北京市種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)競爭力研究

石 金， 徐廣才

(北京農學院 經濟管理學院， 北京市新農村建設研究基地， 北京 102206)

農業(yè)產業(yè)競爭力在長期的環(huán)境變化中，對各種農業(yè)生產資源進行合理利用的綜合能力，表現為一個綜合性指標，體現地區(qū)內一種綜合能力，是推動鄉(xiāng)村振興實施的重要抓手?！耙淮逡黄贰?one village one product, OVOP)是一種高效的生產方法，對促進農業(yè)和鄉(xiāng)村的發(fā)展、提高農民收入、健全農業(yè)管理體系都有著重要作用。當前，中國正處在加快農業(yè)農村現代化發(fā)展、實現鞏固鄉(xiāng)村脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的重要階段。近年來，北京市不斷深入推進農業(yè)供給側結構性改革，加快農業(yè)產業(yè)發(fā)展方式轉變，持續(xù)完善農業(yè)發(fā)展支持政策，著力推動“一村一品”產業(yè)轉型升級。北京市“一村一品”村在發(fā)展量與質上發(fā)生重大變化，逐年呈現出新的趨勢。加強種植業(yè)“一村一品”村建設是實現北京市農業(yè)農村現代化發(fā)展、實現鞏固鄉(xiāng)村脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接重要組成部分，對推動北京市種植業(yè)競爭力提升具有重要作用。

在“一村一品”發(fā)展方面，國內外研究不斷發(fā)展與深化。20世紀50 年代，日本受戰(zhàn)后影響大力發(fā)展工業(yè)，農業(yè)發(fā)展緩慢，農業(yè)生產出現了勞動力不足、資金短缺等問題。大分縣前任知事平松守彥為解決這些問題提倡要利用當地的資源、開發(fā)當地的特產、發(fā)展當地的特產、促進當地的發(fā)展，取得明顯的成效[1]。Okura通過走訪大分縣的消費者，大分縣的居民都認識到了產品的宣傳作用對示范村發(fā)展的影響作用，并提出了“一村一品”要依靠當地政府的宣傳和政策扶持[2]。Suekham研究了泰國“一村一品”經營主要活動，發(fā)現評價村的質量體系可以激發(fā)農戶對“一村一品”產品的積極性，促進示范村的發(fā)展[3]。Sura在對“一村一品”發(fā)展的影響因素的分析中認為，資源的數量、質量、管理者的管理水平都會對一個村莊的發(fā)展產生重要的影響，不僅如此，村莊網絡的支撐和成長戰(zhàn)略也會影響一個村莊的發(fā)展[4]。許肖認為農業(yè)供給側改革促進了農業(yè)消費結構的優(yōu)化，“一村一品”的生產方式對農業(yè)發(fā)展具有重要的促進作用[5]。黃曉江發(fā)現運城劉村“一村一品”充分發(fā)揮當地的資源優(yōu)勢，適應市場需要，不斷提升產品品質、提升市場價值，實現農業(yè)產業(yè)化的現代化[6]。趙萌等實地對陜西省54個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行了調查，結果表明，農村公共服務設施落后、規(guī)模較小、資金不足，并由此提出了擴大融資渠道、優(yōu)化農村產業(yè)結構、增大經營規(guī)模等措施[7]。雷娟經過研究認為“一村一品”示范村發(fā)展面臨的主要問題是缺乏經費、社會產業(yè)帶動能力弱、標準化程度不高等[8]。

