基于LMDI的安徽省物流業(yè)碳排放測(cè)算及影響因素研究

文/姜樂(lè)平

我國(guó)正在努力實(shí)現(xiàn)的“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)，是指二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年實(shí)現(xiàn)碳中和。該目標(biāo)的提出為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指明了方向，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)低碳、綠色發(fā)展，實(shí)現(xiàn)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，成為我國(guó)當(dāng)前的重點(diǎn)工作，也是學(xué)者研究的重大課題。

各行各業(yè)必然會(huì)因“雙碳”目標(biāo)的提出而產(chǎn)生深層次的低碳轉(zhuǎn)型變革，作為能耗大戶的物流行業(yè)也不例外?，F(xiàn)代物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)系統(tǒng)中重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)之一，根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)物流總成本約占G D P 的1 5%，盡管近幾年物流業(yè)飛速發(fā)展，但物流效率仍只有美國(guó)的二分之一，說(shuō)明物流業(yè)發(fā)展還有很大提升空間。其中，綠色物流在我國(guó)起步發(fā)展較晚，其粗放型發(fā)展模式帶來(lái)了巨大的碳排放量。

本文通過(guò)分析安徽省物流業(yè)碳排放的影響因素，研究區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)和碳排放之間的關(guān)系，提出相應(yīng)減排建議，對(duì)安徽省物流業(yè)低碳發(fā)展、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供一定理論和實(shí)踐依據(jù)。

一、文獻(xiàn)綜述

目前，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者從不同角度對(duì)物流業(yè)碳排放進(jìn)行了研究。鄭茜文[1]選取京津冀地區(qū)，利用Malmquist-Luenberger模型進(jìn)行物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)效率測(cè)算，結(jié)果表明：當(dāng)前環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)效率的發(fā)展起到抑制作用，并給出相應(yīng)建議。

王燕[2]基于Slack Based Model模型，對(duì)全國(guó)物流能源效率進(jìn)行測(cè)算并分析。結(jié)果表明：影響我國(guó)物流能源效率的重要因素分別是能源結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格和物流業(yè)的規(guī)模。

王麗萍[3]對(duì)物流業(yè)碳排放和能耗消耗利用投入產(chǎn)出發(fā)進(jìn)行了測(cè)算，研究結(jié)果顯示對(duì)碳排放起到抑制作用的是低碳技術(shù)，行業(yè)效率對(duì)物流業(yè)碳排放抑制效應(yīng)不穩(wěn)定。

董鋒[4]基于DEA-Malmquist和三階段方法測(cè)算物流業(yè)效率體系，研究發(fā)現(xiàn)：研究發(fā)現(xiàn)外生環(huán)境因素對(duì)東部地區(qū)的影響較弱，但是對(duì)中部和西部地區(qū)物流效率影響較大。

楊愷鈞[5]選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)和Slack Based Model與Global Malmquist-Luenberger指數(shù)模型，進(jìn)行全局環(huán)境效率、全要素能源效率及其分解因素。結(jié)果表明：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)全要素能源效率偏低的主要原因是技術(shù)退步；碳排放約束會(huì)導(dǎo)致全要素能源效率下降；省際與區(qū)域?qū)用娴目臻g差異呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。

劉博文[6]運(yùn)用LMDI分解法和脫鉤指標(biāo)對(duì)我國(guó)碳排放和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)進(jìn)行脫鉤彈性和努力程度的分析。結(jié)果表明：我國(guó)實(shí)現(xiàn)脫鉤的重要途徑是調(diào)整能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

Wang Changjian[7]運(yùn)用對(duì)數(shù)平均分割指數(shù)方法，分析廣東省能源消費(fèi)影響情況。

張瑞[8]借助空間面板計(jì)量模型對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度和分析。結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)綠色物流的溢出效應(yīng)為負(fù)，對(duì)綠色物流起到正向作用的有交通運(yùn)輸強(qiáng)度、交通網(wǎng)絡(luò)密度、能源強(qiáng)度和人均GDP。

