程樂利
(1.中海石油(中國)有限公司湛江分公司,廣東 湛江 524057;2.中國石油渤海鉆探工程有限公司,天津 3002803.中法渤海地質(zhì)服務有限公司湛江分公司,廣東 湛江 524057;4.長江大學,湖北 荊州 434023;5.中國石油大學(北京)油氣資源與探測國家重點實驗室,北京 102249)
鉆井液當量循環(huán)密度(ECD)是控制井筒壓力、優(yōu)化水力參數(shù)設計的重要參數(shù)之一[1]。深水高溫高壓鉆井具有井筒溫度場變化復雜、鉆井液物性變化大等特點,與陸地或常規(guī)海上鉆井有明顯區(qū)別,ECD的準確預測尤為重要[2-3]。長期以來,許多學者對ECD的準確預測問題進行了大量研究。在井筒溫度場方面,楊謀等[4]探究了鉆井全過程井筒溫度分布規(guī)律,Zhang等[5]對深水多壓力系統(tǒng)鉆井中井筒的溫度與壓力進行了耦合計算。在高溫高壓鉆井液物性特征方面,趙勝英等[6]通過實驗探究了溫度和壓力對油基鉆井液物性的影響。在井筒溫度場和高溫高壓鉆井液物性特征的綜合影響方面,羅洪斌等[7]推導了考慮海底增壓的ECD預測模型,楊雪山等[8]在ECD預測中考慮了井斜的影響,并認為ECD沿水平段逐漸增大。前人研究表明,深水高溫高壓鉆井中對ECD預測精度影響較大的主要因素為:溫度和壓力對鉆井液物性參數(shù)的影響,以及海底增壓對井筒流場與溫度場的影響。但前述預測方法都未能同時考慮二者的影響,因此,基于考慮海底增壓的井筒溫度場模型,結合實驗測定高溫高壓對鉆井液物性參數(shù)的影響,建立了新的深水高溫高壓井ECD計算模型,并利用南海ST36-2-1d井進行驗證。
鉆井液當量循環(huán)密度理論計算公式:
(1)
式中:ρECD為鉆井液當量循環(huán)密度,kg/m3;ρESD為鉆井液當量靜態(tài)密度,kg/m3;H為井深,m;Δp為井深H處的環(huán)空壓耗,MPa。
典型的深水鉆井井身結構是帶有較長的大直徑隔水管,并采用增壓管線提供額外的鉆井液排量來滿足攜巖的需要。增壓管線中的流體進入井筒將加重紊流程度[9],對井筒溫度場會產(chǎn)生影響,目的層高溫高壓的特點也會影響鉆井液密度、流變性等物性參數(shù),兩者的影響在ECD的計算中均需考慮。因此,從提升ECD模型預測精度的目的出發(fā),有必要將井筒流動傳熱與鉆井液物性加入模型進行耦合計算。
1.1.1 鉆柱內(nèi)和增壓管線內(nèi)傳熱模型
影響鉆柱及增壓管線內(nèi)流體溫度分布的因素主要包括3方面[10]:由于流體摩擦產(chǎn)生的熱量;鉆柱及增壓管線中流體的對流換熱;流體與鉆柱及增壓管線內(nèi)壁沿徑向的熱傳導。由此可得傳熱微分方程:
(2)
式中:n為p時代表鉆柱,n為q時代表增壓管線;λn為熱傳導系數(shù),W/(m·℃);dn為管柱內(nèi)徑,m;Tns為管柱外的海水溫度,℃;Tnh為管柱內(nèi)的流體溫度,℃;qnh為管柱中流體的流量,m3/s;ρnp為管柱的密度,kg/m3;ρnh為管柱內(nèi)部流體密度,kg/m3;cnp為管柱比熱容,J/(kg·℃);dbi為鉆頭直徑,mm;Qn為管柱內(nèi)的熱源項,W;z為管柱某一處的深度,m;t為時間,s。
1.1.2 鉆柱、套管、隔水管、水泥環(huán)傳熱模型
在鉆井液循環(huán)過程中,鉆柱、套管、隔水管、水泥環(huán)的傳熱類型相似,綜合考慮鉆柱內(nèi)部鉆井液的對流傳熱以及鉆井液在套管、隔水管、水泥環(huán)之間的熱傳導過程,基于能量守恒定律可得到綜合考慮上述因素的傳熱方程:
(3)
式中:Jpo、Jpi分別為鉆柱外壁、內(nèi)壁換熱系數(shù),W/(m2·℃);dpo、dpi分別為鉆柱外徑和內(nèi)徑,m;Ta、Tp分別為環(huán)空和鉆柱內(nèi)鉆井液溫度,℃;Tpo、Tpi分別為鉆柱外壁和內(nèi)壁溫度,℃。
