智能化時(shí)代職業(yè)教育面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策

方中雄 吉 利 程 聰

(1.北京教育科學(xué)研究院，北京 100036；2.北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息中心，北京100042)

0 引言

2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，到2025年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)5萬(wàn)億元。人工智能被列入“十四五”重要發(fā)展產(chǎn)業(yè)。在政府及產(chǎn)業(yè)的大力推動(dòng)下，人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)分析能力、邏輯思維能力迅速對(duì)各產(chǎn)業(yè)的組織模式和結(jié)構(gòu)形態(tài)發(fā)揮影響，并對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)沖擊。

近幾年來(lái)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，諸如道路交通、鐵路交通、工業(yè)制造、能源電力、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)的應(yīng)用中，傳統(tǒng)的視頻+傳感器方案被大量升級(jí)為智能方案，產(chǎn)業(yè)需要大量面向人工智能平臺(tái)的運(yùn)維、邊緣端設(shè)備安裝部署、運(yùn)行維護(hù)、設(shè)備調(diào)試等工作的應(yīng)用技能人才。那么，定位于技能人才培養(yǎng)的職業(yè)教育面臨哪些挑戰(zhàn)？又該如何應(yīng)對(duì)？

1 智能化時(shí)代職業(yè)教育面臨的三大挑戰(zhàn)

1.1 人才培養(yǎng)難以匹配產(chǎn)業(yè)需要

一方面，高職人工智能相關(guān)專業(yè)開(kāi)放時(shí)間短，尚處于起步階段。國(guó)家最近2年才開(kāi)始設(shè)立高職人工智能相關(guān)專業(yè)。2020年教育部將人工智能技術(shù)服務(wù)增設(shè)為高等職業(yè)教育專業(yè)，同年173所高職院校獲批開(kāi)設(shè)“人工智能技術(shù)服務(wù)”專業(yè)，廣東(20所)、江蘇(11所)、河北(10所)3省開(kāi)設(shè)該專業(yè)的院校數(shù)量排在前3位；到了2021年，人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)數(shù)量增加到385所。由于專業(yè)開(kāi)設(shè)時(shí)間短，人才規(guī)?；?、體系化培養(yǎng)剛剛起步，院校師資欠缺、課程不夠完善，校企合作尚未深入，院校很難快速匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏和企業(yè)需求[1]。

另一方面，院校培養(yǎng)的畢業(yè)生很難滿足企業(yè)用人需求。人工智能需要多種信息技術(shù)知識(shí)類型，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理等，多學(xué)科交叉、復(fù)合性強(qiáng)等特點(diǎn)使得企業(yè)對(duì)人才崗位能力要求普遍要高一些，進(jìn)一步導(dǎo)致畢業(yè)生很難直接滿足企業(yè)需求。高職目前尚無(wú)人工智能專業(yè)的畢業(yè)生，從本科畢業(yè)生的從業(yè)情況看，他們到企業(yè)后普遍需要1年以上才能滿足企業(yè)需求，直接導(dǎo)致大多數(shù)初創(chuàng)型人工智能企業(yè)缺乏接納應(yīng)屆畢業(yè)生的積極性，人才供需失衡、結(jié)構(gòu)短缺矛盾突出。從近年來(lái)的招聘情況看，企業(yè)對(duì)人工智能領(lǐng)域畢業(yè)生的需求程度很有限，每年招聘的應(yīng)屆生只占整體需求的3%；而院校學(xué)生求職的崗位數(shù)量逐年增長(zhǎng)，2019年增長(zhǎng)至13.9%。當(dāng)前人工智能從業(yè)者大多是從互聯(lián)網(wǎng)、軟件、IT服務(wù)等行業(yè)轉(zhuǎn)崗過(guò)來(lái)。

