電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警模型分析

王炯 葉婷

(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司無錫供電公司 江蘇無錫 214061)

隨著電力企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)程的不斷推進(jìn)，電力行業(yè)逐漸發(fā)展為信息化、智能化和數(shù)字化。在這一大背景下，傳統(tǒng)營銷方式已經(jīng)無法滿足電力營銷需求，需要結(jié)合電力市場需求和用戶需求對電力營銷方式和策略進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，因此有必要對電力營銷狀態(tài)進(jìn)行評估和預(yù)警[1]。在電力體制改革形勢背景下，電力市場營銷涉及的影響因素比較多，并且營銷環(huán)節(jié)比較復(fù)雜，不僅具有內(nèi)在邏輯耦合性特征，其外在波動(dòng)本質(zhì)又具有非線性特點(diǎn)。電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警過程中，需要對電力企業(yè)營銷信息進(jìn)行分析和描述，電力企業(yè)營銷信息不同于其他數(shù)據(jù)信息，在形式上和類別上呈現(xiàn)出多樣化特點(diǎn)，增加了電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警難度?，F(xiàn)有分析方法主要分為模糊數(shù)學(xué)分析法、主成分分析法以及基于人工智能技術(shù)的電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警分析這3 種，這3 種方法存在一個(gè)共同的問題，在實(shí)際應(yīng)用中對于復(fù)雜的電力營銷信息多為轉(zhuǎn)換損耗比較大，并且電力營銷預(yù)警等級區(qū)間界限的軟化度也比較低，導(dǎo)致預(yù)警信息與電力營銷實(shí)際信息不相符，一致性系數(shù)比較小，不能夠準(zhǔn)確地反映出電力營銷狀態(tài)，進(jìn)而無法為電力營銷策略和計(jì)劃優(yōu)化和完善提供有力的數(shù)據(jù)支撐，為此提出此次課題。根據(jù)實(shí)際需求和相關(guān)規(guī)定要求選取評估因子，建立評估體系；通過確定評估因子的序關(guān)系，對評估因子權(quán)重進(jìn)行賦值；計(jì)算出用于描述電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值，根據(jù)評估準(zhǔn)則確定電力營銷狀態(tài)等級；利用建立的預(yù)警模型對電力營銷狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警分析，輸出預(yù)警程度，為電力營銷狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警提示，以期為提升電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警效果提供一定幫助。

1 電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警模型分析方法設(shè)計(jì)

1.1 建立評估因子體系

影響電力營銷狀態(tài)的因素有很多，根據(jù)各個(gè)因素的特點(diǎn)以及電力營銷實(shí)際情況，此次將影響電力營銷狀態(tài)的因素分為內(nèi)部因素和外部因素，結(jié)合內(nèi)部因素與外部因素建立營銷狀態(tài)評估因子體系，該體系結(jié)構(gòu)分為5個(gè)層次，其中包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因子項(xiàng)等，其中目標(biāo)層是營銷狀態(tài)評估因子體系的核心層次，為電力營銷狀態(tài)；準(zhǔn)則層是在目標(biāo)層的基礎(chǔ)上選取的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)因素和外部風(fēng)險(xiǎn)因素兩大準(zhǔn)則，其中內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)因素選取了電力企業(yè)內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)狀態(tài)、電力企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營狀態(tài)以及電力營銷行為人狀態(tài)作為準(zhǔn)則層指標(biāo)，外部風(fēng)險(xiǎn)因素選取了電力企業(yè)競爭能力、電力用戶風(fēng)險(xiǎn)、電力供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、第三方風(fēng)險(xiǎn)以及自然環(huán)境狀態(tài)作為準(zhǔn)則層指標(biāo)，以上指標(biāo)構(gòu)成了狀態(tài)評估因子體系的第二層和第三層[2]。因子項(xiàng)構(gòu)成了狀態(tài)評估因子體系的第四層，為上述評估準(zhǔn)則選取了相應(yīng)的評估因子，具體見表1。

