知識(shí)圖譜程序設(shè)計(jì)訓(xùn)練系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)

浙江萬(wàn)里學(xué)院大數(shù)據(jù)與軟件工程學(xué)院 朱夢(mèng)涵 陳斌格 柴本成

程序設(shè)計(jì)是一個(gè)對(duì)于待定問(wèn)題提出解決方案的過(guò)程，是軟件構(gòu)造活動(dòng)中的重要組成部分。其通常以某種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言為工具，給出這種語(yǔ)言下的一定程序。而程序設(shè)計(jì)的過(guò)程包含有分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、操作等不同的階段，對(duì)程序設(shè)計(jì)者進(jìn)行多方面的要求。在與計(jì)算機(jī)相關(guān)的課程學(xué)習(xí)中，程序設(shè)計(jì)扎根于每一種課程的學(xué)習(xí)之中，不僅占據(jù)舉足輕重的地位，更起到了思維訓(xùn)練的效果。

1 程序設(shè)計(jì)的特點(diǎn)

程序設(shè)計(jì)的過(guò)程同其他設(shè)計(jì)活動(dòng)一樣，都是在各種約束條件和需要之間尋找一種平衡，以實(shí)現(xiàn)在客觀條件允許的范圍內(nèi)解決問(wèn)題。一般而言，因?yàn)樵缙趯?duì)于機(jī)器資源的限制，我們對(duì)程序要求往往側(cè)重于時(shí)間和空間代價(jià)這兩個(gè)方面。而隨著硬件技術(shù)的飛速發(fā)展和軟件規(guī)模的日益龐大，程序的結(jié)構(gòu)性、可維護(hù)性、復(fù)用性、可拓展性等因素日益重要，對(duì)于程序設(shè)計(jì)多方面的需求推動(dòng)著其快速發(fā)展。

程序設(shè)計(jì)的過(guò)程一般要求設(shè)計(jì)者擁有以下能力（1）分析問(wèn)題：對(duì)于接受的課題能夠做出合理的分析，找出問(wèn)題的本質(zhì)規(guī)律并選擇合適的解決方法。（2）設(shè)計(jì)算法：設(shè)計(jì)出合適的解題方法與具體步驟，在時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度上能夠適應(yīng)待定問(wèn)題的客觀條件。（3）編寫程序：使用某種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，完成源程序的編輯、編譯。（4）運(yùn)行結(jié)果，分析結(jié)果：對(duì)于可執(zhí)行的程序，能夠?qū)τ谄溥\(yùn)行結(jié)果進(jìn)行分析，判斷其是否符合要求，并對(duì)于程序中的故障進(jìn)行調(diào)試處理。在此之上，一般將程序設(shè)計(jì)的方法分為三種方法：面向過(guò)程、面向?qū)ο?、面向切面，要求程序設(shè)計(jì)者能夠?qū)τ诓煌纳森h(huán)境選擇合適的生成方法解決問(wèn)題。程序設(shè)計(jì)的過(guò)程是一個(gè)自由度高、綜合性強(qiáng)的逐步推進(jìn)型過(guò)程，因此其對(duì)于學(xué)習(xí)者而言往往需要掌握大量的算法知識(shí)，具有較高的分析、編程能力，才能較好地實(shí)現(xiàn)一個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程。因此，對(duì)于一個(gè)程序設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)者而言，程序設(shè)計(jì)過(guò)程的不斷訓(xùn)練，成為其拓展能力的直接渠道。