農業(yè)競爭力是學術界研究的一個重要領域，研究內容覆蓋面廣，角度多元化。Gopinath等提出農業(yè)生產投入量和農業(yè)勞動力生產率增加是增長農業(yè)競爭力的關鍵因素[9]。Osborne等指出地方資源的相對優(yōu)勢和高層因地適宜的決策是提升農業(yè)產業(yè)競爭能力的源泉[10]。Kaminska運用TOPSIS法，選擇歐盟27個成員國2009—2011農產品銷售情況，并分成4個不同組別，對每組組內國家農業(yè)競爭力進行了評估[11]。Betül等以利益成本為基礎，運用政策分析矩陣對土耳其農業(yè)競爭力進行評估，探討土耳其農業(yè)產出的政策效果[12]。劉飛翔等認為農業(yè)競爭力是一個綜合指標體系，它可以描繪一個地區(qū)的農業(yè)發(fā)展狀況和發(fā)展趨勢，同時也能反映一個地區(qū)的農業(yè)經濟性質[13]。章海宏把農業(yè)競爭力看作一組能夠體現“競爭力水平-農業(yè)現代化”“競爭力水平-農業(yè)生產”和“競爭力水平-農村人民生活”并可上下波動的指數[14]。王曉蓉提出了以市場為基礎的農業(yè)產業(yè)競爭力的定義，從比較、動態(tài)、可持續(xù)等方面對中國農產品的整體競爭力進行了評價[15]。王運奇采用偏差-份額(SSM)分析方法，對常州市的農產品競爭力進行了實證研究，并在此基礎上，提出提高常州市農產品競爭力的對策[16]。陳杰通過因子-系統聚類分析，對比安徽各省份的農產品競爭力，得出了提高農民收入、提高農業(yè)效益、推動鄉(xiāng)村發(fā)展的重要途徑[17]。任璋琦利用熵權(TOPSIS)方法評估了新疆地區(qū)農業(yè)競爭力，認為新疆農業(yè)競爭力的最大推動力是農業(yè)基礎設施建設、農業(yè)產業(yè)發(fā)展和農業(yè)現代化[18]。宋建平認為，要提高中國農業(yè)的競爭力，必須從5個層面上入手，分別是鞏固農業(yè)發(fā)展的基礎、健全農產品貿易體系、加強農產品貿易的話語權、鼓勵特色農產品的出口、實行農產品的多樣化[19]。鄧龍波等指出要提高湖南省農產品的競爭能力和提高農產品的品質，就必須加強農產品的安全保障，建立農產品流通系統并加快農業(yè)信息化生態(tài)產業(yè)鏈建設[20]。

通過文獻梳理發(fā)現，國內外學者對“一村一品”與農業(yè)競爭力的研究一直在不斷完善，研究內容覆蓋面廣，角度多元化。但大多研究都是關于“一村一品”發(fā)展意義、影響因素、模式分類及問題分析，目前針對“一村一品”村競爭力的研究還未進行系統性研究。本文通過構建種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)競爭力評價指標，評價種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率水平，分析空間因素對種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)競爭力的影響這3個方面得出有效結論，并對種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)競爭力提出建議。

1 農業(yè)產業(yè)競爭力評價指標構建

本文選取北京市“一村一品”檢測系統[21]中，58個“一村一品”種植業(yè)村的18項農業(yè)產業(yè)相關指標數據進行分析研究。資料真實完整，數據來源可靠。運用投入產出效率來衡量種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)的發(fā)展狀況，從而評估競爭力水平?；跀祿j分析對評價決策單元要大于評價指標和2倍的要求，本文共選取了13個投入指標，5個產出指標，共18個指標。對指標的解釋見表1。

表1 初選農業(yè)產業(yè)競爭力評價分析指標

1.1 投入指標因子分析降維

1)由表2分析結果可知，KMO的檢驗值為0.671，大于0.5，接近于1，表明研究所選取的12個指標具有較強的相關性，樣本數據適合作因子分析。

表2 KMO和Bartlett的檢驗結果

2)提取公因子。投入指標共提取了5個主成分因子，共解釋82.551%的總方差，本文將投入指標簡化到5個主指標。投入指標解釋總方差結果見表3，投入指標旋轉成分結果見表4。