表1 電力營銷評估因子表

為了更好地分析每個(gè)因子，又針對每個(gè)因子制定了相應(yīng)的分析準(zhǔn)則，其中市場占有情況主要根據(jù)電力企業(yè)市場占有率、電力企業(yè)市場占有率變化度、電力價(jià)格競爭力、電力競爭集中度、電力行業(yè)進(jìn)入難易度以及電力市場需求強(qiáng)度這6 個(gè)方面；銷售情況根據(jù)電力代替能源性價(jià)比、銷售電量增長率、銷售電量收入增長率、綠色能源占總售電量比重以及綠色能源均價(jià)達(dá)標(biāo)率等進(jìn)行計(jì)算；電力產(chǎn)品質(zhì)量根據(jù)線損達(dá)標(biāo)率、頻率合格率以及電壓合格率計(jì)算；電力用戶行為影響力根據(jù)電力價(jià)格敏感度、投訴率、用戶欠費(fèi)率、客戶對綠色能源支付能力等計(jì)算；電力用戶心理反應(yīng)根據(jù)電力用戶忠誠度和新電力用戶增長率計(jì)算；購電風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)計(jì)劃誤導(dǎo)率和購電合同履行率計(jì)算；結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)電力供應(yīng)競爭度和購電價(jià)格增長率計(jì)算；電力企業(yè)形象信譽(yù)根據(jù)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)景氣度、電力企業(yè)營銷形象等級、電力企業(yè)展露度和電力企業(yè)社會(huì)貢獻(xiàn)率計(jì)算；環(huán)境保護(hù)及節(jié)能減排重視程度根據(jù)環(huán)保意識程度和自然災(zāi)害發(fā)生頻率計(jì)算；營銷組織戰(zhàn)略根據(jù)營銷信用可靠度、營銷目標(biāo)合理度、營銷策略準(zhǔn)確率以及營銷戰(zhàn)略系統(tǒng)率計(jì)算；營銷組織結(jié)構(gòu)狀態(tài)根據(jù)電纜企業(yè)營銷機(jī)構(gòu)適應(yīng)性、管理層次合理度以及其他部門協(xié)調(diào)性計(jì)算；營銷功能分配狀態(tài)根據(jù)營銷網(wǎng)絡(luò)功能現(xiàn)實(shí)度、營銷市場開拓能力以及電力營銷目標(biāo)完成率計(jì)算；營銷隊(duì)伍建設(shè)情況根據(jù)電力營銷隊(duì)伍凝聚度、電力營銷隊(duì)伍創(chuàng)造力、電力營銷人員滿意度以及營銷人員調(diào)離率計(jì)算；電力企業(yè)部門間溝通合作狀態(tài)根據(jù)電力營銷組織沖突頻率、營銷組織沖突強(qiáng)度、信息渠道通常程度、電力市場信息真實(shí)度以及電力營銷市場信息溝通速度分析；營銷人員行為狀態(tài)主要根據(jù)營銷人員基本素質(zhì)、營銷人員綜合組織以及營銷人員技能培訓(xùn)通過率分析；營銷人員行為控制情況根據(jù)個(gè)人工作目標(biāo)達(dá)成率、故意錯(cuò)誤率、顧客投訴解決率和嚴(yán)重失職率分析。以上因子項(xiàng)分析準(zhǔn)則構(gòu)成了評估因子體系的第五層，下一層對上一層負(fù)責(zé)，由此構(gòu)建一個(gè)完整的評估因子體系。

1.2 確定評估因子權(quán)重值

對于評估因子體系中因子權(quán)重分析采用層次分析法，根據(jù)實(shí)際情況利用評估因子體系第五層中的分析準(zhǔn)則對每個(gè)評估因子進(jìn)行計(jì)算和分析，根據(jù)計(jì)算結(jié)果按照大小值進(jìn)行排序，并建立與準(zhǔn)則層相對應(yīng)的因子集合Z，對評估因子做出如下定義。