2 程序設(shè)計(jì)訓(xùn)練的問(wèn)題

問(wèn)題的局限性，程序設(shè)計(jì)的過(guò)程離不開問(wèn)題的先一步提出，只有對(duì)于特定的問(wèn)題進(jìn)行分析之后，我們才能針對(duì)問(wèn)題提出相對(duì)的解題方法。出于訓(xùn)練的目的性，對(duì)于問(wèn)題的構(gòu)造往往離不開涉及該問(wèn)題的知識(shí)點(diǎn)以及出題人的主觀性，由于出題人的主觀性，問(wèn)題的設(shè)置以及知識(shí)點(diǎn)的運(yùn)用通常局限于出題人的理解范疇，這往往會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的片面認(rèn)識(shí)，無(wú)論是對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的理解還是知識(shí)點(diǎn)的拓展運(yùn)用，都會(huì)有局限性。除此之外，因?qū)W習(xí)平臺(tái)的多樣化，經(jīng)典問(wèn)題往往較為分散，在缺乏有效整合的情況下，學(xué)習(xí)者往往被問(wèn)題的重復(fù)性與局限性所困擾，缺乏高效刷題學(xué)習(xí)的方法。

知識(shí)點(diǎn)的拓展性受限，算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是程序設(shè)計(jì)過(guò)程中的靈魂，只有掌握一定的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)，才能對(duì)于特定的問(wèn)題構(gòu)造更加合理、有效的解決方案，這是程序設(shè)計(jì)過(guò)程之中的共性認(rèn)識(shí)。而算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知過(guò)程除了局限于教材的教學(xué)內(nèi)容限制之外，還缺少大范圍內(nèi)對(duì)于算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)狀聯(lián)系構(gòu)架。簡(jiǎn)單的可以認(rèn)知為，知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系性松散，當(dāng)局部知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)結(jié)束后，因?yàn)闆](méi)有強(qiáng)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的搭建，缺乏高效的學(xué)習(xí)拓展手段。

代碼設(shè)計(jì)過(guò)程的枯燥性，代碼是實(shí)現(xiàn)程序的基本手段，因此也是程序設(shè)計(jì)者最基本的能力之一，熟練的代碼設(shè)計(jì)技巧往往逃不開長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，我們往往強(qiáng)調(diào)通過(guò)增加學(xué)習(xí)者的程序設(shè)計(jì)次數(shù)與代碼設(shè)計(jì)長(zhǎng)度來(lái)提高學(xué)習(xí)者的代碼設(shè)計(jì)能力，但這個(gè)過(guò)程往往伴隨著長(zhǎng)時(shí)間的書寫與調(diào)試，容易對(duì)學(xué)習(xí)者造成消極影響，打擊學(xué)習(xí)者的積極性，是學(xué)習(xí)興趣低迷，直至最后喪失信心。因此問(wèn)題的趣味性、學(xué)習(xí)過(guò)程的合理性、書寫技巧的訓(xùn)練都至關(guān)重要，我們需要通過(guò)適當(dāng)?shù)姆椒?，?xùn)練學(xué)習(xí)者的代碼能力。

綜上所述，程序設(shè)計(jì)的過(guò)程中，問(wèn)題、知識(shí)點(diǎn)、代碼設(shè)計(jì)過(guò)程三個(gè)方面的問(wèn)題，嚴(yán)重制約并影響了學(xué)習(xí)過(guò)程中的效率。如何提高問(wèn)題與問(wèn)題、問(wèn)題與知識(shí)點(diǎn)等方面的聯(lián)系性，剪除由客觀事物所造成的局限性、重復(fù)性等內(nèi)容；如何更好地幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行高效的學(xué)習(xí)與拓展，成為了更好地進(jìn)行程序設(shè)計(jì)訓(xùn)練的基本問(wèn)題。