表3 投入指標解釋總方差結果

表4 投入指標旋轉成分結果

基于上述結果，本文將投入指標分為：①人力資源投入(X1)。包括全村總戶數量(X11)、全村勞動力人數量(X12)、全村總人口數量(X13)、合作社入社農戶數量(X14)、從事主導產業(yè)的農戶數量(X15)。②土地資源投入(X2)。包括全村農作物播種面積(X21)、主導產業(yè)播種面積(X22)。③合作社組織投入(X3)。包括涉及主導產業(yè)的合作社數量(X31)、村內正常開展生產經營的農民專業(yè)合作社數量(X32)。④企業(yè)經營投入(X4)。包括涉及主導產業(yè)的企業(yè)數量(X41)、村內正常開展生產經營的企業(yè)數量(X42)。⑤倉儲能力投入(X5)。包括常溫倉儲能力(X51)、冷藏能力(X52)。

1.2 投入指標因子分析降維

1)由表5的分析結果可知，KMO的檢驗值為0.540，大于0.5，表明研究所選取的5個指標具有較強的相關性，樣本數據適合作因子分析。

表5 KMO和Bartlett的檢驗結果

2)提取公因子。產出指標共提取了2個主成分因子，共解釋68.11%的總方差，本文將投入指標簡化到2個主指標。產出指標解釋總方差結果見表6，產出指標旋轉成分結果見表7。

表6 產出指標解釋總方差結果

表7 產出指標旋轉成分結果

基于上述結果，本文將產出指標分為：①經濟效益產出(Y1)。包括全村總戶數量(Y11)、全村勞動力人數量(Y12)。②品牌、認證成果產出(Y2)。包括獲得注冊商標的數量(Y21)、獲得綠色食品有機食品認證的數量(Y22)。

1.3 農業(yè)產業(yè)競爭力評價分析指標確定

將原有指標降維成5個投入指標(人力資源投入、土地資源投入、合作社組織投入、企業(yè)經營投入、倉儲能力投入)和2個產出指標(經濟效益產出、品牌認證成果產出)。

種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)競爭力評價指標見表8。

表8 農業(yè)產業(yè)競爭力評價指標

2 種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)競爭力評價分析

2.1 改進DEA模型介紹

現有研究中，大多數學者選用了主觀性較強的賦權方法進行約束，這就使得改進后的傳統DEA模型具有強烈的主觀性，削弱了它的客觀性，而且賦權方法單一，嚴謹性不強。反觀選用客觀賦權，雖然可以使模型進一步精準化，但由于各學者所選方法都存在一定誤差，也易造成結果的誤差。因此，本文將選取兩種常用且精度較高的客觀賦權方法，采用組合賦權法，保證權重的科學性和嚴謹性，最大限度減小權重誤差。經過對相關資料進行檢索，發(fā)現熵值法和變異系數法得到的結果更為精準，因此本文選用了這兩種方法進行賦權。通過組合客觀賦權法對SBM模型進行權重約束，利用熵值法和變異系數法這兩種賦權方法求得各指標權重，并通過平均加權法得到一個系統的權重值。

2.1.1 熵值法

熵值法可以評價某個指標的不確定性，借此分析該指標對綜合評價的影響程度，不確定性越大，該指標對綜合評價的影響越大。設有k個評價對象，m個評價指標，構成指標數據矩陣X=(Xij)km，對于某項指標j，若評價對象的指標值Xij間的差距越大，則信息熵值越大，則該指標的權重越大。

第1步，計算指標值Xij在第j個指標下的權重p(Xij)，即

(1)

第2步，計算第j個指標的熵值ej，即

(2)

第3步，計算第j個指標的差異性因數gj，即

gj=1-ej

(3)

第4步，確定權重，歸一化處理后，得到權重值wj，即

(4)

2.1.2 變異系數法

變異系數法是指標間關系的變動可以確定該指標對于整體指標數據的影響程度，即根據某項指標實際觀測值的變異大小來確定該指標權重。它的具體操作步驟如下：

第1步，求各指標的均值和方差，即

(5)