1.1.3 環(huán)空內(nèi)傳熱模型
環(huán)空傳熱主要包括鉆井液與鉆柱外壁、井壁之間的對流傳熱,以及鉆井液流動摩擦產(chǎn)生的熱量[11]。在忽略鉆柱及鉆頭的機械摩擦熱源的前提下,依據(jù)能量守恒原理,環(huán)空內(nèi)的傳熱方程可表達為:
(4)
式中:dw為井眼直徑,m;ρa為環(huán)空內(nèi)鉆井液密度,kg/m3;ca為環(huán)空內(nèi)鉆井液的比熱容,J/(kg·℃);νm為鉆柱內(nèi)鉆井液流量,m3/s;Tw為井壁溫度,℃;Qca為鉆井液在環(huán)空中的摩擦熱源項,W;Jw為井壁換熱系數(shù),W/(m2·℃)。
綜合式(2)~(4),采用有限體積法全隱式格式將控制方程離散化,以工程實際參數(shù)賦予模型作為初始條件及邊界條件,便可求取模型結果。
1.2.1 高溫高壓鉆井液密度計算模型
在鉆井液當量循環(huán)密度綜合預測模型中,需要考慮的鉆井液物性參數(shù)主要包括鉆井液當量靜態(tài)密度、表觀黏度、塑性黏度以及動切力等。其中,鉆井液當量靜態(tài)密度與溫度、壓力的耦合關系可通過解析法描述如下:
ρ(p,T)=ρ0exp[ξp(p-p0)+ξpp(p-p0)2+ξT(T-T0)+ξTT(T-T0)2+ξpT(p-p0)(T-T0)]
(5)
式中:T為井底溫度,℃;p為井底壓力,Pa;p0為地面壓力,Pa;T0為地面溫度,℃;ρ(p,T)為溫度為T、壓力為p時的鉆井液密度,kg/m3;ξp和ξpp均為與壓力相關的模型系數(shù),單位分別為Pa-1和Pa-2;ξT和ξTT均為與溫度相關的模型系數(shù),單位分別為℃-1和℃-2;ξpT為與溫度和壓力同時相關的模型系數(shù),℃-1Pa-1。
針對南海地區(qū)ST36-2-1d井實際情況,采用密度為2 040.0 kg/m3的水基鉆井液開展高溫高壓鉆井液密度測試實驗,具體配方為:260 mL海水+1.5%膨潤土+0.2%Na2CO3+0.3%NaOH+0.2%包被劑PAC-LV+4.0%抗高溫降失水劑SMP+5.0%降濾失劑SPNH+3.0%潤滑防塌劑FT-1+0.8%降濾失劑HTFL+5.0%NaCl+10.0%KCOOH+520g重晶石。
測試結果如圖1所示。由圖1可知:該鉆井液當量靜態(tài)密度與溫度呈負相關關系,與壓力呈正相關關系,高溫時對壓力的響應更為敏感。
利用多元非線性回歸方法,求取以下參數(shù):ξp=3.985×10-10Pa-1,ξpp=-4.987×10-19Pa-2,ξT=2.336×10-4℃-1、ξTT=-1.146×10-6℃-2,ξpT=7.325×10-13℃-1Pa-1,ρ=2 038.7 kg/m3,模型相關系數(shù)為0.993 7。
圖1 高溫高壓對鉆井液當量靜態(tài)密度的影響
on the equivalent static density of drilling fluid
1.2.2 高溫高壓鉆井液流變參數(shù)計算模型
為探究高溫高壓對鉆井液流變參數(shù)的影響,采用Rheochan7400型高溫高壓旋轉黏度計,對表1中鉆井液體系開展流變性測試實驗,測試結果如圖2~4所示。由圖2~4可知:①該鉆井液流變性能的核心影響參數(shù)是溫度,其表觀黏度、塑性黏度和動切力都與溫度呈負相關關系,與壓力呈正相關關系;②在高溫情況下,壓力對表觀黏度和塑性黏度的影響比在低溫情況下的影響小,而壓力對動切力的影響則較大;③溫度和壓力對表觀黏度和塑性黏度的影響比對動切力的影響大。
圖2 高溫高壓對鉆井液表觀黏度的影響
圖3 高溫高壓對鉆井液塑性黏度的影響