3 以程序設(shè)計(jì)為中心的知識(shí)圖譜

程序設(shè)計(jì)的訓(xùn)練過(guò)程中，主要是算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)與特定題目的解答過(guò)程兩部分構(gòu)成，在兩者相互作用的過(guò)程中，起到鍛煉思維能力、代碼能力的作用。通常我們將算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的內(nèi)容進(jìn)行拆分，進(jìn)行一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程性學(xué)習(xí)以掌握部分內(nèi)容，其大致可以劃分為基礎(chǔ)算法（枚舉、模擬、遞歸、分治、貪心、前綴和、差分、二分、倍增、構(gòu)造），搜索、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、字符串、數(shù)學(xué)、圖論、計(jì)算幾何、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖論等內(nèi)容。除了其中硬性的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)之外，還有部分需要發(fā)散思維的思考技巧即一定的思維能力，這些內(nèi)容共同構(gòu)建了程序設(shè)計(jì)所涉及到的算法知識(shí)點(diǎn)，這些知識(shí)點(diǎn)之間存在著相關(guān)性?？梢岳斫鉃橹R(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)之間存在著前置內(nèi)容、組合內(nèi)容等相關(guān)關(guān)系。例如：差分技巧常用于樹上公共祖先的權(quán)值處理之中，DFS序、線段樹、輕重鏈等算法與概念則成為了成功樹鏈剖分這一算法知識(shí)點(diǎn)得到前置內(nèi)容。由此我們可以發(fā)現(xiàn)，建立客觀可見的知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)，有助于學(xué)習(xí)者理解知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)之間最本質(zhì)的聯(lián)系，大大地提升了知識(shí)之間的拓展性與學(xué)習(xí)的高效性。

知識(shí)圖譜的網(wǎng)狀構(gòu)造對(duì)于前置內(nèi)容的設(shè)置起到的極大的推動(dòng)作用，但對(duì)于組合內(nèi)容的設(shè)置體現(xiàn)并不直觀，組合內(nèi)容的使用更多的是在于對(duì)于特定問(wèn)題模型的多方面處理之中，通過(guò)解決問(wèn)題這一過(guò)程能過(guò)更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)于組合內(nèi)容的認(rèn)知。例如：GRE官方指南中的GRE Words就運(yùn)用到了AC自動(dòng)機(jī)、Fail樹、線段樹、DFS序、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等內(nèi)容，進(jìn)行了多方面的維護(hù)操作實(shí)現(xiàn)了程序設(shè)計(jì)。將問(wèn)題加入網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)有助于深化知識(shí)圖譜中各種知識(shí)點(diǎn)的組合聯(lián)系，通過(guò)學(xué)習(xí)者對(duì)于問(wèn)題解決方法的進(jìn)步，解決問(wèn)題數(shù)量的增加，形成用于判斷學(xué)習(xí)者知識(shí)體系掌握情況的依據(jù)，進(jìn)而進(jìn)一步構(gòu)架專屬于學(xué)習(xí)者個(gè)人的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

而這一套理論能夠建立的前提就是知識(shí)圖譜構(gòu)架的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)能夠在充分維護(hù)問(wèn)題與知識(shí)點(diǎn)聯(lián)系的同時(shí)，恰如其分地體現(xiàn)學(xué)習(xí)者個(gè)人的學(xué)習(xí)情況，這對(duì)于判斷依據(jù)提出了更加嚴(yán)格的要求。此處提出以問(wèn)題涵蓋知識(shí)點(diǎn)作為范圍判斷標(biāo)準(zhǔn)，以問(wèn)題難度賦予一定的權(quán)值作為水平判斷標(biāo)準(zhǔn)，再加上一定的前置知識(shí)點(diǎn)要求，設(shè)置一個(gè)帶權(quán)的知識(shí)圖譜機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)掌握進(jìn)度的逐步推進(jìn)與學(xué)習(xí)者個(gè)人知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)架，如圖1所示。

圖1 問(wèn)題和知識(shí)點(diǎn)架構(gòu)的知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)

由相關(guān)關(guān)系的問(wèn)題作為判斷回饋機(jī)制，前置關(guān)系為約束的知識(shí)圖譜構(gòu)架，能較好地表述學(xué)習(xí)者的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

4 訓(xùn)練系統(tǒng)的拓展性質(zhì)