(6)

第2步，求解變異系數，即

(7)

第3步，計算各指標權重，即

(8)

2.2 農業(yè)產業(yè)效率分析

2.2.1 指標權重值求解代入

通過上述兩種方法求得權重值之后，通過平均加權法求得綜合權重值(表9、表10)。

表9 投入指標權重值

表10 產出指標權重值

在熵值法所求權重和變異系數法所求權重基礎上，求兩者的平均數，得到最終結果。

2.2.2 農業(yè)產業(yè)效率值求解

綜合表9、表10，得到最終綜合權重值。本文采用MAXDEA運行帶權重約束的超效DEA模型進行計算，并將各“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率值得分進行排名，結果見表11。

表11 種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率值得分及排名

續(xù)表11

2.2.3 農業(yè)產業(yè)效率整體描述性分析

對種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率值進行描述性統計，并得出最小值、最大值、均值、標準差以及方差。具體見表12。

表12 農業(yè)產業(yè)效率值描述性統計

結果顯示，其效率均值達到0.971，整體農業(yè)產業(yè)競爭力水平相對比較高。在58個種植業(yè)“一村一品”村中，29個占其總數50%的“一村一品”村的農業(yè)產業(yè)效率值大于1，表明“一村一品”種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)發(fā)展得到了北京市政府大力支持，有著很大的提升。但同時也存在29個“一村一品”村農業(yè)生產效率值小于1。其中，農業(yè)產業(yè)效率值最高“一村一品”村為2.161，農業(yè)產業(yè)效率值最低的“一村一品”村僅僅為0.580，最大值與最小值差距足有1.581。故足以看出，種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)效率差距過于明顯，極有可能受其他客觀因素的影響。結果表明，北京市種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)競爭力水平村間差異較大，但具有很強的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3 “一村一品”村農業(yè)產業(yè)競爭力空間相關性分析

3.1 空間計量模型選擇

本文利用ESDA模型對北京市“一村一品”示范村的農業(yè)產業(yè)效率是否存在空間自相關進行了實證分析。ESDA是一種應用于空間數據分析的技術與方法，在空間計量經濟學和空間統計學中主要用于描述空間數據的空間分布，并通過可視化的方式來表示數據的空間分布，測量一些屬性的空間聚集效應，以及屬性值在空間上的交互作用。空間自相關分析技術是以數據的空間關系為基礎，通過測量數據的空間關系，來分析種植業(yè)示范村的農業(yè)產業(yè)效率的空間關聯格局問題。

空間自相關分析通常從整體和局部兩個層面進行。整體的空間相關性分析是用來度量空間數據在整個體系中呈現的空間關聯性和空間差異性的分布特點，通常采用整體莫蘭氏I(Moran’sI)指標來度量；局部空間自相關分析是用莫蘭散點圖和 LISA指數對某一單位所出現的空間關聯現象進行分析。

3.2 全局空間自相關分析

在已有研究的基礎上，結合本文研究目的，采用Moran’sI指數測算空間相關性。全局Moran’sI的具體計算公式為

(9)

在Moran’sI指數的分析中，需要通過Z值檢驗法對 Moran’sI指數進行顯著性檢驗，計算公式為

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

式中：

(15)

(16)

w1、w2與式(11)一致，只有當P≤1 時，證明拒絕原假設，Moran’sI指數的取值通過顯著性檢驗，并且存在空間相關性，一般將顯著性結果劃分為10%、5%、1% 3個等級，P的取值越接近于0顯著性越好。

3.3 局部空間自相關

當要分析區(qū)域內有無空間相關性、有無差別、有無不規(guī)則區(qū)域、有無異常情況時，必須采用局部空間自相關分析。介紹一種用于分析局部自相關的指數，即LISA指數。局部莫蘭氏I(Moran’sI)的特定公式為