現(xiàn)有文獻(xiàn)為物流業(yè)碳排放的研究提供了一定理論基礎(chǔ)和應(yīng)用價(jià)值，但是大多針對(duì)全國(guó)或發(fā)達(dá)地區(qū)物流業(yè)?？v覽已有文獻(xiàn)，鮮有學(xué)者單獨(dú)針對(duì)安徽省域范圍內(nèi)物流業(yè)碳排放問(wèn)題進(jìn)行深度研究，基于物流業(yè)地域和經(jīng)濟(jì)等差異性，一些減排措施不能盲目借鑒[9]，應(yīng)根據(jù)安徽省域物流業(yè)自身特點(diǎn)制定可行性發(fā)展規(guī)劃。同時(shí)，在省級(jí)地方“兩會(huì)”上，上海市、浙江省、江蘇省提出要率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，而同為長(zhǎng)三角一部分的安徽省何時(shí)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)更加值得關(guān)注。

綜上所述，本文選取LMDI因素分解法，對(duì)安徽省物流業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行相關(guān)實(shí)證分析，揭示物流業(yè)碳排放的影響因素，從而更多維度地制定安徽省物流業(yè)碳減排政策，為以后綠色發(fā)展提供數(shù)據(jù)參考。

二、數(shù)據(jù)與方法

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，目前國(guó)家統(tǒng)計(jì)信息中并沒(méi)有物流業(yè)的直接數(shù)據(jù)，而交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)是物流業(yè)的重要組成部分[10-11]，因此本文選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)代替物流業(yè)。折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，碳排放系數(shù)來(lái)自IPCC指南參考能源折算系數(shù)。

2.碳排放估算方法

本文選取8種終端能源（原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力、熱力）產(chǎn)生的物流業(yè)排放量作為研究對(duì)象。具體碳排放測(cè)算公式如下：

通過(guò)表1可以看出：從總體上來(lái)看，安徽省物流業(yè)碳排放呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，汽油、煤油、柴油的占比較大，原煤、燃料油、天然氣、熱力、電力的占比相對(duì)較小。其中柴油的占比最大，熱力最小。除了原煤外，其他幾種能源大體上呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的狀態(tài)，表明安徽省物流業(yè)在不斷發(fā)展，但是物流業(yè)的發(fā)展主要依賴油品，清潔能源占比較小。原煤的碳排放量總體為先增長(zhǎng)后降低的趨勢(shì)，在2011年出現(xiàn)峰值，達(dá)到22.528萬(wàn)噸，雖然2012～2016年開(kāi)始出現(xiàn)小幅度增長(zhǎng)，但是和碳排放總量相比較，可以忽略不計(jì)。

表1 安徽省物流業(yè)碳排放量（單位：萬(wàn)噸）

3.KAYA 方程和 LMDI分解

本文選用Kaya恒等式對(duì)碳排放量（公式1）進(jìn)行分解，結(jié)合LMDI對(duì)數(shù)平均迪氏分解方法[12-13]，拓展后相結(jié)合，構(gòu)建出碳排放強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、能源效率、行業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、人口效應(yīng) 6個(gè)指標(biāo)的碳排放分解模型。Kaya 恒等式拓展如下：

本文將物流業(yè)分解為以上6個(gè)因素主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行考慮：盡管能源利用程度對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生很大影響，但在能源資源利用的技術(shù)未獲得顯著突破前，從總體來(lái)看，碳排放強(qiáng)度一般為固定值，即碳排放強(qiáng)度增加值為零，故重點(diǎn)對(duì)能源結(jié)構(gòu)、能源效率、行業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、人口效應(yīng)這五個(gè)因素進(jìn)行研究分析。通過(guò)文獻(xiàn)檢索可以直觀看出：能源結(jié)構(gòu)一直是影響碳排放的重要因素，分析每種能源消費(fèi)的占比，有利于能源消費(fèi)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整，有效地進(jìn)行能源替代和轉(zhuǎn)換，達(dá)到節(jié)能減排目的；單位GDP的能源消費(fèi)量，能夠直觀反映能源的利用情況，因此，可以根據(jù)能源效率的高低，對(duì)碳排放變化的正負(fù)作用進(jìn)行有效地評(píng)價(jià)；同時(shí)，行業(yè)結(jié)構(gòu)也對(duì)行業(yè)分析研究起到不可忽視的重要作用；最后，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出即單位人口GDP貢獻(xiàn)值，是最能體現(xiàn)出一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，其與人口效應(yīng)一起，構(gòu)成推動(dòng)著社會(huì)發(fā)展的積極因素。