以學(xué)習(xí)者程序設(shè)計(jì)訓(xùn)練的目的性進(jìn)行拓展，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)于學(xué)習(xí)者的服務(wù)且調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的訓(xùn)練積極性，達(dá)到拓展系統(tǒng)功能與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要目的。

程序設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)者的基本目的主要區(qū)分為學(xué)業(yè)性學(xué)習(xí)、競(jìng)賽性學(xué)習(xí)與就業(yè)性學(xué)習(xí)，三者在程序設(shè)計(jì)訓(xùn)練方向的側(cè)重性是不同的，應(yīng)針對(duì)不同的學(xué)習(xí)方向，提供精確性的向?qū)Чδ?，使學(xué)習(xí)者的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)具有偏重性。對(duì)于學(xué)業(yè)性學(xué)習(xí)而言，結(jié)合相對(duì)應(yīng)的課程內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)，達(dá)到專題性的訓(xùn)練即可；對(duì)于競(jìng)賽性學(xué)習(xí)而言，除了強(qiáng)化賽事相對(duì)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)學(xué)習(xí)之外，還要對(duì)賽事信息進(jìn)行一定程度的整合，方便學(xué)習(xí)者了解相關(guān)內(nèi)容；對(duì)于就業(yè)性學(xué)習(xí)而言，除了相同的強(qiáng)化就業(yè)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)之外，還要有就業(yè)信息的整合和當(dāng)前行業(yè)的動(dòng)態(tài)信息。

綜上所述，拓展性質(zhì)的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)局部知識(shí)點(diǎn)的強(qiáng)化以及更高程度的信息整合，強(qiáng)化對(duì)于學(xué)習(xí)者的服務(wù)功能，其實(shí)用性很大程度取決于知識(shí)圖譜內(nèi)容相關(guān)性的設(shè)置與信息整合程度的高低。考慮強(qiáng)化知識(shí)圖譜的構(gòu)架，引入以程序設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)、程序設(shè)計(jì)相關(guān)競(jìng)賽（藍(lán)橋杯、ICPC、CCPC）、互聯(lián)網(wǎng)公司（嗶哩嗶哩、騰訊、網(wǎng)易）等內(nèi)容的相關(guān)信息，加強(qiáng)其與知識(shí)點(diǎn)以及問(wèn)題之間的關(guān)聯(lián)性，方便用戶對(duì)學(xué)習(xí)方向做出選擇并得到側(cè)重性強(qiáng)的學(xué)習(xí)過(guò)程。對(duì)于知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步構(gòu)架，如圖2所示。

圖2 拓展偏向性后的知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)

5 訓(xùn)練系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程

基于上述的知識(shí)圖譜構(gòu)建，本團(tuán)隊(duì)以“競(jìng)賽偏向的訓(xùn)練系統(tǒng)”為例，構(gòu)建了一個(gè)知識(shí)圖譜實(shí)例?；诖罱▽?shí)例的基礎(chǔ)性，我們嘗試手工構(gòu)建簡(jiǎn)單的知識(shí)圖譜構(gòu)架。主要從準(zhǔn)備工作、主體搭建、成果檢驗(yàn)三個(gè)方面進(jìn)行闡述。

5.1 搭建知識(shí)圖譜的前期準(zhǔn)備工作

該工作主要涉及的內(nèi)容有相關(guān)知識(shí)素材的收集與整合、開發(fā)平臺(tái)的選擇與存儲(chǔ)方式的選擇等?；谡n程學(xué)習(xí)的內(nèi)容，我們選擇基于.NET Framework的Web平臺(tái)的腳本語(yǔ)言ASP+，其參照J(rèn)ava、VB語(yǔ)言的開發(fā)優(yōu)勢(shì)加入許多新的特色，同時(shí)也修正以前ASP版本的運(yùn)行錯(cuò)誤等故障。而知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)方式則采用了基于SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)下的sql文件，并且使用Python組合作為信息收集工具，用于實(shí)現(xiàn)多方面的信息采集工作。在關(guān)于相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的收集工作中，我們參考了經(jīng)典的知識(shí)整合站點(diǎn)OI Wiki對(duì)于競(jìng)賽知識(shí)的整理歸類方式，而賽事內(nèi)容的獲取，則參考了相對(duì)熱門的codeforces、牛客等站點(diǎn)的訓(xùn)練獲取。