關于鉆井液流變參數(shù)與溫度、壓力之間響應特征的數(shù)學模型主要有指數(shù)型、多項式型等[12-14],根據(jù)上述鉆井液高溫高壓流變性測試結果,在考慮以上模型的基礎上,采用如下形式的鉆井液流變參數(shù)預測模型:
圖4 高溫高壓對鉆井液動切力的影響
f(p,T)=f(p0,T0)exp[A(T-T0)+B(p-p0)+
C(T-T0)(p-p0)+D(T-T0)2]
(6)
式中:f(p,T)分別為溫度為T和壓力為p條件下的表觀黏度(mPa·s)、塑性黏度(mPa·s)、動切力(Pa);f(p0,T0)分別為地面溫壓條件下的表觀黏度(mPa·s)、塑性黏度(mPa·s)、動切力(Pa);A、B、C、D為鉆井液的特性參數(shù),單位分別為℃-1、Pa-1、℃-1Pa-1、℃-2。
與鉆井液當量靜態(tài)密度經(jīng)驗公式中參數(shù)獲取方式一樣,通過多元非線性回歸方法得到相關系數(shù)(表1)。
表1 高溫高壓鉆井液流變參數(shù)計算模型參數(shù)
利用有限體積法全隱式差分格式對方程進行離散,將溫度變量(橫向上從井筒至地層、垂向上從井口至井底)和時間變量(從小到大)依次合并,形成待求解的方程組;方程組可通過逐次超松弛迭代法進行求解,再根據(jù)溫度場的求解結果,基于鉆井液物性預測模型進行ECD耦合計算。
基于圖5所示計算流程,結合前述數(shù)學模型開發(fā)計算軟件,實現(xiàn)基于現(xiàn)場參數(shù)獲取井筒內(nèi)溫度、流變參數(shù)、ECD等指標的自動化計算。
ST36-2-1d井是一口部署于松濤36-2構造的定向預探井,該構造主要開發(fā)目的層為陵水組,次要目的層為三亞組二段。陵水組沉積時期,目標區(qū)發(fā)育來自海南隆起物源的三角洲沉積,三角洲砂體與穩(wěn)定分布的濱淺海相泥巖形成良好儲蓋組合,目的層埋深相對較淺(2 000~3 000 m),預測儲層物性較好;三亞組二段時期,三角洲的規(guī)模迅速減小,目標區(qū)發(fā)育淺海砂壩沉積,與淺海背景泥巖構成良好儲蓋組合,儲層分選好,預測物性較好。以已鉆井ST36-2-1d井的部分現(xiàn)場數(shù)據(jù)為例進行分析(表2)。
圖5 深水高溫高壓井ECD預測軟件的數(shù)值計算流程
表2 ST362-1d井部分現(xiàn)場數(shù)據(jù)
以現(xiàn)場實際測量的ECD作為參考對象進行分析,利用前述自編軟件進行計算,ECD實測值、計算值和相對誤差如圖6所示。
由圖6可知:ECD預測值與實測值誤差未超過0.963%,平均絕對誤差為0.249%;在3 118 m前后,ECD值隨增壓泵排量的增加而增加,在海底增壓后ECD存在一定的波動性誤差,應是增壓管線中流量并非完全恒定,在進入井筒時引發(fā)的復雜紊流效應所致,但誤差范圍均能滿足工程需要,這也進一步佐證所編制計算軟件在考慮海底增壓條件下的ECD預測準確性。
(1) 針對深水高溫高壓井ECD預測難的問題,建立了考慮海底增壓的井筒溫度場模型,開展了鉆井液物性參數(shù)預測的實驗研究與計算模型擬合,對深水高溫高壓鉆井時井筒壓力合理控制及水力參數(shù)優(yōu)化設計有實際意義。
圖6 ST36-2-1d井ECD實測值和計算值誤差對比
(2) 鉆井液物性參數(shù)隨溫度、壓力的響應特征取決于鉆井液體系及配方,在實際鉆井中,ECD準確預測的前提是明確鉆井液的物性變化規(guī)律。
(3) 利用數(shù)學模型及迭代原理開發(fā)計算軟件,并針對南海ST362-1d井的現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行試算,平均誤差值僅為0.249%,具備現(xiàn)場推廣應用價值。