表2 安徽省物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

三、結(jié)果分析

1.能源結(jié)構(gòu)

安徽省能源結(jié)構(gòu)對(duì)安徽省物流業(yè)碳排放的平均貢獻(xiàn)值為-13.67，平均貢獻(xiàn)率為0.98。 2009～2011年能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)是正向的，這三年原煤使用量在研究期間內(nèi)達(dá)到峰值，較2005～2007年增長(zhǎng)了166.36%，當(dāng)時(shí)物流業(yè)發(fā)展水平較低，能源結(jié)構(gòu)分配不均勻，原煤、汽油、柴油的使用占比較大，因此促使碳排放的增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。隨著時(shí)間的推移，物流業(yè)減少了煤炭使用，轉(zhuǎn)而增加天然氣、電力等清潔能源的替代使用，能源消費(fèi)由單一化向多元化轉(zhuǎn)變，能源結(jié)構(gòu)對(duì)物流業(yè)發(fā)展也表現(xiàn)為抑制作用。但是熱力、電力、天然氣的使用比例相對(duì)較低，在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展依賴油類產(chǎn)品[15]，這也阻礙了物流業(yè)碳排放的降低。

2.能源效率

能源效率是造成安徽省碳排放增加的次要因素，能源效率對(duì)于安徽省物流業(yè)碳的平均貢獻(xiàn)值為125.65萬(wàn)噸，平均貢獻(xiàn)率為1.18，正貢獻(xiàn)值的出現(xiàn)表明了安徽省能源效率的降低，對(duì)物流業(yè)碳排放起到拉升作用，這表明安徽省地區(qū)能源效率并沒(méi)有得到改善[16]，物流行業(yè)技術(shù)投入初期，成果不顯著，設(shè)備利用率偏低，能源利用技術(shù)水平有限等因素抑制，物流業(yè)處于高排放、低效率狀態(tài)，節(jié)能減排并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)；十三五期間，能源效率貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率逐年降低，雖然2016～2017年安徽省物流業(yè)碳排放總量仍在增加，但碳排放增速明顯減緩；能源效率在2018年以后變?yōu)樨?fù)值，這意味著在“十三五”期間安徽省的能源利用效率不斷提高，物流業(yè)開(kāi)始由高能耗、低效率，向低能耗、高效率的運(yùn)作模式過(guò)渡。

3.行業(yè)結(jié)構(gòu)