5.2 知識(shí)圖譜主題內(nèi)容搭建

其主題內(nèi)容的構(gòu)建主要包含兩個(gè)方面：知識(shí)點(diǎn)其屬性與知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系構(gòu)架、問(wèn)題與知識(shí)點(diǎn)的相關(guān)性以及權(quán)值配比。在知識(shí)點(diǎn)的梳理中，主要?jiǎng)澐譃榱苏Z(yǔ)言基礎(chǔ)、算法基礎(chǔ)、搜素、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、字符串、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖論、計(jì)算幾何等9塊內(nèi)容，其中包含了前置關(guān)系這一條件，構(gòu)架知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系。而問(wèn)題零散且廣泛，大致可以以難度與知識(shí)相關(guān)性進(jìn)行梳理，其與知識(shí)點(diǎn)之間構(gòu)建相關(guān)性的邏輯關(guān)系。引入競(jìng)賽信息相關(guān)構(gòu)架與知識(shí)點(diǎn)和問(wèn)題之間的需求關(guān)系。在此，我們梳理了前置關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、需求關(guān)系三塊內(nèi)容。

5.3 知識(shí)圖譜的檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)

在知識(shí)圖譜基礎(chǔ)構(gòu)建完成之后，需要對(duì)其的適用性與正確性進(jìn)行評(píng)估，保證知識(shí)圖譜的質(zhì)量。其檢驗(yàn)過(guò)程一般包含有語(yǔ)義一致性檢驗(yàn)和用戶自定義的一致性檢驗(yàn)。在該知識(shí)圖譜的構(gòu)架中，只含有“問(wèn)題”、“知識(shí)點(diǎn)”、“競(jìng)賽信息”三個(gè)概念，其概念之間的關(guān)系比較明確，其一致性上基本上不會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題。而為了避免用戶自定義產(chǎn)生的邏輯矛盾，會(huì)對(duì)于環(huán)形前置關(guān)系進(jìn)行topo判斷，并采用向用戶提出聲明的方式輔助用戶進(jìn)行規(guī)避。

6 訓(xùn)練系統(tǒng)中的知識(shí)圖譜應(yīng)用

基于知識(shí)圖譜構(gòu)架的訓(xùn)練系統(tǒng)最本質(zhì)的特點(diǎn)即為不同學(xué)習(xí)者能根據(jù)自己的學(xué)習(xí)方向和學(xué)習(xí)進(jìn)度獲取不同的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，以便于學(xué)習(xí)者能根據(jù)自身情況得到不同的推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容。具體表現(xiàn)可以理解為，在同一個(gè)頁(yè)面不同的學(xué)習(xí)者能夠看到不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容，做到最大程度地適應(yīng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，進(jìn)一步找到最合適的強(qiáng)化學(xué)習(xí)途徑。而其知識(shí)圖譜對(duì)于學(xué)習(xí)者的引導(dǎo)主要分為下述兩個(gè)方面。

6.1 指向性地為學(xué)習(xí)者提供呈現(xiàn)內(nèi)容，支持學(xué)習(xí)者進(jìn)行開拓式學(xué)習(xí)