(17)

其中，各成分的特別含義以及莫蘭氏I指數(Moran’sI)指數都需要用Z值測試來檢測。在計算局部莫蘭氏I(Moran’sI)指標時，利用離散曲線可以很好地反映各個區(qū)域的空間分布。I代表的是正向關系，觀察到的高、低的觀察結果在不同的區(qū)域集中。I-負表示元素含有一個含有各種數值的相鄰元素，這個元素就是一個例外。I近似0，樣本的空間分布是隨機的，在空間上是均勻的，沒有任何空間自相關性。

3.4 全局空間關聯分析

利用ArcGIS 10.5軟件，對北京市種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率做了空間自相關分析，生成了“一村一品”村的空間自相關報表。給出了基于58個北京市種植業(yè)“一村一品”村的農業(yè)生產效率的全局自相關Moran’sI指數(表13)。

表13 “一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率全局自相關Moran’s I指數

具體分析結果如圖1所示。通過檢驗，種植業(yè)“一村一品”村的Moran’sI指數值介于0到1之間，北京市種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率的空間分布表現出正相關性，P值為0.019 459，不僅通過了5%水平下的顯著性檢驗，還接近于1%水平的顯著性檢驗。由此得出：北京市種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率在空間上的分布不是隨機的，而是存在集聚效應，“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率較高和農業(yè)產業(yè)效率較低的“一村一品”村都是各自相鄰的。

圖1 種植業(yè)示范村農業(yè)產業(yè)效率空間自相關分析結果

3.5 局部空間自相關分析

為進一步研究各地區(qū)種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率間相互作用，利用局部Moran’sI指數做進一步分析。利用ArcGIS 10.5軟件制作北京市種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率分布的LISA集聚圖(圖2)，并據此得出農業(yè)產業(yè)效率集聚類型分布情況，見表14。

表14 種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率集聚類型分布情況

1)高高集聚區(qū)(H-H)主要集中在北京市東北部順義區(qū)一個行政區(qū)內。順義區(qū)大孫各莊鎮(zhèn)前陸馬村(1.047)、順義區(qū)李遂鎮(zhèn)后營村(1.209)、順義區(qū)北小營前魯各莊村(1.078)、順義區(qū)木林鎮(zhèn)賈山村(1.023)、順義區(qū)龍灣屯鎮(zhèn)焦莊戶村(1.013)集聚現象顯著。這些種植業(yè)“一村一品”村經濟發(fā)展水平在北京市全部“一村一品”村中處于領先地位，其農業(yè)產業(yè)效率值均大于1。

2)高低集聚區(qū)(H-L)主要集中在房山區(qū)與大興區(qū)的北京西南部邊界平原。在北京市南部種植業(yè)“一村一品”村產業(yè)聚集帶整體水平不高，只有房山區(qū)琉璃河鎮(zhèn)周莊村(1.035)、大興區(qū)魏善莊鎮(zhèn)李家場(1.026)、房山區(qū)長陽鎮(zhèn)夏場村(1.001)、房山區(qū)大石窩鎮(zhèn)南河村(1.045)，這些種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)效率處于高水平。

3)低高集聚區(qū)(L-H)數量比較少，只有平谷區(qū)峪口鎮(zhèn)西營村(0.853)表現顯著。該“一村一品”村鄰接大量農業(yè)產業(yè)效率較高的“一村一品”村，可以看到平谷區(qū)峪口鎮(zhèn)西營村也正好位于平谷區(qū)的西側靠近高高集聚區(qū)(H-H)附近。