行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)安徽省物流業(yè)碳排放的平均貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率分別為-377.67和0.7，在研究期間內(nèi)，行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于安徽省物流業(yè)的貢獻(xiàn)值均為負(fù)值，貢獻(xiàn)率均小于1，表明物流行業(yè)結(jié)構(gòu)抑制碳排放的增長(zhǎng)。從2006～2017年行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)安徽省物流業(yè)的平均貢獻(xiàn)率不斷降低，說(shuō)明安徽省物流業(yè)在此期間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配比較好?！笆晃濉逼陂g，安徽推進(jìn)發(fā)展物流運(yùn)輸和信息平臺(tái)，同時(shí)對(duì)物流資源進(jìn)行整合，鼓勵(lì)各大企業(yè)向第三方物流轉(zhuǎn)化。安徽物流業(yè)在2010年基本形成設(shè)施配套、技術(shù)先進(jìn)、運(yùn)轉(zhuǎn)高效的綜合體?！笆濉逼陂g，安徽省物流業(yè)推進(jìn)現(xiàn)代化建設(shè)，包括基地建設(shè)、園區(qū)建設(shè)，著力推進(jìn)一體化進(jìn)程，促進(jìn)傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代化物流全面發(fā)展，物流效率得到提高。“十三五”期間，安徽省按照生態(tài)文明建設(shè)要求，注重物流綠色發(fā)展，大力推行綠色運(yùn)輸、包裝、配送等，減少迂回和資源浪費(fèi)，降低物流業(yè)總能耗和污染物排放，利于推進(jìn)綠色低碳發(fā)展。行業(yè)結(jié)構(gòu)在2017年平均貢獻(xiàn)率達(dá)到最低值0.5，說(shuō)明物流業(yè)在此時(shí)達(dá)到高峰。雖然在2018年行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)貢獻(xiàn)率較2017年有所提高，但仍處于抑制碳排放狀態(tài)，因?yàn)?018年物流業(yè)總值比2017年增加了113%，近幾年實(shí)施擴(kuò)消費(fèi)和快遞下鄉(xiāng)，快遞入?yún)^(qū)的便利方式對(duì)物流需求產(chǎn)生拉動(dòng)作用。智能化設(shè)備加快推廣應(yīng)用，利于推進(jìn)物流行業(yè)低碳發(fā)展。

表3 以2005年為基期安徽省物流業(yè)碳排放影響因素分解結(jié)果

4.經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出

經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)安徽省物流業(yè)碳排放的平均貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率分別為1102.62、3.18。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是造成安徽省碳排放量增加的主要原因，這也充分說(shuō)明安徽省物流業(yè)碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。2005年以來(lái)，安徽省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)碳排放量的增長(zhǎng)保持著強(qiáng)勁的正向效應(yīng)。21世紀(jì)以來(lái)，安徽省經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，帶動(dòng)了物流業(yè)發(fā)展，造成物流貨物周轉(zhuǎn)量的急劇增加，而公路運(yùn)輸和鐵路運(yùn)輸作為安徽省主要運(yùn)輸方式，且碳排放量較高。因此，倡導(dǎo)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，采取更優(yōu)化的物流運(yùn)輸方式，是安徽省物流業(yè)今后發(fā)展的重點(diǎn)。

5.人口效應(yīng)

人口效應(yīng)對(duì)安徽省物流業(yè)碳排放的平均貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率為57.13、1.06，人口規(guī)模對(duì)于安徽省物流業(yè)碳排放量的增加一直保持正向驅(qū)動(dòng)的作用，顯示出碳排放變化量與物流發(fā)展、人口效應(yīng)的同步性。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人們生活水平不斷提高，以及網(wǎng)購(gòu)的便利性，雙向推進(jìn)了物流業(yè)快速發(fā)展。人口效應(yīng)的拉動(dòng)作用雖然僅次于能源效率，但和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的平均貢獻(xiàn)值相差較大，與其他因素比較之下，人口規(guī)模對(duì)物流業(yè)碳排放量產(chǎn)生緩慢的拉動(dòng)作用。

四、結(jié)論與建議

由上述實(shí)證分析可知，安徽省物流業(yè)碳排放呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)。對(duì)碳排放產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)作用的因素分別是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、能源效率和人口效應(yīng)，與參考文獻(xiàn)[11]得出的結(jié)論一致。其中經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是造成碳排放增加的主要原因。能源結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于碳排放存在抑制作用，但抑制程度各有差異。因此，降低安徽省物流業(yè)碳排放量需要結(jié)合實(shí)際，采取有效的措施，降低資源消耗和污染物排放。本文基于上述結(jié)果，分別從能源結(jié)構(gòu)、能源效率、物流行業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、低碳生活提出相應(yīng)建議。

1.開(kāi)發(fā)新能源，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)

通過(guò)對(duì)能源結(jié)構(gòu)的分析可知：目前安徽省物流業(yè)的能源使用中，油品合計(jì)使用量較大，電力、天然氣、熱力的使用量逐年遞增，但相對(duì)占比較小。因此，為了降低物流業(yè)碳排放量，應(yīng)加強(qiáng)新型清潔能源的開(kāi)發(fā)與使用，增加電力、天然氣、熱力等碳排放系數(shù)低的能源的使用量，能源消費(fèi)逐漸向多元化轉(zhuǎn)型。