如果對準(zhǔn)則層中某一指標(biāo)，評估因子按照其對準(zhǔn)則層中指標(biāo)的重要程度進(jìn)行排列，該關(guān)系為評估因子序關(guān)系。從因子集合Z中隨機(jī)選擇一個(gè)因子，將其與與其相鄰的評估因子進(jìn)行比較，其對比準(zhǔn)則為：因子標(biāo)度值為1∶1，表示兩個(gè)評估因子對于電力營銷狀態(tài)重要程度相同；因子標(biāo)度值為1∶3，表示該評估因子與相鄰因子相比較，對電力營銷狀態(tài)而言要稍微重要一些；因子標(biāo)度值為1∶5，表示該評估因子與相鄰因子相比較，對電力營銷狀態(tài)而言要明顯重要一些；因子標(biāo)度值為1∶7，表示該評估因子與相鄰因子相比較，對電力營銷狀態(tài)而言非常重要；因子標(biāo)度值為1∶9，表示該評估因子與相鄰因子相比較，對電力營銷狀態(tài)而言極端重要；因子標(biāo)度值為1∶2/4/6/8，取前述兩個(gè)相鄰判斷的中間值[3]。按照以上規(guī)則確定兩個(gè)因子的相對重要程度，并對因子集合Z中評估因子進(jìn)行重新排序，以此確定因子的唯一序關(guān)系。

確立了評估因子的序關(guān)系后，根據(jù)分層原則可以得到評估因子的權(quán)重值，其計(jì)算公式如下：

式（1）中，?為評估因子的權(quán)重值；i為因子集合Z中因子數(shù)量；e為評估因子的標(biāo)度值；r為利用評估因子體系第五層中的分析準(zhǔn)則計(jì)算得到的因子值。

1.3 評估電力營銷狀態(tài)

利用云測度技術(shù)對電力營銷狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)分析，在云測度概念中一個(gè)包含多個(gè)評估因子的對象狀態(tài)可以由一個(gè)多維綜合云測度表示，上文建立的評估因子體系中對電力營銷狀態(tài)評估選擇了16個(gè)評估因子，因此利用一個(gè)16 維綜合云測度來表示電力營銷狀態(tài)。由于電力營銷狀態(tài)是會(huì)發(fā)生改變的，因此16維綜合云測度的測度重心也會(huì)發(fā)生改變，所以可以根據(jù)16維綜合云測度重心的變化情況分析出電力營銷狀態(tài)變化情況，根據(jù)云測度分析原理，云測度重心的計(jì)算公式具體如下。

式（2）中，a為云測度重心；K為云測度重心的位置向量；F為云測度重心的高度向量。每一個(gè)電力營銷狀態(tài)評估因子都有一個(gè)理想值，因此在理想狀態(tài)下電力營銷狀態(tài)評估因子值是已知的，根據(jù)每個(gè)因子的理想值可以計(jì)算出理想狀態(tài)下云測度重心向量，即公式（2）中，云測度重心的位置向量和云測度重心的高度向量已知[4]。利用公式（2）可以得到某一時(shí)刻電力營銷狀態(tài)的綜合云測度重心，將其進(jìn)行歸一化處理，然后將其與理想狀態(tài)下電力營銷狀態(tài)的綜合云測度重心進(jìn)行差值計(jì)算，可以得到電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值，其用公式計(jì)算如下：

式（3）中，ρ為電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值；wn為第n個(gè)因子的權(quán)重值；s*為評估因子理想值；s為評估因子實(shí)際值；a*為理想狀態(tài)下云測度重心向量；a*為電力營銷狀態(tài)的綜合云測度重心歸一化值[5]。

利用上述公式計(jì)算出電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值，該數(shù)值可以表示目前電力營銷狀態(tài)距離理想電力營銷狀態(tài)的偏差程度，綜合云測度值越大表示電力營銷狀態(tài)距離理想電力營銷狀態(tài)的偏差越大，當(dāng)前電力營銷狀態(tài)越差；綜合云測度值越小表示電力營銷狀態(tài)距離理想電力營銷狀態(tài)的偏差越小，當(dāng)前電力營銷狀態(tài)越好[6-7]。