1.2 人工智能在職業(yè)院校的應(yīng)用場(chǎng)景少

人工智能在職業(yè)院校的具體應(yīng)用有：基于特定學(xué)生的學(xué)情為教師生成個(gè)性化教案、教學(xué)計(jì)劃及課件，并根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的新學(xué)情適時(shí)調(diào)整；根據(jù)教師在虛擬化課堂的表現(xiàn)，在肢體動(dòng)作、語(yǔ)言邏輯性等方面提出修正建議；基于表情、姿態(tài)識(shí)別等分析學(xué)生上課的專注度；基于圖像識(shí)別、文字識(shí)別等技術(shù)，根據(jù)授課內(nèi)容自動(dòng)生成課堂筆記，將學(xué)生所做筆記與智能生成的筆記進(jìn)行對(duì)比，幫學(xué)生筆記查漏補(bǔ)缺；根據(jù)學(xué)生之前的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，利用知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)算法，精準(zhǔn)定位每一位學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的掌握程度、認(rèn)知等級(jí)與薄弱點(diǎn)，構(gòu)建學(xué)生“學(xué)情數(shù)據(jù)畫像”檔案；利用圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別學(xué)生上傳的題目并檢索答案，及時(shí)反饋學(xué)生的錯(cuò)題。如表1所示。

表1 人工智能技術(shù)教育應(yīng)用場(chǎng)景

表1所示工智能在職業(yè)教育的應(yīng)用場(chǎng)景，雖然個(gè)別大公司已經(jīng)在探索中實(shí)施或者有部分已經(jīng)成型，但覆蓋教研、教學(xué)、作業(yè)、考試、成績(jī)管理的一整套的解決方案，需要依靠大量數(shù)據(jù)積累和人工智能人才。比如，學(xué)生成長(zhǎng)軌跡預(yù)測(cè)，主要是通過(guò)學(xué)生成績(jī)表現(xiàn)關(guān)聯(lián)最大的幾個(gè)因素，如，考勤、作業(yè)、知識(shí)點(diǎn)遺漏、考試等，需要通過(guò)獲取大量學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成訓(xùn)練模型，然后對(duì)未知學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，多維度、量化的學(xué)生數(shù)據(jù)越多，繪制出的學(xué)生成長(zhǎng)軌跡預(yù)測(cè)也就越準(zhǔn)確。而數(shù)據(jù)沉淀需要時(shí)間，產(chǎn)業(yè)中的人才培養(yǎng)也需要時(shí)間，二者都成為職業(yè)教育應(yīng)用場(chǎng)景不夠豐富的主要原因。

1.3 教師需要深度挖掘教育本質(zhì)和時(shí)代意蘊(yùn)

傳統(tǒng)教育方式下，教學(xué)過(guò)程千人一面，大多數(shù)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求無(wú)法滿足，而基于人工智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能動(dòng)態(tài)識(shí)別學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡、認(rèn)知能力等個(gè)性特征，并依此提供個(gè)性化服務(wù)、指導(dǎo)學(xué)生開(kāi)展自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)。

未來(lái)，每個(gè)學(xué)生可能會(huì)有智能化的學(xué)習(xí)伙伴，教師會(huì)有智能助教，教師的角色也會(huì)不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變，諸如，在線教育設(shè)計(jì)師、教育數(shù)據(jù)分析師等新的崗位也會(huì)出現(xiàn)。教學(xué)關(guān)系逐漸轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)教學(xué)模式不斷被打破，從而創(chuàng)生新的學(xué)習(xí)生態(tài)，教師的技術(shù)技能也面臨著新要求。

同時(shí)也要清晰地認(rèn)識(shí)到，新技術(shù)雖然有著海量的數(shù)據(jù)及快速算力，但教育的情感表達(dá)、精神傳承以及知識(shí)創(chuàng)造是其無(wú)法企及的，職業(yè)教育要關(guān)注學(xué)生價(jià)值觀的塑造，從課程育人、多主體育人等角度推動(dòng)教育實(shí)踐。教師需要深度思考教育內(nèi)涵以及時(shí)代意蘊(yùn)，探索教育的路徑創(chuàng)新并由此引發(fā)教學(xué)模式的革新，并在一定程度上激發(fā)教師對(duì)教育本質(zhì)的思考與追尋。人工智能時(shí)代的學(xué)生需要具備精益求精的工匠精神、堅(jiān)定的信念、高尚的道德情操、扎實(shí)的學(xué)識(shí)、仁愛(ài)之心等綜合素養(yǎng)和能力，新時(shí)代、新技術(shù)不會(huì)讓教師賦閑，但學(xué)習(xí)形式轉(zhuǎn)化迫使教師轉(zhuǎn)型，這些變化在人工智能教育應(yīng)用前期對(duì)教師影響不會(huì)特別大，但隨著技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，會(huì)逐漸改變社會(huì)對(duì)教育的認(rèn)知，教師、學(xué)習(xí)等的價(jià)值會(huì)被重新定義[2]。