2.政府指導(dǎo)，提高能源效率

能源效率是安徽省物流業(yè)碳排放增加的次要因素，提高能源效率對(duì)于降低碳排放有至關(guān)重要的作用。政府部門通過(guò)政策調(diào)控，有利于穩(wěn)定物流業(yè)長(zhǎng)久穩(wěn)定的低碳發(fā)展。因此，需要制定切實(shí)可行的物流業(yè)低碳發(fā)展利好政策和有效的環(huán)境規(guī)制，將環(huán)保理念落實(shí)到物流業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)中，例如鼓勵(lì)使用新能源車輛；合理征收企業(yè)碳稅；推進(jìn)無(wú)紙化辦公；支持物流包裝、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)使用低碳化作業(yè)流程；嚴(yán)格把控物流作業(yè)的廢氣、廢物排放，建立合理的綠色物流評(píng)估體系，降低資源消耗和污染物排放，提高能源利用效率。

3.技術(shù)創(chuàng)新，增強(qiáng)物流行業(yè)新動(dòng)力

近幾年，雖然物流行業(yè)結(jié)構(gòu)配比較好，但在低碳經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的過(guò)程中，創(chuàng)新是行業(yè)發(fā)展的命脈。從能源消耗視角來(lái)看，技術(shù)管理創(chuàng)新可以為物流業(yè)注入新動(dòng)力，利用云計(jì)算、物流現(xiàn)代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，發(fā)展智能運(yùn)輸與調(diào)度系統(tǒng)，合理規(guī)劃運(yùn)輸路徑，減少空返運(yùn)輸和迂回運(yùn)輸造成的浪費(fèi)。從資源環(huán)境來(lái)看，加大科技投入，在物流行業(yè)進(jìn)行碳捕捉和碳封存技術(shù)，減少碳釋放。加強(qiáng)科技創(chuàng)新和管理力度，可以為社會(huì)提供更多低成本、高效率的低碳物流服務(wù)。

4.轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，避免資源浪費(fèi)

經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是造成安徽省碳排放量增加的主要原因，因此轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，可以有效控制產(chǎn)業(yè)廢物排放，同時(shí)降低資源消耗。工業(yè)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和新型城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，推動(dòng)了制造業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品、商貿(mào)等領(lǐng)域物流需求的不斷增加，所以安徽省應(yīng)當(dāng)積極進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，保障“經(jīng)濟(jì)—資源—環(huán)境”的可持續(xù)發(fā)展，以綠色物流作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突破口，將綠色化、減量化轉(zhuǎn)化成增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，減少碳排放的內(nèi)生動(dòng)力。同時(shí)優(yōu)化資源配置，應(yīng)當(dāng)及時(shí)調(diào)控高能耗、高污染的產(chǎn)業(yè)，對(duì)于低排放、低能耗的新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)優(yōu)先發(fā)展；對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和擴(kuò)張規(guī)模及時(shí)調(diào)控，避免造成資源浪費(fèi)。

5.堅(jiān)持綠色生活方式，減少碳排放總量

人口規(guī)模對(duì)于物流業(yè)碳排放量的增加一直保持正向驅(qū)動(dòng)的作用。人均可支配金額的增加和物流的便利性為網(wǎng)購(gòu)提供了基礎(chǔ)，但是物流包裝等造成大量浪費(fèi)。因此，要倡導(dǎo)低碳環(huán)保理念，鼓勵(lì)配合物流站點(diǎn)進(jìn)行物流包裝的回收利用，減少資源浪費(fèi)。在生活中，倡導(dǎo)綠色生活理念，提倡綠色出行，減少塑料袋的使用，履行可持續(xù)發(fā)展的責(zé)任，實(shí)現(xiàn)自然、環(huán)保、節(jié)儉、健康的生活方式，從而降低碳排放總量。