根據(jù)電力營銷狀態(tài)評估需求，此次設(shè)計(jì)了用于表示電力營銷狀態(tài)的7個(gè)等級，分別為極其惡劣、非常惡劣、比較惡劣、一般、比較好、非常好、極其好，對應(yīng)1～7級。根據(jù)計(jì)算的電力營銷狀態(tài)的綜合云測度值確定電力營銷狀態(tài)等級，云測度值范圍在0～1之間，其等級劃分準(zhǔn)則如下：云測度值為0～0.15之間，電力營銷狀態(tài)等級為7級，表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)極其好；云測度值為0.15～0.35之間，電力營銷狀態(tài)等級為6級，表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)非常好；云測度值為0.35～0.45 之間，電力營銷狀態(tài)等級為5級，表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)比較好；云測度值為0.45～0.65之間，電力營銷狀態(tài)等級為4級，表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)一般；云測度值為0.65～0.75之間，電力營銷狀態(tài)等級為3級，表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)比較惡劣；云測度值為0.75～0.85 之間，電力營銷狀態(tài)等級為2級，表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)非常惡劣；云測度值為0.85～1之間，電力營銷狀態(tài)等級為1級，表示當(dāng)前電力營銷狀態(tài)極其惡劣，按照上述準(zhǔn)則評估當(dāng)前電力營銷狀態(tài)。

1.4 建立預(yù)警模型

在上文基礎(chǔ)上，建立預(yù)警模型，預(yù)警模型是起到警示作用，根據(jù)電力營銷狀態(tài)預(yù)警需求，確定一個(gè)預(yù)警閾值，當(dāng)電力營銷狀態(tài)評估結(jié)果事先設(shè)定的預(yù)警閾值，則表示目前電力營銷狀態(tài)非常危險(xiǎn)，必須要采取相應(yīng)的措施和手段，降低電力營銷風(fēng)險(xiǎn)[8]。為了表示預(yù)警程度，設(shè)計(jì)了四種警示燈，分別為紅燈、黃燈、綠燈和雙綠燈，該模型公式如下：

式（4）中，Y為電力營銷狀態(tài)預(yù)警程度；g為電力營銷狀態(tài)警示信號；k為電力營銷狀態(tài)預(yù)警系數(shù)；o為電力營銷狀態(tài)預(yù)警閾值。此次設(shè)計(jì)了4個(gè)電力營銷狀態(tài)預(yù)警程度，分別為1級、2級、3級和4級，當(dāng)預(yù)警模型計(jì)算到電力營銷狀態(tài)為1 級時(shí)，表示當(dāng)前電力營銷處于危機(jī)狀態(tài)，對應(yīng)的警示燈顏色為紅色，此時(shí)必須要大幅度調(diào)整電力營銷策略和計(jì)劃[9-10]；當(dāng)預(yù)警模型計(jì)算到電力營銷狀態(tài)為2 級時(shí)，表示當(dāng)前電力營銷處于劣性狀態(tài)，對應(yīng)的警示燈顏色為黃色，此時(shí)需要調(diào)整電力營銷策略和計(jì)劃；當(dāng)預(yù)警模型計(jì)算到電力營銷狀態(tài)為3 級時(shí)，表示當(dāng)前電力營銷處于良性狀態(tài)，符合電力市場營銷需求，對應(yīng)的警示燈顏色為綠色，此時(shí)僅需要稍微調(diào)整下電力營銷策略和計(jì)劃；當(dāng)預(yù)警模型計(jì)算到電力營銷狀態(tài)為4級時(shí)，表示當(dāng)前電力營銷處于優(yōu)性狀態(tài)，對應(yīng)的警示燈顏色為雙綠色，當(dāng)前電力營銷策略和計(jì)劃比較好，完全符合當(dāng)前電力營銷市場需求。利用上述模型確定電力營銷狀態(tài)預(yù)警程度，根據(jù)預(yù)警結(jié)果對電力營銷策略和方案進(jìn)行優(yōu)化和完善。