2 智能化時(shí)代職業(yè)教育發(fā)展對(duì)策

為人才培養(yǎng)質(zhì)量匹配人工智能產(chǎn)業(yè)需求，政府、院校以及企業(yè)等多主體將發(fā)揮出各自優(yōu)勢(shì)，通過(guò)校企合作、專業(yè)共建、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)共管等方式，推動(dòng)“政產(chǎn)學(xué)研一體化”的人才培養(yǎng)生態(tài)體系建設(shè)，以人才培養(yǎng)堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向，在人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)、課程體系、產(chǎn)教融合、人才評(píng)價(jià)體系等方面多管齊下，積極應(yīng)對(duì)職業(yè)院校人工智能人才培養(yǎng)所面臨的挑戰(zhàn)。

2.1 人才培養(yǎng)堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向

產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展激發(fā)了旺盛的人才需求，人工智能專業(yè)的學(xué)生提升技能過(guò)程中必須發(fā)揮企業(yè)的主體作用，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)技能需求與專業(yè)體系的有機(jī)結(jié)合，也就是說(shuō)，院校的人才培養(yǎng)要以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人，產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)有效銜接。政府和學(xué)校要有合適的機(jī)制激發(fā)企業(yè)參與人才培養(yǎng)的積極性，促進(jìn)人才培養(yǎng)供給側(cè)和產(chǎn)業(yè)需求側(cè)結(jié)構(gòu)要素的融合。

2.2 制定人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)

學(xué)生的職業(yè)能力要精準(zhǔn)對(duì)接崗位需求。具體包括：(1)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化工作；(2)對(duì)接企業(yè)需求，梳理人工智能相關(guān)崗位人才的技能標(biāo)準(zhǔn)；(3)在職業(yè)院校人才培養(yǎng)、課程標(biāo)準(zhǔn)等方面，院校和企業(yè)需要盡快制定人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)。立足產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，立足企業(yè)不同技術(shù)、不同崗位的技能需求，梳理出以崗位類型為基礎(chǔ)、以能力標(biāo)準(zhǔn)為導(dǎo)向的全方位、多角度的人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)。

2.3 建立適配產(chǎn)業(yè)發(fā)展的課程體系

職業(yè)院校要構(gòu)建能夠快速開(kāi)展并且適合產(chǎn)業(yè)需求的課程體系。根據(jù)人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位，結(jié)合當(dāng)前符合企業(yè)用人需求的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、人工智能語(yǔ)音應(yīng)用開(kāi)發(fā)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，打造出適合產(chǎn)業(yè)需要的課程體系。課程體系框架主要包含3大模塊：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊、人工智能應(yīng)用模塊，如圖1所示。

圖1 人工智能專業(yè)課程體系框架

3個(gè)模塊依次遞進(jìn)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊是機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的知識(shí)與理論基礎(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)模塊是人工智能應(yīng)用模塊的理論和技術(shù)基礎(chǔ)[3]。

2.4 構(gòu)建產(chǎn)教深度融合的教學(xué)體系

企業(yè)有著天然的技術(shù)與實(shí)踐應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，院校在人才培養(yǎng)體系建設(shè)方面有著沉淀積累，雙方要充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，努力探索可操作的合作模式，構(gòu)建產(chǎn)教深度融合的教學(xué)體系，將崗位技能需求融入人才培養(yǎng)過(guò)程，將企業(yè)的技術(shù)力量融入到教學(xué)實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)教學(xué)和產(chǎn)業(yè)的良性互動(dòng)，以保證課程體系能夠滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)職業(yè)院校雙創(chuàng)基地及實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，逐步形成教學(xué)、應(yīng)用研究與生產(chǎn)完美結(jié)合的教學(xué)體系[4]。

2.5 三方面入手打造精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系

院校要加強(qiáng)人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。一方面，要設(shè)計(jì)出合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)人才的知識(shí)、技能、實(shí)踐表現(xiàn)等進(jìn)行全方位評(píng)價(jià)；另一方面，要建立企業(yè)、院校等多元主體的評(píng)價(jià)體系，充分保障評(píng)價(jià)體系的客觀性和權(quán)威性。