4)低低集聚區(qū)(L-L)集中在門頭溝區(qū)妙峰山附近，主要有門頭溝王平鎮(zhèn)西馬各莊村、門頭溝區(qū)雁翅鎮(zhèn)太子墓村。

4 結論與建議

4.1 結論

基于以上研究得出以下結論

1)農業(yè)產業(yè)競爭力整體較強，但村間差異較大?！耙淮逡黄贰贝遛r業(yè)產業(yè)效率均值達到0.971，整體農業(yè)生產水平相對比較高，既有如順義區(qū)龍灣屯鎮(zhèn)柳莊戶村農業(yè)產業(yè)效率高的“一村一品”村，也有如房山區(qū)韓村河鎮(zhèn)圣水峪村農業(yè)產業(yè)效率低的“一村一品”村，表明北京市種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率差距較大，農業(yè)生產競爭力有待加強，但具有很強的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2)農業(yè)產業(yè)競爭力具有空間相關性，存在集聚效應。①利用ArcGIS，對種植業(yè)“一村一品”村地理指標處理并采用核密度分析，得出“一村一品”村的地理分布差異顯著，呈多中心集聚格局態(tài)勢。②借助于ESDA模型，并利用“一村一品”村農業(yè)產業(yè)效率值與相關的地理指標計算Moran’sI指數，進行全局空間關聯分析，得出種植業(yè)“一村一品”村農業(yè)產業(yè)競爭力存在全局空間自相關性且存在局部集聚效應。③通過分析“一村一品”村農業(yè)效率LISA圖，得出“一村一品”村集聚分布與行政區(qū)劃分的“一村一品”村集聚群落分布態(tài)勢具有一定一致性。進行局部空間自相關分析，得出相鄰地區(qū)的“一村一品”村農業(yè)產業(yè)生產效率高的地區(qū)和低的地區(qū)出現一定集聚現象。

4.2 建議

4.2.1 培育新型經營主體

培育并完善“一村一品”村與農業(yè)龍頭企業(yè)、合作社等經營主體的利益聯結機制，提高示范生產經營組織化程度，降低生產風險，實現利益共享。①增強合作社服務功能。示范村內合作社應制定統一生產規(guī)程與生產資料供給，從生產源頭保障農產品的高質量。在選種時，按照市場需要和實際生產能力，對優(yōu)質品種進行篩選；在生產時，為農民的統一技術服務；在銷售時，合理制定產品價格，豐富銷售渠道。②增強企業(yè)效益帶動能力。強化農戶契約意識與合作精神，探索多種形式的企業(yè)聯農帶農方式，促進小農戶與大企業(yè)有效銜接，帶動示范村整體經濟受益。③強化各種經營主體的聯合。因地制宜建設特色農業(yè)產業(yè)化聯合體，發(fā)揮企業(yè)、合作社、農戶各自優(yōu)勢，加強技術、信息、市場等流通，形成相互滲透的緊密型利益聯結機制。推進專業(yè)基地+合作社+農民、龍頭企業(yè)+合作社+農民等經營模式，力爭形成較高水平的“農-企-旅”融合，帶動農民持續(xù)增收和示范村產業(yè)發(fā)展，提升種植業(yè)示范村農業(yè)產業(yè)競爭力提升。

4.2.2 選準高質量特色產業(yè)

北京市近郊地區(qū)的農業(yè)產業(yè)結構比較落后，如果行業(yè)發(fā)展雷同，就會產生惡性競爭。所以，種植業(yè)示范村產業(yè)發(fā)展不能“小而全”，要根據自己的特點和優(yōu)勢，實現“宜農則農”“宜工則工”。因地制宜，科學規(guī)劃，各種植業(yè)示范村找準自身發(fā)展切入點。①突出產業(yè)規(guī)劃設計。緊密圍繞種植業(yè)示范村主導產業(yè)，以鄉(xiāng)村振興為切入點，結合都市型現代農業(yè)發(fā)展與美麗鄉(xiāng)村建設兩大主題，全方位開展產業(yè)建設發(fā)展規(guī)劃。②突出產品開發(fā)策劃。進一步加強對示范村產品開發(fā)的指導，尤其注重精、深加工產品、創(chuàng)意文化產品、時尚體驗產品的開發(fā)，并確立新產品開發(fā)的獎勵機制，推動示范村產品多樣化發(fā)展，增強“一村一品”主導產業(yè)產品附加值。