2 實(shí)驗(yàn)論證分析

實(shí)驗(yàn)以某電力企業(yè)為實(shí)驗(yàn)環(huán)境，選取了該電力企業(yè)上個(gè)季度的電力營銷數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，利用此次設(shè)計(jì)方法與傳統(tǒng)方法（文獻(xiàn)[1]方法）對該電力企業(yè)當(dāng)前的電力營銷狀態(tài)進(jìn)行分析。根據(jù)該電力企業(yè)電力營銷情況，從上文建立評估因子體系中選取了8 個(gè)作為該企業(yè)電力營銷狀態(tài)評估因子，其中包括市場占有情況、電力產(chǎn)品質(zhì)量、用戶心理反應(yīng)、購電風(fēng)險(xiǎn)、結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)、電力營銷組織戰(zhàn)略、電力營銷功能分配、電力營銷人員行為狀態(tài)。利用公式（1）對評估因子的權(quán)重值進(jìn)行計(jì)算，并且利用（2）計(jì)算出云測度重心，對其進(jìn)行歸一化處理，得到電力營銷狀態(tài)評估分析數(shù)據(jù)，具體見表2。

表2 電力營銷狀態(tài)評估分析數(shù)據(jù)表

利用公式（3）計(jì)算出該電力企業(yè)電力營銷狀態(tài)綜合云測度值為0.561 6，并利用預(yù)警模型對其進(jìn)行分析，預(yù)警閾值設(shè)定為0.45，經(jīng)模型分析得到該企業(yè)電力營銷狀態(tài)一般，狀態(tài)等級為4級，預(yù)警程度為3級，警示信號燈為綠色。按照上述流程對該電力企業(yè)去年6月到今年6 月的電力營銷狀態(tài)分析，分析次數(shù)為6 次，記錄每次分析結(jié)果，利用SFHA 軟件計(jì)算出兩種分析方法的一致性系數(shù)值，一致性系數(shù)值越大表示分析結(jié)果與實(shí)際情況越不相符，利用電子表格對SFHA 軟件計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，具體見圖3。

由表3 數(shù)據(jù)可知，此次設(shè)計(jì)方法一致性系數(shù)值比較大，最大值為0.999，表示分析結(jié)果與實(shí)際情況非常相符合；而傳統(tǒng)方法一致性系數(shù)值最大僅為0.684，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于設(shè)計(jì)方法，這說明傳統(tǒng)方法分析結(jié)果與實(shí)際情況差距比較大。這是因?yàn)榇舜卧O(shè)計(jì)方法采用了云測度技術(shù)，在對電力營銷狀態(tài)分析過程中，利用云測度技術(shù)處理復(fù)雜的電力營銷信息，降低了電力營銷信息多維轉(zhuǎn)換損耗，從而提高了分析精度。因此，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了，此次設(shè)計(jì)方法能夠準(zhǔn)確分析出電力營銷狀態(tài)，具有較高的分析精度，相比較傳統(tǒng)方法更適用于電力營銷狀態(tài)評估與預(yù)警。

表3 兩種分析方法分析結(jié)果一致性系數(shù)值對比

3 結(jié)語

電力營銷狀態(tài)直接反映了電力企業(yè)營銷策略和營銷方案質(zhì)量，為了適應(yīng)當(dāng)前新形勢，電力企業(yè)必須要結(jié)合電力營銷情況對現(xiàn)有的營銷模式和策略進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，帶動(dòng)電力企業(yè)不斷向前發(fā)展。此次結(jié)合電力企業(yè)狀態(tài)分析需求，采用云測度技術(shù)設(shè)計(jì)了一種新的分析方法，并通過實(shí)驗(yàn)論證了該方法可行、可靠，有效提高了電力營銷狀態(tài)分析精度，以期通過該文研究能夠?yàn)殡娏ζ髽I(yè)營銷戰(zhàn)略和營銷策略升級和調(diào)整提供一定準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持依據(jù)。由于此次研究時(shí)間有限，建立的預(yù)警模型可能存在一些不足之處，今后有待在該方面進(jìn)行進(jìn)一步研究和探索，不斷優(yōu)化和創(chuàng)新分析方法，為電力企業(yè)發(fā)展提供理論支撐。