院校和企業(yè)需要聯(lián)手推動(dòng)人才培養(yǎng)體系的閉環(huán)建設(shè)，建立起快速反應(yīng)、動(dòng)態(tài)調(diào)整的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系。可以從3個(gè)方面入手：(1)建立全過(guò)程就業(yè)服務(wù)體系，通過(guò)職業(yè)生涯規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，明確學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃；(2)完善就業(yè)市場(chǎng)的信息精準(zhǔn)匹配，院校全方位拓展就業(yè)渠道，讓有求職意愿的學(xué)生快速對(duì)接企業(yè)需求，企業(yè)可適當(dāng)提前進(jìn)行人才選拔，對(duì)意向?qū)W生開(kāi)展重點(diǎn)培養(yǎng)輔導(dǎo)；(3)利用大數(shù)據(jù)建立人才就業(yè)反饋數(shù)據(jù)的追蹤服務(wù)，基于反饋結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化課程設(shè)置、招生計(jì)劃，以保障產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)體系的良性發(fā)展[5]。

2.6 重新塑造教師的角色和教學(xué)能力

從紛繁的數(shù)據(jù)庫(kù)中梳理知識(shí)并記憶知識(shí)，機(jī)器比人有更多的優(yōu)勢(shì)。因此，人工智能時(shí)代的教師如果定位于“知識(shí)傳授者”是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，人工智能為構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型、動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑及精準(zhǔn)推送個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容等開(kāi)展個(gè)性化教學(xué)提供了實(shí)踐抓手，也對(duì)職業(yè)院校的教師提出了更高要求：(1)教師要具備數(shù)據(jù)分析的能力，發(fā)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題和規(guī)律；(2)教師要成為創(chuàng)新的激勵(lì)者，要盡可能鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行思考，讓學(xué)生獨(dú)立思考、計(jì)劃、實(shí)施任務(wù)，然后進(jìn)行個(gè)性化輔導(dǎo)，使學(xué)生的創(chuàng)新思維在思想碰撞和深度學(xué)習(xí)中不斷被激發(fā)出來(lái)；(3)教師要成為學(xué)生的精神導(dǎo)師，倡導(dǎo)并強(qiáng)化精益求精和卓越創(chuàng)新，教師要培養(yǎng)學(xué)生的正確價(jià)值觀、必備品格和關(guān)鍵能力[6]。

在教學(xué)過(guò)程中，教師需要設(shè)計(jì)全方位、全過(guò)程育人的職業(yè)課程模式，如：運(yùn)用技術(shù)手段展開(kāi)體驗(yàn)式教學(xué)，使學(xué)生感受到職場(chǎng)人的心路歷程，感知其必備的職業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)價(jià)值。要培養(yǎng)學(xué)生3個(gè)方面的能力：(1)信息技術(shù)素養(yǎng)，包括學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力、應(yīng)用新一代信息技術(shù)能力等；(2)高階素養(yǎng)，如獨(dú)立思考、探究創(chuàng)新、對(duì)壓力的承受能力等；(3)強(qiáng)化學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感，培養(yǎng)其團(tuán)結(jié)協(xié)作、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、自律自強(qiáng)等良好品質(zhì)，養(yǎng)成對(duì)社會(huì)、技術(shù)、團(tuán)隊(duì)等的正確態(tài)度，以實(shí)現(xiàn)職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)常態(tài)化、長(zhǎng)效化。

3 結(jié)語(yǔ)

面對(duì)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)智能化迅速轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)，職業(yè)院校在人才培養(yǎng)過(guò)程中面臨人才培養(yǎng)不能滿足產(chǎn)業(yè)需求、人工智能應(yīng)用場(chǎng)景欠缺、教學(xué)方式待轉(zhuǎn)換、教師角色需要重新塑造等多方挑戰(zhàn)。為此，人工智能視域下的職業(yè)院校必須加快人才培養(yǎng)生態(tài)體系建設(shè)，對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求，制訂人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)及課程體系，構(gòu)建產(chǎn)教深度融合的教學(xué)體系，加強(qiáng)人才評(píng)價(jià)和就業(yè)服務(wù)體系建設(shè)。之于教師，同樣面臨著角色重塑的問(wèn)題，新時(shí)代的教師更加注重?cái)?shù)據(jù)分析和創(chuàng)新激勵(lì)，實(shí)施全方位、全過(guò)程育人的職業(yè)課程教學(xué)模式。