4.2.3 協調各區(qū)域內互補發(fā)展

北京市較強農業(yè)產業(yè)競爭力的種植業(yè)示范村落集中在東北部順義區(qū)平原附近，較弱競爭力的示范村集中在西部門頭溝區(qū)北部妙峰山附近，較弱競爭力的示范村中偶有較強競爭力示范村落集中在房山區(qū)、大興區(qū)南部邊界平原帶。①對于集中在東北部區(qū)縣競爭力相對較強的示范村，要從提高農業(yè)工業(yè)化程度著手，對傳統的工業(yè)技術和工藝進行改造，對產能落后的產業(yè)進行淘汰，逐步建立產業(yè)園區(qū)，逐漸實現產業(yè)集聚，將有限的資源整合于優(yōu)勢產業(yè)中，從而形成規(guī)模經濟。同時，要加快發(fā)展區(qū)域第三產業(yè)，發(fā)展旅游，以滿足居民的消費需要，引進現代科技，如互聯網、大數據等，完善產業(yè)結構。②對于集中在西南部區(qū)縣競爭力相對較弱的示范村，應開展具有自身特色的農副產業(yè)，逐步實現規(guī)?；N植，實現農產品從粗獷加工到精深加工轉變。③對集中在房山區(qū)、大興區(qū)西南部邊界平原帶的示范村，其較高農業(yè)產業(yè)競爭力并沒有帶動周邊地區(qū)競爭力較低示范村發(fā)展，且呈現一定的極化現象，甚至還受到周邊地區(qū)競爭力較低示范村發(fā)展的約束。因此應保持較高農業(yè)產業(yè)競爭力的示范村良好發(fā)展勢頭，同時適當將助農政策、生產經驗、資金投入向競爭力不足的示范村傾斜。綜上，應構建良好示范村村間經濟空間格局，實現區(qū)域經濟協調發(fā)展，從而提升示范村農業(yè)產業(yè)競爭力。

4.2.4 加強跨區(qū)域科技合作交流

北京市各區(qū)種植業(yè)“一村一品”村要進一步強化措施以促進“一村一品”村跨區(qū)的農業(yè)技術交流，加快其從農業(yè)產業(yè)競爭力較強地區(qū)向競爭力較弱地區(qū)技術擴散的進程，吸取競爭力較強地區(qū)農業(yè)技術方法，推動“一村一品”村跨區(qū)域的合作交流。①政府層面需要積極引導，出臺相應的政策法規(guī)，鼓勵農業(yè)企業(yè)創(chuàng)新農業(yè)技術，營造一個良好的區(qū)域科技合作環(huán)境。②協調城市發(fā)展新區(qū)的示范村與生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的示范村共同發(fā)展，改進“區(qū)-鎮(zhèn)-村”的管理模式變?yōu)椤翱鐓^(qū)域村與村幫扶”的管理模式，漸漸向著“技術要素交流，多極輻射發(fā)展”的趨勢演化，加快技術擴散進程，逆轉遠郊區(qū)示范村農業(yè)技術愈發(fā)落后的趨勢。③示范村技術引領方面，應發(fā)揮農業(yè)產業(yè)競爭力較強示范村的引領作用，為附近其他一般村落提供生產資料及銷售等服務，鼓勵示范村與一般鄉(xiāng)村集約化、規(guī)?；a。與此同時，增強示范村的品牌宣傳的推介力度，擴大主導產品知名度和影響力的半徑。定期為其他村落開展技術培訓、咨詢和品牌宣傳指導，保證示范村依靠優(yōu)勢帶動附近村落發(fā)展，促進科技合作交流，形成合作共贏的發(fā)展模式。