系統(tǒng)會(huì)根據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)架與用戶當(dāng)前的學(xué)習(xí)情況相結(jié)合，構(gòu)架出學(xué)習(xí)者個(gè)人的網(wǎng)狀知識(shí)構(gòu)架，為其確定已掌握內(nèi)容、推薦掌握內(nèi)容、未掌握內(nèi)容三塊知識(shí)點(diǎn)構(gòu)架。如K1和K2為K3的前置知識(shí)點(diǎn)，那么對(duì)于學(xué)習(xí)者而言，當(dāng)K1和K2的評(píng)價(jià)達(dá)到掌握的程度之后，K3才會(huì)進(jìn)入推薦掌握板塊。對(duì)于三塊內(nèi)容的抉擇上，已掌握內(nèi)容的信息推薦上，采取鞏固加深的思路，采取難度更高的問(wèn)題進(jìn)入學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)范圍，并給出相應(yīng)的拓展性知識(shí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)；而推薦掌握內(nèi)容則以已掌握內(nèi)容中知識(shí)點(diǎn)作為前置知識(shí)的知識(shí)點(diǎn)為主，主要推薦相對(duì)入門的問(wèn)題以及經(jīng)典問(wèn)題，輔助學(xué)習(xí)者進(jìn)行新知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)與入門；最后對(duì)于未掌握內(nèi)容則簡(jiǎn)單實(shí)行簡(jiǎn)單的從易到難排序機(jī)制，主要偏向于讓學(xué)習(xí)者了解這一快內(nèi)容的存在，加強(qiáng)學(xué)習(xí)者對(duì)于知識(shí)范疇系統(tǒng)性的認(rèn)知。

6.2 在指向性提供內(nèi)容呈現(xiàn)的同時(shí)，對(duì)于問(wèn)題等學(xué)習(xí)資源進(jìn)一步的進(jìn)行細(xì)化處理

我們以學(xué)習(xí)者當(dāng)前在該知識(shí)點(diǎn)所得到的權(quán)值和作為評(píng)判學(xué)習(xí)資源提供方式的標(biāo)準(zhǔn)：①首先以經(jīng)典問(wèn)題作為主要推薦方向，經(jīng)典問(wèn)題的學(xué)習(xí)有助于學(xué)習(xí)者對(duì)于當(dāng)前知識(shí)點(diǎn)的本質(zhì)理解，在學(xué)習(xí)途徑中起到至關(guān)重要的地位。②以當(dāng)前的權(quán)值和作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)相應(yīng)的分值臺(tái)階，如S1，S2，S3，S4，S5五個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，根據(jù)不同的等級(jí)推薦不同難度的題目用于強(qiáng)化訓(xùn)練，低等級(jí)的題目并不做舍棄處理，而是將優(yōu)先級(jí)下降。通過(guò)較為簡(jiǎn)單且有效的二級(jí)排序方式，我們可以基本地建立一個(gè)相對(duì)合理的學(xué)習(xí)過(guò)程。

以上的論述中，本課題的知識(shí)圖譜以較為簡(jiǎn)單的關(guān)系模式，建立了行之有效的推薦學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，為學(xué)習(xí)者的訓(xùn)練學(xué)習(xí)過(guò)程提供了極大的自動(dòng)性，并且具有較高的學(xué)習(xí)效率。

當(dāng)前而言，通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建，采用適應(yīng)性學(xué)習(xí)機(jī)制的訓(xùn)練系統(tǒng)，不失為一種有效的學(xué)習(xí)途徑。但是，該訓(xùn)練系統(tǒng)的泛化行不強(qiáng)、長(zhǎng)期使用的合理性驗(yàn)證不足，模型的優(yōu)化有待加強(qiáng)等問(wèn)題并沒(méi)有得到有效解決。本研究只是建立并確定了一個(gè)較為合理的知識(shí)圖譜的邏輯結(jié)構(gòu)，一定程度上實(shí)驗(yàn)了知識(shí)圖譜對(duì)于學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式的促進(jìn)作用。

研究團(tuán)隊(duì)將會(huì)圍繞該課題的知識(shí)圖譜進(jìn)行深入的研究，著力于泛化知識(shí)圖譜構(gòu)架模型，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜對(duì)于學(xué)習(xí)過(guò)程的輔助效果。